大數(shù)據(jù)思維 - 培訓(xùn)學(xué)院

1、大數(shù)據(jù)思維Big Data Thinking杜小勇中國人民大學(xué)信息學(xué)院2015年6月13日大數(shù)據(jù)？ 大數(shù)據(jù)是因信息技術(shù)特別是數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的革命性進(jìn)步而形成的信息爆炸現(xiàn)象， 因其規(guī)模巨大、類型復(fù)雜、產(chǎn)生速度快、價(jià)值密度低等因素，對現(xiàn)有信息技術(shù)產(chǎn)生巨大挑戰(zhàn), 需要運(yùn)用新理念新理念、新技術(shù)、新方法對其進(jìn)行全生命周期的創(chuàng)新管理和應(yīng)用, 從而促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級、社會管理的模式更新，乃至國家綜合競爭力的全面提升。數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的革命性進(jìn)步 傳感器等自動(dòng)采集的數(shù)據(jù) WEB2.0等用戶生成數(shù)據(jù)（UGC） 日志等系統(tǒng)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)Apache Web Server Log 大數(shù)據(jù)現(xiàn)象Source: Exabyt

2、es: Documenting the digital age and huge growth in computing capacity, The Washington Post 新理念？ 大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要什么樣的“新理念”？ 在思考問題和解決問題的方法上有什么新的特點(diǎn) 通過一些案例來說明大數(shù)據(jù)時(shí)代我們應(yīng)有的一些思維模式大數(shù)據(jù)？容量大真實(shí)性變化快類型多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的4個(gè)要求 大型: Large Volume 共享: Shared (multi-user) 持久: Durable (durability) 可靠: Reliable (Reliability) ACID (Atomicity,

3、 Consistency, Isolation, Durability) High performance: TpmC 類型多(Variety) 數(shù)據(jù)類型多樣: 結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)形態(tài)各異：流數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù) 處理要求不同：批處理、聯(lián)機(jī)處理、流式處理 在一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 中共存。變化快（Velocity） 不是靜態(tài)的大數(shù)據(jù)，而是動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù) 不是低頻，而是高頻 不是更新，而是插入真實(shí)性 GIGO是MIS時(shí)代的金科玉律 大數(shù)據(jù)是真實(shí)反映，也可能是虛假反映。 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是新的巨大的挑戰(zhàn)用大數(shù)據(jù)解決問題的新思路 航線網(wǎng)絡(luò)：頂點(diǎn)3k, 邊50k 聯(lián)程設(shè)計(jì)：根據(jù)聯(lián)程航班搭配規(guī)則生成

4、聯(lián)程航班Model-based approachBig data based approach?大數(shù)據(jù)的價(jià)值 大數(shù)據(jù)將逐漸成為現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。 大數(shù)據(jù)是信息時(shí)代的“石油”，是推動(dòng)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級 提升政府治理能力 促進(jìn)社會創(chuàng)新發(fā)展大數(shù)據(jù)思維 數(shù)據(jù)思維 互聯(lián)網(wǎng)思維 計(jì)算思維 1 “數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”思維思維量化、決策、整合量化、決策、整合1.1量化思維: 一切皆可量化! 數(shù)據(jù)是指存儲在某種介質(zhì)上能夠識別的物理符號，是對客觀事物性質(zhì)和狀態(tài)的描述. 先有數(shù)據(jù)再說應(yīng)用 Stephen Beck 每一天，我們的身

5、后都拖著一條由個(gè)人信息組成的長長的“尾巴” 點(diǎn)擊網(wǎng)頁 切換電視頻道 駕車穿過自動(dòng)收費(fèi)站 用信用卡購物 使用手機(jī) 而雅虎、Google這樣的公司，正在以平均每人、每月2500條信息的速度，捕獲我們的詳細(xì)數(shù)據(jù)?？茖W(xué)=數(shù)據(jù) 科學(xué)發(fā)?？?，“科學(xué)就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是科學(xué)” “數(shù)據(jù)推動(dòng)著科學(xué)的發(fā)展”科學(xué)2011年2月11日基因測序數(shù)據(jù) 在人體的基因中，有30億個(gè)堿基對，每個(gè)人的不同，就是由堿基對排列差異造成的大數(shù)據(jù)、大科學(xué) 饒毅先生 vs 華大基因的楊煥明院士 之爭跟帖評論：生命科學(xué)由實(shí)驗(yàn)科學(xué)正向理論科學(xué)轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)，大科學(xué)研究思路必然會導(dǎo)致生命科學(xué)的變革。人類基因組計(jì)劃就是一個(gè)典型案例。 腦科學(xué)的一些數(shù)字

