sps處理正交設(shè)計

1、艾對元艾對元 EddyEddy DOE & EXCEL, SPSS application課程目的課程目的v 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué),試驗設(shè)計試驗設(shè)計v 理解統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析主要方法的根本理論理解統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析主要方法的根本理論v 掌握根本統(tǒng)計方法在實踐中的應(yīng)用掌握根本統(tǒng)計方法在實踐中的應(yīng)用v 能熟練運用能熟練運用Excel ,SPSS軟件實現(xiàn)數(shù)軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析據(jù)分析v 獨立運用統(tǒng)計方法解決實際問題獨立運用統(tǒng)計方法解決實際問題參考書目：參考書目：v 1.?試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理?，李云雁編，化學(xué)工業(yè)出版社，李云雁編，化學(xué)工業(yè)出版社，2021v 2.?Excel 2007 在統(tǒng)計分

2、析中的應(yīng)用在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用?，謝邦昌編著，清，謝邦昌編著，清華大學(xué)出版社，華大學(xué)出版社，2021v 3. ?試驗設(shè)計與試驗設(shè)計與SPSS應(yīng)用應(yīng)用?，王頡主編，化學(xué)工業(yè)出版社，王頡主編，化學(xué)工業(yè)出版社，2006v 4、?統(tǒng)計學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論統(tǒng)計學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論?第第2版吳喜之著，中國統(tǒng)版吳喜之著，中國統(tǒng)計出版社，計出版社，2006。v 5、?統(tǒng)計分析與統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用的應(yīng)用?，薛薇編著，中國人民大學(xué)，薛薇編著，中國人民大學(xué)出版社，出版社，2001。v 6、?SPSS統(tǒng)計分析教程統(tǒng)計分析教程?，李志輝等主編，電子工業(yè)出版，李志輝等主編，電子工業(yè)出版社，社，2003。SPSS軟件應(yīng)用實用網(wǎng)

3、址軟件應(yīng)用實用網(wǎng)址v1. SPSS網(wǎng)址網(wǎng)址: 2. SPSS中文網(wǎng)址中文網(wǎng)址 v v4. SPSS FOR WINDOWS簡明教程目錄簡明教程目錄 (由福建教育出版社出版，姜小鷹主編由福建教育出版社出版，姜小鷹主編) v5. SPSS for Windows 10.0版教程版教程 醫(yī)學(xué)統(tǒng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計之星網(wǎng)站計之星網(wǎng)站 張文彤張文彤 統(tǒng)計是什么？統(tǒng)計是什么？統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)statisticsstatistics是用以是用以收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)和由數(shù)收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)和由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一組概念、原據(jù)得出結(jié)論的一組概念、原那么和方法。那么和方法。統(tǒng)計軟件統(tǒng)計軟件vSPSS：這是一個很受歡送的統(tǒng)計軟件；它容易

4、操作，輸出：這是一個很受歡送的統(tǒng)計軟件；它容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價格合理。對于非統(tǒng)計工作者是很好的漂亮，功能齊全，價格合理。對于非統(tǒng)計工作者是很好的選擇。選擇。vSAS：這是功能非常齊全的軟件；盡管價格不菲，許多公：這是功能非常齊全的軟件；盡管價格不菲，許多公司還是因為其功能眾多和某些美國政府機構(gòu)認可而使用。司還是因為其功能眾多和某些美國政府機構(gòu)認可而使用。盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量“傻瓜化，仍然需要一定的訓(xùn)練才可以傻瓜化，仍然需要一定的訓(xùn)練才可以進入。對于根本統(tǒng)計課程那么不那么方便。進入。對于根本統(tǒng)計課程那么不那么方便。vSTATA: 這是眾多統(tǒng)計軟件的后起之秀；它操作靈活、簡

5、這是眾多統(tǒng)計軟件的后起之秀；它操作靈活、簡單、易學(xué)易用，同時具有數(shù)據(jù)管理軟件、統(tǒng)計分析軟件、單、易學(xué)易用，同時具有數(shù)據(jù)管理軟件、統(tǒng)計分析軟件、繪圖軟件、矩陣計算軟件和程序語言的特點。占用計算機繪圖軟件、矩陣計算軟件和程序語言的特點。占用計算機系統(tǒng)資源少，繪圖漂亮，對有簡單編程根底者來講十分容系統(tǒng)資源少，繪圖漂亮，對有簡單編程根底者來講十分容易上手，有專門出版的專業(yè)刊物。易上手，有專門出版的專業(yè)刊物。v以上三種軟件并稱為新的國際三大權(quán)威統(tǒng)計軟件以上三種軟件并稱為新的國際三大權(quán)威統(tǒng)計軟件統(tǒng)計軟件統(tǒng)計軟件vExcel：它嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計軟件，但作：它嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計軟件，但作為數(shù)據(jù)表格軟件，必然

