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1、相關關系的強與弱饒平縣華僑中學【閱讀與思考】引 例 由散點圖可看出, x與y具有線性相關關系.0.625. 利用回歸方程，我們可以由數(shù)學成績預測他的物理成績。那么，預測得出的物理成績可靠性有多大？數(shù)學成績能夠在多大的程度上決定物理成績？ 這就是兩個變量之間線性相關關系的強與弱。一、散點圖直觀反映兩個變量之間不同的相關性。（1）xOy（2）xOy線性相關正相關負相關二、相關系數(shù) r衡量兩個變量之間線性相關關系的強與弱。三、相關系數(shù)r的取值及其意義：(2)符號：（1）xOy（2）xOy（3）大?。?1.01.000.75完全負相關無線性相關完全正相關負相關程度增加r正相關程度增加-0.75課堂練習

2、11、若r0，則說明兩變量是函數(shù)關系.()2、樣本相關系數(shù)的范圍是r(，).()3、給定y與x的一組樣本數(shù)據(jù)，求得相關系數(shù)r0.690， 則（ ） A. y與x的線性相關性很強 B. y與x線性不相關 C. y與x正線性相關 D. y與x負線性相關D例：在一次抽樣調(diào)查中測得4個樣本點數(shù)值如下，求相關系數(shù) r，并判斷x與y之間線性相關的強弱程度。 x1234y1559四、相關系數(shù)r的計算解：相關系數(shù) r=0.949，因此認為x與y有很強的正線性相關關系。 計算本課引例中數(shù)學成績x與物理成績y的線性相關系數(shù) r。其中，課堂練習2解：由得：所以，所求數(shù)學成績x與物理成績y的線性相關系數(shù)r的值為0.904。1判斷兩個變量線性相關關系的強弱通常有哪幾種方法?五、五、-1.01.000.75完全負相關無線性相關完全正相關負相關程度增加r正相關程度增加-0.753、相關系數(shù)取值及其意

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