經(jīng)營分析系統(tǒng)99課件

1、經(jīng)營分析系統(tǒng)技術(shù)交流中國電信經(jīng)營分析系統(tǒng)第一部分：公司介紹第二部分：需求說明第三部分：解決方案第四部分：問題交流目錄Part1 公司介紹第一部分：公司介紹第二部分：需求說明第三部分：解決方案第四部分：問題交流Part2 需求說明背景企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的結(jié)果以業(yè)務(wù)為中心話單量小、業(yè)務(wù)少、用戶少以客戶為中心大數(shù)據(jù)量、業(yè)務(wù)多、異構(gòu)數(shù)據(jù)、決策分析技術(shù)發(fā)展的結(jié)果數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫人工智能數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)機分析企業(yè)信息化的四個進程數(shù)據(jù)信息知識施效在線分析數(shù)據(jù)挖掘客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)倉庫=營銷自動化=銷售隊伍自動化=客戶服務(wù)與技術(shù)支持=事實發(fā)生了什么?=為什么會發(fā)生？=對象是誰？=還會發(fā)生什么?經(jīng)營分析系統(tǒng)信息流圖 建設(shè)目標

2、建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息平臺采用先進的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和分析挖掘工具，提取數(shù)據(jù)中的有價值信息為企業(yè)的客戶服務(wù)、市場營銷等工作提供科學有效的支撐，提升企業(yè)的運營水平和競爭能力，體現(xiàn)以客戶為中心的經(jīng)營理念建設(shè)原則兩級系統(tǒng)，三層結(jié)構(gòu)整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、面向經(jīng)營分析 能通過多種手段實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能主題可擴充、新增及重構(gòu)成為業(yè)務(wù)決策者專業(yè)的咨詢顧問 經(jīng)營分析系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)將分階段進行系統(tǒng)功能支持與各種主流數(shù)據(jù)庫平臺、多維分析引擎、數(shù)據(jù)挖掘引擎和前端展示工具的無縫集成開放的應(yīng)用程序接口和工具提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫平臺，支持后續(xù)應(yīng)用和擴展可定制化的客戶界面統(tǒng)一的用戶和權(quán)限管理機制主題分析及專題分析前端用戶/瀏覽器應(yīng)用服務(wù)器

3、/Web Server業(yè)務(wù)主題分析服務(wù)質(zhì)量模塊用戶分析模塊業(yè)務(wù)分析模塊收益分析模塊市場營銷分析模塊市場競爭分析模塊新業(yè)務(wù)分析模塊合作服務(wù)方分析模塊大客戶分析模塊專題分析業(yè)務(wù)(含新業(yè)務(wù))專題市場、競爭專題大客戶發(fā)展、異動專題客戶專題分析數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)管理模型Part3 解決方案技術(shù)體系結(jié)構(gòu)主要廠商產(chǎn)品介紹體系結(jié)構(gòu)BOSSMIS/OA網(wǎng)管其它數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源BOSS系統(tǒng)網(wǎng)管客服其它1 數(shù)據(jù)源BOSSMIS/OA網(wǎng)管其它數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源省BOSS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)：批價后的詳單帳務(wù)數(shù)據(jù)欠費記錄繳費記錄欺詐記錄客戶信息資源記錄營業(yè)記錄投訴記錄查詢記錄結(jié)算數(shù)據(jù)人工錄入的信息網(wǎng)管系統(tǒng)的數(shù)據(jù) 熱點小區(qū) 接通率 故

4、障信息客服數(shù)據(jù) 投訴信息 服務(wù)狀況其他數(shù)據(jù) 人工輸入數(shù)據(jù)源細分計費子系統(tǒng)：通話詳單（原始、計費后）、詳單格式計費使用費率表錯誤話單結(jié)算話單帳務(wù)子系統(tǒng)：帳務(wù)數(shù)據(jù)欠費記錄繳費記錄、繳費方式欺詐記錄營業(yè)子系統(tǒng)：用戶資料及信用度資源使用記錄營業(yè)廳、營業(yè)員資料客服子系統(tǒng)：投訴記錄用戶查詢記錄網(wǎng)管系統(tǒng)：接通率數(shù)據(jù)掉話率數(shù)據(jù)手工錄入數(shù)據(jù)：市場調(diào)查結(jié)果記錄市場宣傳費用和形式記錄流水型增長數(shù)據(jù)：通話詳單（原始、計費后）錯誤話單帳務(wù)數(shù)據(jù)欠費記錄繳費記錄欺詐記錄資源使用記錄投訴記錄用戶查詢記錄財務(wù)數(shù)據(jù)物流數(shù)據(jù)市場調(diào)查結(jié)果記錄市場宣傳費用和形式記錄變化更新數(shù)據(jù)：計費使用費率表繳費方式用戶資料及信用度營業(yè)廳、營業(yè)員資料

