運輸系統(tǒng)規(guī)劃及設(shè)計課程設(shè)計報告

1、-. z. - - . 可修編. *大學(xué)交通學(xué)院學(xué)生課程設(shè)計報告實驗課程名稱運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計課程設(shè)計報告學(xué)院交通學(xué)院專業(yè)班交通運輸年級級學(xué)生*課程教師開課時間 2014 至 2015 學(xué)年第 2 學(xué)期總成績一課程設(shè)計目的和意義運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計課程設(shè)計是交通工程專業(yè)的學(xué)科根底必修課，學(xué)生在掌握運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計的理論知識之后，在本課程設(shè)計中進(jìn)展模擬規(guī)劃訓(xùn)練，初步掌握運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計的根本方法和實施步驟。通過運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計課程設(shè)計，能夠系統(tǒng)全面地掌握運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計的一般方法和過程；通過運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計課程設(shè)計，培養(yǎng)靈活運用理論知識的能力。二課程設(shè)計時間序號設(shè)計任務(wù)時間天1布置任務(wù)，

2、熟悉課題0.252完成人口和經(jīng)濟(jì)預(yù)測0.53預(yù)測出行生成0.254交通分布預(yù)測15交通方式選擇0.56交通分配17修改整理說明書18課程設(shè)計辯論0.5合計5三課程設(shè)計的根本任務(wù)課程設(shè)計的根本任務(wù)：采用運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計理論中較成熟的四階段法運輸需求預(yù)測、運輸需求分布、運輸方式選擇，交通網(wǎng)絡(luò)分配，以*地區(qū)的運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計為載體，進(jìn)展簡單的運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計設(shè)計，以到達(dá)熟練應(yīng)用相關(guān)理論進(jìn)展規(guī)劃的目的。四課程設(shè)計的設(shè)計步驟與具體過程本次課程設(shè)計對*地區(qū)以2013年為基年，2020年為規(guī)劃年，對2020年道路網(wǎng)規(guī)劃進(jìn)展規(guī)劃。根據(jù)理論與實踐相結(jié)合的原理，將該地區(qū)劃分為7個交通小區(qū)如圖1.1所示，基年

3、的道路網(wǎng)分布如圖1.2所示。前期調(diào)查的結(jié)果已匯總為各種表格列入各步驟當(dāng)中。一社會經(jīng)濟(jì)預(yù)測該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開展和人口規(guī)模的歷史數(shù)據(jù)如表1；采用適當(dāng)?shù)念A(yù)測方法，對2020年該地區(qū)的GDP和人口規(guī)模進(jìn)展預(yù)測，并說明理由。圖1.1 *地區(qū)的交通小區(qū)劃分示意圖圖1.2 基年*地區(qū)的道路網(wǎng)分布圖比例尺1：500,000表1 .1 該區(qū)經(jīng)濟(jì)開展與人口規(guī)模歷史數(shù)據(jù)200220032004200520062007200820092010201120122013GDP億元100.2118.2135.6150.8170.2195.5231.4272.6330.2397.6480.0592.5人口萬人51.252.555

4、.659.662.464.767.670.373.476.279.181.9以每班的*開場的同學(xué)為基準(zhǔn)，以表1中的數(shù)據(jù)為根底，依次將GDP和人口兩行的數(shù)據(jù)分別+1，即每人的課程設(shè)計根底數(shù)據(jù)各不一樣，例如我的*后兩位為6，則該同學(xué)GDP和人口的數(shù)據(jù)，為根底數(shù)據(jù)+6個單位；表1.2 該區(qū)經(jīng)濟(jì)開展與人口規(guī)模修改歷史數(shù)據(jù)200220032004200520062007200820092010201120122013GDP106.2124.2141.6156.8176.2201.5237.4278.6336.2403.6486598.5人口57.258.561.665.668.470.773.676.3

