尋智六西格瑪圖解介紹.docx

1、所言胃6。就是指在客戶的規(guī)格上下限之內(nèi)H含瓷±6。的燮巽。2.客戶舄何愈來愈重視6。?在大量生走的畤代客戶都曹越來越在意不良品所造成的潛在ti失 （停檄、，全檢等額外的成本），而逼些捐失都源自於走品超出規(guī) 格的不良品。因此，客林 了降低潛在的凰除和ifl失，富然畬回騏要求供雁商降低燮anova :在合俳彳爰FACTOR:Si :DF:v :F:11A0.08555610.085556184.6365.53*C0.01380610.01380629.7938310.28G0.01380610.01380629.7938310.28*AC0.00390610.0039068.429672

2、2.65*I0.00275610.0027565.9479761.77*H0.00225610.0022564.8689781.38D0.00225610.0022564.8689781.38B0.00225610.0022564.8689781.38e0.00324370.0004635.35St= 0.129843t= 94.65F(l.7,0.01) = 12.2F(1.7,0.02)=5.59斜擎j上例，一方面可清楚就明舄何ANOVA是黑帶武士所不可或缺的11110程之 一，另一方面依披ANOVA的結(jié)果，簸膜厚度改善暮案的重心，可以逵一步聚焦在5 侗蜘呈參敷上(即A,C,G,AC,I)

3、因舄逼5 裂程參黃攵就5夬定了簸膜厚度成員攵的90%。既然逼5 固的裂程參敷是決定簸膜厚度的H箓因素，改善暮案的下一步就是要斜* 封逼少敷的著因子，找出最佳的裂程控制倏件。一般而言，此日寺即可借助L934或 L27313的直交配列表來逵行第二陪段的置除，然彳爰將置!透遏ANOVA，逵一步 找出各著因子的最佳操作H條件，以便咸少簸膜厚度的燮巽，26逸而將也恩燮巽控制在 客戶規(guī)格之內(nèi)。(S2)。4.精益求精非巧合彳足上僵I可知，透Sffi®段的置除，裂程能力已經(jīng)有明瀛提升，但是適椒成果可能持藉嚙?逼是合理的憾疑，舄了澄清iB椒疑慮，最有效的方法就是逵行再現(xiàn)性置除， 以前述簸膜厚度改善暮案

4、舄例，遵用彳足DOE貍得之最佳件速藉生4（®月之彳爰，均 可明瀛IS明改善成果不但瀛著而且可以持藉名隹持,有了逼些大量而客翻的ISit ,就可 以依披DOE之孑矍得之最佳生走倏件正式修言丁 S.O.P，3fi宣告是侗改善暮案正式W吉束（1£ 3）。月份改善前改善廢月份CaCpCaCp五月0.391.130.041.34八月六月0.090.920.071.94九月七月0.240.640.11.33十月0.071.79十一月5.按fl索蝶成果曾本文品始曰寺提出了嗣固根本的冏題：舄何推勤6。必殖逼用ANOVA呢？舄何6 。的建成要借助DOE呢？透遺上述的改善置例，我仍可將其因果I

5、SWBWrt如下，6 <7 是要透遏持藉不Bf的改善來降低燮巽，使品鬣更加穩(wěn)定，在逼彳固改善遏程中DOE是 一彳固最有效且可靠的工具，名吉果就形成了 DOE輿6。密不可分的&酣系，逼也就是黑帶 武士何特另IJ重視DOE及ANOVA的根本原因，換言之若月務6。藏， 那麼DOE就是打MW®必脩的一串到匙，其循序漸逵的程序可匿1示如下：只要仔名田醴畬此一流程圈，再多參考畿固DOE簸例，不但可以澄清DOE輿6。 的&射系，而且只要邀封加速改善的名充言十工具，一定可增添6。業(yè)非遙不可及的堅定信 念。一. 胃愈乎?遮感乎?就想全世界有千千藹藹的工蔽,因此每天就可能有千千蔑;

6、®的置除在逵行， 但是如果盛疆地加以疆定，我，其中f堇有一部份可以耗的上是置驗，而其繪 的都彳堇是遮感而已！的置！一定可以肯定的回答下列三wm:m的娘型是什麼？w.的目的是什麼？的演1瘢工具是否輿冏題之娘型相符合？W-®51用置除言十割法(D.O.E Design of Experiment)所逵行的宵，尤其要言博? 逼三彳固冏題，否印J往往不只是徒勞照功，而且遢畬怪罪D.O.E，費 D.O.E業(yè)照作用， 其置追根究底,逼都是忽視了以上三,或者就不言啻究寰除策略的必然名吉果。二. D.O.E不宜濫用如果要品畿KNOW-HOW，HIJ D.O.E是最恰富的工具。但是何日寺孩用

