六西格瑪綠帶考試B試題及答案

1、六西格瑪綠帶考試試題B姓名：?jiǎn)挝唬旱梅?一、填空題：（每題1分，10題，共10分）1 .六西格瑪是一套系統(tǒng)的、集成的業(yè)務(wù)改進(jìn)方法體系，是旨在持續(xù)改進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)羞戶滿意的管理方法。2 .6（t在統(tǒng)計(jì)上表示一個(gè)流程或產(chǎn)品在一百萬(wàn)次使用機(jī)會(huì)中只出現(xiàn)3.4個(gè)缺陷。3 .質(zhì)量管理的三個(gè)階段：質(zhì)量檢驗(yàn)階段、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段、全面質(zhì)量管理階段。4 .西格瑪水平（Z值）為零時(shí)對(duì)應(yīng)的流程/產(chǎn)品的DPMO是5000005 .六西格瑪管理的改進(jìn)流程DMAIC分別是定義、測(cè)量、分析、改善、控制。6 .6b的核心概念有客戶、流程、現(xiàn)有能力、應(yīng)有能力、缺點(diǎn)、變異。7 .一個(gè)過(guò)程由三個(gè)工作步驟構(gòu)成（如圖所示），每個(gè)

2、步驟相互獨(dú)立，每個(gè)步驟的一次合格率FTY分別是：FTY1=99%;FTY2=97%;FTY3=96%。則整個(gè)過(guò)程的流通合格率為（92%）8 .問(wèn)卷調(diào)查的三種調(diào)查方法是自填問(wèn)卷法、電話調(diào)查法、訪談法9 .QFD的作用是將顧客的期望轉(zhuǎn)化成為技術(shù)要求。10 .排列圖是建立在帕累托（Pareto）原則之上的，即80%勺問(wèn)題源于20%勺因素。11 .流程圖的類型有傳統(tǒng)的流程圖、商務(wù)流程圖、特殊分析流程圖、價(jià)值流程圖。12 .影響流程波動(dòng)的因素有普通原因的波動(dòng)特殊原因的波動(dòng),六西格瑪解決的是特殊原因的波動(dòng)引起的波動(dòng)。13 .制造業(yè)的七種浪費(fèi)：糾正/返工、過(guò)量生產(chǎn)、運(yùn)輸、庫(kù)存、不必要的動(dòng)作、不必要的流程、等

3、待。14 .已知化纖布每匹長(zhǎng)100米，每匹布內(nèi)的瑕疵點(diǎn)數(shù)服從均值為10的Poisson分布。縫制一套工作服需要4米化纖布。問(wèn)每套工作服上的瑕疵點(diǎn)數(shù)應(yīng)該是：均值為（0.4）的（Poisson分布）15 .產(chǎn)品流程包括人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)六個(gè)因素。16 .GageR&R小于10%時(shí)，表示測(cè)量系統(tǒng)可接受，GageR&410%30%時(shí),表示測(cè)量系統(tǒng)也許可用，也許要改善。GageR&R大于等于30%時(shí),表示測(cè)量系統(tǒng)完全不可用，數(shù)據(jù)不能用來(lái)分析。17 .對(duì)連續(xù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析結(jié)果進(jìn)行判定要看的參數(shù)包括：GageR&R和可區(qū)分?jǐn)?shù)。18 .測(cè)量系統(tǒng)的五個(gè)特性是重復(fù)性再現(xiàn)性

4、偏倚線性穩(wěn)定性。19 .數(shù)據(jù)類型分為連續(xù)型、可數(shù)型、可區(qū)分型三種類型。20 .正態(tài)分布特征包括:1）無(wú)論分布多分散，其總幾率為J。2）其取值相對(duì)于平均值對(duì)稱，3）對(duì)其進(jìn)行正態(tài)概率檢驗(yàn)時(shí)，P值小于0.05,表明數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。21 .箱線圖框內(nèi)中線表示中位數(shù)，框的上邊線表示第75個(gè)百分位點(diǎn),框的下邊線表示第25個(gè)百分位點(diǎn)，上尾的上端是上觀測(cè)值，下尾的下端是下觀測(cè)值，箱子中的數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)的50%。箱線圖數(shù)據(jù)要求大于9個(gè)。22 .可區(qū)分型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析三種方法重復(fù)性=判斷正確的的次數(shù)/總數(shù)再現(xiàn)性=操作員之間判斷一致的次數(shù)/零件總數(shù)有效性邛U斷正確的次數(shù)/總數(shù)。23 .對(duì)于連續(xù)型數(shù)據(jù)，比較_目

5、標(biāo)均值采用單樣本t檢驗(yàn)，比較_兩個(gè)均值采用雙樣本t檢驗(yàn)，比較兩個(gè)以上均值采用方差分析,比較多個(gè)方差采用變方檢驗(yàn)。24 .當(dāng)Y為離散數(shù)據(jù)，X為連續(xù)型數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析用二進(jìn)制Logistic回歸方法。25 .回歸分析結(jié)果中，S表示誤差的標(biāo)準(zhǔn)差26 .一般線性模型（GLM能在考慮連續(xù)的X,s的影響條件下，反映出非連續(xù)的X對(duì)Y的影響。27 .P<0.05,R很大時(shí)，你找到并找對(duì)了，用X來(lái)控制Y;P<0.05,R很小時(shí)，找的X是對(duì)的，但還有重要的X沒(méi)找到;P>0.05,R很大時(shí)，無(wú)統(tǒng)計(jì)相關(guān)，應(yīng)該收集更多的數(shù)據(jù)；P>0.05,R很小時(shí)，實(shí)驗(yàn)失敗，什么也沒(méi)找到。28 .DOE實(shí)驗(yàn)的策略

6、有一次一個(gè)保留勝者全因子設(shè)計(jì)。29 .試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE必須經(jīng)由分析因子設(shè)計(jì),才能分析出各X的主效應(yīng)和交互作用是否統(tǒng)計(jì)上顯著。30 .防錯(cuò)設(shè)計(jì)可以分為：預(yù)防錯(cuò)誤的發(fā)生，錯(cuò)誤發(fā)生后及時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，缺陷發(fā)生后及時(shí)可以發(fā)現(xiàn)。31 .FMEA（失效模式和影響分析）中，通常風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)（RPN大于_1組時(shí)，需要采取改進(jìn)措施，以減少風(fēng)險(xiǎn)。32 .連續(xù)數(shù)據(jù)SPC判斷流程失控的三個(gè)典型規(guī)則為：打點(diǎn)出界、連續(xù)九點(diǎn)在中性線一側(cè)、連續(xù)六點(diǎn)增加或者減小。33 .殘差應(yīng)服從隨機(jī)分布。34 .控制圖的控制上、下限與中線分別是UCL=-+3門CL=uLCL=-3。35 .某生產(chǎn)線上順序有3道工序，其作業(yè)時(shí)間分別是8分鐘、10分鐘

