經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)建設(shè)方案書

1、經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)建設(shè)方案書目錄概述1.2建設(shè)目標(biāo)1.3系統(tǒng)建設(shè)原則總體設(shè)計(jì)2.1設(shè)計(jì)思想2.2體系架構(gòu)2.2.1硬件架構(gòu)2.2.2軟件架構(gòu)2.2.3功能組織架構(gòu)2.3系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)2.3.1數(shù)據(jù)倉庫2.3.2聯(lián)機(jī)分析2.3.3數(shù)據(jù)挖掘2.4階段性實(shí)施1.1建設(shè)背景2數(shù)據(jù)倉庫的階段性發(fā)展241系統(tǒng)功能3.1.1 經(jīng)營(yíng)發(fā)展概況分析3.1.2 業(yè)務(wù)及產(chǎn)品使用3.1.3 客/用戶級(jí)分析3.1.4 繳費(fèi)/欠費(fèi)分析3.2系統(tǒng)管理功能3.2.1 系統(tǒng)監(jiān)控和維護(hù)管理3.2.2 系統(tǒng)參數(shù)配置管理3.2.3 系統(tǒng)權(quán)限管理3.2.4 .操作日志管理3.2.5 .版本管理1概述1.1建設(shè)背景現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境呈現(xiàn)出以下三個(gè)方

2、面的特征：客戶（Customer）至上經(jīng)濟(jì)全球化使得市場(chǎng)上產(chǎn)品的更新?lián)Q代周期越來越短，技術(shù)的發(fā)展使得市場(chǎng)上可替代產(chǎn)品的出現(xiàn)越來越快，因此，面對(duì)客戶越來越個(gè)性化、多樣化的消費(fèi)需求，企業(yè)不得不提供更加豐富的產(chǎn)品和服務(wù)來滿足客戶的需求。競(jìng)爭(zhēng)（Competition）越來越激烈當(dāng)一個(gè)行業(yè)發(fā)展處于上升勢(shì)頭時(shí)，參與市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)者就越來越多，而且都以追求更加卓越為目標(biāo)。市場(chǎng)變化（Change）市場(chǎng)變化已成為業(yè)界常態(tài)；不僅如此，變化的速度、范圍及影響越來越快?？蛻舻南M(fèi)需求在發(fā)生變化、對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)模式在發(fā)生變化，這種變化是持續(xù)不斷地，而且頻率在加快，因此，企業(yè)市場(chǎng)應(yīng)對(duì)策略的產(chǎn)生和應(yīng)用速度是保持競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，而

3、市場(chǎng)應(yīng)對(duì)策略的制定需要真實(shí)、及時(shí)的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)信息的支持。面對(duì)上述以3C為主要特征的現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境，電信運(yùn)營(yíng)商需要更準(zhǔn)確、更及時(shí)地了解自己的客戶和業(yè)務(wù)情況，了解客戶發(fā)展的渠道性能，了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)情況，以便及時(shí)地推出服務(wù)措施，滿足客戶越來越個(gè)性化的需求。如何在現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中充分利用自己的綜合業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)、保持并增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力，也是電信運(yùn)營(yíng)商亟待解決的關(guān)鍵問題。電信運(yùn)營(yíng)商經(jīng)過長(zhǎng)期的發(fā)展，現(xiàn)有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸豐富，但是普遍存在一個(gè)共同要面對(duì)的情況，就是這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)相對(duì)獨(dú)立，關(guān)聯(lián)性小，但只要一旦能夠充分利用這些數(shù)據(jù)，那么經(jīng)過整合的數(shù)據(jù)的利用價(jià)值將大大提升，為整合成具有分析價(jià)值的“信息”數(shù)

4、據(jù)提供了條件。綜上所述，解決問題的關(guān)鍵就在于如何充分利用好電信業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)長(zhǎng)期以來產(chǎn)生的以及還在繼續(xù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)按照分析的要求進(jìn)行集成，組織成支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程的有價(jià)值信息，甚至知識(shí)。1.2 建設(shè)目標(biāo)系統(tǒng)建設(shè)以集團(tuán)要求為出發(fā)點(diǎn)，從宏觀上以收入情況分析、業(yè)務(wù)使用情況分析、競(jìng)爭(zhēng)情況分析、客/用戶情況分析、營(yíng)銷管理分析、營(yíng)業(yè)情況分析、客服質(zhì)量分析以及其他專題分析等功能分析點(diǎn)為分析要素，并結(jié)合固定/預(yù)定義報(bào)表、即席查詢、OLA分析、常規(guī)圖展示、信息告警以及數(shù)據(jù)挖掘等實(shí)現(xiàn)手段，對(duì)電信業(yè)務(wù)、市場(chǎng)情況進(jìn)行全面、深入地分析。1.3 系統(tǒng)建設(shè)原則在系統(tǒng)建設(shè)過程中，將遵循以下原則：整個(gè)系

