統(tǒng)計(jì)學(xué)第六版_人大版_復(fù)習(xí)筆記

1、一、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理期末考試試題類(lèi)型及結(jié)構(gòu)1、單項(xiàng)選擇題：30 分。考核對(duì)基本概念的理解和計(jì)算方法的應(yīng)用。2、判斷題：10分。考核對(duì)基本理論、基本概念的記憶和理解。3、簡(jiǎn)答題：30分。考核對(duì)基本概念、基本理論、基本方法的理解和掌握情況。4、計(jì)算題：30分?？己藢?duì)基本計(jì)算方法的理解、掌握程度及綜合應(yīng)用能力。二、期末考試形式及答題時(shí)限期末考試形式為閉卷筆試；答題時(shí)限為90 分鐘；可以攜帶計(jì)算器。三、各章復(fù)習(xí)容期末復(fù)習(xí)資料：教材、學(xué)習(xí)指導(dǎo)書(shū)習(xí)題、作業(yè)第一章 統(tǒng)計(jì)總論1. 理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義答：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)（收集數(shù)據(jù)：取得數(shù)據(jù)；處理數(shù)據(jù)：整理與圖表展示；分析數(shù)據(jù)：利用統(tǒng)計(jì)

2、方法分析數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)解釋?zhuān)航Y(jié)果的說(shuō)明；得到結(jié)論：從數(shù)據(jù)分析中得出客觀結(jié)論）第二章 數(shù)據(jù)的搜集1. 數(shù)據(jù)的來(lái)源答： （ 1）數(shù)據(jù)的間接來(lái)源：系統(tǒng)外部的數(shù)據(jù)（統(tǒng)計(jì)部門(mén)和政府部門(mén)公布的有關(guān)資料，如各類(lèi)統(tǒng)計(jì)年鑒、各類(lèi)經(jīng)濟(jì)信息中心、信息咨詢(xún)機(jī)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)調(diào)查機(jī)構(gòu)等提供的數(shù)據(jù)、各類(lèi)專(zhuān)業(yè)期刊、報(bào)紙、書(shū)籍所提供的資料、各種會(huì)議，如博覽會(huì)、展銷(xiāo)會(huì)、交易會(huì)及專(zhuān)業(yè)性、學(xué)術(shù)性研討會(huì)上交流的有關(guān)資料、從互聯(lián)網(wǎng)或圖書(shū)館查閱到的相關(guān)資料）系統(tǒng)部的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)資料，如與業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的各種單據(jù)，記錄、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程中的各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表、各種財(cái)務(wù)，會(huì)計(jì)核算和分析資料等）（2） 數(shù)據(jù)的直接來(lái)源（ 原始數(shù)據(jù)） 調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)2. 收集數(shù)據(jù)

3、的基本方法：調(diào)查的數(shù)據(jù)（自填式、面訪式、式）；實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)3. 抽樣誤差：由于抽樣的隨機(jī)性所帶來(lái)的誤差；所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異；影響抽樣誤差的大小的因素（樣本量的大小、總體的變異性）重點(diǎn) : 數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)搜集方法、抽樣誤差第三章數(shù)據(jù)的圖表展示重點(diǎn)：熟悉條形圖、直方圖、餅圖、環(huán)形圖、箱線圖、線圖等分組數(shù)據(jù)多元數(shù)據(jù)直方圖L線圖散點(diǎn)圖折線圖氣泡圖雷達(dá)圖1 .對(duì)分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是作分類(lèi)整理；對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是作分組整理2 .適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù)；但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù)3 .分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示一條形圖： 用寬度相

4、同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示各類(lèi)別數(shù)據(jù)的圖形；有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式；主要用于反映分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布，繪制時(shí)，各類(lèi)別可以放在縱軸，稱(chēng)為條形圖，也可以放在橫軸，稱(chēng)為柱形圖4 .分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示一帕累托圖：按各類(lèi)別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖；主要用于展示分類(lèi)數(shù)據(jù)的分布5 .分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示一餅圖：也稱(chēng)圓形圖，是用圓形及圓扇形的角度來(lái)表示數(shù)值大小的圖形；主要 用于表示樣本或總體中各組成部分所占的比例，用于研究結(jié)構(gòu)性問(wèn)題；繪制圓形圖時(shí)，樣本或總 體中各部分所占的百分比用圓的各個(gè)扇形角度表示，這些扇形的中心角度，按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比乘以360度確定。6 . 環(huán)形圖：中間有一個(gè)“空洞”，樣本或總