6、 大腦由數(shù)十億神經(jīng)元組成,通過數(shù)千個(gè)突觸相互連接; 僅大腦皮層中的突觸連接數(shù)量就超過了160萬億個(gè)(萬億1012) 用電子顯微鏡來重建1mm3的大腦（大約一根針的針頭）中的所有突觸回路，信息量大約在1015字節(jié)（1PB) 人類大腦包含約106個(gè)這樣大小的神經(jīng)組織eScience eScience是信息技術(shù)與科學(xué)家相遇而催生的新的學(xué)科，科學(xué)家利用許多不同的方法收集或產(chǎn)生了數(shù)據(jù)， 如何從這些積累起來的海量數(shù)據(jù)中分析發(fā)現(xiàn)科學(xué)規(guī)律？正是這門學(xué)科的目的和任務(wù)。 如何對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、管理和分析挖掘？第四研究范式的提出 數(shù)據(jù)本身的價(jià)值越來越被認(rèn)識， 基于數(shù)據(jù)的科學(xué)發(fā)現(xiàn),被認(rèn)為是第四研究范式。 科學(xué)實(shí)驗(yàn)

7、 理論推導(dǎo) 仿真計(jì)算 基于數(shù)據(jù)的分析Microsoft Research, 2009年10月 James （Jim） Gray 數(shù)據(jù)庫技術(shù)和事務(wù)處理專數(shù)據(jù)庫技術(shù)和事務(wù)處理專家家 1944年生，加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士。 數(shù)據(jù)庫和事務(wù)處理研究專家 1998年獲圖靈獎(jiǎng)(時(shí)任微軟研究員) 2007年1月失聯(lián)至今個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 TerraServer: 與美國地質(zhì)調(diào)查局合作。引領(lǐng)了基于互聯(lián)網(wǎng)的地圖服務(wù) SDSS斯隆數(shù)字巡天項(xiàng)目：與天體物理研究聯(lián)合會(ARC)合作. 后來發(fā)展為WWT(world wide telecsope)全球望遠(yuǎn)鏡，全球百性均可觀看第四科學(xué)范式 幾千年前 科學(xué)以實(shí)驗(yàn)為主 描

8、述自然現(xiàn)象 過去數(shù)百年 科學(xué)出現(xiàn)了理論研究分支 利用模型和歸納 過去數(shù)十年 科學(xué)出現(xiàn)了計(jì)算分支 對復(fù)雜現(xiàn)象進(jìn)行仿真第四科學(xué)范式 今天 將理論、實(shí)驗(yàn)和計(jì)算模擬統(tǒng)一起來 由儀器收集或者計(jì)算模擬產(chǎn)生數(shù)據(jù) 由計(jì)算機(jī)存儲和處理數(shù)據(jù) 科學(xué)家通過數(shù)據(jù)分析挖掘軟件分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律人文社會學(xué)科 馬克思說: “人的本質(zhì)不是單個(gè)人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實(shí)性上，它是一切社會關(guān)系的總和?！?馬克思恩格斯選集第2版第1卷第60頁) 人與動(dòng)物的區(qū)別就是人會勞動(dòng)，而勞動(dòng)就形成了一定的社會關(guān)系。 人文社會學(xué)科 機(jī)理不清 模型難以建立 信息系統(tǒng)客觀地記錄了大量的”社會關(guān)系”,這些大數(shù)據(jù)庫本身可以看作是一個(gè)”模型”.BAT 大數(shù)

9、據(jù)企業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)用百度百度網(wǎng)頁數(shù)據(jù)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)公眾行為公眾行為阿里阿里電商數(shù)據(jù)電商數(shù)據(jù)信用計(jì)算信用計(jì)算騰訊騰訊社交數(shù)據(jù)社交數(shù)據(jù)關(guān)系營銷關(guān)系營銷政府治理 業(yè)務(wù)層次： 管理層次： 決策層次：例：網(wǎng)格化管理 對社區(qū)進(jìn)行網(wǎng)格化劃分 通過視頻監(jiān)控、傳感器，以及配置網(wǎng)格管理員，收集信息。 將信息上傳到一個(gè)統(tǒng)一的平臺上進(jìn)行分享和管理大數(shù)據(jù)治理（Governing） 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)隱私 數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)溯源1.2 決策思維:讓數(shù)據(jù)說話 決策模式： 直覺驅(qū)動(dòng)的決策 拍腦袋的決策，有隨意性 邏輯驅(qū)動(dòng)的決策 基于邏輯分析的推理 經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的決策 用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)來 管理、用數(shù)據(jù)來決策

