醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)問答題含答案

1、0. 算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)各有什么適用條件？答：1算術(shù)均數(shù)：適用對稱分布,特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料.2幾何均數(shù)：適用于頻數(shù)分布呈正偏態(tài)的資料,或者經(jīng)對數(shù)變換后服從正態(tài)分布對數(shù)正態(tài)分布的資料,以及等比數(shù)列資料.3中位數(shù)：適用各種類型的資料,尤其以下情況：A資料分布呈明顯偏態(tài)；B資料一端或兩端存在不確定數(shù)值開口資料或無界資料； O料分布不明.（1） 于一組近似正態(tài)分布的資料, 除樣本含量n外,還可計(jì)算 X,S 和 X 1.96S,問各說明什么?D X為算數(shù)均數(shù),說明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢（2） S為標(biāo)準(zhǔn)差,說明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的離散趨勢（3） X 1.96S

2、可估計(jì)正態(tài)指標(biāo)的95%勺醫(yī)學(xué)參考值范圍,即此范圍在理論上應(yīng)包含95%勺個體值.2.試述正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的聯(lián)系和區(qū)別.正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布原始值X無需轉(zhuǎn)換作u= X-R/ b轉(zhuǎn)換分布類型對稱對稱集中趨勢g11 =0均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系g =Mg =M參考：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)為 0,標(biāo)準(zhǔn)差為1;正態(tài)分布的均數(shù)那么為標(biāo)準(zhǔn)差為b v為任意數(shù),而b為 大于0的任意數(shù).標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的曲線只有一條,而正態(tài)分布曲線是一簇.任何正態(tài)分布都可以通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) 變換轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是正態(tài)分布的特例.3 .說明頻數(shù)分布表的用途.1描遨嫩分布的類型2描述城始布的寺征 3便于發(fā)現(xiàn)秋或特小的可疑值 4 f

3、B進(jìn)統(tǒng)計(jì)分析和處理4 .變異系數(shù)的用途是什么？多用于觀察指標(biāo)單位不同時,如身高與體重的變異程度的比擬；或均數(shù)相差較大時,如兒童身高與成人身高 變異程度的比擬.5 .試述正態(tài)分布的面積分布規(guī)律.（1） X軸與正態(tài)曲線所夾的面積恒等于1或100%2區(qū)間p, CT的面積為 %區(qū)間p, CT的面積為 區(qū)間p, CT的面積為 %6 .試舉例說明均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系.7 .標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布u分布與t分布有何不同？t分布為抽樣分布,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布u分布為理論分布.t分布比正態(tài)分布的峰值低,且尾部翹得更高. 隨著自由度的增大,t分布逐漸趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.即當(dāng)自由度V -8時,t分布f標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.8

4、.均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍有何不同？9 .假設(shè)檢驗(yàn)時,一般當(dāng) P時,那么拒絕H,理論根據(jù)是什么？10 .假設(shè)檢驗(yàn)中？和P的區(qū)別何在？檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是什么？型錯誤與II型錯誤有何區(qū)別與聯(lián)系？I型錯誤是指拒絕了實(shí)際上成立的H0所犯的“棄真錯誤,其概率大小用a表示.II型錯誤那么是“接受了實(shí)際上不成立的 H0所犯的“取偽錯誤,其概率大小用0表示.當(dāng)樣本含量 n確定時,a愈小,B愈大； 反之a(chǎn)愈大,0愈小.13 .假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)有何聯(lián)系？假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同即判斷兩個或多個總體參數(shù)是否不等,而可信區(qū)間用于說明量的大小即 判斷總體參數(shù)的范圍. 兩者既互相聯(lián)系,又有區(qū)別.假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系

5、在于可信區(qū)間亦可答復(fù)假設(shè)檢驗(yàn) 的問題,假設(shè)算得的可信區(qū)間包含了H0,那么按a水準(zhǔn),不拒絕 H0；假設(shè)不包含H0,那么按a水準(zhǔn),拒絕 H0,接受H1.也就是說在判斷兩個或多個總體參數(shù)是否不等時,假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間是完全等價的.14 .為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對化？由于通過假設(shè)檢驗(yàn)推斷作出的結(jié)論具有概率性,其結(jié)論不可能完全正確, 有可能發(fā)生兩類錯誤. 拒絕H0時,有可能犯I型錯誤；“接受H0時可能犯II型錯誤.無論哪類錯誤,假設(shè)檢驗(yàn)都不可能將其風(fēng)險降為0,因此在結(jié)論中使用絕對化的字如“肯定,“一定,“必定就不恰當(dāng).15 .方差分析的根本思想和應(yīng)用條件是什么？方差分析的根本思想是：根據(jù)研究資料設(shè)計(jì)