7、、6分鐘，則生產(chǎn)線的節(jié)拍是：（120分鐘）36 .下述網(wǎng)絡(luò)圖中，關(guān)鍵路徑是？（時(shí)間單位：天）（二、單選題：（每題1分，20題，共20分）做法”，1 .質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的這句話的含義是（B）A:企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員，對(duì)經(jīng)營(yíng)來(lái)說(shuō)是不經(jīng)濟(jì)的。B:質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來(lái)的，不是檢驗(yàn)出來(lái)的。C:在大多數(shù)情況下，應(yīng)該由操作人員自己來(lái)保證質(zhì)量，而不是靠檢驗(yàn)員保證。D:人工檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)確率較低，依靠檢驗(yàn)是不能保證質(zhì)量的。2 .尋找問(wèn)題的根本原因是六西格瑪DMAIC哪一個(gè)階段的任務(wù)？（C）A:定義B:測(cè)量C:分析D:改進(jìn)E:控制3 .確定項(xiàng)目的指標(biāo)是六

8、西格瑪DMAICW一個(gè)階段的任務(wù)？（A）A:定義B:測(cè)量C:分析D:改進(jìn)E:控制4 .六西格瑪哲學(xué)的建立在三個(gè)基礎(chǔ)之上，以下哪一項(xiàng)不屬于這三個(gè)基礎(chǔ)？（D）A:依靠數(shù)據(jù)和事實(shí)說(shuō)話B:關(guān)注流程的改善C:關(guān)注客戶D:重視經(jīng)驗(yàn)5 .以下哪一個(gè)指標(biāo)不是用來(lái)衡量數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)的（D）A:中位數(shù)B:平均值C:眾數(shù)D:極差6 .以下不是用來(lái)衡量數(shù)據(jù)分布的散布的（C）A:極差B:方差C:均值D:標(biāo)準(zhǔn)差7 .“樣本最大值和最小值之間的差異”，描述的是：（D）A:樣本方差B:樣本標(biāo)準(zhǔn)差C:樣本誤差D:樣本極差8 .“當(dāng)所有值按照按照升序或降序排列后的中間值”指得是：（B）A:平均值B:中位數(shù)C:眾數(shù)D:標(biāo)準(zhǔn)差9

9、 .以下那張圖顯示了問(wèn)題的焦點(diǎn)(A)ParetoChartforDefectCum%64.376.295.2100.0CountPercent2764.324.837.1511.9nep511.9A88.1ParetoChartforline57.1Cum%1023.881.0CountPercent1433.333.3819.0100.0tere10c23.8ParetoChartforShift30DefectDefectD1842.9100.02457.157.1CountPercentCum%CountPercentCum%30tuC20tneerfepWOOD1864C201842.

10、942.91433.3ParetoCharfforpart1023.8100.0tnecrep10 .失效模式及后果分析（FMEA從3方面考察事件的風(fēng)險(xiǎn)程度，以下哪一項(xiàng)不是？（C）A、失效事件后果的嚴(yán)重程度B、引起失效事件的潛在原因的發(fā)生頻率C、控制失效事件的成本D、失效事件或者潛在原因是否容易被發(fā)現(xiàn)11 .6b在統(tǒng)計(jì)上是一個(gè)流程或者產(chǎn)品在一百萬(wàn)次使用機(jī)會(huì)中只出現(xiàn)（B）個(gè)缺陷，它也可以是愿景、目標(biāo)、觀念、方法、價(jià)值、標(biāo)桿、工具、紀(jì)律A:30.4B:3.4C:233D:012 .通常我們所說(shuō)六西格瑪質(zhì)量水平對(duì)應(yīng)3.4ppm缺陷率是考慮了過(guò)程輸出質(zhì)量特性的分布中心相對(duì)目標(biāo)值D偏移。A.沒(méi)有B.有-

11、1.5bC.有+1.5bD.有1.5b13 .某零件有2個(gè)關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗(yàn)在500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)了50個(gè)缺陷，其中，有20個(gè)產(chǎn)品經(jīng)返修消除了缺陷，則該生產(chǎn)過(guò)程的RTY是：BA.90%B.95%C.99%D.97.5%14 .加工某一零件，需經(jīng)過(guò)三道工序，已知第一、二、三道工序的且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY=D。A.0.969B.0.097C.0.699不合格品率分別是2%3%,5%D.0.90315 .下面內(nèi)容中，不適合成為六西格瑪DMAIC改進(jìn)項(xiàng)目的是（D）A：沒(méi)有進(jìn)行管理，偶爾發(fā)生，但引起大的損失的問(wèn)題B:很長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有解決的頑固問(wèn)題C:為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)需解決的問(wèn)題D:成

12、果指標(biāo)可測(cè)量的問(wèn)題16 .在下列陳述中，不正確的是：（A）A.六西格瑪管理僅是適合于制造過(guò)程質(zhì)量改進(jìn)的工且B.六西格瑪管理是保持企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)持續(xù)改善的系統(tǒng)方法；C.六西格瑪管理是增強(qiáng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力和綜合素質(zhì)的管理模式；D.六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的科學(xué)方法。17 .6sigma水平的缺陷率（DPMQ比4sigma水平的缺陷率提高了多少倍（A）A:約1800倍，B:約27倍，C:約60倍，D:約20000倍18 .在定義階段結(jié)束時(shí)，下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定（D）a）項(xiàng)目目標(biāo)b）項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益c）項(xiàng)目所涉及的主要流程d）項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員A:a）,B:b）和c）,C:a）、b）和d）,D:全選