5、BOSSMIS/OA網(wǎng)管其它數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)獲取層2 數(shù)據(jù)獲取層數(shù)據(jù)來源首先直接快速傳輸?shù)椒侄未鎯^(qū)，再從分段存儲區(qū)經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換、映射等復(fù)雜的數(shù)據(jù)移動處理轉(zhuǎn)移到目標數(shù)據(jù)倉庫中。以保證數(shù)據(jù)的快速導入而盡量減小對業(yè)務(wù)系統(tǒng)造成的壓力。有數(shù)據(jù)庫和文件二種方式，分別對應(yīng)于不同運營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)集成 異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合臨時存儲區(qū)(Staging Area)BOSS與經(jīng)營分析系統(tǒng)的連接方案計費營帳經(jīng)營分析系統(tǒng)DW客服采集BOSS系統(tǒng)ODS文件加載，例如采用sql*load數(shù)據(jù)集成，例如采用OWB,Pl/Sql,CA Advantage Data Transformer數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換，如采用OWB,Pl/S

6、qlSql*Load實現(xiàn)方式1、掌握源文件的文件格式2、定義目的ODS的對應(yīng)表結(jié)構(gòu)3、編寫執(zhí)行的腳本4、運行腳本5、查看運行的日志例子：將pt0431文件的記錄裝載進入表cc_test中實現(xiàn)：1、依據(jù)文件pt0431格式和表cc_test的結(jié)構(gòu)，編寫腳本jl.ldr：LOAD DATAINFILE ./pt0431INTO TABLE cc_test(文件格式與表結(jié)構(gòu)對應(yīng)關(guān)系定義)2、編寫控制腳本jl.sql：sqlload userid=ht/hello control=jl.ldr log=jl.log3、執(zhí)行：#sh jl4、查看日志文件jl.logPl/Sql實現(xiàn)方式有些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過程

7、序處理后才能很好的被使用。例如：基于批價詳單來分析話務(wù)流向時需要利用詳單記錄中的Other_party字段。Other_party可能的存在形式：1795X+固定電話號碼；013XH1H2H3H4N1-N4;13XH1H2H3H4N1-N4;00+電話號碼；特殊號碼：110、119、1861等；172X1X2;只有經(jīng)過一定的處理，才能分析去話的方向是聯(lián)通、電信，國際，特殊呼叫等適用于隨機獲取數(shù)據(jù) ETL 環(huán)境和處理流程來源 OLTP系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化引擎緩存來源 主機或 C/S 系統(tǒng)轉(zhuǎn)化引擎數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市掃描元數(shù)據(jù)要求資源規(guī)劃交付用戶流程數(shù)據(jù)倉庫監(jiān)控任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)抽

8、取數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)加載索引建立數(shù)據(jù)聚合元數(shù)據(jù)導入元數(shù)據(jù)維護BOSSOANMSELSE抽取策略1、對于有時間線的數(shù)據(jù)增量抽取，例如：服務(wù)信息表， 由于有處理時間，可增量抽取2、沒時間線的數(shù)據(jù)則完全抽取，例如客戶信息表3、明細帳單、綜合帳單在出帳后，例如出帳后第二天 抽取4、對于文件，象BOSS系統(tǒng)的結(jié)算清單、計費清單按文 件生成周期實時抽取3 數(shù)據(jù)存儲層BOSSMIS/OA網(wǎng)管其它數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)存儲層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3NF星型結(jié)構(gòu)雪花結(jié)構(gòu)完整性和有效性檢查，對冗余和不一致的數(shù)據(jù)進行了清洗和轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)量將非常龐大。 3NF減少數(shù)據(jù)冗余減少存儲容量靈活的擴展能力執(zhí)行效率相對較低數(shù)據(jù)

