數(shù)字圖像處理期末考題

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上數(shù)字圖像處理一、填空題1、數(shù)字圖像的格式有很多種，除GIF格式外，還有 jpg 格式、 tif 格式。2、圖像數(shù)據(jù)中存在的有時(shí)間冗余、空間冗余、結(jié)構(gòu)冗余、信息熵冗余、 知識冗余、 視覺 冗余。3、 在時(shí)域上采樣相當(dāng)于在頻域上進(jìn)行_延拓 。4、 二維傅里葉變換的性質(zhì)_分離性 、 線性 、周期性與共軌對稱性、_位移性 、尺度變換、旋轉(zhuǎn)性、 平均值 、卷積。（不考）5、 圖像中每個基本單元叫做 圖像元素 ；在早期用picture表示圖像時(shí)就稱為 像素 。6、 在圖象處理中認(rèn)為線性平滑空間濾波器的模板越大,則對 噪聲的壓制越好 ;但使 圖像邊緣和細(xì)節(jié)信息 損失越多; 反之,

2、則對 噪聲的壓制不好 ,但對 圖像的細(xì)節(jié)等 信息保持好。模板越平,則對 噪聲的壓制越好 ,但對 圖像細(xì)節(jié) 的保持越差;反之,則對 噪聲的 壓制不好,但對 圖像細(xì)節(jié)和邊緣 保持較好。7、 *8、 哈達(dá)瑪變換矩陣包括_+1 和_1 兩種矩陣元素。（不要）9、 對數(shù)變換的數(shù)學(xué)表達(dá)式是 t = Clog ( 1 + | s | ) 。10、 傅里葉快速算法利用了核函數(shù)的_周期性 和_對稱性 。（不要）11、 直方圖均衡化的優(yōu)點(diǎn)是能自動地增強(qiáng)整個圖像的 對比度 。（不要）二、選擇題( d )1.一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在0，255，則該圖象的信息量為： a. 0 .255 c 】( c )2

3、.采用模板-1 1主要檢測_方向的邊緣。 a.水平 b.45? c.垂直 ( c )3. 下列算法中屬于圖象平滑處理的是： a.梯度銳化 b.直方圖均衡 c. 中值濾波 增強(qiáng)( b )4.圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是： a.一一對應(yīng) b.多對一 c.一對多 d.都不對( a )5.對一幅圖像采樣后，512*512的數(shù)字圖像與256*256的數(shù)字圖像相比較具有 的細(xì)節(jié)。 a.較多 b.較少 c.相同 d.都不對！( b )6.下列算法中屬于點(diǎn)處理的是： a.梯度銳化 b.二值化 c.傅立葉變換 d.中值濾波( d )7.二值圖象中分支點(diǎn)的連接數(shù)為： .1 c ( a )8.對一幅100?100

4、像元的圖象，若每像元用bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為： :1 :1 c.4:1 :2( d )9.下列算法中屬于局部處理的是： a.灰度線性變換 b.二值化 c.傅立葉變換 d.中值濾波 ( b )10.下列圖象邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 算子 算子d. Laplacian算子三、簡答題1.圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系 答：圖象銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會使圖象清晰； 圖象平滑用于去噪，對圖象高頻分量即圖象邊緣會有影響。都屬于圖象增強(qiáng)，改善圖象效果。(2. 將M幅圖像相加求平均可以起到消除噪聲的效果，用

5、一個的模板進(jìn)行平滑濾波也可以起到消除噪聲的效果，試比較這兩種方法的消噪效果。答：將M幅圖像相加求平均利用了M幅圖像中同一個位置的M個像素的平均值，用一個的模板進(jìn)行平滑濾波選用了同一幅圖像中的個像素的平均值。因?yàn)閰⑴c的像素個數(shù)越多，消除噪聲的能力越強(qiáng)，所以如果，則前者消除噪聲的效果較好，反之后者消除噪聲的效果較好。3.如何僅利用邏輯運(yùn)算提取圖像中一個長方形的輪廓（不要這道題）答：將所給圖像分別向上，下，左，右各移動一個像素，得到4幅平移圖像，將這4幅圖像分別與所給圖像進(jìn)行“異或”運(yùn)算，得到各個方向的邊界，再對這些邊界圖進(jìn)行“與”運(yùn)算，就得到輪廓。!4.客觀保真度準(zhǔn)則和主觀保真度準(zhǔn)則各有什么特點(diǎn)答

