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1、智慧電廠智能化方案22017 Lenovo Internal. All rights reserved.議題數(shù)據(jù)智能賦能智慧電廠電力輔控系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)范化管理平臺(tái)新型技術(shù)及能源戰(zhàn)略催生行業(yè)進(jìn)行智慧化變革3電改帶來(lái)了機(jī)會(huì),發(fā)電側(cè)需要自我變革45數(shù)據(jù)智能:賦能基于數(shù)據(jù)+算法的科學(xué)決策為什么會(huì)發(fā)生?(Diagnostic)將會(huì)發(fā)生什么?(Predictive)應(yīng)該怎么辦?(Decision)描述發(fā)生了什么?(Descriptive)洞察預(yù)測(cè)決策人的決策系統(tǒng)決策執(zhí) 行優(yōu) 化 資 源 配 置 效 率數(shù)據(jù)算法服務(wù)3C:從一年上新到每年上新2次以上;美妝:從每半年一年上新到每月上一款旗艦商品;個(gè)護(hù):從18-24

2、個(gè)月縮短到9個(gè)月;電器:從2-3年上新到每年上新2次;服裝:從每季度上新到部分快時(shí)尚每周更新。數(shù)據(jù)+算法+算力定義新生產(chǎn)力數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)的新品開發(fā)助力新品數(shù)量爆發(fā)及上新周期縮短。各行業(yè)上新周期日益縮短(2015-2018)新一代數(shù)據(jù)分析方向的轉(zhuǎn)變,構(gòu)建從數(shù)據(jù)( Data )到行動(dòng)(Action)閉環(huán)過(guò)程Data數(shù)據(jù)Inform-ation信息Insight洞察Decision決策Action行動(dòng)3456710119128數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)探查數(shù)據(jù)接入數(shù) 據(jù) 整 合數(shù) 據(jù) 增 強(qiáng)數(shù)據(jù)建模演練驗(yàn)證業(yè)務(wù)洞察應(yīng)用試點(diǎn)業(yè) 務(wù) 決 策業(yè) 務(wù) 舉 措系統(tǒng)固化新數(shù)據(jù)源A B C D問(wèn)題(目標(biāo))分析需求數(shù)據(jù)收集&整理

3、數(shù)據(jù)分析報(bào)表結(jié)論傳統(tǒng)分析:?jiǎn)栴}結(jié)論新一代分析:數(shù)據(jù)行動(dòng)216結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用,讓“智能” 成為業(yè)務(wù)的核心運(yùn)行要素?cái)?shù)據(jù)智能:企業(yè)大腦快速 & 敏捷一切皆服務(wù)智慧化一切皆服務(wù)移動(dòng)社交大數(shù)據(jù)分析協(xié)同自有設(shè)備智能的數(shù)據(jù) 智能的基礎(chǔ)設(shè)施智能的應(yīng)用智能的業(yè)務(wù)流程商流物流資金流生產(chǎn)營(yíng)銷物流采購(gòu)支付智 能 化內(nèi)7嵌 化智慧化為電廠業(yè)務(wù)賦能8智慧生產(chǎn)-全主輔設(shè)備健康監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)維護(hù)綜合各類設(shè)備的優(yōu)化與監(jiān)測(cè)形成基于生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)性提升910智慧生產(chǎn)-人工智能與設(shè)備機(jī)理相結(jié)合,優(yōu)化生產(chǎn)性能與運(yùn)行效率汽輪機(jī)優(yōu)化滑壓優(yōu)化背壓優(yōu)化閥門診斷1150155015001450140013501300125012

4、0016001650哈三電廠 2014年 3月 6日-2014年 3月 7日運(yùn)行數(shù)據(jù)01000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000時(shí)間/( *10s)流量主蒸汽流量鍋爐給水+過(guò)熱減溫水流量經(jīng)濟(jì)性在線監(jiān)測(cè)性能退化漏氣監(jiān)測(cè)設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)1111利用風(fēng)電機(jī)組的溫度、油壓、轉(zhuǎn)速、有功功率、 風(fēng)速等各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)探索風(fēng)機(jī)發(fā)生故障時(shí)與哪些參數(shù)有關(guān), 進(jìn)而從海量的風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障特 征,形成故障診斷模型,應(yīng)用故障診斷模型進(jìn) 行實(shí)時(shí)故障預(yù)警、故障診斷、預(yù)測(cè)設(shè)備健康度。業(yè)務(wù)需求落實(shí)清潔能源消納要求,靠近大規(guī)模新能源基 地就近建設(shè)云數(shù)

