人工智能技術(shù)在航空領(lǐng)域的實(shí)踐探析

1、人工智能技術(shù)在航空領(lǐng)域的實(shí)踐探析近幾年人工智能技術(shù)在我國(guó)乃至全球的發(fā)展趨勢(shì)十分迅速，甚至逐漸成為大部分國(guó)家的關(guān)注焦點(diǎn)。 通過(guò)這種技術(shù)可以促使諸多領(lǐng)域困擾的難題得到有效解決， 促使各個(gè)領(lǐng)域在現(xiàn)代社會(huì)得到進(jìn)一步升級(jí)與發(fā)展。 因此， 人工智能技術(shù)開(kāi)始得到全面推廣與實(shí)踐。 航空在諸多領(lǐng)域之中有著舉足輕重的地位， 其中若干先進(jìn)技術(shù)放到現(xiàn)代社會(huì)中都可以當(dāng)做核心技術(shù)， 但也正因如此在航空領(lǐng)域中涵蓋諸多信息數(shù)據(jù)的計(jì)算與分析， 所有部門(mén)與系統(tǒng)需要做到緊密配合。 如果能夠在航空領(lǐng)域中落實(shí)人工智能技術(shù)， 那么將大大促進(jìn)航空的發(fā)展和完善。人工智能技術(shù)基礎(chǔ)概念、定義與優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)概念人工智能技術(shù)英文全稱(chēng)為 Artifici

2、al Intelligence ，通常被社會(huì)大眾簡(jiǎn)稱(chēng)為 AI ，人工智能誕生于 20 世紀(jì) 50 年代，在歷史之中上首臺(tái)計(jì)算機(jī)也是在20 世紀(jì)誕生。雖然當(dāng)時(shí)被研發(fā)出來(lái)的計(jì)算機(jī)并不像現(xiàn)代一樣完善， 體積也較現(xiàn)代計(jì)算機(jī)更加龐大， 但由于計(jì)算機(jī)首次進(jìn)入到社會(huì)大眾之中， 在計(jì)算、 分析以及處理等多種能力功能較其他傳統(tǒng)技術(shù)更加有效， 這對(duì)于當(dāng)代社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展來(lái)講極其重要， 也為現(xiàn)今人工智能技術(shù)的誕生與完善發(fā)展提供了相應(yīng)基礎(chǔ)。 自此以后計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)才開(kāi)始得到全面推廣與完善，而直到 20 世紀(jì)才確定人工智能技術(shù)這一名稱(chēng)，這段時(shí)間對(duì)于人工智能技術(shù)后續(xù)發(fā)展和進(jìn)步而言幫助較大，如今在到了 21世紀(jì)，中社會(huì)各界

3、越發(fā)重視科技能力與水平，信息化、網(wǎng)絡(luò)化、計(jì)算機(jī)等技術(shù)也越發(fā)完善。 站在宏觀角度而言來(lái)看， 人工智能技術(shù)其實(shí)屬于是計(jì)算機(jī)技術(shù)的組成部分之一， 這種技術(shù)它比計(jì)算機(jī)技術(shù)更加深入探索 “智能 ”一詞的根本應(yīng)用，從而通過(guò)深入探索創(chuàng)造出與人類(lèi)大腦思考較為相似的智能化設(shè)備。 此設(shè)備能夠模擬人類(lèi)大腦思考過(guò)程，在人工智能技術(shù)之中涵蓋識(shí)別、處理、機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域， 這就意味著從事人工智能相關(guān)工作的人員必須掌握多種知識(shí)， 這樣才能在工作領(lǐng)域中發(fā)揮人工智能技術(shù)的更多優(yōu)勢(shì)?；径x在人工智能技術(shù)之中基本定義可以劃分為人工與智能這兩種， 其中人工會(huì)更加容易理解， 在人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域之中對(duì)于人工部分的定義并沒(méi)有太大爭(zhēng)議

