SPSS統(tǒng)計(jì)軟件在考試成績(jī)分析中的應(yīng)用

1、一摘要考試成績(jī)現(xiàn)階段作為教學(xué)評(píng)估的一個(gè)貫用的標(biāo)準(zhǔn)，通過對(duì)考試成績(jī)的分析能了解學(xué)生的不足，也可以幫助教育工作者更好地進(jìn)行教育設(shè)計(jì)，改進(jìn)教學(xué)方法，從而達(dá)到良好的教學(xué)效果。所以，考試成績(jī)的數(shù)據(jù)分析相當(dāng)重要。在這篇論文中我們對(duì)同一年級(jí)的兩個(gè)班級(jí)的50名學(xué)生統(tǒng)一進(jìn)行英語考試，使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)考試成績(jī)進(jìn)行分析，得出兩個(gè)班級(jí)的學(xué)生成績(jī)的差別，進(jìn)而可以了解兩個(gè)班級(jí)的教學(xué)效果，使兩個(gè)班級(jí)相互交流自己的教學(xué)理念，教學(xué)方式，從而達(dá)到共同發(fā)展，能滿足考試成績(jī)分析全部指標(biāo)的分析計(jì)算，為教學(xué)工作起到一定的指導(dǎo)作用。關(guān)鍵詞：考試成績(jī)T檢驗(yàn)原理描述性統(tǒng)計(jì)分析二SPSS研究的主要統(tǒng)計(jì)分析方法1、T檢驗(yàn)原理T檢驗(yàn)是用了T分

2、布理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而比較了兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著，T檢驗(yàn)有單總體檢驗(yàn)和雙總體檢驗(yàn)。單總體T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與一個(gè)已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著。雙總體T檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體差異是否顯著。2、卡方檢驗(yàn)原理卡方檢驗(yàn)是以卡方分布為基礎(chǔ)的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，主要用與分類變量，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布是否有了顯著差異，或推斷兩個(gè)分類變量是否相關(guān)或相互獨(dú)立。三運(yùn)用SPS歌件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)同一年級(jí)兩個(gè)班級(jí)（假設(shè)為5年級(jí)）的50名學(xué)生統(tǒng)一進(jìn)行英語考試，成績(jī)?nèi)缦掳嗉?jí)姓名成績(jī)班級(jí)姓名成績(jī)1毛莉1752陳宇譜751楊W682顧杭范771陳小鷹582張立軍901楸兵942童飛良

3、871聞業(yè)東一842邱云海681曹吉武722陳紅杰711彭曉玲852魏姚斌801傅珊珊882傅鑫偉801鐘爭(zhēng)秀682吳秋生87先對(duì)兩個(gè)班級(jí)的英語成績(jī)進(jìn)行多方面的分析,比較這兩個(gè)班級(jí)的英語成績(jī)的差1周旻璐942房森祥671柴安琪1602陸曉明831呂會(huì)812張周密841陳華612敖國順541姚小瑋682陳宇譜851劉曉瑞752顧杭范751肖會(huì)682張立軍691徐小君582魏姚斌891程俊942吳秋生871黃威822李天琪741鐘華512陸曉明791郎懷民852沈建明801谷金力872敖國順641張南玲782局苧苧871鄧云802劉座杓681賈麗娜602洪孫勇831萬基瑩812盧穎841吳冬玉:7

4、52俞碧恒501*雙682南凱851徐華422李欣欣751羅金梅1672吳明哲691齊明582喻中文901趙援942南凱871羅穎1842丁振凱651張永和722韓麗思771陳平742將杰801謝彥:842藍(lán)魏歡801明小莉782李云佳821張立娜942濮楊671董佳磊:802錢勝鵬701杜松642石騏瑋811董江波752吳明哲751傅珊珊842李自潔741谷金力882吳挺881何冉前642蔡弘敏831何宗義532謝黨旭851胡孫權(quán)1752魏西西761黃威762洪爽爽751黃芯652方慧珍731賈麗娜712邵士博821簡(jiǎn)紅強(qiáng)672石騏瑋85異。3.1 用spss軟件對(duì)考試成績(jī)進(jìn)行定義和錄入在s

5、pss軟件中，點(diǎn)擊variablesview標(biāo)簽，在Name標(biāo)題下定義：學(xué)校，英語成績(jī)，其中學(xué)校定義為school,成績(jī)定義為Numeric,其余選項(xiàng)均默認(rèn)。用excel文件做好數(shù)據(jù)，進(jìn)入spss軟件中，錄入數(shù)據(jù)時(shí)點(diǎn)擊Fileopendata,在巾lesoftapes中選擇excel選項(xiàng)，以便導(dǎo)入數(shù)據(jù)。3.2 對(duì)兩組成績(jī)進(jìn)行分段成績(jī)分段就是統(tǒng)計(jì)各個(gè)分?jǐn)?shù)段的人數(shù)，將分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化成5個(gè)等級(jí)，優(yōu)秀=90，良好（80-89）,中等（70-79）,及格（60-69）,不及格（60）.進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。用spss操作如下：點(diǎn)擊TransformRecordintodifferentvariables,彈出recode

6、intodifferentvariables對(duì)話框，將英語成績(jī)放入variables的output中，在outputvariablesnameW中輸入“分?jǐn)?shù)段”,點(diǎn)擊oldandnewvalues選項(xiàng)，選擇range,在框中輸入相應(yīng)分?jǐn)?shù)段，在newvalue欄中輸入相應(yīng)分?jǐn)?shù)等級(jí)，點(diǎn)擊add添加。運(yùn)用spss進(jìn)行統(tǒng)計(jì)操作如下，analyzedescriptivestatisticsfrequencies中，選中“分?jǐn)?shù)段”送入variables。3.3 繪制頻數(shù)分布表先打開spss軟件，錄入數(shù)據(jù)，然后analyzedescriptivestatisticsfrequencies,倒入成績(jī)后點(diǎn)擊st