10、、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新如何看待大數(shù)據(jù)？ 概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)將經(jīng)驗(yàn)變成了“科學(xué)” 數(shù)據(jù)分布（均勻分布，正態(tài)分布，高斯分布，泊松分布，。） 數(shù)據(jù)抽樣 假設(shè)檢驗(yàn) 大數(shù)定理大數(shù)定理 在隨機(jī)事件的大量重復(fù)出現(xiàn)中，往往呈現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律。 在獨(dú)立同分布的假設(shè)下，重復(fù)試驗(yàn)多次，隨機(jī)事件的頻率近似于它的概率。偶然中包含著某種必然。 例子：拋硬幣試驗(yàn)，硬幣落下后哪面朝上是偶然的，但是當(dāng)拋硬幣的次數(shù)足夠多之后就會發(fā)現(xiàn)，硬幣朝上的次數(shù)約占總次數(shù)的二分之一。統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練訓(xùn)練測試測試預(yù)測預(yù)測模型線性回歸大數(shù)定理的假設(shè) 這個(gè)定理有前提 獨(dú)立同分布 試驗(yàn)的次數(shù)非常大 在很多情況下，這些假設(shè)不一定能滿足 問題空間的參數(shù)太大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)

11、對問題空間的覆蓋度不大 試驗(yàn)條件在變化，不能滿足獨(dú)立同分布“經(jīng)驗(yàn)”思維 崇尚“經(jīng)驗(yàn)主義”、讓數(shù)據(jù)本身說話要全部數(shù)據(jù)，不要抽樣！ 模型不再那么重要，讓數(shù)據(jù)說話 “All models are wrong, but some are useful.” - 統(tǒng)計(jì)學(xué)家George Box “All models are wrong, and increasingly you can succeed without them.” - Peter Norvig案例：語言翻譯 通過搜索去找到相同或者相似的句子，直接返回結(jié)果百度：如果你不離開我，我們會死在一起四級：你如果不離開我，我就和你同歸于盡。 六級：你

12、若不離不棄，我必生死相依。 If you do not leave me, we will die together. 搜索引擎案例：IBM沃森問答系統(tǒng) 北京時(shí)間2011年2月17日，電腦沃森狂勝人類 三個(gè)比賽日的總成績，沃森獲得77147美元，肯詹寧斯排名第二獲得24000美元，而布拉德拉特只獲得了21600美元 。1.3 整合思維:跨界的創(chuàng)新 數(shù)據(jù)孤島的形成 技術(shù)的原因 歷史的原因 認(rèn)識的原因 打破數(shù)據(jù)孤島，是開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提信息化3.0信息化1.0信息化2.0V1.0-V2.0-V3.0目標(biāo)目標(biāo)技術(shù)技術(shù)典型應(yīng)用典型應(yīng)用特點(diǎn)特點(diǎn)機(jī)器代替人工集中數(shù)據(jù)庫OA,MIS系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫的信息系統(tǒng)

13、部門級應(yīng)用，信息孤島政府部門整體業(yè)務(wù)過程一體化分布式數(shù)據(jù)庫國家“金字”工程縱向整合,數(shù)據(jù)大集中對大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，創(chuàng)造價(jià)值云計(jì)算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)輿情分析，打擊犯罪信息開放、融合；大數(shù)據(jù)信息化3.0 云計(jì)算解決了計(jì)算資源的共享問題 大數(shù)據(jù)技術(shù)試圖解決數(shù)據(jù)的利用問題 大數(shù)據(jù)是由于不同來源的數(shù)據(jù)匯集而帶來的“跨界”型創(chuàng)新應(yīng)用。案例：淘寶微貸 淘寶：電子商務(wù)平臺 淘寶網(wǎng)（taobao）：C2C業(yè)務(wù)， 天貓（原名淘寶商城）：平臺型B2C電子商務(wù)服務(wù)商 淘網(wǎng)（etao）：一站式購物搜索引擎 開展微貸業(yè)務(wù) 盡管不能經(jīng)營儲蓄業(yè)務(wù)，但是支付寶平臺有上千億的存量 基于交易記錄，可以進(jìn)行自動(dòng)化誠信評價(jià) 違約率僅有百分之