7、？何日寺劄又 不孩用呢？ ifi就要先型下手，一般而言'冏題可分舄三娘：冏題琪型T型A型X型造成冏的原因明«明54不明操作倏件明碓不明不明解決工具QC七大手法 管制圓 屑別法檢定錐定 相瞿相斷D.O.ED.O.E雀以上冏題分娘表即可明白，法(D.O.E)做格地言兌只能遹用在A型及 X型冏題，其他之T型冏題若用D.O.E來作置除'那就成了般巍用牛刀。既然明白D.O.E是用在A型及X型冏題上，那麼使用D.O.E的置除策略就理J1安排如下一一策略一：筋邀主要因子（使X型冏題筒化成A型冏題）策略二：找出最佳之生走倏件（使A型冏ggfffi化成T型m）策略三：云置最佳生走 條件

8、有再現(xiàn)性'n”“、口“,'三. 置除策略一（筋邀主要因子）tf任何工雅品而言，影譬其某一品冥特性之原因雁孩都有很多，以高原雷子走 品常用之阻抗值的雷路板（Impedance Control Board）舄例，可知造成阻抗之原因就至 少包括糠寬、飆厚、厚度、材冥、板內(nèi)海度、蠲£告比例.等等因素，逼些因 素多少畬封阻抗值有所影警，但是依常理判Bf每一因素封阻抗值之影警程度一定不畬 相同，因此遑用D.O.E之置除的第一步就是要找出逼些因素封阻抗值的相封重要性。 換言之，我仍希望找出每一因子拳寸阻抗值之貢獻率：既然筋iff因子是首要目的，那麼第一陪段的置除就噂俺量芻罔耀收納各

9、毛重可能的因子 在置昧之中，以免瘠來造成遣珠之恨。因此第一陪段置昧之因子宜多，但是因子一多 其相封的置除成本就曾提高，那又言亥如何是好？舄了克服此雉題我仍就必殖彳楚水舉上加以”均衡一下”。摸言之'多因子的第一陪 段般，一般雁配合少水行，因此2N型直交配列表就是最常用的置'愈配置了。水舉少因子的囊敏度是否畬有影譬呢？逼是言午多人心中常常存疑的另一，其似是而非，因舄若假言殳名色綠JS厚度封名泉路中阻抗值有影警，其 酷K系？S如下II所示：那麼要言登置此不在乎取了多少彳固水舉（口），而是由我的各Ti冏 有多大的差距（Range）來5夬定。而想要Range g大，最筒單的方法就是瘠控制

10、$5 HI內(nèi)的桎大值（MAX）輿桎小值（MIN）邀入就可以了。因此若要用2N型直交配列 表來箭iiB因子，最妥富的瓣法就是要邀操作限值來作舄雨水舉之參考值。根披上述之言寸的，一般在第一陪段之置昧最常出現(xiàn)之配置方式是L827型或 L16215型，如果要因分析做的很微底，那麼搭配前述之直交配列表通常是逵行第一陪 段W.H?相蚩理想的策略。暮四. 如何判第一陪段置除成功做完其第一I皆段的置昧，在iffi行燮巽數(shù)分析（ANOVA，The Analysis of Variance），麥*如果出現(xiàn) 下列果，那麼我仍可以相富有把握的畚忍定，第一陪段置昧已成功了，ifi雨侗號融建性的名吉果分 別是：在ANOV

11、A分析中出現(xiàn)了 14翻獨著因子ifi些著因子的累率在70%以上如果因素未出說，那麼就雁孩再重新分析一次，因舄往往畬因敷嫁輸入 森，而森入歧途。反之，如果除云之彳麥仍然照法得到輿上述雨名吉果吻合，那麼就雁參考K重新檢的 要因及配置方式，然彳爰重新逵行第一陪段的置除才是上策。五. 置'勵策略二（找出最佳之生走H條件）如果第一陪段的4.4之性的結(jié)果明成功了，那麼我仍就 可以著手逵行第二陪段的，希望透遏第二陪段的置轍能找出最佳之生走條件。那 行第二陪段的置除策略到底是什麼呢？逼侗冏題的答案要彳筮“最佳生走H條件”定莪想起，一般而言，i«毛重”最佳生走倏件”J1言亥要能符合下列雨f固要