5、統(tǒng)的建設(shè)將按照三層架構(gòu)的原則進(jìn)行建設(shè)。經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)在邏輯結(jié)構(gòu)上包含數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層和數(shù)據(jù)訪問層。整個(gè)系統(tǒng)的建設(shè)將采用統(tǒng)一規(guī)劃、分步實(shí)施、完善優(yōu)化、步步見效的方式，既要滿足當(dāng)前內(nèi)蒙電信對(duì)分析的迫切需求，同時(shí)也要考慮整個(gè)系統(tǒng)的演進(jìn)，滿足未來系統(tǒng)作為一個(gè)完善的決策支持系統(tǒng)的要求；經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)將充分考慮系統(tǒng)的開放性，滿足多技術(shù)、多系統(tǒng)的無縫集成；充分考慮系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性，支持未來對(duì)新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)分析的需求。經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)建設(shè)將考慮充分的保密與安全管理體制。避免企業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)泄漏。在技術(shù)選型上，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)將采用成熟、穩(wěn)定、先進(jìn)的產(chǎn)品，同時(shí)在軟硬件產(chǎn)品的選型上應(yīng)具有一定的前瞻性，避免今后因業(yè)

6、務(wù)拓展需要更換系統(tǒng)構(gòu)件的可能性；在系統(tǒng)建設(shè)中，產(chǎn)品的各個(gè)構(gòu)件按產(chǎn)品化的原則進(jìn)行設(shè)計(jì)建設(shè)，盡可能減少各子系統(tǒng)之間的信息耦合度。經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)將采用統(tǒng)一的系統(tǒng)間的接口、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口方式。系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)將能滿足系統(tǒng)內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)要求，支持并實(shí)現(xiàn)和各相關(guān)外部系統(tǒng)的連接。經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)將分階段循序漸進(jìn)地進(jìn)行。由于本系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的外部系統(tǒng)較多，為將系統(tǒng)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)降至最低，本次系統(tǒng)工程建設(shè)需要分步實(shí)施，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行多次割接。2總體設(shè)計(jì)2.1 設(shè)計(jì)思想系統(tǒng)的建設(shè)涉及到數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科與技術(shù)的交叉，同時(shí)必須考慮多種系統(tǒng)平臺(tái)與工具的集成，因此系統(tǒng)的

7、技術(shù)實(shí)現(xiàn)必須遵循以下要求：開放性為保證系統(tǒng)的開放性，系統(tǒng)構(gòu)建中要盡量使用主流的硬件平臺(tái)（主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等、和軟件平臺(tái)，遵循業(yè)界開放式標(biāo)準(zhǔn)，支持系統(tǒng)建設(shè)中涉及的各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、硬件接口、數(shù)據(jù)接口等，為未來的系統(tǒng)擴(kuò)展奠定基礎(chǔ)。同時(shí)為了保證數(shù)據(jù)倉庫的開放性，在數(shù)據(jù)模型建立時(shí)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中應(yīng)充分考慮對(duì)未來業(yè)務(wù)發(fā)展的最大支持（如：客戶數(shù)據(jù)/用戶數(shù)據(jù)的處理上考慮較為全面的采集，模型建立中使用獨(dú)立的客戶數(shù)據(jù)域，為CRM系統(tǒng)使用客戶/用戶數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)），使相關(guān)系統(tǒng)能夠順利地使用該數(shù)據(jù)倉庫。擴(kuò)展性系統(tǒng)的擴(kuò)展性應(yīng)包含硬件、軟件和應(yīng)用等多方面的擴(kuò)展，同時(shí)擴(kuò)展性優(yōu)劣的一個(gè)重要指標(biāo)是系統(tǒng)并行能力。在系統(tǒng)建設(shè)中，應(yīng)從這幾個(gè)方

8、面綜合考慮，選擇擴(kuò)展性強(qiáng)的硬件平臺(tái)和軟件工具，并在應(yīng)用設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮可擴(kuò)展性。在系統(tǒng)建設(shè)中，應(yīng)充分借鑒目前業(yè)界的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，吸取教訓(xùn)，少走彎路，保證應(yīng)用的可擴(kuò)展性。安全性系統(tǒng)安全管理主要包括網(wǎng)絡(luò)安全管理、主機(jī)和操作系統(tǒng)安全管理、數(shù)據(jù)庫安全管理、數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理等組成。網(wǎng)絡(luò)安全管理通過采用路由器、防火墻、通信服務(wù)器等多種硬件設(shè)施來保障網(wǎng)絡(luò)安全，防止系統(tǒng)受到非法入侵，保證數(shù)據(jù)的安全性，同時(shí)設(shè)置網(wǎng)絡(luò)密碼保護(hù)，確保通過WetM面訪問系統(tǒng)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。主機(jī)和操作系統(tǒng)安全管理通過設(shè)置主機(jī)密碼、操作系統(tǒng)級(jí)別的不同用戶、口令，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全性，并建議通過磁盤陣列進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，在系統(tǒng)發(fā)生意外情況時(shí)，保

9、證系統(tǒng)數(shù)據(jù)能夠得到及時(shí)恢復(fù)。按照中國(guó)電信業(yè)務(wù)要求，結(jié)合具體的數(shù)據(jù)情況并充分考慮建設(shè)維護(hù)成本，應(yīng)提供適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)等策略。數(shù)據(jù)庫安全管理通過設(shè)置不同等級(jí)的數(shù)據(jù)庫用戶權(quán)限、角色權(quán)限，防止數(shù)據(jù)庫受到惡意攻擊；對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，原則上只開放讀取權(quán)限，避免數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)受到肆意修改；在數(shù)據(jù)庫操作上，應(yīng)嚴(yán)格權(quán)限、密碼管理，針對(duì)不同的操作，只授予相應(yīng)的權(quán)限；對(duì)于重要的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)做到定期異地備份。作為反映企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)必須采取相應(yīng)的安全保護(hù)措施。在數(shù)據(jù)訪問層，系統(tǒng)提供靈活的權(quán)限機(jī)制分配和管理使用者對(duì)數(shù)據(jù)資源的訪問。實(shí)用性結(jié)合不同部門、不同的業(yè)務(wù)需求，合理的構(gòu)建分析模型（按主題、地市、部門

