中醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)

1、1.中醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)：處理中醫(yī)理論與實(shí)踐中的同質(zhì)性和變異性的科學(xué)與藝術(shù).以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理為基礎(chǔ)，以中醫(yī)理論與實(shí)踐為主體，通過對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和推斷，從而達(dá)到探討中醫(yī)理論與方法內(nèi)在規(guī)律的目 的.2. 總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀測(cè)單位的集合.（無(wú)限總體和有限總體）3. 樣本:從統(tǒng)計(jì)總體中隨機(jī)抽取的、具有代表性的部分觀測(cè)單位的集合.4. 同質(zhì):構(gòu)成總體的各個(gè)觀測(cè)單位在某一方面或某幾方面的性質(zhì)相同或基本相同.5. 變異:在同質(zhì)基礎(chǔ)上各觀察單位（或個(gè)體）之間的差異6. 事件:泛指事物發(fā)生的某種情況或在調(diào)查、 觀察和實(shí)驗(yàn)中獲得的某種結(jié)果.（確定性事件和隨機(jī)事件）8. 頻率:某種現(xiàn)象在重復(fù)隨機(jī)試

2、驗(yàn)中發(fā)生的比例.9. 概率:某隨機(jī)事件 A 發(fā)生的可能性大小,記為 P（A）.10. 頻數(shù):指研究對(duì)象安某屬性進(jìn)行分組后，各組中觀測(cè)值的個(gè)數(shù).11. 眾數(shù):一群數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）最多的值.12. 隨機(jī)：在抽樣、分組、實(shí)驗(yàn)/試驗(yàn)順序安排過程中，每個(gè)觀測(cè)單位都不受研究者主觀意愿驅(qū)使,具有同等的機(jī)會(huì)被抽中、分配或安排，目的是保證樣本具有代表性.13. 隨機(jī)變量：隨機(jī)事件各種不同的結(jié)果.（離散型變量和連續(xù)型變量）14. 量值:隨機(jī)事件各種具體的觀測(cè)值.15.誤差:實(shí)際觀測(cè)值與真值之差個(gè)差或樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差.（非隨機(jī)誤差（粗差、系統(tǒng)誤差）和隨機(jī)誤差（測(cè)量誤差、抽樣誤差）16. 分布:隨機(jī)變量取

3、值的變化及相應(yīng)的頻率變化的規(guī)律性.17. 頻數(shù)分布:指觀測(cè)值按大小分組，各個(gè)組段內(nèi)觀測(cè)值個(gè)數(shù)（頻數(shù)）的分布,是了解數(shù)據(jù)分布形態(tài)特征和規(guī)律的基礎(chǔ).18. 正態(tài)分布:（高斯分布）一種常見的、最重要的連續(xù)型對(duì)稱分布 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：期望值卩=0,標(biāo)準(zhǔn)差（T =1 的正態(tài)分布19. 醫(yī)學(xué)參考值范圍：為了減小變異的影響，提高參考值作為為判斷正?；虍惓５目煽啃运_定的絕大多數(shù)正常人醫(yī)學(xué)參考值的波動(dòng)范圍.20. 構(gòu)成比:事物內(nèi)部各組成部分所占整體的比重或分布，常用百分?jǐn)?shù)表示.構(gòu)成比=（某現(xiàn)象內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)/某現(xiàn)象內(nèi)部個(gè)體數(shù)之和）X100%21. 相對(duì)比:描述兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)的比例關(guān)系（通常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示

4、）. 率:表示某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，是頻率指標(biāo).22. 抽樣誤差：由個(gè)體差異和隨機(jī)抽樣造成的樣本和總體、樣本與樣本相應(yīng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之 間的差異.23. 區(qū)間估計(jì):結(jié)合樣本統(tǒng)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)誤確定一個(gè)具有較大可信度的包含總體參數(shù)的區(qū) 間,該區(qū)間稱為總體參數(shù)的 1可信區(qū)間（CI）24. 無(wú)效假設(shè)：記為“呂,表示差別由抽樣誤差引起,無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.備擇假設(shè)：記為 -表示差別為處理因素所致，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.分為單側(cè)和雙側(cè)兩種 形式25. 檢驗(yàn)水準(zhǔn): （顯著性水準(zhǔn)）符號(hào)為，事先規(guī)定的對(duì)假設(shè)成立與否作出判斷的依據(jù)，常 取 0.05或 0.0126. P 值:在檢驗(yàn)假設(shè)所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于/小于現(xiàn)有