4、。 簡(jiǎn)單來(lái)講就是人類(lèi)在力所能及的范圍之內(nèi)制造與生產(chǎn)。 而人工智能技術(shù)中智能這部分的定義卻存有較大爭(zhēng)議，主要是因 “智能 ”一詞之中包含太多內(nèi)容，如意識(shí)、思維等，人類(lèi)對(duì)于 “智能 ”一詞的基本理解便是自身智慧與能力，這也是大部分社會(huì)大眾對(duì)于 “智能 ”一詞的理解。但實(shí)際上這些人類(lèi)對(duì)于自身智慧與能力也并不是十分了解。 因此， 人工智能技術(shù)在定義時(shí)就會(huì)較為困難。 曾有位斯坦福大學(xué)教授認(rèn)為將人工智能技術(shù)定義為： 屬于一種與知識(shí)息息相關(guān)的學(xué)科， 其中包括如 何正確收集知識(shí)、表達(dá)知識(shí)、運(yùn)用知識(shí)，也有位麻省理工學(xué)院教 授把人工智能技術(shù)定義為：運(yùn)用計(jì)算檄人類(lèi)才可以進(jìn)行的智能化工作。 通過(guò)這些定義便可將人工智能

5、技術(shù)定義為： 進(jìn)一步探索人類(lèi)在智能方面的規(guī)律與活動(dòng)， 再通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬出人類(lèi)智能規(guī)律與活動(dòng)進(jìn)行工作。應(yīng)用優(yōu)勢(shì)由于人工智能技術(shù)自身就具備多種優(yōu)點(diǎn)與特點(diǎn)， 在各種不同領(lǐng)域之中應(yīng)用人工智能技術(shù)也就會(huì)形成各不相同的優(yōu)勢(shì)， 以下便詳細(xì)分析人工智能技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)如下：其一，提升生產(chǎn)效率。人工智能技術(shù)之所以在現(xiàn)代社會(huì)中得到全面推廣， 主要是因這種技術(shù)能夠大幅度提升生產(chǎn)效率。 站在工業(yè)領(lǐng)域來(lái)講， 通過(guò)人工智能技術(shù)就無(wú)需在人力方面耗費(fèi)大量資金， 產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量與效率也會(huì)得到有效全面提高， 這對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域而言相當(dāng)于進(jìn)一步順應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)智能化發(fā)展。其二，增加經(jīng)濟(jì)收益。在人工智能技術(shù)之中具備專(zhuān)家系統(tǒng)，相關(guān)軟件可以輕松復(fù)制，

6、站在航空領(lǐng)域來(lái)講，所有航空專(zhuān)家所掌握的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)便可在專(zhuān)家系統(tǒng)之中得到推廣， 幫助其他航空工作人員進(jìn)一步了解專(zhuān)業(yè)知識(shí)， 而且相關(guān)軟件還可以將所有專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)無(wú)期限保存下來(lái)， 這樣所有專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)就不會(huì)因壽命問(wèn)題徹底滅絕。其三，加快創(chuàng)新速度。在各個(gè)領(lǐng)域之中實(shí)踐人工智能技術(shù)都會(huì)得出一種不同的情況， 在頻繁實(shí)踐之中人工智能技術(shù)就會(huì)被人們不斷完善， 這對(duì)于人工智能技術(shù)自身而言就屬于一種創(chuàng)新。 而且在信息化時(shí)代下， 創(chuàng)新逐漸成為我國(guó)教育、 推廣等多個(gè)部門(mén)的核心工作， 創(chuàng)新也變成我國(guó)社會(huì)主義發(fā)展的重要推動(dòng)力， 在教育領(lǐng)域中通過(guò)人工智能技術(shù)可以持續(xù)發(fā)展，在其他領(lǐng)域中人工智能技術(shù)可以有效解決問(wèn)題。人工