5、體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示；與餅圖類(lèi)似，但又有區(qū)別（餅圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例；環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)）；用于結(jié)構(gòu)比較研究；用于展示分類(lèi)和順序數(shù)據(jù)7 . 數(shù)值型數(shù)據(jù)A組距分組：將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組；適合于連續(xù)變量；適合于變量值較多的情況；需要遵循“不重不漏”的原則；可采用等距分組，也可采用不等距分組B 直方圖：用于展示分組數(shù)據(jù)分布的一種圖形；用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布（本質(zhì)上是用矩形的面積來(lái)表示頻數(shù)分布）；在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖。C

6、直方圖與條形圖的區(qū)別：條形圖是用條形的長(zhǎng)度（ 橫置時(shí) ） 表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少，其寬度（ 表示類(lèi)別 ） 則是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義；直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開(kāi)排列；條形圖主要用于展示分類(lèi)數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。D 未分組數(shù)據(jù)莖葉圖：用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布；由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的；以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖，低位數(shù)字作樹(shù)葉；樹(shù)葉上只保留最后一位數(shù)字；莖葉圖類(lèi)似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別（直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒(méi)有給出具體的

7、數(shù)值、莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息、直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)）E 未分組數(shù)據(jù)箱線圖：用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布；由一組數(shù)據(jù)的5 個(gè)特征值繪制而成，它由一個(gè)箱子和兩條線段組成；繪制方法 （首先找出一組數(shù)據(jù)的5 個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個(gè)四分位數(shù)（下四分位數(shù) QL和上四分位數(shù) QU）S接兩個(gè)四分位數(shù)畫(huà)出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接）F 時(shí)間序列數(shù)據(jù)線圖：表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)趨勢(shì)的圖形；時(shí)間一般繪在橫軸，數(shù)據(jù)繪在縱軸；圖形的長(zhǎng)寬比例大致為10 : 7第四章 數(shù)據(jù)的概括性度量（計(jì)算章節(jié)）重點(diǎn) : 眾數(shù)、中位數(shù)、分

8、位數(shù)、平均數(shù)、方差（計(jì)算）；自由度、偏態(tài)、峰態(tài)等1. 離中趨勢(shì)：數(shù)據(jù)分布的另一個(gè)重要特征；反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度（ 離散程度）；從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了集中趨勢(shì)測(cè)度值的代表程度；不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)有不同的離散程度測(cè)度值。2. 自由度： 自由度是指數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)與附加給獨(dú)立的觀測(cè)值的約束或限制的個(gè)數(shù)之差；從字面涵義來(lái)看，自由度是指一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的個(gè)數(shù)；當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為n 時(shí)，若樣本平均數(shù)確定后，則附加給n 個(gè)觀測(cè)值的約束個(gè)數(shù)就是1 個(gè)，因此只有n-1 個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，其中必有一個(gè)數(shù)據(jù)不能自由取值；按著這一邏輯，如果對(duì)n 個(gè)觀測(cè)值附加的約束個(gè)數(shù)為k 個(gè)，自由度則為 n-k3. 偏態(tài)：統(tǒng)計(jì)學(xué)家

9、Pearson 于 1895 年首次提出；數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測(cè)度；偏態(tài)系數(shù)=0 為對(duì)稱(chēng)分布、偏態(tài)系數(shù)> 0 為右偏分布、偏態(tài)系數(shù)< 0 為左偏分布、偏態(tài)系數(shù)大于1 或小于 -1 ，被稱(chēng)為高度偏態(tài)分布；偏態(tài)系數(shù)在 0.51或-1-0.5之間，被認(rèn)為是中等偏態(tài)分布；偏態(tài)系數(shù)越接近0，偏斜程度就越低。4. 峰態(tài)：統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearson 于 1905 年首次提出；數(shù)據(jù)分布扁平程度的測(cè)度；峰態(tài)系數(shù)=0 扁平峰度適中、峰態(tài)系數(shù)<0 為扁平分布、峰態(tài)系數(shù)>0 為尖峰分布。效據(jù)分布I第五章概率與概率分布重點(diǎn)：概率的性質(zhì)、概率的加法法則、條件概率與獨(dú)立事件、期望、方差、正態(tài)分布加法公式

10、P ( AU B ) = P ( A ) + P ( B ) - P( An B )乘積公式：P(AB)=P(B)P(A|B),或 P(AB)=P(A)P(B|A)獨(dú)立公式：P(AB)=P(A) - P(B)(1)概率的性質(zhì)1 .非負(fù)性a)對(duì)任意事件A,有0P(A)12 .規(guī)性a)必然事件的概率為1;不可能事件的概率為 0。即P () = 1 ； P () = 03 .可加性a)若 A與 B互斥，則 P( AU B ) = P ( A ) + P ( B )b) 推廣到多個(gè)兩兩互斥事件 A1, A,，A 有 P( AU AUUA) = P( A1 ) + P (A) + + P (An )(2

