醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)_重點_終極筆記范文

1、Medical Statistics【Introduction】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的內(nèi)容1實驗設(shè)計：最關(guān)鍵、最重要2.收集資料：最基礎(chǔ)原始資料實驗數(shù)據(jù)，現(xiàn)場調(diào)查資料，醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、報告、報表質(zhì)量控制：精度和偏倚3整理資料：資料的邏輯、一致性檢查，原始數(shù)據(jù)的加工（頻數(shù)分布表）4分析資料：統(tǒng)計描述（表、圖、離散趨勢、集中趨勢）和統(tǒng)計推斷 資料的類型計量資料：定量方法測定數(shù)值大小所得的資料計數(shù)資料：按性質(zhì)或類別分組，然后計數(shù)等級分組資料：具有計數(shù)資料的特性，又有半定量的性質(zhì)（“+-,表示）變異：不同個體在相同環(huán)境下，對外界環(huán)境因素發(fā)生的不同反應(yīng)，即個體差異 總體：同質(zhì)的個體所構(gòu)成的全體。_ 同質(zhì)性，大

2、量性，差異性樣本|:從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣，所抽得的部分是樣本。樣本包含的個體數(shù)目稱為樣本含量樣本的特征：代表性隨機性可靠性*抽樣的要求：代表性，隨機性，可靠性，可比性完全隨機設(shè)計：將受試對象隨機分配到各處理組或?qū)φ战M中，或分別從不同總體中隨機抽樣進(jìn)行 研究。可為兩樣本或多樣本得比較，但樣本含量不宜相差太大。隨機區(qū)組設(shè)計：也稱配伍設(shè)計，是配對設(shè)計的擴展。配對設(shè)計的每一對子”中的受試對象分別隨機分到兩個處理組中，而配伍組設(shè)計中的每個 配伍組”包含多個受試對象，要 將它們分別隨機分到各處理組中。誤差：泛指觀測值與真實值之差，以及樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之差系統(tǒng)誤差：在收集資料過程中，由于儀

3、器調(diào)整、試劑校驗、醫(yī)生對療效的掌握等因素，造成 觀察結(jié)果傾向性的偏大活偏小。要盡量查明原因，必須克服。隨機測量誤差：在收集資料過程中，即使系統(tǒng)誤差已經(jīng)避免，由于各種偶然因素的影響造成 對同一對象多次測定的結(jié)果不完全一致。譬如操作員技術(shù)、電壓、環(huán)境溫度的差異。沒有固定的傾向，時高時低；應(yīng)采取措施加以控制。抽樣誤差|由抽樣不同引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。原因是個體之間存在變異，抽樣時只能抽取總體的一部分作為樣本。不可避免，要用統(tǒng)計方法進(jìn)行正確分析。 概率：描寫某一事件發(fā)生可能性大小的一個度量。 頻率：樣本實際發(fā)生率小概率事件：P=0.05差別有統(tǒng)計學(xué)意義）或P=50）的情況下，無論原始測量

4、變量服從什么分布，的抽樣 分布都近似服從正態(tài)分布N（卩，） 標(biāo)準(zhǔn)誤：反映樣本均數(shù)間變異的標(biāo)準(zhǔn)差。（反映樣本均數(shù)間的離散程度，也反映樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異）理論值估計值參數(shù)估計：由樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)。點估計：使用單一的數(shù)值直接作為總體參數(shù)的估計值。如用估計相應(yīng)的卩（未考慮抽樣誤差的影響）區(qū)間估計：按預(yù)先給定的概率，計算出一個區(qū)間，使它能夠包含未知的總體均數(shù)。可信度：事先給定的概率1-a通常取0.95或0.99）;計算得到的是可信區(qū)間95%可信區(qū)間 （，）即顯著性檢驗，是統(tǒng)計推斷的重要內(nèi)容，比較總體參數(shù)之間有無差別。首先對所需比較的總體提出一個無差別假設(shè)，然后通過樣本數(shù)據(jù)去推斷是否拒絕這一

5、假設(shè)。建立假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn) 選擇檢驗方法和計算檢驗計量 確定P值， 作出統(tǒng)計推斷H0,指需要檢驗的假設(shè)，如*值治療前后無差別即H0：卩d=0通常與我們要驗證的結(jié)論相反，是計算檢驗統(tǒng)計量和P值的依據(jù)是在Ho成立證據(jù)不足的情況下而被接受的假設(shè)即H1:0假設(shè)檢驗:基本步驟:無效假設(shè):備擇假設(shè):雙側(cè)檢驗：無論正或負(fù)方向的誤差，若顯著超出檢驗水準(zhǔn)則拒絕H0單側(cè)檢驗：僅在正方向或負(fù)方向誤差超出規(guī)定的水準(zhǔn)時拒絕H0P值：假設(shè)檢驗下結(jié)論的主要依據(jù)，是指在原假設(shè)成立的條件下，觀察到的樣本差別是由于機遇 所致的概率。P0.05不顯著0.01P0.05可認(rèn)為總體方差齊）t檢驗u檢驗：總體標(biāo)準(zhǔn)差已知，或樣本量較大時

