《數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建規(guī)劃方案》

1、數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建規(guī)劃方案一、步驟1:數(shù)據(jù)集中化存儲(chǔ)要進(jìn)行數(shù)據(jù)集中化存儲(chǔ)，并通過數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，從而完成各業(yè)務(wù)線的改造。具體來說數(shù)據(jù)集中化存儲(chǔ)就是在進(jìn)行企業(yè)級(jí)維度的數(shù)據(jù)管理，會(huì)涉及如下三個(gè)子任務(wù)：各個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯總；數(shù)據(jù)加工：統(tǒng)一采集、清洗、管理方法（將各個(gè)業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)清洗方法以模板形式配置在企業(yè)數(shù)據(jù)引擎中）；全局?jǐn)?shù)據(jù)模型生成。某數(shù)據(jù)清洗引擎運(yùn)作原理）完成這三個(gè)任務(wù)，對(duì)應(yīng)的我們也建立起了一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)自流轉(zhuǎn)體系。步驟2:據(jù)集中加工在完成了數(shù)據(jù)集中化管理后，下一步要做的就是建立數(shù)據(jù)口徑管理，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一集中計(jì)算，具體來說在數(shù)據(jù)中臺(tái)中為了實(shí)現(xiàn)集中計(jì)算，要進(jìn)行口徑管理的一共包含如下4個(gè)維度：行存儲(chǔ)，

2、旦是此時(shí)來自各個(gè)業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)并不能直接使用，因?yàn)椴豢杀苊獾臅?huì)出現(xiàn)各個(gè)數(shù)據(jù)名稱不統(tǒng)一的情況。A業(yè)務(wù)線中會(huì)員數(shù)據(jù)名稱：B業(yè)務(wù)線中會(huì)員數(shù)據(jù)名稱：此時(shí)就需要將各個(gè)業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)名稱進(jìn)行統(tǒng)一，這里我們通常會(huì)用軟映射的方法將不同的業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一起來，也就是建立一張數(shù)據(jù)表進(jìn)行字段映射管理。業(yè)芻數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中臺(tái)前臺(tái)應(yīng)用1llr111riii會(huì)員名稱11Ii【PH1in.G會(huì)員宕稱11一1111應(yīng)用!11iii1IIiJ1:l11但是剛才說到的是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，寸于新的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)我們需要進(jìn)行歸一化管理，以便能讓數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)就能統(tǒng)一，此時(shí)我們就需要使用一套公司級(jí)數(shù)據(jù)載體進(jìn)行管理：我們來一個(gè)個(gè)看:步驟3:據(jù)

3、指標(biāo)體系這一步我們就開始去建設(shè)我們的指標(biāo)體系，但是在以往的指標(biāo)體系管理工具中，我們經(jīng)常會(huì)面臨到的一個(gè)問題是，不同人對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有不同的需求。例如老板更關(guān)注的是頂層結(jié)果指標(biāo)，如毛利，成本，盈虧平衡等，但是具體到運(yùn)營(yíng)同學(xué)身上，可能更關(guān)注的是昨日某事件的點(diǎn)擊率，轉(zhuǎn)化率這些過程指標(biāo)。所以在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)，我們要在公司內(nèi)部建立起一套自上而下的指標(biāo)體系，以此滿足各層級(jí)不同需要。此處也相當(dāng)于是我們把整個(gè)公司內(nèi)部的指標(biāo)進(jìn)行了一個(gè)梳理。這里也就是我們數(shù)據(jù)中臺(tái)中經(jīng)常能見到的三級(jí)指標(biāo)體系概念。畫一級(jí)指標(biāo)：公司戰(zhàn)略層面指標(biāo)Pb二級(jí)指標(biāo)業(yè)務(wù)策略層面指標(biāo)叵三級(jí)指標(biāo)：業(yè)務(wù)執(zhí)行層面指標(biāo)我們大體上將指標(biāo)按使用角色分為三類：級(jí)

4、指標(biāo)：解決管理層的需求，如交易額，凈利潤(rùn)，毛利等；二級(jí)指標(biāo)：解決執(zhí)行層路線評(píng)價(jià)需求，如渠道A收益，鏈路轉(zhuǎn)化路徑長(zhǎng)度等；三級(jí)指標(biāo)：解決執(zhí)行層具體執(zhí)行效果，如步驟轉(zhuǎn)化率，廣告位點(diǎn)擊率等。需要注意的是第三級(jí)指標(biāo)一定要聚焦到用戶的動(dòng)作監(jiān)控上例如搜索框場(chǎng)景下，搜索成功率，注冊(cè)填寫頁各步驟點(diǎn)擊率/轉(zhuǎn)化率，購物車加購時(shí)間，購物車等待時(shí)間，收藏次數(shù)等各個(gè)維度的用戶行為。在數(shù)據(jù)中臺(tái)中集成這三類數(shù)據(jù)將幫助我們快速搭建起一個(gè)完整的指標(biāo)框架。、步驟4:據(jù)指標(biāo)理當(dāng)我們建立起了不同層級(jí)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系后，接下來會(huì)遇到的一個(gè)問題，在我們指標(biāo)越來越多后，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各個(gè)指標(biāo)之間沖突以及難以理解和管理。例如A業(yè)務(wù)線存在指標(biāo)7日渠道