9、集市數(shù)據(jù)倉庫的子集，主要面向某特定主題。數(shù)據(jù)來源對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的復(fù)制、分布或聚合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)星型結(jié)構(gòu)Star-Schema存在數(shù)據(jù)冗余相對較大容量維變化時，需重新建立執(zhí)行效率高粒度選擇多重粒度級別中央數(shù)據(jù)倉庫采用低粒度級，例如，客戶月通話詳單 -高細節(jié)數(shù)據(jù)，能回答所有問題，但分析效率較低；數(shù)據(jù)集市采用高粒度級，例如，客戶月通話綜合信息- -低細節(jié)數(shù)據(jù)，能回答部分問題，但分析效率高；如果高粒度數(shù)據(jù)也包含分析所需的足夠的細節(jié)，則高粒度數(shù)據(jù)的使用效率會提高很多中央數(shù)據(jù)倉庫與從屬數(shù)據(jù)集市中央數(shù)據(jù)倉庫客戶信息Cust_IDMsisdnAge_levelCust_TypeCity_Code通話詳單Cal

10、l_TypeMsisdnStart_DateStart_timeCall_duration.帳戶信息Account_IDCust_IDLfeeCfeeDiscount_fee其它信息Cust_IDMsisdnAge_levelCust_TypeCity_CodeCust_IDMsisdn客戶通話行為分析客戶消費行為分析其它分析依據(jù)分析的需要Map數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫完整構(gòu)架Data Marts Data Mining OLAPAnalysis Mart MartStaging AreaData WarehouseOperational DataExternalDataArchiveDataManual

11、DataBusiness Users4 數(shù)據(jù)訪問層信息處理查詢和報表分析處理基本的OLAP操作數(shù)據(jù)挖掘知識發(fā)現(xiàn)BOSSMIS/OA網(wǎng)管其它數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)訪問層舉例：話務(wù)流向分析 維：通話日期、通話時間、對端號碼，共3個維；分析指標：通話次數(shù)，通話時長實施：建立一個3維的數(shù)據(jù)立方體，對指標采用切片、鉆取、旋轉(zhuǎn)等方法進行分析多維數(shù)分析時間日期對端號碼同一時刻話務(wù)流向分析12:00OLAP分析方法一【切片】12:00日期對端號碼OLAP分析方法一【切片】時間日期5月1日對端號碼同一日期話務(wù)流向分析5月1日對端號碼時間OLAP分析方法一【切片】流向同一運營商的話務(wù)量分析時間日期聯(lián)通對端號碼聯(lián)通日 期

12、時間時間日期年季度季度月月月月對端號碼OLAP分析方法二【鉆取】在同一個維上，按不同的層次來分析OLAP分析方法三【旋轉(zhuǎn)】將年份和季度交換坐標基于WEB的展現(xiàn)方式對數(shù)據(jù)進行可視化的分析，分析結(jié)果的展現(xiàn)方式有以下幾種，并且各種形式之間可以相互的轉(zhuǎn)換：1柱狀圖；2相對柱狀圖；3累計柱狀圖；4餅圖；5散點圖；6折線圖；7趨勢圖；8網(wǎng)頁表格；9表格中的數(shù)據(jù)倒出到Excel報表WEB展現(xiàn)示例【柱圖】WEB展現(xiàn)示例【3D柱圖】5 元數(shù)據(jù)關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)技術(shù)元數(shù)據(jù)操作元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)貫穿全過程BOSSMIS/OA網(wǎng)管其它數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)定義屬性定義DA / DBA ToolErwin抽取規(guī)

13、則, 轉(zhuǎn)換規(guī)則ETL Tool報表格式, 過濾,分割等DSS Tool數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)庫雙向自動無連接業(yè)務(wù)定義OtherExcelHTMLBusiness Users數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)元數(shù)據(jù)管理Intranet/Extranet-Definitions-Domains-Names6 系統(tǒng)管理安全備份安全體系結(jié)構(gòu) 系統(tǒng)安全安全的層次每個層次均需要相應(yīng)措施保證數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)層防火墻電子認證加密安全層次數(shù)據(jù)庫層密碼數(shù)據(jù)庫權(quán)限控制應(yīng)用層安全用戶身份認證按照操作對象和操作類別規(guī)定各操作員的權(quán)限保證身份的有效性和不可抵賴性采用口令密碼方式，可以向數(shù)字證書升級數(shù)據(jù)加密服務(wù)和數(shù)據(jù)權(quán)限容災(zāi)與備份：概述什么災(zāi)