10、建立不同的OLAP分析模型），以及合理地組織數(shù)據(jù)（特別是有效又合理的數(shù)據(jù)粒度、分析模型的數(shù)據(jù)總量控制），保證了查詢效率與響應(yīng)時(shí)間。對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)影響小，是系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)要求，因此必須采取恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)抽取策略和控制機(jī)制來達(dá)到這一目標(biāo)。系統(tǒng)對(duì)大多數(shù)使用人員提供通過瀏覽器訪問方式，并且提供多種圖表展現(xiàn)方式（如：柱狀圖、餅圖、多維透視表等），只要能使用瀏覽器，就能使用本系統(tǒng)。另外通過門戶與OA融合，系統(tǒng)向個(gè)性化的方向發(fā)展，使人機(jī)接口、展現(xiàn)方式更多樣化、實(shí)用化。整體上說，系統(tǒng)應(yīng)達(dá)到“易理解”、“易學(xué)習(xí)”和“易操作”的要求。知識(shí)性隨著應(yīng)用的深入，數(shù)據(jù)源的不斷增加，數(shù)據(jù)倉庫將成為知識(shí)的海洋，并提供多樣化的

11、查詢手段將知識(shí)展現(xiàn)在使用人員面前，以提高系統(tǒng)的應(yīng)用水平和應(yīng)用價(jià)值?？煽啃韵到y(tǒng)應(yīng)有良好的可靠性，能保證7*24的應(yīng)用服務(wù)。延續(xù)性系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)考慮現(xiàn)有類似功能的涵蓋和擴(kuò)展。2.2 體系架構(gòu)從技術(shù)角度而言，核心部分就是預(yù)先考慮好邏輯架構(gòu)的穩(wěn)定性，當(dāng)應(yīng)用要求不同時(shí)，在同樣邏輯架構(gòu)基礎(chǔ)上對(duì)物理實(shí)施進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和修改，就能保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。以下我們將從硬件、軟件、功能等方面討論系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)。2.2.1 硬件架構(gòu)2.2.1.1 架構(gòu)圖及說明服務(wù)器架構(gòu)圖如下所示：說明：1、圖中綠色圓框中各主機(jī)是為從系統(tǒng)長(zhǎng)遠(yuǎn)建設(shè)所需要并行性而設(shè)計(jì)的，在系統(tǒng)建設(shè)初期，由于系統(tǒng)壓力較小，從投資效益而言，也可先以單機(jī)形式考慮；2

12、、系統(tǒng)建設(shè)初期，報(bào)表查詢服務(wù)器、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器、WE釀務(wù)器、管理監(jiān)控服務(wù)器等也均可以并入OLAP!務(wù)器，隨系統(tǒng)擴(kuò)展后可分別單獨(dú)移出。數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器主要承擔(dān)著從接口將數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)倉庫模型進(jìn)行整理、規(guī)范和組織的作用，確保數(shù)據(jù)的全面、完整和正確。其硬件配置應(yīng)具有靈活的擴(kuò)展性、并性行，支持1-N臺(tái)服務(wù)器并行擴(kuò)展，當(dāng)系統(tǒng)資源不足時(shí)，能夠通過升級(jí)設(shè)備或增加設(shè)備（處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)容量等）的方式來擴(kuò)展資源，線性提升系統(tǒng)性能。OLAPServerOLAPServer承擔(dān)著集市的關(guān)系型數(shù)據(jù)向多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，生成多維分析CUBE并接受客戶端訪問的功能；其硬件配置應(yīng)支持1-N臺(tái)服務(wù)器的鏡像、分布式的處理來

13、滿足不斷增加的訪問壓力，防止服務(wù)器的過載。報(bào)表查詢服務(wù)器報(bào)表查詢服務(wù)器負(fù)擔(dān)著用戶即席報(bào)表、預(yù)定義報(bào)表訪問功能，其硬件配置應(yīng)支持1-N臺(tái)服務(wù)器的并行擴(kuò)展進(jìn)行負(fù)載均衡，分散用戶的訪問請(qǐng)求，提升訪問性能。數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器主要完成數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)功能，為支持其功能開發(fā)及性能提升，系統(tǒng)硬件配置應(yīng)考慮并行性，可在其功能所需資源不足時(shí)，通過增加或升級(jí)瓶頸資源來提升性能，滿足應(yīng)用需要。WebK務(wù)器Web服務(wù)器主要負(fù)擔(dān)最終用戶訪問經(jīng)營(yíng)分析門戶網(wǎng)站的壓力，為保證訪問響應(yīng)的速度，其硬件配置應(yīng)支持并行擴(kuò)展性，支持負(fù)載均衡，能適時(shí)分布處理用戶請(qǐng)求，減輕服務(wù)器訪問壓力，提升訪問性能。管理監(jiān)控服務(wù)器管理監(jiān)控服務(wù)器負(fù)