12、求：生走成本要更低走品品冥要更好首先言寸涂怎檬的生走彳|條件，其生走成本才畬低?一般而言,裂程控制的黃隹易度是影簪生走成本最主要的因素。以相拳書累度舄例， 如果其生走倏件是RH 50+20，那其生走成本常然就比RH 50±2要低多了，有了此一想 法，逵行第二陪段的W.0$就11言亥探取多水舉的策略，以期望獴得田玄一先生所言胃 "Robust Design"（臺B§”粗勇”之意）之利益。最佳生走4條件另一彳固要追求的目檬是走品品冥要好，此一特性所引尊出來的策 略，就是多水要根摭第一陪段果中所,示成果事交佳之一端來作起黠， 以FLUX比重輿焊等易品頁（此慮指

13、焊崎中的空洞，焊洞愈多品冥愈差）之特鋼系舄例， 如果第一陪段置除出現(xiàn)下列值明系：0.91.1 FLUX 比重那麼很然地在第二陪段之置除，於邀撐FLUX比重是一端下手，若需 遴三水率迤行®，那麼用（1.1，1.05，1.0）將凝匕遴撐（0.9，0.95，1.0）要來的合 理。根披上述之言寸2，那麼依披成果段佳之一端來逵行多水舉之置'教，通常是一固十 分理想的策略，遵循此一策略L934或L27313也就自然成舄第二陪段置除中棘常見的 配置方法了。有 二六. 如何判Hff第二陪段置除成功做完第二陪段的置驗，如果透遏AN0VA分析而沒有出現(xiàn)任何瀛著因子，那麼我 tn就要恭禧你完成了一

14、次成功的置除，舄什麼呢？因情兄表示雨件特別有意羲 的事置：在第二陪段的震除中主要的森差都是隨檄因素造成的。因舄各因子皆不瀛著，因此，每一因子之各項水舉均可使用，在此情況下壹不是 建到了成本低廉且又容易控制之目的喘?想活用D.O.E來品畿KNOW-HOW的朋友， 言青tf上述雨曉事置要言羊加玩味，因舄渤兼的KNOW-HOW就是使你能用低成本、高利 先同行的座箱法寰了。蔑一在第二陪段的ANOVA分析中，仍然出現(xiàn)了一0或雨彳固著因子，那麼您也不必 灰心，因舄逼業(yè)不意味第二陪段置昧失敗，而此結(jié)果可能只是暗示你著因 子可能事交敏感，業(yè)非其全部水舉均可造成良好結(jié)果，因此我fH就必殖再心思用 最小著差法（L

15、.S.D），如下框中的就明來加以逼濾，而保留住可以逼用之水舉，然彳爰 根撮逼些水&出KNOW-HOW。最小騷著差Least Significant Difference ffiLSD » 各水率重覆敏相等B寺'最小SI著差公式如右水舉敷腹平均值A153 54 54 55 5454A260 58 58 60 5858.$A359 59 58 59 6159.2A456 58 57 57 5656.8LSD = £（16,0.05）J? x；90 = 127水舉冏之差輿LSD之居引系(有*表示二者之差大於LSD)A1A2A3A4A1-4.8*-5.2*-2.8*

16、A2-0.42.0*A32.4*A4A2W A3只差0.4小於LSD(1 .27)故表示A2 W A3相互冏之差巽 不著。在正常情兄下，彳足第二陪段的置除中我儼I可以找到最佳生走倏件，換言之，也就 是找到了”KNOW-HOW”了。但是倒真的工程自幣，不免畬想是檬得來的KNOW-HOW到 底是逼藏呢？遢是真的名色招呢？一定要有更多的云披才能回答，因此適時我仍就要亮出D.O.E的最彳爰一 椒策略-那就是”再現(xiàn)性嗔除，亦是根披登瘢所得到的"KNOW-HOW1再作一批檬本， 看看其&吉果是否真的比售方法所生走之走品舄佳。如果其&吉果舄”是”，那就真是貨真 演置的能招了。觸 D

17、.O.E的人不少，但是畬囊活逼用D.O.E的人谷J不多，造成逼毛重知易行雉說 象的瘙結(jié)何在？逼其中然是不容忽視的理由，但更重要的原因谷U是策 略”2£未微底瞭解，逼椒有勇照森的工程自幣，甦然也很真力地作置除'但是奧 KNOW-HOW每每金恩是擦身而退，你言兄逼又能怪噩呢？反之，若能策略下手， 好好的，那麼安打速速，原原得分，也是理所富然的事。您想品畿出更多的 KNOW-HOW ig ?另IJ忘了置.除之前好好想一下您的置除策略，想通了再下手，反而畬 事半功倍的！雨陪段冒驗策略的比鼓第一陪段第二陪段目的箭邀因子找出最佳 生走崛牛因子多少水少多ANOVA 之期待籍果II 著不著建

