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1、畢業(yè)設(shè)計課題09:試用過程倒置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行密碼估譯(課題標(biāo)題暫定,根據(jù)實際可能改動,內(nèi)容可能增加)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釆用誤差反向傳播算法(Error Back-Propagation)而得名。算法是一種有指導(dǎo)的率學(xué)習(xí)算法,首先由帶有指導(dǎo)功能的系統(tǒng)對每一種輸入模式設(shè)定一個期望輸出值,然后對網(wǎng)絡(luò)輸入實際的學(xué)習(xí)記憶模式,并由輸入層經(jīng)過隱層向輸出層傳播, 按照誤差平方最小規(guī)則,由輸出層往隱層修正連接權(quán)值, 最終使網(wǎng)絡(luò)的實際輸出逐漸向各自所對應(yīng)的期望輸出逼近。本課題嘗試設(shè)計一種用于過程倒置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對三或四位數(shù)加密過的數(shù)字或密碼進(jìn)行估譯。(注:建議以前修過陳老師”智能控制導(dǎo)論”,或2008年春季修過“控制工

2、程導(dǎo)論”課程,或修過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程的同學(xué)選擇此課題。更多相關(guān)信息見陳老師的教學(xué)網(wǎng)頁:)學(xué)生要求:1 要求對了解理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。2 熟悉基本的加密方法。3 能夠Matlab編程。4 能夠推導(dǎo)BP算法。課題要求:設(shè)計一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(見下圖所示), 它能將能基本還原輸入的三位數(shù)(或四位數(shù))的密碼。.參考設(shè)計框圖如下所示。p1c1e 2e 1e 3p2p3c2c3p1p2p3輸入加密過程解密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建議使用 1輸入層1隱藏層1輸出層 結(jié)構(gòu)。p1(t)p1p1(t)e1p4(t)e 41p4p4(t)1( 注: “ “ 是輸入為固定值 1 的神經(jīng)元 ) 要求如下:1) 產(chǎn)生1000個訓(xùn)練點p1k p2k p3k p4k, k=1,2,1000。2) 推導(dǎo)反向傳播算法用于使誤差e1至e4的均方和最小化.3) 對訓(xùn)練編程, 用1000點訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).4) 用500個獨立的其它輸入點來檢驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作情況. 用下列公式?jīng)Q定誤差的方差;其中, 5) 定量研究學(xué)習(xí)率與訓(xùn)練過程的相關(guān)性.6) 對連接權(quán)值的收斂進(jìn)行一些定性的研究.7) 打印出相關(guān)曲線圖. 8) 考慮該設(shè)計有哪些實際應(yīng)用的

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