如何做一個高質(zhì)量研究項目

1、做一個高質(zhì)量社會研究項目一般都需要涵蓋哪幾個步驟？剛開始做research的時候感覺我們大多數(shù)人都會不知從何入 手，這是再正常不過的事情。估計一般大家有這么幾種開始的方式： 從做文獻綜述開始，從收集數(shù)據(jù)開始，或者一上來就開始動筆寫。然 而一個高質(zhì)量的research project的每個步驟和每一部分都應該是緊密聯(lián)系、互相牽制的，所以如果前面的工作沒做好，后面的就會受 到顛覆性的影響，大有前功盡棄的危險。這一過程還是很傷心力的。這就像舞龍表演，要想舞的精彩舞的 默契，龍頭的作用總是無比關鍵，而后面每一塊龍的“肌肉”都需要 緊緊相連，緊跟龍頭保持步子一直.具體舉例，如果沒有確定一個“合 格”的r

2、esearch question就難以知道哪種數(shù)據(jù)收集的方法得當；沒有做好literature review 就不知道在問卷中使用 哪些 measurement scales. 所以明確 research process 的J順序至關重要。 -而這一點，初看起來像是老生常談，可是往往需要親自動手做 了好幾個project的人才能真的有心得，恍然大悟教科書上那些話原 來不是為了充數(shù)寫上去的。所以接下來我們要介紹總體流程-今天這篇文章之所以要先出 要先講，就好比一進游樂園的門工作人員先塞給你一張地圖，讓你在游覽之前先了解游樂園有多大，有哪些項目，都在哪里，然后再去每 一個具體景點玩的忘情的時候會想

3、起，嗯，不光有這個游玩項目，我 們還得記得去玩其他的呢。OK那就開門見山，直接展示一下最常見最正規(guī)的research process 是這樣的：這其中每一個步驟就組成了做好social research 最重要的幾個步驟，我們之后會具體講解每個步驟和research design 的過程。這一篇文章的目的是讓你對于research的整體流程有個overview-拿起公園地圖準備上車啦。Step 1: What s your research question?第一步就是確定“研究問題”。研究問題就是你想研究什么，然而這 里面學問很大很大，也經(jīng)常需要很長一段時間才能把研究問題徹底 確定下來。我個

4、人經(jīng)驗是，research question的創(chuàng)新性這一點常常比較困難-你為什么做這個研究？之前沒有學者研究嗎？有的話 你的研究有什么不同？沒有的話你有沒有考慮過為什么別人沒研究 呢？你問的這是一個重要的research question 嗎？-以上這些問 題還都是第一層面的，第二層面，你要確保這個research question不是too broad or too narrow ,而要適合手頭的資源和時間-這 個對于新手來講可不是一件容易事。每次在 research methods的課 上我都會要學生做一個term paper,大概第三第四周的時候要求學 生確定題目，然后不出意料的，有四分

5、之三的都需要重新改動，因為 不是題目太大就是題目太小，不適合作為一個term paper.另外research question 還是跟 literature review 緊密相連的， 逐漸 narrow down的過程也是通過讀越來越多的相關literature 而完成的，這其中牽涉出如果科學有效的做literature review 和管理litreview的問題。Research question確立的時候也要考慮到之后research design的打算，所以常常花好幾個月的時間，一般來說具 # research question 確定下來的時候， 其實大體的 research de

6、sign 都已經(jīng)規(guī)劃出來了。Step 2: What are your hypotheses?有了研究問題要問自己，我文章里要做怎樣的研究假設？研究假設就 是你還不知道答案的時候，你先立在那里的靶子-一般都是在empirical study 里， 并且是 quantitative research的時候才立研究假設，有了研究假設，后面的部分就是要試圖reject/accept 這個 假設。這里要注意，hypotheses和proposition 還是不一樣的，我 們講hypothese的時候再專門說。舉個例子，這些年美國關于貓和狗的研究很多，而且日新月異的，一 般我們對于貓一直有個普遍看法就是

7、貓沒有狗那么sociable ,哺星人們貌似并不是很需要人的陪伴，而且有的時候跑來湊人又多半是為 了得到主人給提供的小魚干。然而這只是一種大眾的普遍看法，真正 想通過research得出科學的結(jié)論怎么辦呢？那就得先確定研究問題（例如，research question=貓是更喜歡跟人接觸呢還是更喜歡小魚干呢？），然后就是設定hypotheses:根據(jù)人們的習慣看法，我 假設“貓是喜歡小魚干勝過喜歡跟人的接觸的”。好，這些都要列下 來，放到文章里，還要在每一個你所設定的hypothesis前面通過聯(lián)系現(xiàn)有文獻來論證你為什么這樣設定這個假設，接下來的文章部分就 是奔著去證明這個hypothesis

8、是否正確了。你可能會問，為什么要有hypothesis呢？我有了研究問題就直接去 發(fā)現(xiàn)不久行了嘛？這個跟statistics里面用到的分析方法有關系做回歸分析和線性分析的時候我們需要現(xiàn)有假設，然后看置信區(qū)間里面多大可能會reject這個假設。如果非要簡單來說的話，就是為了讓 結(jié)論非?？孔V非常嚴謹，不僅我要知道我使用的數(shù)據(jù)能不能support或者reject某一個假設，我還得知道我有多大把握。Step 3: How do you test your hypotheses?現(xiàn)在我有了一個關于貓喜歡小魚干的假設，我如何驗證假設呢？這個時候research design就開始了。大概我們都會想到的一個