7、智能技術(shù)在航空領(lǐng)域中的實(shí)踐作用診斷故障在航空領(lǐng)域之中所有系統(tǒng)之中飛行系統(tǒng)十分關(guān)鍵， 能夠決定飛機(jī)上所有工作人員與乘客的人身安全。 而在對(duì)飛機(jī)飛行進(jìn)行控制時(shí)， 主發(fā)動(dòng)機(jī)部門(mén)屬于最難控制的一部分， 主要是因主發(fā)動(dòng)機(jī)這種部件結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜， 其中具備動(dòng)力極強(qiáng)的再生系統(tǒng)。 為了切實(shí)確保飛機(jī)飛行中主發(fā)動(dòng)機(jī)能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)， 需要提前針對(duì)主發(fā)動(dòng)機(jī)展開(kāi)全面檢查與測(cè)試。 雖然航空領(lǐng)域中諸多相關(guān)研究人士針對(duì)主發(fā)動(dòng)機(jī)檢查與測(cè)試設(shè)計(jì)了諸多技術(shù)， 但這些技術(shù)在安全性能與穩(wěn)定性能上還是無(wú)法與人工智能技術(shù)媲美。 因人工智能技術(shù)可以針對(duì)飛機(jī)中所有部件展開(kāi)實(shí)時(shí)檢測(cè)， 從飛機(jī)起飛前準(zhǔn)備階段開(kāi)始直到飛機(jī)完成飛行降落為止， 人工智能技術(shù)

8、都會(huì)自行對(duì)飛機(jī)中重要部位展開(kāi)實(shí)時(shí)檢測(cè)， 這樣即便主發(fā)動(dòng)機(jī)之中存有一定故障會(huì)限制飛行，通過(guò)人工智能技術(shù)也可以促使飛機(jī)正常進(jìn)行飛行操作。輔助飛行現(xiàn)今目前社會(huì)中各類(lèi)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展十分迅速， 這也促使航空領(lǐng)域中各類(lèi)飛機(jī)結(jié)構(gòu)與性能越發(fā)復(fù)雜， 這就需要為飛機(jī)飛行操控人員提供相應(yīng)的便利、 支持與幫助， 使其能夠在操控之中將現(xiàn)有資源最大化發(fā)揮。 而人工智能技術(shù)可以在航空領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)輔助飛行、自行飛行，通過(guò)相關(guān)系統(tǒng)對(duì)飛行知識(shí)、飛行線路等核心信息進(jìn)行儲(chǔ)存， 并在飛行之中為飛機(jī)操控人員實(shí)時(shí)提供飛行信息。 這 樣飛機(jī)操控人員就無(wú)需在控制飛機(jī)同時(shí)對(duì)各類(lèi)信息展開(kāi)進(jìn)一步了解。 此外， 如今我國(guó)在航空領(lǐng)域之中已經(jīng)徹底實(shí)現(xiàn)通過(guò)人工

9、智能技術(shù)輔助飛機(jī)飛行， 飛機(jī)駕駛?cè)藛T只需要在起飛與降落這兩個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)飛機(jī)展開(kāi)操控即可，大幅減少飛機(jī)駕駛?cè)藛T的操控壓力。管理電池所謂管理電池便是在航空領(lǐng)域空間站之中引用人工智能技術(shù)， 通過(guò)人工智能技術(shù)可以將航空空間站所有電源做成模型， 再對(duì)所有電源模型展開(kāi)統(tǒng)一管理， 這種系統(tǒng)比較適合應(yīng)用在電源分布面積較廣的情況下。 當(dāng)人工智能技術(shù)對(duì)空間站內(nèi)所有電池展開(kāi)管理時(shí)， 就相當(dāng)于對(duì)整個(gè)空間站展開(kāi)密切監(jiān)管， 即便是空間站出現(xiàn)輕微故障，也能夠在第一時(shí)間立即通知空間站電池管理人員。人工智能技術(shù)在航空領(lǐng)域中的實(shí)踐探析在航空戰(zhàn)機(jī)領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用在航空領(lǐng)域之中戰(zhàn)斗飛機(jī)需要各個(gè)體系之間相互配合， 這樣才能對(duì)目標(biāo)造成全方位

