QC之路第7期---QC七大手法(2)10月培訓ppt課件

1、歡迎參與此次培訓！2022年3月6日welcome to you!.QC七大道具的用法經(jīng)過演習進展的自學及QC手法的精華 管理類根底教育系列.前言： 我們在任務中會面臨各種問題、課題。例如：客戶索賠、不符合品的質(zhì)量有關的問題，還有為了提高制品特性信任性方面的技術(shù)課題、降低本錢、提高銷售額的事業(yè)課題 有關這樣的問題課題為理處理而進展的活動時，我們應該怎樣辦呢?能夠是經(jīng)過直覺、閱歷、膽量3個合起來稱為KKD但是，這樣問題的處理是暫時的、例外的，不是經(jīng)過誰都進展的規(guī)范的想法來處理問題的。管理類根底教育系列.質(zhì)量管理手法第1節(jié)：品管七大手法圖表帕萊特圖直方圖管理圖分布圖特性要因圖確認一覽表分層法第2節(jié)

2、:新七大手法親和圖(KJ法)系統(tǒng)圖關聯(lián)圖矩陣圖箭線圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)解析法.QC七大手法簡要闡明.七大手法綜合運用.口訣查檢收數(shù)據(jù)控制防變異直方顯分布柏拉抓重點分布找相關層別找差別特性找要因QC七大手法.查檢表 check sheet陳列圖柏拉圖因果圖特性要因圖層別法分層法分布圖直方圖控制圖QC七大手法QC七大手法TAIZHOU Honglee Automobile Parts co., LTD LEEQC七大手法.1：什么是查檢表 為了便于搜集數(shù)據(jù)而設計的表格，在對于任務現(xiàn)場之事物便于察看、記錄和搜集數(shù)據(jù)。比如作業(yè)前點檢、設備保養(yǎng)點檢、消費情況查核等。對于查檢制造方法，了解什么地方問題最多

3、，或每日任務重點必需作到以防脫漏?；蛘{(diào)查產(chǎn)品那一方面最嚴重。都有很大的協(xié)助，并可以利用此表作日后管理和分析改善之工具。QC七大手法.2：查檢表分類2.1 搜集數(shù)據(jù)用查檢表2.2 調(diào)查異常不良用查檢表3.3 點檢用查檢表QC七大手法.例子：搜集數(shù)據(jù)用查檢表QC七大手法.例子：搜集數(shù)據(jù)用查檢表QC七大手法. 日期項目123456789101112131415各部位油量是否正常操作按鈕功能確認氣缸及操作手柄是否正常電機,傳動鏈條聲音是否正常自動上料系統(tǒng)是否正常光電感應系統(tǒng)是否正常手動送料是否正常各部位之清潔(含內(nèi)輥輪)OK 劃“”NG 劃“”未作業(yè)劃“/”點檢人查核人工程確認設備保養(yǎng)表QC七大手法例

4、子：點檢用查檢表.點檢用查檢表練習1： 想象假設明天他將要去“海南十日游，他將對他所需攜帶的物品做一次點檢用查檢表。下面是空白表格。QC七大手法.QC七大手法.QC七大手法.3：查檢表運用目的3.1：為了日常管理 控制工程查檢，作業(yè)前查檢，設備平安查檢，作業(yè)規(guī)范查檢。3.2：為了特別的調(diào)查 質(zhì)量異常的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)改善點的調(diào)查。3.3：獲得記錄，為后續(xù)的數(shù)理統(tǒng)計用。QC七大手法.4：查檢表運用方法4.1 查檢內(nèi)容使任務現(xiàn)場作業(yè)員了解。4.2 對事物和現(xiàn)實察看需客觀，詳細。4.3 發(fā)現(xiàn)得情況要當場記錄。4.4 發(fā)現(xiàn)情況，馬上制定對策并加以行動 和 向上級主管匯報。QC七大手法.查檢表 陳列圖柏拉圖p

