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1、 第二章一、選擇題1、VAR是表示一定(ydng)時(shí)期(A)的損失(snsh)。A、最大B、最小C、預(yù)期(yq) D、實(shí)際2、設(shè)資產(chǎn)的初始價(jià)值為100美元,持有期末最低收益率為-20%,期望收益的數(shù)學(xué)期望為5%,則此資產(chǎn)的相對(duì)和絕對(duì)分別為(D)?A、20,25B、20,20C、25,25D、25,203、VAR和DVAR的關(guān)系為:(A)A、B、C、D、4、下列資產(chǎn)間收益的相關(guān)性與資產(chǎn)組合的總風(fēng)險(xiǎn)間的關(guān)系正確的是(A)A、資產(chǎn)間收益若為完全正相關(guān)則資產(chǎn)組合的總風(fēng)險(xiǎn)越大B、資產(chǎn)間收益若為完全負(fù)相關(guān)則資產(chǎn)組合的總風(fēng)險(xiǎn)越大C、資產(chǎn)間收益若不相關(guān)則資產(chǎn)組合的總風(fēng)險(xiǎn)越大D、資產(chǎn)間收益若一些為負(fù)相關(guān),而另一
2、些為正相關(guān)則資產(chǎn)組合的總風(fēng)險(xiǎn)越大5、假設(shè)一個(gè)投資的平均日收益率0.03%,標(biāo)準(zhǔn)差為1%,目前的價(jià)值為100萬(wàn)元,置信度水平為99%,則VAR為(B)A、16200元B、23000元C、162000元D、230000元6、兩個(gè)(lin )變量間的相關(guān)系數(shù)的取值區(qū)間為(A)。A、-1,1B、0,1C、-1,0D、任意(rny)數(shù)7、較低的投資組合(zh)風(fēng)險(xiǎn)可以通過(guò)(B)來(lái)實(shí)現(xiàn)。A、提高相關(guān)系數(shù)或增加資產(chǎn)數(shù)量B、降低相關(guān)系數(shù)或增加資產(chǎn)數(shù)量C、降低相關(guān)系數(shù)或減少資產(chǎn)數(shù)量D、提高相關(guān)系數(shù)或減少資產(chǎn)數(shù)量8、投資組合的風(fēng)險(xiǎn)(D)各個(gè)單個(gè)VAR值的總和。A、大于B、等于C、小于D、不確定9、下列哪個(gè)是對(duì)99
3、%的置信水平下的$300萬(wàn)的隔夜VAR值得正確解釋?zhuān)吭摻鹑跈C(jī)構(gòu)(C)A、可以被預(yù)期在未來(lái)的100天中有1天至多損失$300萬(wàn)B、可以被預(yù)期在未來(lái)的100天中有95天至多損失$300萬(wàn)C、可以被預(yù)期在未來(lái)的100天中有1天至少損失$300萬(wàn)D、可以被預(yù)期在未來(lái)的100天中有2天至少損失$300萬(wàn)10、將1天的VAR值轉(zhuǎn)換為10天的VAR值,應(yīng)當(dāng)將VAR值乘以(B)A、2.33B、3.16C、7.25D、10.0011、將下列投資組合按照風(fēng)險(xiǎn)從低到高的順序排列,假設(shè)一年有252個(gè)交易日,一周有5個(gè)交易日。(A)組合VAR持有時(shí)間置信水平1105992105953101099410109551015
4、996101595A、5,3,6,1,4,2B、3,4,1,2,5,6C、5,6,1,2,3,4D、2,1,5,6,4,312、VAR方法應(yīng)當(dāng)?shù)玫酵顿Y組合壓力(yl)測(cè)試的補(bǔ)充,因?yàn)椋ˋ)A、VAR方法(fngf)標(biāo)明VAR值是最小的損失,但是(dnsh)沒(méi)有說(shuō)明損失會(huì)有多大B、壓力測(cè)試提供了精確的最大損失水平C、VAR方法只在95%的時(shí)間有效D、壓力測(cè)試的情景使用合理的、可能的事件13、使用情景分析允許(A)A、評(píng)估投資組合在市場(chǎng)發(fā)生較大變化下的表現(xiàn)B、研究過(guò)去已經(jīng)發(fā)生的市場(chǎng)突變C、分析投資組合歷史的損益分布D、進(jìn)行有效的事后測(cè)試14、與市場(chǎng)無(wú)關(guān)(因此可以被分散掉)的股票或債券風(fēng)險(xiǎn)是:(D)