13、19 .下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（B）A.界定階段包括界定項(xiàng)目范圍、組成團(tuán)隊(duì)。B.測(cè)量階段主要是測(cè)量過(guò)程的績(jī)效，即Y,在測(cè)量前要驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的有效性，找到并確認(rèn)影響Y的關(guān)鍵原因。C.分析階段主要是針對(duì)Y進(jìn)行原因分析，找到并驗(yàn)證關(guān)鍵原因。D.改進(jìn)階段主要是針對(duì)關(guān)鍵原因X尋找改進(jìn)措施，并驗(yàn)證改進(jìn)措施。20 .對(duì)于離散型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析，通常應(yīng)提供至少30件產(chǎn)品，由3個(gè)測(cè)量員對(duì)每件產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量2次，記錄其合格與不合格數(shù)目。對(duì)于30件產(chǎn)品的正確選擇方法應(yīng)該是：（B）A.依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)的不良率，選擇成比例的合格及不合格樣品B.至少10件合格，至少10件不合格，這與實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)無(wú)關(guān)C.可以隨意設(shè)定比率，因?yàn)榇吮?/p>

14、率與測(cè)量系統(tǒng)是否合格是無(wú)關(guān)的D.以上都不對(duì)21.在鉗工車間自動(dòng)鉆空的過(guò)程中，取30個(gè)鉆空結(jié)果分析，其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值的平均值為1微米，標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性（Repeatability）標(biāo)準(zhǔn)差為3微米，再現(xiàn)性（Reproducibility）標(biāo)準(zhǔn)差為4微米。從精確度/過(guò)程波動(dòng)的角度來(lái)分析，可以得到結(jié)論：（C）A.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過(guò)程波動(dòng)比（R&R%來(lái)說(shuō)是完全合格的B.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過(guò)程波動(dòng)比（R&R%來(lái)說(shuō)是勉強(qiáng)合格的C.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過(guò)程波動(dòng)比（R&R%來(lái)說(shuō)是不合格的D.上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過(guò)程波動(dòng)比（R&

15、amp;R%）,從而無(wú)法判斷22 .離散型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析有專家評(píng)估、和,其中不知真值（A）A:循環(huán)研究/檢查一致性/檢查一致性B:循環(huán)研究/檢查一致性/循環(huán)研究23 .下面列舉的工具中，哪個(gè)一般不是在項(xiàng)目選擇時(shí)常用的工具：（B）A.排列圖（Pareto）B.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)C.QFDD.因果矩陣24 .在六西格瑪改進(jìn)DMAIC過(guò)程中，確定當(dāng)前水平（基線）是階段的活動(dòng)要點(diǎn)。BA.界定B.測(cè)量C.分析D.控制25 .對(duì)于正態(tài)分布的過(guò)程,有關(guān)Cp、Cpk和缺陷率的說(shuō)法，正確的是（D）A:根據(jù)Cp不能估計(jì)缺陷率，根據(jù)Cpk才能估計(jì)缺陷率B:根據(jù)Cp和Cpk都能估計(jì)缺陷率C:缺陷率與Cp和Cpk無(wú)關(guān)D:以上說(shuō)

16、法都不對(duì)26 .一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100。這時(shí)，在一般情況下可以得到的結(jié)論是（D）A:此分布為對(duì)稱分布B:此分布為正態(tài)分布C:此分布為均勻分布D:以上各結(jié)論都不能肯定27 .對(duì)同一工序的四臺(tái)設(shè)備進(jìn)行過(guò)程能力研究，得到如下數(shù)據(jù)：設(shè)備號(hào)均值X）過(guò)程波動(dòng)（6b）# 11.4950.004"# 21.5020.006"# 31.5000.012"# 41.4980.012"假定規(guī)格要求是1.500±0.01且可得到穩(wěn)定的平均值，那么最好的設(shè)備是B:A.設(shè)備#1B.設(shè)備#2C.設(shè)備#3D.設(shè)備#428 .下列內(nèi)容中，最適

17、合對(duì)X's進(jìn)行篩選的工具是（B）A:因果圖，B:因果矩陣，C:GAGER&R,D:流程圖29 .在某檢驗(yàn)點(diǎn)，對(duì)1000個(gè)某零件進(jìn)行檢驗(yàn)，每個(gè)零件上有10個(gè)缺陷機(jī)會(huì)，結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16個(gè)零件不合格，合計(jì)32個(gè)缺陷，則DPMQ（B）A:0.0032B:3200C:32000D:160030 .正態(tài)分布的特征是：無(wú)論分布多分散其總幾率為（B）A:O.5B:1C:O.8D:0.231 .檢3敘A和B的總體均值是否有差異時(shí)，應(yīng)選擇哪一個(gè)工具（C）A:1-SampleZB:1-SampletC:2SampletD:2Proportions32 .一般線性模型GLMRT用于Y是數(shù)據(jù)，X是數(shù)據(jù)（A

18、）A:連續(xù)型/連續(xù)和離散B:離散型/連續(xù)型C:離散型/離散型D:連續(xù)型/僅連續(xù)型33 .DOE實(shí)驗(yàn)中的32指的是（B）的實(shí)驗(yàn)方案A:3因素2水平B:2因素3水平C:3因素3水平D:2因素2水平34.光潔磁磚廠在20天內(nèi)，每天從當(dāng)日生產(chǎn)的磁磚中隨機(jī)抽取5塊，測(cè)量其平面度（Flatness）,m:"塊的w平面也上勢(shì)用limeSeriesPl<rterfMediil246SliJ>121416IfiKlUi假M(fèi)is11.而均值年均怕并求出其平均值。其平均值的趨勢(shì)圖如圖1所示。粗略看來(lái)，生產(chǎn)是穩(wěn)定的。下面將每天5塊磁磚的平面度數(shù)值全部直接畫出，則其趨勢(shì)圖如圖2所示。從這兩張圖中可

19、以看出生產(chǎn)中存在什么問(wèn)題？（C）465-4.&h4615J*-4,454.44)-A.生產(chǎn)根本不穩(wěn)定。B.平面度指標(biāo)不服從正態(tài)分布C.每天內(nèi)的平面度波動(dòng)不大，但每天間的平面度波動(dòng)較大D.這兩張圖什么問(wèn)題也不能說(shuō)明。35 .三種層次的防錯(cuò)設(shè)計(jì)不包括（B）:預(yù)防缺陷發(fā)生:錯(cuò)誤發(fā)生后即時(shí)可以發(fā)現(xiàn):當(dāng)人的因素是波動(dòng)的主要原因時(shí):容易疏忽的環(huán)節(jié)A:缺陷發(fā)生后即時(shí)可以發(fā)現(xiàn)BC:預(yù)防錯(cuò)誤發(fā)生D36 .下列描述哪個(gè)不適宜用檢查表（A）A:有流程的地方都應(yīng)當(dāng)使用BC:面對(duì)復(fù)雜或重復(fù)的流程D37 .一般控制圖的3個(gè)判異準(zhǔn)則不包括（D）A:點(diǎn)出界B:連續(xù)9點(diǎn)在中心線一側(cè)C:連續(xù)6點(diǎn)上升或下降D:連續(xù)7點(diǎn)上升