6、有一定統(tǒng)計計算功能為數(shù)據(jù)表格軟件，必然有一定統(tǒng)計計算功能。而且但凡有。而且但凡有Microsoft Office的計算機的計算機，根本上都裝有，根本上都裝有Excel。但要注意，有時在。但要注意，有時在裝裝Office時沒有裝數(shù)據(jù)分析的功能，那就必時沒有裝數(shù)據(jù)分析的功能，那就必須裝了才行。當(dāng)然，畫圖功能是都具備的。須裝了才行。當(dāng)然，畫圖功能是都具備的。對于簡單分析，對于簡單分析，Excel還算方便，但隨著問還算方便，但隨著問題的深入，題的深入，Excel就不那么就不那么“傻瓜，需要使傻瓜，需要使用函數(shù)，甚至根本沒有相應(yīng)的方法了。多數(shù)用函數(shù)，甚至根本沒有相應(yīng)的方法了。多數(shù)專門一些的統(tǒng)計推斷問題還

7、需要其他專門的專門一些的統(tǒng)計推斷問題還需要其他專門的統(tǒng)計軟件來處理。統(tǒng)計軟件來處理。統(tǒng)計軟件統(tǒng)計軟件vS-plus：這是統(tǒng)計學(xué)家喜愛的軟件。不僅由于：這是統(tǒng)計學(xué)家喜愛的軟件。不僅由于其功能齊全，而且由于其強大的編程功能，使得其功能齊全，而且由于其強大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現(xiàn)自己的理論研究人員可以編制自己的程序來實現(xiàn)自己的理論和方法。它也在進行和方法。它也在進行“傻瓜化以爭取顧客。但傻瓜化以爭取顧客。但仍然以編程方便為顧客所青睞。仍然以編程方便為顧客所青睞。vR軟件：這是一個免費的，由志愿者管理的軟件軟件：這是一個免費的，由志愿者管理的軟件。其編程語言與。其編程語言與S-

8、plus所基于的所基于的S語言一樣，語言一樣，很方便。還有不斷參加的各個方向統(tǒng)計學(xué)家編寫很方便。還有不斷參加的各個方向統(tǒng)計學(xué)家編寫的統(tǒng)計軟件包。同時從網(wǎng)上可以不斷更新和增加的統(tǒng)計軟件包。同時從網(wǎng)上可以不斷更新和增加有關(guān)的軟件包和程序。這是開展最快的軟件，受有關(guān)的軟件包和程序。這是開展最快的軟件，受到世界上統(tǒng)計師生的歡送。是用戶量增加最快的到世界上統(tǒng)計師生的歡送。是用戶量增加最快的統(tǒng)計軟件。對于一般非統(tǒng)計工作者來說，主要問統(tǒng)計軟件。對于一般非統(tǒng)計工作者來說，主要問題是它沒有題是它沒有“傻瓜化。傻瓜化。統(tǒng)計軟件統(tǒng)計軟件vMinitab：這個軟件是很方便的功能強大而又齊全的軟件：這個軟件是很方便的功

9、能強大而又齊全的軟件，也已經(jīng)，也已經(jīng)“傻瓜化，在我國用的不如傻瓜化，在我國用的不如SPSS與與SAS那么普那么普遍。遍。vStatistica：也是功能強大而齊全的：也是功能強大而齊全的“傻瓜化的軟件，在傻瓜化的軟件，在我國用的也不如我國用的也不如SAS與與SPSS那么普遍。那么普遍。vEviews：這是一個主要處理回歸和時間序列的軟件。：這是一個主要處理回歸和時間序列的軟件。vGAUSS：這是一個很好用的統(tǒng)計軟件，許多搞經(jīng)濟的喜歡：這是一個很好用的統(tǒng)計軟件，許多搞經(jīng)濟的喜歡它。主要也是編程功能強大。目前在我國使用的人不多。它。主要也是編程功能強大。目前在我國使用的人不多。vFORTRAN：這

