圖表分析技巧6 Sigma 流程ppt課件

1、圖表分析技巧 (Graphical Methods)cnshu中國最大的資料庫下載介紹幾個(gè)圖表分析方法 邊際圖(Marginal plots) 箱形圖 (Box plots)主效果圖和交互作用圖 (Main effects and interaction plots)草圖 (Draftsman plots)多變數(shù)圖 (Multi-vari graphs)抽樣方法介紹展現(xiàn)一種進(jìn)行多變數(shù)研討的方法 介紹與練習(xí)資料採礦(Data Mining) 章節(jié)目的與用途8分析階段: 能夠獲得的成果專案回顧和第一次課程其餘成果 確定變異來源: 探測性資料分析 應(yīng)用工具: FMEA 和用 Excel操縱資料 圖表

2、技巧 確定變異來源: 統(tǒng)計(jì)分析 信賴區(qū)間 假設(shè)檢定與樣本大小中心趨勢 確定變異來源: 變異數(shù)分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)( DOE)規(guī)劃 完成階段總結(jié) 結(jié)論, 問題和下階段任務(wù) 9實(shí)際對策控制統(tǒng)計(jì)對策改善6 Sigma 流程實(shí)際問題量測統(tǒng)計(jì)問題分析記住: 目的是找到實(shí)際對策.10MAIC 和 漏斗效應(yīng)控制3 6 個(gè)關(guān)鍵Xs量測30 50 輸入指標(biāo)分析8 15 個(gè)Xs改善4 8 個(gè)關(guān)鍵Xs多數(shù)變異是由少數(shù)Xs所引起.11減少輸入變數(shù)3 6 個(gè)關(guān)鍵Xs流程圖,因果關(guān)係矩陣,FMEA, 量具分析,製程才干研討30 50 個(gè)輸入Xs多變數(shù)分析,相關(guān)/迴歸假說檢定, 變異數(shù)分析8 15個(gè)Xs4 8 個(gè)關(guān)鍵Xs多變異數(shù)分

3、析 ,2K要素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì).部分因數(shù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)控制規(guī)劃, SPC,防錯(cuò)裝置確定變異來源以減少輸入變數(shù).12噪音性輸入(連續(xù)型)確認(rèn)輸入輸出變數(shù)流程溫度.流程壓力反應(yīng)時(shí)間室溫 .環(huán)境濕度 原資料變異 操作員機(jī)器班次批次可控輸入流程關(guān)鍵流程輸出噪音性輸入(離散型)分布圖(SCATTER)相關(guān)迴歸工具多變數(shù)分析 箱形圖 主效果圖及 交互作用圖 變異數(shù)分析, t-檢定 工具多變數(shù)分析 散佈圖 (SCATTER)相關(guān)迴歸工具13流程變異來自離散型輸入變數(shù)的噪音性變異 不同操作員, 機(jī)器, 設(shè)置 不同日期, 班次 不同批次, 混合物, 原資料 來自連續(xù)型輸入變數(shù)的噪音性變異 環(huán)境溫度,濕度, 壓力磨損, 漂移,

4、 腐蝕, 化學(xué)成分變化 有意的不希望有的噪音性變異是整體變異的主要來源.Process,+Noisen,n,n14常見噪音變異的分類位置 (零件內(nèi)變異) 單一工件內(nèi)變異 片狀工件厚度變異 有多個(gè)零件組成的元件內(nèi)變異 含有許多晶片模的半導(dǎo)體矽片 批量製程中不同位置間的變異 澆注式操作中型模間變異射出模具中，模穴與模穴間的變異 周期性的變異 (工件間變異) 連續(xù)生産的工件間的變異 批次間的平均數(shù)差異 連續(xù)生産的批次 暫時(shí)性的變異 (不同時(shí)間的變異) 不同班次間, 不同日期間, 不同設(shè)置間 除位置和周期外其他噪音導(dǎo)致的變異多變數(shù)分析技巧可用於研討噪音變數(shù).2Noise=2Position+2Cycl

5、icel+2Temporal15圖表分析實(shí)例以射出成型生産一種插座, 一次四件, 一槽一件. 插座上超過5毫米的地方需求加以測量. 量規(guī)可測量到百分之一毫米.標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格是 11 6. 主管每天四次到射出生產(chǎn)線提取五個(gè)連續(xù)運(yùn)行周期的插座以跟蹤製程. 由於每運(yùn)行周期生産五件插座, 他要每兩小時(shí)測量20 件插座. 該主管還對插座的運(yùn)行周次和模子進(jìn)行跟蹤. 測量結(jié)果填入如下表格:主管共採集了五天的樣本 (共20 個(gè)樣本, 每個(gè)樣本有20 件). 計(jì)算製程才干並用多變數(shù)圖確定變異來源.?這裏有哪些類型的噪音變數(shù)?16練習(xí): 確定製程才干用Minitab分析SocketData.mtw文件中的厚度 資料,確

6、並計(jì)算製程才干 記住, 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格是: 11 6 短期製程才干是多少? 長期製程才干是多少? 這些值是好是壞? 消除變異 = 添加製程才干SocketData.mtw17製程才干分析執(zhí)行 Stat Quality Tools Capability Analysis?製程是正常狀態(tài)嗎? 製程才干充足嗎? 我們現(xiàn)在該做什麼?18常態(tài)檢定 (Normality Test)執(zhí)行 Stat Basic Stat Normality Test現(xiàn)在可以操縱以下資料.他能看到 400 資料點(diǎn)嗎? ?(這也是一個(gè)線索) .資料非常態(tài), 我們看一下爲(wèi)什麼.19邊際圖 (Marginal Plots)邊際圖把標(biāo)準(zhǔn)的

