SPC的基本概念與特點

1、SPC的基本概念的基本概念SPC- Statistical Process Control統(tǒng)計過程控制，是企業(yè)提高質(zhì)量管理水平的有效方法。它利用數(shù)理統(tǒng)計原理，通過檢測數(shù)據(jù)的收集和分析，可以達(dá)到“事前預(yù)防”的效果，從而有效控制生產(chǎn)過程、不斷改進品質(zhì)。與全面質(zhì)量管理相同，強調(diào)全員參與，而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員。SPC的特點與發(fā)展的特點與發(fā)展 SPC不是用來解決個別工序采用什么控制圖的問題，SPC強調(diào)從整個過程、整個體系出發(fā)來解決問題。SPC的重點就在與“P”（Process，過程） - 可判斷過程的異常，及時告警； - 不能告知此異常是什么因素引起的; 第二階段 SPCD (Statistic

2、al Process Control and Diagnosis)，統(tǒng)計過程控制與診斷-SPCD既有告警功能，又有診斷功能 第三個階段SPCDA(Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment)，即統(tǒng)計過程控制、診斷與調(diào)整,它能控制產(chǎn)品質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)異常并診斷導(dǎo)致異常的原因、自動進行調(diào)整,目前尚無實用性成果 統(tǒng)計控制狀態(tài)統(tǒng)計控制狀態(tài)質(zhì)量變異分類： - 偶然性原因（正常原因） - 系統(tǒng)性原因（異常原因）質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型： - 計數(shù)值 （離散型隨機變量） - 計件值 - 計點值 - 計量值 （連續(xù)型隨機變量）頻次溫度質(zhì)量變異的規(guī)律質(zhì)量變異的規(guī)

3、律10095.0 96.798.3103.3101.71051020yx-3-2x-1+1+2+3u=-1-4+4u=0u=+1正態(tài)分布平均值的特性正態(tài)分布平均值的特性 =1=1yx-3-2x-1+1+2+3 =0.5=0.5 =1.=1.0 0 =1.=1.5 5-4+4正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)差的特性正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)差的特性99.7%99.73%yx-3 -2 x-1 +1 +2 +3 95.46%68.26%正態(tài)分布的正態(tài)分布的“3 ”特性特性生產(chǎn)過程的狀態(tài)生產(chǎn)過程的狀態(tài)一.控制狀態(tài)控制狀態(tài)(In Control)UCLLCLu0CL生產(chǎn)過程的狀態(tài)生產(chǎn)過程的狀態(tài)二二.失控狀態(tài)失控狀態(tài)(Out of Co

4、ntrol)-1UCLLCLCL生產(chǎn)過程的狀態(tài)生產(chǎn)過程的狀態(tài)二二.失控狀態(tài)失控狀態(tài)(Out of Control)-2UCLLCLCL常用的控制圖常用的控制圖分布控制圖代號 控制圖名稱 用 途正態(tài)分布（計量值）均值極差控制圖適用于長度，重量，強度等計量值數(shù)據(jù)控制均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖適用范圍同上，但檢出能力不如上圖中位值極差圖適用于檢驗時間遠(yuǎn)比加工時間短的場合，如車床加工軸等單值-極差圖適用于在一定時間里只能獲得一個數(shù)據(jù)，如一次化學(xué)反應(yīng)的收率RXSXRX sRX 常用控制圖常用控制圖分布控制圖代號控制圖名稱備注二項分布(計件值)p不合格品率控制圖適用于關(guān)鍵零部件需全數(shù)檢查的場合np不合格品數(shù)控制圖適

5、用于一般半成品或零部件，要求每次檢測的產(chǎn)品個數(shù)即樣本大小n必須一定的場合泊松分布(計點值)u單位不合格數(shù)控制圖用來控制每單位缺陷數(shù)，需全數(shù)檢查的場合，如噴漆加工表面的氣泡數(shù)c不合格數(shù)控制圖適用于控制一般缺陷數(shù)的場合，要求每次檢測的產(chǎn)品個數(shù)即樣本大小n必須一定的場合控制圖控制圖RX 例：樣本序號X1X2X3X4X5X8:00110.6810.68910.77610.79810.71410.7320.1169:00210.7910.8610.60110.74610.77910.7550.25910:00310.7810.66710.83810.78510.72310.7590.17111:0041

6、0.5910.72710.81210.77510.7310.7270.22112:00510.6910.70810.7910.75810.67110.7240.11913:00610.7510.71410.73810.71910.60610.7050.14314:00710.7910.71310.68910.87710.60310.7350.27415:00810.7410.77910.1110.73710.7510.6240.66916:00910.7710.77310.64110.64410.72510.7100.13217:001010.7210.67110.70810.8510.712

7、10.7320.17918:001110.7910.82110.76410.65810.70810.7480.16319:001210.6210.80210.81810.87210.72710.7680.25020:001310.6610.82210.89310.54410.7510.7330.34921:001410.8110.74910.85910.80110.70110.7830.15822:001510.6610.68110.64410.74710.72810.6920.103觀 測 值時間R控制范圍公式：nA2D3D421.8803.2731.0202.5740.7302.2850.

8、5802.1160.4802.0070.420.081.9280.370.141.8690.340.181.82100.310.221.78110.290.261.74控制圖控制圖CL = XUCL= X + A2RLCL = X - A2RX 圖：R 圖：CL = RUCL= D4RLCL = D3RRX x-Bar 圖10.60110.856=).58(0.2204-10.728RA - x = LCL=4)0.58(0.22010.728RA + x = UCL22=10.55010.60010.65010.70010.75010.80010.85010.9001234567891011

9、12131415SampleMeansUCLLCLCL = x = 10.728CL控制圖控制圖RX R 圖00.46504=)2204.0)(0(RD = LCL)2204.0)(11.2(RD = UCL34UCLLCL0 .0 0 00 .1 0 00 .2 0 00 .3 0 00 .4 0 00 .5 0 00 .6 0 00 .7 0 00 .8 0 01234567891 01 11 21 31 41 5S a m p leRCLCL = R = 0.2204控制圖控制圖RX 判穩(wěn)原則判穩(wěn)原則判穩(wěn)準(zhǔn)則在點子隨機排列的情況下,符合下列各點之一判穩(wěn): -連續(xù)25個點， 界外點數(shù)d=0 -連續(xù)35個點， 界外點數(shù)d1 -連續(xù)100個點，界外點數(shù)d2舉例判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則兩類： 點出界判異 界內(nèi)點排列不隨機判異判異準(zhǔn)則： 1、連續(xù)9點落在中心線同一側(cè)LCLUCLCLABCCBA2.連續(xù)6點遞增或遞減判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則LCLUCLCLABCCBA3.連續(xù)14中相鄰點上下交替判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則LCLUCLCLABCCBA判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則4.連續(xù)3點中有2點落