5、A、利率風(fēng)險(xiǎn)B、外匯風(fēng)險(xiǎn)C、模型風(fēng)險(xiǎn)D、獨(dú)特風(fēng)險(xiǎn)15、在通常所接收的市場(chǎng)行為規(guī)則下,參數(shù)delta-正態(tài)VAR和歷史VAR之間的關(guān)系趨向于(A)A、參數(shù)VAR較高B、參數(shù)VAR較低C、依賴(lài)于相關(guān)系數(shù)D、以上均不正確16、delta-正態(tài)、歷史模擬法以及蒙特卡洛方法是計(jì)算VAR的多種可行方法。如果潛在收益率服從正態(tài)分布,那么(C)A、delta-正態(tài)方法VAR與歷史模擬VAR相同B、delta-正態(tài)方法VAR與蒙特卡洛方法VAR相同C、隨著重復(fù)次數(shù)的增大,蒙特卡洛方法VAR會(huì)逼近delta-正態(tài)方法VAR的結(jié)果D、蒙特卡洛(mn t k lu)方法VAR與歷史(lsh)模擬VAR相同(xin t
6、n)17、那種VAR方法對(duì)度量期權(quán)風(fēng)險(xiǎn)效果較差?(B)A、方差/協(xié)方差方法B、delta/gammaC、歷史模擬法D、蒙特卡洛方法18、一項(xiàng)資產(chǎn)的VAR為300,另一項(xiàng)資產(chǎn)的VAR為500。如果資產(chǎn)價(jià)格變化之間的相關(guān)系數(shù)為1/15,那么合并的VAR為多少?(C)A、525B、775C、600D、70019、考察一個(gè)為期一天的$1百萬(wàn)VAR的資產(chǎn)組合。假定市場(chǎng)以0.1的自相關(guān)系數(shù)趨勢(shì)移動(dòng)。在這一假定下,你預(yù)期兩天的VAR是多少?A、$2百萬(wàn)B、$1.414百萬(wàn)C、$1.483百萬(wàn)D、$1.449百萬(wàn)20、由于在收益率的分布中厚尾的存在,基于delta正態(tài)方法得到的VAR(對(duì)線(xiàn)性資產(chǎn)組合)(A)A
7、、低估真實(shí)VARB、與真實(shí)VAR相同C、夸大真實(shí)VARD、根據(jù)給出的信息無(wú)法確定21、假設(shè)收益是連續(xù)不相關(guān)的,標(biāo)準(zhǔn)VAR計(jì)算拓展到多周期時(shí),如果價(jià)格表現(xiàn)出趨勢(shì),那么VAR真值(B)A、等于標(biāo)準(zhǔn)VARB、大于VARC、小于VARD、不能確定22、由于抽樣變化引起的VAR中的計(jì)量誤差會(huì)隨著(B)變大A、更多的觀測(cè)和一個(gè)很高的置信水平(例如99%)B、更少的觀測(cè)和一個(gè)很高的置信水平C、更多的觀測(cè)和一個(gè)(y )較低的置信水平(例如95%)D、更少的觀測(cè)(gunc)和一個(gè)較低的置信水平23、標(biāo)準(zhǔn)(biozhn)的VAR計(jì)算方法假定了頭寸是固定的。如果風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理施加損失限度,那么真實(shí)VAR應(yīng)當(dāng)是(C)A、相
8、同的B、大于計(jì)算值C、小于計(jì)算值D、無(wú)法確定24、下列哪些說(shuō)法是正確的?(A)(1)止損對(duì)趨勢(shì)市場(chǎng)有用(2)風(fēng)險(xiǎn)暴露度量不允許資產(chǎn)分散(3)VAR不能用來(lái)套利(4)止損可以用來(lái)預(yù)防損失A (1)(2) B(3)(4) C(1)(3) D(2)(4)25、給定一個(gè)資產(chǎn)的30個(gè)順序百分收益率,計(jì)算在90%置信水平下的VAR和期望不足:-16,-14,-10,-7,-7,-5,-4,-4,-4,-3,-1,-1,0,0,0,1,2,2,4,6,7,8,9,11,12,12,14,18,21,23。A VAR(90%)=10, 期望損失=14B VAR(90%)=10, 期望損失=15C VAR(90
9、%)=14, 期望損失=15D VAR(90%)=18, 期望損失=2226、假設(shè)一個(gè)流動(dòng)性資產(chǎn)的損失收益分布為正態(tài)分布。該頭寸95%置信水平下的每日VAR為1000000美元。估計(jì)相同頭寸99%置信水平下的10天VARA 1000000美元B 450000美元C 320000美元D 220000美元27、在95%置信水平下1天的銀行交易組合的VAR為1000000美元,那么下列最接近市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)資本要求的為多少?(A)A 3000000美元B 9500000 美元C 4200000 美元D 13400000 美元28、下列關(guān)于壓力測(cè)試說(shuō)法哪一個(gè)正確(C)A 它被用來(lái)評(píng)估(pn )不太可能發(fā)生的事