10、是應(yīng)用于各個領(lǐng)域的歷史很長的非常優(yōu)秀：這是應(yīng)用于各個領(lǐng)域的歷史很長的非常優(yōu)秀的編程軟件，功能強大，也有一定的統(tǒng)計軟件包。計算速的編程軟件，功能強大，也有一定的統(tǒng)計軟件包。計算速度比這里介紹的都快得多。但需要編程和編譯。操作不那度比這里介紹的都快得多。但需要編程和編譯。操作不那么容易。么容易。vMATLAB：這也是應(yīng)用于各個領(lǐng)域的以編程為主的軟件，：這也是應(yīng)用于各個領(lǐng)域的以編程為主的軟件，在工程上應(yīng)用廣泛。編程類似于在工程上應(yīng)用廣泛。編程類似于S和和R。但是統(tǒng)計方法不多。但是統(tǒng)計方法不多。統(tǒng)計軟件統(tǒng)計軟件SPSS界面概述界面概述1SPSS統(tǒng)計分析一般步驟統(tǒng)計分析一般步驟2正交試驗設(shè)計正交試驗設(shè)計

11、3主要內(nèi)容主要內(nèi)容SPSS界面界面SPSS是Statistical Program for Social Sciences 的簡稱，即社會科學(xué)統(tǒng)計程序，由美國SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的歷史。是國際著名三大社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包之一SAS、SPSS、Statis。我們現(xiàn)在使用的是SPSS for Windows 13.0版。作為統(tǒng)計分析工具，理論嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富，作為統(tǒng)計分析工具，理論嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富，數(shù)據(jù)管數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等等優(yōu)點優(yōu)點 使用簡便，不用編程使用簡便，不用編程SASSAS需編程需編程同同exce

12、lexcel轉(zhuǎn)換、強大的統(tǒng)計功能等轉(zhuǎn)換、強大的統(tǒng)計功能等1 SPSS的的3個主要窗口個主要窗口1-1 數(shù)據(jù)編輯器窗口數(shù)據(jù)編輯器窗口SPSS Data Editor：用來：用來編輯和顯示數(shù)據(jù)；在此窗口中的文件名稱為編輯和顯示數(shù)據(jù)；在此窗口中的文件名稱為*. sav。1-2 程序語句編輯器窗口程序語句編輯器窗口 SPSS Syntax Editor：用來編寫各種程序；在此窗口中的文件名稱：用來編寫各種程序；在此窗口中的文件名稱為為*. sps。1-3 結(jié)果觀看窗口結(jié)果觀看窗口 SPSS Viewer：顯示統(tǒng)計：顯示統(tǒng)計運算結(jié)果；在此窗口中的文件名稱為運算結(jié)果；在此窗口中的文件名稱為*. spo。2

13、 SPSS 數(shù)據(jù)編輯器的主要菜單數(shù)據(jù)編輯器的主要菜單2-1 File 菜單：文件管理菜單：文件管理 New；Open；Save；Save as；Exit。2-2 Edit 菜單：編輯菜單：編輯 Undo；Cut；Copy；Paste；Clear； Find；2-3 View菜單：視圖菜單：視圖 Fonts；Grid lines；Value labels。2-4 Data菜單：數(shù)據(jù)整理菜單：數(shù)據(jù)整理define variables；Insert variables；Insert case；go to case；sort case；select case。2-5 Transform菜單：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換菜

14、單：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換recode；compute；count。2-6 Analyze菜單：統(tǒng)計菜單：統(tǒng)計2-7 Graphs菜單：統(tǒng)計圖菜單：統(tǒng)計圖2-8 Utilities菜單：工具附件菜單：工具附件2-9 Windows菜單：窗口菜單：窗口2-10 Help菜單：幫助菜單：幫助主菜單主菜單1、File：文件管理菜單，有關(guān)文件的調(diào)入、存儲、顯示和打印等；：文件管理菜單，有關(guān)文件的調(diào)入、存儲、顯示和打印等；2、Edit：編輯菜單，有關(guān)文本內(nèi)容的選擇、拷貝、剪貼、尋找和替換等：編輯菜單，有關(guān)文本內(nèi)容的選擇、拷貝、剪貼、尋找和替換等；3、View：視圖；：視圖；4、Data：數(shù)據(jù)管理菜單，有關(guān)數(shù)據(jù)變量定義