14、擔(dān)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控、管理、分析等功能。2.2.1.2 主機(jī)系統(tǒng)基本要求要求采用多機(jī)群集系統(tǒng)或海量并行處理系統(tǒng)（MPP）;多機(jī)群集或海量并行處理系統(tǒng)中的每個(gè)主機(jī)/節(jié)點(diǎn)支持同時(shí)處于工作狀態(tài)，并根據(jù)配置的情況運(yùn)行相同或者在不同的應(yīng)用（或應(yīng)用模塊），保證主機(jī)的資源充分利用；要求系統(tǒng)整機(jī)平均無故障時(shí)間（MTBF不低于10000小時(shí)；系統(tǒng)能夠提供并行處理能力，平均50，峰值100；系統(tǒng)能夠提供線性可擴(kuò)展能力，提供從2TB到20TB的擴(kuò)展能力；主機(jī)處理能力滿足所有業(yè)務(wù)的應(yīng)用，而且有30的性能余量；計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)備應(yīng)具有較大的擴(kuò)充能力，包括系統(tǒng)處理能力的擴(kuò)充、存儲(chǔ)容量的擴(kuò)充、I/O能力的擴(kuò)充、節(jié)點(diǎn)數(shù)的擴(kuò)充

15、等等；并支持CPU勺升級(jí)或節(jié)點(diǎn)的平滑擴(kuò)充；維護(hù)管理及開發(fā)工具，能順利地進(jìn)行服務(wù)器的管理維護(hù)；根據(jù)實(shí)際需要，在保證安全的前提下服務(wù)器可以靈活接入DCN網(wǎng),即可以考慮以ATM100Base-T或10Base-T、千兆以太網(wǎng)等方式接入。2.2.2 軟件架構(gòu)在數(shù)據(jù)倉庫中形成基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后，應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)及管理等實(shí)際的需要建立適合各種應(yīng)用的數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市中蘊(yùn)含的信息可以通過報(bào)表、OLAP分析、即席查詢、數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)警等形式向經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)使用人員展現(xiàn)。系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)分為三層，即數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層和數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，另外元數(shù)據(jù)管理貫穿整個(gè)系統(tǒng)建設(shè)。如下圖所示：2.2.2.1數(shù)據(jù)獲取層數(shù)據(jù)獲取層功能

16、是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源經(jīng)過必要的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等處理后加載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，即ETL過程為保證數(shù)據(jù)的正確性，在ETL的每一環(huán)節(jié)都必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)。ETL具有統(tǒng)一調(diào)度、監(jiān)控和管理功能。處理過程支持校驗(yàn)點(diǎn)功能，當(dāng)因某種原因使處理過程中斷時(shí)，可以從最近校驗(yàn)點(diǎn)開始恢復(fù)處理過程。ETL的日志記錄了數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載的歷史過程。為提高ETL工作效率，可以利用專用ETL工具內(nèi)嵌自己的專用腳本語言、存儲(chǔ)過程完成經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)復(fù)雜的ETL過程。2.2.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層包括數(shù)據(jù)倉庫和從屬的數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)倉庫是信息的邏輯和物理的存儲(chǔ)。在數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施過程中，對(duì)于某些主題的業(yè)務(wù)分析問題，可能會(huì)按照主題

17、采用數(shù)據(jù)集市的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的組織。所以在中央數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)之上根據(jù)分析需求創(chuàng)建相應(yīng)的從屬數(shù)據(jù)集市。2.2.2.3 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是按照中國(guó)電信整體的信息模型進(jìn)行構(gòu)建的，是系統(tǒng)建設(shè)的核心。由于經(jīng)營(yíng)信息需求的不斷變化，數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)必須采用主題分域的方式和盡可能小的業(yè)務(wù)單元來進(jìn)行數(shù)據(jù)的組織和存儲(chǔ)，這樣才能滿足數(shù)據(jù)倉庫的靈活性和信息的完整性，即適應(yīng)需求的變化，又可保證最少量的數(shù)據(jù)冗余避免信息的不一致，節(jié)約系統(tǒng)投資。并以“元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、螺旋上升”的方法來指導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。2.2.2.4 數(shù)據(jù)集市中央數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建是對(duì)數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)支撐，幾乎所有的業(yè)務(wù)分析都需要通過進(jìn)一步組織數(shù)據(jù)集市來實(shí)現(xiàn)，

18、以滿足性能、靈活性的要求。數(shù)據(jù)集市的建設(shè)主要面向部門、地市和重要的領(lǐng)導(dǎo)，根據(jù)其關(guān)心的主題、數(shù)據(jù)層次、數(shù)據(jù)粒度不同，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)直接來自于數(shù)據(jù)倉庫。采用這種方式，可以保持整體數(shù)據(jù)的一致性。為一些訪問數(shù)據(jù)倉庫十分頻繁的關(guān)鍵業(yè)務(wù)部門建立從屬數(shù)據(jù)集市，可以提高查詢的反應(yīng)速度2.2.2.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn)層數(shù)據(jù)展現(xiàn)層的主要功能是通過對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種加工整理并進(jìn)行挖掘、預(yù)測(cè)等操作，然后將獲得的數(shù)據(jù)以文字、報(bào)表、曲線和各種圖形的方式，簡(jiǎn)便、快捷地展現(xiàn)出來。主要包括即席查詢、多維分析、報(bào)表輸出、數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)測(cè)和預(yù)演等功能。數(shù)據(jù)展現(xiàn)層提供統(tǒng)一的門戶入口，實(shí)現(xiàn)各種功能的無縫連接，并

