河南省各地市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)

1、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 題 目 河南省各地市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià) 學(xué) 院 信息與管理科學(xué)學(xué)院 專業(yè)班級(jí) 信息與計(jì)算科學(xué)2012級(jí)2班 學(xué)生姓名 武冬冬（1210110057） 指導(dǎo)教師 何春花 撰寫日期：二一六年五月二十三日目 錄摘要 3 1 引言 3 2 河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r 4 3 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 4 4 主成分分析 6 5 計(jì)算結(jié)果及分析 8 6方法評(píng)價(jià) 11 7結(jié)束語(yǔ) 12參考文獻(xiàn) 12致謝 13河南省各地市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)武冬冬信息與管理科學(xué)學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)摘要：本文通過(guò)查閱河南統(tǒng)計(jì)年鑒2015，找出河南省18個(gè)地級(jí)市的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法對(duì)它們的經(jīng)濟(jì)

2、水平進(jìn)行綜合排名及評(píng)價(jià)分析，按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分4個(gè)等級(jí)并對(duì)各個(gè)等級(jí)所在城市評(píng)價(jià)分析。在認(rèn)識(shí)各個(gè)城市發(fā)展水平存在差異的基礎(chǔ)上提出可行性建議。關(guān)鍵詞：主成分分析；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；河南省Comprehensive evaluation of the economic indicators of the cities of Henan ProvinceAbstract: This paper by consulting the latest data from the statistical yearbook of 2015 in Henan province ,find some relevant ec

3、onomic indexs of eighteen prefecture level cities in Henan province and ulilize Principal component analysis so as to compare their comprehensive ranking and make analysis according to the level of economic development ,and divided them into 4 ranks by their economic levels ,to put forward several p

4、racticable suggestions by the differences of their economic development.Keywords: Principal component analysis; Regional economy;Henan Province1 引言一般情況下對(duì)于多指標(biāo)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)是比較困難的，指標(biāo)選擇過(guò)少則不能充分反映系統(tǒng)提供的信息，指標(biāo)選擇的過(guò)多則如何對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行合理客觀的加權(quán)是一件很有挑戰(zhàn)性的事情，嚴(yán)重增加課題的復(fù)雜性。各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重應(yīng)該依據(jù)該指標(biāo)的重要性進(jìn)行加權(quán)，如果主觀的給各指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)，那么必定會(huì)影響最終的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。所以我們要用降維

5、的方法來(lái)減少變量個(gè)數(shù)，但又不能損失太多原始信息，現(xiàn)實(shí)中上我們研究的某個(gè)系統(tǒng)的各個(gè)變量之間是有一定的聯(lián)系的，當(dāng)兩個(gè)變量間存在相關(guān)關(guān)系時(shí)，最終的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果難免會(huì)出現(xiàn)信息重合的現(xiàn)象。而主成分分析的方法能很好的解決這個(gè)問(wèn)題，主成分法是用降維的方法，盡可能少的新的變量，且這些變量間沒(méi)有相關(guān)性。這樣既可以減少變量降低課題難度，而且這些新的變量可以反映原始變量的大部分信息。本文運(yùn)用主成分分析的方法，通過(guò)spss19軟件進(jìn)行原始數(shù)據(jù)分析，對(duì)河南省2014年18個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合排名及評(píng)價(jià)分析。2 河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r2014年，河南省18個(gè)地級(jí)市結(jié)合自己的實(shí)際情況充分發(fā)揮地方特色優(yōu)勢(shì)積極尋找自

6、己的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，并取得良好效果。18個(gè)地級(jí)市不管是在經(jīng)濟(jì)總量上還是在人均經(jīng)濟(jì)水平上成就顯著，但是地域不平衡現(xiàn)象依然存在。依據(jù)當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，2014年河南省所有地級(jí)市中鄭州市生產(chǎn)總值排名第一?？傤~為6776.99億元，濟(jì)源市排名最后，生產(chǎn)總值為480.46億元。鄭州市的人均生產(chǎn)總值最高72992元，人均生產(chǎn)總值最低的是周口市22625元。2014年河南省存款余額22417.16億元，比2013年存款余額20232.12億元增加了10.8%。鄭州市是年底存款余額最高城市，總額為4839.26億元，相比2013的年底存款余額4475.32億元，增長(zhǎng)8.13%，低于全省平均水平。濟(jì)源市的年底存款余額最

