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1、醫(yī)學(xué)研究中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤基礎(chǔ)所 流行病-統(tǒng)計(jì)學(xué)系醫(yī)學(xué)研究中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤錯(cuò)用發(fā)病率和患病率以比代率兩組非正態(tài)分布定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)多組定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)兩組等級(jí)資料的比較錯(cuò)用卡方檢驗(yàn)多元回歸的自變量多重共線(xiàn)性錯(cuò)用發(fā)病率和患病率某日新聞聯(lián)播:我國(guó)高血壓現(xiàn)狀不容樂(lè)觀,發(fā)病率已高達(dá)約10。發(fā)病率(incidence rate):表示在觀察期間內(nèi),可能發(fā)生某病的人群中發(fā)生該病的頻率?;疾÷剩╬revalence rate):表示某特定時(shí)間內(nèi)一定人群中某疾病新舊病例所占的比例。以比代率600例小兒燒傷休克期治療分析:600例燒傷患兒,210例早期有休克癥狀,其中3歲以下者110例,占52
2、,3歲以上者100例,占48,年齡越小,休克發(fā)生率越高。構(gòu)成比只能說(shuō)明事物內(nèi)部各組成部分的構(gòu)成或分布,并不能反映某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度,分析資料時(shí)不要將構(gòu)成比當(dāng)率做解釋。兩組非正態(tài)分布定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)例:?jiǎn)栴}:HAI組的資料不服從正態(tài)分布,且兩組的總體方差不等,不能進(jìn)行t檢驗(yàn)。解決方法:應(yīng)用中位數(shù)進(jìn)行描述,Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行兩組差異的比較。多組定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)例:中國(guó)心理衛(wèi)生雜志,2003,17(5)應(yīng)先用方差分析進(jìn)行多組樣本均數(shù)間的比較,再用SNK法進(jìn)行各組均數(shù)間的多重比較兩組等級(jí)資料的比較錯(cuò)用卡方檢驗(yàn)用分析變量為等級(jí)資料時(shí),應(yīng)用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行兩組間的
3、比較。中國(guó)臨床康復(fù)多元回歸的自變量多重共線(xiàn)性例:中華老年醫(yī)學(xué)雜志 2003,22(7)社會(huì)支持總分=客觀支持分+主觀支持分+支持利用度兩組定量資料的比較兩組定量資料的比較配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)非配對(duì)正態(tài)、方差齊兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)非正態(tài)或方差不齊Wilcoxon秩和檢驗(yàn)多組定量資料的比較多組定量資料的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)正態(tài)、方差齊完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析非正態(tài)或方差不齊Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)正態(tài)、方差齊隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析非正態(tài)或方差不齊Friedman秩和檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)率的比較配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)率的比較配對(duì)卡方檢驗(yàn)(McNemar檢驗(yàn))非配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)或多個(gè)率的比較卡方檢驗(yàn)或Fisher確切概率法兩組
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