15、、數(shù)據(jù)格式選定、觀察對數(shù)據(jù)管理菜單，有關(guān)數(shù)據(jù)變量定義、數(shù)據(jù)格式選定、觀察對象的選擇、排序、加權(quán)、數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換、連接、匯總等；象的選擇、排序、加權(quán)、數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換、連接、匯總等；5、Transform：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理菜單，有關(guān)數(shù)值的計算、重新賦值、缺：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理菜單，有關(guān)數(shù)值的計算、重新賦值、缺失值替代等；失值替代等；6、Analyze：統(tǒng)計菜單，有關(guān)一系列統(tǒng)計方法的應(yīng)用；統(tǒng)計菜單，有關(guān)一系列統(tǒng)計方法的應(yīng)用；7、Graphs：作圖菜單，有關(guān)統(tǒng)計圖和表的制作；作圖菜單，有關(guān)統(tǒng)計圖和表的制作；8、Utilities：用戶選項菜單，有關(guān)命令解釋、字體選擇、文件信息、：用戶選項菜單，有關(guān)命令解釋、字體

16、選擇、文件信息、定義輸出標(biāo)題、窗口設(shè)計等；定義輸出標(biāo)題、窗口設(shè)計等；9、Windows：窗口管理菜單，有關(guān)窗口的排列、選擇、顯示等；：窗口管理菜單，有關(guān)窗口的排列、選擇、顯示等；10、Help：求助菜單，有關(guān)幫助文件的調(diào)用、查尋、顯示等。：求助菜單，有關(guān)幫助文件的調(diào)用、查尋、顯示等。一、統(tǒng)計軟件一、統(tǒng)計軟件SPSS界面概述界面概述標(biāo)題欄標(biāo)題欄菜單欄菜單欄工具欄工具欄工作區(qū)工作區(qū)建立數(shù)據(jù)文件、建立數(shù)據(jù)文件、定義變量、編輯定義變量、編輯圖表、編寫程序圖表、編寫程序等等。等等。SPSS界面界面結(jié)果輸出窗結(jié)果輸出窗(SPSS Viewer)Text數(shù)據(jù)編輯窗數(shù)據(jù)編輯窗(Data Editor)數(shù)據(jù)編輯

17、窗數(shù)據(jù)編輯窗(Data Editor)Data Editor的兩個界面：的兩個界面：Data View界面：界面：是用戶進行數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)編是用戶進行數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)文件整理的界面。輯、數(shù)據(jù)文件整理的界面。Variable View界面：界面：是用戶定義數(shù)據(jù)文件的變是用戶定義數(shù)據(jù)文件的變量界面。量界面。輸入數(shù)據(jù)？輸入數(shù)據(jù)？定義變量？定義變量？兩個界面的切換方法是單擊窗口左下角的兩個界面的切換方法是單擊窗口左下角的Data View和和Variable View選項卡，選中的選項卡以高度形式顯示。選項卡，選中的選項卡以高度形式顯示。輸入數(shù)據(jù)的方法輸入數(shù)據(jù)的方法Data ViewData

18、View界面：界面：定義一個變量就先輸入這個變量，這種方法是定義一個變量就先輸入這個變量，這種方法是縱向輸入數(shù)據(jù)。采用此方法，我們依次輸入縱向輸入數(shù)據(jù)。采用此方法，我們依次輸入該變量的各個數(shù)值。該變量的各個數(shù)值。在定義完所有的變量之后，按觀測量來輸入數(shù)在定義完所有的變量之后，按觀測量來輸入數(shù)據(jù)，即輸入完一個觀測量以后，再輸入第二據(jù)，即輸入完一個觀測量以后，再輸入第二個觀測量，這種方法是橫向進行的。個觀測量，這種方法是橫向進行的。如何定義一個變量如何定義一個變量Variable ViewVariable View界面：界面： 在在Variable ViewVariable View界面上，可以定

19、義變量名、界面上，可以定義變量名、變量的類型、變量的長度及小數(shù)位數(shù)、變量變量的類型、變量的長度及小數(shù)位數(shù)、變量標(biāo)簽及其值簽、變量的格式包含顯示的寬標(biāo)簽及其值簽、變量的格式包含顯示的寬度、對齊方式、誤差值標(biāo)簽等。度、對齊方式、誤差值標(biāo)簽等。 在定義在定義SPSSSPSS變量時，至少應(yīng)定義變量名和變量變量時，至少應(yīng)定義變量名和變量類型，而其他屬性那么可以采用默認值。類型，而其他屬性那么可以采用默認值。 變量的定義和數(shù)據(jù)的輸入變量的定義和數(shù)據(jù)的輸入vName Name 變量名變量名vTypeType 變量類型變量類型vWidth Width 變量寬度變量寬度vDecimals Decimals 小數(shù)