7、低，總額為175.39億元，同比2013年年底存款余額153.99億元，增長(zhǎng)13.9%，比全省平均水平略高。2014年全省平均工資42179元，鄭州市以平均工資48738元在全省排名第一，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全省平均工資。排名第18的地級(jí)市是駐馬店市35949元，低于全省平均水平。各地市人均可支配收入最高的是鄭州市29095元，排名第18的是周口市19742元，兩地區(qū)差異顯著。2014年河南省全省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值7549.11億元，周口市排名第一總產(chǎn)值為826.88億元，濟(jì)源市以36.76億元排名第18，兩者存在巨大差異。2014年河南社會(huì)固定資產(chǎn)投資共計(jì)30782.17億元，各地市排名第一的是鄭州市535

8、5.32億元，排名第18的是濟(jì)源市417.33億元。2014年河南公共財(cái)政預(yù)算收入2739.26億元，鄭州市以833.88億元的財(cái)政收入排名第一，排名第18的是濟(jì)源市38.41億元。由上述8個(gè)指標(biāo)來(lái)看，鄭州市各項(xiàng)指標(biāo)排名比較靠前，濟(jì)源市各項(xiàng)指標(biāo)排名比較靠后。由此可見(jiàn)2014年河南省18個(gè)地級(jí)市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在不平衡的現(xiàn)象，如何減少這種差距走向共同富裕的道路是我們的共同目標(biāo)。當(dāng)然上述指標(biāo)大部分都沒(méi)考慮人口的因素，人口較少的地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量不占優(yōu)勢(shì)。3 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主成分分析法是用降維的方法，將多個(gè)存在相關(guān)性的指標(biāo)重新組合成一組新的相互無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原始指標(biāo)。在對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究中，我們往

9、往需要選擇多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，多指標(biāo)的研究分析往往會(huì)加大課題難度，指標(biāo)太少而不能反映系統(tǒng)的大部分信息。所以用主成分分析的方法能很好的解決這個(gè)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)難題。主成分分析可以去掉重復(fù)的信息而使分析計(jì)算變得簡(jiǎn)單。用主成分分析的方法可以保留原始數(shù)據(jù)的大部分信息，這樣使研究過(guò)程變得簡(jiǎn)單而分析結(jié)果與真實(shí)情況保相似。研究某個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，不能把現(xiàn)有指標(biāo)都考慮在內(nèi)，也不能只考慮某個(gè)單一指標(biāo)。本文選取8個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，擬形成一個(gè)指標(biāo)體系，從而做出全面評(píng)價(jià)。:GDP總量，:人均GDP，：年底存款余額，：平均工資，：可支配收入，：農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值，：固定資產(chǎn)投資，:稅收。詳見(jiàn)表1表1 2014年河南省18地市的主要

10、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)地區(qū)GDP總量(億元)人均GDP（元）年底存款余額（億元）平均工資（元）可支配收入（元）農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（億元）固定資產(chǎn)投資（億元）稅收（億元）鄭州市6776.99729924839.264873829095269.885355.32833.88開(kāi)封市1492.0632454855.913927221467521.181169.5596.19洛陽(yáng)市3284.57494171784.934364626974432.513026.48260.26平頂山市1637584356524393305.211476.93130.72安陽(yáng)市1791.81352101208.73

11、3834325172367.11609.17130.26鶴壁市682.242550279.583718623113120.35598.6847.11新鄉(xiāng)市1917.81336961206.63769623983387.961885.22139.13焦作市1844.3152421794.53942823977246.181653.7105.57濮陽(yáng)市1253.6134895764.254121623767279.521137.3170.4許昌市2087.2348471959.84131023753336.41676.34125.22漯河市941.1636366494.85383042328119

12、4.22794.762.86三門峽市1240.0655260582.524363722739193.231339.1192.45南陽(yáng)市2675.57266501777.194065023711818.372575.8141.02商丘市1697.64233591233.23986622274674.761548.78100.75信陽(yáng)市1757.34274901488.433842121060758.821792.5380.33周口市1989.75226251496.033927719742826.881473.1290.95駐馬店市1691.3244611381.173594921320721.