10、件或者金融變量的變動(dòng)對(duì)投資組合價(jià)值的潛在沖擊。B 它是一個(gè)將預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際觀測(cè)結(jié)果進(jìn)行(jnxng)直接比較的風(fēng)險(xiǎn)管理工具,預(yù)測(cè)結(jié)果還和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。C選項(xiàng)A和B都正確(zhngqu)D以上說(shuō)法均不正確29、一個(gè)價(jià)值1.5億美元的困境債券投資組合經(jīng)理,對(duì)投資組合進(jìn)行壓力測(cè)試。該投資組合的年收益率為12%,年收益率的波動(dòng)率為25%。在過(guò)去的兩年中,該投資組合有好幾天投資組合每日價(jià)值的變化超過(guò)3個(gè)波動(dòng)里。如果該投資組合遭受到4個(gè)波動(dòng)率的每日沖擊,估計(jì)該投資組合的價(jià)值變化。A 948萬(wàn)美元B 2370萬(wàn)美元C 3750萬(wàn)美元D 1.5億美元30、巴塞爾國(guó)際銀行監(jiān)管委員會(huì)建議計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值時(shí)使用的置
11、信水平為(C)A.95% B 90% C 99% D 97.5%31、銀行可以通過(guò)(C)來(lái)估算突發(fā)的小概率事件等極端不利情況可能對(duì)其造成的潛在損失A 歷史模擬 B 統(tǒng)計(jì)分析 C 壓力測(cè)試 D 方差分析32、在90%的置信水平下,事后測(cè)試VAR時(shí),在一年250個(gè)交易日會(huì)出現(xiàn)多少個(gè)異常事件(C)A 10 B 15 C 25 D 50二、計(jì)算題1、假定一個(gè)投資者持有資產(chǎn)價(jià)值為1000萬(wàn)元,收益率服從正態(tài)分布,利用移動(dòng)平均法估計(jì)出收益率日波動(dòng)率為3.1084%,求投資者在的置信度下的單日VAR.解:置信度為99%時(shí)取=-2.33,綜上所述,單日VAR為724257.2元。2、一家(y ji)銀行的為8
12、500元,問(wèn)10天的為多少(dusho)?20天的為多少(dusho)?(假定市場(chǎng)是有效的,資產(chǎn)在10天內(nèi)的每日收益分布相同且相互獨(dú)立) 解:10天:元20天:元綜上所述,10天VAR約為26879.36元,20天VAR約為38013.16元3、假設(shè)一個(gè)投資者在95%的置信水平上VAR值為10萬(wàn)美元,如果將置信水平提高到99%,那么投資組合的VAR是多少?(假設(shè)投資組合的價(jià)值變化服從正態(tài)分布)解:元綜上所述,99%下的VAR為141212.12元。假設(shè)一個(gè)投資者在置信水平為95%,持有期為10天的投資組合的VAR值為20萬(wàn)美元,在正態(tài)假設(shè)下,如果收益率之間相互獨(dú)立,那么,持有期為20天的投資組
13、合的VAR值為多少?解:元綜上所述,20天VAR約為282842.71元5、某銀行有含兩種貨幣日元和歐元的投資組合。假設(shè)這兩種貨幣不相關(guān)且對(duì)于美元各自有10%和5%的波動(dòng)性。該投資組合有100萬(wàn)美元投資于日元,200萬(wàn)美元投資于歐元。計(jì)算95%置信水平下的投資組合VAR;增加2萬(wàn)美元的日元頭寸,求增量VAR。解 綜上所述,所求VAR為340155元。解:三、簡(jiǎn)答:什么(shn me)是VAR?答:VAR(value at risk)是在正常的市場(chǎng)條件和給定的置信水平(通常是95%或99%)上,某一投資組合或資產(chǎn)組合在未來(lái)特定的一段時(shí)間內(nèi)預(yù)期可能發(fā)生的最大損失(snsh);或者說(shuō),在正常的市場(chǎng)條