5、79.482.285.187.9思想方法：1利用環(huán)比增長率法對2020年GDP進(jìn)展預(yù)測：根據(jù)每年的GDP數(shù)值求出逐年增長率，并據(jù)此求出平均增長率，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)對2020年的GDP進(jìn)展預(yù)測。2利用函數(shù)擬合預(yù)測2020年人口。2.模型建立及求解：圖1.3 GDP變化趨勢表020040060080019952000200520102015GDPy = 4.4023*2-17634*+1.8E+7 R2 = 0.9935年份GDP數(shù)值GDP多項式 (GDP)圖1.4 人口變化趨勢表表1.3 GDP各年增長率表200220032004200520062007200820092010201120122

6、013平均GDP106.2124.2141.6156.8176.2201.5237.4278.6336.2403.6486598.5增長率0.170.140.110.120.140.180.170.210.200.200.230.17由處理后的數(shù)據(jù)表可以得出該地區(qū)的GDP平均增長率為17%，通過公式N-年份P -GDP-增長率可以得出：利用人口擬合關(guān)系公式，將2020年代入公式中*預(yù)測求得2020年交通小區(qū)人口為3.結(jié)論：年份2020GDP179624人口10793二出行生成預(yù)測調(diào)查得出該地區(qū)現(xiàn)狀OD分布矩陣如表2.1，采用增長率法預(yù)測每個交通小區(qū)的出行產(chǎn)生量和出行吸引量。每個交通小區(qū)的出行產(chǎn)

7、生量或出行吸引量與該區(qū)的經(jīng)濟(jì)開展水平、人口規(guī)模兩個因素中的一個或兩個有*種增長關(guān)系。表2.1 現(xiàn)狀OD分布矩陣 OD123456710298684314523541237371793621986032162541665020561152253143104536580130275613054629356416834718201749312810925218998431653346086932030247546148756988332524334015271413176851768428881393922052847560243007155121527661143065670878671.思想方法

8、：交通生成預(yù)測市交通需求四階段預(yù)測中的第一階段，是交通需求分析工作中最根本的局部之一，其目標(biāo)是求得各個對象地區(qū)的交通需求總量，即交通生成量，進(jìn)而在總量的約束下，求個小區(qū)的發(fā)生與吸引交通量。交通生成總量的預(yù)測方法主要有原單位法、增長率法、穿插分類法和函數(shù)法。除此之外還有利用研究對象地區(qū)過去的交通量或經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等的趨勢法和回歸分析等方法。利用各小區(qū)發(fā)生量除以總發(fā)生量的比例系數(shù)和2020年預(yù)測人口除以2013年預(yù)測人口的比例系數(shù)的加權(quán)比例對未來各小區(qū)的人數(shù)進(jìn)展預(yù)測，并用總量控制法進(jìn)展調(diào)整。利用各小區(qū)吸引量除以總吸引量的比例系數(shù)和2020年GDP/2013年GDP的比例系數(shù)的加權(quán)比例對未來各小區(qū)的GDP

9、總值進(jìn)展預(yù)測，并用總量控制法進(jìn)展調(diào)整。2.模型建立及求解：，結(jié)果如表2.2表2.2 權(quán)重值 O D1234567A0.090.280.080.010.310.160.06B0.090.290.110.010.280.160.06C1.231.231.231.231.231.231.23D1.1161.1351.1151.1081.1381.1231.113E3.003.003.003.003.003.003.00F1.0131.0501.0140.9991.0531.0271.0082013年各小區(qū)的人數(shù)及GDP：第i小區(qū)人數(shù)=2013年人口*Ai第i小區(qū)GDP=2013年GDP*Bi表2.3

10、 基準(zhǔn)年各小區(qū)人口和GDP小區(qū)1234567人口7.56 24.31 7.16 1.22 27.67 14.31 5.67 GDP54.06 172.42 63.73 7.44 168.61 96.25 35.99 2013年各小區(qū)的人數(shù)及GDP：第i小區(qū)人數(shù)=2013年各小區(qū)人口*Di第i小區(qū)GDP=2013年各小區(qū)GDP*Fi表2.4 修改后各小區(qū)人口和GDP小區(qū)1234567總和人口8.43727.5827.9821.34731.50316.0766.31699.243GDP54.762181.04664.6387.429177.51498.85536.284620.527運用和總量控制

