SPSS軟件安裝與數據庫建立

1、本資料來源 SPSS統計軟件教程統計軟件教程全科醫(yī)學教研室 制作日期：2009年10月 實驗一實驗一 SPSS 軟件安裝、數據庫建立軟件安裝、數據庫建立及相關基本操作、應用及相關基本操作、應用 一 . SPSS簡介 二 .數據庫的建立 三 .數據的編輯 四 .數據的整理 五 .數據的分析SPSS簡介（一）簡介（一）SPSS(Statistical Package for Social Sciences，社會科學統計軟件包)最顯著的特點是運用菜單和對話框的操作方式，絕大多數操作過程僅靠鼠標擊鍵即可完成，易于操作，是應用最多的統計軟件之一。SPSS的Windows版本由最初的4.0版本發(fā)展升級到現

2、在的13.0以上版本。安裝SPSS10.0 for Windows 軟、硬件要求： 1、 Windows 95及以上版本； 2、16MB或以上內存； 3、80MB及以上可用硬盤空間。SPSS簡介（二）簡介（二）SPSS的啟動: 在快捷工具欄單擊SPSS 10.0 圖標 開始 程序 SPSS 10.0 for WindowsSPSS軟件分析的基本步驟:數據 選擇分析程序 選擇要分析的變量進行分析 得出結果 以文件 use1.sav 為例。SPSS簡介（三）簡介（三）SPSS的四個窗口:數據編輯窗口(Data Editor)：啟動SPSS后自動打開； File new data 。程序編輯窗口(S

3、yntax Editor): File new syntax 。結果輸出窗口(Viewer):第一次產生分析結果的SPSS過程 后自動出現；File new output。圖表編輯窗口（Chart Editor）：選定要編輯的圖表，雙擊它，即進入此窗口。數據庫的建立（一）數據庫的建立（一）新建數據文件: File New Data 第一步： 定義變量(Variable View) 第二步： 錄入數據(Data View) 參見文件 use1.sav.數據庫的建立（二）數據庫的建立（二）定義變量:Name（變量名）-最大允許8個英文字符、4個中文字符Type（變量類型）-最常用的有數值型(Num

4、eric)、 字符型(String)Labels (變量標簽)-對變量的說明Values (數值標簽)-說明分組變量的取值情況Measure (數據量度)-Scale為連續(xù)型變量、 Ordinal為有序分類變量、 Nominal為無序分類變量。數據庫的建立（三）數據庫的建立（三）例 用下面數據建立數據庫：姓名性別年齡李國梅女20程麗女19楊玲女19王磊男21數據庫的建立（四）數據庫的建立（四）錄入數據: 數據庫為一個二維表結構，一行為一個個體或一條記錄，一列為一個變量。 有三種錄入方法： （1）直接錄入 （2）連續(xù)多個相同值的輸入 （3）將Excel數據直接引入SPSS。數據的處理數據的處理

5、1 數據的修改 2 數據的復制和粘貼 3 數據的刪除 4 變量的刪除其它格式數據文件的調用其它格式數據文件的調用 File 菜單 Open子菜單 Data；或單擊快捷工具欄上的“打開”按鈕，出現“open file”對話框，例如：打開 Excel文件(*.xls)，如 use2.xls。 對于文本文件(*.dat,*.txt), File Read Text data,選擇文本文件并打開，彈出Text Report Wizard對話框，完成6個步驟后即可讀入到SPSS 數據編輯窗中。保存數據文件保存數據文件 File菜單 Save、Save as子菜單 可以保存為最常用的 SPSS自身文件(*

6、.sav) 和 Excel文件(*.xls)。整理數據文件整理數據文件 Data菜單 Sort cases Transpose Merge Files Split File Select Cases Weight Cases 其他Sort Cases過程（排序過程（排序 ） 將文件按某變量值的升或降的次序排列。例：在數據文件use1.sav中，按年齡從小到大（升序）排列； 或按其從大到小（降序）排列。若按兩個及其以上變量值排序，則按變量在“Sort by”欄中選入的順序依次進行。Transpose 過程（轉置）過程（轉置）對數據進行行列互換，即：變量名與個體記錄對換，使新文件的行是原文件的列，