6、的類型及研究目的,把全部觀察值總變異分 解為兩個或多個組成局部,其總自由度也分解為相應(yīng)的幾個局部.例如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析,可把總變異分解為組間變異和組內(nèi)變異,即SS總=$組內(nèi)十SS組間,總的自由度也 分解為相應(yīng)的兩局部,即V總=丫組內(nèi)十丫 組間.離 均差平方和除以自由度得均方 MS組間 均方MS組間與誤差均方MS誤差之比為F值；如果各組處理的效應(yīng) 一樣,那么組間均方等 于組內(nèi)均方,即F =1;但由于抽樣誤差,F值不正女?等于1 ,而是接近1 ;如果F值較大, 遠(yuǎn)離1,說明組間均方大于誤差均方,反映各處理組的效應(yīng)不一樣,即各組均數(shù)差異有意義,至于F值多大才能認(rèn)為差異有意義,可查 F界值表方差

7、分析用來確定.方差分析的應(yīng)用條件：各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本且來自正態(tài)總體各組總體方差相等,即方差齊性.16 .在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中SS可、SS各表示什么含義？S&a間表示組間變異,指各組處理樣本均數(shù)大小不等, 是由處理因素如果有和隨機(jī)誤差造成的；S&內(nèi) 表示組內(nèi)變異,指各處理組內(nèi)變量值大小不等,是由隨機(jī)誤差造成的.17 .隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析在設(shè)計(jì)和變異分解上有什么不同？區(qū)別點(diǎn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)W采用完全隨機(jī)化的分組方法,將全部試驗(yàn)隨機(jī)分配的次數(shù)要重復(fù)屢次,每次隨機(jī)分配都對變異分解對象分配到g個處理組水平組,各組 分別接受不同的處理.三種變異： SSSS且間

8、+SS且內(nèi)同一個區(qū)組內(nèi)的受試對象進(jìn)行,且各個受試對象 數(shù)量相同,區(qū)組內(nèi)均衡.四種變異：SSS& 王B+S8 組+Sa差18 .以實(shí)例說明為什么不能以構(gòu)成比代替率？19 .秩和檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)？20 .簡述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系.聯(lián)系:1對于既可做相關(guān)又可做回歸分析的同一組數(shù)據(jù),計(jì)算出的 b與r正負(fù)號一致.2相關(guān)系數(shù)與回歸的假設(shè)檢驗(yàn)等價,即對于同一樣本,tb=tr3同一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)可以互相換算：r=by , x*Sx/Sy4用回歸解釋相關(guān)：由于決定系數(shù)rss回/ ss總,當(dāng)總和平方和固定時,回歸平方和的大小決定了相關(guān)的密切程度,回歸平方和越接近總平方和,那么r 2越接近1,說明

9、相關(guān)的效果越好.二者的區(qū)別：1資料要求上：相關(guān)要求X、丫服從雙變量正態(tài)分布,這種資料進(jìn)行回歸分析稱為口型回歸； 胡桂要求丫在給定某個X值時服從正態(tài)分布,X是可以精確測量和嚴(yán)格限制的變量,稱為I型回歸.2應(yīng)用上：說明兩變量間互相關(guān)系用相關(guān),此時兩變量的關(guān)系是平等的；而說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸,說明丫如何依賴于X而變化.3意義上：r說明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的方向和密切程度； b表示 X每變化一個單位所導(dǎo)致 Y的平均變化量.4計(jì)算上：r xy / J xx / 1 xy , b 1 xy / 1 xx5取值范圍：-1 r 1,- cob3和多因素設(shè)計(jì)的定量資料的均值檢驗(yàn)場合.方