20、或下降38 .控制階段使用工具的順序是（A）A:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖B:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一檢查表一控制圖C:防錯(cuò)設(shè)計(jì)一檢查表一控制圖D:檢查表一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖39 .一根軸的變化的直徑不可以選擇（C）控制圖A：I-MRB:XbarRC:C圖D:I-MR或XbarR40 .原來(lái)本車間生產(chǎn)的鋼筋抗拉強(qiáng)度不夠高，經(jīng)六西格瑪項(xiàng)目改進(jìn)后，鋼筋抗拉強(qiáng)度似有提高。為了檢驗(yàn)鋼筋抗拉強(qiáng)度改進(jìn)后是否確有提高，改進(jìn)前抽取8根鋼筋，改進(jìn)后抽取10根鋼筋，記錄了他們的抗拉強(qiáng)度。希望檢驗(yàn)兩種鋼筋的抗拉強(qiáng)度平均值是否有顯著差異。經(jīng)檢驗(yàn)，這兩組數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。在檢查兩樣本的方差是否相等及均值是否相等時(shí)，用計(jì)算機(jī)計(jì)算得到下

21、列結(jié)果。（A）Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDevSEMeanstrength_After10531.459.843.1strength_Before8522.445.882.1Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)Estimatefordifference:9.0125095%lowerboundfordifference:2.10405T-Testofdifference=0（vs）:T-Value=2.28P-Value=0.018DF=16A.改進(jìn)后平均

22、抗拉強(qiáng)度有提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也增加了。B.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)未變。C.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無(wú)提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)增加了。D.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無(wú)提高，抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也未變。41 .檢3敘A與B的總體均值是否有差異的驗(yàn)證Z果（顯著性水平5%）,得到P值為0.0019,對(duì)此解釋正確的是（B）A:A和B的總體均值相同B:A和B的總體均值不相同C:A和B的總體均值約有0.0019程度的差異D:P值太小，無(wú)法對(duì)A與B的總體均值下任何結(jié)論42 .進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（T檢驗(yàn)）分析時(shí)，沒(méi)有必要確認(rèn)的內(nèi)容是（D）A:正態(tài)性檢驗(yàn)，B:方差齊性檢驗(yàn)，C:設(shè)定顯著性水平，D:設(shè)定管理水平43 .

23、下列方差分析結(jié)果說(shuō)明正確的是（C）One-wayANOVA:強(qiáng)度versus班組SourceDFSSMSFP班組26.8223.41129.400.000Error273.1330.116Total299.954S=0.3406R-Sq=68.53%R-Sq（adj）=66.20%A:班組別強(qiáng)度無(wú)差異B:每個(gè)班組之間強(qiáng)度都有差異C:至少有一個(gè)班組與其他班組之間的強(qiáng)度有差異D:無(wú)法判斷44 .六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y）與溫度（X1）及反應(yīng)時(shí)間（X2）的記錄。建立了Y對(duì)于X1及X2的線性回歸方程，并進(jìn)行了ANOVA回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)計(jì)算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項(xiàng)

24、回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進(jìn)行：（B）A.結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等B.進(jìn)行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型C.進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間D.進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，看是否還有其它變量也對(duì)產(chǎn)量有影響，擴(kuò)大因子選擇的范圍45 .為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個(gè)墊片后，測(cè)量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的是（A）A:等方差檢驗(yàn)B:雙樣本T檢驗(yàn)C:單樣本T檢驗(yàn)46 .下列關(guān)于方差分析的說(shuō)明中，錯(cuò)誤的是（C）A:方差分析的目的是為了比較多個(gè)總體的顯著性差異B

25、:方差分析條件中，輸出變量應(yīng)該是獨(dú)立、正態(tài)的C:方差分析條件中，各水平的總體分散是一致的D:方差分析原理來(lái)源于因子和誤差方差比的卡方分布47 .某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效，實(shí)驗(yàn)可按如下方式進(jìn)行:選擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析來(lái)驗(yàn)證該藥是否有效。對(duì)于該問(wèn)題，應(yīng)采用（B）A:T檢驗(yàn)B:成對(duì)數(shù)據(jù)T檢驗(yàn)C:F檢驗(yàn)D:方差分析48 .響應(yīng)變量Y與兩個(gè)自變量（原始數(shù)據(jù)）X1及X2建立的回歸方程為：Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到結(jié)論是（D）A: X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響要顯著得多B: X1對(duì)丫的影響比X2對(duì)丫的影響相

26、同C: X2對(duì)Y的影響比X1對(duì)Y的影響要顯著得多D:僅由此方程不能對(duì)X1及X2對(duì)Y影響大小作出判定49 .下列內(nèi)容中，適合使用卡方檢驗(yàn)方法的是（A）A:離散X離散YB:離散X、連續(xù)YC:連續(xù)X、離散YD:連續(xù)X、連續(xù)Y50 .下列內(nèi)容中，繪制控制圖時(shí)確定合理子組的原則是（B）A:子組數(shù)量應(yīng)該在5個(gè)以下B:組內(nèi)差異只由普通原因造成C:組內(nèi)差應(yīng)大于組間差D:不存在組內(nèi)差異51 .一位工程師每天收集了100200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù)他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖（D）A:uB:npC:cD:p52 .在質(zhì)量功能展開（QFD）中，質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表示（A）A:工程特征

27、之間的相關(guān)性B:顧客需求之間的相關(guān)性C:工程特性的設(shè)計(jì)目標(biāo)D:工程特征與顧客需求的相關(guān)性53 .在質(zhì)量功能展開（QFD,QualityFunctionDeployment）中，首要的工作是（C）A:客戶競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估B:技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估C:決定客戶需求D:評(píng)估設(shè)計(jì)特色54 .在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，er主要描述一正態(tài)概率分布的B。A:平均值B:離散程度C:分布情況55 .某零件有2個(gè)關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗(yàn)在500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品共出現(xiàn)了40個(gè)缺陷，則該生產(chǎn)過(guò)程的最準(zhǔn)確計(jì)算DPMO勺公式為：（C）A:（25/500）*1000000B:（25/500）*100%C:1-j*1000000D:都不是56.短期能力與長(zhǎng)期能