13、811284.6785.65濟(jì)源市480.4666777175.39404042521936.76417.3338.41 主成分的計(jì)算是從原始數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣開(kāi)始的，然而原始數(shù)據(jù)中不同的指標(biāo)一般有不同的單位，有的指標(biāo)的單位存在相當(dāng)大的數(shù)量級(jí)差別。所以最終計(jì)算結(jié)果跟各個(gè)指標(biāo)的單位有很大關(guān)系，單位不一樣結(jié)果就不一樣。主成分傾向于歸納方差大的變量的信息，計(jì)算結(jié)果對(duì)方差小的變量就反映不夠，這會(huì)在很大程度上損失原始數(shù)據(jù)的信息。為了消除單位不同帶來(lái)的麻煩，我們對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由此得到的分析結(jié)果才能更準(zhǔn)確客觀。實(shí)際應(yīng)用中，從協(xié)方差矩陣與相關(guān)陣求得的主成分一般情況相差很大，特別是各個(gè)指標(biāo)物理量綱不同

14、時(shí)，相對(duì)合理的做法是使用相關(guān)陣代替協(xié)方差矩陣，這樣這樣做的好處是相當(dāng)于對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，由此得到的主成分更有意義。利用SPSS19因子分析的功能，結(jié)果經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算處理實(shí)現(xiàn)主成分分析。主成分分析與因子分析有著密切關(guān)系，因子分析常用的方法為主成分法。應(yīng)用因子分析的結(jié)果可以實(shí)現(xiàn)主成分分析，具體來(lái)講，就是利用因子分析的結(jié)果得到因子載荷矩陣，再用得到的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根來(lái)計(jì)算特征向量，表達(dá)式為其中，為第個(gè)特征向量的第個(gè)元素；為因子載荷陣第i行第j列的元素；為第個(gè)因子對(duì)應(yīng)的特征根。然后用計(jì)算出來(lái)特征向量計(jì)算主成分，最后對(duì)主成分進(jìn)行加權(quán)綜合。我們利用主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，主要是將原

15、有的信息進(jìn)行綜合，因此，要充分地利用原始變量提供的信息。將主成分的權(quán)數(shù)根據(jù)他們的方差貢獻(xiàn)率來(lái)確定，因?yàn)榉讲钬暙I(xiàn)率反映了各個(gè)主成分的信息含量多少。4 主成分分析主成分分析是通過(guò)降維的方法，在較少信息損失的前提下，把多個(gè)指標(biāo)化簡(jiǎn)為幾個(gè)有代表意義的綜合指標(biāo)。它的基本思想是從多個(gè)觀測(cè)變量中，綜合出反映原始數(shù)據(jù)信息較多的且相互獨(dú)立的幾個(gè)因素來(lái)反映原有數(shù)據(jù)變量，達(dá)到降維簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的目的，便于分析研究問(wèn)題。對(duì)于要分析的8個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，應(yīng)用主成分法計(jì)算原始指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)陣，由此求出該矩陣的8個(gè)特征值和對(duì)應(yīng)特征向量，以每個(gè)特征向量的分量作為系數(shù)對(duì)原始變量進(jìn)行線性組合得到