5、據(jù)中心,通過(guò)人工智能學(xué)習(xí)優(yōu) 化。創(chuàng)新點(diǎn)實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)設(shè)備在未來(lái)時(shí)間段的故障預(yù)警、分析故障問(wèn)題并診斷故障發(fā)生原因、進(jìn)而研判設(shè)備健 康情況,為風(fēng)機(jī)啟停提供技術(shù)支撐,提升風(fēng)機(jī)設(shè)備可靠運(yùn)行能力。設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集點(diǎn)測(cè)點(diǎn)名測(cè)點(diǎn)描述time時(shí)間instrument_id風(fēng)機(jī)AI0005風(fēng)速1AI0006風(fēng)速2AI0012轉(zhuǎn)速AI0013轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速(控制用)AI0038齒輪箱輸入軸1溫度AI0039齒輪箱輸出軸2溫度AI0040齒輪箱入口油溫AI0041齒輪箱油溫AI0045發(fā)電機(jī)U1繞組溫度AI0046發(fā)電機(jī)U2繞組溫度AI0052發(fā)電機(jī)軸承a溫度AI0053發(fā)電機(jī)軸承b溫度DI0135初始化DI0136待機(jī)樣本數(shù)

6、據(jù)模型訓(xùn)練設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)12能源行業(yè)多模型協(xié)同分析,助力智慧風(fēng)電建設(shè)因機(jī)組設(shè)計(jì)、制造、安裝、調(diào)試等工作中 的遺留缺陷造成運(yùn)行設(shè)備故障率偏高,風(fēng) 電場(chǎng)人員專業(yè)素質(zhì)和管理能力尚處于積累 階段,提前預(yù)判設(shè)備缺陷的技術(shù)手段不足, 智慧風(fēng)電建設(shè)陷入瓶頸。檢修記 錄 振動(dòng)在線 監(jiān)測(cè)液油在線 監(jiān)測(cè)數(shù) 據(jù) 校 驗(yàn)數(shù) 據(jù) 轉(zhuǎn) 換東氣數(shù) 據(jù) 抽 取數(shù) 據(jù) 裝載 數(shù)據(jù) 修 正隔離裝置安全一區(qū)安全二區(qū)試驗(yàn)安全三區(qū)數(shù) 據(jù) 壓 縮數(shù) 據(jù)規(guī)范化的 分布式統(tǒng) 一數(shù)據(jù)存 儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理數(shù) 據(jù) 訪 問(wèn) 組 件ModbusHttpServer錄入F001F024 F045F059 F060F079聯(lián)動(dòng) SCADA 許繼 ADACSF1

7、08F139F140F177 SCADA?算法模型故障樹智 能 運(yùn) 維 系 統(tǒng) 需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 采集融合1.數(shù)據(jù)采集滿足標(biāo)準(zhǔn)化需求2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)滿足多元化應(yīng)用需求法支撐算 運(yùn)行及 結(jié)果展現(xiàn)法3.滿足插件式可擴(kuò)展的算 集成接口 需求4.滿足算 中間結(jié)果及最終結(jié)果多元 化展示需法求實(shí)現(xiàn)運(yùn)行指標(biāo)統(tǒng) 計(jì)分析5.滿足機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)自動(dòng)解析需求6.滿足運(yùn)行指標(biāo)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)及多元化展 示需求業(yè)務(wù)痛點(diǎn)技術(shù)方案應(yīng)用效果利用LeapAI開展設(shè)備建模、功率預(yù)測(cè)、調(diào)度優(yōu)化等服務(wù),提高發(fā)電效率1%、降低運(yùn)維成本10%。依托LeapAI研發(fā)的診斷模型和風(fēng)機(jī)智能化故障信息分析模型,平均風(fēng)機(jī)壽命預(yù)計(jì)提升10%-15%故障樹故障變

8、位的判定規(guī)則故障標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源聯(lián)動(dòng)遙信數(shù)據(jù)許繼遙信數(shù)據(jù)東氣遙信數(shù)據(jù) 故障原因故障原因故障原因聯(lián)動(dòng)遙信數(shù)據(jù)許繼遙信數(shù)據(jù)東氣遙信數(shù)據(jù)原始遙信數(shù)據(jù)故障診斷依據(jù)故障診斷結(jié)果齒輪箱算法模型發(fā)電機(jī)算法模型主軸承算法模型齒輪箱預(yù)測(cè)主軸承預(yù)測(cè)齒輪箱 油溫度齒輪箱輸 入軸溫度發(fā)電機(jī)預(yù)測(cè)發(fā)電機(jī)水冷系 統(tǒng)冷卻液溫度主軸前 端溫度發(fā)電機(jī)軸承非 驅(qū)動(dòng)端溫度運(yùn)行測(cè)得數(shù)據(jù)的殘差、反映部件狀態(tài)的變量(重構(gòu)誤差)、閾值智慧發(fā)電-智能調(diào)頻提升電廠電力輔助服務(wù)能力調(diào)頻優(yōu)化:基于電廠火電機(jī)組全負(fù)荷段鍋 爐效率、汽機(jī)熱耗率、廠用電率的歷史運(yùn) 行數(shù)據(jù),分析得到最優(yōu)負(fù)荷分配方法,從 而使獲得調(diào)頻補(bǔ)貼13巡檢及智能化燃煤一體化方案助力發(fā)電數(shù)字