5、樣本統(tǒng)計(jì) 量的概率，即各樣本統(tǒng)計(jì)量的差異來自抽樣誤差的概率，是判斷成立與否的依據(jù). 確定 P 值的方法有查表法和計(jì)算法27.1 型錯(cuò)誤：統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果拒絕了實(shí)際上成立的 H。，犯了”棄真”的錯(cuò)誤.指組間差異 實(shí)際上不存在，統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果卻錯(cuò)誤地認(rèn)為存在組間差異，故稱為以假為真 的錯(cuò)誤為陽(yáng)性錯(cuò)誤，其概率用表示II 性錯(cuò)誤:統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果不拒絕實(shí)際上是不成立的 H。，犯了”存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤.指組間 確實(shí)存在差異，統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果卻未檢查出該差異，故稱為以真為假的錯(cuò)誤 為陰性錯(cuò)誤，其概率用 N 表示28. 檢驗(yàn)效能:（把握度）符號(hào)為 1 -卩，當(dāng)組間確實(shí)存在差異時(shí)，按所規(guī)定的水平能發(fā)現(xiàn)組間差異的能力,或當(dāng)日計(jì)不成

6、立時(shí)拒絕 Hu 的概率29. 秩次:全部觀測(cè)值按順序排列的位序.秩和:同組秩次之和秩和檢驗(yàn):用于總體為非正態(tài)或不易確定的分布資料、不能或未加精確測(cè)量資料等 效率較高的非參數(shù)檢驗(yàn)方法30. 相關(guān):指一個(gè)變量增大，另一個(gè)變量也隨之增大或減少的共變現(xiàn)象相關(guān)關(guān)系：兩個(gè)變量有共變現(xiàn)象直線相關(guān)：判斷兩個(gè)變量之間有無(wú)直線相關(guān)關(guān)系并回答相關(guān)的方向和相關(guān)程度如何的統(tǒng)計(jì)分析方法相關(guān)系數(shù)：符號(hào)為 r,說明具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方 向的指標(biāo).31. 直線回歸：用直線回歸方程或數(shù)學(xué)模型描述兩個(gè)變量間線性依存關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分 析方法回歸系數(shù)：回歸方程中表示自變量 x 對(duì)因變量 y 影響大小的參數(shù)

7、，在直線回歸方程中卜門咔磁中 x 每改變一個(gè)單位,y 變動(dòng) b 個(gè)單位.32. 無(wú)序資料:（名義資料）取值通常是具有某種特征或?qū)傩缘膫€(gè)數(shù)，特點(diǎn)是可在非數(shù)字中取值,各類之間具有性質(zhì)上的差異；有序資料:（等級(jí)資料或半定量資 料）,特點(diǎn)是各等級(jí)間有程度或量的差異，即可按數(shù)量的相對(duì)大小或程度 的高低排出順序.1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容：研究設(shè)計(jì)（專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)）、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù) 估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)）2. 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟:1）建立檢驗(yàn)假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 2）選擇檢驗(yàn)方法、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 3） 確定 P 值、做出推論3. 專業(yè)設(shè)計(jì)的基本要素：受試對(duì)象、處理因素和試驗(yàn)效應(yīng)4. 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的基本原則：對(duì)照（

8、空白、實(shí)驗(yàn)、安慰劑、標(biāo)準(zhǔn)、歷史、自身、相互和復(fù)合處理對(duì)照）、隨機(jī)（單純、系統(tǒng)、整群和分層隨機(jī)抽樣）、均衡、重復(fù)5. 受試對(duì)象的選擇需滿足：對(duì)處理因素有較強(qiáng)的敏感性和特異性、 對(duì)處理因素有較穩(wěn)定的反應(yīng)性、可行性6. 數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)描述：1）集中趨勢(shì)描述：描述一組觀測(cè)值集中趨勢(shì)的指標(biāo)，是對(duì)同質(zhì)基礎(chǔ)上的樣本或總體一般特征的指標(biāo).主要作用是作為一組觀測(cè)值的代表，表 明該組觀測(cè)值集中趨勢(shì)的特征便與同類研究對(duì)象進(jìn)行對(duì)比分析.常用的平均 數(shù)有算數(shù)平均數(shù)（總體均數(shù)卩、樣本均數(shù)又）、幾何平均數(shù) G 和中位數(shù) M;2）離散 趨勢(shì)描述:及變異性指標(biāo)，描述一組同質(zhì)觀測(cè)值變異程度大?。磾?shù)據(jù)的均勻性）的綜合指標(biāo).常用的