11、)條件概率：在事件 B已經(jīng)發(fā)生的條件下，求事件 A發(fā)生的概率，稱(chēng)這種概率為事件B發(fā)生條件下事件A發(fā)生的條件概率，記為 P(A|B) =P(AB)P(B)(3) 事件的獨(dú)立性：一個(gè)事件的發(fā)生與否并不影響另一個(gè)事件發(fā)生的概率，則稱(chēng)兩個(gè)事件獨(dú)立；若事件A與B獨(dú)立，則RB|A>=P(B), P(AB)=RA> ；此時(shí)概率的乘法公式可簡(jiǎn) 化為 P(AB=RA) P(B)推廣到n個(gè)獨(dú)立事件，有 RAAA尸RA)P(A)RAn)(4) 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望：在離散型隨機(jī)變量 X的一切可能取值的完備組中，各可能取值xi與其取相對(duì)應(yīng)的概率 pi乘積之和；描述離散型隨機(jī)變量取值的集中程度；計(jì)算公式

12、為(5) 離散型隨機(jī)變量的方差：隨機(jī)變量X的每一個(gè)取值與期望值的離差平方和的數(shù)學(xué)期望,記為D(X);描述離散型隨機(jī)變量取值的分散程度；計(jì)算公式為(6) 正態(tài)分布函數(shù)的性質(zhì)：概率密度函數(shù)在x的上方，即f (x)>0;正態(tài)曲線的最高點(diǎn)在均值 ,它也是分布的中位數(shù)和眾數(shù)；正態(tài)分布是一個(gè)分布族，每一特定正態(tài)分布通過(guò)均值和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)區(qū)分。決定了圖形的中心位置，決定曲線的平緩程度，即寬度；曲線f(x)相對(duì)于均值 對(duì)稱(chēng)，尾端向兩個(gè)方向無(wú)限延伸， 且理論上永遠(yuǎn)不會(huì)與橫軸相交；正態(tài) 曲線下的總面積等于1;隨機(jī)變量的概率由曲線下的面積給出( 描述連續(xù)型隨機(jī)變量的 最重要的分布)第六章 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布重點(diǎn)：

13、 統(tǒng)計(jì)量，2分布，t分布，F(xiàn)分布1. 統(tǒng)計(jì)量：設(shè)X,X2，X是從總體X中抽取的容量為n的一個(gè)樣本，如果由此樣本構(gòu)造一個(gè)函數(shù)T(X1, X2,，淘，不依賴(lài)于任何未知參數(shù)，則稱(chēng)函數(shù)T(X,%,，K)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量(樣本均值、樣本比例、樣本方差等都是統(tǒng)計(jì)量)統(tǒng)計(jì)量是樣本的一個(gè)函數(shù)；統(tǒng)計(jì)量是統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)2. 2分布：由阿貝(Abbe)于1863年首先給出，后來(lái)由海爾墨特 (Hermert)和卡皮爾遜(K Pearson)分別于1875年和1900年推導(dǎo)出來(lái)；分布的變量值始終為正；分布的形狀取決于其自由度n的大小，通常為不對(duì)稱(chēng)的正偏分布，但隨著自由度的增大逐漸趨于對(duì)稱(chēng)；期望 為：日2)=n,方差為：口

14、2)=2n(n為自由度)3. t分布：高塞特(W.S.Gosset)于1908年在一篇以“Student”(學(xué)生)為筆名的論文中首 次提出；t分布是類(lèi)似正態(tài)分布的一種對(duì)稱(chēng)分布，它通常要比正態(tài)分布平坦和分散；一個(gè)特 定的分布依賴(lài)于稱(chēng)之為自由度的參數(shù)。隨著自由度的增大，分布也逐漸趨于正態(tài)分布。4. F分布：由統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)希爾(R.A.Fisher)提出的，以其姓氏的第一個(gè)字母來(lái)命名。5.中心極限定理：從均值為，方差為充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為2的一個(gè)任意總體中抽取容量為n的樣本，當(dāng)n(1、方差為(y2/n的正態(tài)分布。第七章參數(shù)估計(jì)重點(diǎn)：置信區(qū)間1. 置信水平：將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)