20、點小數(shù)點vLabelLabel 變量標(biāo)簽變量標(biāo)簽vValues Values 變量值標(biāo)簽變量值標(biāo)簽vMissing Missing 缺失值缺失值vColumns Columns 變量顯示寬度變量顯示寬度vAlign Align 變量對齊方式變量對齊方式!定義變量名：單擊定義變量名：單擊“Name“Name所在列的第一行，就可所在列的第一行，就可以輸入要定義的第一個變量的變量名稱。以輸入要定義的第一個變量的變量名稱。!定義變量類型：單擊定義變量類型：單擊“Type“Type欄，會出現(xiàn)省略號，欄，會出現(xiàn)省略號，再單擊省略號，就會出現(xiàn)定義變量類型的對話框。再單擊省略號，就會出現(xiàn)定義變量類型的對話框。

21、用戶可以在此對話框選擇變量類型及更改變量的長用戶可以在此對話框選擇變量類型及更改變量的長度和小數(shù)位數(shù)。系統(tǒng)默認為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型變量度和小數(shù)位數(shù)。系統(tǒng)默認為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型變量NumericNumeric。!定義變量的小數(shù)位數(shù)：單擊定義變量的小數(shù)位數(shù)：單擊“Decimal“Decimal，修改所需，修改所需的小數(shù)位數(shù)。的小數(shù)位數(shù)。變量要求：變量名不能超過8個字符；變量名不能以數(shù)字開頭；變量名中不能包含，/、？、等運算和邏輯符號。當(dāng)相鄰變量名稱上存在順序且碼位相同時，可用簡略方法 ： W02 8 W03 9 W04 10.可換為 W02 to W04 8-10.當(dāng)變量值是字符時，在碼位后加a；如：W7 12

22、(a)；當(dāng)變量值包含小數(shù)時，在碼位后加n，n表示小數(shù)的位數(shù)。如：446.79，在錄入時要錄成44679，定義時為：W12 12-16(2)；數(shù)據(jù)錄入外部式錄入內(nèi)部式錄入采用DOS、WPS、CCED等軟件，按ASCII碼方式錄入成文本文件*.dat；*.txt。這種錄入方式的特點是，數(shù)據(jù)之間沒有間隔，錄完一個數(shù)碼后自動后移，錄入速度較快。缺點是容易錯位。采用SPSS數(shù)據(jù)編輯器SPSS Data Editor錄入。其優(yōu)點是不容易錯位，缺點是不能自動后移，錄入速度慢，數(shù)據(jù)錯誤不容易修改。二、二、SPSS統(tǒng)計分析一般步驟統(tǒng)計分析一般步驟數(shù)據(jù)文件的建立，編輯，整理數(shù)據(jù)文件的建立，編輯，整理 選擇統(tǒng)計分析

23、方法選擇統(tǒng)計分析方法 選擇分析變量，設(shè)置參數(shù)選擇分析變量，設(shè)置參數(shù) 查看解釋分析結(jié)果查看解釋分析結(jié)果 在數(shù)據(jù)編輯窗口中在數(shù)據(jù)編輯窗口中在在【Analyze】菜單中菜單中翻開的各級對話框中翻開的各級對話框中在在“SPSS Viewer“SPSS Viewer中中在在SPSSSPSS中，數(shù)據(jù)文件的編輯、整理等功能被集中中，數(shù)據(jù)文件的編輯、整理等功能被集中在了在了DataData和和TransformTransform兩個菜單項中，這兩個菜兩個菜單項中，這兩個菜單的內(nèi)容如下所示：單的內(nèi)容如下所示：Data菜單項菜單項Transform菜單項菜單項數(shù)據(jù)的編輯數(shù)據(jù)的編輯v 數(shù)據(jù)的翻開數(shù)據(jù)的翻開 File

24、=Open=Data/output File=Open=Data/outputv 數(shù)據(jù)的增刪、復(fù)制、粘貼，數(shù)據(jù)的增刪、復(fù)制、粘貼，insertinsert、cutcut或或clearclear、copycopyv 數(shù)據(jù)的排序，數(shù)據(jù)的排序，SortSort升序或降序升序或降序v 數(shù)據(jù)的搜索，數(shù)據(jù)的搜索，Go to CaseGo to Case或或FindFindv 數(shù)據(jù)的復(fù)制，數(shù)據(jù)的復(fù)制，CopyCopy或或pastepastev 數(shù)據(jù)的編碼，對于一些連續(xù)變量如年齡等可通過數(shù)據(jù)的編碼，對于一些連續(xù)變量如年齡等可通過recoderecode等進等進行編碼行編碼v 數(shù)據(jù)的計算，數(shù)據(jù)的計算，Compu