9、變異性指標(biāo)有極差 R、四分位數(shù)間距 Q、標(biāo)準(zhǔn)差 s、變異系 數(shù) CV 標(biāo)準(zhǔn)誤 SE.7. 中醫(yī)統(tǒng)計(jì)資料類型:1）計(jì)量資料：由數(shù)值變量產(chǎn)生的資料，即對(duì)每個(gè)觀察單位用計(jì)量方法測(cè)得某項(xiàng)標(biāo)志數(shù)值大小所獲得的資料.特點(diǎn)是變量值大多有單位，其具體取 值通常是正實(shí)數(shù)（零、正實(shí)數(shù)和小數(shù)）；2）計(jì)數(shù)資料：由分類變量產(chǎn)生的資料，即 對(duì)每個(gè)觀察單位按某種屬性分組計(jì)數(shù)而得的資料.特點(diǎn)是變量值表現(xiàn)為互不相 容的屬性或類別，無(wú)度量衡單位.分為二分類資料（按互不相容的屬性分類）和多 分類資料（按不同類別分類（無(wú)序資料和有序資料）8. 直線相關(guān)的注意事項(xiàng)：1）線性相關(guān)表示兩個(gè)變量間的關(guān)系是雙向的，當(dāng)散點(diǎn)圖出現(xiàn)直線趨勢(shì)時(shí)再做分

10、析2） 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算只適用于兩個(gè)變量都服從正態(tài)分布的資料3） 樣本相關(guān)系數(shù) r 是總體相關(guān)系數(shù)1的一個(gè)估計(jì)值,r 與間存在抽樣誤差，必須作假 設(shè)檢驗(yàn)4）相關(guān)分析是用相關(guān)系數(shù)來描述兩個(gè)變量間相互關(guān)系的密切程度和方向，相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系9. 應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)：1） 計(jì)算時(shí)分母不宜太小，若觀察單位數(shù)較小，宜直接用絕對(duì)數(shù)表示；2）觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率不能直接相加求其合計(jì)率；3） 資料對(duì)比時(shí)應(yīng)注意可比性；4）資料分析時(shí)不能已構(gòu)成比代替10. 直線回歸注意的問題：1）作回歸分析要有實(shí)際意義，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象做回歸分析.2） 在進(jìn)行直線回歸分析前應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖，觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)

11、才適宜作直線回歸分析，若呈曲線趨勢(shì)宜直線化后再分析3） 適用范圍一般以自變量的取值范圍為限，在此范圍內(nèi)求出的估計(jì)值稱為內(nèi)插，超過此范圍的值稱為外 延,應(yīng)避免外延.11. 應(yīng)用檢驗(yàn)假設(shè)注意事項(xiàng)：1） 事先進(jìn)行嚴(yán)密的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)：除對(duì)比的主要因素外，其他可能影響結(jié)果的因素在對(duì)比的組間應(yīng)相同或相近2） 單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇：雙側(cè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)思路比單側(cè)寬且無(wú)限制條件，較為常用,適用于對(duì)預(yù)試驗(yàn)結(jié)果分析，雙側(cè)的接受域位于某一特定分布的中部，拒絕 域分布在兩側(cè)，而單側(cè)檢驗(yàn)的接受域和拒絕域各占某一特定分布的一側(cè)，同一檢U驗(yàn)水準(zhǔn)下單側(cè)比雙側(cè)界值小、拒絕域大、更易得出拒絕 門 03） 靈活確定 水準(zhǔn):根據(jù)實(shí)際工作