19、提供集成化的認(rèn)證、信息發(fā)布和管理環(huán)境，使經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)使用人員無需關(guān)心具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)途徑，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)的訪問和分析。同時(shí)門戶站點(diǎn)還可根據(jù)不同分析和決策人員的需求，對(duì)所需的訪問和分析內(nèi)容進(jìn)行方便、簡(jiǎn)捷的定制，以滿足個(gè)性化信息服務(wù)的需求。2.2.2.6 元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)就是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)地圖，記錄數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫的整個(gè)過程，并記錄數(shù)據(jù)倉庫使用過程的信息。元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建和維護(hù)時(shí)，都可以發(fā)揮作用。在定義元數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該先完成最了解的部分，最后才為數(shù)據(jù)倉庫里的每一對(duì)象類型定義元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)細(xì)化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)間的關(guān)系（從數(shù)據(jù)庫視圖，或是事務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)流描述的結(jié)

20、果）。還應(yīng)該記載別名、代碼表、缺省值、完成途徑、數(shù)值單位（美元或英鎊）、算法和及它相關(guān)信息，形成元數(shù)據(jù)知識(shí)庫。由于元數(shù)據(jù)涉及到數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目建設(shè)全過程以及使用過程，如果將所有元數(shù)據(jù)都納入元數(shù)據(jù)管理，將會(huì)造成數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的建設(shè)周期過長(zhǎng)。根據(jù)我們建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)應(yīng)該遵循“統(tǒng)一規(guī)劃，分步開展”的原則，對(duì)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)管理應(yīng)該先構(gòu)造一個(gè)最小最實(shí)用集合的元數(shù)據(jù)。我們建議先在以下過程中進(jìn)行元數(shù)據(jù)管理：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源分析目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)（概念模型、邏輯模型、物理模型設(shè)計(jì)）數(shù)據(jù)獲取調(diào)度及監(jiān)控設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市存儲(chǔ)展示設(shè)計(jì)記錄數(shù)據(jù)倉庫的使用情況2.2.3 功能組織架構(gòu)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的功能

21、模塊如下圖所示：數(shù)據(jù)獲取模塊主要是負(fù)責(zé)和控制接口數(shù)據(jù)源的獲取、轉(zhuǎn)換、加載，及ETL過程中數(shù)據(jù)的審核、監(jiān)控與調(diào)度。業(yè)務(wù)分析模塊主要是圍繞某個(gè)具體的分析主題進(jìn)行多角度的多維分析，從中發(fā)現(xiàn)問題，查找產(chǎn)生的原因。包括：客戶情況分析、收入情況分析、業(yè)務(wù)使用情況分析、市場(chǎng)營(yíng)銷分析、競(jìng)爭(zhēng)分析、營(yíng)業(yè)分析及亮點(diǎn)專題分析等主題功能。系統(tǒng)管理，包括系統(tǒng)安全管理、系統(tǒng)日志管理、用戶和權(quán)限管理及元數(shù)據(jù)管理等功能。信息展示模塊則是根據(jù)使用者的不同層次提供不同的信息展示模塊功能，包括即席查詢、預(yù)定義/固定報(bào)表、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息訂閱等功能，該功能模塊可與業(yè)務(wù)分析模塊的業(yè)務(wù)分析內(nèi)容結(jié)合，從而為不同層次的使用者提供最適合

22、的信息展示方式。2.3 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)2.3.1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合以便支持管理決策。面向主題的：數(shù)據(jù)以所代表的業(yè)務(wù)內(nèi)容劃分，而不是以應(yīng)用劃分；集成的：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一的格式和編碼方式；隨時(shí)間變化的：數(shù)據(jù)按照時(shí)間進(jìn)行組織并且存儲(chǔ)在不同的時(shí)間切片非易失的：不允許對(duì)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)進(jìn)行更新操作，只加載和查詢操作。數(shù)據(jù)倉庫同時(shí)具有下述特點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉庫是一種應(yīng)用模式，是針對(duì)這種應(yīng)用模式提出的方法論。數(shù)據(jù)倉庫是一種行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和工具產(chǎn)品的有機(jī)結(jié)合。數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)是一個(gè)循環(huán)往復(fù)、螺旋上升的過程，體現(xiàn)為一系列項(xiàng)目。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與其他應(yīng)用系統(tǒng)相比有其不同的特點(diǎn)，

23、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)比以它應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)模更大、投資更大、風(fēng)險(xiǎn)也更大。影響數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)成功的因素有很多，所以在建設(shè)的過程中必須注意以下幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉庫是面向用戶的，是由中高層決策人員提出的業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，應(yīng)該取得領(lǐng)導(dǎo)層的信任與支持。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的。在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)初期，應(yīng)該做一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃，建立支持全局的框架結(jié)構(gòu)，采用積木式構(gòu)造方法開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是面向過程的、是螺旋上升的。保證實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)倉庫能解決已知和可能出現(xiàn)的問題，能適用業(yè)務(wù)需求的變化，獲得增量式投入產(chǎn)出效益。數(shù)據(jù)倉庫必須具有靈活性。提供靈活的結(jié)構(gòu)，能適用不斷變化的用戶需求，能適用各種不同的用戶群體的要求。2.3.2

24、 聯(lián)機(jī)分析當(dāng)今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP(on-linetransactionprocessing)、聯(lián)機(jī)分析處理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)。OLTF是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如銀行交易。OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求,它的技術(shù)核心是&

