基于EViews的國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素分析

1、基于EViews的國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素分析 摘 要：本文運(yùn)用EViews軟件, 從眾多的國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素中選取國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均旅游支出、農(nóng)村居民人均旅游支出、公路里程和鐵路里程建立模型, 利用逐步回歸分析法對(duì)模型消除多重共線性, 科學(xué)地確定了國(guó)內(nèi)旅游收入預(yù)測(cè)模型, 也為以后增加國(guó)內(nèi)旅游收入制定政策措施提供了理論依據(jù)。關(guān)鍵字：EViews 國(guó)內(nèi)旅游收入 回歸分析法一、 引言 （一）、研究目的：旅游業(yè)是以提供服務(wù)為主的綜合性服務(wù)行業(yè)，通過(guò)提供食、住、行、游、購(gòu)等服務(wù)滿足人們對(duì)旅游業(yè)的需求。旅游業(yè)現(xiàn)已成為全球經(jīng)濟(jì)中發(fā)展勢(shì)頭最強(qiáng)勁和規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)之一。近年來(lái), 中國(guó)旅游業(yè)一直保持較高的發(fā)

2、展速度, 旅游業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn), 在整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益顯現(xiàn)。中國(guó)的旅游業(yè)分為國(guó)際旅游和國(guó)內(nèi)旅游兩大市場(chǎng),雖然國(guó)際旅游外匯收入的年均增長(zhǎng)率高于國(guó)內(nèi)旅游收入, 但國(guó)內(nèi)旅游收入在中國(guó)旅游收入中占50%以上的比例, 而且近些年來(lái)國(guó)內(nèi)旅游收入年增長(zhǎng)率已明顯超過(guò)國(guó)際旅游收入的年增長(zhǎng)率, 特別是20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，我國(guó)的旅游業(yè)也呈現(xiàn)出迅猛發(fā)展的態(tài)勢(shì)。城鎮(zhèn)居民收入逐年增加，人均消費(fèi)水平逐步提高，加之可自由支配時(shí)間的有薪假期時(shí)間的增多，以及旅游交通設(shè)施的進(jìn)一步完善，旅游已在人們的日常生活中得到了廣泛的普及。旅游業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn),將在整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了

3、巨大的作用。本文收集了中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1994到2008年間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)的年度旅游收入建立相關(guān)模型并進(jìn)行分析。（二）、理論背景本文的研究對(duì)象是我國(guó)歷年的旅游收入，目前學(xué)術(shù)界對(duì)旅游出現(xiàn)了許多不同的定義，一般都是從各個(gè)角度給旅游下的定義，這樣的定義多達(dá)十多種，分別描述了旅游的不同方面。影響旅游的因素也是不計(jì)其數(shù)，從經(jīng)濟(jì)狀況、人口、社會(huì)結(jié)構(gòu)，到目的地的旅游資源開(kāi)發(fā)、兩地交通、兩地文化差異，以及國(guó)際游的匯率、通脹率和政治環(huán)境等諸多因素都會(huì)影響旅游。結(jié)合本文的實(shí)際，由于近十幾年我國(guó)旅游增長(zhǎng)主要集中在國(guó)內(nèi)游方面，并且政治環(huán)境，旅游資源優(yōu)勢(shì)相對(duì)穩(wěn)定，本文選取的影響因素包括以下幾個(gè)方面：國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居

4、民人均旅游支出、農(nóng)村居民人均旅游支出、公路里程和鐵路里程。數(shù)據(jù)的來(lái)源均為歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。在我們構(gòu)建的模型中，可能會(huì)遺漏很多重要的信息，比如01年美國(guó)的911事件，影響了人們出行信念。03年發(fā)生了較為嚴(yán)重的非典疫情，這個(gè)事件嚴(yán)重影響了當(dāng)年的旅游收入，等等類似的突發(fā)事件在模型中是無(wú)法得到顯示并且沒(méi)有進(jìn)行定量分析。當(dāng)然計(jì)量模型只能反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的某一方面或某幾方面的聯(lián)系，并不能從整個(gè)社會(huì)的角度系統(tǒng)的反應(yīng)某一問(wèn)題，因此模型中出現(xiàn)遺漏一些影響因素也是能夠接受的，這其中的某些因素我們能夠在模型中解決，比如03年非典的影響可以試著用虛擬變量來(lái)解決，但我們并不能找到更一般化的預(yù)測(cè)性方程，包含了所有的影響因素