28、力差異小，則流程一定能生產(chǎn)出更多的合格品（A）A:不一定B:一定57 .某一流程的Zshift=3.64,Zst=5.09,說(shuō)明該過(guò)程（B）A:過(guò)程控制較一般水平好，且技術(shù)能力比較好B:過(guò)程控制較差，但技術(shù)能力比較好C:過(guò)程控制和技術(shù)能力都較好D:過(guò)程控制較好，但技術(shù)能力較差。58 .在分析X-R控制圖時(shí)應(yīng)（B）A.先分析X圖然后再分析R圖B.先分析R圖然后再分析X圖C.X圖和R圖無(wú)關(guān)，應(yīng)單獨(dú)分析D.以上答案都不對(duì)59 .對(duì)于流水線上生產(chǎn)的一大批二極管的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定。經(jīng)計(jì)算得知，它們的中位數(shù)為2.3V。5月8日上午，從該批隨機(jī)抽取了400個(gè)二極管，對(duì)于它們的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定。記X為輸出

29、電壓比2.3V大的電子管數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，X=258支。為了檢測(cè)此時(shí)的生產(chǎn)是否正常。先要確定X的分布?？梢詳嘌裕海˙）A. X近似為均值是200,標(biāo)準(zhǔn)差是20的正態(tài)分布。B. X近似為均值是200,標(biāo)準(zhǔn)差是10的正態(tài)分布。C. X是（180,220）上的均勻分布。D. X是（190,210）上的均勻分布。60. 一批產(chǎn)品分一、二、三級(jí)，其中一級(jí)品是二級(jí)品的二倍，三級(jí)品是二級(jí)品的一半，若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)，此產(chǎn)品為二級(jí)品的概率是（D）1 .1/3B.1/6C.1/7D.2/761 .為了保持產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定，最應(yīng)該針對(duì)哪些過(guò)程建立控制用控制圖（D）A.所有生產(chǎn)過(guò)程B.過(guò)程能力很強(qiáng)Cpk>

30、;2C.過(guò)程能力很差Cpk<0.5D.偶發(fā)質(zhì)量問(wèn)題的關(guān)鍵過(guò)程62 .計(jì)量型測(cè)量數(shù)據(jù)適用的控制圖是：DA.p圖B.np圖C.c圖D.XR圖63 .休哈特控制線的值與流程規(guī)格線的取值是相關(guān)的（B）A:正確B:錯(cuò)誤三、多選題：（每題2分，10題，共20分。錯(cuò)選、多選不得分，少選得1分）1. 6b的核心概念包括（ABC）A:客戶B:數(shù)據(jù)C:流程2. 以下哪些類型適合確定為六西格瑪項(xiàng)目A.疏通瓶頸，提高生產(chǎn)效率C.改進(jìn)服務(wù)，提高顧客滿意度E.優(yōu)化管理流程，擴(kuò)大市場(chǎng)占有率D現(xiàn)有能力E:變異F:浪費(fèi)ABCDE侈選題）。B.關(guān)注成本節(jié)約D.提高質(zhì)量、降低缺陷F.新技術(shù)宣傳推廣3 .項(xiàng)目改進(jìn)流程包括（AB

31、DEF）A:分析B:改善C:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)D:定義E:測(cè)量F:控制4 .SIPOC模式各字母代表的意義下列涉及的有（CD）A:資源B:檢查C:流程D:客戶E:篩選F:機(jī)會(huì)5 .商務(wù)流程圖與傳統(tǒng)流程圖的區(qū)別主要是（CE）A:有成本線B:可減少庫(kù)存C:有時(shí)間軸D:物流/信息流分開E:有執(zhí)行的部門/人員F:減少檢驗(yàn)6 .魚刺圖中的產(chǎn)品流程包括以下幾個(gè)因素（ADEF）A:機(jī)器B:政策C:流程D:人E:測(cè)量F:環(huán)境7 .以下關(guān)于六西格瑪?shù)年U述，正確的有？（ABCD）A:六西格瑪是一個(gè)目標(biāo)B:六西格瑪是一套方法C:六西格瑪最終目的是改善產(chǎn)品質(zhì)量D:六西格瑪是一種思維模式8 .六西格瑪管理方法（ABC）A:起源于

32、摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國(guó)公司B:其DMAIC改進(jìn)模式與PDCA循環(huán)完全不同C:是對(duì)全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改進(jìn)理論的繼承性新發(fā)展D:可以和質(zhì)量管理小組（QCC）等改進(jìn)方法，與ISO9001、卓越績(jī)效模式等管理系統(tǒng)整合推進(jìn)9.分析階段的主要任務(wù)有ABD。A.尋找產(chǎn)生缺陷的可能原因B.確定產(chǎn)生缺陷的關(guān)鍵原因及其影響C.制訂控制計(jì)劃D.對(duì)關(guān)鍵原因進(jìn)行驗(yàn)證10 .分析階段的常用工具有CD。A.因果圖、排列圖B.失效模式分析（FMEAC.方差分析D.假設(shè)檢驗(yàn)E.抽樣檢驗(yàn)11、相關(guān)系數(shù)r=0,意味著兩個(gè)變量X與Y間的關(guān)系可能是A。A.相互獨(dú)立B.不相關(guān)C.可能有某種曲線關(guān)系D.完全線性相關(guān)11 .六西

33、格瑪項(xiàng)目控制階段的主要工作內(nèi)容有（ABC）A.改進(jìn)方案試運(yùn)行B.建立過(guò)程控制系統(tǒng)C.將改進(jìn)方案納入標(biāo)準(zhǔn)D.確定下一個(gè)改進(jìn)機(jī)會(huì)12 .進(jìn)彳TFMEA分析時(shí)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)度大的故障模式必須（ABCD）A.提供備件以便在出現(xiàn)該故障模式時(shí)更換B.規(guī)定在出現(xiàn)該故障模式時(shí)安排搶修C.采取設(shè)計(jì)和工藝的改進(jìn)措施消除該故障模式或降低其風(fēng)險(xiǎn)度D.采取措施降低該故障模式的嚴(yán)重度、發(fā)生頻率和檢測(cè)難度13 .什么是一個(gè)好的項(xiàng)目問(wèn)題陳述所共有的組成部分？選擇所有可能的回答(ABC)A:問(wèn)題對(duì)象描述具體B:有清楚的時(shí)間描述C:結(jié)果可測(cè)量D:含有解決方案14 .在下列哪些情況中可以使用方差分析方法(A)A.比較多個(gè)正態(tài)總體的均值是

