如何做一個(gè)高質(zhì)量研究項(xiàng)目

1、做一個(gè)高質(zhì)量社會(huì)研究項(xiàng)目一般都需要涵蓋哪幾個(gè)步驟？剛開始做research的時(shí)候感覺我們大多數(shù)人都會(huì)不知從何入 手，這是再正常不過的事情。估計(jì)一般大家有這么幾種開始的方式： 從做文獻(xiàn)綜述開始，從收集數(shù)據(jù)開始，或者一上來就開始動(dòng)筆寫。然 而一個(gè)高質(zhì)量的research project的每個(gè)步驟和每一部分都應(yīng)該是緊密聯(lián)系、互相牽制的，所以如果前面的工作沒做好，后面的就會(huì)受 到顛覆性的影響，大有前功盡棄的危險(xiǎn)。這一過程還是很傷心力的。這就像舞龍表演，要想舞的精彩舞的 默契，龍頭的作用總是無比關(guān)鍵，而后面每一塊龍的“肌肉”都需要 緊緊相連，緊跟龍頭保持步子一直.具體舉例，如果沒有確定一個(gè)“合 格”的r

2、esearch question就難以知道哪種數(shù)據(jù)收集的方法得當(dāng)；沒有做好literature review 就不知道在問卷中使用 哪些 measurement scales. 所以明確 research process 的J順序至關(guān)重要。 -而這一點(diǎn)，初看起來像是老生常談，可是往往需要親自動(dòng)手做 了好幾個(gè)project的人才能真的有心得，恍然大悟教科書上那些話原 來不是為了充數(shù)寫上去的。所以接下來我們要介紹總體流程-今天這篇文章之所以要先出 要先講，就好比一進(jìn)游樂園的門工作人員先塞給你一張地圖，讓你在游覽之前先了解游樂園有多大，有哪些項(xiàng)目，都在哪里，然后再去每 一個(gè)具體景點(diǎn)玩的忘情的時(shí)候會(huì)想

3、起，嗯，不光有這個(gè)游玩項(xiàng)目，我 們還得記得去玩其他的呢。OK那就開門見山，直接展示一下最常見最正規(guī)的research process 是這樣的：這其中每一個(gè)步驟就組成了做好social research 最重要的幾個(gè)步驟，我們之后會(huì)具體講解每個(gè)步驟和research design 的過程。這一篇文章的目的是讓你對(duì)于research的整體流程有個(gè)overview-拿起公園地圖準(zhǔn)備上車?yán)?。Step 1: What s your research question?第一步就是確定“研究問題”。研究問題就是你想研究什么，然而這 里面學(xué)問很大很大，也經(jīng)常需要很長一段時(shí)間才能把研究問題徹底 確定下來。我個(gè)

4、人經(jīng)驗(yàn)是，research question的創(chuàng)新性這一點(diǎn)常常比較困難-你為什么做這個(gè)研究？之前沒有學(xué)者研究嗎？有的話 你的研究有什么不同？沒有的話你有沒有考慮過為什么別人沒研究 呢？你問的這是一個(gè)重要的research question 嗎？-以上這些問 題還都是第一層面的，第二層面，你要確保這個(gè)research question不是too broad or too narrow ,而要適合手頭的資源和時(shí)間-這 個(gè)對(duì)于新手來講可不是一件容易事。每次在 research methods的課 上我都會(huì)要學(xué)生做一個(gè)term paper,大概第三第四周的時(shí)候要求學(xué) 生確定題目，然后不出意料的，有四分

5、之三的都需要重新改動(dòng)，因?yàn)?不是題目太大就是題目太小，不適合作為一個(gè)term paper.另外research question 還是跟 literature review 緊密相連的， 逐漸 narrow down的過程也是通過讀越來越多的相關(guān)literature 而完成的，這其中牽涉出如果科學(xué)有效的做literature review 和管理litreview的問題。Research question確立的時(shí)候也要考慮到之后research design的打算，所以常?；ê脦讉€(gè)月的時(shí)間，一般來說具 # research question 確定下來的時(shí)候， 其實(shí)大體的 research de