10、傷害， 而且在所有戰(zhàn)爭(zhēng)之中戰(zhàn)斗飛機(jī)都屬于重要角色， 戰(zhàn)斗飛機(jī)在空中是否得到有控制權(quán)可以直接決定正常戰(zhàn)爭(zhēng)的勝負(fù)。 在人工智能技術(shù)誕生后， 諸多國(guó)家紛紛在戰(zhàn)斗飛機(jī)之中進(jìn)行實(shí)踐， 主要是為了利用人工智能技術(shù)幫助戰(zhàn)斗飛機(jī)對(duì)空中控制權(quán)進(jìn)行掌控， 例如： 美國(guó)在戰(zhàn)斗飛機(jī)之中所采用的人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到上千種， 這些戰(zhàn)斗飛機(jī)可以用來(lái)完成各類(lèi)任務(wù)，其中 F-35 戰(zhàn)斗飛機(jī)就屬于成功案例之一，它通過(guò)人工智能技術(shù)成功建設(shè)信息系統(tǒng)與管理系統(tǒng)， 能夠幫助相關(guān)人員收集飛機(jī)目前 實(shí)際情況， 并深入分析戰(zhàn)斗飛機(jī)所有部件實(shí)際狀態(tài)， 這樣戰(zhàn)斗飛機(jī)操控人員便可在第一時(shí)間做出準(zhǔn)確判斷， 還能夠有效減少戰(zhàn)斗飛機(jī)維修成本。在航空制造領(lǐng)

11、域中的實(shí)踐應(yīng)用在航空領(lǐng)域之中飛機(jī)制造屬于是生產(chǎn)飛機(jī)部件與外殼， 在制造環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)， 便可為制造工作節(jié)省更多成本、 時(shí)間、精力以及質(zhì)量。例如：美國(guó)曾在空軍領(lǐng)域之中組建過(guò)一個(gè)制造實(shí)驗(yàn)室， 其中所有制造人員都是智能化制造機(jī)器人， 最終制造實(shí)驗(yàn)室完成時(shí)間遠(yuǎn)比實(shí)驗(yàn)人員預(yù)期時(shí)間提前很多， 在詳細(xì)檢查所有制造部件質(zhì)量之后， 實(shí)驗(yàn)人員發(fā)現(xiàn)在航空制造領(lǐng)域之中實(shí)踐人工智能技術(shù)， 不僅能夠幫助航空領(lǐng)域節(jié)省大量資源， 還能在質(zhì)量方面得到適當(dāng)提高與加強(qiáng)。在飛行控制領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用人工智能技術(shù)在航空飛行控制領(lǐng)域之中并不是單一的實(shí)踐應(yīng)用， 而是在實(shí)踐過(guò)程中不斷與飛行控制系統(tǒng)相互融合， 主要是因航空領(lǐng)域中諸多技術(shù)

12、本就十分先進(jìn)， 如果僅是單純?cè)谀硞€(gè)環(huán)節(jié)實(shí)踐應(yīng)用效果可能不夠理想。 因此， 在航空領(lǐng)域之中便誕生了人工智能技術(shù)與飛行控制系統(tǒng)融合的發(fā)展趨勢(shì)。這種趨勢(shì)簡(jiǎn)單來(lái)講屬于在飛行控制領(lǐng)域之中實(shí)踐人工智能技術(shù)，這樣當(dāng)飛機(jī)操控人員控制行為出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)， 飛機(jī)控制系統(tǒng)能夠立即對(duì)操控人員提供警報(bào)， 幫助操控人員糾正飛機(jī)操控過(guò)程中的錯(cuò)誤操作， 從而有效減少飛機(jī)因操控失誤出現(xiàn)各類(lèi)問(wèn)題。在空中管理領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用在航空空中管理領(lǐng)域之中， 人工智能技術(shù)， 主要是通過(guò)智能數(shù)據(jù)與決策系統(tǒng)進(jìn)行落實(shí)， 正常在航空管理領(lǐng)域之中， 都會(huì)根據(jù)飛機(jī)航線、 氣象、 因素等多方面對(duì)空中所有飛機(jī)展開(kāi)合理規(guī)劃與分配， 這樣所有飛機(jī)在同一天空中飛行就