14、？火災(zāi)、地震、洪水系統(tǒng)故障：硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫.應(yīng)用故障：設(shè)計時考慮不周誤操作黑客入侵、故意破壞容災(zāi)方法以備份系統(tǒng)代替主系統(tǒng)，并及時恢復(fù)主系統(tǒng)數(shù)據(jù)復(fù)制其它：地理分布，電源、網(wǎng)絡(luò)等的高可用性容災(zāi)與備份：數(shù)據(jù)備份策略數(shù)據(jù)備份的層次物理視圖邏輯視圖（DB、數(shù)據(jù)庫模式、應(yīng)用）數(shù)據(jù)備份的方式聯(lián)機復(fù)制同步、異步、狀態(tài)脫機備份防止“誤操作型”災(zāi)難數(shù)據(jù)備份的目標一致性、當前性、可恢復(fù)性，盡量減少數(shù)據(jù)丟失及盡快恢復(fù)容災(zāi)與備份：數(shù)據(jù)復(fù)制層次主機硬盤DB文件表應(yīng)用 內(nèi)存?zhèn)浞輽C硬盤DB文件表應(yīng)用 內(nèi)存輸入輸入 物理視圖 DB視圖 數(shù)據(jù)庫模式視圖 應(yīng)用視圖復(fù)制或轉(zhuǎn)移Part3 解決方案技術(shù)體系結(jié)構(gòu)主要廠商產(chǎn)品介紹產(chǎn)

15、品供應(yīng)商IBM Corp.Oracle Corp.SAS InstituteMicrosoft Corp.MicroStrategy Inc.CABrio TechnologyBusiness Objects Inc.Cognos產(chǎn)品供應(yīng)商Data warehousesOLAPData miningReporting, Querying and business intelligenceETLOracleSybaseSASDB2NCRBI/SASDB2 Olap ServerOracle ExpressBusiness Objects/OLAP accessSAS Data miningGen

16、eva(PwC)Intelligent Miner,Visualization(IBM)MineSet (Silicon Graphics)Visual Insights(Lucent)Business ObjectsBrioAdaptive Server IQ multiplex(Sybase)ActuateHummingbird suiteNUMA-Q2000(IBM)Pilot Balanced Score cardOWBInformaticaCA Data TransformerSAS/WABestWorstRelative to all platforms (including S/

17、390);updated April 2001Copyright 2001Data Mgmt.Data Admin.Scalability & SuitabilityConcurrent Query Mgmt.DW Track RecordQuery PerformanceHPHP9000HP-UXOracle IBM SPRS/6000AIXDB2 EEESunEnterpriseSolarisOracle GenericIntel IA-32Win2000SQL ServerUnisysES7000Win2000SQL ServerIBMS/390OS/390DB2 EEECompaqAl

18、phaTru64OracleNCRWorldMarkMP-RASTeradata主機廠家:主機型號:操作系統(tǒng):數(shù)據(jù)倉庫平臺:數(shù)據(jù)倉庫比較Copyright 2001IBM DB2IBM數(shù)據(jù)倉庫解決方案DB2 Warehouse Manager (管理工具)DB2 Visual warehousing(ETL)MIS/OABOSS網(wǎng)管No.7監(jiān)測DB2 UDBV7.2數(shù)據(jù)倉庫DB2 OLAPSERVER(MDB)查詢?nèi)藛T分析人員Hyperion analyzer 決策人員IBM Intelligent Miner 數(shù)據(jù)挖掘DB2 Warehouse ManagerDB2 UDBV7.2數(shù)據(jù)集市外

19、部來源DB2 UDBV7.2數(shù)據(jù)集市Enterprise Information PortalIBM數(shù)據(jù)倉庫的特點提供大型數(shù)據(jù)庫DB2作為數(shù)據(jù)倉庫的存儲數(shù)據(jù)庫，DB2性能優(yōu)異，提供從桌面機到工作站、小型機、大型機的良好擴展性 提供Visual Warehousing作為數(shù)據(jù)抽取工具，VW能夠從廣泛的數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)，并且在大數(shù)據(jù)量的抽取中充分顯示了速度優(yōu)勢 提供多維型、關(guān)系型兩種Cube的實現(xiàn)方式 提供功能強大的訪問Cube的查詢語法 Query Script 在所有同類產(chǎn)品中提供最強大的分區(qū)功能 DWDMDMQueryPerformance (10)DataManagement (10)Cha