10、差分析有十幾種,不同的方差分析取決于不同的設(shè)計(jì)類型.t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比擬 其一,將多因素各水平的不同組合、簡單地看作單因素的多個水平即視為單因素水平, 混淆了因素與水平之間的區(qū)別,從而錯誤地確定了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型；其二,分析資料時,常錯誤用單因素多水平設(shè)計(jì)或仍采用屢次t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比擬.誤用這兩種方法的后果是,不僅無法分析因素之間的交互作用的大小,而且,由于所選用的數(shù)學(xué)模型與設(shè)計(jì)不匹配,易得出 錯誤的結(jié)論.參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別何在？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？1區(qū)別： 參數(shù)檢驗(yàn)：以分布如正態(tài)分布為假定條件,對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn).非參數(shù)檢驗(yàn)：不依賴總體分布的具體形式, 檢驗(yàn)分布位置是否相同.2優(yōu)缺點(diǎn)：參數(shù)

11、檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是符合條件時,檢驗(yàn)效能高.缺點(diǎn)是對資料要求嚴(yán)格,如等級資料、分布不明或末端有不明確數(shù)據(jù)的資料不能用參數(shù)檢驗(yàn),要求資料的分布類型且總體方差相等.非參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用范圍廣、簡便；缺點(diǎn)是對于符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)的資料,如果用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)會造成資料信息的喪失,致使檢驗(yàn)效能下降,犯第二類錯誤的概率增大.故符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)條件的資料,要首先選用參數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法.當(dāng)參數(shù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用條件得不到滿足時,應(yīng)選用非參數(shù)統(tǒng)計(jì).11.對于同一資料,又出自同一研究目的,用參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得結(jié)果不一致時,應(yīng)以何種結(jié)果為準(zhǔn). 當(dāng)資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)方法的條件時,應(yīng)使用參數(shù)檢驗(yàn)方法,當(dāng)資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)方法的條件時,必須采用非參

12、數(shù)檢驗(yàn)方法.12、常見的統(tǒng)計(jì)圖有哪些？如何根據(jù)資料的性質(zhì)選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖？常用的統(tǒng)計(jì)圖及適用條件是：條圖,適用于相互獨(dú)立的資料,以表示其指標(biāo)大?。?百分條圖及遠(yuǎn)圓圖,適用于構(gòu)成比資料,反映各組成局部的大?。黄胀ň€圖：適用于連續(xù) 性資料,反映事物在時間上的開展變化的趨勢,或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況. 半對數(shù)線圖,適用于連續(xù)性資料,反映事物開展速度相比照.直方圖：適用于連續(xù)性變量資料,反映連續(xù)變量的頻數(shù)分布.散點(diǎn)圖：適用于成對數(shù)據(jù),反映散點(diǎn)分布的趨勢.14.極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？答：這四個指標(biāo)的相同點(diǎn)在于均用于描述計(jì)量資料的離散程度.其不同點(diǎn)為：極差可用于各種分

13、布的資料,一般常用于描述單峰對稱分布小樣本資料的變異程度,或用于初步了解資料的變異程度.假設(shè)樣本含量相差較大,不宜用極差來比擬資料的離散程度.四分位數(shù)間距適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散程度.標(biāo)準(zhǔn)差常用于描述對稱分布,特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程度.變異系數(shù)適用于比擬計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度.t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的應(yīng)用條件各是什么 ？t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是： b未知而且n較小時,要求樣本來自正態(tài)總體；兩小樣本均數(shù)比擬時,還要求兩樣本所屬總體的方差相等.u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是：b ；b未知但樣本含量較大.方差分析的應(yīng)用條件是： 各樣本是相互獨(dú)

14、立的隨機(jī)樣本；各樣本來自正態(tài)總體；各處理組總體方差相等.2.普通線圖和半對數(shù)線圖在制作和應(yīng)用中有何主要區(qū)別?普通線圖繪制時,縱軸的尺度為算術(shù)尺度,并且一般應(yīng)從“ 0開始；而半對數(shù)線圖縱坐標(biāo)的尺度為對數(shù)尺度, 起點(diǎn)沒有0.應(yīng)用上,普通線圖反映某事物隨時間變動的趨勢或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況；而半對數(shù)線圖用 來比擬兩種或兩種以上事物物隨時間變動的速度相比照.應(yīng)用相對數(shù)的考前須知 應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意以下幾個事項(xiàng)1計(jì)算率和構(gòu)成比時觀察單位不宜過小； 2注 意正確區(qū)分構(gòu)成比和率,不能以比代率；3對率和構(gòu)成比進(jìn)行比擬時,應(yīng)注意資料的可比性；4當(dāng)比擬兩個總率時,假設(shè)其內(nèi)部構(gòu)成不同,需要進(jìn)行率的標(biāo)準(zhǔn)化；5兩