9、辦法就是 讓人和小魚干分別出現(xiàn)在哺星人的身邊，看貓咪對哪個更有熱情。但如果某只哺星人一直自助餐所以不需要小魚干，但是卻5天都沒見到人了，這種情況下這只貓即便對人很熱情也不能就證明噴星人喜歡人 比喜歡食物多對吧？另外，還有 sample size （抽樣數(shù)量）的問題就 是我調(diào)查多少只貓才能算是足夠做出某個結(jié)論呢？1只肯定不行的吧？ 5只也肯能不夠吧？那么50只，500只，要多少才行呢？另外貓 的種類還不同呢，我是不是急需要測短毛貓又要有暹羅貓？既要測普 通家養(yǎng)貓，又要側(cè)shelter寄養(yǎng)的貓？（因為家貓和shelter的貓脾 氣性格真的很不一樣）social science最神奇的地方就在這里：

10、沒有任何兩個人的research design 會是完全一樣的，所以你做的東 西，你設計出來的data collection,你的對照組設計，你用的measurement,都會是你research的特色，做出來之后才會讓你有迷人的小驕傲啊Research design的過程像是在給一個建筑物畫圖，一旦完成，后面 的就是按照圖來執(zhí)行了，比如收集數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，這些其實早都設計好了步驟，絕不該是去受了數(shù)據(jù)才決定的-否則在收數(shù)據(jù)的時候怎么知道問什么問題，要誰來回答呢？Data collection measurementsurvey questiondataanalysis 這幾個步驟需要

11、完全consistent 起來，前后對照著設計， 根據(jù)research question的不同可以千差萬別，研究設計也沒有最好 只有更好。是的，到底如何設計一個 research是沒有標準答案的。 Step 4: Data Collection （數(shù)據(jù)收集）收數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)是我最喜歡的兩個過程，收數(shù)據(jù)的興奮點在于接觸 人和approach truth 的過程，而分析數(shù)據(jù)的興奮點在于發(fā)現(xiàn)自己的 hypotheses 真的被驗證為成立的時候（ Im a genius!） 。 Data collection 里面的data,中文譯文并不很好用，“數(shù)據(jù)”聽上去必 須有個數(shù)才行，然而data可以使定量也

12、可以是定性的，所以訪談的 內(nèi)容也是數(shù)據(jù)，調(diào)查問卷定量或定性的內(nèi)容也是數(shù)據(jù)，focus group（集體式訪談）的采訪結(jié)果也是數(shù)據(jù)，從被調(diào)查者那里收集來的信息就 是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集給了我們很多可能去接觸不同的人，了解不同的世界。我是一個喜歡了解不同事物的人，對于我們大多數(shù)人來說卻只能 過自己的生活，無論你的職業(yè)是什么，你每天做的事情做久了就逐漸 習慣了低頭挖自己的礦，搬自己的磚，而不知道別的礦里都有什么。 收集數(shù)據(jù)給我們一個得天獨厚的機會去了解別的礦里和別人的山頭上士什么樣的風景，而且我們可以以一個完全中立的researcher的身份去做這件事情，去旁觀，去記錄，不用帶主觀臆斷的去收集信息。 而這

13、一記錄社會上各種現(xiàn)象的過程，本質(zhì)上講是人類自己研究和學習 自己的過程，去研究人類創(chuàng)造出來的社會，這社會里面形形色色的機 構和組成，解釋為什么不同人會有不同的行為，甚至去預測在什么情形下人會有什么反應，就像預測行星的運行軌道。這本身在我看來是 再有意義不過的事情。Step 5 : Data Process data cleaning, transform （數(shù)據(jù)處理）數(shù)據(jù)收集來了叫做raw data,不是可以立刻就分析的，我們要把它 變成能夠分析的形式，這個過程統(tǒng)稱data process ,根據(jù)不同情況包括 data cleaning, variable transform, variable

14、 combine 等等。 這個過程就像制作玩具模型的時候修掉邊邊角角，讓玩具模型變得規(guī)規(guī)矩矩，然后才你才可以準備開始搭積木構建大作品。Step 6: Data Analysis （數(shù)據(jù)分析）這是出核心東西的階段，就像我們?nèi)z查身體驗血的時候，血樣（data） 已經(jīng)采好了，貼上標簽放在一處，然后就可以拿機器過來分析血液成 分。常用的方法根據(jù)定性和定量的數(shù)據(jù)的不同而不同，定性的常用方法包括 thematic coding,定量的包括 correlation analysis, crosstab, linear regression, 等等。分析方法五花八門而且還在不斷涌出， 請注意對于一個研究問題并沒有一個完美的data analysis方法，而只更為合理的，更可以接受的分析方法。社會科學家們通常在大腦中儲存在一個龐大的工具箱，里面有各種data analysis的方法，并不是所有工具都需要同時拿出來用，最重要的是知道遇見什么問題該把 哪樣工具拿出來-該用剪刀的時候你拿錘子是沒有用的，雖然我也 不會阻止你。Step 7: Write your report.(生成報告)這一步就是生成最后的研究報告了，報告的形式可能是一篇conference paper, 或者是準備投稿的 manuscript, 或者是一篇 term paper