11、法，先由個小區(qū)的人數(shù)和人數(shù)總和的比值確定人數(shù)調(diào)整系數(shù)，同理求得GDP調(diào)整系數(shù)，再進(jìn)展預(yù)測，結(jié)果如下：表2.5 調(diào)整系數(shù)小區(qū)1234567人口調(diào)整系數(shù)0.0850.2780.0800.0140.3170.1620.064GDP調(diào)整系數(shù)0.0880.2920.1040.0120.2860.1590.058表2.6 各小區(qū)預(yù)測的人口和GDP小區(qū)1234567人口9.17629.9978.6801.46534.26117.4836.868GDP158.521524.073187.10721.505513.849286.155105.031采用增長法預(yù)測未來各個小區(qū)的發(fā)生量與吸引量：，發(fā)生于吸引交通量的

12、增長率，其計算公式為，最后計算出預(yù)測交通量，如表2.8。表2.7 交通量的增長率小區(qū)1234567i1.2131.2341.2131.2051.2381.2221.211i2.9333.0392.9362.8913.0482.9732.918Fi3.5583.7513.5613.4853.7733.6323.534表2.8 預(yù)測交通量 OD123456710111993002505888244931311293922706601145188562825752340719382133718137200453103994775163334697459813016480657340452399657

13、78836917588612060318087173907786529121371296687816353053965225572437663115243075256337401952926898911392547742341043725234620036324502三交通分布預(yù)測采用重力模型法對2020年各小區(qū)之間的交通分布進(jìn)展預(yù)測并用福萊特法進(jìn)展修正。各小區(qū)之間的交通阻抗采用各小區(qū)重心之間的直線距離。1思想方法：交通分布預(yù)測是交通規(guī)劃四階段預(yù)測模型的第二步，是把交通的發(fā)生與吸引量預(yù)測獲得的各小區(qū)的出行量轉(zhuǎn)換成小區(qū)之間的空間OD量，即OD矩陣。本報告中對交通分布的預(yù)測采用增長系數(shù)法中的平均增

14、長系數(shù)法。在交通分布預(yù)測中，增長系數(shù)法的原理是，假設(shè)在現(xiàn)狀交通分布量給定的情況下，預(yù)測將來的交通分布量。利用平均增長系數(shù)法對2020年各小區(qū)之間的交通分布進(jìn)展預(yù)測。2模型建立及求解：重力模型法出行預(yù)測考慮了兩個交通小區(qū)的吸引強(qiáng)度和它們之間的阻力，認(rèn)為兩個小同小區(qū)之間的出行吸引與兩個交通小區(qū)的出行發(fā)生量與吸引量成正比，而與交通小區(qū)之間的交通阻抗成反比。下表所示為個小區(qū)之間的阻抗。表12 各小區(qū)之間的阻抗 O D12345671022.5203532.548.552.5222.501513.5142732.532015022.51533.535.543513.522.501013.520532.5

15、141510018.521648.52733.513.518.509752.532.535.5202190采用無約束重力模型兩邊取對數(shù)，得式中，常數(shù)；代標(biāo)定參數(shù)令，則上式可轉(zhuǎn)換為此方程為二元線性回歸方程，為代標(biāo)定系數(shù)，通過樣本數(shù)據(jù)求得，如圖3.1所示詳細(xì)數(shù)據(jù)參見附表一、二。圖 3.1 重力模型樣本局部數(shù)據(jù)截圖采用最小二乘法對以上49個樣本數(shù)據(jù)進(jìn)展標(biāo)定，得出，則獲得的二元線性回歸方程為通過得，及標(biāo)定的重力模型為利用已標(biāo)定的重力模型求解分布交通量如下：表 3.1 重力模型求解 OD1234567合計10 1861 1801 1382 1706 1503 1387 9640 21864 0 2070

16、 1855 2232 1852 1667 11540 31776 2038 0 1526 2036 1632 1514 10523 41399 1875 1567 0 2009 1811 1553 10214 51724 2252 2086 2005 0 2038 1860 11964 61509 1856 1662 1796 2025 0 2177 11024 71400 1681 1550 1549 1859 2189 0 10229 合計9671 11564 10738 10112 11867 11023 10159 75135 -. z.-. z.求和-. z.-. z.-. z.-.