20、llengesStrengths Performance standard for very-large data warehouses and data marts Manageability low number of DBAs required Query optimization support for complex data models Support for concurrent query workloads Lack of platform choice (confusion) Delays on NT/MPP Ability to execute well Ability

21、 to keep current capability lead Marketing and positioning for broader market Higher initial cost of solution BI tool and application supportProven DW Track Record (10)Concurrent Query Management (10)Platform Suitability & Scalability (10)DataAdministration (9)Common TopologyUser access tothe datawa

22、rehouse andfew data martsNCR TeradataCopyright 2001OracleOracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案Oracle9i Enterprise Manager(管理工具)Oracle9i WarehouseBuilder(ETL)MIS/OABOSS網(wǎng)管No.7監(jiān)測Oracle9i數(shù)據(jù)倉庫OracleDiscovery即席查詢查詢?nèi)藛TOracleReports預(yù)定義報表分析人員OracleExpressOLAP決策人員OracleData Mining數(shù)據(jù)挖掘Oracle9i數(shù)據(jù)集市Oracle9i數(shù)據(jù)集市Oracle9iODS外部來源OraclEPort

23、alExpressServer(MDB)Oracle數(shù)據(jù)倉庫的特點提供RDBMS和MDDB兩種數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，Oracle功能強大，提供了良好擴展性, 提供了功能強大的系統(tǒng)管理界面支持超大型數(shù)據(jù)倉庫，并提供多種優(yōu)化手段和針對數(shù)據(jù)倉庫的特征，如分區(qū)，位圖索引 提供功能強大的訪問Cube的查詢語法Express command 提供Oracle Warehouse Builder作為數(shù)據(jù)抽取工具，OWB提供功能包括：模型構(gòu)造和設(shè)計；數(shù)據(jù)提取、移動和裝載；元數(shù)據(jù)管理；分析工具的整合；以及數(shù)據(jù)倉庫管理。具有開放可延伸的框架。 Sybase數(shù)據(jù)倉庫解決方案RelationalPackageLegacyEx

24、ternalsourceDataCleanToolSource DataDataStagingWareHouseAdmin. ToolsEnterprise DataWarehouse Data Extraction,Transformationand loadDatamartDatamartEnterprise/Central DataWarehouseRDBMSROLAPRDBMSRDBMS, Star SchemaArchitectedDatamartsCentralMetadata Data Modeling ToolEnd-UserToolEnd-UserToolMDBEnd-Use

25、rToolEnd-UserToolLocal MetadataLocal MetadataPowerMartSybase IQSybase IQCognosPowerMartWarehouseArchitectWCCBrio/BOSybase ASESybase數(shù)據(jù)倉庫的特點按列存儲，有很高的壓縮比例PowerMart能夠在一個統(tǒng)一的界面中將用戶定義的轉(zhuǎn)換規(guī)則、Schedule、權(quán)限設(shè)置、數(shù)據(jù)源和目標等等數(shù)據(jù)抽取定義通過有效的方式管理起來，方便整個數(shù)據(jù)抽取工作的管理 Adaptive Server IQ不僅使用了基于值的位映射（bitmap）算法及傳統(tǒng)的b-tree算法，還使用了Sybase有

26、專利權(quán)的位式（bit-wise）索引 IQ with Multiplex可以支持無限的用戶訪問數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)硬件拓撲圖數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器數(shù)據(jù)分析服務(wù)器數(shù)據(jù)抽取服務(wù)器數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器 WEB服務(wù)器省中心局域網(wǎng)廣域網(wǎng)廣域網(wǎng)存儲及備份系統(tǒng)防火墻管理終端相關(guān)部門客戶層相關(guān)部門客戶層InternetSAN典型結(jié)構(gòu)存儲方式比較存儲估算數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)3NFStar-Schema數(shù)據(jù)集市Star-SchemaCube3NF計算公式總?cè)萘?源數(shù)據(jù)i * (1+索引因子) * RAID 因子源數(shù)據(jù)i=單條記錄字節(jié)數(shù) * 記錄數(shù)/人.天 * 用戶數(shù)*有效用戶系數(shù) * 天數(shù)/月 * 保存月數(shù)說明： 索引因子 = 0.7 RA