5、。這也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中很難解決的問(wèn)題。在定性分析中，我們會(huì)考慮。旅游屬于奢侈品的一種，是人們?cè)谖镔|(zhì)生活得到滿足之后對(duì)于精神生活的一種追求。隨著現(xiàn)代旅游學(xué)研究規(guī)模的不斷深入，人們逐漸發(fā)現(xiàn)，旅游并不僅僅是一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，更多的是一種社會(huì)文化現(xiàn)象。旅游活動(dòng)所涉及的范圍之廣泛都是以往任何活動(dòng)都無(wú)法比擬的。隨著旅游的快速發(fā)展和廣泛流行，人們對(duì)旅游現(xiàn)象的研究逐漸由經(jīng)濟(jì)角度專項(xiàng)獎(jiǎng)旅游作為一種復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象來(lái)研究。這是旅游學(xué)賣出了下載的范疇，開(kāi)闊了研究視野。很顯然，這些人文方面的影響目前為止是很難用定量分析來(lái)進(jìn)行研究的，例如我們只能研究旅游收入、人數(shù)方面的因素，而必須忽略旅游中帶個(gè)人們美的感受和人文氣息的熏陶，因

6、為那些事物無(wú)法定量化研究。二、運(yùn)用EViews軟件分析影響國(guó)內(nèi)旅游收入因素 (一)、數(shù)據(jù)的選擇與處理1、影響因素的選擇影響國(guó)內(nèi)旅游收入的影響因素有很多, 包括國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、居民人均花費(fèi)及包括交通條件、服務(wù)設(shè)施、接待機(jī)構(gòu)設(shè)施在內(nèi)的旅游基礎(chǔ)設(shè)施等。經(jīng)分析, 影響國(guó)內(nèi)旅游收入( y )的因素主要有國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)( x1 )、城鎮(zhèn)居民人均旅游支出 ( x2 )、農(nóng)村居民人均旅游支出( x3 )、公路里程( x4 )、鐵路里程( x5 )。2、數(shù)據(jù)的收集表1 國(guó)內(nèi)旅游收入數(shù)據(jù)資料年份國(guó)內(nèi)旅游收入/億元國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)/百萬(wàn)人次城鎮(zhèn)居民人均旅游支出/元農(nóng)村居民人均旅游支出/元公路里程/萬(wàn)km鐵路里程/萬(wàn)km19

7、941023. 5524414. 67 54. 88111. 785. 919951375. 7 629464.0261. 47115. 76. 238919961638. 4 639. 5534. 170. 45118. 586. 4919972112. 7644599. 8145. 68122. 646. 619982391. 2695607 197127. 856. 6419992831. 9 719614. 8 2495135. 176. 7420003175. 5744678. 6226. 6140. 276. 8720013522. 4784708. 3212. 7169. 87.

8、 005820023878. 4 878739. 7209. 1176. 527. 1920033442. 3 870684. 9200180. 987. 320044710. 7 1102731. 8210. 2187. 077. 4420055285. 9 1212737. 1227. 6334. 527. 5437620066229. 7 1394766. 4221. 9345. 77. 7083820077770. 62 1610906. 9222. 5358. 377.7965903資料來(lái)源: 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒( 2008)3、模型設(shè)定與估計(jì)設(shè)定并估計(jì)多元線性回歸模型 （模型1.1）（1

9、）、建立工作文件并錄入數(shù)據(jù)。具體步驟如下：1）雙擊桌面EViews快速啟動(dòng)圖標(biāo)，啟動(dòng)EViews6程序。 2）點(diǎn)擊主界面菜單FileNewWorekfile，彈出Workfile Create對(duì)話框。在Workfile Create對(duì)話框左側(cè)Workfile structure type欄中選擇Dated-regular frequency選項(xiàng)，在右側(cè)frequency中選擇Annual數(shù)據(jù)類型。在Start和End的文本框中分別輸入1994和2007，在右下角文本框中輸入新建的這個(gè)Workfile的名稱，為“旅游”,如圖1：圖1點(diǎn)擊左下的“OK”就建立了一個(gè)名稱為旅游的Workfile。如圖

10、2所示： 圖23）建立Workfile 后，進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入工作。點(diǎn)擊主界面（或Workfile界面）的菜單欄Object，再點(diǎn)擊New Object選項(xiàng)，彈出一對(duì)話框，左側(cè)的Type of object選項(xiàng)中選擇Group選項(xiàng)，在右側(cè)框中命名為lvyou。如圖3所示。圖3點(diǎn)擊OK之后，出現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入界面（以表格形式出現(xiàn)），如圖4所示。圖44）在圖4中，先將右側(cè)滑塊拉上頂端，單擊obs右側(cè)灰色小框（空白數(shù)據(jù)列上端灰框），鍵入y（對(duì)樣本數(shù)據(jù)列進(jìn)行命名），回車（這時(shí)Workfile中會(huì)出現(xiàn)Y這個(gè)對(duì)象），選擇Numeric Series選項(xiàng)，點(diǎn)擊OK后，開(kāi)始逐個(gè)錄入相應(yīng)的數(shù)據(jù)。這樣我們就建立了一個(gè)序列Y并