5、areto chart因果圖特性要因圖層別法分層法分布圖直方圖控制圖QC七大手法QC七大手法.1：什么是陳列圖根據(jù)搜集數(shù)據(jù)、工程而按其大小順序，自左向右得圖。經(jīng)過陳列圖，我們可以知道那一工程有問題，其影響程度如何，以判別問題得癥結(jié)點，并針對問題進展相應得改善。QC七大手法1897年,意大利學者柏拉分析社會經(jīng)濟構(gòu)造,發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)財富掌握在極少數(shù)人手里,稱為“柏拉法那么.美國質(zhì)量專家朱蘭博士將其運用到品管上,創(chuàng)出了“Vital Few, Trivial Many(重要的少數(shù),瑣細的多數(shù))的名詞,稱為“柏拉圖原理.定義:根據(jù)所搜集之數(shù)據(jù),按不良緣由、不良情況、不良發(fā) 生位置等不同區(qū)分規(guī)范,以尋求占最

6、大比率之緣由, 情況或位置的一種圖形.2：陳列圖的繪制方法2.1 決議調(diào)查事項，搜集數(shù)據(jù)2.2 數(shù)據(jù)分析2.3 繪制柱狀圖表2.4 繪制累計曲線QC七大手法.2.1 數(shù)據(jù)搜集QC七大手法.2.2 數(shù)據(jù)分析QC七大手法.2.3 繪制柱狀圖QC七大手法.2.4 繪制累計曲線QC七大手法.3：陳列圖的圖形分析發(fā)現(xiàn)哪個工程的影響最大問題大小的陳列一目了然。各工程對整體的影響程度。識別需求優(yōu)先減少的工程。普通都服從80/20原那么。QC七大手法.練習2根據(jù)下面的一組數(shù)據(jù)，做出陳列圖QC七大手法.答案QC七大手法.4:陳列圖的用法掌握問題點發(fā)現(xiàn)緣由 (用因果圖)報告與記錄確認改善效果 (改善前后對比陳列圖

7、).查檢表 陳列圖柏拉圖因果圖特性要因圖 Cause and effect diagram層別法分層法分布圖直方圖控制圖QC七大手法QC七大手法.Cause and effect diagram又名特性要因圖，魚刺圖.它為1952年日本品管權(quán)威學者石川馨博士所發(fā)明,又稱“石川圖.工廠的目的就是消費產(chǎn)品，然而在消費過程中，一定回有許多的問題發(fā)生，有了問題的出現(xiàn)，我們必需馬上處理，否那么不能到達我們預期的質(zhì)量水準。當我們面臨一項問題時，假設我們照舊向以前一樣閉門苦思，我們想到的對策能夠往往是下下策。特別在任務現(xiàn)場發(fā)生的問題，可以說是千頭萬緒，這個時候我們必需借助一群人，小組的智慧、知識和閱歷來討論

8、問題， “Brain Storming，發(fā)現(xiàn)呵斥問題的根本緣由，尋求處理方案，將一群人的討論的結(jié)果記錄在紙上，就是因果圖。1：什么是因果圖QC七大手法.2：因果圖做法決議要討論的質(zhì)量問題，用查檢表記錄數(shù)據(jù)，用陳列圖統(tǒng)計數(shù)據(jù)并決議之。在紙上劃一條直線帶右向箭頭較粗，將要討論的質(zhì)量問題寫在有邊框內(nèi)。將大的要因先框起來，然后在劃多條的600的斜箭頭線到主線上。大的要因普通包括人、機、料、法、環(huán)、丈量。也能夠是其中一部分。在大要因上確定小的緣由以橫向箭頭表示出來。QC七大手法.結(jié)果ABCDEF3：因果圖普通格式QC七大手法.4:因果圖本卷須知運用頭腦風暴“Brain Storming.搜集多數(shù)人的意見

9、,綜合相關人員討論.確定主要緣由,并用紅色記號標志.對主要緣由加以深化分析.QC七大手法.緣由追溯方法：1.5M1E法:(人、機、料、法、測量、環(huán)境) 人(Man)：作業(yè)者之操作熟練程度&心思狀態(tài)&生理狀況等對結(jié)果呵斥的影響； 機(Machine)：機器模治具性能對結(jié)果呵斥的影響； 料(Material)：原資料之材質(zhì)&尺寸&外觀等對結(jié)果呵斥的影響； 法(Method)：作業(yè)方法流程對結(jié)果呵斥的影響； 測量(Measurement)：測量者&測量工具&測量誤差等緣由對結(jié)果呵斥的影響； 環(huán)境(Environment)：作業(yè)環(huán)境之溫度&濕度&光照亮度等緣由呵斥對結(jié)果的影響。2.5W1H法: (Wh