25、quot;維"這個(gè)概念?！熬S”是人們觀察客觀世界的角度,是一種高層次的類型劃分?！熬S”一般包含著層次關(guān)系,這種層次關(guān)系有時(shí)會(huì)相當(dāng)復(fù)雜。通過把一個(gè)實(shí)體的多項(xiàng)重要的屬性定義為多個(gè)維(dimension)，使用戶能對(duì)不同維上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。因此OLAR也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。OLAR勺基本多維分析操作有鉆取(roll-up和drill-down)、切片(slice)和切塊(dice)、以及旋轉(zhuǎn)(pivot)、drill-across、drill-through等。鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆取(roll-up)和向下鉆取(drill-down)。Roll-up

26、是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少維數(shù)；而drilldown則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或增加新維。切片和切塊是在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個(gè)，則是切片；如果有三個(gè)，則是切塊。旋轉(zhuǎn)是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置(例如行列互換)。OLAP有多種實(shí)現(xiàn)方法，根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式不同可以分為ROLAPMOLAPHOLAPROLAP表示基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的OLAP實(shí)現(xiàn)(Relational-OLAP)。以關(guān)系數(shù)據(jù)庫為核心,以關(guān)系型結(jié)構(gòu)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的表示和存儲(chǔ)。ROLAP將多維數(shù)據(jù)庫的多維結(jié)構(gòu)劃分為兩類表:一類是事實(shí)

27、表,用來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和維關(guān)鍵字;另一類是維表,即對(duì)每個(gè)維至少使用一個(gè)表來存放維的層次、成員類別等維的描述信息。維表和事實(shí)表通過主關(guān)鍵字和外關(guān)鍵字聯(lián)系在一起,形成了"星型模式"。對(duì)于層次復(fù)雜的維,為避免冗余數(shù)據(jù)占用過大的存儲(chǔ)空間,可以使用多個(gè)表來描述,這種星型模式的擴(kuò)展稱為"雪花模式"。MOLA表示基于多維數(shù)據(jù)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)(Multidimensional-OLAP)。以多維數(shù)據(jù)組織方式為核心,也就是說,MOLAP使用多維數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)中將形成"立方塊(Cube)"的結(jié)構(gòu)，在MOLA中對(duì)"立方塊"的&

28、quot;旋轉(zhuǎn)"、"切塊"、"切片"是產(chǎn)生多維數(shù)據(jù)報(bào)表的主要技術(shù)。HOLAP表示基于混合數(shù)據(jù)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)(Hybrid-OLAP)。如低層是關(guān)系型的，高層是多維矩陣型的。這種方式具有更好的靈活性。還有其他的一些實(shí)現(xiàn)OLAP勺方法，如提供一個(gè)專用的SQL-Server，對(duì)某些存儲(chǔ)模式(如星型、雪片型)提供對(duì)SQL查詢的特殊支持。OLAP工具是針對(duì)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問與分析。它通過多維的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢和報(bào)表。維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。例如，一個(gè)企業(yè)在考慮產(chǎn)品的銷售情況時(shí)，通常從時(shí)間、地區(qū)和產(chǎn)品的不同角度來深入觀察產(chǎn)品的銷售情況。

29、這里的時(shí)間、地區(qū)和產(chǎn)品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標(biāo)構(gòu)成的多維數(shù)組則是OLAP分析的基礎(chǔ)，可形式化表示為(維1,維2,，維n,度量指標(biāo))，如(地區(qū)、時(shí)間、產(chǎn)品、銷售額)。多維分析是指對(duì)以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片(Slice)、切塊(Dice)、鉆取(Drill-down和Roll-up)、旋轉(zhuǎn)(Pivot)等各種分析動(dòng)作，以求剖析數(shù)據(jù)，使用戶能從多個(gè)角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。根據(jù)綜合性數(shù)據(jù)的組織方式的不同，目前常見的OLAP主要有基于多維數(shù)據(jù)庫的MOLAR基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的ROLAP兩種。MOLA是以多維的方式組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，ROLAP

30、則利用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)來模擬多維數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中，OLAP應(yīng)用一般是數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的前端工具，同時(shí)OLAP工具還可以同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計(jì)分析工具配合使用，增強(qiáng)決策分析功能。2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘2.3.3.1 數(shù)據(jù)挖掘概念數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)，也叫數(shù)據(jù)開采，數(shù)據(jù)采掘等，就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。企業(yè)里的數(shù)據(jù)量非常大，而其中真正有價(jià)值的信息卻很少，因此從大量的數(shù)據(jù)中經(jīng)過深層分析，獲得有利于商業(yè)運(yùn)作、提高競(jìng)爭(zhēng)力的信息，就像從礦石中淘金一樣，數(shù)據(jù)挖掘也因此而得名。這種新式的商

31、業(yè)信息處理技術(shù)，可以按商業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)大量的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化。在較淺的層次上，它利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的查詢、檢索及報(bào)表功能，與多維分析、統(tǒng)計(jì)分析方法相結(jié)合，進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)，從而得出可供決策參考的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。在深層次上，則從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)前所未有的、隱含的知識(shí)。OLAP的出現(xiàn)早于數(shù)據(jù)挖掘，它們都是從數(shù)據(jù)庫中抽取有用信息的方法，就決策支持的需要而言兩者是相輔相成的。OLAP可以看作一種廣義的數(shù)據(jù)挖掘方法，它旨在簡(jiǎn)化和支持聯(lián)機(jī)分析，而數(shù)據(jù)挖掘的目的是使這一過程盡可能自動(dòng)化。2.3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有