13、不會(huì)出現(xiàn)擁堵、 混亂等情況。 然而在空中管理系統(tǒng)之中應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)， 空中管理系統(tǒng)便可對(duì)氣候、航線、數(shù)量等諸多因素展開(kāi)同時(shí)檢測(cè)，即便在惡劣天氣下或是同一條航線中飛機(jī)數(shù)量過(guò)多時(shí)， 應(yīng)用人工智能技術(shù)后的空中管理系統(tǒng)依然可以在大量信息數(shù)據(jù)之中精準(zhǔn)分析出并合理規(guī)劃， 從而為航空領(lǐng)域飛機(jī)起飛與降落起到切實(shí)保護(hù)作用。在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用近幾年， 無(wú)論是在航空領(lǐng)域之中還是在現(xiàn)代社會(huì)之中，無(wú)人機(jī)都屬于關(guān)注重點(diǎn)，因無(wú)人機(jī)自身體積較為 “迷你 ” ，使用遙控器便可對(duì)無(wú)人機(jī)展開(kāi)遠(yuǎn)距離操控， 所以在航空領(lǐng)域和現(xiàn)代社會(huì)之中無(wú)人機(jī)開(kāi)始被更多人所接受與使用。這槿無(wú)人機(jī)本就屬于人工智能技術(shù)一部分，其具備飛行、定位、收

14、集等諸多功能，將其應(yīng)用到戰(zhàn)爭(zhēng)領(lǐng)域之中，無(wú)人機(jī)能夠發(fā)揮收集信息、檢測(cè)敵情等效果。將其應(yīng)用到現(xiàn)代社會(huì)之中， 無(wú)人機(jī)能夠發(fā)揮測(cè)量地理、 物品傳輸、安全巡檢、 配送外賣(mài)等作用， 甚至還可以將其應(yīng)用到表演領(lǐng)域之中，例如：我國(guó)在2018 年春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)之中便利用無(wú)人機(jī)上演了一場(chǎng)燈光表演， 通過(guò)每架無(wú)人機(jī)坐標(biāo)操控其進(jìn)行飛行， 在飛行之中無(wú)人機(jī)速度、 燈光與軌跡相互連接時(shí)， 就會(huì)形成各種圖案與形狀。人工智能技術(shù)在航空領(lǐng)域中的實(shí)踐展望在航空領(lǐng)域之中若想確保相關(guān)人員安全、 穩(wěn)定地對(duì)飛機(jī)進(jìn)行穩(wěn)定操控， 就一定要全面提高航空領(lǐng)域智能化水平， 尤其是在近幾年諸多科技更加先進(jìn)、 發(fā)達(dá)的國(guó)家， 開(kāi)始在人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上研究人工智能計(jì)算機(jī)。 無(wú)論這種人工智能計(jì)算機(jī)能否對(duì)人類(lèi)大腦展開(kāi)完美模擬，這種計(jì)算機(jī)都可能對(duì)國(guó)家發(fā)展與科技進(jìn)步造成直接影響。雖然我國(guó)目前在航空領(lǐng)域中人工智能技術(shù)實(shí)踐還處于初期階段，但還是需要將其他國(guó)家在航空領(lǐng)域中人工智能技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)作為參考，這樣才能在這些經(jīng)驗(yàn)之中創(chuàng)造一條只屬于我國(guó)航空領(lǐng)域人工智能技術(shù)實(shí)踐的快速通道。結(jié)語(yǔ)綜上所述， 如今在航空領(lǐng)域之中實(shí)踐人工智能技術(shù)已經(jīng)正式變成航空領(lǐng)域未來(lái)發(fā)