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1、概率統(tǒng)計(jì)II教學(xué)設(shè)計(jì)估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)【教學(xué)題目】 4.2估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)【教學(xué)目的】根據(jù)教學(xué)大綱要求和學(xué)生已有的知識(shí)基礎(chǔ)和認(rèn)知能力,確定以下教學(xué)目標(biāo):理解并 掌握估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(無(wú)偏性、有效性),會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性和有效性?!窘虒W(xué)思想】1、估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)來(lái)自于現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的需求,是判定點(diǎn)估計(jì)量?jī)?yōu)劣的重要手段,無(wú)偏性保證無(wú)系統(tǒng)誤差、有效性保證結(jié)果穩(wěn)定,體現(xiàn)了理論與實(shí)際之間的聯(lián)系。2、“以教師為主導(dǎo)、以學(xué)生為主體”引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)、思考,并通過(guò)實(shí)際問(wèn)題案例的分析及應(yīng)用,達(dá)到教會(huì)學(xué)生使用估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)來(lái)選擇參數(shù)估計(jì)量的目的,體現(xiàn)“授人以漁”?!窘虒W(xué)分析】1、本次課主要包括以下內(nèi)
2、容:(1)回顧矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法,分析引例;(2)估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)定義;(3)評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用。2、重難點(diǎn)分析:無(wú)偏估計(jì)量的直觀含義是: 估計(jì)量?的數(shù)學(xué)期望與參數(shù) 二的真值相同。即:?在歷次試驗(yàn) 或觀察中的觀測(cè)值總是圍繞 71的真值擺動(dòng),但這些歷次的觀測(cè)值平均起來(lái)等于 71的真值。在 無(wú)偏估計(jì)量中,方差越小的估計(jì)量越有效 。當(dāng)樣本容量充分大時(shí), 才顯示出優(yōu)越性,在實(shí)際 生活中常常使用無(wú)偏性和有效性這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。因此,理解估計(jì)量的無(wú)偏性、有效性、一致性定義為本次課的重點(diǎn)。評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)的難點(diǎn)在于其應(yīng)用,即驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性和有效性?!窘虒W(xué)方法和策略】黑板板書結(jié)合PPT演示,采用啟發(fā)式、提問(wèn)式教學(xué),引
3、入一個(gè)上節(jié)求矩估計(jì)和極大似然 估計(jì)的例題,對(duì)總體的同一參數(shù)通過(guò)不同方法得到兩個(gè)不同的估計(jì)量,先從特殊到一般,步步設(shè)問(wèn),再?gòu)囊话愕教厥?,利用?shí)例引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)思考,達(dá)到理解并掌握知識(shí)點(diǎn)的目的?!窘虒W(xué)安排】引入(2分鐘):引例: 考察某模具廠的產(chǎn)品誤差 X,已知X服從正態(tài)分布 N (/ 2),其中為未知 參數(shù),X!,X2, X3是取自X的樣本。我們發(fā)現(xiàn),不同的方法,可以對(duì)參數(shù)產(chǎn)生不同的估計(jì)量:(1)V-x, -x2 -x3333 A 121(2)J2 X, X2 X3444 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark14 o Current Document A131(3)