7、新文件的列是原文件的行。一般什么情況下要進行行列互換？1、所調用文件中的數據與SPSS數據錄入要求不相符；2、根據數據分析的特殊要求。以use05.sav為例，進行行列互換。在“Variable”行列轉置變量欄中，放入需要行列轉置的變量名；未放入欄中的變量會在文件中遺失；字符串變量不能轉置。Merge Files過程過程（合并數據文件）（合并數據文件） 1 縱向合并- Add Cases：增加個體； 2 橫向合并- Add Variables：增加變量。一、Add Cases（縱向合并）:相互合并的數據文件中應有相同的變量，如use3.sav與use4.sav的個體合并。若兩文件中的變量不全相

8、同，如v1.sav與v2.sav的個體合并，在對話框中選擇“Indicate case sources variable”。結果中只看到共同的變量和指示個體來源的變量。Merge Files過程過程（合并數據文件）（合并數據文件）二、Add Variables（橫向合并）:增加變量時，外部文件與當前數據均須為升序排列文件。相互合并的數據文件中應有同樣的記錄，如v2.sav與v3.sav兩個文件的個體合并。若兩文件中的記錄不全相同，如v1.sav與v2.sav的個體合并，合并后的文件殘缺不全。Split File 過程（拆分文件）過程（拆分文件）將數據文件分組拆分進行處理分析。例：在use1.s

9、av中，按性別分組，分別分析男、女的變量值X的平均情況。若想還原，仍按此步驟，選中對話框中“Analyze all cases”；否則拆分命令一直有效。 Select Cases過程（篩選記錄）過程（篩選記錄） 篩選一部分符合某要求的記錄來分析。例： 在use1.sav中，只分析男性（或女性）的變量值X的平均情況。若不改變選擇條件，否則此篩選一直有效。Weight Cases過程（加權）過程（加權） 在選擇分析程序之前，確定數據文件中的頻數變量，常用于頻數表資料和計數資料。 如：頻數表中的頻數需要確定為頻數變量，見v5.sav ；卡方檢驗中需確定頻數變量，見v6.sav，然后才能正確分析。頻數

10、表、四格表頻數表、四格表發(fā)汞值（X）人數（f）1.5203.5665.5607.5489.51811.51613.5615.5117.5019.521.53組別發(fā)生未發(fā)生甲組5219乙組393其他過程其他過程Insert Variable-在當前列插入新變量，Insert Cases-在當前行插入新記錄，Goto Cases-指向第幾條記錄。編輯數據文件編輯數據文件Transform菜單Compute Recode Count Categorize Variables Rank Cases Replace Missing ValuesCompute過程（計算）過程（計算）建立一個新變量，它可以

11、是數值型或字符型的，新變量的數據是對每個個體求數值表達式數值表達式的結果。以數據文件use1.sav為例。例如：原有變量age，現在求一個新變量X，X=lg(age)；若只求sex=1條件下的X，則先單擊“IF”按鈕，打開條件表達式If Case對話框。 常用的算術函數常用的算術函數 ARSIN反正弦函數； EXP以e為底的指數函數； LG10以10為底的對數函數； LN自然對數函數； SQRT平方根函數； RND四舍五入后取整；Recode過程（重置代碼）過程（重置代碼） 1 into same variable：即變量名不變，變量值改變； 2 into different variable：即變量名和變量值都改變。以數據文件use1.sav為例。例：現在由原變量age轉變成另一個有序分類變量X ，如：age30，則x=1；30age50，則x=2；age 50，則x=3 ；或把X 值轉換成有序分類變量值，而變量名仍為age。如： a