6、：客觀保真度準(zhǔn)則提供了一種簡單和方便的評估信息損失的方法，它用編碼輸入圖與解碼輸出圖的函數(shù)表示圖像壓縮所損失的信息量。它不受觀察者主觀因素的影響。因?yàn)楹芏嘟鈮簣D最終是供人看的，所以在這種情況下用主觀的方法來測量圖像的質(zhì)量常更為合適。主觀保真度準(zhǔn)則就是觀察者用以評價(jià)圖像質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，它直接與應(yīng)用目的相聯(lián)系。四、計(jì)算題$1. 如果f（0）=0，f（1）=1，f（2）=1，f（3）=2，（1）求沃爾什變換；（2）求哈達(dá)瑪變換。（重點(diǎn)）解：（1） W(0)=1,W(1)= ,;（2） 。（寫出計(jì)算過程）/2. 設(shè)，分別借助沃爾什變換的1-D變換核和2-D基本函數(shù)計(jì)算它的沃爾什變換。（重點(diǎn)）解： 分解=,

7、利用，得到,。利用，則它們的沃爾什變換為，得到，。借助N=2時(shí)的沃爾什變換的基本函數(shù)直接計(jì)算，有，。&五、程序題1、改變圖像的空間分辨率% function test imagae read write and displayimageyin=double(imread('');subplot(121);imagesc(imageyin);colormap(gray);xsize ysize=size(imageyin)sample_image=imageyin(1:2:xsize,1:2:ysize);subplot(122);imagesc(sample_image

8、);￥colormap(gray);imwrite(uint8(sample_image),'');% other display image format : imshow% data format imshow : uint8% data format imagesc: double【2、直方圖均衡化和獲取直方圖（這個只考讀圖，不編寫程序）% calculate histogram of imagesimage=double(imread('');imageshow=image;:imageshow(1,1)=0;imageshow(1,2)=255;sub

9、plot(321);imagesc(imageshow);colormap(gray);drawnow;nr=zeros(1,256);r=0:255;% for normalization number=0;m,n=size(image);number=m*n;for i=1:m? for j=1:n nr(image(i,j)+1)=nr(image(i,j)+1)+1; end end l=max(max(image);$subplot(322);%hist(nr);plot(nr) drawnow; nr=nr/number; s=zeros(size(nr);< for i=0

10、:255 for j=0:i s(1+i)=s(1+i)+nr(j+1); end end gimage=size(image);% for i=1:m for j=1:n gimage(i,j)=s(image(i,j)+1); end end gimage=gimage*255.; $ subplot(323); imagesc(gimage); colormap(gray); drawnow; nr=zeros(1,256);?% for normalization number=0;for i=1:m for j=1:n nr(fix(gimage(i,j)+1)=nr(fix(gim

11、age(i,j)+1)+1; end end subplot(324);%hist(nr);plot(nr) drawnow; gimageshow=gimage; gimageshow(1,1)=0;< gimageshow(1,2)=255; subplot(325); imagesc(gimageshow); colormap(gray); 3、均值濾波器：！I=imread('');M,N=size(I);II1=zeros(M,N);for i=1:16 II(:,:, i)=imnoise(I,'gaussian',0,; II1=II1+do

12、uble(II(:,:, i); if or(or(i= =1,i= =4),or(i= =8,i= =16); figure;% imshow(uint8(II1/i); endend4、理想低通濾波器：%理想低通濾波器所產(chǎn)生的模糊和振鈴現(xiàn)象J=imread('');subplot(331);imshow(J);&J=double(J);% 采用傅里葉變換f=fft2(J);% 數(shù)據(jù)矩陣平衡g=fftshift(f);subplot(332);imshow(log(abs(g),),color(jet(64);M,N=size(f);n1=floor(M/2);n2=floor(N/2