12、中對(duì)不同分析目的和要求，選用的 往往有一定的靈活性4） 選擇正確地統(tǒng)計(jì)方法：應(yīng)根據(jù)分析目的、不同的資料類型及分布、設(shè)計(jì)方案的種類、樣本量的大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法5） 正確理解統(tǒng)計(jì)推斷的意義：統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論是依據(jù)現(xiàn)有的設(shè)計(jì)、研究方法與條件、資料及分析目的和要求所取的水準(zhǔn)，采用的統(tǒng)計(jì)分析方法等做出具有相應(yīng)概率 的解釋,不宜將結(jié)論的意義擴(kuò)大或縮小6） 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化：統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論是具有概率性質(zhì)的推論，不能使用”肯定”、”證明”、”一定”、”說明”等詞，此外有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)不一定有專業(yè) 意義.（假設(shè)檢驗(yàn)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義取決于被研究事物有無(wú)本質(zhì)差異、抽樣誤 差的大小、所選用的高低及死單側(cè)還是雙側(cè)

13、）7）結(jié)合專業(yè)知識(shí)作出推論：假設(shè)檢驗(yàn)可幫助研究者作出合理的推斷，不能代替研究者做出專業(yè)結(jié)論8）CI 與假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系：CI 推斷參考值的范圍（量的大?。?，假設(shè)檢驗(yàn)判斷各參數(shù)間有無(wú)質(zhì)的不同12. 統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu):1）表號(hào):位于頂線上方、標(biāo)題的左側(cè)，與標(biāo)題之間的空 2 個(gè)字符，以阿 拉伯?dāng)?shù)字表示2）標(biāo)題:位于頂線上方、標(biāo)號(hào)之后,簡(jiǎn)明扼要地說明表的內(nèi)容；3）標(biāo)目:橫標(biāo)目是統(tǒng) 計(jì)表的主語(yǔ)，表示被說明事物的主要標(biāo)志，縱標(biāo)目是統(tǒng)計(jì)表的謂語(yǔ)，說明主語(yǔ)的各 項(xiàng)指標(biāo).對(duì)標(biāo)目的要求是文字簡(jiǎn)明、層次清楚，一張表內(nèi)不要安排過多標(biāo)目；4）線條:一般只出現(xiàn)頂線、標(biāo)目線和底線 3 條等長(zhǎng)線;5）數(shù)字:一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字

14、,同 一指標(biāo)的小數(shù)位數(shù)應(yīng)一致，位次對(duì)齊；6）備注:一般不列入表中，必要時(shí)可用* 表示率和構(gòu)成比的區(qū)別區(qū)別率構(gòu)成比概念表示某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度表示事物內(nèi)部各組成部分所占比重或分 布特點(diǎn)某一分率的改變對(duì)其他無(wú)影響任一部分比重的增減都會(huì)影響其他部分意義反映事物的普遍性及嚴(yán)重程度事物按一個(gè)特征分類時(shí)，反映事物內(nèi)部 組成的結(jié)構(gòu)特征事物按兩個(gè)特征分類時(shí)，反映兩個(gè)特征 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系合計(jì)各個(gè)率不能直接相加一定為 100%標(biāo)準(zhǔn)差和均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤意義描述個(gè)體觀測(cè)值間的變異程 度大小、描述同一總體中隨機(jī)抽出 n 相同的 多個(gè)樣本均屬建德離散性公式Js = vS(xx)/(n- 1)-S/vn_

15、-與 n 的關(guān)系隨著 n 的增大逐漸趨于穩(wěn)定隨著 n 的增大逐漸減小，與 n 的平方根成反比用途表示觀測(cè)值變異大小 結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布的特 征在正態(tài)分布時(shí)做參考值范圍 的估計(jì)計(jì)算變異系數(shù)和均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn) 誤表示樣本抽樣誤差的大小 描述樣本均數(shù)的可靠性 結(jié)合均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的 CI進(jìn)行均數(shù)間差別的假設(shè)檢驗(yàn)總體均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別區(qū)別總體均數(shù)的可信區(qū)間參考值范圍的區(qū)別涵義根據(jù)抽樣分布原理，按預(yù)先規(guī)定的概率（1旳給出被估計(jì)總體均數(shù)肯德數(shù)值范 圍.表示某總體均數(shù)的可能范圍表示某項(xiàng)解剖、生理、生化等 指標(biāo)絕大多數(shù)個(gè)體觀測(cè)值可能 出現(xiàn)的范圍 1計(jì)算a 已知a 未知:呦說” + t 叫片）正態(tài)分布