16、8個(gè)新的變量。雖然它們雖然是原指標(biāo)的線性組合，但是它們之間沒(méi)有相關(guān)性，不會(huì)出現(xiàn)信息重復(fù)影響最終結(jié)果。在統(tǒng)計(jì)分析中數(shù)據(jù)提供的信息量用方差表示，方差大的說(shuō)明對(duì)原始數(shù)據(jù)的反映比較全面，根據(jù)特征值的大小對(duì)8個(gè)新變量排序，一般情況下我們只選取前幾個(gè)主成分，只要求累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上即可。這樣可以使參與評(píng)價(jià)的變量數(shù)減少，達(dá)降維的目的。最終構(gòu)造一維的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。表2表3列出了具體軟件運(yùn)行的結(jié)果。表2 主成分的特征值和解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %15.28866.09766.0975.28866.09766.

17、0974.75259.39459.39422.02525.31591.4132.02525.31591.4132.56132.01991.4133.3183.97195.3844.2142.67798.0615.1171.45999.5196.029.36399.8837.007.08299.9658.003.035100.000表3 因子載荷陣成份12GDP總量（億元）.944.313人均GDP（元）.629-.701年底存款余額（億元）.889.429平均工資（元）.844-.174可支配收入（元）.808-.429農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（億元）-.158.961固定資產(chǎn)投資（億元）.935.32

18、0稅收（億元）.973.113表4 特征向量矩陣Y1Y2X10.4110.22X20.273-0.493X30.3870.301X40.384-0.122X50.351-0.301X6-0.0690.675X70.4070.225X80.4230.079由表2可知，前兩個(gè)個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到91.413%，利用表3可以利用公式：計(jì)算出特征向量矩陣，見(jiàn)表4。根據(jù)特征向量矩陣可得到主成分Y1、Y2的表達(dá)式： 對(duì)他們加權(quán)平均構(gòu)造構(gòu)造一維的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)時(shí)，關(guān)鍵在于權(quán)數(shù)的確定。主要方法有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。這里直觀地選用貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)函數(shù)Y:5 計(jì)算結(jié)果及分析 由綜合評(píng)價(jià)函數(shù)

19、計(jì)算2014年河南省18個(gè)地市的兩個(gè)主成分得分，總得分及綜合得分排名見(jiàn)表5。旋轉(zhuǎn)主成分載荷見(jiàn)表6。表5 河南省2014年18地市主成分得分及綜合得分表地區(qū)Y1Y2Y綜合得分鄭州市56026.41-46288.1427685.281開(kāi)封市32900.51-26044.1516572.8413洛陽(yáng)市43071.53-35553.2321292.472平頂市36034.55-27697.0218380.97安陽(yáng)市35060.33-28234.9817527.539鶴壁市34652.1-32016.9616184.7717新鄉(xiāng)市34146.85-26947.7817223.6411焦作市39633.4

20、2-36679.3618494.786濮陽(yáng)市34979.87-28429.4917415.4810許昌市39374.25-34723.4518849.194漯河市33723.24-28938.2316366.0115三門峽市41129.87-38524.1519065.713南陽(yáng)市34046.58-22968.1118253.518商丘市31305.12-21527.5416670.4712信陽(yáng)市31659.96-22822.4916568.3214周口市30166.16-20103.4316241.4916駐馬市29704.51-21291.5115578.6118濟(jì)源市43046.04-4

21、5161.0318612.685表6 旋轉(zhuǎn)后的主要成分載荷成份12GDP總量（億元）.989.097人均GDP（元）.291.896年底存款余額（億元）.986-.032平均工資（元）.701.501可支配收入（元）.565.720農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（億元）.245-.942固定資產(chǎn)投資（億元）.985.086稅收（億元）.936.291 由表2知，第一主成分的特征值是5.288，方差貢獻(xiàn)率是66.097%，第二主成分的特征值為2.025，方差貢獻(xiàn)率是25.315%。兩個(gè)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為91.413%超過(guò)要求的85%，這表明用前兩個(gè)主成分的數(shù)值變化就可以基本代表上述8個(gè)原始變量的變化。只看表