10、o、When、Where、What、How、Why) 何人何時在何地作何事？如何作此事？為何這樣作？3.創(chuàng)造性思索法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法.4.腦力激蕩法:“Brain Storming嚴禁批評、自在奔放.QC七大手法.舉例提案8件改善系統(tǒng) 文件一切產(chǎn)品導入SPC兩個產(chǎn)品導入APQP應用QA Network干部學習FMEA改善品質(zhì)記錄稽核100%執(zhí)證上崗它山之石檢討觀摩兄弟單位5次教育訓練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱每日始業(yè)點檢推動模具稽核每日IPQC作業(yè)點檢點檢結(jié)果反饋隨時問題反饋模具問題反饋來料問題反饋每周品質(zhì)狀況匯整QCC活動10次以上協(xié)助生產(chǎn)品質(zhì)教育訓練品

11、質(zhì)檢討會推動成立QCC 18圈以上他山之石匯整完善相關品質(zhì)系統(tǒng)開發(fā)導入品管新技術(shù)提升品管人員素質(zhì)加強生產(chǎn)作業(yè)稽核品質(zhì)情報及時反饋推動品質(zhì)活動達成年度任務目標QC七大手法.練習31:近期食堂用餐人數(shù)減少?時間15分鐘.近期食堂用餐人數(shù)減少人機料法環(huán)丈量答案質(zhì)量管理知識廚師改換廚具破損廚具不清潔菜不新穎飯不好吃效力員態(tài)度不好等候時間過長嘈雜光線缺乏菜太少.查檢表 陳列圖柏拉圖因果圖特性要因圖層別法分層法stratification分布圖直方圖控制圖QC七大手法QC七大手法.1:什么是層別法 影響質(zhì)量問題的緣由有很到種,有的很單純,有的很復雜,但本質(zhì)上說不外乎資料、設備/工裝、操作人員、作業(yè)方法。要

12、找出真正的緣由就有必要分別察看搜集數(shù)據(jù)的必要，假設能發(fā)現(xiàn)是哪一個機臺，哪種資料，哪個操作員工和哪種方法有問題，再采取措施改良，這種以分層別類的去搜集數(shù)據(jù)，找出差別，實施改良的方法叫層別法。QC七大手法.2.1層別目的要明確時間別機臺別作業(yè)員別資料別作業(yè)條件別2:層別法做法QC七大手法.2.2利用查檢表搜集數(shù)據(jù)2.3根據(jù)數(shù)據(jù)繪制成推移圖層別之.2:層別法做法QC七大手法.舉例QC七大手法.不良率層別推移圖QC七大手法.練習4下面是3條消費線不良率統(tǒng)計,試做出推移圖。QC七大手法.層別法推移圖QC七大手法.查檢表 陳列圖柏拉圖因果圖特性要因圖層別法分層法分布圖 (scatter diagram)直

13、方圖控制圖QC七大手法QC七大手法.：什么是分布圖 在分析獨立數(shù)據(jù)時，用直方圖和陳列圖就可以找出改善的著眼點，但要分析兩變量，之間的關系時候，就要用到分布圖。將X與Y的兩組數(shù)據(jù)繪制再紙上，可以看出X與Y之間相關性的圖形叫分布圖。如鋼的淬火溫度與硬度，油的溫度與粘度。QC七大手法.2：分布圖的做圖步驟2.1 搜集兩組對應的數(shù)據(jù),普通至少30組以上。2.2 分別求出X，Y中最大值和最小值。2.3 再橫軸X與縱軸Y列出質(zhì)量要因。2.4 將兩組對應的數(shù)據(jù)點再坐標軸上。2.5 兩組數(shù)據(jù)一樣時，另作記號表示。QC七大手法.范例下表是表示鋼的淬火溫度與硬度HRC之間的相關性。Xmax=890,Xmin=81