17、 z.收斂判斷-. z.由于和系數(shù)大于3%的誤差，因此需要用福萊特法進(jìn)展迭代修正。-. z.求Li0和L j 0、-. z.求表3.2 第一次迭代后OD表OD123456710 10979 2825 366 11137 5006 1792 32105 210062 0 9512 1447 42267 17978 6314 87579 33701 13529 0 458 14960 6133 2213 40995 4341 1457 325 0 1728 796 265 4911 58859 36588 9125 1490 0 18815 6707 81583 64633 18104 4344

18、796 21867 0 4689 54433 71665 6378 1569 265 7806 4697 0 22380 29261 87034 27699 4822 99765 53425 21979 323986 求和-. z.-. z.收斂判斷-. z.由于和系數(shù)大于3%的誤差，因此需要迭代修正。求Li1和L j1-. z.、-. z.表3.3 第二次迭代后OD表 OD123456710 10487 2318 289 10717 4403 1468 29681 29836 0 9243 1352 48156 18727 6126 93438 32824 11944 0 334 13307

19、 4986 1676 35072 4250 1239 237 0 1481 623 193 4025 59007 43033 9222 1448 0 20382 6768 89860 64019 18168 3745 660 22109 0 4036 52736 71312 5816 1229 200 7172 3944 0 19673 27248 90688 25993 4283 102941 53066 20267 324485 求和-. z.-. z.收斂判斷-. z.由于和系數(shù)小于3%的誤差，因此不需要迭代修正。最終交通量如表3.3。四交通方式選擇交通方式劃分是四階段法中的第三個階段。

20、所謂交通方式劃分就是出行者出行時選擇交通工具的比例，它以居民出行調(diào)查的數(shù)據(jù)為根底，研究人們出行時的交通方式選擇行為，建立模型從而預(yù)測根底設(shè)施或交通效勞水平等條件變化時交通方式間交通需求的變化。經(jīng)調(diào)查得知：該地區(qū)居民出行方式的比例如表15所示。車型分類及車輛折算系數(shù)如表5.2所示。求2020年的機(jī)動車OD分布矩陣。表4.1 *地區(qū)居民出行方式出行方式公交車出租車單位班車單位小汽車私家車百分比()40.12.96.42.412.1平均單人載客量人5044044滿載率80%75%51%51%36%折算系數(shù)1.511.511按照提供的出行比例等相關(guān)數(shù)據(jù)將出行轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)交通量，就是用總的出行次數(shù)乘以*種

21、出行方式占總出行方式的百分比，除以單車載客量和滿載率，然后乘以其車輛折算系數(shù)，將不同出行方式折算后的結(jié)果求和，即可得到轉(zhuǎn)化后的標(biāo)準(zhǔn)交通量。公交車折算結(jié)果：萬次/日出租車折算結(jié)果：萬次/日單位班車折算結(jié)果：萬次/日單位小汽車折算結(jié)果：萬次/日私家車折算結(jié)果：萬次/日對各出行方式折算結(jié)果求和：萬次/日。對不同小區(qū)之間的交通量進(jìn)展折算，得到結(jié)果如表4.2所示表4.2 不同小區(qū)之間的交通量 OD 123456710 1313 290 36 1342 551 184 21231 0 1157 169 6029 2345 767 3354 1495 0 42 1666 624 210 431 155 30

22、 0 185 78 24 51128 5388 1155 181 0 2552 847 6503 2275 469 83 2768 0 505 7164 728 154 25 898 494 0 五交通分配經(jīng)調(diào)查，各等級路段的通行費用如表17所示。2020年道路網(wǎng)規(guī)劃圖如圖3所示。將規(guī)劃年的機(jī)動車OD分布矩陣分別分配到現(xiàn)狀道路網(wǎng)和規(guī)劃道路網(wǎng)當(dāng)中，并分析比擬。表5.1 道路通行費用道路類型設(shè)計車速(km/h)通行能力(pcu/h)V/C行程車速(km/h)主干路4040000.45340.60260.7715次干路2520000.45200.60140.779圖5.1 2020年*地區(qū)的道路網(wǎng)規(guī)