15、很多次，置信區(qū)間包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例稱(chēng)為置信水平；表示為（1- a） % （a為是總體參數(shù)未在區(qū)間的比例）常用的置信水平值有 99%, 95%, 90% （相應(yīng)的a為0.01 , 0.05, 0.10）2. 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間稱(chēng)為置信區(qū)間；統(tǒng)計(jì)學(xué)家在某種程度上確信這個(gè)區(qū)間會(huì)包含真正的總體參數(shù)，所以給它取名為置信區(qū)間；用一個(gè)具 體的樣本所構(gòu)造的區(qū)間是一個(gè)特定的區(qū)間，我們無(wú)法知道這個(gè)樣本所產(chǎn)生的區(qū)間是否包含總 體參數(shù)的真值我們只能是希望這個(gè)區(qū)間是大量包含總體參數(shù)真值的區(qū)間中的一個(gè)，但它也可 能是少數(shù)幾個(gè)不包含參數(shù)真值的區(qū)間中的一個(gè)；總體參數(shù)以一定的概率落在

16、這一區(qū)間的表述是錯(cuò)誤的3.常用置信水平Za/2值置信水平Aa/2Za/290%0.10.051.64595%0.050.0251.9699%0.010.0052.58X±Za/2=或 W±N,窿弓=9未知）第八章 假設(shè)檢驗(yàn)重點(diǎn)：原假設(shè)、備擇假設(shè)、假設(shè)檢驗(yàn)的流程、均值檢驗(yàn)等1 .原假設(shè)：待檢驗(yàn)的假設(shè)，又稱(chēng)“0假設(shè)”；研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)；總是有等號(hào)=,£或3 表示為H。（H）: m =某一數(shù)值；指定為二號(hào)，即 £或 3;例如，H。： m = 3190 （克）2 .備擇假設(shè)：與原假設(shè)對(duì)立的假設(shè)，也稱(chēng)“研究假設(shè)”；研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)總 是

17、有不等號(hào)：1,或表示為H1 H1： m某一數(shù)值，或 m >某一數(shù)值 例如，H 1： m < 3910（克）,或 m >3910（克）。3 .假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤：1.第一類(lèi)錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)；會(huì)產(chǎn)生一 系列后果；第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為 a；被稱(chēng)為顯著性水平 2.第二類(lèi)錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤）； 原假 設(shè)為假時(shí)接受原假設(shè)；第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率為b （Beta）4 .假設(shè)檢驗(yàn)的流程： 提出假設(shè)、確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、規(guī)定顯著性水平、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的 值、做出統(tǒng)計(jì)決策。5 .顯著性水平a: 1.是一個(gè)概率值；原假設(shè)為真時(shí)，拒絕原假設(shè)的概率；被稱(chēng)為抽樣分布的拒 絕域；表示為a （

18、alpha）;常用的a值有0.01,0.05, 0.10;由研究者事先確定6 .總體均值的檢驗(yàn)：（選擇題：已知 -Z統(tǒng)計(jì)量；未知-T統(tǒng)計(jì)量）第九章分類(lèi)數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)：列聯(lián)表、相關(guān)系數(shù)1 .列聯(lián)表：由兩個(gè)以上的變量交叉分類(lèi)的頻數(shù)分布表；行變量的類(lèi)別用r表示，ri表示第i個(gè)類(lèi)別；列變量的類(lèi)別用 C表示，Cj表示第j個(gè)類(lèi)別；每種組合的觀察頻數(shù)用 fij表示； 表中列出了行變量和列變量的所有可能的組合，所以稱(chēng)為列聯(lián)表；一個(gè)r行c列的列聯(lián)表稱(chēng)為r c列聯(lián)表2 .列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量：品質(zhì)相關(guān)-對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)（分類(lèi)和順序數(shù)據(jù)）之間相關(guān)程度的測(cè)度；列聯(lián)表 相關(guān)測(cè)量的統(tǒng)計(jì)量主要有（相關(guān)系數(shù)、列聯(lián)相關(guān)系數(shù)、V相關(guān)系數(shù)）

19、3 . 相關(guān)系數(shù)：測(cè)度2 2列聯(lián)表中數(shù)據(jù)相關(guān)程度；對(duì)于 2 2列聯(lián)表， 系數(shù)的值在01之間4 .列聯(lián)相關(guān)系數(shù)：C的取值圍是0Cd; C = 0表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量獨(dú)立；C的數(shù)值大小取決于列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù)，并隨行數(shù)和列數(shù)的增大而增大；根據(jù)不同行和列的列聯(lián)表計(jì) 算的列聯(lián)系數(shù)不便于比較5 . V相關(guān)系數(shù)：V的取值圍是0 V 1;V= 0表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量獨(dú)立；V=1表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量完全相關(guān)；不同行和列的列聯(lián)表計(jì)算的列聯(lián)系數(shù)不便于比較；當(dāng)列聯(lián)表中有 一維為 2, min（ r-1）,（ c-1）=1,此時(shí) V=6 .關(guān)于小單元頻數(shù)有兩條準(zhǔn)則：如果只有兩個(gè)單元，每個(gè)單元的期望頻數(shù)必須大于或