7、atistics項(xiàng)，打開centraltendency和dispersion項(xiàng)下的相關(guān)選項(xiàng)。1班頻數(shù)分布如下統(tǒng)計(jì)量成績(jī)功效50N缺失0均值74.14中值75.00眾數(shù)a68標(biāo)準(zhǔn)差12.269力差150.531全距52極小值42極大值94和3707|a.存在多個(gè)眾數(shù)。顯示最小值成績(jī)頻率百分比有效百分比累積百分比4212.02.02.05112.02.04.05312.02.06.05836.06.012.06024.04.016.06112.02.018.06424.04.022.06512.02.024.06724.04.028.068510.010.038.07112.02.040.0722

8、4.04.044.0有效7412.02.046.075510.010.056.07612.02.058.07824.04.062.08024.04.066.08124.04.070.08212.02.072.08448.08.080.08524.04.084.08712.02.086.08824.04.090.094510.010.0100.0合計(jì)50100.0100.02班頻數(shù)分布如下統(tǒng)計(jì)量50077.6280.00a758.87878.812成績(jī)有效N缺失均值中值眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方差全距40極小值50極大值90和3881a.存在多個(gè)眾數(shù)。顯不'最小值成績(jī)頻率百分比有效百分比累積百分比50

9、12.02.02.05412.02.04.06412.02.06.06512.02.08.06724.04.012.06824.04.016.06924.04.020.07012.02.022.07112.02.024.07312.02.026.07424.04.030.075510.010.040.07612.02.042.0后效7724.04.046.07912.02.048.080510.010.058.08112.02.060.08224.04.064.08336.06.070.08424.04.074.08548.08.082.087510.010.092.08812.02.094.

10、08912.02.096.09024.04.0100.0L合計(jì)50100.0100.04繪制直方圖frequencies激活spss軟件，錄入數(shù)據(jù)，analyzedescriptivestatistics導(dǎo)入英語成績(jī)，點(diǎn)擊charts項(xiàng)，在charttype菜單下勾選histograms和旗下的withnormalcurve1班成績(jī)分布直方圖：直方圖2班成績(jī)分布直方圖如下直方圖5通過頻數(shù)分布表和成績(jī)分布直方圖進(jìn)行分析比較兩學(xué)校成績(jī)對(duì)成績(jī)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，包括頻數(shù)分析，集中分析和離散程度分析。其中通過頻數(shù)分析反映數(shù)據(jù)的整體分布情況：幾種趨勢(shì)分析，通過計(jì)算英語成績(jī)的平均值，中位數(shù)，眾數(shù)等的指標(biāo)，

11、反映學(xué)生成績(jī)集中所在的分?jǐn)?shù)段，代表考生的集體水平。而離散程度分析，通過計(jì)算英語成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差，方差，最大值，最小值等指標(biāo)，反映考生之間的差異。從上表中我們可以看出：1班的英語成績(jī)平均值為74.14,中位數(shù)為75.00,眾數(shù)為68。2班的英語成績(jī)的平均值為77.62,中位數(shù)為80.00,眾數(shù)為75。通過上述數(shù)據(jù)的比較，可以看出1班的英語成績(jī)的平均值，中位數(shù)為，眾數(shù)均小于2班的。1班的整體水平相對(duì)較低與2班的。1和2班比較2的眾數(shù)相對(duì)來說更接近與平均數(shù)和中位數(shù)，所以2班的成績(jī)波動(dòng)性較小。1班的標(biāo)準(zhǔn)差為12.269方差為150.531。最大值為94,最小值為42,2班的標(biāo)準(zhǔn)差為8.878,方差為78.

12、812。最大值為90,最小值為50。由于1班的標(biāo)準(zhǔn)差大于2班的標(biāo)準(zhǔn)差，說明1班的學(xué)生之間差距較大，1班方差大，2班的方差小，則1班適于分層教學(xué)，2班不適于分層教學(xué)。方差大的系統(tǒng)要用分層次的策略應(yīng)對(duì)；方差小的系統(tǒng)要用集中性的策略應(yīng)對(duì)。方差大的系統(tǒng)波動(dòng)性大，方差小的系統(tǒng)穩(wěn)定性好。6T檢驗(yàn)原理研究?jī)山M成績(jī)1）:建立數(shù)據(jù)文件，定義一個(gè)變量，表示班級(jí)的英語成績(jī)，變量類型為數(shù)值型，錄入數(shù)據(jù)并保存。2）：檢驗(yàn)：analyzecomparemeansonesampleTtest命令。3）:在onesampleTtest對(duì)話框中，將原變量框中白變量英語成績(jī)移入到testvariable框內(nèi)。4）：?jiǎn)螕鬿nesampleTtest對(duì)話框的options按鈕，打開options對(duì)話框，置信區(qū)間出入95,缺失值為默認(rèn)，點(diǎn)擊continue關(guān)閉options對(duì)話框，回到onesampleTtest主對(duì)話框。1班T檢驗(yàn)結(jié)果如下：?jiǎn)蝹€(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)5074.1412.2691.735單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=0tdoSig.（雙側(cè)）均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限成績(jī)42.72949.00074.14070.6577.632班T檢驗(yàn)結(jié)果如下:單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)5077.628.8781.255單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=0t