16、心血於（雙側(cè)） 非正態(tài)分布 P 梵卩 io。-豐（雙側(cè)）與 n 的 關(guān)系n 越大,CI 越小;n 無(wú)窮大,CI 趨近 0n 越大，參考值范圍越穩(wěn)疋用途估計(jì)總體均數(shù)估計(jì)某項(xiàng)指標(biāo)絕大多數(shù)觀測(cè)單 位的波動(dòng)范圍直線相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系直線相關(guān)直線回歸聯(lián)系(1)反映應(yīng)變量 y 與自變量 x 的互依關(guān)系雙 向變化的關(guān)系體現(xiàn)應(yīng)變量 y 隨自變量 x 變化的依存關(guān)系，單向的關(guān)系對(duì)兩個(gè)變量間的關(guān)系進(jìn)仃描述，看是否有 關(guān)系、關(guān)系是否密切及關(guān)系的性質(zhì)對(duì)兩個(gè)變量做定量描述，研究?jī)蓚€(gè)變量 的數(shù)量關(guān)系只適用 x,y 服從雙變量正態(tài)分布資料既適用于 x,y 服從雙變量正態(tài)分布資 料，也適用于 y 服從雙變量正態(tài)分布,x

17、是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量r無(wú)單位,r的絕對(duì)值越大，兩變量的關(guān)系越 密切,相關(guān)程度越高b 有單位,b 的絕對(duì)值越大，回歸直線越陡,y 的平均變化越大兩事物或現(xiàn)象間存在相關(guān)關(guān)系，不一定是 因果關(guān)系兩事物或現(xiàn)象間存在因果關(guān)系，則必然 相關(guān)區(qū)別(1)同時(shí)計(jì)算 r 和 b,r 與 b 同正負(fù),r 為正說明兩變量間的相互關(guān)系是同向變化的；b 為正說明 x 增（減）一個(gè)單位,y 平均增（減）b 個(gè)單位(2)r 和 b 的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，即對(duì)同一樣本兩者的 t 值相等，故簡(jiǎn)單的 r 的假設(shè)檢驗(yàn)可代 替對(duì) b 的假設(shè)檢驗(yàn)|勻相關(guān)回歸可以互相解釋，稱為確定系數(shù)，其可以從回歸的角度了解相關(guān)程度常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案的

18、特點(diǎn)設(shè)計(jì)方案水平特點(diǎn)完全隨機(jī)設(shè) 計(jì) 單因素，兩水平、多水平，不考慮混雜因素簡(jiǎn)單方便，應(yīng)用廣泛，容易進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，只能分析一個(gè)因素的作用，效率相對(duì)較低配對(duì)設(shè)計(jì)單因素，兩水平,考慮混雜因素能縮小受試對(duì)象間的個(gè)體差異，從而減少實(shí) 驗(yàn)誤差，提咼實(shí)驗(yàn)效率隨機(jī)區(qū)組設(shè) 計(jì)單因素多水平，不考慮混雜因素各隨機(jī)區(qū)組的受試對(duì)象數(shù)目相等，生物學(xué)特 點(diǎn)較均衡，縮小了組間差別，實(shí)驗(yàn)效率較高SPSS 電腦實(shí)驗(yàn)1. 單樣本 t 檢驗(yàn)：1) 用 Explore 正態(tài)性檢驗(yàn)：選擇 Alnalyze Descriptive statistics Explore(Dependent:測(cè)量值，plots按鈕:Normality plo

19、ts with test)2) 用 One-SampleT Test 單樣本檢測(cè)：選擇 Alnalyze CompareMeansOne-Sample T Test(右側(cè)上面的 Test 框:測(cè)量值,修改下面的 Test 框默認(rèn)值(總體均數(shù))2. 配對(duì) t 檢驗(yàn)1)計(jì)算差值 d: 選擇 TransformfCompute Variable(Target Variable:d,Numeric expession:方法一,單擊運(yùn)算鍵“ -” Numericexpession:法二)2)對(duì)差值 d 用 Explore 正態(tài)性檢驗(yàn)：(Dependent:d,同上)3)配對(duì) t 檢驗(yàn)：選擇 Alnaly