11、錄入了數(shù)據(jù)，然后同樣辦法建立序列X1、X2、X3、X4、X5并錄入數(shù)據(jù)，錄入完成后，最終得到如圖5所示結(jié)果：圖5（2）、對(duì)（模型1.1）采用OLS估計(jì)參數(shù) 。具體步驟如下：點(diǎn)擊主界面菜單QuickEstimate Equation，彈出如下圖的對(duì)話框，輸入y c x1 x2 x3 x4 x5。如圖6: 圖6點(diǎn)擊確定即可得到回歸結(jié)果。如圖7圖7根據(jù)圖7中的數(shù)據(jù)，得到（模型1.1）的估計(jì)結(jié)果為： 從上回歸結(jié)果可以看出，擬合優(yōu)度很高，整體效果的F檢驗(yàn)通過(guò)。但有重要變量X4、X5的t檢驗(yàn)不顯著，可能存在嚴(yán)重的多重共線性。 4、模型的檢驗(yàn)由（模型1.1）的估計(jì)結(jié)果可以看出，可決系數(shù)很高，說(shuō)明模型對(duì)樣本的

12、擬合很好；檢驗(yàn)值很大，相應(yīng)的，說(shuō)明回歸方程顯著，即各自變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)因變量“全國(guó)旅游收入” 有顯著影響；給定顯著性水平，但變量X4、X5系數(shù)的t 統(tǒng)計(jì)量分別為、，相應(yīng)的p值分別為、，說(shuō)明X4、X5對(duì)因變量影響不顯著，而且X5系數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義不符。綜合上述分析，表明（模型1.1）很可能存在嚴(yán)重的多重共線性.下面通過(guò)計(jì)算解釋變量x1、x2、x3、x4、x5的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣來(lái)證明（模型1.1）存在嚴(yán)重的多重共線性.具體步驟如下：點(diǎn)擊Eviews主畫面的頂部的Quick/Group Statistics/Correlatios彈出對(duì)話框（圖8）。在對(duì)話框中輸入解釋變量x1、x2、x3、x4、x

13、5，點(diǎn)擊OK，即可得出相關(guān)系數(shù)矩陣（圖9）圖8圖9由圖9相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出， 每個(gè)要素都與國(guó)內(nèi)旅游收入具有較高的相關(guān)系數(shù), 而且解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)也較高, 證實(shí)解釋變量之間確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。根據(jù)以上分析的結(jié)果可以知道，本文所研究的回歸變量間確實(shí)存在多重共線性。但是，多重共線性是一個(gè)程度問(wèn)題而不是存在與否的問(wèn)題。下面我們將采用逐步回歸法來(lái)減少共線性的嚴(yán)重程度而不是徹底地消除它。 （二）、用逐步回歸法修正多重共線性第一步：運(yùn)用OLS方法分別求Y對(duì)各解釋變量x1、x2、x3、x4、x5進(jìn)行一元回歸。（1）在主界面命令框欄中輸入 ls y c x1 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)

14、果圖10（2）在主界面命令框欄中輸入 ls y c x2 ，然后回車，即可得到如下參數(shù)的估計(jì)結(jié)果：圖11（3）在主界面命令框欄中輸入 ls y c x3 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果。圖12（4）在主界面命令框欄中輸入 ls y c x4 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果圖13（5）在主界面命令框欄中輸入 ls y c x5 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果圖14通過(guò)一元回歸結(jié)果圖10-圖14進(jìn)行對(duì)比分析，依據(jù)調(diào)整后可決系數(shù)最大原則，選取x1作為進(jìn)入回歸模型的第一個(gè)解釋變量，形成一元回歸模型。 第二步：逐步回歸。將剩余解釋變量x2、x3、x4、x5分別加入模型，得到

15、分別如圖15、16、17、18所示的二元回歸結(jié)果。 （1）在主界面命令框欄中輸入 ls y c x1 x2 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果：圖15（2）在主界面命令框欄中輸入 ls y c x1 x3 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果：圖16（3）在主界面命令框欄中輸入 ls y c x1 x4 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果：圖17(4)在主界面命令框欄中輸入 ls y c x1 x5 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果：圖18通過(guò)觀察比較圖15-18所示結(jié)果，并根據(jù)逐步回歸的思想，我們可以看到，新加入變量x2的二元回歸方程最大，并且各參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，參數(shù)