15、樣本率比擬時應(yīng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn).簡述率的標(biāo)準(zhǔn)化法的根本思想當(dāng)比擬兩個總率時,如果兩組內(nèi)部某種重要特征在構(gòu)成上有差異,那么直接比擬這兩個總率是不合理的； 由于這些特征構(gòu)成上的不同,往往造成總率的升高或下降,從而影響兩個總率的比照. 率標(biāo)準(zhǔn)化法的根本思想就是采用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率,以消除內(nèi)部構(gòu)成不同對指標(biāo)的影響,使算得的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性.例如比擬兩人群的死亡率、出生率、患病率時,常要考慮人群性別、年齡的構(gòu)成是否相同；試 驗(yàn)組和對照組治愈率的比擬時,常要考慮兩組病情輕重、年齡、免疫狀態(tài)等因素的構(gòu)成是否相同.如其構(gòu)成不同, 需采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行校正,然后計(jì)算校正后的標(biāo)準(zhǔn)化率進(jìn)行比擬,這種方法稱為

16、標(biāo)準(zhǔn)化法.簡述非參數(shù)檢驗(yàn)的適用資料.1等級資料；2偏態(tài)資料；3分布不明的資料；4資料中各組方差不齊,且轉(zhuǎn)換后不能到達(dá)方差齊性.簡述進(jìn)行直線相關(guān)回歸分析應(yīng)注意的事項(xiàng)1相關(guān)分析注意的事項(xiàng) 相關(guān)系數(shù)r是用來描述兩個變量間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo).所以,如果目的是想定量地描述兩個變量間相互關(guān)系的密切程度和方向,那么應(yīng)作相關(guān)分析.而且,r的絕對值大小,對利用回歸方程進(jìn)行變量預(yù)測具有指導(dǎo)意義,如果r的絕對值很小,利用回歸方程從一個變量預(yù)測另一個變量的值是沒有多大意義的.應(yīng)用相關(guān)分析時應(yīng)注意的問題：進(jìn)行相關(guān)分析時要有實(shí)際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩事物或現(xiàn)象作相關(guān)分析.相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系,可

17、能僅是外表上的伴隨關(guān)系,或兩個變量同時受另一因素的影響.不能只根據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對值的大小來推斷兩事物現(xiàn)象之間有無相關(guān)以及相關(guān)的密切程度,而必須進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn).另外,不要把相關(guān)系數(shù)的顯著性 誤解為兩事物或現(xiàn)象相關(guān)的強(qiáng)度.關(guān)于相關(guān)分析的樣本的合并與分層問題,應(yīng)審慎對待.散點(diǎn)圖在相關(guān)分析中具有重要作用,要充分利用.2回歸分析的考前須知 作回歸分析要有實(shí)際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象,隨意進(jìn)行回歸分析,無視事物現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律.直線回歸分析的資料,一般要求因變量丫是來自正態(tài)分布總體的隨機(jī)變量,自變量X可以是正態(tài)隨機(jī)變量,也可以是精確測量和嚴(yán)格限制的值.進(jìn)行回歸分析時,應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖.繪

18、制散點(diǎn)圖后,假設(shè)出現(xiàn)一些特大特小的離群值異常點(diǎn),那么應(yīng)及時復(fù)核檢查. 回歸直線不要外延.均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍是什么？ 1均數(shù)適用于描述對稱分布,特別是正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的平均水平；2幾何均數(shù)適用于描述原始數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布,但經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布 的數(shù)值變量資料的平均水平；3中位數(shù)適用于描述呈明顯偏態(tài)分布正偏態(tài)或負(fù)偏態(tài),或分布情況不明, 或分布的末端有不確切數(shù)值的數(shù)值變量資料的平均水平.全距、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)各有何特點(diǎn)？1全距是一組觀察值中最大值與最小值之差,計(jì)算簡單,意義明了,但全距的不能反映組內(nèi)其他觀察值之間的離散情況,并且容易受個別特大值