14、0,Ymax=59,Ymin=44。QC七大手法.分布圖QC七大手法.3：分布圖的分析XYX增大時,Y也增大,正相關XYX增大時,Y減小,負相關QC七大手法.XYX與Y沒任何關系XYY先隨X增大而增大,到一定時候隨X增大而減小。QC七大手法.4：分布圖的重點可發(fā)現(xiàn)緣由與結(jié)果之間的關系繪出的分布圖，對結(jié)果一目了然，可以判別變量之間能否有關聯(lián)。QC七大手法.查檢表 陳列圖柏拉圖因果圖特性要因圖層別法分層法分布圖直方圖 (histogram)控制圖QC七大手法.1、什么是直方圖 直方圖就是數(shù)據(jù)次數(shù)分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，各組次數(shù)為高度，再每一組距上繪制一矩形，根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)可以

15、計算出平均值，規(guī)范偏向，和測算制程才干。.2、直方圖運用的目的測算制程才干；測算分配中心和平均值；測算分散范圍和差別；與規(guī)格比較測算不良率；訂立規(guī)格界限；.3、繪制步驟3.1 搜集樣本n50,普通取100。；3.2 決議組數(shù) K=n；3.3計算全距范圍 R全距=max-min C組距=R/ K組數(shù) k 選用表數(shù)據(jù)數(shù)目組數(shù)k常用組數(shù)k50 1005 1010100 2507 12250以上10 20.確定各組的界限值界限值單位應取最小丈量單位的1 / 2。編制頻數(shù)分布表統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)的頻數(shù) fi。按數(shù)據(jù)值比例畫橫坐標。按數(shù)據(jù)值比例畫縱坐標。畫直方圖。在直方圖上應標注出公差范圍T、樣本大小n、樣本平

16、均值 、樣本規(guī)范偏向值s、公差中心 M 的位置等。.舉例、搜集樣本數(shù)據(jù).、確定組數(shù)和組距；R全距=max-min=27.359-27.325=0.034； C組距=R/ K=0.034/10=0.00340.005 組距選擇普通原那么: 1)取奇數(shù); 2)取整數(shù)。.3、確定各組界限第一組下限：=最小值-最小丈量單位/2 =27.325-0.001/2=27.3245第一組上限：=第一組下限+C =27.3245+0.005=27.3295第二組下限：=第一組上限=27.3295第二組上限：=第二組下限+C =27.3295+0.005=27.3345依次類推計算出其他各組的組界。如以下圖；.3

17、、組界組 距127.324527.3295227.329527.3345327.334527.3395427.339527.3445527.344527.3495627.349527.3545727.354527.3595827.359527.3645927.364527.3695.4、頻數(shù)統(tǒng)計組 距頻數(shù)統(tǒng)計Fi127.324527.32953227.329527.334516327.334527.339518427.339527.344523527.344527.349514627.349527.354514727.354527.359512827.359527.36450927.36452

18、7.36950合計100.5、繪制圖形TLTUTN=100X=27.33841S=0.008417.5、完好的圖形.6、圖形分析1)圖形分布基本正常.2)中心基本沒有發(fā)生偏移.3)基本上屬于受控的過程.4）估算CP=1；Ca0;CPK1.4、直方圖的察看分析一、直方圖的外形分析與判別常見類型圖例分析判斷正常型可判定工序運行正常，處于穩(wěn)定狀態(tài)。偏向型一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；孔加工習慣造成的特性值分布常呈左偏型；軸加工習慣造成的特性值分布常呈右偏型；.4.1、直方圖的外形分析與判別常見類型圖例分析判斷平頂型生產(chǎn)過程有緩慢因素作用引起，如：刀具緩慢磨損、操作者疲勞等。鋸齒型由于直

19、方圖分組過多、或測量數(shù)據(jù)不準等原因造成。.4.2、與規(guī)范界限公差的比較分析常見類型圖 例調(diào)整要點理想型圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，此時，應采取管制和監(jiān)督辦法。偏心型調(diào)整分布中心 ，使分布中心 與公差中心M重合。MTLTUMTLTU.4.3、與規(guī)范界限公差的比較分析常見類型圖例調(diào)整要點無富余型采取措施，減少標準偏差 S。能力富余型工序能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟性差?？煽紤]改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。MTLTUMTLTU.4.4、與規(guī)范界限公差的比較分析常見類型圖例調(diào)整要點能力不足型已出現(xiàn)不合格品，應多方面采取措施，減少標準偏差S或放寬過嚴的公差范圍。MTLTU.查檢表 陳列圖柏