34、否相等B.比較多個(gè)正態(tài)總體的方差是否相等C.比較多個(gè)總體的分布類型是否相同D.分解數(shù)據(jù)的總變異(Variation)為若干有意義的分量15 .在下列內(nèi)容中，屬于防錯(cuò)設(shè)計(jì)(Poka-Yoke)的是(BD)A:帶有防盜器的汽車停車后，車主未鎖車前，防盜器發(fā)出警報(bào)聲B:Word文件編輯后退出Word時(shí)詢問(wèn)是否保存文件C:打印機(jī)卡紙后不工作D:微波爐在門打開時(shí)不工作16.以下哪些是屬于生產(chǎn)中的“七種浪費(fèi)”(ABCD)A.過(guò)量生產(chǎn)B.運(yùn)輸C.等待加工D.等待檢驗(yàn)四、簡(jiǎn)答題1.請(qǐng)判斷以下數(shù)據(jù)分別為什么數(shù)據(jù)類型，并完成下表缺陷類型數(shù)據(jù)類型測(cè)量系統(tǒng)分析方法流程能力如何計(jì)算某零件合格與否可區(qū)分型MSA傳家評(píng)估、

35、循環(huán)研究、檢查一致性)FTY=好/總數(shù)P(d)=壞/總數(shù)orP(d)=1-FTY查表得Z值某類零件上有幾個(gè)缺陷可數(shù)型MSA傳家評(píng)估、循環(huán)研究、檢查一致性)DPU缺點(diǎn)總數(shù)/總件數(shù)FTY=e“puP(d)=1-FTY查表得Z值某缺陷的長(zhǎng)度連續(xù)型GageR&RPd)total=P(d)LSL+P(d)USL查表得Z值2.離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)算并給出結(jié)論(數(shù)據(jù)見Excel表格)零件操作員A操作員B操作員C1次2次3次1次2次3次1次2次3次1OKOKOKBADBADBADOKOKOK2OKOKOKOKOKOKOKOKOK3OKOKOKOKBADOKOKOKOK4OKOKOKOKOKBADBA

36、DBADOK5OKOKOKOKOKOKOKOKOK6OKOKOKOKOKOKOKOKOK7OKOKOKOKBADOKOKBADOK8OKOKOKOKOKOKBADBADOK9OKOKOKOKOKOKOKOKOK10OKOKOKOKOKOKOKOKOK11OKOKOKOKOKOKOKOKOKA的重復(fù)性=11/11=100%B的重復(fù)性=8/11=73%C的重復(fù)性=8/11=73%總的重復(fù)性=27/33=82%再現(xiàn)性=6/11=55%合計(jì)量具=0.822+0.552=98%>30%測(cè)量系統(tǒng)不可用3 .從某焊接車間隨機(jī)抽取8個(gè)某種焊接件樣本的焊接強(qiáng)度數(shù)據(jù)如下(單位：千克)230253265250

37、262242238280假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布樣本標(biāo)準(zhǔn)差16.19524總體標(biāo)準(zhǔn)差15.14926樣本力差262.2857總體方差229.5(1)求出樣本的常用統(tǒng)計(jì)量：樣本中位數(shù)為251.5、極差為50樣本均值為252.5、樣本方差為262.3樣本標(biāo)準(zhǔn)差是16.2;(2)以此估計(jì)總體的標(biāo)準(zhǔn)差bs為15.1(3)若規(guī)格要求為235±40,請(qǐng)計(jì)算實(shí)際過(guò)程Z值。USL=275LSL=195Mean=252.5STDev=16.2ZLSL=(252.5-195)/16.2=3.55ZUSL=(275-252.5)/16.2=1.39P(d)LSL=0.000193P(d)usL=0.08P(d

38、)total=P(d)LSL+P(d)uSL=0.080193查表彳導(dǎo)：Zbench=1.4_WithinOverallPotential(Within)CapabilityZ.Bench1.39Z.LSL3.55Z.USL1.39Cpk0.46OverallCapabilityZ.Bench1.34Z.LSL3.43Z.USL1.34Ppk0.45Cpm*4 .請(qǐng)寫出DMAIC五個(gè)階段的名稱和每個(gè)階段的目的定義：確定項(xiàng)目的CTQ;建立團(tuán)隊(duì)契約；定義流程圖。測(cè)量：確定測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)；測(cè)量系統(tǒng)分析；確定流程能力；確定流程目標(biāo)分析：排列出所有Xs重要性的優(yōu)先次序；選出少數(shù)關(guān)鍵Xs；量化財(cái)務(wù)機(jī)會(huì)。改進(jìn)：確

39、定關(guān)鍵的少數(shù)Xs及他們之間的交互影響；接受實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果；完成流程的改善；依據(jù)適當(dāng)?shù)某绦騺?lái)推行改善；改善完成后收集X和Y的數(shù)據(jù)。控制：收集Y的數(shù)據(jù)，觀察Y的改善狀況；確認(rèn)并完成控制，保證改善的結(jié)果得到保持；監(jiān)測(cè)和控制變異；制訂移交計(jì)劃，使其能持續(xù)控制和檢查；辨識(shí)推廣的機(jī)會(huì)，并推薦學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，更新六西格瑪數(shù)據(jù)庫(kù)。5 .將下述文字轉(zhuǎn)化為對(duì)問(wèn)題/機(jī)會(huì)和目標(biāo)的陳述：進(jìn)入新一代數(shù)碼產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)是企業(yè)“十一五”計(jì)劃期間的重要戰(zhàn)略增長(zhǎng)點(diǎn)。2005年，作為首批進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的SM300系列產(chǎn)品，遇到了較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。競(jìng)爭(zhēng)壓力主要來(lái)自于交付周期。主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的交付后期達(dá)到了10天，而本企業(yè)SM300的交付周期平