9、化煤場(chǎng)智能采制樣燃料設(shè)備智能 診斷智能配煤摻燒智能統(tǒng)計(jì)分析為電廠用戶提供數(shù)據(jù)可視化、設(shè)備故障報(bào)警真實(shí) 化、智能診斷科學(xué)化、混煤燃燒燃料節(jié)能化、盤 煤工作數(shù)字化精準(zhǔn)化等為依據(jù),達(dá)到降本增效的 目的。14三維可視化助力電廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生基礎(chǔ)電廠可視化系統(tǒng)集合了場(chǎng)景鳥瞰、主動(dòng)漫游、場(chǎng)景分區(qū)定位、設(shè)備獲取數(shù)據(jù)等功能。在系統(tǒng)中,可以鳥瞰 電廠整體模型,并切換到漫游模式,通過(guò)按鍵控制視角走動(dòng);也可通過(guò)功能按鍵,定位到指定的電廠區(qū)域。15在運(yùn)系統(tǒng)及設(shè)備3D展示,集中展示移動(dòng)、電力設(shè)備等運(yùn)行情況可視化:從趨勢(shì)圖到熱力圖,再到地圖,數(shù)據(jù)洞察提供大量的可 視化組件來(lái)幫助更好地理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù); 創(chuàng)建動(dòng)態(tài)的可重用

10、的儀表板,快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值;告警:基于數(shù)據(jù),快速定義警報(bào)、定義閾值、定義規(guī)則,并及時(shí) 獲得告警通知;聚合:支持?jǐn)?shù)十個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),把多源數(shù)據(jù)放置在一張儀表板上,獲 得更好的數(shù)據(jù)洞察;擴(kuò)展:提供數(shù)十個(gè)儀表板組件和數(shù)據(jù)源插件,并可以靈活擴(kuò)展開 發(fā),定義新的功能;協(xié)同:更方便的分享、共享數(shù)據(jù)和儀表板,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新 16模式;智能視覺典型場(chǎng)景:人員安全預(yù)警分析檢 測(cè) 安 全 操 作數(shù)字圖像處理運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤目標(biāo)軌跡跟蹤區(qū)域熱力圖區(qū)域分析預(yù)警火 災(zāi) 預(yù) 警紅外成像分析人員在崗統(tǒng)計(jì)交班情況分析AI視頻智能分析系統(tǒng)采用視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),融合多種計(jì)算機(jī)視覺先端技術(shù),實(shí)現(xiàn)人、車、物及其屬性 的檢測(cè)識(shí)別,

11、跟蹤追跡,行為分析及報(bào)警,大數(shù)據(jù)檢索等功能,在充分利用現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備(包括機(jī)器人視 頻),避免資源浪費(fèi)的情況下,廣泛應(yīng)用于多個(gè)場(chǎng)景??梢栽跓o(wú)人值守或是人員不便進(jìn)入的場(chǎng)所進(jìn)行智能 自動(dòng)化的巡視監(jiān)控。171電廠智能化基礎(chǔ)平臺(tái)介紹8電科院大數(shù)據(jù)/AI實(shí)驗(yàn)室-實(shí)訓(xùn)與科研能力雙驅(qū)動(dòng),提升人才培養(yǎng)效率19議題數(shù)據(jù)智能賦能智慧電廠電力輔控系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)范化管理平臺(tái)2017 Lenovo Internal. All rights reserved.20電力輔控分析與決策21綜合輔控平臺(tái)架構(gòu)和場(chǎng)景介紹主要應(yīng)用場(chǎng)景巡視作業(yè)卡電子化設(shè)備的數(shù)字孿生數(shù)據(jù)顯示 重要部件預(yù)警提示表計(jì)識(shí)別核查和上傳保存 遠(yuǎn)程協(xié)作全域巡檢 紅外測(cè)溫