22、3因子載荷陣并不容易看出兩個(gè)主成分的具體含義，所以為了更容易看清兩個(gè)主成分代表的含義，利用最大方差法對(duì)其進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，這樣可以容易看出兩個(gè)主成分主要反映哪些指標(biāo)的信息，從而更客觀準(zhǔn)確的對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)劣進(jìn)行分析。由旋轉(zhuǎn)后的主要成分載荷可以看出，第一主成分在，上有較大載荷，也就是說(shuō)第一主成分主要反映了GDP總量，年底存款余額，平均工資，固定資產(chǎn)投資，稅收這5個(gè)指標(biāo)的信息，而且在GDP總量，年底存款余額，固定資產(chǎn)投資，稅收這4個(gè)指標(biāo)上的載荷均大于0.9，這基本上說(shuō)明了第一主成分主要反映經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)。第二主成分在，上有較大載荷，也就是說(shuō)第二主成分主要反映了人均GDP，可支配收入，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值這3

23、個(gè)指標(biāo)的信息，這基本上說(shuō)明了第二主成分主要反映人均經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。詳細(xì)的信息見(jiàn)表6。由表5可知，鄭州市的經(jīng)濟(jì)綜合排名第一，其次是洛陽(yáng)市，排在最后兩位的是鶴壁市和駐馬店市，這與河南的區(qū)域經(jīng)濟(jì)分布基本一致。通過(guò)綜合得分Y的值，按照這四個(gè)等級(jí)的要求將各個(gè)地級(jí)市分為相應(yīng)的級(jí)別，詳細(xì)信息見(jiàn)表7表7 綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力等級(jí)等級(jí)分值段城市一級(jí)Y=20000鄭州市、洛陽(yáng)市二級(jí)19000=Y20000三門峽市、許昌市、濟(jì)源市、焦作市、平頂山市、南陽(yáng)市三級(jí)16500=Y19000安陽(yáng)市、濮陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市、商丘市、開(kāi)封市、信陽(yáng)市四級(jí)Y16500漯河市、周口市、鶴壁市、駐馬店市 鄭州市地處中國(guó)地理中心作為河南省省會(huì)，是政治、經(jīng)濟(jì)、

24、文化的中心。鄭州是中原地區(qū)的中心城市，19世紀(jì)40年代由于鐵路的建成而成為重要的內(nèi)陸商埠，這些年來(lái)鄭州借助中部崛起的大好時(shí)機(jī)迅速發(fā)展，現(xiàn)在已成為中國(guó)中部地區(qū)的特大型都市和主要經(jīng)濟(jì)中心之一。由以上綜合得分可知在18個(gè)地市中鄭州市綜合實(shí)力最強(qiáng)，而且在各個(gè)指標(biāo)中基本都排名第一。隨著中原崛起和中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè)，鄭州加快經(jīng)濟(jì)建設(shè)并帶動(dòng)周邊城市共奔富裕之路。近年來(lái)鄭州的公共基礎(chǔ)設(shè)施基本完善，在發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中都處在領(lǐng)先地位，特別是地鐵的開(kāi)通更是便利了人們的生活。這些都是鄭州成為龍頭城市必不可少的條件。洛陽(yáng)市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力僅次于鄭州排名第二。洛陽(yáng)作為旅游城市，旅游業(yè)為其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了重

25、大貢獻(xiàn)，更有洛陽(yáng)一拖，伊川電力集團(tuán)總公司等這樣的大型企業(yè)，這些都為洛陽(yáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)。發(fā)展工業(yè)經(jīng)濟(jì)和保護(hù)生態(tài)環(huán)境看似是一件難以兩全的事，但是在這可以兩全。排在第二級(jí)的有六個(gè)城市，這是河南經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。平頂山、焦作煤炭?jī)?chǔ)藏豐富，以資源優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是由于資源的逐年減少，焦作也慢慢地從資源型城市轉(zhuǎn)為旅游型城市。許昌有重要的地理位置優(yōu)勢(shì)，緊鄰鄭州交通便利，這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要優(yōu)勢(shì)。南陽(yáng)工業(yè)生產(chǎn)總在河南省排名第三但是人均經(jīng)濟(jì)指標(biāo)比較低，南陽(yáng)擁有一大批國(guó)家級(jí)重點(diǎn)企業(yè)，是豫西南的重要城市。南陽(yáng)人口總數(shù)358萬(wàn)在河南排名第一，由于人口基數(shù)大盡管經(jīng)濟(jì)總量排名第三但是綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力全省排名第

