決策支持系統(tǒng)同名16653

1、第十一章決策支持系統(tǒng)1決策支持系統(tǒng)的概念1.1 決策支持系統(tǒng)的產生與發(fā)展諾貝爾獎獲得者西蒙強調管理就是決策，認為一個組織的管理活動主要就是決策活動。對于決策依賴有兩個觀點：依靠決策者的經驗、智慧、洞察力和魄力依靠科學方法和技術為克服人性的弱點和電腦的機械性，綜合人的分析判斷能力和電腦強大的信息處理能力，產生了決策支持系統(tǒng)。1978htKeen和ScottMorton提出決策支持系統(tǒng)”DSS形成DSS新學科20世紀70年代，產生了許多較有代表性的DSS:支持投資者對顧客證券管理日常決策的ProfolioManagementSystem;用于產品推銷、定價和廣告決策的Brandaid;用以支持企業(yè)

2、短期規(guī)劃的Projector;用于大型卡車生產企業(yè)生產計劃決策的CapacityInformationSystem,等等DSS的發(fā)展也表達在部件的擴展和新技術、新方法的不斷引入。增加知識庫和推理機，形成了智能DSS;應用網絡技術，形成了群體DSS;集成分布的資源，形成了分布式DSS;結合Web、智能系統(tǒng)和/或電子商務，形成了基于Web的DSS。1.2 決策支持系統(tǒng)的功能與定義DSS的定義：DSS是一種以電腦為工具，應用決策科學及有關學科的理論與方法，以人機交互方式輔助決策者解決半結構化和非結構化決策問題的信息系統(tǒng)。DSS實現(xiàn)以下目標：在人的分析與判斷能力的基礎上，借助電腦與科學方法，支持對半結

3、構化和非結構化問題的有序決策，以獲得盡可能令人滿意的客觀的解或方案。不同類型的DSS,目標和功能略有不同。DSS的主要功能：能存儲、管理、維護和組織決策模型、求解方法；用模型與方法對數(shù)據(jù)進行加工、匯總、分析和預測，得出綜合信息與預測信息；具有方便的人機對話和圖象輸出功能，能滿足隨機的數(shù)據(jù)查詢要求，答復“Whatif之類的問題。DSS的主要特征：對準結構化程度不高、說明不夠充分的決策問題模型或分析技術與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存取及檢索技術相結合易于為非電腦專業(yè)人員以交互方式使用；強調對環(huán)境及用戶特點的靈活性適應性；支持但不是代替高層決策者制定決策。例：某企業(yè)為確定生產規(guī)模和合適的庫存量建立DSS。模型庫存有

4、生產計劃、庫存模擬模型等,數(shù)據(jù)庫存有歷年銷售量、資金流動情況、成本等。決策者通過電腦終端屏幕，根據(jù)DSS提供最正確訂貨量和重新訂貨時間，相應的生產成本、庫存成本等信息，進行如果將會怎樣？”的詢問。對所提方案進行靈敏度分析，或者以新的參數(shù)進行模擬而得到一個新方案。需要特別說明：決策支持系統(tǒng)并不強調尋找最優(yōu)解，也不意味著提供最后結果，而是為決策者做出自己的判斷提供支持；由決策者在一系列選擇中，綜合其他不適宜進入模型的因素，得出最后的合理的決策方案。1.3 決策支持系統(tǒng)的應用與分類按總體功能劃分，DSS有以分析為主、以求解為主和兼有分析與求解等三大類。分析類既為把握決策問題又為決策前期工作，能為決策

5、方案的設計和抉擇提供依據(jù);求解類為決策者提供決策過程和方案抉擇支持；分析求解類具備分析類與求解類的共同功能。DSS的分類有多種角度：按社會領域劃分：經濟、管理、教育、科技、醫(yī)療、政治、軍事按管理層次劃分：戰(zhàn)略、控制和作業(yè)按管理職能或管理對象劃分：營銷、生產、采購、財務、人力資源、研發(fā)按決策者劃分：個人、群體、高層主管從發(fā)展角度劃分：傳統(tǒng)、智能、群體、分布式概括起來，比較成功的DSS應用具有以下特點：1大都帶有問題分析功能，有些實質上就是一類決策分析系統(tǒng)。2有積累大量數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)，如ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、經濟統(tǒng)計系統(tǒng)的信息支持。3大都面向比較專一和范圍有限的決策問題，例如、計劃安排、資源分配