14、零點(diǎn)幾跨界應(yīng)用比比皆是 2014年7月22號，上海。阿里巴巴宣布，和中行、招行、建行等7家銀行深度合作，為中小企業(yè)提供基于網(wǎng)商信用的無抵押貸款，最高授信額度1000萬元。 阿里將平臺擁有的數(shù)萬家企業(yè)交易數(shù)據(jù)開放給銀行，降低銀行貸款風(fēng)控成本的同時(shí)，亦為苦于無法自證信用的中小企業(yè)，提供了第三方擔(dān)保。案例：電信運(yùn)營賣管道：經(jīng)營流量賣服務(wù)：經(jīng)營業(yè)務(wù)賣知識：經(jīng)營數(shù)據(jù)小結(jié) 量化思維: 一切皆可量化 決策思維: 讓數(shù)據(jù)說話 整合思維: 數(shù)據(jù)跨界融合 數(shù)據(jù)客觀地記載了我們的世界。只要有可能，我們努力去獲取、保存、處理之。以數(shù)據(jù)為中心的新思維 大數(shù)據(jù)時(shí)代使得數(shù)據(jù)具有獨(dú)立存在的價(jià)值，數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的地位突顯。 以前

15、都是先有應(yīng)用后有數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是先有數(shù)據(jù)再說應(yīng)用 軟件是為數(shù)據(jù)服務(wù)的，我們需要以數(shù)據(jù)為中心的新思維 “互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)”思維思維互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展SNS開放性開放性封閉封閉開放開放WEB1.0WEB2.0WEB3.0單向的被動(dòng)接收型門戶分享的參與型博客互聯(lián)的平等型SNS,語義網(wǎng)199520052015互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)，特別web2.0之后的UGC，是大數(shù)據(jù)形成的重要原因之一。 SNS是由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而形成人-人間的互聯(lián) 因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用自然而然會受到互聯(lián)網(wǎng)的影響，互聯(lián)網(wǎng)思維也會影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用。互聯(lián)網(wǎng)思維 以客戶為中心：人本的思維 萬物皆有聯(lián)系：關(guān)聯(lián)的思維 反壟斷去中心化：平等的思維2.1“人本”思維

16、 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將客戶作為了信息系統(tǒng)最重要的組成部分. 傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)是將業(yè)務(wù)邏輯作為最重要的內(nèi)容.“人本”思維 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心在于以用戶需求為主導(dǎo)，將用戶思考和用戶體驗(yàn)做到極致是關(guān)鍵所在。 有數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)92%的顧客相信朋友推薦，有75%的顧客決策前參考社會化評價(jià)，70%的顧客相信在線評論。 口碑營銷（病毒式營銷）：通過社媒各渠道塑造品牌形象，直接影響消費(fèi)決策?！叭吮尽彼季S 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，最有價(jià)值的是社區(qū)。 為用戶畫像，了解用戶的需求，提供個(gè)性化的服務(wù)。案例: MOOC MOOC= 公開課+學(xué)習(xí)社區(qū)碎片化碎片化交互性交互性社交性社交性過程管理過程管理精品課程沒有無無無網(wǎng)絡(luò)公開課是無無無MOO

17、C是有有有案例：推薦 當(dāng)你瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)候，系統(tǒng)會給你推薦2.2 “關(guān)聯(lián)”思維 強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)也很有用，而不去追求數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。 因果關(guān)系是最深刻的一類聯(lián)系，但是我們很多時(shí)候并不能獲得。計(jì)算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展科學(xué)計(jì)算企業(yè)計(jì)算個(gè)人計(jì)算計(jì)算的精度計(jì)算的速度硬件技術(shù)系統(tǒng)性能正確性關(guān)系理論事務(wù)理論信息關(guān)聯(lián)信息質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎195019802000案例：監(jiān)測 今年7月，華東師范大學(xué)一名女生收到來自學(xué)校勤助中心的短信：“同學(xué)你好，發(fā)現(xiàn)你上個(gè)月餐飲消費(fèi)較少，不知是否有經(jīng)濟(jì)困難？如有困難，可電話、短信或郵件我。”案例：預(yù)測 根據(jù)搜索關(guān)鍵字預(yù)測失業(yè)率失業(yè)率預(yù)測演示模型2.3 “平等”思維 去中心化 去壟斷

