電子商務(wù)_化互聯(lián)網(wǎng)基因為大數(shù)據(jù)優(yōu)勢

1、.電子商務(wù),化互聯(lián)網(wǎng)基因為大數(shù)據(jù)優(yōu)勢電子商務(wù)是信息社會基本交易方式和經(jīng)濟形態(tài)，其發(fā)展水平已成為信息社會的重要特征和基本判據(jù)之一。中國電子商務(wù)井噴式發(fā)展的背后，是用戶數(shù)量以及由此產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)的幾何級增長，反映了實體消費市場及電子商務(wù)市場的快速成長，也反映了移動互聯(lián)網(wǎng)及社會網(wǎng)絡(luò)的深入影響。在這種市場環(huán)境技術(shù)條件下，電商已經(jīng)具備了應(yīng)用大數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢。數(shù)據(jù)力就是企業(yè)的生命力電商和傳統(tǒng)商家的最大區(qū)別在于，電商構(gòu)建的各類型數(shù)據(jù)庫可以輕而易舉地記錄全部用戶的各類訪問數(shù)據(jù)，快速捕獲、實時監(jiān)控、精準(zhǔn)分析，實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)和管理。傳統(tǒng)商家要想做到這一點，一方面成本高昂，一方面可靠性和精準(zhǔn)性上難有保證。移動互聯(lián)網(wǎng)

2、、社交技術(shù)的發(fā)展，恰好為電商提供了持續(xù)處理海量數(shù)據(jù)，并在復(fù)雜碎片化的數(shù)據(jù)關(guān)系中提取價值信息的可能性。對于一家成型的電商企業(yè)來說，一般都有上千萬量級的活躍用戶，每天會產(chǎn)生大量的交易數(shù)據(jù)。但由于企業(yè)內(nèi)部有著復(fù)雜的運營流程，目前，大多數(shù)的電商企業(yè)還僅僅只是對海量數(shù)據(jù)進行簡單的加減乘除式利用，大量數(shù)據(jù)被割裂，沒有進行數(shù)據(jù)分散存儲、整合、非結(jié)構(gòu)分析等深層次利用，數(shù)據(jù)在各個運營環(huán)節(jié)中還沒有發(fā)揮出提高效率和降低成本的重要作用。大數(shù)據(jù)時代的到來，為數(shù)據(jù)在企業(yè)運營中打破時空局限提供了新思路，為“解放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”提供了新辦法。海量的用戶訪問行為數(shù)據(jù)信息看似零散，但背后隱藏著必然的消費行為邏輯，哪些產(chǎn)品吸引特定客戶

3、群體、哪些手段最具營銷感召力、哪些網(wǎng)絡(luò)廣告帶來的受眾是高質(zhì)量的.哪些影響因素才最重要.這些答案往往隱藏在看似孤島的碎片信息中，需要一個鏈條把碎片信息串聯(lián)起來，從軟件技術(shù)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘和分析緯度等方面，更好地實現(xiàn)價值數(shù)據(jù)輸出，讓營銷變得更智能、更快捷、更精準(zhǔn)、更高效，其意義尤其重大。通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)㈦娚虄?nèi)的用戶、產(chǎn)品、內(nèi)容與營銷計劃有機結(jié)合，使?fàn)I銷形成閉環(huán)，從而可以客觀地評估和分析營銷的效果，發(fā)掘客戶的潛在真實需求。此外，大數(shù)據(jù)分析還能獲悉產(chǎn)品在各區(qū)域、各時間段、各消費群的庫存和預(yù)售情況，進而判斷市場趨勢，有的放矢地刺激用戶需求，并依此按需配產(chǎn)并優(yōu)化產(chǎn)品，實現(xiàn)從產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)、銷售到物流等的

4、整個鏈條的智能化和快速反應(yīng)。大數(shù)據(jù)時代的腳步越來越快，融合社交、搜索、地圖等和用戶流量相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，進行有效過濾和有機組織將成為電商決策和價值創(chuàng)造的基石。出身于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的電商們已經(jīng)先知先覺，意識到未來對數(shù)據(jù)收集和分析能力的強弱將可能決定自身的核心競爭力，數(shù)據(jù)力就是企業(yè)的生命力。而從傳統(tǒng)消費和商貿(mào)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型電商的企業(yè)，則未必認識到數(shù)據(jù)里所蘊含的巨大價值及其重要意義。這類企業(yè)應(yīng)深刻了解數(shù)據(jù)的價值在于能夠幫助企業(yè)多維度洞察用戶，從而引導(dǎo)運營和營銷的方向；他們應(yīng)該意識到數(shù)據(jù)服務(wù)的變革將是電商未來發(fā)展的必由之路。此類企業(yè)應(yīng)有遠見卓識，重視數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，打造基于數(shù)據(jù)采集、過濾、分類、存儲、挖掘、關(guān)系模