23、劃圖1：500,000為了預(yù)測交通網(wǎng)絡(luò)的交通量，將實際或規(guī)劃的交通網(wǎng)模型化是一件極其重要的工作，以利于進(jìn)展科學(xué)計算和直觀顯示。無論哪種構(gòu)造，網(wǎng)絡(luò)都是由點集和與此連接的線組成。我們將道路網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展抽象簡化，選取小區(qū)重心作為標(biāo)志性穿插口，以時間阻抗作為初始阻抗，得到路網(wǎng)簡化圖如圖5.2。圖5.2 時間阻抗圖1.根據(jù)如上道路阻抗圖，進(jìn)展拓?fù)浣?。鄰接矩陣?.2 鄰接矩陣i/j123456710110000210110003110010040100110500110106000100170000110鄰接目錄表鄰接目錄表法采用兩組數(shù)表示網(wǎng)絡(luò)的鄰接關(guān)系。一組是一維數(shù)組R(i)，令一組為二維數(shù)組V(i，j

24、)，表示與第i個節(jié)點相連的邊數(shù)；另一組為二維數(shù)組V(i，j)，表示與第i個節(jié)點相連的第j個節(jié)點的節(jié)點號，如表5.3所示。表5.3 鄰接目錄表節(jié)點R(i)V(i，j)122,3231,3,4331,2,5432,5,6533,4,6624,7725,6阻抗矩陣表5.4 阻抗矩陣i/j12345671022.520222.501513.532015015413.501013.551510021613.509721902.交通分配考慮路段交通流量對阻抗的影響，根據(jù)道路阻抗的變化來調(diào)整路網(wǎng)交通量的分配，我們采用增量分配法對路網(wǎng)交通量進(jìn)展分配。根據(jù)以上計算，得到路網(wǎng)各條路徑上的路阻影響因素如下表5.5所

25、示。表5.5 路阻影響因素路段1-21-32-32-43-54-54-65-76-7行程車速342014262014342014設(shè)計車速402525402525402525V/C0.450.450.60.60.450.60.450.450.6路段長度18161210.511.57.510.514.573.計算路阻函數(shù)道路交通阻抗函數(shù)簡稱路阻函數(shù)是指路段行駛時間穿插口延誤與路段穿插口交通負(fù)荷之間的函數(shù)關(guān)系，是交通網(wǎng)絡(luò)分析的根底。本報告中采用美國聯(lián)邦公路局路阻函數(shù)模型對該區(qū)域內(nèi)道路交通阻抗進(jìn)展計算。其函數(shù)模型為：式中：兩穿插口之間的路段行駛時間min；交通量為0時，兩穿插口之間的路段行駛時間min

26、；路段機(jī)動車交通量輛/h；路段實用通行能力輛/h；、參數(shù)，取值，計算得到表5.6(時間阻抗作為初始阻抗)。表5.6 各路段阻抗路段1-21-32-32-43-54-54-65-76-7阻抗t(min)22.5201513.5151013.5219采用增量分配法，利用二等分，不斷迭代尋找最短路徑，最終，根據(jù)Wardrop原理，各條路徑的費用接近相等，路網(wǎng)接近平衡狀態(tài)，結(jié)果接近于平衡解，確定最短路徑如表5.7。表5.7 最短路徑OD點對最短路線OD點對最短路線OD點對最短路線OD點對最短路線OD點對最短路線OD點對最短路線OD點對最短路線1-21-22-12-13-13-14-14-2-15-15