16、的符號(hào)也符合經(jīng)濟(jì)意義，因此，保留變量x2。 第三步：在保留變量x1、x2基礎(chǔ)上，繼續(xù)進(jìn)行逐步回歸，分別得到如圖19、20、21所示的回歸結(jié)果。 (1)在主界面命令框欄中輸入 ls y c x1 x2 x3 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果：圖19(2)在主界面命令框欄中輸入 ls y c x1 x2 x4 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果：圖20(3)在主界面命令框欄中輸入 ls y c x1 x2 x5 ，然后回車，即可得到如下的參數(shù)的估計(jì)結(jié)果：圖21觀察圖19、21我們可以看到，在x1、x2基礎(chǔ)上加入x3、x5后的方程明顯增大，統(tǒng)計(jì)量也很大，說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好且回歸方

17、程顯著；但是加入x3、x5后t檢驗(yàn)變得不顯著，并且參數(shù)為負(fù)不符合經(jīng)濟(jì)意義.通過(guò)圖20可以看到，在x1、x2基礎(chǔ)上加入x4后不僅=0.993418<0.993484降低，而且 t值很小，說(shuō)明x4自變量對(duì)因變量的影響不顯著；因此，根據(jù)逐步回歸的思想，說(shuō)明x4的出現(xiàn)引起嚴(yán)重多重共線性。x3、x4、x5應(yīng)予以剔除。最后應(yīng)保留的變量是x1、x2. 相應(yīng)的回歸結(jié)果為 這說(shuō)明, 在其他因素不變的情況下, 當(dāng)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)x1增加1 百萬(wàn)人和城鎮(zhèn)居民人均旅游支出x2 增長(zhǎng)1 元時(shí), 國(guó)內(nèi)旅游收入y將分別增長(zhǎng)4. 098億元和5. 144億元。分析結(jié)果：可見(jiàn), 解釋變量國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均旅游支出、農(nóng)

18、村居民人均旅游支出、公路里程、鐵路里程的相關(guān)性較強(qiáng), 在模型中引入相關(guān)性較強(qiáng)的解釋變量, 會(huì)影響參數(shù)的估計(jì)值和t檢驗(yàn)值, 這正是多重共線性產(chǎn)生的影響。對(duì)于最后確定的模型還存在一些問(wèn)題, 一是DW值= 1. 194, 可能還存在自相關(guān)性; 二是樣本容量為14, 引入了5個(gè)解釋變量, 所以模型的估計(jì)結(jié)果可能并不可靠, 過(guò)高的擬合優(yōu)度可能提供的是虛假信息。所以有待于進(jìn)一步分析。三、結(jié)論及意見(jiàn)以上的分析可知, 在我們所研究的影響國(guó)內(nèi)旅游收入的影響因素中, 逐步回歸分析表明, 并不是國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)越多國(guó)內(nèi)旅游收入就越高; 也并不是人均花費(fèi)、交通條件越好, 國(guó)內(nèi)旅游收入就越多。換句話說(shuō), 當(dāng)前的旅游狀況已處

19、于飽和狀態(tài), 如果一味只考慮吸引旅游者數(shù)量、增加居民人均旅游支出或增加旅游服務(wù)設(shè)施的數(shù)量, 只會(huì)在一定程度上加重旅游景區(qū)的承載能力和環(huán)境壓力, 同時(shí)增強(qiáng)旅游服務(wù)機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制, 服務(wù)水平低、強(qiáng)買強(qiáng)賣的想象也會(huì)隨之出現(xiàn)。因此, 增加國(guó)內(nèi)旅游收入要從多方面入手, 如加強(qiáng)旅游目的地的旅游特色建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 增強(qiáng)對(duì)游客的吸引力; 把旅游對(duì)象的重心轉(zhuǎn)移到農(nóng)村、農(nóng)民那里; 改善交通條件等。根據(jù)以上模型的建立、分析及預(yù)測(cè)，結(jié)合國(guó)內(nèi)游的實(shí)際情況提出以下建議：（一）加強(qiáng)旅游目的地的旅游特色建設(shè)，增強(qiáng)對(duì)游客的吸引力。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、消費(fèi)升級(jí)驅(qū)動(dòng)旅游行業(yè)景氣度持續(xù)上升。由于我國(guó)帶薪假期和"黃金周"制度的實(shí)行,出外旅游的人大幅增加,推動(dòng)了國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)的迅猛增長(zhǎng),旅游人數(shù)的增加直接