醫(yī)學統(tǒng)計學logistic回歸

1、方積乾方積乾中山大學公共衛(wèi)生學院中山大學公共衛(wèi)生學院2013.5例例18-1 大腸癌患者的年齡可能影響大腸癌患者的年齡可能影響5年生存狀態(tài)年生存狀態(tài) (存存活活:0, 死亡死亡: 1）。現(xiàn)有?，F(xiàn)有158例經(jīng)手術治療大腸癌患者例經(jīng)手術治療大腸癌患者, 欲欲分析分析生存狀態(tài)生存狀態(tài) Y 和年齡和年齡 X 的關系。的關系。 線性回歸要求：因變量線性回歸要求：因變量Y是定量變量是定量變量但是本例但是本例“生存狀態(tài)生存狀態(tài)” Y 是二分類變量！是二分類變量！X),( 的數(shù)值在的數(shù)值在 范圍內(nèi)，范圍內(nèi)，但是回歸后，因變量可以在但是回歸后，因變量可以在 范圍內(nèi)范圍內(nèi)取值取值) 1 , 0( - 1ln ln

2、(Odds) 0 1 ( Odds 1 0 )(y Probabilit 優(yōu)勢）概率例例18-1 大腸癌患者臨床病理因素對可能影響預后。大腸癌患者臨床病理因素對可能影響預后?，F(xiàn)有現(xiàn)有158例經(jīng)手術治療大腸癌患者：例經(jīng)手術治療大腸癌患者：性別性別 (女女:0 , 男男:1）、年齡、）、年齡、組織學分類組織學分類 (乳頭狀腺癌乳頭狀腺癌: 0, 管狀腺癌管狀腺癌: 1）腫瘤大小腫瘤大小 (6cm及以上及以上: 0, 6cm以下以下: 1）Dures分期分期 (A: 1, B: 2, C: 3, D: 4）淋巴管浸潤淋巴管浸潤 (無無: 0, 有有: 1）、血管浸潤）、血管浸潤 (無無: 0, 有有

3、:1）5年生存狀態(tài)年生存狀態(tài) (存活存活:0, 死亡死亡: 1）欲預測經(jīng)手術治療大腸癌患者欲預測經(jīng)手術治療大腸癌患者5年生存概率。年生存概率。 二、模型參數(shù)的意義二、模型參數(shù)的意義二、模型參數(shù)的意義二、模型參數(shù)的意義一、回歸的參數(shù)估計一、回歸的參數(shù)估計Y Y721.,XXX)0213. 2.3605. 10430. 00094. 11872. 1(7217321721721732111),.,1( 0213. 2.3605. 10430. 00094. 11872. 1),.,1(1),.,1(ln( XXXXeXXXYPXXXXXXXYPXXXYP 二、假設檢驗和區(qū)間估計二、假設檢驗和區(qū)間估計 1. 假設檢驗假設檢驗2. 回歸系數(shù)的區(qū)間估計回歸系數(shù)的區(qū)間估計危險因素：腫瘤家族史、職業(yè)有害接觸、吸煙；危險因素：腫瘤家族史、職業(yè)有害接觸、吸煙；保護因素：長期體育鍛煉為保護因素保護因素：長期體育鍛煉為保護因素 11:1配對設計的條件配對設計的條件 logistic 回歸模型回歸模型一一. 回歸的應用回歸的應用二二 回歸應用中需注意的問題回歸應用中需注意的問題logisticl1l1l4. 1:1 配對設計的條件配對設計的條件 logistic 回