27、-3-16-16-4-2-17-17-6-4-2-11-31-32-32-33-23-24-24-25-25-4-26-26-4-27-27-6-4-21-41-2-42-42-43-43-5-44-34-5-35-35-36-36-4-5-37-37-5-31-51-3-52-52-4-53-53-54-54-55-45-46-46-47-47-6-41-61-2-4-62-62-4-63-63-5-4-64-64-65-65-4-66-56-4-57-57-51-71-2-4-6-72-72-4-6-73-73-5-74-74-6-75-75-76-76-77-67-6得到最終交通量分配如

28、下圖5.3 交通量分配圖1929208485461148691252376413529951214901482841612371257860221349497527654311728六課程設(shè)計總結(jié)通過這次的運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計課程設(shè)計，對交通規(guī)劃的四階段法有新的和進(jìn)一步的了解，也使我更加扎實的掌握了有關(guān)道路交通規(guī)劃方面的知識，在設(shè)計過程中時不時地遇到了一些問題，但經(jīng)過一次又一次的思考，一遍又一遍的檢查終于找出了原因所在，也暴露出了前期我在這方面的知識欠缺和經(jīng)歷缺乏。通過與陶教師的交流也知道發(fā)現(xiàn)問題以及自己解決問題的重要性。所謂實踐出真知，通過親自動手制作，使我們掌握的知識不再是紙上談兵。首先在預(yù)

29、測2020年GDP時便出現(xiàn)了問題。本來打算通過函數(shù)擬合趨勢來讀出2020年人口和GDP，但在意料之外的，預(yù)測GDP結(jié)果偏離了實際情況，而且擬合的函數(shù)我并不能理解，這就導(dǎo)致需要尋找另一種方法預(yù)測來預(yù)測GDP。通過和同學(xué)的相互交流以及參考了設(shè)計模板，成果的解決了2020年的GDP預(yù)測。第一問的成功解決為接下來的設(shè)計樹立了很大的自信心。在這樣的設(shè)計中，我的e*cel及公式編輯器的使用又熟練了很多。其中不是自己對這兩個軟件用的有多好，而是在這過程中，發(fā)現(xiàn)我們班的同學(xué)都是通過手按計算器計算的，最多的計算有7*7=49個數(shù)據(jù)，我與我們班的很多同學(xué)分享了如何使用，大大較少了計算量。這也是最讓我感覺欣喜的。在

30、課程設(shè)計過程中，我不斷發(fā)現(xiàn)錯誤，不斷改正，不斷領(lǐng)悟，不斷獲齲最終的檢測調(diào)試環(huán)節(jié)，本身就是在踐行過而能改，善莫大焉的知行觀。這次課程設(shè)計的順利完成得益于自己的刻苦鉆研，也在于教師的指導(dǎo)。從此，我會更加注重對理論知識的學(xué)習(xí)，同時還用加強(qiáng)自己的實踐能力。七主要參考資料1. 交通規(guī)劃，邵春福，交通大學(xué)，2012年11月；2.城市交通規(guī)劃理論及其應(yīng)用，王煒，東南大學(xué)，1998年9月；3.交通規(guī)劃理論與方法，路化普，清華大學(xué)，1998；4.城市交通規(guī)劃，肖秋生、徐慰慈編，人民交通，1989；5.交通規(guī)劃方法，楊兆升著，人民交通，1996；附表一、重力模型樣本數(shù)據(jù)樣本點i,j1,10756079365999

31、6160017.9098 1,2298624300793619284480022.58.0017 19.0774 3.1135 1,38437155793656782080206.7370 17.8547 2.9957 1,4145121579369642240354.9767 16.0817 3.5553 1,5235427661793621951769632.57.7639 19.2069 3.4812 1,6123714306793611353241648.57.1204 18.5476 3.8816 1,7371567079364499712052.55.9162 17.6221 3.