7、X Y圖 (有時(shí)叫散佈圖“scatterplot) 和另一種在邊際顯示出的圖結(jié)合在一同. 邊際可顯示出直方圖, 箱形圖或點(diǎn)狀圖. 運(yùn)行Graph Marginal Plot20“樣本的邊際圖?不太有趣. 用Slot作X變數(shù)如何?21“SLOT資料變換邊際圖要求兩個(gè)變數(shù)都是數(shù)值性的 我們需求把 “Slot 轉(zhuǎn)化成數(shù)值性的 第一步: “Slot轉(zhuǎn)化Manip Code Text to Numeric22按 “Slot得到的邊際圖第二步: 重新操作 (Graph Marginal Plot)23用箱形圖比較按周期(Cycle)和料道(Slot)建立箱形圖 在Minitab 中選 Graph Box

8、plot按如下方式輸入資料 :24箱形圖結(jié)果值得留意的是箱形圖不要求X變數(shù)是數(shù)值性的. 該圖接受“屬性型 文字變數(shù).?他能得到什麼結(jié)論?25回顧: 箱形圖的解釋W(xué)hisker定義 :上下須分別由其四分位線延伸到上下限內(nèi)最遠(yuǎn)的數(shù)值異常(Outliers) 超過上下限的資料點(diǎn) *異常值第一分位數(shù)第三分位數(shù)中位數(shù)WhiskerWhisker上限: Q3 + 1.5*(Q3-Q1)下限: Q1 - 1.5*(Q3-Q1)箱型圖對非常態(tài)資料很有用.cnshu中國最龐大的數(shù)據(jù)庫下載26主要效果圖 (Main Effects Plots)圖示各因數(shù)程度上的資料平均數(shù)Stat ANOVA Main Effec

9、ts Plot27主要效果圖結(jié)果(Main Effects)28交互作用圖 (Interaction Plots)交互作用圖展現(xiàn)了在第二個(gè)因數(shù)程度不變的情況下,輸出變數(shù)在第一個(gè)因數(shù)各程度上的平均數(shù). 平行線 Stat ANOVA Interactions Plot表示沒有交互作用.在變異分析中會(huì)有更多這類圖表.29交互作用圖 結(jié)果?有交互作用嗎?30草圖 (Draftsman Plots)構(gòu)造草圖時(shí)要求一切輸入變數(shù)(Xs)是數(shù)值性的. 我們先把“Cycle欄也轉(zhuǎn)化一下.Manip Code Text to Numeric31草圖 結(jié)果在options中選 Add Jitter.以顯示一切資料點(diǎn)

10、看 x 軸時(shí)要謹(jǐn)慎.Graph Draftsman Plotcnshu中國最龐大的數(shù)據(jù)庫下載32多變數(shù)分析 定義 (Multi-Vari Analysis)資料的圖表分析工具 利用合理編組 分析不連續(xù)Xs對連續(xù) Ys的影響 製程才干及流程分析工具 在相對短的時(shí)間內(nèi)搜集資料 資料用來估計(jì)製程才干, 穩(wěn)定性, 和 y = f(x)s主要焦點(diǎn): 首先研討未控制的不連續(xù)的噪音變數(shù) 噪音變數(shù)的變異産生了長期的, 嚴(yán)重的平均數(shù)漂移, 變異改變, 和不穩(wěn)定性 .噪音變異必須先消減或消除以便系統(tǒng)地發(fā)揮重要可控變數(shù)作用的發(fā)揮. 33規(guī)劃多變數(shù)分析1.清楚表達(dá)目的 2.列出需求研討的 Xs和Ys3.確保測量系統(tǒng)才

11、干充分4.闡述抽樣方法 5.闡述資料搜集和儲(chǔ)存方法 (who, what, when, etc.)6.闡述流程運(yùn)行的程式和設(shè)置7.組成並培訓(xùn)小組. 規(guī)定各人的責(zé)任8.搜集資料9.分析資料10.確認(rèn)結(jié)果11.得出結(jié)論. 彙報(bào)結(jié)果. 提出推薦方案.34案例-射出成型清楚表達(dá)目的 確定射出流程的製程才干 確定噪音變異的主要來源 列出需求研討的 X和Ys 輸出: 厚度 輸入: 模穴 (料道), 運(yùn)行周期, 樣本 確保測量系統(tǒng)才干充分 測量系統(tǒng)分析闡明測量系統(tǒng)才干充分 闡述抽樣調(diào)查方法 每料道一個(gè)樣本, 連續(xù)五個(gè)運(yùn)行周期, 一日四次共五天. 35案例-射出成型闡述資料獲取和存儲(chǔ)方法 (who, what, when, etc.)主管採集資料並輸入表格 闡述流程運(yùn)行的程式和設(shè)置 標(biāo)準(zhǔn), 固定流程設(shè)置 .組成並培訓(xùn)小組. 規(guī)定各人的責(zé)任 專案較小, 主管一人做一切事 搜集資料 資料在 Minitab 文件SocketData.mtw中 分析資料 下一頁展現(xiàn)分析結(jié)果 36資料的多變數(shù)分析Minitab: Stat Quality Tools Multi-Vari Chart因變數(shù) : Thick自變數(shù) : Cycle 和 SlotSocketData.mtw37多變數(shù)分析結(jié)果?哪一個(gè)是明顯來源?38多變數(shù)圖 從另一個(gè)角度看通過改變自變數(shù)及用同樣資料構(gòu)造另一個(gè)多變數(shù)圖39多變數(shù)圖 從另一個(gè)角度