12、 閾值告警部件損壞監(jiān)測(cè)表計(jì)讀數(shù)異常監(jiān)測(cè) 斷路器儲(chǔ)能狀態(tài)監(jiān)測(cè)開關(guān)設(shè)備分合狀態(tài)監(jiān)測(cè) 人員監(jiān)測(cè)環(huán)境異常監(jiān)測(cè) 布控球移動(dòng)應(yīng)用 機(jī)器人例行巡檢惡劣天氣定點(diǎn)巡檢 遙控巡檢紅外快速普測(cè)22巡檢分析2324上海練塘 綜合輔控平臺(tái)案例電站內(nèi)各管理設(shè)備智能互聯(lián),全域預(yù)警,一屏控制24上海練塘變電站綜合輔控平臺(tái)案例基于大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算、5G等技術(shù)實(shí)現(xiàn)發(fā)電廠內(nèi)紅外監(jiān)測(cè)、可見光監(jiān)測(cè)、巡檢機(jī)器人、AR眼鏡等子系統(tǒng)進(jìn)行整合, 并借助3D可視化手段對(duì)于發(fā)電廠全局進(jìn)行監(jiān)測(cè),形成發(fā)電廠的綜合管控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化巡檢,為無(wú)人發(fā)電廠值守打下基礎(chǔ) 深入貫徹泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)戰(zhàn)略,按照國(guó)網(wǎng)設(shè)備部關(guān)于開展發(fā)電廠高清視頻和智能巡檢

13、機(jī)器人聯(lián)合自動(dòng)巡檢試點(diǎn)工作的通知要求,組建滿足高速無(wú)線網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建高可靠性、高兼容性、高拓展性的系統(tǒng)平臺(tái),搭載最新光譜、波譜監(jiān)測(cè)設(shè)備,充分運(yùn)用深度識(shí)別、多維信息采集、大數(shù)據(jù)分析、云邊融合、人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等技術(shù)手段,推動(dòng)全域智能感知、遠(yuǎn) 程自動(dòng)巡視、AR輔助運(yùn)維等新技術(shù)裝備在變電管理中應(yīng)用落地。整合各類設(shè)備感知、分析、決策、控制系統(tǒng)和終端,將巡檢 機(jī)器人、生產(chǎn)視頻系統(tǒng)、AR輔助運(yùn)維、布控球等采集的設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總、分析判斷和人機(jī)協(xié)同。業(yè)務(wù)需求25客戶反饋高清視頻+智能巡檢機(jī)器人聯(lián)合自動(dòng)巡檢,有亮點(diǎn)參與的國(guó)家電網(wǎng)首個(gè)1000千伏特高壓交流發(fā)電廠“視頻和智能巡機(jī)器人聯(lián)臺(tái)自動(dòng)巡襝”試點(diǎn)改

14、造項(xiàng)目順利啟動(dòng),并國(guó)家電網(wǎng)上海市電力公司的充分肯 定和大力支持。高清視頻和智能巡襝機(jī)器人聯(lián)臺(tái)自動(dòng)巡襝”試點(diǎn)改造項(xiàng)目是響應(yīng)習(xí)近平總書記“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大掘、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融臺(tái),推 動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”重要指示的重大舉措,也是響應(yīng)國(guó)家電網(wǎng)在今年“兩會(huì)”期間明確提出的建設(shè)“三型兩網(wǎng)、世界一流”能源互聯(lián)網(wǎng)企戰(zhàn)略目標(biāo)而邁出的 堅(jiān)實(shí)一步。今年3月,國(guó)家電網(wǎng)在上海練塘站首次重點(diǎn)推進(jìn)“高清視頻相智能巡機(jī)器人聯(lián)臺(tái)自動(dòng)巡襝”試點(diǎn),瞄準(zhǔn)“一平臺(tái)、一網(wǎng)絡(luò)、一盒子”目標(biāo),分段建設(shè) “多維視界襝則系統(tǒng)”。集團(tuán)搶抓機(jī)遇,順利參與了該試點(diǎn)改造項(xiàng)目。該項(xiàng)目的啟動(dòng),為集團(tuán)進(jìn)一步拓展電力市場(chǎng)莫定良好基礎(chǔ)。采用無(wú)人機(jī)識(shí)別線路設(shè)備缺陷