20、拉圖因果圖特性要因圖層別法分層法分布圖直方圖 (histogram)控制圖control chart)補充：QC七大手法.第一節(jié) 控制圖一、概述二、運用控制圖的步驟三、運用實例四、控制圖的察看與分析.一、概述控制圖又叫管理圖或控制圖。它是用來區(qū)分由異常緣由引起的動搖、或是由過程固有的隨機緣由引起的偶爾動搖的一種工具?？刂茍D建立在數(shù)理統(tǒng)計學的根底上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限。控制界限普通分為上控制限UCL和下控制限LCL。質(zhì)量特性值抽樣時間和樣本序號UCLCLLCL3倍規(guī)范偏向33倍規(guī)范偏向3 .一、概述控制圖的種類很多，普通按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分為計量值控制圖、計數(shù)值控制圖兩大類。類別名稱管制圖符號

21、特點適用場合計量值控制圖平均值極差管制圖x R最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計算工作量很大。適用于產(chǎn)品批量較大的工序。中位數(shù)極差管制圖x R計算簡便，但效果較差。適用于產(chǎn)品批量較大的工序。單值移動極差管制圖x R S 簡便省事，并能及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。因各種原因（時間、費用等）每次只能得到一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因。計數(shù)值控制圖不合格品數(shù)管制圖Pn較常用，計算簡單，操作工人易于理解。樣本容量相等。不合格品率管制圖P計算量大，管制線凹凸不平。樣本容量不等。缺陷數(shù)管制圖c較常用，計算簡單，操作工人易于理解。樣本容量相等。單位缺陷數(shù)管制圖u

22、計算量大，管制線凹凸不平。樣本容量不等。 .一、概述控制圖的作用：在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程能否處于統(tǒng)計控制形狀；在質(zhì)量控制方面，可以用來確定什么時候需求對過程加以調(diào)整，而什么時候那么需使過程堅持相應的穩(wěn)定形狀；在質(zhì)量改良方面，可以用來確認某過程能否得到了改良。.二、運用控制圖的步驟運用步驟如下：選擇控制圖擬控制的質(zhì)量特性，如尺寸分量、不合格品數(shù)等；選用適宜的控制圖種類；確定樣本容量和抽樣間隔；搜集并記錄至少20 25個樣本的數(shù)據(jù)，或運用以前所記錄的數(shù)據(jù)；計算各個樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差、樣本規(guī)范差等；計算各統(tǒng)計量的控制界限；畫控制圖并標出各樣本的統(tǒng)計量；研討

23、在控制線以外的點子和在控制線內(nèi)陳列有缺陷的點子以及標明異常特殊緣由的形狀；決議下一步的行動。.控制圖控制界限線的計算公式-I圖別中心線（C L）上管制界限（UCL）下管制界限（LCL） RR A2D4 A2D3 x R Rm 3A2D4m 3A2D3 x Rx RS2.6593.2672.659不考慮xRx xxxRRxRRx x RSRSRRSx x x RRRRRSx.控制圖控制界限線的計算公式IIPu c Pn圖別中心線（C L）上管制界限（UCL）下管制界限（LCL）PPnuc3P1 PPnP1 PPn31 PnPn3Pn Pn 1 PnPn3u3nu u3nu - c3c c3c .

24、控制系數(shù)選用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087.三、運用實例某公司新安裝一臺裝填機。該機器每

25、次可將5000g的產(chǎn)品裝入固定容器。規(guī)范要求為5000 g。050運用控制圖的步驟如下：將多裝量g看成該當加以研討并由控制圖加以控制的重要質(zhì)量特征。由于要控制的多裝量使計量特性值，因此選用 x R 控制圖。以5個延續(xù)裝填的容器為一個樣本n5，每隔1h抽取一個樣本。搜集25個樣本數(shù)據(jù)k5，并按觀測順序?qū)⑵溆涗浥c表中見多裝量g和樣本統(tǒng)計量。計算每個樣本的統(tǒng)計量 x 5個觀測值的平均值和 R5個觀測值的極差 見多裝量g和樣本統(tǒng)計量 。.多裝量g和樣本統(tǒng)計量樣本號x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1473244352017835.6272193731253414629.218319111611