25、teComputev 秩和檢驗中計算秩次，秩和檢驗中計算秩次，Ranks-MeanRanks-Meanv 文件的拆分文件的拆分 ，Select casesSelect cases物理物理 和和splitsplit形式形式 sex sexv 文件的合并文件的合并 ，addadd或或MergeMergev 對于頻數(shù)表資料對于頻數(shù)表資料2 2 檢驗檢驗 要進行加權(quán)，即要進行加權(quán)，即WeightWeightv 數(shù)據(jù)文件的保存，數(shù)據(jù)文件的保存， 可轉(zhuǎn)換為可轉(zhuǎn)換為excelexcel等格式等格式v 奇異數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和檢查奇異數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和檢查 可用可用FrequenciesFrequencies或或Explo

26、reExplore等等SPSS SPSS AnalyzeAnalyze統(tǒng)計菜單功能介紹統(tǒng)計菜單功能介紹u描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計分析Descriptive StatisticsDescriptive Statistics菜單菜單u均數(shù)間的比較均數(shù)間的比較Compare MeansCompare Means菜單菜單u一般線性模型一般線性模型General Linear ModelGeneral Linear Model菜單菜單u相關(guān)分析相關(guān)分析CorrelateCorrelate菜單菜單u多元線性回歸與曲線擬合多元線性回歸與曲線擬合 Regression Regression菜單菜單u對數(shù)線性模

27、型對數(shù)線性模型LoglinearLoglinear菜單菜單u聚類分析與判別分析聚類分析與判別分析ClassifyClassify菜單菜單u因子分析與對應(yīng)分析因子分析與對應(yīng)分析Data ReductionData Reduction菜單菜單u信度分析與多維尺度分析信度分析與多維尺度分析ScaleScale菜單菜單u非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗Nonparametric TestsNonparametric Tests菜單菜單uSurvivalSurvival菜單菜單三、正交試驗設(shè)計三、正交試驗設(shè)計根本步驟根本步驟正交試驗設(shè)計正交試驗設(shè)計 結(jié)果分析：結(jié)果分析：直觀分析法直觀分析法方差分析法方差分析法 與與

28、SPSS實現(xiàn)實現(xiàn)正交實驗設(shè)計的根本步驟正交實驗設(shè)計的根本步驟1234明確實驗明確實驗?zāi)康?，確目的，確定考察指定考察指標(biāo)，挑因標(biāo)，挑因素，選水素，選水平平選擇適選擇適宜的正宜的正交表交表進行表進行表頭設(shè)計頭設(shè)計排出實排出實驗方案驗方案正交試驗的結(jié)果分析正交試驗的結(jié)果分析直觀分析法直觀分析法計算計算KiKi值和值和KiKi值值計算各因素列的極差計算各因素列的極差R R根據(jù)極差根據(jù)極差R R的大小，進行因素的主次排隊的大小，進行因素的主次排隊選出最優(yōu)的水平組合選出最優(yōu)的水平組合無無驗證試驗驗證試驗正交試驗的結(jié)果分析正交試驗的結(jié)果分析 方差分析法與方差分析法與SPSSSPSS實現(xiàn)實現(xiàn)1無重復(fù)正交試無重

29、復(fù)正交試驗的方差分析驗的方差分析23有重復(fù)正交試有重復(fù)正交試驗的方差分析驗的方差分析有交互作用正有交互作用正交試驗的方差交試驗的方差分析分析須有空列，用須有空列，用空列來估算實空列來估算實驗誤差驗誤差無重復(fù)正交試驗的方差分析無重復(fù)正交試驗的方差分析例例1 1 為了考察影響某種化工產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率的因素，選擇三個有關(guān)因為了考察影響某種化工產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率的因素，選擇三個有關(guān)因素：反響溫度素：反響溫度A A、反響時間、反響時間B B、用堿量、用堿量C C每個因素取三每個因素取三種水平，因素水平表見表種水平，因素水平表見表1 1，結(jié)果見表，結(jié)果見表2 2： 水平水平因素因素123反應(yīng)溫度反應(yīng)溫度(A)反應(yīng)時間反

30、應(yīng)時間(B)用堿量用堿量(C)180()C A285()C A390()C A190()B分2120()B分3150()B分15%()C26%()C37%()C表表1實驗號列號轉(zhuǎn)化率（%）ABCD（空列）111113121222543133338421235352231496231242731325783213629332164表表2 正交試驗結(jié)果正交試驗結(jié)果SPSS操作步驟如下：操作步驟如下：Step1：將表：將表2數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)輸入SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口后，依次選數(shù)據(jù)編輯窗口后，依次選擇擇AnalyzeGeneral Linear Model Univariate，即可翻開【即可翻開【Univ