6、sign 都已經(jīng)規(guī)劃出來了。Step 2: What are your hypotheses?有了研究問題要問自己，我文章里要做怎樣的研究假設(shè)？研究假設(shè)就 是你還不知道答案的時(shí)候，你先立在那里的靶子-一般都是在empirical study 里， 并且是 quantitative research的時(shí)候才立研究假設(shè)，有了研究假設(shè)，后面的部分就是要試圖reject/accept 這個(gè) 假設(shè)。這里要注意，hypotheses和proposition 還是不一樣的，我 們講hypothese的時(shí)候再專門說。舉個(gè)例子，這些年美國關(guān)于貓和狗的研究很多，而且日新月異的，一 般我們對(duì)于貓一直有個(gè)普遍看法就是

7、貓沒有狗那么sociable ,哺星人們貌似并不是很需要人的陪伴，而且有的時(shí)候跑來湊人又多半是為 了得到主人給提供的小魚干。然而這只是一種大眾的普遍看法，真正 想通過research得出科學(xué)的結(jié)論怎么辦呢？那就得先確定研究問題（例如，research question=貓是更喜歡跟人接觸呢還是更喜歡小魚干呢？），然后就是設(shè)定hypotheses:根據(jù)人們的習(xí)慣看法，我 假設(shè)“貓是喜歡小魚干勝過喜歡跟人的接觸的”。好，這些都要列下 來，放到文章里，還要在每一個(gè)你所設(shè)定的hypothesis前面通過聯(lián)系現(xiàn)有文獻(xiàn)來論證你為什么這樣設(shè)定這個(gè)假設(shè)，接下來的文章部分就 是奔著去證明這個(gè)hypothesis

8、是否正確了。你可能會(huì)問，為什么要有hypothesis呢？我有了研究問題就直接去 發(fā)現(xiàn)不久行了嘛？這個(gè)跟statistics里面用到的分析方法有關(guān)系做回歸分析和線性分析的時(shí)候我們需要現(xiàn)有假設(shè)，然后看置信區(qū)間里面多大可能會(huì)reject這個(gè)假設(shè)。如果非要簡單來說的話，就是為了讓 結(jié)論非常靠譜非常嚴(yán)謹(jǐn)，不僅我要知道我使用的數(shù)據(jù)能不能support或者reject某一個(gè)假設(shè)，我還得知道我有多大把握。Step 3: How do you test your hypotheses?現(xiàn)在我有了一個(gè)關(guān)于貓喜歡小魚干的假設(shè)，我如何驗(yàn)證假設(shè)呢？這個(gè)時(shí)候research design就開始了。大概我們都會(huì)想到的一個(gè)

9、辦法就是 讓人和小魚干分別出現(xiàn)在哺星人的身邊，看貓咪對(duì)哪個(gè)更有熱情。但如果某只哺星人一直自助餐所以不需要小魚干，但是卻5天都沒見到人了，這種情況下這只貓即便對(duì)人很熱情也不能就證明噴星人喜歡人 比喜歡食物多對(duì)吧？另外，還有 sample size （抽樣數(shù)量）的問題就 是我調(diào)查多少只貓才能算是足夠做出某個(gè)結(jié)論呢？1只肯定不行的吧？ 5只也肯能不夠吧？那么50只，500只，要多少才行呢？另外貓 的種類還不同呢，我是不是急需要測(cè)短毛貓又要有暹羅貓？既要測(cè)普 通家養(yǎng)貓，又要側(cè)shelter寄養(yǎng)的貓？（因?yàn)榧邑埡蛃helter的貓脾 氣性格真的很不一樣）social science最神奇的地方就在這里：

10、沒有任何兩個(gè)人的research design 會(huì)是完全一樣的，所以你做的東 西，你設(shè)計(jì)出來的data collection,你的對(duì)照組設(shè)計(jì)，你用的measurement,都會(huì)是你research的特色，做出來之后才會(huì)讓你有迷人的小驕傲啊Research design的過程像是在給一個(gè)建筑物畫圖，一旦完成，后面 的就是按照?qǐng)D來執(zhí)行了，比如收集數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，這些其實(shí)早都設(shè)計(jì)好了步驟，絕不該是去受了數(shù)據(jù)才決定的-否則在收數(shù)據(jù)的時(shí)候怎么知道問什么問題，要誰來回答呢？Data collection measurementsurvey questiondataanalysis 這幾個(gè)步驟需要