6、，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較t檢驗中的注意事項1樣本資料必須能代表相應(yīng)總體2. t檢驗以正態(tài)分布為基礎(chǔ)；非正態(tài)數(shù)據(jù)嘗試變換為正態(tài)，或用非參數(shù)檢驗3完全隨機設(shè)計的兩樣本均數(shù)比較，要求兩組方差齊4對同一資料作單側(cè)檢驗更容易獲得顯著結(jié)果5假設(shè)檢驗用于推斷總體均數(shù)間是否相同；可信區(qū)間用于估計總體均數(shù)所在范圍 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤第一類錯誤|當(dāng)為真時，拒絕接受。又稱假陽性錯誤，陽性指兩者總體參數(shù)有差異。檢驗水準(zhǔn)a是預(yù)先規(guī)定的犯錯概率的最大值第二類錯誤：當(dāng)為假時，不拒絕。又稱假陰性錯誤。概率大小用確示，只取單側(cè)，一般未知?？勺C，a越大 越小，a越小 趙大。增大樣本含量可同時減小兩類錯誤。【方差分析】方差分析

7、：將全部觀測值的總變異按影響因素分為相應(yīng)的若干部分變異，在此基礎(chǔ)上，計算假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量F值，實現(xiàn)對總體均數(shù)是否有差別的推斷。條件：來自于正態(tài)分布總體，且總體方差相等的k個樣本均數(shù)的比較（k=3）完全隨機設(shè)計：又稱單因素方差分析，將實驗對象隨機分配到不同處理組的單因素設(shè)計方法。只考慮一個處理因素總變異：n個觀測值的離均差平方和 組間變異：組內(nèi)均值與總均值之差的平方和 組內(nèi)變異：組內(nèi)各個觀測值與本組內(nèi)均值之差的平方和（反映各組內(nèi)樣本的隨機波動）完全隨機設(shè)計的方差分析表（自由度）F=隨機區(qū)組設(shè)計：又稱配伍組設(shè)計，先將受試對象按條件相同或相近組成k個受試對象，再將其隨機地分到k個處理組中。（屬于無重

8、復(fù)數(shù)據(jù)的兩因素方差分析）隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析表（自由度）【相對數(shù)及其應(yīng)用】相對數(shù)：比較分析現(xiàn)象間的發(fā)展關(guān)系。把基數(shù)化作相等，便于比較*絕對數(shù)：研究事物現(xiàn)象的基本資料構(gòu)成比相對比相對數(shù)使用的注意事項1構(gòu)成比只能說明某事物內(nèi)部各組成部分的比重和分布，不能說明該事物某一部分發(fā)生的強度和概率。非常顯著m個區(qū)組，每個區(qū)組中有2分母過小時相對數(shù)不穩(wěn)定3用以比較的資料應(yīng)是同質(zhì)的4要考慮存在的抽樣誤差，對總體進(jìn)行推斷時應(yīng)作統(tǒng)計學(xué)檢驗率的標(biāo)準(zhǔn)化：為了比較兩個不同人群的患病率、發(fā)病率、死亡率等資料時，消除其內(nèi)部構(gòu)成（年 齡、性別、工齡、病程長短等）的影響。標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成：選取有代表性、較穩(wěn)定、數(shù)量較大的人群構(gòu)成為標(biāo)準(zhǔn)

9、選擇相互比較的各組例數(shù)合計為標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成 從比較的各組中任選其一作為標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成死亡率：某地某年每1000人中的死亡率年齡別死亡率：某地某年齡組每1000人 口中的死亡數(shù)死因別死亡率：某年每10萬人中，由于患某疾病死亡的人數(shù)死因構(gòu)成：相對死亡比，某種死因引起的死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的百分比 發(fā)病率：某一時期內(nèi)特定人群中患某病新病例的頻率患病率：某一時點某人群中患某病的頻率（可大于100%）病死率：某期間內(nèi)，某病患者因某病死亡的頻率 治愈率：接受治療的病人中治愈的頻率【檢驗】檢驗：英國統(tǒng)計學(xué)家Peasor提出的一種用途廣泛的假設(shè)檢驗方法。該檢驗以分布為理論依據(jù)可 以推斷兩個（或多個）總體率以及構(gòu)成比之間有