15、,提升安全生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力26議題數(shù)據(jù)智能賦能智慧電廠電力輔控系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)范化管理平臺(tái)2017 Lenovo Internal. All rights reserved.27背景集控運(yùn)行是電廠的生產(chǎn)指揮、控制中心。隨著機(jī)組自動(dòng)化水平 不斷提高,集控運(yùn)行對(duì)機(jī)組的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的統(tǒng)帥作 用將更加突出28集控運(yùn)行人員對(duì)設(shè)備的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行直接負(fù)責(zé),是真正的 設(shè)備主人集控運(yùn)行人員能否真正規(guī)范操作和密切配合,是機(jī)組安全、經(jīng) 濟(jì)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)對(duì)集控運(yùn)行管理的理解“大鍋飯”職責(zé)操作交接班巡檢困局效率低、易疏 漏,交接班存 在的問(wèn)題不透 明只進(jìn)行各值間 的結(jié)果評(píng)比, 不能反映每一 名值班人員的 工作業(yè)績(jī)不明確

16、、不具 體,存在推責(zé) 扯皮的現(xiàn)象“唱票、復(fù)誦” 不到位,并項(xiàng)、 跨項(xiàng)操作,操 作過(guò)程不熟悉、 誤操作事件仍 然存在內(nèi)容安排不具 體,缺陷發(fā)現(xiàn) 不及時(shí),巡檢 手抄數(shù)據(jù)無(wú)法 利用29電廠運(yùn)行管理面臨的困難結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)的差異, 及時(shí)告知,避免犯錯(cuò)!理念標(biāo)準(zhǔn)在線! 該干什么? 做成什么樣?在運(yùn)行規(guī)范化管理的實(shí)施過(guò)程中,我 們將“天使的眼睛 影 隨的導(dǎo)師 績(jī)效的天平” 作為管理理念,力求 做到運(yùn)行管理“凡事 有人負(fù)責(zé)、凡事有人 監(jiān)督、凡事有章可循、 凡事有據(jù)可查”。崗位評(píng)價(jià) 績(jī)效評(píng)價(jià)糾偏評(píng)價(jià)引導(dǎo)30績(jī)效的 天平影隨的 導(dǎo)師天使的 眼睛運(yùn)行規(guī)范化管理的思路“天使的眼睛”,即運(yùn)行人員在執(zhí)行流程、模板過(guò)程 中,

17、利用影音監(jiān)控、藍(lán)牙定位、錄音、二維碼等技術(shù)組成的 “眼睛”,始終注視著每名運(yùn)行人員的工作行為、記錄著每 個(gè)工作“站點(diǎn)”的工作痕跡,實(shí)現(xiàn)運(yùn)行工作的痕跡化、信息 化和實(shí)時(shí)過(guò)程管控。影音監(jiān)控藍(lán)牙定位錄音二維碼31運(yùn)行規(guī)范化管理的思路“影隨的導(dǎo)師”,即運(yùn)行人員在執(zhí)行流程、模板過(guò)程中,有一位如影隨行的老 師借助網(wǎng)絡(luò)、智能終端、影像監(jiān)控等現(xiàn)代技術(shù),以標(biāo)準(zhǔn)模板的形式隨時(shí)提醒、幫助運(yùn) 行人員正確執(zhí)行各項(xiàng)工作任務(wù),防止出現(xiàn)錯(cuò)誤。網(wǎng)絡(luò)智能終端影像監(jiān)控32運(yùn)行規(guī)范化管理的思路“績(jī)效的天平”,即對(duì)運(yùn)行人員的工作態(tài)度和工作能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。每完成一項(xiàng)工 作后,將運(yùn)行人員在工作中留下的“痕跡”與內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)相比較,根據(jù)偏差率自動(dòng)對(duì)運(yùn) 行人員的工作表現(xiàn)進(jìn)行數(shù)值化評(píng)價(jià)。實(shí)時(shí)評(píng) 價(jià)運(yùn)行 人員能力-實(shí)際業(yè)績(jī)(指標(biāo)參數(shù)完成程度)評(píng)價(jià)報(bào)告與自己的歷史對(duì)比 與同崗位人員對(duì)比 與標(biāo)準(zhǔn)、要求對(duì)比值班 人員1巡檢周期2定期工作.態(tài)度-規(guī)定動(dòng)作(標(biāo)準(zhǔn)要求的環(huán)節(jié))33歷史標(biāo)準(zhǔn)同行運(yùn)行規(guī)范化管理的思路指 標(biāo) 評(píng)價(jià)績(jī) 效 評(píng)價(jià)提供能在更短時(shí)間內(nèi)快 速、靈活作出企業(yè)經(jīng)營(yíng) 決策的信息和服務(wù)數(shù)據(jù)集成業(yè) 務(wù) 執(zhí) 行 層戰(zhàn) 略 決 策 層及時(shí)全面了解業(yè)務(wù)運(yùn)作 情況,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò) 程中的問(wèn)題并及時(shí)解決支持日常業(yè)務(wù)流程處 理,提高效率企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)業(yè) 務(wù) 數(shù) 據(jù) 層操作票視頻

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