6、、評價選擇等。4能夠將非結構化/半結構化問題轉化為半結構化/結構化問題。2決策支持系統(tǒng)的組成1.1 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結構用戶DSS由這兩種兩庫結構自然語W子系統(tǒng)基于知識的結構DSS的結構主要有兩種基本形式：兩庫結構和基于多庫的結構，實際中的結構分解演變而來。對話子系統(tǒng)是DSS的人機接口界面，對接受到的請求作檢驗，形成命令。然后從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)，從模型庫選取和構建模型，從方法庫中選擇合適的方法，進行決策分析和決策支持。決策支持過程是一個多階段的人機交互的啟發(fā)式過程，經過多次反復，直至用戶形成決策意見，確定問題的解。1.2 人機對話子系統(tǒng)人機對話子系統(tǒng)是DSS的用戶和電腦的接口，在操作者、資源庫

7、之間起著傳送、轉換命令和數(shù)據(jù)的重要作用，其核心是人機界面。DSS由不了解系統(tǒng)內部的人使用，因此用戶接口對系統(tǒng)的成敗有舉足輕重的影響，DSS維護人員也需要方便的工作環(huán)境。從系統(tǒng)的使用和維護兩個角度，人機對話子系統(tǒng)的總目標要求：1使用戶了解系統(tǒng)可提供的數(shù)據(jù)、模型及方法。2通過如果則What-if”方式提問。3對請求輸入有檢驗與容錯能力，提示與幫助。4使用戶取得或選擇某種分析結果或預測結果。5根據(jù)反饋結果對模型提出評價及修正意見。6能以圖形及表格等輸出信息、結論及依據(jù)。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)方法庫模型庫管理系統(tǒng)1管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫方法庫于模型庫1.3 數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)DSS數(shù)據(jù)庫應該由內置的和外部地兩部分：前者存放

8、直接使用的信息和分析結果，后者是邏輯上連接的各種MIS的數(shù)據(jù)庫，可以通過數(shù)據(jù)析取模塊加工處理而獲得。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典用于描述與維護各數(shù)據(jù)項的屬性、來龍去脈及相互關系。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是一組管理數(shù)據(jù)的軟件，也是與DSS其他子系統(tǒng)交互的接口。數(shù)據(jù)倉庫datawarehouse已逐步被引入DSS,一些大型的分析類DSS建立在數(shù)據(jù)倉庫的基礎上。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織、查取和利用方式與管理決策涉及面廣，相關因素多，圍繞某具體問題的特點相吻合，因此能對分析與決策提供有力支持。1.4 模型庫子系統(tǒng)DSS中最復雜與最難實現(xiàn)的部分。DSS是由模型驅動的”模型庫子系統(tǒng)是構建和管理模型的軟件系統(tǒng)，是DSS用戶依靠模型

9、庫中的模型進行決策，因此認為應用模型獲得的輸出結果分別起以下三種作用：1直接用于制定決策；2對決策的制定提出建議；3用來估計決策實施后可能產生的后果。模型庫子系統(tǒng)主要由模型庫、模型庫管理系統(tǒng)和模型字典等部分組成。模型庫管理系統(tǒng)的主要功能：模型的利用：決策問題的定義和概念模型化；選擇模型或單元模型，構造具體問題的決策支持模型以及運行模型。模型的維護：模型的聯(lián)結、修改與增刪等。模型的使用與維護實質上是用戶通過人機對話子系統(tǒng)予以控制與操作的。3 智能決策支持系統(tǒng)3.1 智能決策支持系統(tǒng)的基本概念結合專家知識和DSS模型分析的優(yōu)點，形成智能DSSIDSS，這種智能DSSIDSS能提高支持非結構化決策能

10、力知識庫IDSSDSS+ESDSS知識扶取困難專家知識優(yōu)勢機器學工神經元專家系3.2智能決策支持系統(tǒng)的結構人機接口自然語言處理系統(tǒng)問題處理系統(tǒng)本i知識庫數(shù)據(jù)庫管土貪數(shù)據(jù)庫推理機方法庫模型庫模型庫知識庫S.方法庫四庫DSS的基本結構增設：自然語言處理系知識庫推理機問題處理系統(tǒng)IDSS:更好地理解人能積累已有知識能獲得新知識提高分析和求解能力IDSS具有人工智能的行為，向人類靠攏了一大步，使不熟悉機器的人也能方便地使用DSS。智能人機接口接受接自然語言方式表達的決策問題及決策目標，較大地改變了人機界面的性能。問題處理系統(tǒng)處于IDSS的中心位置，是聯(lián)系人與機器及所存儲的求解資源的橋梁。知識庫子系統(tǒng)是

11、有關規(guī)則、因果關系及經驗等知識的獲取、解釋、表示、推理以及管理與維護的系統(tǒng)，包括知識庫管理系統(tǒng)、知識庫及推理機。3.3 人工智能及其應用人工智能是機器模仿人類而獲得和具有的智能。人類決策活動是一類智能活動，人工智能應用于DSS,可以提高決策活動的能力和成效。其中最主要的領域有專家系統(tǒng)、機器學習、人工神經網絡、智能代理、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)等。IDSS中結合應用比較多的要數(shù)：專家系統(tǒng)、人工神經網絡專家系統(tǒng)ES是利用專家領域知識求解特定問題的電腦信息系統(tǒng)，使用符號方式求解問題。符號方式相對于數(shù)字方式而言，即分析和求解問題不是依靠數(shù)值的計算而是依靠符號的判斷。例如：任務A"、緊急任務”、出口