31、ariate】主對話框?！恐鲗υ捒颉tep2：將左邊：將左邊“轉(zhuǎn)化率變量選入右邊轉(zhuǎn)化率變量選入右邊“Dependent Variable 因變量列表，因變量列表，a、b和和c工程選入工程選入“Fixed Factor(s)自變量，自變量，“d因子不動，用因子不動，用于估算試驗誤差。于估算試驗誤差。Step3：選擇【：選擇【Model 】按鈕，翻開【】按鈕，翻開【 Univariate Model】子對話框。在此對話框中選擇】子對話框。在此對話框中選擇“Custom自定義模型，將左邊自定義模型，將左邊a、b和和c工程選入工程選入“Model中，按【中，按【Continue】按鈕返回【】按鈕返回

32、【 Univariate】主】主對話框。對話框。Step3：選擇【：選擇【Post Hoc 】翻開【】翻開【Post Hoc Multiple Comparisons for 】對話框，將左邊】對話框，將左邊a、b和和c工程工程選入選入“Post Hoc Tests for中，選擇中，選擇“Duncan，單，單擊【擊【Continue】返回【】返回【 Univariate】主對話框?！恐鲗υ捒颉tep4：單擊【：單擊【OK】完成。】完成。Between-Subjects Factors333333333123A123B123CN由此表可知，因素由此表可知，因素A、B和和C均有均有3個水平，每

33、個水平?jīng)]有個水平，每個水平?jīng)]有重復(fù)。重復(fù)。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 轉(zhuǎn)化率966.000a6161.00017.889.05422500.000122500.0002500.000.000618.0002309.00034.333.028114.000257.0006.333.136234.0002117.00013.000.07118.00029.00023484.0009984.0008SourceCorrected ModelInterceptABCErrorTotalCorrected TotalType

34、III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .982 (Adjusted R Squared = .927)a. 由此表可知，因素由此表可知，因素“A，F(xiàn)=34.333；“B，F(xiàn)=6.333；“C，F(xiàn)=13.000。而只有。而只有“A因素的因素的Sig.值小于值小于0.05，“B和和“C的的Sig.值均大于值均大于0.05，說明，說明“A因素對試驗結(jié)果有顯著因素對試驗結(jié)果有顯著影響，而影響，而“B因素和因素和“C因素對試驗結(jié)果影響差異不顯著因素對試驗結(jié)果影響差異不顯著。轉(zhuǎn)化率Duncana,b341.00348.00361.00.1041.00

35、0A123Sig.N12SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error) = 9.000.Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000.a. Alpha = .05.b. 由此由此Duncan多重比較表可以看多重比較表可以看出，出，“A因素三水平最好。因素三水平最好。Level-1與與Level-2無顯著差異；無顯著差異； Level-1， Level-2與

36、與Level-3都有都有顯著差異。差異顯著度在顯著差異。差異顯著度在sig.轉(zhuǎn)化率Duncana,b347.00348.00355.00.076B132Sig.N1SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error) = 9.000.Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000.a. Alpha = .05.b. 由此由此Duncan多重比較表可以看多重比較表可

37、以看出，出，“B因素三個水平之間差因素三個水平之間差異不顯著，但以兩水平轉(zhuǎn)化率異不顯著，但以兩水平轉(zhuǎn)化率最高。最高。轉(zhuǎn)化率Duncana,b345.00348.0048.00357.00.345.067C132Sig.N12SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error) = 9.000.Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000.a. Alpha = .

38、05.b. 由此由此Duncan多重比較表可以看多重比較表可以看出，出，“C因素兩水平最好。因素兩水平最好。綜合以上可得：綜合以上可得： 最適宜的試驗組合為最適宜的試驗組合為A3B2C2，對于，對于“B因素是試因素是試驗結(jié)果的次要影響因素，且三個處理差異不顯著，驗結(jié)果的次要影響因素，且三個處理差異不顯著，可根據(jù)操作方便、經(jīng)濟實惠、節(jié)省開支等既定條件可根據(jù)操作方便、經(jīng)濟實惠、節(jié)省開支等既定條件選取最好水平。選取最好水平。有重復(fù)正交試驗的方差分析有重復(fù)正交試驗的方差分析例例2 為了提高炒青綠茶品質(zhì)，研究了茶園施肥為了提高炒青綠茶品質(zhì)，研究了茶園施肥3要素配要素配合比例合比例A和用量和用量D，鮮葉處