19、或特小值的影響,穩(wěn)定性較差；2四分位數(shù)間距內(nèi)包括了全部觀察值的一半,可看作為中間一半觀察值的全距,它比全距 穩(wěn)定,但仍未考慮每個觀察值的離散度, 它適用于描述偏態(tài)分布資料, 特別是分布末端無確定數(shù)據(jù)資料的離散度；3方差是離均差平方和的均數(shù),克服了全距和四分位數(shù)間距不能反映組內(nèi)每個觀察值離散度的缺點(diǎn),但方差把觀察值的原度量單位變成了平方單位,導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果難于解釋；4方差開方,即為標(biāo)準(zhǔn)差,它適宜于描述對稱分布,特別是正態(tài)分布的數(shù)彳！變量資料的離散程度； 5變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比,它適宜于描述度 量單位不同的觀察值的離散程度和度量單位相同但均數(shù)相差懸殊的觀察值的離散程度.1、統(tǒng)計(jì)資料可以分成幾類

20、？答：根據(jù)變量值的性質(zhì),可將統(tǒng)計(jì)資料分為數(shù)值變量資料 計(jì)量資料,無序分類變量資料計(jì)數(shù)資料,有序 分類變量資料等級資料或半定量資料.用定量方法測定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小,所得資料,即為計(jì)量資料；將觀察對象按屬性或類別分組, 然后清點(diǎn)各組人數(shù)所得的資料, 即為計(jì)數(shù)資料；按觀察對象某種屬性或特征不同程度分 組,清點(diǎn)各組人數(shù)所得資料稱為等級資料.2、不同類型統(tǒng)計(jì)資料之間的關(guān)系如何 ？答：根據(jù)分析需要,各類統(tǒng)計(jì)資料可以互相轉(zhuǎn)化.如男孩的出生體重,屬于計(jì)量資料,如按體重正常與否分兩類,那么資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料；如按體重分為：低體重,正常體重,超體重,那么資料轉(zhuǎn)化為等級資料.計(jì)數(shù)資料或等級資料也可經(jīng)數(shù)量化后,轉(zhuǎn)化為

21、計(jì)量資料.如性別,結(jié)果為男或女,屬于計(jì)數(shù)資料,如男性用0或1,女性用1或0表示,那么將計(jì)數(shù)資料轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料. 3、頻數(shù)分布有哪兩個重要特征 ？答：頻數(shù)分布有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢,是頻數(shù)分布兩個重要方面.將集中趨勢和離散趨勢結(jié) 合起來分析,才能全面地反映事物的特征.一組同質(zhì)觀察值,其數(shù)值有大有小,但大多數(shù)觀察值集中在某個數(shù)值范圍,此種傾向稱為集中趨勢. 另一方面有些觀察值較大或較小,偏離觀察值集中的位置較遠(yuǎn),此種傾向稱為離散趨勢.4、標(biāo)準(zhǔn)差有什么用途？答：標(biāo)準(zhǔn)差是描述變量值離散程度常用的指標(biāo),主要用途如下：描述變量值的離散程度.兩組同類資料總體或本均數(shù)相近,標(biāo)準(zhǔn)差大,說明變量值的變

22、異度較大,即各變量值較分散,因而均數(shù)代表性較差；反之, 標(biāo)準(zhǔn)差較小,說明變量異度較小,各變量值較集中在均數(shù)周圍, 因而均數(shù)的代表性較好.結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分 布特征；結(jié)合均數(shù)計(jì)算變異系數(shù)CV;結(jié)合樣本含量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤.5、變異系數(shù)CV常用于哪幾方面？答：變異系數(shù)是變異指標(biāo)之一,它常用于以下兩個方面：比擬均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度.如比擬兒童的體重與成年人體重的變異度,應(yīng)使用CV;比擬度量衡單位不同的幾組資料的變異度.如比擬同性別,同年齡人群的身高和體重的變異度時,宜用CM6、制定參考值范圍有幾種方法 ？各自適用條件是什么？答：制定參考值范圍常用方法有兩種：正態(tài)分布法：此法是根據(jù)正態(tài)分布的原理,

23、依據(jù)公式 ：2 uS計(jì)算,僅適用于正態(tài)分布資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料.95%Z側(cè)參考彳！范圍按：X 計(jì)第 95%單側(cè)參考值范圍是：以過低為異常者,那么計(jì)算：X過高為異常九計(jì)算 X+.假設(shè)為對數(shù)正態(tài)分布資料求出對數(shù)值的均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差,求得正常值范圍的界值后,反對數(shù)即可.百分位數(shù)法.用估計(jì)95%K側(cè)參考彳！范圍；P5或P95為95%單側(cè)正常值范圍.百分位數(shù)法適用于各種分布的資料包括分布未知,計(jì)算較簡便,快速.使用條件是樣本含量較大,分布趨于穩(wěn)定.一般應(yīng)用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料或開口資料.7、計(jì)量資料中常用的集中趨勢指標(biāo)及適用條件各是什么？答：常用的描述集中趨勢的指標(biāo)有：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)及中位數(shù).