26、4410120.2334292942593819739.4305281245362514629.2336403511383315731.4297153012332611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.81013223719471413927.83314373212383014929.926.多裝量g和樣本統(tǒng)計量樣本號x 1x 2x 3x 4x 5 x x R15254024501915831.63116731231

27、83211122.2251738041403715631.24118351229482014428.83619312035244715731.42720122738403114829.62821524252242519539.028222031153289719.42823294741322217134.22524282722325416332.63225423415292114123.227累計 746.6686平均 X29.86R29.86.計算各樣本平均值 x和各樣本極差的平均值 R 。 x x xkR Rk計算統(tǒng)計量的中心值和控制界限。中心值CL 29.86gUCL A2 R 45.6

28、9g x圖：xLCL A2 R 14.03g注：A2為隨著樣本容量n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 x計算各統(tǒng)計量的控制界限UCL、LCL。. 圖：LCL D3 = 0注：D3為隨著樣本容量n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 中心值 CL 27.44gUCL D4 58.04g注：D4為隨著樣本容量n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。RRRR.畫控制圖普通 放在上方，R圖放在下方；橫軸表示樣本號，縱軸表示質(zhì)量特性值和極差。 圖x樣本號51015202502040602030405020多裝量x極差 RUCL45.69CL29.86LCL14.03UCL58.04C

29、L27.44n5 .控制圖沒有出現(xiàn)越出控制線的點子，也未出現(xiàn)點子陳列有缺陷即非隨機的跡象或異常緣由，可以以為該過程是按估計的要求進展，即處于統(tǒng)計控制形狀受控形狀。在不對該過程做任何調(diào)整的同時，繼續(xù)用同樣的方法對多裝量抽樣、察看和打點。假設在繼續(xù)察看時，控制圖顯示出存在異常緣由，那么應進一步分析詳細緣由，并采取措施對過程進展調(diào)整。.四、控制圖的察看與分析點子沒有超出控制線在控制線上的點子按出超出處置，控制界限內(nèi)的點子陳列無缺陷，反映工序處于控制形狀，消費過程穩(wěn)定，不用采取措施?？刂茍D上的點子出現(xiàn)以下情形之一時，即判別消費過程異常：點子超出或落在控制線上；控制界限內(nèi)的點子陳列有以下缺陷：.四、控制

30、圖的察看與分析缺陷缺陷圖例鏈狀況連續(xù)七點以上在中心線同一側(cè)出現(xiàn)。趨勢狀況連續(xù)七點以上上升或下降。 UCLCLLCL UCLCLLCL .四、控制圖的察看與分析缺陷缺陷圖例周期狀況接近管制界限狀況在連續(xù)三點中至少有兩點接近管制界限。UCLCLLCLUCLCLLCL .四、控制圖的察看與分析運用控制圖的常見錯誤：在5M1E要素未加控制、工序處于不穩(wěn)定形狀時就運用控制圖管理任務；在工序才干缺乏時，即在CP 1的情況下，就運用控制圖管理任務；用公差線替代控制線，或用緊縮的公差線替代控制線；僅打“點而不做分析判別，失去控制圖的報警作用；不及時打“點，因此不能及時發(fā)現(xiàn)工序異常；當“5M1E發(fā)生變化時，未及

31、時調(diào)整控制線；畫法不規(guī)范或不完好；在研討分析控制圖時，對已弄清有異常緣由的異常點，在緣由消除后，未剔除異常點數(shù)據(jù)。Man Machine Material Method Measure Environment.新七大手法.品管新七大手法淺說 品管新七大手法的運用情形，可歸納如下： v關聯(lián)圖理清複雜要素間的關係； v系統(tǒng)圖系統(tǒng)地尋求實現(xiàn)目標的手段； v親和圖從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖多角度調(diào)查存在的問題,變數(shù)關係； vPDPC法預測設計中能夠出現(xiàn)的障礙和結(jié)果； v箭條圖合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法多變數(shù)轉(zhuǎn)化少變數(shù)資料分析； 品管新七大手法概述.親和圖(KJ法)(Affiliate chart)系統(tǒng)圖關聯(lián)圖矩陣圖箭線圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)解析法第2節(jié):新七大手法.親和圖1953年,日本川喜田二郎在探險尼泊爾,將野外調(diào)查結(jié)果資料予以整理時研討開發(fā)的.就是把大量搜集到的數(shù)據(jù)、資料，