39、理方法，鮮葉處理方法B和和制茶工藝方法制茶工藝方法C4個因素對茶葉感官質(zhì)量的影響，個因素對茶葉感官質(zhì)量的影響，每因素均取每因素均取3個水平，選用個水平，選用L9(34) 正交表安排試驗，正交表安排試驗，重復(fù)重復(fù)2次。試驗方案和各處理的茶葉品質(zhì)總分如表次。試驗方案和各處理的茶葉品質(zhì)總分如表3所示，試進行試驗結(jié)果統(tǒng)計分析。所示，試進行試驗結(jié)果統(tǒng)計分析。注：不考慮交互作用注：不考慮交互作用實驗號列號品質(zhì)評分A（配合比例）B（鮮葉處理）C（工藝流程）D（肥料用量）1111178.978.12122277.077.03133377.578.54212380.180.95223177.678.462312

40、78797313276.776.38321381.382.79332179.578.5表表3 綠茶品質(zhì)分析試驗結(jié)果綠茶品質(zhì)分析試驗結(jié)果SPSS操作步驟如下：操作步驟如下：Step1：將表：將表2數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)輸入SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口后，依次選擇數(shù)據(jù)編輯窗口后，依次選擇AnalyzeGeneral Linear Model Univariate，即可翻開，即可翻開【Univariate】主對話框。】主對話框。Step2：將左邊：將左邊“品質(zhì)變量選入右邊品質(zhì)變量選入右邊“Dependent Variable 因變量列表，因變量列表，“配合比、配合比、“鮮葉處理、鮮葉處理、“工藝流程工藝流程和和“肥料

41、用量工程選入肥料用量工程選入“Fixed Factor(s)自變量。自變量。Step3：選擇【：選擇【Model 】按鈕，翻開【】按鈕，翻開【 Univariate Model】子】子對話框。在此對話框中選擇對話框。在此對話框中選擇“Custom自定義模型，將自定義模型，將左左“配合比、配合比、“鮮葉處理、鮮葉處理、“工藝流程和工藝流程和“肥料用量工肥料用量工程選入程選入“Model中，按【中，按【Continue】按鈕返回【】按鈕返回【 Univariate】主對話框。主對話框。Step3：選擇【：選擇【Post Hoc 】翻開【】翻開【Post Hoc Multiple Compariso

42、ns for 】對話框，將左邊】對話框，將左邊“配合比、配合比、“鮮葉處鮮葉處理、理、“工藝流程和工藝流程和“肥料用量工程選入肥料用量工程選入“Post Hoc Tests for中，選擇中，選擇“Duncan，單擊【，單擊【Continue】返回】返回【 Univariate】主對話框。】主對話框。Step4：單擊【：單擊【OK】完成?！客瓿?。Between-Subjects Factors666666666666123配 合比 例123鮮 葉處 理123工 藝流 程123肥 料用 量N由此表可知，因素由此表可知，因素“配合配合比、比、“鮮葉處理、鮮葉處理、“工藝流程和工藝流程和“肥料用量肥

43、料用量均有均有3個水平，每個水平個水平，每個水平有有2次重復(fù)，每個水平在試次重復(fù)，每個水平在試驗組合中出現(xiàn)驗組合中出現(xiàn)6次。次。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 品質(zhì)46.000a85.75014.702.000111392.0001111392.000284809.1.0006.33323.1678.097.0101.0002.5001.278.32514.33327.16718.324.00124.333212.16731.108.0003.5209.391111441.5201849.52017SourceCorre

44、cted ModelIntercept配合比例鮮葉處理工藝流程肥料用量ErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .929 (Adjusted R Squared = .866)a. 由此表可知，因素由此表可知，因素“配合比例、配合比例、“工藝流程和工藝流程和“肥料用量肥料用量的的Sig.值均小于值均小于0.05，“鮮葉處理的鮮葉處理的Sig.值大于值大于0.05，說明，說明“配合比例、配合比例、“工藝流程和工藝流程和“肥料用量因素對試驗結(jié)果有肥料用量因素對試驗結(jié)果有顯著影響，而顯著影

45、響，而“鮮葉處理因素對試驗結(jié)果影響差異不顯著。鮮葉處理因素對試驗結(jié)果影響差異不顯著。品質(zhì)Duncana,b677.833679.000679.1671.000.655配合比例123Sig.N12SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error) = .391.Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.000.a. Alpha = .05.b. 由此由此Duncan多重比較表多重比較表可以看出，可以看出，“配合比例配合比例因素三水平最好。因素三水平最好。品質(zhì)Duncana,b678.500678.500679.000.218鮮葉處理132Sig.N1SubsetMeans for groups in homogeneous sub