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1、用 stata 進(jìn)行單個率 meta 分析程序總結(jié)感謝版主對我的方法進(jìn)行驗證，這里整理一下方面大家研究可得到結(jié)果。 )谷歌的程序 (標(biāo)紅部分， 分批錄入 stata12.0.clearinput study cases total1 20 10002 40 50003 30 15004 25 3300endgen p = .gen se = ./ get proportions and std errorsforv i =1(1)4 cii total'i' casesi' qui replace p = r(mean) in 'i'qui replac

2、e se = r(se) in 'i'/ get the inverse variance-weighted proportion/ use the official Stata -vwls- commandgen cons =1vwls p cons, sd(se)/ use the user written -metan- command/ for fixed-effects meta-analysismetan p se, nograph fixed/ for random-effects meta-analysismetan p se, nograph random我的

3、數(shù)據(jù)，用谷歌方法運行的命令：clearinput study cases total1 76 4512 86 2023 24 974 401 2502 end gen p =.gen se =.forv i =1(1)4 cii total'i' casesi' qui replace p = r(mean) in 'i' qui replace se = r(se) in 'i' gen cons =1 vwls p cons, sd(se) metan p se, nograph fixedmetan p se, nograph random我自已編的程序結(jié)果見貼子中的圖片：錄入格式， r nclearinput study r n1 0.831 1542 0.828 1343 0.88 100endgenerate ser=sqrt(r*(1-r)/n)metan r ser, fixed label(namevar=study)me

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