18、云之 配置方式2N型 (L16/ L32 )3N型(L9/L27)SOP M DOE看到才票題，言午多朋友可能大惑不解卡拜it也！ SOP典DOE甘嘿啥米嗣 驚？浪，若回到唾攵年前，DOE的公司遢不是照M SOP ?用逼檬的SOP不 是照檬可以通逼ISO-9001或ISO-9002的?因此在畿年前，播蜀槁、路虞帝 路，SOP典DOE是有黑占井水不犯河水的味道。但是近年來，在閾隙各大知名雷子公司的探膳策略型彳復，EI內(nèi)言午多案者， 已隅始感受到SOP必酒典DOE璘璘相扣的必要性。國降知名雷子公司以往的探策略是用QVL (Qualified Vendor List)舄依，反正任何新的供雁商若要想分

19、一杯羹，就先要Sample Approve的盛苛考 除，然而適些Sample是出自什麼檬的系，充呢？客戶則it不通同，所以事彳矣有些客 戶漸油H奪琨有些拼命拷入QVL的供雁商，正式交貨之彳復，往往品冥起伏甚大，因 舄十中ig甚至百中邀一的Sample,其置Ji不能真正代表it家供雁商的裂造能 力。痛定思痛，大家品始思索如何才能明白一家供雁商真正的能力呢？於是 Certified Supplier的翻念就漸漸出說了 » Certified Supplier的言翌登目才票已不 再是少寒攵的Sample ,而是品的裂造系統(tǒng)，因舄系統(tǒng)才是隧身在座品品冥背 彳爰最真置的原因,除非有一而系意健的

20、系統(tǒng)，否則既有供雁商就煞法彼： Qualified Vendor晉升成A Certified Supplier,而享受傍:先言莪僵、僵先下罩等夥伴'幺及的尊屬罹利。有罹利鑿然相封有羲矛務，其中最大的羲矜就是供雁商要將自己的裂造系統(tǒng)言襄 客戶作深入的言平估（Survey）, 一些的雷子公司派出的Survey Team有日寺高 10人，他仍畬澈底言平估每一侗裂程。在言平估遏程中，供雁商常常畬被冏到的冏題分別是：1. 在適段裂程（如噴蠲）中，影鴛品冥（如舍易厚不均）最重要的（Significant）操作參敷是什麼?品黃的貢獻率有多大？如X刀冏隙）舄在SOP上的操作上、下限是如何言丁出來的?4

21、M 2輿冏題3的答案是否有?5.若有，那得之最佳H條件輿現(xiàn)行SOP是否完全一致呢？若黃:公司被Survey,那麼貴公司能否一一回答逼些冏題呢？如果可以封答如流， 那就值得恭禧。相反的如果畬被考倒，那就表示我仍遺去的SOP可能只是用一般的 技彳府資料作參考，而欠缺更盛言堇的置昧作依嫁，所以才畬被冏倒?；仡D若再來看Vendor Survey的冏題，精通DOE的人，弓上心有射申畬，因舄 適些冏題其置是在冏1. 裂程中的著因子是什麼？2. 最佳操作條件是如何決定的？3.SOP是否遑用DOE購度得呢？ 4.SOP輿DOE是否完全結(jié)合且一致呢?逼些冏題一璞扣著一勇,因此其置可以用流程圜方式言兌明如下：&q

22、uot;5，查： 印言登m * 了兄鄲，在特定程中那A 在SOP上累目者因V_作第一陪段冒翰些因子是管理重子一目瞭然嚅？(Screen Design)來勵？徂果多因子中筋、，iittili著因子如何猴得些重SOP±!|著因子作第二陪段腎驗要因子的最佳操的操作上下限是-(Surface Response作倒牛？如何得到的？Design）來找出最佳生走倏件。以上答案是否均 SOPa® ?有腎驗依摭?ASOP知0E是否客戶真止的陶心相互"合且完全重黏V致?若要回答瀛著因子及獻率的冏題，只要安排一侗2N型的第一F皆段曾馬會即可 (即Screen Design),透遇Scr

23、een Design即可筋出瀛著因子及各著因子的貢 獻率，有了適些寰黃的資專fl，說埸的生屋系統(tǒng)才畬有清楚的管理重黑占。而若要回答最佳*條件的冏題，則只要再安排一 13N型的第二F皆段置,膝即可(即 Surface Response Design),透此寰驗最佳彳條件就可以浮說出來了，其知 名雷子公司就是期待它的供雁商，能逼用上述DOE的手法來3蔓得更itII且程'健的 SOP。SOP是任何通遇ISO言忍言登的公司都必然畬有的系'統(tǒng)，但是，SOP更大的挑戟瑩 不是有沒有的冏題，而是座生SOP的程是否合理？ SOP輿逐品品冥是否有清晰的 因果脈#各可循？可以被公司接受的SOP必然