20、等于5;倘若有兩個(gè)以上的單元，如果百分之二十的單元期望頻數(shù)小于5,則不能用2檢驗(yàn)。第10章方差分析重點(diǎn)：?jiǎn)我蛩胤讲罘治霰恚ɑ窘Y(jié)構(gòu)）（說(shuō)出每一步驟的意思）1.單因素方差分析分析步驟提出假設(shè)：一般提法（H0 : m = m = 二m 自變量對(duì)因變量沒(méi)有顯著影響；Hi ： m , mm不全相等 自變量對(duì)因變量有顯著影響注意：拒絕原假設(shè)，只表明至少有兩個(gè)總體的均值不相等，并不意味著所有的均值都不相等）構(gòu)造檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量： 計(jì)算各樣本的均值、計(jì)算全部觀察值的總均值、計(jì)算各誤差平方和（總平方和SS不組間平方和 SSA組平方和 SSE SST=SSA+SS6、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 （MSA=SSA/k-1MSE=SS

21、E/n-k F=MSA/MSEF統(tǒng)計(jì)決策：如果原假設(shè)成立，則表明沒(méi)有系統(tǒng)誤差，組間方差MSAf組方差MSE勺比值差異就不會(huì)太大。若F>Fa則拒絕原假設(shè)HD結(jié)論：表明有顯著差異第11章元線性回歸重點(diǎn)：相關(guān)系數(shù)、回歸方程相關(guān)系數(shù)：度量變量之間關(guān)系強(qiáng)度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量 ；對(duì)兩個(gè)變量之間線性相關(guān)強(qiáng)度的度量稱(chēng)為簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)；若相關(guān)系數(shù)是根據(jù)總體全部數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱(chēng)為總體相關(guān)系數(shù)，記為 ；若是根據(jù)樣本 數(shù)據(jù)計(jì)算的，則稱(chēng)為樣本相關(guān)系數(shù)，簡(jiǎn)稱(chēng)為相關(guān)系數(shù)，記為 r相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)：r的取值圍是-1,1 | r|=1 ,為完全相關(guān) r =1,為完全正相關(guān) r =-1 , 為完全負(fù)正相關(guān) r = 0,不存在線性相關(guān)關(guān)

22、系-1 r<0,為負(fù)相關(guān)0< r 1,為正相關(guān)| r| 越趨于1表示關(guān)系越強(qiáng)；|r|越趨于0表示關(guān)系越弱回歸方程：描述y的平均值或期望值如何依賴(lài)于x的方程稱(chēng)為回歸方程一元線性回歸方程的形式如下E( y ) =。+ 1 x? 方程的圖示是一條直線，也稱(chēng)為直線回歸方程?0是回歸直線在 y軸上的截距，是當(dāng) x=0時(shí)y的期望值?1是直線的斜率，稱(chēng)為回歸系數(shù)，表示當(dāng) x每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，y的平均變動(dòng)值第12章 多元線性回歸重點(diǎn)：多重共線性、回歸方程1 .多重共線性：回歸模型中兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)；多重共線性帶來(lái)的問(wèn)題有：可 能會(huì)使回歸的結(jié)果造成混亂，甚至?xí)逊治鲆肫缤?；可能?duì)參數(shù)估計(jì)值的正負(fù)號(hào)產(chǎn)生影響, 特別是各回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)有可能同預(yù)期的正負(fù)號(hào)相反2 .多重共線性情況：模型中各對(duì)自變量之間顯著相關(guān)；當(dāng)模型的線性關(guān)系( F檢驗(yàn))顯著時(shí), 幾乎所有回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)卻不顯著；回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)與預(yù)期的相反第13章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)重點(diǎn)：時(shí)間序列類(lèi)別、成分、預(yù)測(cè)方法1.時(shí)間序列分類(lèi)2.時(shí)間序列的成分趨勢(shì)季節(jié)性周期性隨機(jī)性趨勢(shì)平涓法預(yù)測(cè)季節(jié)性預(yù)測(cè)法趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法季節(jié)多元回歸模型 季節(jié)自回歸模型 時(shí)間序列分解簡(jiǎn)單平均法 移動(dòng)平均法 指