27、ID因子 = 1.25 記錄數(shù)/人.天 = 8 用戶數(shù)*有效用戶系數(shù) = 200萬/600萬/1200萬 天數(shù)/月 = 31 保存月數(shù) = N注：以上計算基于Oracle數(shù)據(jù)倉庫引擎Star-Schema的計算維表用來描述屬性數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)量很小，可以忽略不計。事實表記錄的大小取決于分析的內(nèi)容，包括每個維值的代碼和匯總數(shù)值的大小。記錄的數(shù)量取決于分析維度的多少和每個維度可能出現(xiàn)的值的個數(shù)。事實表大小= 事實表記錄大小x 各維值取值數(shù)x 壓縮比因子業(yè)務(wù)主題總數(shù)據(jù)量= 各事實表大小的總和星型數(shù)據(jù)存儲量= 業(yè)務(wù)主題總數(shù)據(jù)量x (1+索引因子) x RAID 因子存儲估算（600萬為例）語音業(yè)務(wù)用戶本

28、地話單每年存儲量為：230*8*600萬* 31 * 12 = 4.11T漫游話單每年存儲量為：230*10% * 8*600萬* 31 * 12 = 0.411T語音業(yè)務(wù)用戶話單每年總存儲量為：4.11T+0.411T = 4.521T 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及其他新業(yè)務(wù)本地話單每年存儲量為：400*20%* 8*600萬* 31 * 12 =1.44T漫游用戶話單每年存儲量為：400*20%* 10% * 8*600萬* 31 * 12 = 190.4G數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及其他新業(yè)務(wù)話單每年總存儲量為：1.44T+190.4G = 1.63T存儲估算（600萬為例）結(jié)算話單結(jié)算話單每年存儲量為：200*600萬*

29、（8+8*10%）*50%*31*12 = 1.97T每年話單存儲總量為： 4.521T + 1.63T + 1.97T = 8.121T存儲估算（600萬為例）營業(yè)部交易記錄基本上是每個客戶有幾條記錄，但相對穩(wěn)定，不會大量產(chǎn)生，也不隨時間爆炸性增長，估算為0.6T/年?？头?shù)據(jù)也會隨時間增長，但增幅遠小于話單數(shù)據(jù)，估算為0.6T/年。 存儲估算（600萬為例）客戶資料數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定，以后隨客戶數(shù)量的增加而增長，其增幅也不大，估算為0.6T/年?？?cè)萘拷Y(jié)合上述因素，總的存儲空間為：(8.121T+0.6T*3）*1.25=12.4T存儲估算（600萬為例）主機性能測算TPC-CTPC-C is

30、an on-line transaction processing benchmarkTPC-HTPC-H is an ad-hoc, decision support benchmarkIt consists of a suite of business oriented ad-hoc queries and concurrent data modifications.The performance metric reported by TPC-H is called the TPC-H Composite Query-per-Hour Performance Metric (QphHSiz

31、e)影響因素源主機源數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)帶寬數(shù)據(jù)量（主要）目標主機（主要）目標數(shù)據(jù)庫（主要）HP Superdome + OracleIBM SP + DB2NCRSUN + Oracle特別提示 Oracle 9i Warehouse Builder Unleashing World Record Performance March 2002 采用HP Superdome + Oracle發(fā)布測試環(huán)境主機、數(shù)據(jù)庫Database Information: Oracle 9.0.1.1 Enterprise Edition HP Superdome Enterprise Server: 64 552MH

32、z PA-RISC 8600 CPUs each with 512KB I-cache, 1MB D-cache. 128 GB Memory 64 PCI Fibre Channel 2X Card 1 HP 1000 BaseSX PCI Lan Adapter 4 SureStore E Disk Array XP512 (with a total of 744 18.2GB Disks) 1 High Availability Storage System (with a total of 3 9.1 GB 10K RPM LVD Disks) OS used is HP-UX 11.