40、均為18天。由此而帶來(lái)的直接市場(chǎng)損失為2600萬(wàn)美元/年縮短SM300產(chǎn)品的平均交付周期6 .簡(jiǎn)單回答下列問(wèn)題：1）假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟？第一步建立假設(shè)（通常建立兩個(gè)假設(shè)，原假設(shè)H0不需證明的命題，一般是相等、無(wú)差別的結(jié)論，備擇假設(shè)H1,與H0對(duì)立的命題，一般是不相等，有差別的結(jié)論）有三類假設(shè)：一：第二步選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量給出拒絕域的形式。根據(jù)原假設(shè)的參數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：對(duì)于給定的顯著水平樣本空間可分為兩部分：拒絕域W非拒絕域A拒絕域的形式由備擇假設(shè)的形式?jīng)Q定H1:/U。W為雙邊H1:1UDW為單邊H1：w為單邊第三步：給出假設(shè)檢驗(yàn)的顯著水平r第四步給出零界值C,確定才I絕域W有了顯著水平j(luò)按照統(tǒng)計(jì)量的

41、分布可查表得到臨界值，確定拒絕域。例如：對(duì)于（=0.05有%二總的雙邊C二+1,96w為因之1.96哂t二產(chǎn)的右單邊C中W為.一/而射二更生的右單邊c二15.76W為妙15,76第五步根據(jù)樣本觀測(cè)值，計(jì)算和判斷計(jì)算統(tǒng)計(jì)量z、t、當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在w內(nèi)時(shí)能拒絕H口，否則接受（計(jì)算P值227頁(yè)p值由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出口曰時(shí)拒絕1口，否則接受計(jì)算1-a的置信區(qū)間置信區(qū)間由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出統(tǒng)計(jì)量落入置信區(qū)間接受Hj，否則接受H）2）假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤及其發(fā)生的概率？第一類錯(cuò)誤：當(dāng)為為真時(shí)拒絕Ha,發(fā)生的概率為|第二類錯(cuò)誤：當(dāng)均為假時(shí)，接受%發(fā)生的概率為p3）假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果判定的3種方式？1 .計(jì)算統(tǒng)計(jì)量

42、z、t、產(chǎn)當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在岫時(shí)能拒絕H。，否則接受2 .計(jì)算P值227頁(yè)p值由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出P口時(shí)拒絕H口，否則接受3 .計(jì)算1-a的置信區(qū)間置信區(qū)間由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出，U落入置信區(qū)間接受，否則接受Hi4 ）在六西格瑪A階段常用的假設(shè)檢驗(yàn)有那幾種？應(yīng)用的對(duì)象是什么？連續(xù)型（測(cè)量的數(shù)據(jù)）：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)-比較目標(biāo)均值雙樣本t檢3敘-比較兩個(gè)均值方差分析-比較兩個(gè)以上均值等方差檢驗(yàn)-比較多個(gè)方差離散型（區(qū)分或數(shù)的數(shù)據(jù)）：卡方檢驗(yàn)-比較離散數(shù)7 .設(shè)某種產(chǎn)品的指標(biāo)服從正態(tài)分布，它的標(biāo)準(zhǔn)差b=150,今抽取一個(gè)容量為26的樣本，計(jì)算得平均值為1637。問(wèn)在5%勺顯著水平下，能否認(rèn)為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的

43、期望值科=1600。答：H0:科=1600H1:科不等于1600Z檢驗(yàn)，X于a=0.05有Z=-2的雙邊c=±1.96w為2L96二/,nZ=1637-1600=1.26未落入拒絕域，接受H0150南可以認(rèn)為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的期望值科=1600。8 .從正態(tài)總體M科,1）中抽取100個(gè)樣品，計(jì)算得=5.32。試檢驗(yàn)：H0:科=5是否成立（a=0.05）。X答：H°:（1=5H1:不等于5Z檢驗(yàn)a=0.05Z=X-：的雙邊o=±i.96w為|2|2L96二/.n532_5Z=53一5=3.2落入拒絕域，拒絕H01而Ho:（1=5不成立五、上機(jī)操作1 .測(cè)量系統(tǒng)分析（連

44、續(xù)數(shù)據(jù)R&R圖）（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)1題）做測(cè)量系統(tǒng)分析，并判斷此測(cè)量系統(tǒng)是否可用量具R&R研究-方差分析法包含交互作用的雙因子方差分析表來(lái)源自由度SSMSFP零件號(hào)91.416000.15733356.07920.000操作者10.036000.03600012.83170.006零件號(hào)*操作者90.025250.0028061.72650.148重復(fù)性200.032500.001625合計(jì)391.50975刪除交互作用項(xiàng)選定的Alpha=0.25量具R&R方差分量來(lái)源方差分量貢獻(xiàn)率合計(jì)量具R&R0.00387509.12重復(fù)性0.00162503.82

45、再現(xiàn)性0.00225005.29操作者0.00165973.90操作者*零件號(hào)0.00059031.39部件間0.038631990.88合計(jì)變異0.0425069100.00過(guò)程公差=1時(shí)研究變異%研究變%公差來(lái)源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(%SV)(SV/Toler)合計(jì)量具R&R0.0622490.3205830.1932.06重復(fù)性0.0403110.2076019.5520.76再現(xiàn)性0.0474340.2442923.0124.43操作者0.0407400.2098119.7620.98操作者*零件號(hào)0.0242960.1251211.7812.51部件間0.196

46、5501.0122395.33101.22合計(jì)變異0.2061721.06179100.00106.18可區(qū)分的類別數(shù)=4過(guò)程公差=2研究變異%研究變%公差來(lái)源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(%SV)(SV/Toler)合計(jì)量具R&R0.0622490.3205830.1916.03重復(fù)性0.0403110.2076019.5510.38再現(xiàn)性0.0474340.2442923.0112.21操作者0.0407400.2098119.7610.49操作者*零件號(hào)0.0242960.1251211.786.26部件間0.1965501.0122395.3350.61合計(jì)變異0.206

47、1721.06179100.0053.09可區(qū)分的類別數(shù)=4過(guò)程公差=5研究變異%研究變%公差來(lái)源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(SV)(SV/Toler)合計(jì)量具R&R0.0622490.3205830.196.41重復(fù)性0.0403110.2076019.554.15再現(xiàn)性0.0474340.2442923.014.89操作者0.0407400.2098119.764.20操作者*零件號(hào)0.0242960.1251211.782.50部件間0.1965501.0122395.3320.24合計(jì)變異0.2061721.06179100.0021.24可區(qū)分的類別數(shù)=4結(jié)果表明當(dāng)過(guò)