5、轉(zhuǎn)化率，B業(yè)務(wù)線也存在7日渠道轉(zhuǎn)化率，但是A,B兩個(gè)業(yè)務(wù)線對(duì)于渠道轉(zhuǎn)化率的定義是不同的。具體來看這兩個(gè)業(yè)務(wù)線中的轉(zhuǎn)化定義：A業(yè)務(wù)線的渠道轉(zhuǎn)化：指的是用戶在網(wǎng)頁端完成注冊(cè)既稱為該用戶作為活躍用戶；B業(yè)務(wù)線的渠道轉(zhuǎn)化：B業(yè)務(wù)線因?yàn)閾碛蠥PP客戶端，所以運(yùn)營(yíng)定義當(dāng)用戶下載客戶端并登錄后再計(jì)算用戶轉(zhuǎn)化。此時(shí)我們可以學(xué)習(xí)并借用阿里帶來的數(shù)據(jù)解決方案：OneData方法。OneData方法從本質(zhì)上來說就是將指標(biāo)定義進(jìn)一步細(xì)化為兩類：原子指標(biāo)：不可拆分的最小顆粒度指標(biāo)，如活躍數(shù)/點(diǎn)擊率等；派生指標(biāo)：在原子指標(biāo)上增加若干維度修飾詞組成派生指標(biāo)。因此我們?cè)诠緝?nèi)部定義唯一指標(biāo)時(shí)，就可以按照這樣的公式來產(chǎn)出指標(biāo)（

6、派生指標(biāo)）：原子指標(biāo)+修飾詞=派生指標(biāo)這里的修飾詞可以分為兩類：面向主題域管理：按照具體的業(yè)務(wù)線、主題域、業(yè)務(wù)過程進(jìn)行定義修飾詞，如A業(yè)務(wù)線留存率，B業(yè)務(wù)線留存率；以時(shí)間周期，行為類型定義修飾詞，如7日/14日等。這里傳統(tǒng)的留存率指標(biāo)可以被詳細(xì)拆解為：留存率+事業(yè)線+某模塊+7日。五、步驟5：數(shù)據(jù)事件集中管理在工作中，很多時(shí)候我們都是在處理各個(gè)業(yè)務(wù)線的突發(fā)業(yè)務(wù)問題分析，例如下述幾個(gè)場(chǎng)景：訂單量下降了，幫我看看原因是什么？用戶注冊(cè)量下降了，幫我看看原因是什么？而如果我們用產(chǎn)品的語言進(jìn)行分析一下后上述場(chǎng)景實(shí)際就是這兩個(gè)需求：PM:下單事件分析-購買路徑的流程分析PM:注冊(cè)事件分析-用戶從下載到注冊(cè)

7、的流程分析在很多地方這樣的需求也被稱之為數(shù)據(jù)事件分析，而實(shí)際上所謂的數(shù)據(jù)事件就是一組連續(xù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)集合，這其中每一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)都是按照對(duì)應(yīng)用戶的每一步行為操作邏輯關(guān)系進(jìn)行排列的。例如一個(gè)設(shè)計(jì)導(dǎo)流的功能主流程是這樣的:對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)事件就應(yīng)該是這樣組成:上述表格也是我在整理公司內(nèi)部數(shù)據(jù)事件時(shí)的統(tǒng)一模版，這樣能讓我清楚的知道都有哪些事件以及這些事件對(duì)于不同的指標(biāo)的依賴是什么？因此我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)時(shí)就應(yīng)該將整個(gè)數(shù)據(jù)事件在此匯總，以便集中管理。六、步驟6：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)事件除了集中管理數(shù)據(jù)事件，更重要的部分是要能進(jìn)行數(shù)據(jù)事件定義，這里就需要用到通用事件設(shè)計(jì)模型。通用事件設(shè)計(jì)模型可以分為三個(gè)部分:結(jié)果輔助參考

8、知if問迴不是最重耍的.戡重要是解決方奏定義各描述層級(jí)權(quán)重找到最敦命的那個(gè)元養(yǎng)拆分問題，精準(zhǔn)左義我們要能準(zhǔn)確擋述事物是什么拆分問題找到具體衡量各元素組成指標(biāo)eg:如復(fù)購率事件監(jiān)控二A渠道復(fù)購率+B渠道復(fù)購率+召回渠道復(fù)購率。定義各描述項(xiàng)的具體權(quán)重eg:在上述拆分出的三個(gè)構(gòu)成因素中定位影響最大的兀素，如召回渠道復(fù)購率是重要影響項(xiàng)。結(jié)果輔助參考eg:定義出各指標(biāo)后，如何根據(jù)具體指標(biāo)變化的得出結(jié)果，如復(fù)購率根據(jù)長(zhǎng)時(shí)間檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)下降3%以內(nèi)屬于正常波動(dòng)，而超過3%屬于復(fù)購異常，需要定位原因。匕步驟7:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)后，我們可以進(jìn)行二次數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā):全局用戶推薦系統(tǒng):集合各業(yè)務(wù)線的用戶偏好，進(jìn)行用戶推薦；全局用戶畫像:集合各業(yè)務(wù)線的畫像數(shù)據(jù)，生成全公司級(jí)的用戶畫像；公司業(yè)務(wù)資產(chǎn)數(shù)字化:通過前面統(tǒng)一了各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)后，可以建立超級(jí)節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)計(jì)算監(jiān)控全公司