4、J X,X2 X3555同一個(gè)未知參數(shù),可以有三個(gè)不同的估計(jì)量。那么采用哪一種估計(jì)量為好呢?如何比較 這些估計(jì)量的優(yōu)劣?通過(guò)提問(wèn)引導(dǎo)學(xué)生對(duì)其推廣到一般情況的思考(由特殊到一般):1、對(duì)總體的同一個(gè)未知參數(shù),采用哪一種估計(jì)量好?2、評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)是什么?禾U用對(duì)1、2問(wèn)題的回答,弓I出估計(jì)量的三個(gè)評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)-無(wú)偏性、有效性、一致性。教學(xué)內(nèi)容(15分鐘):1無(wú)偏性設(shè)2(X1,X2,Xn)為未知參數(shù)二的估計(jì)量,若:則稱2-?(X1,X2,Xn)為參數(shù)V的無(wú)偏估計(jì)量。記稱bn為估計(jì)量 孜X1,X2,Xn)的偏差。若bn =0,則稱?為二的有偏估計(jì)量。無(wú)偏估計(jì)量的直觀含義是:估計(jì)量壬的數(shù)學(xué)期望與參數(shù) 二
5、的真值相同。再回到引例設(shè)X1, X 2, X 3為取自總體X的樣本,驗(yàn)證那三個(gè)估計(jì)量的無(wú)偏性:掃)2 ,=(1 1 -)EX = J3 3 31 1解 E(?)=E(;X1+;X2 TOC o 1-5 h z 331 2 1Ed弋越)EXS131E(?3)=(- 3 REX 二 HYPERLINK l bookmark16 o Current Document 555?1 ,?3均為)的無(wú)偏估計(jì)量,無(wú)法取舍,弓I出有效性。所以?2是有偏估計(jì)量,排除;但是,(一個(gè)參數(shù)有多個(gè)無(wú)偏估計(jì)量,估計(jì)量的無(wú)偏性只保證了估計(jì)量的取值在參數(shù)真值周圍波動(dòng)但是波動(dòng)的幅度有多大呢 ?自然的,我們希望估計(jì)量波動(dòng)的幅度越
6、小越好,幅度越小,則估計(jì)量取值與參數(shù)真值有較大偏差的可能性越小 ,而衡量隨機(jī)變量波動(dòng)幅度的量就是方差)這樣就有了我們下面要介紹的有效性的概念2 有效性設(shè)Si與況是未知參數(shù)日的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量,若則稱?較?有效。再回到引例 設(shè)(XXzXs)為取自總體X的樣本,驗(yàn)證下面估計(jì)量的有效性性:解因?yàn)?TOC o 1-5 h z D A D1(X3 )1111=DX1DX 2 DX 3二9993131D( %) =D(X1X2 X3)555 HYPERLINK l bookmark24 o Current Document 19111= DX 1 DX 2DX 3 :25252525D(J?)cD(%)?1
7、比喝更有效,最終應(yīng)當(dāng)選擇 峙。在無(wú)偏估計(jì)和有效估計(jì)中,我們是對(duì)固定的樣本容量n而言的,現(xiàn)在讓n取遍自然數(shù),我們希望當(dāng)n越大時(shí),對(duì)二的估計(jì)越精確,因此引進(jìn)衡量估計(jì)量好壞的第三個(gè)標(biāo)準(zhǔn):一致性。n例1設(shè)樣本為Xi,X2,,Xn,又,1,2,,n是常數(shù),且V i=1,證明:在對(duì)總體均值 J7的所有的無(wú)偏估計(jì)量n2 = 、 iXi中,樣本均值1 nx = 7 Xi的方差最小。i 4n 7nn證明因?yàn)镈 札 D & iXi)二 DX v 2i =1i 于是問(wèn)題歸結(jié)為:nMin f =為2ii dnS.t、i =1i =11由條件極值原理知,當(dāng),1 =鼻二=n 時(shí),f取得最小值,從而方差D7?最小。nn_1
8、 n于是在所有的無(wú)偏估計(jì)量= v Xi中,樣本均值X=v Xi的方差最小,即i 1n i =1Xin i $最有效。說(shuō)明當(dāng)樣本的線性組合的組合系數(shù)和為 部相同,為1/n時(shí),才最有效。思考與討論(2分鐘):1時(shí),所得估計(jì)量均為無(wú)偏估計(jì), 但只有系數(shù)全24 21、 請(qǐng)驗(yàn)證總體方差的無(wú)偏估計(jì)是:樣本方差S(Xi -X),而不是二階原n -4 y4 n_點(diǎn)矩S; (XiX)2。說(shuō)明S2被稱為樣本方差的原因。n i _42、 通過(guò)提問(wèn):點(diǎn)估計(jì)是未知參數(shù)-的一個(gè)良好的近似值,它的近似程度如何?與 ,的 誤差范圍有多大?可信程度又如何?引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)思考并分析出點(diǎn)估計(jì)問(wèn)題的特點(diǎn):已知結(jié)果,推斷原因。為下一步學(xué)習(xí)區(qū)間估計(jì)做鋪墊。內(nèi)容小結(jié)(1分鐘):總結(jié)本節(jié)課的學(xué)習(xí)的知識(shí)要點(diǎn):1、無(wú)偏性:估計(jì)量 7的數(shù)學(xué)期望與參數(shù) 二的真值相同。(簡(jiǎn)單介紹對(duì)樣本的線性組合, 只要系數(shù)
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