32、以下特點(diǎn)：處理的數(shù)據(jù)規(guī)模十分龐大，達(dá)到GB、TB數(shù)量級(jí)，甚至更大。查詢一般是決策制定者（用戶）提出的即時(shí)隨機(jī)查詢，往往不能形成精確的查詢要求，需要靠系統(tǒng)本身尋找其可能感興趣的東西。在一些應(yīng)用（如商業(yè)投資等）中，由于數(shù)據(jù)變化迅速，因此要求數(shù)據(jù)挖掘能快速做出相應(yīng)反應(yīng)以隨時(shí)提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘中，規(guī)則的發(fā)現(xiàn)基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律。因此，所發(fā)現(xiàn)的規(guī)則不必適用于所有數(shù)據(jù)，而是當(dāng)達(dá)到某一臨界值時(shí)，即認(rèn)為有效。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)大量的規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的規(guī)則是動(dòng)態(tài)的，它只反映了當(dāng)前狀態(tài)的數(shù)據(jù)庫具有的規(guī)則，隨著不斷地向數(shù)據(jù)庫中加入新數(shù)據(jù)，需要隨時(shí)對(duì)其進(jìn)行更新。2.4階段性實(shí)施2.4.1 數(shù)據(jù)倉庫的階段

33、性發(fā)展最成功的數(shù)據(jù)倉庫都是以循序漸進(jìn)的方式逐步發(fā)展起來的，它的每一次發(fā)展都將提高企業(yè)所掌握信息的商業(yè)價(jià)值。第一階段報(bào)表數(shù)據(jù)倉庫的最初階段主要用于企業(yè)內(nèi)部的報(bào)表。數(shù)據(jù)倉庫把機(jī)構(gòu)內(nèi)不同來源的信息集成到一個(gè)單一的倉庫中，就可以為公司跨職能或跨產(chǎn)品的決策提供重要參考。本階段，通過報(bào)表決策者能夠及時(shí)知道企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況即所謂“發(fā)生了什么”。構(gòu)建第一階段的數(shù)據(jù)倉庫所面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)集成。要對(duì)放在不同生產(chǎn)系統(tǒng)之中、不具備一致性的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，建立一致性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫。第二階段分析數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的第二階段，決策者關(guān)心的重點(diǎn)發(fā)生了轉(zhuǎn)移從“發(fā)生了什么”轉(zhuǎn)向“為什么會(huì)發(fā)生”。分析活動(dòng)的目的就是了解報(bào)表數(shù)據(jù)的深層次涵義

34、，需要對(duì)更詳細(xì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種角度的分析。第二階段的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中，由于信息庫的應(yīng)用具有很高的交互性，所以性能問題非常重要。必須建立聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP環(huán)境，要求人機(jī)交互響應(yīng)時(shí)間以秒計(jì)算。第三階段預(yù)測(cè)掌握公司即將發(fā)生的動(dòng)向意味著更為積極地管理和實(shí)施公司戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展的第三階段就是提供數(shù)據(jù)挖掘功能，以便利用歷史資料創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。3系統(tǒng)功能系統(tǒng)功能按業(yè)務(wù)功能和管理功能進(jìn)行劃分。3.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能從業(yè)務(wù)分析角度，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的分析功能可以劃分為多個(gè)分析功能域，其中，每個(gè)分析功能域包括了若干個(gè)詳細(xì)的分析功能，具體描述見下文。以上的分析功能域劃分僅代表眾多分類方法的一種，在實(shí)際實(shí)施時(shí)，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)

35、應(yīng)能根據(jù)各種分析需求進(jìn)行功能域內(nèi)部要素的擴(kuò)充、新增以及跨功能域的重構(gòu)。3.1.1 經(jīng)營(yíng)發(fā)展概況分析3.1.1.1 每日預(yù)下帳收入情況分析提供各種類型客戶每日預(yù)下帳收入情況分析，主要用于監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)收入的變化趨勢(shì)，對(duì)異常變化進(jìn)行預(yù)警并分析出其原因所在。3.1.1.2 月綜合消費(fèi)情況分析按實(shí)際月綜合帳單分析客戶消費(fèi)情況，提供到客戶級(jí)信息的鉆取，主要用于了解消費(fèi)情況的整體變化趨勢(shì)，提供使用者深入了解消費(fèi)的構(gòu)成情況及變化趨勢(shì)，分析消費(fèi)變化的原因、發(fā)現(xiàn)利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，以便制訂更有針對(duì)性營(yíng)銷措施。3.1.1.3 營(yíng)業(yè)收入情況分析提供營(yíng)業(yè)前臺(tái)受理業(yè)務(wù)一次性收費(fèi)收入情況的分析。3.1.2 業(yè)務(wù)及產(chǎn)品使用關(guān)注業(yè)務(wù)使用各

36、種行為變化的趨勢(shì)，包括流量、流向、中繼使用率等。3.1.2.1 語音業(yè)務(wù)使用情況分析提供每日語音業(yè)務(wù)使用情況的分析。使用者可以把握業(yè)務(wù)使用的總體情況和發(fā)展趨勢(shì)，分析各時(shí)段、各種通話類型、時(shí)長(zhǎng)類型下業(yè)務(wù)使用的特征。3.1.2.2 長(zhǎng)途業(yè)務(wù)使用情況分析提供每日長(zhǎng)途業(yè)務(wù)使用情況的分析。使用者可以把握業(yè)務(wù)使用的總體情況和發(fā)展趨勢(shì)，分析各時(shí)段、各種通話類型、時(shí)長(zhǎng)類型下業(yè)務(wù)使用的特征。3.1.2.3 本地網(wǎng)業(yè)務(wù)使用情況分析提供每日本地網(wǎng)業(yè)務(wù)使用情況的分析。使用者可以把握業(yè)務(wù)使用的總體情況和發(fā)展趨勢(shì)，分析各時(shí)段、各種通話類型、時(shí)長(zhǎng)類型下業(yè)務(wù)使用的特征。3.1.2.4 IP業(yè)務(wù)使用情況分析提供每日IP業(yè)務(wù)使用