33、i 64-bit 測試環(huán)境數(shù)據(jù)量測試結(jié)果第一部分：公司介紹第二部分：需求說明第三部分：解決方案第四部分：實施和服務(wù)第五部分：系統(tǒng)演示第六部分：問題交流議程元數(shù)據(jù)驅(qū)動、螺旋上升的數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建的過程就是“建立元數(shù)據(jù)構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫/集市”的不斷循環(huán)、不斷上升的過程 經(jīng)營分析系統(tǒng)實施方法論元數(shù)據(jù)驅(qū)動信息模型分階段實施由元數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理和協(xié)調(diào)采用以元數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)方法 經(jīng)營分析系統(tǒng)開發(fā)方法中央數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)主題域的構(gòu)成核心服 務(wù)支撐基礎(chǔ)客 戶營 銷業(yè)務(wù)收益合作服務(wù)方市場大客戶新業(yè)務(wù)分析主題的劃分與關(guān)系經(jīng)營分析系統(tǒng)結(jié)算計費營帳客服CMCC 接口問題的解決70是管理上，30是技術(shù)上，因此需要BOS

34、S廠商的支持、需要運營商的支持、需要多方的協(xié)調(diào)、理解經(jīng)營分析系統(tǒng)建設(shè)需要您的支撐需求階段應(yīng)充分考慮到項目中的風險（包括接口問題）提出問題設(shè)計階段采取好的方法來解決問題，這里我們采用把項目打散，模塊化實施，分清楚哪些是我們自己應(yīng)該做好的，哪些是需要第三方來配合做好的解決問題實施階段采用CMM體系，會在沒周例會中對問題進行評估，哪些是解決的，哪些是未解決，哪些是我們的原因，哪些是第三方的原因，如何來進一步解決驗證問題的解決如何在項目實施中解決接口問題的？需求階段設(shè)計階段實施階段遇到問題解決問題積累經(jīng)驗?zāi)康模鹤尶蛻魧φ麄€的項目實施有可視化 的視圖、清晰，明白項目的實施進 程、了解存在問題的癥結(jié)所在放

35、心工程實施和服務(wù)項目咨詢項目管理項目研發(fā)項目實施質(zhì)量保證長期服務(wù)一對一服務(wù)新的思維方式專題咨詢服務(wù)技術(shù)服務(wù)全面咨詢服務(wù)技術(shù)方案提供技術(shù)培訓安裝調(diào)試運行維護長期服務(wù)現(xiàn)場支持技術(shù)響應(yīng)熱線定期主動服務(wù)技術(shù)培訓內(nèi)容：包含硬件設(shè)備、系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件的使用、維護、開發(fā)等各項內(nèi)容方式包含現(xiàn)場培訓、國內(nèi)培訓、國外培訓等方式層次包含初級培訓、高級培訓、專項培訓其他根據(jù)用戶的不同要求，公司將安排其他用戶所需的培訓質(zhì)量體系在產(chǎn)品或項目研發(fā)、工程實施、售后服務(wù)等方面均嚴格遵循ISO9001、CMM2和內(nèi)部相關(guān)規(guī)范質(zhì)量方針：開發(fā)先進、適用、可靠的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用產(chǎn)品，提供優(yōu)質(zhì)、全面、高效的服務(wù)服務(wù)承諾響應(yīng)時間一小時答復(fù)四

36、小時到現(xiàn)場服務(wù)熱線一對一服務(wù)公司正在籌建*辦事處以長期服務(wù)為核心的理念不只是軟件產(chǎn)品、也不只是系統(tǒng)開發(fā)和集成，而是長期的持續(xù)的服務(wù)緊密合作，共同進步 與客戶實際需求相結(jié)合，提供一對一的定制化服務(wù)我們的優(yōu)勢1、規(guī)范化的公司管理和項目管理2、移動行業(yè)是公司發(fā)展的戰(zhàn)略重點3、專業(yè)的電信行業(yè)研究院和軟件開發(fā)中心 和國際先進水平的技術(shù)隊伍4、擁有世界范圍的數(shù)據(jù)倉庫實施經(jīng)驗5、完善的技術(shù)支持和售后服務(wù)體系6、全程參與中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)需求調(diào)研7、對中國移動業(yè)務(wù)深刻的理解第一部分：公司介紹第二部分：需求說明第三部分：解決方案第四部分：實施和服務(wù)第五部分：系統(tǒng)演示第六部分：問題交流議程第一部分：公司介紹第二

37、部分：需求說明第三部分：解決方案第四部分：實施和服務(wù)第五部分：系統(tǒng)演示第六部分：問題交流議程ThanksiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4GbNfQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXp

38、#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5

39、H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkV

40、nZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C

41、3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5GOfRjUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmY

42、p!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E

43、6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTk

44、WoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5

45、G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkV

46、nYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7

47、JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!w-A1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9