18、化 長尾效應(yīng)去中心化 建立和運(yùn)維社區(qū)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。 在社區(qū)中，成員都是平等的壟斷 vs 反壟斷 互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是反壟斷的 技術(shù)反壟斷：開源社區(qū) 信息反壟斷：信息公開是反腐的利器 資源反壟斷：開放和標(biāo)準(zhǔn)是有效的辦法案例：媒體的演變 傳統(tǒng)媒體：只能聽到中心的一個(gè)聲音 博客：每個(gè)人都可以發(fā)表自己的想法。較之于傳統(tǒng)媒體，這是個(gè)巨大的飛躍。但是你的想法能讓多少人聽到，卻依然取決于門戶網(wǎng)站的編輯（是否被精選） 微博：所有人可以在一個(gè)統(tǒng)一的公共討論空間討論，更重要的是這個(gè)討論空間，不再依靠一個(gè)中心，而是靠著興趣、關(guān)系的鏈條自動(dòng)生成、壯大，編輯的力量被前所未有的削弱了。小結(jié) 關(guān)聯(lián)的思維 平等的思維 人本的

19、思維“計(jì)算計(jì)算”思維思維計(jì)算思維 “大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象是計(jì)算技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用中出現(xiàn)的問題之一。大數(shù)據(jù)應(yīng)用 也還是計(jì)算機(jī)應(yīng)用。 因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用也應(yīng)遵循應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決問題的一般規(guī)律。這個(gè)規(guī)律我們稱之為“計(jì)算思維”。計(jì)算思維 “計(jì)算思維”的概念是2007年由時(shí)任CMU計(jì)算機(jī)系主任周以真(Jeannette M. Wing )提出來的?！癈omputational Thinking”, Communications of ACM, 49(3),pp.33-35. March 2007是人的思維，不是計(jì)算機(jī)的思維 計(jì)算思維是人類求解問題的一條途徑，但決非試圖使人類像計(jì)算機(jī)那樣地思考。 計(jì)算思維也并非計(jì)算機(jī)專業(yè)人

20、員才能掌握的思維模式，非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人員也應(yīng)具有。計(jì)算的精髓 計(jì)算就是問題求解 抽象與自動(dòng)化algorithm 平臺與層次化platform 平衡與最優(yōu)化optimization3.1 算法思維 計(jì)算思維的核心就是用計(jì)算機(jī)自動(dòng)解決問題，而解決問題的核心就是算法。 可計(jì)算嗎？ 計(jì)算量多大？ 是否有高效算法？ 是否有精確算法？ 如何設(shè)計(jì)近似算法？算法思維 手工方法是不可能處理大數(shù)據(jù)的！ 我們需要思考，我們工作中的什么事情是可以自動(dòng)化來完成的 自動(dòng)化的量化交易是否可能？3.2 平臺思維 平臺：指計(jì)算機(jī)硬件或軟件的操作環(huán)境。泛指進(jìn)行某項(xiàng)工作所需要的環(huán)境或條件（百度百科） 技術(shù)平臺：微軟平臺，數(shù)據(jù)庫平臺

21、，。 業(yè)務(wù)平臺：辦公系統(tǒng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺 需要一個(gè)計(jì)算機(jī)平臺！而且通常是一個(gè)計(jì)算機(jī)集群的云計(jì)算平臺 多層次平臺存儲計(jì)算平臺分析挖掘平臺展示應(yīng)用平臺平臺選擇 平臺是我們工作的基礎(chǔ)，平臺的建立需要時(shí)間和經(jīng)費(fèi)，一旦確定之后很難更換，因此，選擇平臺要謹(jǐn)慎 平臺選擇要重視開源平臺 平臺并非唯一，需要根據(jù)應(yīng)用特征來選擇平臺 平臺選擇要考慮可擴(kuò)展性，最好是scale-out方式的擴(kuò)展。案例:Package Price的誘惑 平臺綁定一個(gè)產(chǎn)品會帶來后患 多方產(chǎn)品的選用 標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)接口關(guān)于開源平臺的討論 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)大多為開源平臺 開放性 可持續(xù)發(fā)展 對于開源系統(tǒng)的把握能力大數(shù)據(jù) 系統(tǒng)百花齊放 產(chǎn)業(yè)競爭激烈，大家都覺得有機(jī)會，處于一個(gè)“競爭