26、八。三門峽、濟(jì)源經(jīng)濟(jì)總量比較靠后，但由于人口基數(shù)各項(xiàng)人均經(jīng)濟(jì)指標(biāo)比較占優(yōu)勢(shì)，所以綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力比較靠前。有10個(gè)城市處在三、四級(jí)，這占了河南地級(jí)市數(shù)量的九分之五。新鄉(xiāng)這些年來(lái)在新醫(yī)藥和生物工程領(lǐng)域取得突出發(fā)展成果。信陽(yáng)以茶葉種植及茶文化為背景發(fā)展旅游行業(yè)，成果顯著。安陽(yáng)緊鄰河北省，在河南最北部，而且地處京廣線上，在此地理優(yōu)勢(shì)上極力發(fā)展重工業(yè)，特別是高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的建設(shè)為安陽(yáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展增加了新的活力。在政府有利政策的鼓舞下，新興產(chǎn)業(yè)得到良好的發(fā)展，而且第三極的這6個(gè)城市發(fā)展空間大具有良好的發(fā)展?jié)摿ΑＳ捎诘乩砦恢闷?，交通運(yùn)輸相對(duì)不便，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較弱，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平落后，工業(yè)結(jié)構(gòu)單一，漯河、周口、鶴壁、

27、駐馬店這幾個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，處在第四級(jí)的位置。所以對(duì)于這4個(gè)城市政府要針對(duì)性的制定相關(guān)政策，加大投資力度引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)吸引優(yōu)秀人才，為河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。6 方法評(píng)價(jià)本文用主成分分析法，依據(jù)2014年河南省18個(gè)地級(jí)市的8個(gè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)做出綜合評(píng)價(jià)分析。計(jì)算分析所得結(jié)果與這18個(gè)地級(jí)市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相當(dāng)，由此可說(shuō)明主成分分析在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用是有意義的。但是此方法也有一定的瑕疵，因?yàn)樽罱K結(jié)論都是有所選的8個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)經(jīng)過(guò)計(jì)算得到，選擇不同的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)很可能就會(huì)有不同的結(jié)論。筆者選擇這幾個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)會(huì)根據(jù)自己的認(rèn)識(shí)和判斷進(jìn)行選擇，有些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可能并不重要而選擇，有些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)比較

28、重要而由于筆者眼界有限而忽略，這樣會(huì)嚴(yán)重影響最終分析結(jié)果。因此，用此方法得到的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合排名不是絕對(duì)的，可能與真實(shí)情況存在一定差距。主成分分析是用降維的方法對(duì)多指標(biāo)系統(tǒng)化簡(jiǎn)綜合，最終把多個(gè)變量有科學(xué)效化地簡(jiǎn)為一維，這樣就解決了多指標(biāo)系統(tǒng)排序難的問(wèn)題。第一個(gè)主成分最能解釋原始變量，對(duì)應(yīng)的方差最大。即第一個(gè)主成分是數(shù)據(jù)精度最高，信息損失量最小的一維綜合變量。當(dāng)?shù)谝恢鞒煞值姆讲钬暙I(xiàn)率比較低時(shí)，即對(duì)原始數(shù)據(jù)的反映不高時(shí)，可以引入第二、第三等主成分，這些主成分相互獨(dú)立，沒(méi)有信息重復(fù)，由此對(duì)之進(jìn)行線性加權(quán)構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。但是值得注意的是，就評(píng)估本身的意義來(lái)講，不一定是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)最為重要的特征方向。如