5、型、基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)與決策支持等一整套數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，這樣才能在大數(shù)據(jù)時代不至于迷失方向，不至于成為落伍者和被淘汰者。數(shù)據(jù)力助推平臺化戰(zhàn)略2012-2013年，中國電商之戰(zhàn)可謂狼煙四起，各大電商紛紛選擇“構(gòu)建電商大平臺”最為競爭發(fā)展的終南捷徑。其益處顯而易見：第三方電商的進駐提高了電商平臺渠道的利用效率，將創(chuàng)造出更豐富的產(chǎn)品種類、新的盈利渠道、共享的用戶流量。然而，更大的挑戰(zhàn)隨之而來：新用戶獲取成本的持續(xù)上升，供應(yīng)鏈和物流的壓力陡增，品類的同質(zhì)化傾向嚴重。種種問題使得平臺化戰(zhàn)略前景疑云重重，電商企業(yè)如何通過差異化的服務(wù)，提供具有競爭力的產(chǎn)品推薦.如何根據(jù)消費者使用習(xí)慣，提供定制化的購物體驗

6、，提高的訂單轉(zhuǎn)化率.在向外擴展的平臺化戰(zhàn)略即將陷入桎梏之際，內(nèi)部挖潛，即深度挖掘電商企業(yè)自有用戶價值，是保證電商企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重中之重。而大數(shù)據(jù)的挖掘能力，或曰“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”將會成為未來電商的核心競爭力，既深度決定了電商能否差異化個性化發(fā)展，也長遠決定著平臺化戰(zhàn)略的成功與否。在大數(shù)據(jù)時代，碎片數(shù)據(jù)大多產(chǎn)生于類似微博的社交媒體。這些基于社交圈的用戶原始需求數(shù)據(jù)，具備了消費需求的前瞻性和直接性，是最能有效獲知目標(biāo)客戶消費需求并形成高滲透率的價值數(shù)據(jù)。通過在電商數(shù)據(jù)庫中引入社交關(guān)系數(shù)據(jù)圖譜，將極大地釋放數(shù)據(jù)力的潛在價值：社交用戶圈中的信息分享對于個體用戶有著強烈的需求引導(dǎo)能力，電商自有站內(nèi)數(shù)據(jù)和社

7、交關(guān)系數(shù)據(jù)的融合可以將大量的零散、割裂的數(shù)據(jù)有機的關(guān)聯(lián)起來，萃取出用戶的興趣點、用戶在社交圖譜中的影響X圍、用戶發(fā)生購買行為的時間方向和價值敏感區(qū)間等一系列可預(yù)測消費行為的前向價值數(shù)據(jù)。通過將這些前向數(shù)據(jù)與消費數(shù)據(jù)庫交叉驗證形成消費傾向判斷，將社交媒體的信息互動延伸到電商，從而通過數(shù)據(jù)疊加效應(yīng)形成消費閉環(huán)。這將極大地提升電商精細化營銷的深度和廣度。以國內(nèi)著名電商阿里巴巴為例，它打造的線上淘寶數(shù)據(jù)魔方，可以通過對品牌及產(chǎn)品熱銷、淘寶熱詞、消費流量來源等進行數(shù)據(jù)資源池的構(gòu)建，形成消費行為總結(jié)數(shù)據(jù)庫。而入股新浪，使其能夠獲取新浪微博數(shù)據(jù)。這樣，社交平臺與電商平臺的數(shù)據(jù)庫就可以完全對接，微博用戶的海量

8、社會化數(shù)據(jù)就能夠形成消費需求趨勢預(yù)測，再通過原有數(shù)據(jù)庫來驗證數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化率，將產(chǎn)生貫穿消費行為全鏈條的數(shù)據(jù)力合力。當(dāng)巨量的用戶需求被抽樣化捕捉并反映在生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、庫存、物流等環(huán)節(jié)時，阿里巴巴就能夠牢牢把握整個商業(yè)社會律動的脈搏。與此同時，阿里巴巴受惠于長期積累的海量用戶數(shù)據(jù)和完善的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，不斷挖掘內(nèi)在的運營規(guī)律、發(fā)現(xiàn)用戶行為特點，推出了開放的電商云工作平臺“聚石塔”計劃?！熬凼睂⒏鞣N紛繁的數(shù)據(jù)和應(yīng)用集結(jié)在一起，匯聚了整個“阿里系”各方資源優(yōu)勢，包括阿里集團下各個子公司的平臺資源，如淘寶、天貓、阿里云、支付寶、萬網(wǎng)等，通過資源共享與數(shù)據(jù)互通來創(chuàng)造商業(yè)價值。當(dāng)海量訂單擁塞的時候，為保證不出現(xiàn)網(wǎng)頁擁堵和漏單、錯單現(xiàn)象，以云計算為“塔基”，商家所有ERP、CRM等系統(tǒng)將集約化統(tǒng)一于云端，打破系統(tǒng)間的信息孤島，從而獲得安全穩(wěn)定、彈性升級、數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)集成等云端服務(wù)，確保了消費者最終獲得的服務(wù)質(zhì)量。而通過匯集消費者購買行為等數(shù)據(jù)的分析，比如點擊量、固定頻率、偏好商品、跨店鋪點擊、訂單流轉(zhuǎn)量甚至旺旺聊天信息的收集和分析，為在線商戶提供數(shù)據(jù)分析引導(dǎo)服務(wù)，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯拥纳a(chǎn)力，數(shù)據(jù)力的作用在此得到充分體現(xiàn)。顯然，借由大數(shù)據(jù)分析并由此形成