24、算術(shù)均數(shù),簡稱均數(shù),反映一組觀：用G表示,也稱倍數(shù)均數(shù),反用M表示,中位數(shù)是一組觀察值但主要應(yīng)用于偏態(tài)分布資料,分布概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值在數(shù)量上的平均水平,適用于對稱分布,尤其是正態(tài)分布資料；幾何均數(shù) 映變量值平均增減的倍數(shù),適用于等比資料,對數(shù)正態(tài)分布資料；中位數(shù)按大小順序排列后,位置居中的那個觀察值.它可用于任何分布類型的資料, 不明資料或開口資料.8、標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系 ？答：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo),但它們之間有區(qū)別,也有聯(lián)系.區(qū)別察彳1個體值之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差常用于表示變量值對均數(shù)波動的大小,與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍,

25、計(jì)算變異系數(shù),計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等.標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計(jì)量樣本均數(shù),樣本率對總體參數(shù)總體均數(shù),總體率的波動情況,用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等. 它們與樣本含量的關(guān)系不同：當(dāng)樣本含量n足夠大時,標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小,甚至趨于0.聯(lián)系：標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo),如果把樣本均數(shù)看作一個變量值,那么樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可稱為樣 本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；當(dāng)樣本含量不變時, 標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比； 兩者均可與均數(shù)結(jié)合運(yùn)用,但描述的內(nèi)容各不相 同.9、統(tǒng)計(jì)推斷包括哪幾方面內(nèi)容 ？答：統(tǒng)計(jì)推斷包括：參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)兩方面.參數(shù)估計(jì)是指由樣本統(tǒng)計(jì)量樣本均數(shù),率來估計(jì)總體參數(shù)總體均數(shù)及總體率,估

26、計(jì)方法包括點(diǎn)值估計(jì)及區(qū)間估計(jì).點(diǎn)值估計(jì)直接用樣本統(tǒng)計(jì)量來代表總體參數(shù),忽略了抽樣誤差；區(qū)間估計(jì)是按一定的可信度來估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍,按X+ Ubx或2 uSx來估計(jì).假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本所提供的信息,推斷總體參數(shù)是否相等.一10、假設(shè)檢驗(yàn)的目的和意義是什么 ？答：在實(shí)際研究中,一般都是抽樣研究,那么所得的樣本統(tǒng)計(jì)量均數(shù)、率往往不相等,這種差異有兩種原因造成：其一是抽樣誤差所致,其二是由于樣本來自不同總體.如果是由于抽樣誤差原因引起的差異,那么這種差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,認(rèn)為兩個或兩個以上的樣本來自同一總體,；另一方面如果樣本是來自不同的總體而引起的差異,那么這種差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說明兩個或兩個以

27、上樣本所代表的總體的參數(shù)不相等.樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異是由什么原因引起,可以通過假設(shè)檢驗(yàn)來確定. 因此假設(shè)檢驗(yàn)的目的是推斷兩個或多個樣本所代表的總體的參數(shù) 是否相等.何謂假設(shè)檢驗(yàn)？其一般步驟是什么？所謂假設(shè)檢驗(yàn),就是根據(jù)研究目的,對樣本所屬總體特征提出一個假設(shè),然 后根據(jù)樣本所提供的信息,借助一定的分布,觀察實(shí)測樣本情況是否屬于小概率事件,從而對所提出的假設(shè)作出拒絕或不拒絕的結(jié)論的過程.假設(shè)檢驗(yàn)一般分為以下步驟：建立假設(shè)：包括：H0 ,稱無效假設(shè)；H1：稱備擇假設(shè)；確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：檢驗(yàn)水準(zhǔn)用a表示,a 一般??；計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)不同的檢驗(yàn)方法,使用特定的公式計(jì)算；確定 P值：通過統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的界值表來確定P值；推斷結(jié)論：如 Pa,那么接受H0,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；如 a ,那么拒絕 H0,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.12、假設(shè)檢驗(yàn)有何特點(diǎn)？答：假設(shè)檢驗(yàn)的特點(diǎn)是：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的假設(shè)是關(guān)于總體特征的假設(shè)；用于檢