SPSS買房數(shù)據(jù)分析報告

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上統(tǒng)計(jì)分析軟件（雙語）實(shí)驗(yàn)報告題目：關(guān)于“某地區(qū)買房數(shù)據(jù)”的分析報告姓名： 學(xué)號： 專業(yè)： 統(tǒng)計(jì)學(xué) 院系： 統(tǒng)計(jì)學(xué)院 指導(dǎo)教師： 完成日期：2014年12月10日摘要利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對“某地區(qū)買房”數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析，比較均值，相關(guān)分析，回歸分析四大類型的數(shù)據(jù)分析。其中在描述性統(tǒng)計(jì)分析中作了頻數(shù)分析，探索分析，交叉分析，得出了該地區(qū)中年齡段在2545居多，就業(yè)大多在國企，文化程度高中和大學(xué)所占比重大；大學(xué)學(xué)歷的現(xiàn)居住面積較大，其最大值，最小值以及均值均大于其他三種學(xué)歷的居住面積。人均居住面積的單樣本T檢驗(yàn)的出了的結(jié)論是人均居住面積與均值之間存在顯著性差異。

2、現(xiàn)居住面積和人居住面積的雙變量的相關(guān)分析得出了兩者之間存在顯著性差異。在回歸分析中得出的結(jié)論是現(xiàn)居住面積是服從正態(tài)分布的且和滿意度是顯著相關(guān)的。目錄專心-專注-專業(yè)一、數(shù)據(jù)簡要本次分析的數(shù)據(jù)為某年某地719個人買房情況統(tǒng)計(jì)表，一共有11個變量，其中現(xiàn)居住面積與人均居住面積為scale變量，其余9個變量為nonscale變量，依次為年齡段，文化程度，從業(yè)狀況，家庭類型，家庭年收入，住房滿意度，賣掉現(xiàn)房，購買戶型，是否貸款。二、數(shù)據(jù)分析（一）描述分析性統(tǒng)計(jì),1，就業(yè)狀況的頻數(shù)分析圖1：就業(yè)狀況條形圖2，文化程度的頻數(shù)分析圖2：文化程度扇形圖從圖二中可以看出文化程度最比例最多的為高中占42.98%，

3、接下來是大學(xué)為35.47%，初中以下為19.61%，最少的為研究生及以上只占1.95%。3，現(xiàn)居住面積及人均居住面積的描述性分析表1：現(xiàn)居住面積及人均居住面積的描述性分析表Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd. Deviation現(xiàn)居住面積7196.00168.0058.906224.03677人均現(xiàn)住面積7192.400101.00020.5548112.Valid N (listwise)719現(xiàn)居住面積及人均居住面積的描述性分析表表示現(xiàn)居住面積的有效數(shù)據(jù)為719，最小值，最大值，均值，標(biāo)準(zhǔn)差依次為6，168，58.9062，24.036

4、77.由此可以得出現(xiàn)居住面積平均面積為58.9062，居住面積的范圍在6168平方米之間，標(biāo)準(zhǔn)差為24.03677平方米。而均值的有效數(shù)據(jù)為719，最小值，最大值，均值，標(biāo)準(zhǔn)差依次2.4，101,20.55481,12.。,4，居住面積和文化程度的探索分析圖3：居住面積和文化程度的探索分析箱圖從居住面積和文化程度的探索分析箱圖可以得出，大學(xué)學(xué)歷的現(xiàn)居住面積較大，其最大值，最小值以及均值均大于其他三種學(xué)歷。也可以知道初中學(xué)歷，高中，大學(xué)均有離群值，而研究生及以上沒有離群值。5，文化程度與年收入的交叉列聯(lián)表分析表3：文化程度與年收入的交叉列聯(lián)表Case Processing SummaryCase

5、sValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent文化程度 * 家庭年收入719100.0%0.0%719100.0%文化程度與年收入的交叉列聯(lián)表給出了參加分析計(jì)算的樣品統(tǒng)計(jì)，共有樣品719個，沒有缺失值，均為有效值。圖4：文化程度與年收入的交叉列聯(lián)表從圖3交叉分組下的頻數(shù)分布圖，從圖中可以得出年收入最多75000元以上的在大學(xué)學(xué)歷中，在高中及大學(xué)中年收入最多的為1000025000元之間。在初中學(xué)歷中年收入大多都在500025000元之間。研究生及以上的在1000025000居多。（二）均值比較1，人均現(xiàn)住面積和年齡段的描述統(tǒng)計(jì)表3：人均現(xiàn)住面積和年齡段的描

6、述統(tǒng)計(jì)表Report人均現(xiàn)住面積年齡段MeanNStd. Deviation25歲以下29.637217319.2535歲20.8147228213.3545歲18.012242078.4555歲19.1751415510.55歲以上22.48000217.Total20.5548171912.表人均現(xiàn)住面積和年齡段的描述統(tǒng)計(jì)表是以年齡段為分組變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以看出，不同年齡段的人均居住面積的有較大差異，人均居住面積最多的26.63721平方米在25歲以下，最少的18.01224平方米在3545之間。2，人均居住面積的單樣本T檢驗(yàn)表4：One-Sample StatisticsOne-Sam

7、ple StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean人均現(xiàn)住面積71920.5548112.基本統(tǒng)計(jì)量分析，如表可知，參與分析的樣品數(shù)有719，平均值為20.55481，標(biāo)準(zhǔn)差為12.72884，均值誤差為0.。表5：One-Sample TestOne-Sample TestTest Value = 0 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper人均現(xiàn)住面積43.300718.00020.5548119.622821.486