48、程公差取1時(shí)，R&R>30%測(cè)量系統(tǒng)不可用。結(jié)果表明當(dāng)過(guò)程公差取2時(shí)，R&R=10%30%可區(qū)分的類別數(shù)>4測(cè)量系統(tǒng)也許可用，還需改善結(jié)果表明當(dāng)過(guò)程公差取5時(shí)，R&R<10%可區(qū)分的類別數(shù)之4測(cè)量系統(tǒng)可用.2 .從某學(xué)校同一年級(jí)中隨機(jī)抽取19名學(xué)生，再將他們隨機(jī)分成4組，在2周內(nèi)4組學(xué)生都用120分鐘復(fù)習(xí)同一組英語(yǔ)單詞，第一組每個(gè)星期一一次復(fù)習(xí)60分鐘；第二組每個(gè)星期一和三兩次各復(fù)習(xí)30分鐘；第三組每個(gè)星期二、四、六三次復(fù)習(xí)各20分鐘；第四組每天（星期天除外）復(fù)習(xí)10分鐘。2周復(fù)習(xí)之后，相隔2個(gè)月再進(jìn)行統(tǒng)一測(cè)驗(yàn)，其結(jié)果如下表所示。運(yùn)用方差分析法可以推斷

49、分析的問(wèn)題是：這4種復(fù)習(xí)方法的效果之間有沒(méi)有顯著性差異？3 .回歸分析（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)3題），要求找出影響薪金的最主要的兩個(gè)因素，并分別計(jì)算兩個(gè)主要因素的貢獻(xiàn)率使用Minitab做一般線性模型分析得到一般線性模型：薪金與白/藍(lán)領(lǐng)，工齡，業(yè)績(jī)，等級(jí)，身高，學(xué)業(yè)成績(jī)，購(gòu)車價(jià)格薪金的方差分析，在檢驗(yàn)中使用調(diào)整的SS模型自減少的來(lái)源由度自由度SeqSS工齡所占比例最大，為主要因素。白/藍(lán)領(lǐng)112291.30工齡323217463.94業(yè)績(jī)96+740.29等級(jí)270+0.00身高330+0.00學(xué)業(yè)成績(jī)300+0.00購(gòu)車價(jià)格390+0.00慶士-13200.00合計(jì)393920495.52

50、其中白/藍(lán)領(lǐng),白/藍(lán)領(lǐng)的貢獻(xiàn)率2291.30/20495.52=11.2%工齡的貢獻(xiàn)率17463.94/20495.52=85.2%4 .A、B兩種情況下測(cè)得某PCB焊接拉拔力數(shù)據(jù)如下：（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)4題）A: 5.655.894.374.285.12B: 5.995.785.264.994.88問(wèn)兩種條件下PCB的焊接拉拔力是否有顯著的區(qū)別？請(qǐng)完成如下幾項(xiàng)內(nèi)容：1）是否符合繪制箱線圖的要求，符合的話繪制箱線圖，如不符合說(shuō)明原因符合焊接拉拔力的箱線圖6.05.55.0-4.5A工作情況力拔拉接焊2）說(shuō)明采用的假設(shè)檢驗(yàn)方法雙樣本t檢驗(yàn)3）給出假設(shè)檢驗(yàn)輸出結(jié)果并解釋。運(yùn)行Minitab

51、雙樣本t檢驗(yàn)有：雙樣本T檢驗(yàn)和置信區(qū)間：焊接拉拔力，工作情況焊接拉拔力雙樣本T工作平均值情況N平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤A55.0620.7290.33B55.3800.4870.22差值=mu(A)-mu(B)差值估計(jì):-0.318差值的95%置信區(qū)間：（-1.277,0.641）差值=0（與w）的T檢3金:T值=-0.81P值=0.448自由度=6P值=0.448>0.05故題目所給的兩個(gè)樣本沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的不同影響，經(jīng)過(guò)對(duì)比5 .某室一名復(fù)合材料工程師想研究膠接工序中膠接溫度與膠接壓力對(duì)交接強(qiáng)度的試驗(yàn)，取得如下一組數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)5題）并完成如下工作:1）做出膠接強(qiáng)度與膠接壓力、

52、膠接溫度關(guān)系的散點(diǎn)圖膠接強(qiáng)度與膠接溫度的散點(diǎn)圖15.14.13.10.9.*T岫8J9095100105110115120膠接溫度膠接強(qiáng)度與膠接壓力的散點(diǎn)圖1514_1312-1110-985678910膠接壓力2）進(jìn)行回歸分析并解釋輸出結(jié)果回歸分析：膠接強(qiáng)度與膠接溫度，膠接壓力回歸方程為膠接強(qiáng)度=-6.60+0.133膠接溫度+0.541膠接壓力自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量-6.6041.662-3.970.003膠接溫度0.133330.014729.060.000膠接壓力0.541450.080116.760.000S=0.570214R-Sq=93.4%R-Sq（調(diào)整）=92.0%方差

53、分析來(lái)源自由度SSMSFP回歸241.52020.76063.850.000殘差誤差92.9260.325合計(jì)1144.447來(lái)源自由度SeqSS膠接溫度126.667膠接壓力114.854結(jié)果表明膠接溫度與膠接壓力對(duì)丫膠接強(qiáng)度都有影響其中膠接溫度占26.667/44.447=60%膠接壓力占14.854/44.447=33.4%殘差占1-93.4%=6.4%6 .養(yǎng)豬場(chǎng)為了估算豬的體重，摸索豬肚圍與體重的關(guān)系，抽10只豬進(jìn)行了測(cè)量（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)6題）序號(hào)肚圍x(mm)體重y(kg)1100014621200180311001604800115514002006130019079001308700100(1)求相關(guān)系數(shù)；0.997(2)x與y是否有線性相關(guān)關(guān)系：_土(3)試建立y關(guān)于x之間的回歸方程：體重=-2.25+0.148肚圍(4)肚圍1500mm勺豬平均體重的預(yù)測(cè)值：219差異,零件強(qiáng)7 .現(xiàn)有甲、乙、丙三個(gè)工廠生產(chǎn)同一種零件，為了了解不同工廠的零件的強(qiáng)度有無(wú)明顯的現(xiàn)分別從每一個(gè)工廠隨機(jī)抽取四個(gè)零件測(cè)定其強(qiáng)度，數(shù)據(jù)如下表所示，試問(wèn)