12、任務”，這些符號加上一系列的符號判斷知識一一規(guī)則，以及推理知識，就構成了專家系統(tǒng)的要素。常見的電腦打印故障診斷幫助系統(tǒng)就是一個簡單的專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)儲存了可能的打印故障現(xiàn)象、原因和解決方法等知識。通過以下方式查找問題的原因和解決問題：提問一檢查指示一檢查結果一再提問一些較復雜的專家系統(tǒng)已進入實際應用階段，例如，疾病診斷系統(tǒng)、購車選型咨詢系統(tǒng)等。專家系統(tǒng)的弱點：專家頭腦中的知識獲取困難，費時、低效；推理規(guī)則固定，難以適應變化的情況；不能從過去處理過的事例中繼續(xù)地學習。?人工神經網絡ANN具有良好的自組織、自學習和自適應能力，適用于處理復雜問題或開放系統(tǒng)，能彌補專家系統(tǒng)的不足。X1X2X3X4輸出

13、處理單元加權輸入ES與ANN的比較ESANN開發(fā)時間長，專冢要愿意交代問題解決過程開發(fā)時間短，專家只要交代輸入和輸出建立在人表達的處理邏輯上建立在模擬學習基礎上難適應環(huán)境變化適應劃、境能力強性能在理論上不超過專家某些應用會超過專家水平能解釋結果，提出建議無法解釋，黑箱操作使用符號方法，邏輯推理使用數(shù)字方法，關聯(lián)推理串聯(lián)處理、閉環(huán)系統(tǒng)并行處理，自組織系統(tǒng)知識驅動數(shù)字驅動3.4 知識庫知識庫：在邏輯上是人類知識的模型，在物理上是儲存知識的設施。知識庫的概念產生于專家系統(tǒng)，現(xiàn)在已被廣泛地應用于各類信息系統(tǒng)和知識系統(tǒng)中處理方案:W30天30天欠款W100天時間、w庫存量需求量庫存量W庫存量立即發(fā)貨先按

14、庫存發(fā)貨進貨后再補發(fā)需求量庫存量先付款再發(fā)貨不發(fā)貨>100天通知先付欠款知識的邏輯表達法一一決策樹4 群體決策支持系統(tǒng)4.1 群體決策支持系統(tǒng)的基本概念前述的DSS的決策支持只局限于單個決策者。實際中，組織的決策大都是由領導群體作出。事關生存與發(fā)展的重大決策都由集體參與制定。群體決策還要求多個決策者能在一個周期內異時異地合作協(xié)商尋求解決問題的方案。群體決策支持系統(tǒng)GDSS在此背景下產生。GDSS有以下一些特點：1不受時間與空間的限制；2讓決策者便捷地交流與共享信息，減少片面性3使決策者克服消極心理，無保留地發(fā)表意見；4集思廣益激發(fā)思路，使方案盡可能完美；5防止小集體主義及個性影響決策；6

15、提高決策者對決策結果的滿意程度和置信度；7群體越大效果越顯著。4.2 群體決策支持系統(tǒng)的類型根據(jù)環(huán)境、人員空間分布、決策周期長短等因素，GDSS大致可以四種類型:決策室同時同地；局域決策網同地異時；虛擬會議異地同時；遠程決策網異地異時4.3 群體決策支持系統(tǒng)的組成GDSS按一個預定的規(guī)程以會議方式運行。由一個主持人及多個決策者參加，圍繞一個稱為主題”的決策問題。主持人員控制決策活動的進程，人機接口接收決策群體的各種請求，其中包括主持人關于會議要求與安排的發(fā)布請求，參會者對數(shù)據(jù)、模型、方法等決策資源的請求等。通信庫子系統(tǒng)相當于會議的秘書處，存儲與管理主題信息、進程信息及往來信息，負責信息的收發(fā)，參會者之間、參會者與資源庫之間的通信。規(guī)程庫子系統(tǒng)存儲與管理運作規(guī)則、會議事件流程規(guī)則等，例如，決策者請求的優(yōu)先級別規(guī)則、各種協(xié)調規(guī)則等。公共顯示屏信息由通信庫子系統(tǒng)傳送至各參會者的站點。4.4 談判支持系統(tǒng)簡述展開GDSS的概念，可以將群體決策引伸為多個沖突目標的多方決策，例如多方商務談判決策。談判決策參與者是一個多方群體，各有目標和利益，在沖突中尋求各方都能接受的解決方案。由此產生了談判支持系統(tǒng)一一NSSNegotia