自考數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)資料之名詞解釋 - 3COME文檔頻道

1、自考數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)資料之名詞解釋總體：總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說(shuō)，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合。總體可分為有限總體和無(wú)限總體。總體中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無(wú)限總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。變異：個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱為變異。變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象。嚴(yán)格的說(shuō)，在自然狀態(tài)下，任何兩個(gè)患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。標(biāo)準(zhǔn)差（standard devi

2、ation）是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。(S:樣本標(biāo)準(zhǔn)差,:總體標(biāo)準(zhǔn)差）標(biāo)準(zhǔn)誤：通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error of mean，SEM），它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說(shuō)明均數(shù)抽樣誤差的大小。(：率的標(biāo)準(zhǔn)誤,：均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,：標(biāo)準(zhǔn)誤的點(diǎn)估計(jì)值)中位數(shù)：將一組觀察值由小到大排列或從大到小排列，位次居中的那個(gè)數(shù)。四分位數(shù)間距（inter-quartile range）是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減計(jì)算而得，常與中位數(shù)一起

3、使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。極差（range）亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。統(tǒng)計(jì)推斷：通過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明總體特征，這種通過(guò)樣本獲取有關(guān)總體信息的過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)推斷（statistical inference）。抽樣誤差（均數(shù)/率的誤差）：由個(gè)體變異產(chǎn)生的，由于抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差（sampling error）。參數(shù)估計(jì)：指用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)?？尚艆^(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間（CI）。它的確切含義是：可信

4、區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1-，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1-。I型和II型錯(cuò)誤：I型錯(cuò)誤（type I error），指拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤，其概率大小用表示；II型錯(cuò)誤（type II error），指接受了實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤，其概率大小用表示。假設(shè)檢驗(yàn)中P的含義：指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：只考慮一個(gè)處理因素，將全部受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理組，然后觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)，這種設(shè)計(jì)叫做完全隨機(jī)設(shè)計(jì)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：事先將全部受試對(duì)象按自然屬性分為若干區(qū)組，

5、原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象的特征相同或相近，且受試對(duì)象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象隨機(jī)地分配到各處理組，這種設(shè)計(jì)叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。率：又稱頻率指標(biāo)，說(shuō)明一定時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。計(jì)算公式為： ， 表示方式有：百分率（%）、千分率（）等。構(gòu)成比（proportion）又稱構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計(jì)算公式為： ，通常以百分?jǐn)?shù)表示。比（ratio）又稱相對(duì)比，是A、B兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明A是B的若干倍或百分之幾。計(jì)算公式為：比 ，表示方式為倍數(shù)或分?jǐn)?shù)。二項(xiàng)分布：若一個(gè)隨機(jī)變量X，它的可能取值是0,1,n，且相應(yīng)的取值概率為則稱此隨機(jī)變量

6、X服從以n、為參數(shù)的二項(xiàng)分布（Binomial Distribution），記為XB（n,）。Poisson分布：若離散型隨機(jī)變量X的取值為0,1,n，且相應(yīng)的取值概率為（0）則稱隨機(jī)變量X服從以為參數(shù)的Poisson分布（Poisson Distribution），記為XP（）。直線回歸（linear regression）建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種，故又稱簡(jiǎn)單回歸（simple regression）?；貧w系數(shù)（regression coefficient）即直線的斜率(slope)，在

7、直線回歸方程中用b表示，b的統(tǒng)計(jì)意義為X每增（減）一個(gè)單位時(shí)，Y平均改變b個(gè)單位。直線相關(guān)（linear correlation）又稱簡(jiǎn)單相關(guān)（simple correlation），用于雙變量正態(tài)分布資料。有正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和零相關(guān)等關(guān)系。直線相關(guān)的性質(zhì)可由散點(diǎn)圖直觀的說(shuō)明。相關(guān)系數(shù)又稱積差相關(guān)系數(shù)（coefficient of product-moment correlation），以符號(hào)r表示樣本相關(guān)系數(shù)，表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。方差分析：方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，

8、即變異的不同來(lái)源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）加以解釋。通過(guò)各變異來(lái)源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷，判斷各因素對(duì)觀測(cè)指標(biāo)有無(wú)影響。配對(duì)四格表：配對(duì)四格表：為了控制隨機(jī)誤差而采用配對(duì)設(shè)計(jì)方案，將條件相似的兩個(gè)受試對(duì)象配成一對(duì)，然后隨機(jī)地讓其中一個(gè)接受A處理，另一個(gè)接受B處理，每種處理的反應(yīng)都按二項(xiàng)分類。全部n對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的資料以表8-12表示，這樣的表稱為配對(duì)四格表。表8-12 配對(duì)四格表的形式A處理處理+abcd等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料(ordinal data)。等級(jí)