14、件和給定的時(shí)間段內(nèi),該投資組合發(fā)生VAR值損失的概率僅為給定的概率水平(置信水平)。可以表示為:其中(qzhng),P為證券組合在持有期內(nèi)的損失,VAR為置信水平c下處于風(fēng)險(xiǎn)之中的資產(chǎn)價(jià)值。VAR的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些?答:VAR的優(yōu)點(diǎn): (1)可以測(cè)量不同市場(chǎng)因子、不同金融工具構(gòu)成的復(fù)雜證券組合(信用資產(chǎn)組合)和不同業(yè)務(wù)部門(mén)的總體市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)大??; (2)有利于比較不同業(yè)務(wù)部門(mén)之間風(fēng)險(xiǎn)大小,有利于進(jìn)行基于風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的績(jī)效評(píng)估、資本配置、風(fēng)險(xiǎn)限額設(shè)置等; (3)VAR是基于資產(chǎn)組合層面上的風(fēng)險(xiǎn)度量工具,充分考慮了不同資產(chǎn)價(jià)格變化之間的相關(guān)性,體現(xiàn)出資產(chǎn)組合分散化對(duì)降低風(fēng)險(xiǎn)的作用; (4)VAR可以度量資產(chǎn)集
15、中度風(fēng)險(xiǎn),為對(duì)資產(chǎn)的集中度進(jìn)行(jnxng)總量控制提供依據(jù),有利于監(jiān)管部門(mén)的監(jiān)管。VAR的缺點(diǎn)(qudin):(1)其前提(qint)是假設(shè)歷史與未來(lái)存在驚人的相似性,對(duì)未來(lái)?yè)p失的估計(jì)基于歷史數(shù)據(jù)。許多情況下,事實(shí)并非如此。(2)VAR在特定的假設(shè)條件下進(jìn)行,如服從正態(tài)分布,這時(shí)常與事實(shí)不符。(3)VAR的計(jì)算相當(dāng)復(fù)雜。(4)VAR只是市場(chǎng)處于正常變動(dòng)下市場(chǎng)(信用)風(fēng)險(xiǎn)的有效測(cè)量,對(duì)金融市場(chǎng)價(jià)格的極端變動(dòng)給資產(chǎn)組合造成的損失無(wú)法進(jìn)行度量。簡(jiǎn)述使用方差協(xié)方差法計(jì)算VAR的步驟。答:設(shè)資產(chǎn)組合的初始價(jià)值為W,持有期末的期望收益為R,R的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差分別為和,在給定的置信水平c下,資產(chǎn)組合的最低價(jià)值W*為其中為對(duì)應(yīng)的最低收益率(一般為負(fù)值)。那么:壓力測(cè)試的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些?答:壓力測(cè)試的優(yōu)點(diǎn):壓力測(cè)試考慮了歷史數(shù)據(jù)所無(wú)法涵蓋的事件風(fēng)險(xiǎn)。壓力測(cè)試的缺點(diǎn):(1)在測(cè)定在險(xiǎn)價(jià)值時(shí),它不像其它方法那樣具有科學(xué)性,完全是一種主觀的預(yù)測(cè)。如果場(chǎng)景設(shè)定的不太合理,測(cè)定的在險(xiǎn)價(jià)值就是完全錯(cuò)誤的。(2)場(chǎng)景的設(shè)定會(huì)受到投資組合頭寸的影響。如果投資組合的主要成分是外匯資產(chǎn),場(chǎng)景就應(yīng)該設(shè)定為匯率的變化。(3)當(dāng)場(chǎng)景發(fā)生變化,風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)定值就會(huì)發(fā)生變化。并且,壓力測(cè)試不能給出最壞情況發(fā)生的概率。(4)最為重要的是,壓力測(cè)試沒(méi)有考慮相關(guān)性,而相關(guān)性對(duì)投資組合的風(fēng)險(xiǎn)非常關(guān)鍵。 VAR在進(jìn)行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量與
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