24、是將暮棠技彳有輿名充言十ii輯作充 分#吉合，換言之SOP W DOE的#吉合已是大努所趟，此一琨象值得Sit者重視， 只要未雨#周£蓼，那廖我仍不祗可通遏Vendor Survey的考除，更可以言襄生逢系統(tǒng) 靠著堇的SOP而更上屑棣。SOP: Standard Operation Procedure （櫬舉操作手ffff）DOE: Design Of Experiment （法）（等於降低潛在揖失）換言之，供雁商的燮巽愈小，不良品出現(xiàn)的檄率就愈少，客戶的潛在凰 除也就愈低，ifi就是客戶愈來愈重視6。的根本原因。3. 能否奉例就明6。輿f人有何G鼾系?其非工蔽的事，你我每一彳固人都

25、身受6。的影譬而不自知， 就以等火卓舄例，舄何大多數(shù)人都不排隙呢？一 土 q因舄火聿置I祭的停事位置燮巽太大，所以就照法建立乘客排隙的信心。但是同一群人,換乘捷遵畤，舄何又都排隙呢?曹噤停卓位置位置因舄捷遵?？吭屡_的位置十分精碓，所以大家自然畬排除，由此可見， 在每一侗人的潛意款中，我仍都期待一槿燮巽更?。〒Q言之更加穩(wěn)定可 靠）的生活型熊。4. 去大家熟知的品管翻念有何不同？遺去的品管麒念比重視Q （事彳爰的管制），因此才衍生出管制圜 輿抽WHffl等品管工具，但是6。的想法則完全將焦放在P （事前的 生走系名充）上'二者的差別可用圈示如下：5. 改善系統(tǒng)降低燮巽是不是有更具醴的方向?

26、其（ Sr ）只是一（固粽合的名吉果，名充言十孥家早已畿琨:s；=sL+sZ+sZ+. + S；S Me換言之，有些自於原料的燮巽（Smx ），而燮巽的另一部分即J可 能來自方法（Sx），常然哉彳荷（S可）也有可能造成一些燮巽。6. 照逼檬看來，要做好6。就不能只靠品管部乃自已的努力嚓？海，6。必全公司的力量才可能成功。6。的成功之道所以6。等於是舄漿所遇知的TQM找到了一固更容易落置的平 臺，也提供了更客的言平估指檬。7. 既然改善系統(tǒng)燮巽輿方法(Me)，W(Eq)，原料(Ma)等都有跚系，但是舄何推J 6 。愈成功的公司糠是先強禎方法的改善？舄了俺快看到成果，所以降低燮巽畤最明智的作法是要

27、由可掌控性 高的部分下手，一般而言一彳固正在遵贛的工蔽其Igffl(Eq)的可掌控性(指 立即更換或修改)最低。反之方法(Me泛指SOP)刖畿乎完全操之在 我，因此雀方法下手降低燮巽,富然是明智的上策。0%掌控'ISfiS材料100% 房廠掌控8. 若要徙操作方法降低燮巽，如何著手呢?俗言舌就擒賊先擒王要改善操作方法，一定先要找出封品冥有最 大影警（率）的因子（015言吾稍舄騷著因子），以下即舄一 5S裂程因子貢獻率帕拉BI:9. 冏如何得知每一侗因子的貢獻率?所言胃如率（%）就是相BK系數(shù)（r）的平方以充言十孥早已18置所 有操作參敷加上森差率的公恩和舄100%ANOVA :在合儕彳

28、爰一 一一一 一一一 L 一一一 一一一 一一一FACTOR：1Si1DFViaF111A0.08555610.085556184.6365.5348*C0.01380610.01380629.7938310.276*G0.01380610.01380629.7938310.276*AC0.00390610.0039068.4296722.65153*I0.00275610.0027565.9479761.76585H0.00225610.00225648689781.38078D0.00225610.0022564.8689781.38078B0.00225610.0022564.8689781.38078e0.00324370.0004635.35327St= 0.129843=94.6467F(l.7,0.01)=12.2F(l.7,0.02)=5.59逼一部份的言十算一般的ANOVA款醴均曹提供，因此可舄大家省去不少 日寺冏，逼也是舄何6。黑幫武士邑假柬曾特別重視ANOVA的根本原因。