32、9608 2,1198675602531419137384022.57.5939 19.0697 3.1135 2,202430025314615130200020.2373 2,33216715525314181121670158.0759 19.0147 2.7081 2,42541215253143075651013.55.5373 17.2416 2.6027 2,5166502766125314700210554149.7202 20.3669 2.6391 2,620561430625314362142084277.6285 19.7075 3.2958 2,71152567025

33、31414353038032.57.0493 18.7821 3.4812 3,110457560935670731360206.9518 18.0744 2.9957 3,23658243009356227350800158.2047 19.2420 2.7081 3,307155935666942180018.0193 3,4130121593561136754022.54.8675 16.2463 3.1135 3,52756276619356258796316157.9215 19.3716 2.7081 3,6130514306935613384693633.57.1740 18.7

34、122 3.5115 3,7462567093565304852035.56.1356 17.7867 3.5695 4,1168756010928255520355.1240 15.9264 3.5553 4,23472430010922653560013.55.8493 17.0940 2.6027 4,318271551092781326022.55.2040 15.8713 3.1135 4,40121510921326780014.0983 4,517427661109230205812105.1591 17.2235 2.3026 4,6931430610921562215213.

35、54.5326 16.5642 2.6027 4,7128567010926191640204.8520 15.6387 2.9957 5,1218975602475418714024032.57.6912 19.0474 3.4812 5,298432430024754601522200149.1945 20.2150 2.6391 5,31653715524754177114870157.4103 18.9923 2.7081 5,434612152475430076110105.8464 17.2192 2.3026 5,502766124754684720394020.3445 5,6

36、8693143062475435413072418.59.0703 19.6852 2.9178 5,72030567024754140355180217.6158 18.7597 3.0445 6,1148775601413110683036048.57.3045 18.4868 3.8816 6,256982430014131343383300278.6479 19.6544 3.2958 6,383371551413110110730533.56.7250 18.4317 3.5115 6,42521215141311716916513.55.5294 16.6586 2.6027 6,

37、54334276611413139087759118.58.3742 19.7839 2.9178 6,601430614131202158086019.1246 6,715275670141318012277097.3311 18.1991 2.1972 7,1685756052843994704052.56.5294 17.5031 3.9608 7,2176824300528412840120032.57.4776 18.6707 3.4812 7,3428715552843780702035.56.0591 17.4480 3.5695 7,488121552846420060204.

38、4773 15.6749 2.9957 7,51393276615284146160724217.2392 18.8002 3.0445 7,69221430652847559290496.8265 18.1409 2.1972 7,705670528429960280017.2154 附表二、重力模型求解數(shù)據(jù)17.9098 320.7606 19.0774 363.9470 3.1135 9.6940 8.0017 152.6514 24.9134 17.8547 318.7914 2.9957 8.9744 6.7370 120.2867 20.1821 16.0817 258.6199

39、3.5553 12.6405 4.9767 80.0342 17.6940 19.2069 368.9067 3.4812 12.1190 7.7639 149.1202 27.0279 18.5476 344.0134 3.8816 15.0665 7.1204 132.0671 27.6385 17.6221 310.5387 3.9608 15.6880 5.9162 104.2560 23.4330 19.0697 363.6550 3.1135 9.6940 7.5939 144.8133 23.6437 20.2373 409.5501 19.0147 361.5580 2.708

40、1 7.3335 8.0759 153.5605 21.8699 17.2416 297.2732 2.6027 6.7740 5.5373 95.4726 14.4120 20.3669 414.8103 2.6391 6.9646 9.7202 197.9696 25.6521 19.7075 388.3874 3.2958 10.8625 7.6285 150.3394 25.1423 18.7821 352.7657 3.4812 12.1190 7.0493 132.3995 24.5401 18.0744 326.6839 2.9957 8.9744 6.9518 125.6491

41、 20.8256 19.2420 370.2547 2.7081 7.3335 8.2047 157.8743 22.2187 18.0193 324.6966 16.2463 263.9414 3.1135 9.6940 4.8675 79.0793 15.1551 19.3716 375.2570 2.7081 7.3335 7.9215 153.4524 21.4519 18.7122 350.1467 3.5115 12.3310 7.1740 134.2406 25.1917 17.7867 316.3673 3.5695 12.7416 6.1356 109.1316 21.9011 15.9264 253.6500 3.5553 12.6405 5.1240 81.6063 18.2175 17.0940 292.2048 2.6027 6