11、完全consistent 起來，前后對(duì)照著設(shè)計(jì)， 根據(jù)research question的不同可以千差萬別，研究設(shè)計(jì)也沒有最好 只有更好。是的，到底如何設(shè)計(jì)一個(gè) research是沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的。 Step 4: Data Collection （數(shù)據(jù)收集）收數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)是我最喜歡的兩個(gè)過程，收數(shù)據(jù)的興奮點(diǎn)在于接觸 人和approach truth 的過程，而分析數(shù)據(jù)的興奮點(diǎn)在于發(fā)現(xiàn)自己的 hypotheses 真的被驗(yàn)證為成立的時(shí)候（ Im a genius!） 。 Data collection 里面的data,中文譯文并不很好用，“數(shù)據(jù)”聽上去必 須有個(gè)數(shù)才行，然而data可以使定量也

12、可以是定性的，所以訪談的 內(nèi)容也是數(shù)據(jù)，調(diào)查問卷定量或定性的內(nèi)容也是數(shù)據(jù)，focus group（集體式訪談）的采訪結(jié)果也是數(shù)據(jù)，從被調(diào)查者那里收集來的信息就 是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集給了我們很多可能去接觸不同的人，了解不同的世界。我是一個(gè)喜歡了解不同事物的人，對(duì)于我們大多數(shù)人來說卻只能 過自己的生活，無論你的職業(yè)是什么，你每天做的事情做久了就逐漸 習(xí)慣了低頭挖自己的礦，搬自己的磚，而不知道別的礦里都有什么。 收集數(shù)據(jù)給我們一個(gè)得天獨(dú)厚的機(jī)會(huì)去了解別的礦里和別人的山頭上士什么樣的風(fēng)景，而且我們可以以一個(gè)完全中立的researcher的身份去做這件事情，去旁觀，去記錄，不用帶主觀臆斷的去收集信息。 而這

13、一記錄社會(huì)上各種現(xiàn)象的過程，本質(zhì)上講是人類自己研究和學(xué)習(xí) 自己的過程，去研究人類創(chuàng)造出來的社會(huì)，這社會(huì)里面形形色色的機(jī) 構(gòu)和組成，解釋為什么不同人會(huì)有不同的行為，甚至去預(yù)測(cè)在什么情形下人會(huì)有什么反應(yīng)，就像預(yù)測(cè)行星的運(yùn)行軌道。這本身在我看來是 再有意義不過的事情。Step 5 : Data Process data cleaning, transform （數(shù)據(jù)處理）數(shù)據(jù)收集來了叫做raw data,不是可以立刻就分析的，我們要把它 變成能夠分析的形式，這個(gè)過程統(tǒng)稱data process ,根據(jù)不同情況包括 data cleaning, variable transform, variable

14、 combine 等等。 這個(gè)過程就像制作玩具模型的時(shí)候修掉邊邊角角，讓玩具模型變得規(guī)規(guī)矩矩，然后才你才可以準(zhǔn)備開始搭積木構(gòu)建大作品。Step 6: Data Analysis （數(shù)據(jù)分析）這是出核心東西的階段，就像我們?nèi)z查身體驗(yàn)血的時(shí)候，血樣（data） 已經(jīng)采好了，貼上標(biāo)簽放在一處，然后就可以拿機(jī)器過來分析血液成 分。常用的方法根據(jù)定性和定量的數(shù)據(jù)的不同而不同，定性的常用方法包括 thematic coding,定量的包括 correlation analysis, crosstab, linear regression, 等等。分析方法五花八門而且還在不斷涌出， 請(qǐng)注意對(duì)于一個(gè)研究問題并沒有一個(gè)完美的data analysis方法，而只更為合理的，更可以接受的分析方法。社會(huì)科學(xué)家們通常在大腦中儲(chǔ)存在一個(gè)龐大的工具箱，里面有各種data analysis的方法，并不是所有工具都需要同時(shí)拿出來用，最重要的是知道遇見什么問題該把 哪樣工具拿出來-該用剪刀的時(shí)候你拿錘子是沒有用的，雖然我也 不會(huì)阻止你。Step 7: Write your report.(生成報(bào)告)這一步就是生成最后的研究報(bào)告了，報(bào)告的形式可能是一篇conference paper, 或者是準(zhǔn)備投稿的 manuscript, 或者是一篇 term paper