10、無差異。四格表資料的檢驗理論頻數(shù)四格表資料檢驗專用公式四格表檢驗校正公式 通常規(guī)則：r40且所有的T5基本公式（或?qū)Ｓ霉剑?r40但有仃5校正公式3*40，或T1Fisher!切概率法配對四格表資料的檢驗 觀察結(jié)果的四種情況：A+, B+ a2A+, B- b3A-, B+ c4A-, B- d公式：，=1（b + c） 40,=1 （b + c） 40行列表資料的檢驗專用公式：,=（行數(shù)-1）列數(shù)-1）條件：1T5的格子數(shù)，不能超過總格子數(shù)的1/5;不能有T1與分類變量的順序無關(guān)對于有序的RC表資料不宜用檢驗【非參數(shù)檢驗】非參數(shù)檢驗：不考慮總體的參數(shù)和總體的分布類型，對總體的分布或分布位置

11、進(jìn)行檢驗的方法。 適用于：總體分布為偏態(tài)或分布未知的計量資料等級資料個別數(shù)據(jù)偏大，或數(shù)據(jù)的某一端無確定數(shù)值各組離散程度相差懸殊，即各總體方差不齊特點：適用范圍廣，不限方差齊性、變量類型、樣本量損失了部分信息，檢驗效率低極度偏態(tài)，犯第二類錯誤的概率較大編秩次，求秩和1依差值絕對值，兩樣本比較的秩和檢驗Wilcoxon Ma nn-Whit ney test相同資料較多時（等級資料），采用校正公式多個樣本比較的秩和檢驗H檢驗【線性相關(guān)與回歸】相關(guān)系數(shù)：說明具有直線關(guān)系的兩個變量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計量IXY表示X與丫的離均差平方和；相關(guān)系數(shù)r沒有測量單位，-1=r=1線性相關(guān)分析的注意事項

12、1首先繪制散點圖，若呈直線趨勢，再計算相關(guān)系數(shù)和作假設(shè)檢驗判斷相關(guān)關(guān)系2.兩變量都服從正態(tài)分布3相關(guān)系數(shù)僅是樣本相關(guān)系數(shù)，不能直接估計總體4相關(guān)系數(shù)不能描述因果關(guān)系線性回歸回歸系數(shù)應(yīng)用：分析兩個變量之間是否存在線性依存關(guān)系2利用回歸方程對因變量Y進(jìn)行估計3利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計控制線性回歸分析的注意事項1兩個內(nèi)在有聯(lián)系的變量，回歸分析才有意義2若存在依存因果的關(guān)系，則原因變量設(shè)為X,結(jié)果變量設(shè)為丫3因變量是服從正態(tài)分布的隨機變量；自變量可隨機，可給定不要把估計范圍擴大到建立方程時的自變量取值范圍之外線性相關(guān)與回歸的區(qū)別1相關(guān)系數(shù)的計算只適用于兩個變量都服從正態(tài)分布的情形；回歸分析中，因變量隨機，

13、自變量隨機（I型回歸模型，兩個變量都服從正態(tài)）；或是給定 的量（U型，每個X取值對應(yīng)的變量丫服從正態(tài)分布）2線性相關(guān)表示兩個變量間的相互關(guān)系，是雙向的； 回歸反映兩個變量之間的依存關(guān)系，是單向的線性相關(guān)與回歸的聯(lián)系1.同一資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析，相關(guān)系數(shù)r與回歸方程中的b正負(fù)號相同2同一樣本的r與b的假設(shè)檢驗是等價的3相關(guān)與回歸可以互相解釋確定系數(shù)：，越接近1,回歸效果越好 等級相關(guān)（Spearman）的假設(shè)檢驗確定P值：n50時，由等級相關(guān)系數(shù)界值表確定n50時，可查r界值表，自由度=n-2【統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖】統(tǒng)計表結(jié)構(gòu)：標(biāo)題，標(biāo)目（橫、縱），線條，數(shù)字，備注 三橫線表：頂線，中間線，底線（標(biāo)題，標(biāo)目，數(shù)據(jù)） 統(tǒng)計圖結(jié)構(gòu)：標(biāo)題，圖域，標(biāo)目，圖例，刻度直條圖縱坐標(biāo)從0開始單式復(fù)式構(gòu)成圖百分比條圖線圖：線段的升降表示指標(biāo)的連續(xù)變化趨勢。變化速度適用于描述一個變量隨另一個變量的變化趨勢半對數(shù)線圖：主要數(shù)據(jù)隨分組變量變化的趨勢相對數(shù)指標(biāo) 發(fā)展趨勢兩組數(shù)據(jù)相差大時，表示發(fā)展速度直方圖：用直條矩形面積代表各組頻數(shù)，各矩形面積的總和代表頻數(shù)之和。表示連續(xù)變量頻數(shù)分布的情況縱軸刻度必須