29、評(píng)定企業(yè)工作時(shí)，選取產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、效益、技術(shù)改造等多方面指標(biāo)，經(jīng)過(guò)分析選擇了兩個(gè)主成分構(gòu)造綜合指數(shù)，由于企業(yè)規(guī)模不等，各企業(yè)在產(chǎn)值、投資上的差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于企業(yè)在效益方面的差異，因此得到的兩個(gè)主成分可能只偏重于反映產(chǎn)值和投資，忽略了對(duì)效益的反映，這在經(jīng)濟(jì)上是不合理的，因?yàn)樾б嬷笜?biāo)的經(jīng)濟(jì)意義更重要，應(yīng)給予較大的重視和權(quán)重。由此可見(jiàn)，對(duì)幾個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)時(shí)不一定用方差貢獻(xiàn)率來(lái)作權(quán)重，可以根據(jù)主成分的經(jīng)濟(jì)含義及其重要性合理賦權(quán)。這樣得到的綜合排名才更有價(jià)值。7 結(jié)束語(yǔ)由以上研究分析可以看出，河南省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊，各個(gè)指標(biāo)都有顯著差異。為了實(shí)現(xiàn)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)快速高效發(fā)展，縮小地域差距

30、，達(dá)到共同富裕，在發(fā)展政策和發(fā)展空間上要有所側(cè)重。在政策上鼓勵(lì)有條件的城市加快發(fā)展，從而帶動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還需要努力推進(jìn)工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。鄭州、洛陽(yáng)、焦作等地是主要的煤炭、石油、化工基地，要通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，改造提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，突破核心技術(shù)瓶頸，生產(chǎn)具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。另外，河南是農(nóng)業(yè)大省，但是只靠發(fā)展農(nóng)業(yè)并不能達(dá)到致富的目的。發(fā)展農(nóng)業(yè)很重要，這關(guān)系到國(guó)家的糧食安全問(wèn)題，所以在此基礎(chǔ)積上極創(chuàng)新發(fā)展具有特色的食品加工行業(yè)，以綠色健康美味為產(chǎn)品核心價(jià)值，爭(zhēng)取沖出河南走向中國(guó)。河南省屬于中部地區(qū)沒(méi)有沿海城市的優(yōu)勢(shì)，所以區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要加強(qiáng)與我國(guó)東部沿海地區(qū)及國(guó)外企業(yè)的合作，吸引人才、

31、技術(shù)和資金等資源進(jìn)入河南，增強(qiáng)河南產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。河南各地市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是相互聯(lián)系的，要分工又要合作，既要發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，突出發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，又要進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)資源共享。不同的區(qū)域，發(fā)展經(jīng)濟(jì)的側(cè)重點(diǎn)也不同，各地市有關(guān)部門應(yīng)履行責(zé)任引導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)科學(xué)健康發(fā)展，引優(yōu)勢(shì)資源向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集中，由此形成集聚經(jīng)濟(jì)，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。另外，要調(diào)整現(xiàn)有的區(qū)域規(guī)劃，整合重要資源，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)資源的最優(yōu)化利用，最終實(shí)現(xiàn)河南各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)快速健康發(fā)展。參考文獻(xiàn)1 張旭濤. 陜西省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)J. 管理視界，2007（5）：77-80.2 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社. 河南統(tǒng)計(jì)年鑒2015M. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2015.3 何曉群. 多元統(tǒng)計(jì)分析M .北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2004.4 王學(xué)民.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析（第二版）M.上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2004.5 朱甲羽. 河南區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)研究D. 南昌：南昌大學(xué)，2008.6 閻慈琳.關(guān)于主成分分析做綜合評(píng)價(jià)的若干問(wèn)題M.北京：數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，1998.7 李玉中. 新經(jīng)濟(jì)對(duì)河南經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響和啟示J.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào)， 2002,21（3）：44-47.8 林秀梅.主成分分析方法在經(jīng)濟(jì)應(yīng)用中的誤區(qū)M.當(dāng)