8、8從表5可知單樣本T檢驗(yàn)結(jié)果為：自由度為718，t統(tǒng)計(jì)量為43.300，對應(yīng)的置信水平為0,000,95%的置信區(qū)間為（19.6228,21.4868），因T=43.300對應(yīng)的置信水平為0遠(yuǎn)小于0.05,因此拒絕原假設(shè)。既人均現(xiàn)住面積與均值20.55481存在顯著性差異。3，現(xiàn)居住面積的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)表6：Independent Samples TestIndependent Samples TestLevene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means95% Confidence Interval of

9、 the DifferenceFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error DifferenceLowerUpper現(xiàn)居住面積Equal variances assumed.085.771-.058277.954-.147872.56166-5.190654.89492E0Equal variances not assumed-.057184.052.954-.147872.57729-5.232704.93697E0表為獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果，從表中可知，對樣本的方差是否相等檢驗(yàn)的結(jié)果為統(tǒng)計(jì)量F=0.085，對應(yīng)的置信水平為0.771，既拒絕

10、原假設(shè)，兩樣本方差不等。而對于T檢驗(yàn)的結(jié)果為自由度為277，T=-0.058，對應(yīng)的置信水平為0.954遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于設(shè)置的0.05，因此現(xiàn)居面積不存在顯著新差異。Group Statistics購買戶型NMeanStd. DeviationStd. Error Mean現(xiàn)居住面積兩室兩廳9456.085120.473782.11171三室一廳18556.233020.096681.47754表7：Group Statistics從上表中可知，參與分析的樣本中兩室兩廳的有94個，其均值為56.0851，標(biāo)準(zhǔn)差為20.47378，均值誤差為2.11171。三室一廳的有185個，其均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為20.

11、09668均值誤差為1.47754。（三）相關(guān)分析1，現(xiàn)居住面積和人居住面積的雙變量的相關(guān)分析表8：現(xiàn)居住面積和人居住面積的雙變量的相關(guān)分析表 Correlations現(xiàn)居住面積人均現(xiàn)住面積現(xiàn)居住面積Pearson Correlation1.572*Sig. (2-tailed).000N719719人均現(xiàn)住面積Pearson （）Correlation.572*1Sig. (2-tailed).000N719719*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).從現(xiàn)居住面積和人居住面積的雙變量的相關(guān)分析表可以看出，現(xiàn)居住面

12、積和人居住面積的相關(guān)系數(shù)為r=0,517，顯著性水平為0.000（Sig.(2-tailed)）,因此在相關(guān)系數(shù)旁以兩個“*”號進(jìn)行標(biāo)記，現(xiàn)居住面積和人居住面積的相關(guān)性十分顯著。2，人均居住面積，現(xiàn)居住面，居住類型的偏相關(guān)分析表9：人均居住面積，現(xiàn)居住面，居住類型的偏相關(guān)分表CorrelationsControl Variables人均現(xiàn)住面積家庭類型現(xiàn)居住面積-none-a人均現(xiàn)住面積Correlation1.000-.564.572Significance (2-tailed).000.000df0717717家庭類型Correlation-.5641.000.169Significanc

13、e (2-tailed).000.000df7170717現(xiàn)居住面積Correlation.572.1691.000Significance (2-tailed).000.000.df7177170現(xiàn)居住面積人均現(xiàn)住面積Correlation1.000-.817Significance (2-tailed).000df0716家庭類型Correlation-.8171.000Significance (2-tailed).000.df7160a. Cells contain zero-order (Pearson) correlations.從人均居住面積，現(xiàn)居住面，居住類型的偏相關(guān)分表可以看

14、出人均居住面積，居住類型偏相關(guān)系數(shù)的r=-0.564，對應(yīng)的顯著性水平為0.000（Sig.(2-tailed)），既人均居住面積和居住類型為負(fù)顯著相關(guān)。（四）回歸分析表10：現(xiàn)居住面積和居住滿意度的一元線性回歸分析表ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression36018.768136018.76868.174.000aResidual.382717528.337Total.150718a. Predictors: (Constant), 住房滿意度b. Dependent variadble:現(xiàn)居住面積從現(xiàn)居住面積和居住滿意度的一元線性回歸

15、分析表可以看出離差平方和為36018.768，殘差平方和為.382，而回歸平方和為.150。統(tǒng)計(jì)量F=68.174，對應(yīng)的置信水平為0.000，遠(yuǎn)比0.05要小，因此可以認(rèn)為現(xiàn)居住面積和居住滿意度是顯著的。圖6：正態(tài)P-P圖圖5：標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖，用來表示殘差的分布情況。圖6：正態(tài)P-P圖正態(tài)P-P圖，該圖是用觀察標(biāo)準(zhǔn)化殘差分布是否符合正態(tài)分布，如果是，則圖中散點(diǎn)圖近似為一條直線，且為對角線重疊。而圖6的結(jié)果剛好滿足，所以現(xiàn)居住面積服從正態(tài)分布。三、小結(jié)從以上分析可以了解到買房與年齡段，文化程度，就業(yè)情況，家庭年收入等有一定的關(guān)系。不同年齡段的人均居住面積的有較大差異，人均居住面積最多的26.63721平方米在25歲以下，最少的18.01224平方米在3545之間。這個結(jié)果的原因