20、zefCompare MeanfPaired-Sample T Test(Paired Variable:方法一、方法二)3. 方差齊性檢驗(yàn)1) 用 Explore 正態(tài)性檢驗(yàn),Spread vs.level with levene testfUntransformed4. 獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)1) 選擇 AlnalyzefCompare MeanfIndependent-Samples T Test(Test 框：測(cè)量值 d,grouping:組別,Define groups:1 、2 等)1. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) F 檢驗(yàn)：1)選擇 Aln alyzefGen eral Lin ear Model

21、fUni variate(Dependent:測(cè)量值,Fixed Factor(s):組別,Option 視窗中 Estimated MarginalMeanfDisplay Means for:組另 ,Display: Descriptive statistics和Homogeneity testsfContinuefOK)2. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) F 檢驗(yàn)：1)選擇 Aln alyzefGen eral Lin ear ModelfUni variate(Dependent:測(cè)量值,Fixed Factor(s):方法、藥物;Model 視窗中選擇 CustomfModel:方法、藥物，Sum

22、of Squares:Type III,fInclude intercept inmodelfContinue;Post Hoc 視窗中,Post Hoc Test for:方法,S-N-KfContinue ;Option 視窗中 Display Means for: 組另,Display: Descriptive statisticsfContinuefOK)1. 成組設(shè)計(jì)四格表：檢驗(yàn)：1)加權(quán)頻數(shù):DatafWeihgt casesfWeihgt case by(將頻數(shù)變量選入框中返回)2) 檢驗(yàn)：選擇 AlnalyzefDescriptive statisticsfCrosstabsf

23、”組別fRow(s) ”以及”結(jié)果fColumn(s) ”對(duì)話框fstatisticsf_Chi-squarefContinuefOK2. 配對(duì)設(shè)計(jì)四格表 F：1 檢驗(yàn)：1)加權(quán)頻數(shù):DatafWeihgt casesfWeihgt case by(將頻數(shù)變量選入框中返回)2) 檢驗(yàn): 選擇 AlnalyzefDescriptive statisticsfCrosstabsf”新法fRow(s) ”以及”舊法fColumn(s) ”fstatisticsfMcNemafContinuefOK3. RXC 表.檢驗(yàn):1)加權(quán)頻數(shù):DatafWeihgt casesfWeihgt case by(

24、將頻數(shù)變量選入框中返回)2) 檢驗(yàn)：選擇 AlnalyzefDescriptive statisticsfCrosstabsf”組別fRow(s) ”以及”結(jié)果fColumn(s) ”fstatisticsfChi-squarefContinuefOK1.直線相關(guān)分析：1)選擇 AlnalyzefCorrelatefBivariatef在 Bivariate Correlations的視窗中,將進(jìn)食量、增重量?jī)勺兞客瑫r(shí)選中，從左邊源變量框中移置到由框 中fOK2.直線回歸分析:1）選擇 Al nalyzefRegessionfLin earf在 Lin ear Regessio n 的視窗中，

25、將左邊“收縮壓“變量送入右邊 Dependent 框中,左邊”年齡”變量送入右邊Independent 框中fOK單樣本 t 檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料 的t 檢驗(yàn)獨(dú)立樣本 t 檢 驗(yàn)h = M2（叫-1）琦+ 5 廠 比+兔-2山=旳1z 111 才 t=,X,1 2|計(jì)算均差n:平方和% =盹T襯=女-竽 = % - %計(jì)算自由計(jì)算均方MS曲廠閭/v外腫MS組內(nèi)=%/伽計(jì)算 F 值計(jì)算均差平方和7盼略S零卷（Xi）2（ZX）2爼二nN二券一勇總-汎理-55冊(cè)計(jì)算自由v, = N - 1, v性理=k- 1, v乂紐二口 一1.帖謂蚤=*思-卄處理紐計(jì)算均方応處理=超處理/%和眄細(xì)=闿呦/*區(qū)如MS融加/片削計(jì)算 F 值F處理二MS處理加仏F細(xì)二組/M沁T1行X列表或眄二叫二亡T