37、情況的分析，使用者可以把握IP業(yè)務(wù)使用的總體情況和發(fā)展趨勢(shì)，分析各時(shí)段、各種通話類型、時(shí)長(zhǎng)類型下業(yè)務(wù)使用的特征。3.1.2.5 短信業(yè)務(wù)使用情況分析提供每日短信業(yè)務(wù)使用情況的分析。使用者可以把握短信業(yè)務(wù)使用的總體情況和發(fā)展趨勢(shì)，分析各時(shí)段下業(yè)務(wù)使用的特征既可從業(yè)務(wù)的角度分析各種短信業(yè)務(wù)在各級(jí)客戶中的分布比率，在地區(qū)域中的分布比率，在各種業(yè)務(wù)類型在的分布比率，得到短信業(yè)務(wù)的分布規(guī)律，從而為短信業(yè)務(wù)的綜合部署和發(fā)展，有針對(duì)性地提供業(yè)務(wù)服務(wù)提供決策依據(jù)；也可從客戶的角度分析使用短信業(yè)務(wù)的客戶組成、客戶價(jià)值、客戶流失情況以及客戶活躍程度。3.1.2.6 互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)使用情況分析提供每日互聯(lián)網(wǎng)使用情況的分

38、析，并包括寬帶（包月）超時(shí)分析內(nèi)容。使用者可以把握互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)使用的總體情況和發(fā)展趨勢(shì)，分析各時(shí)段、各種通話類型、時(shí)長(zhǎng)類型下業(yè)務(wù)使用的特征。3.1.3 客/用戶級(jí)分析針對(duì)不同客/用戶的情況進(jìn)行的分析，主要包括構(gòu)成情況、消費(fèi)行為、發(fā)展趨勢(shì)等。支持客戶群與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)性的分析,支持零次戶的分析，客戶流失的分析，客戶業(yè)務(wù)量變化和異常的分析。3.1.3.1 客/用戶總量分析從消費(fèi)層次、使用產(chǎn)品類型、客戶狀態(tài)等維度對(duì)客/用戶數(shù)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)。以達(dá)到充分了解客/用戶按不同屬性的總體構(gòu)成及其發(fā)展趨勢(shì)的目的。3.1.3.2 新增/流失客/用戶分析從消費(fèi)層次、信用度、欠費(fèi)時(shí)間等維度分析網(wǎng)上新增、流失客戶的客戶屬性構(gòu)成

39、、業(yè)務(wù)使用構(gòu)成、業(yè)務(wù)使用量構(gòu)成，分析在某一時(shí)段網(wǎng)上新增客/用戶、流失客/用戶數(shù)及發(fā)展趨勢(shì)。3.1.3.3 客/用戶行為分析從各類電信業(yè)務(wù)的分析維度，如本地電話、長(zhǎng)途電話、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、其他業(yè)務(wù)等使用量及費(fèi)用情況，與客戶/用戶社會(huì)屬性（或客戶/用戶背景資料）、其他電信業(yè)務(wù)使用量及費(fèi)用、繳費(fèi)記錄、客戶/用戶投訴記錄、促銷活動(dòng)反應(yīng)等的分析。3.1.3.4 客戶群分析結(jié)合不同市場(chǎng)發(fā)展情況下的需要，對(duì)不同客戶群體進(jìn)行管理和分析，鎖定的特定客/用戶目標(biāo)進(jìn)行深入分析，如能夠進(jìn)行客戶群屬性的標(biāo)識(shí)分析客戶群與產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)性，客戶群體的發(fā)展數(shù)構(gòu)成、業(yè)務(wù)使用構(gòu)成、業(yè)務(wù)使用量構(gòu)成，針對(duì)客戶群體的不同類型（零次數(shù)、流失、新增、存量等狀態(tài)）進(jìn)行分析，以達(dá)到充分了解客戶的需求，保留有價(jià)值客戶，發(fā)現(xiàn)客戶的流失，及時(shí)挽留客戶，并發(fā)現(xiàn)客戶的潛在需求的目的。3.1.4 繳費(fèi)/欠費(fèi)分析從總體上把握繳/欠費(fèi)情況，可以幫助決策層方便地掌握繳費(fèi)、欠費(fèi)情況。提供使用者深入了解欠費(fèi)的構(gòu)成情況及變化趨勢(shì)，分析導(dǎo)致欠費(fèi)的原因以及不同客戶群欠費(fèi)情況，以便為保證回款和減少用戶欠費(fèi)行為制訂合適策略。提供至用戶級(jí)信息鉆取。3.1.4.1 繳費(fèi)情況分析提供使用者深入了解用戶繳費(fèi)情況及繳費(fèi)習(xí)慣，及時(shí)了解用戶繳費(fèi)及時(shí)率，有助于采取必要措施確保用戶良性繳費(fèi)行為。提供至用戶級(jí)信息鉆取。3.1.4.2