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文檔簡介
1、-. z市城市生活垃圾處理社會總本錢分析摘要隨著各大城市的不斷開展,城市居民生活垃圾產(chǎn)生量也隨之增長,計算處理生活垃圾的社會總本錢對指導垃圾處理具有重要意義。本文針對市垃圾處理現(xiàn)狀,建立并改良市城市垃圾處理社會總本錢分析模型,給出市垃圾處理的建議。針對問題一,要求建立市城市垃圾處理社會總本錢分析模型,結(jié)合市城市生活垃圾燃燒社會本錢評估報告20170321和市生活垃圾處理工作志愿者調(diào)研筆記的調(diào)研方法和數(shù)據(jù),建立生命周期評價LCA模型。通過查閱市統(tǒng)計年鑒與市基準地價,得到市的地價與人均可支配收入等條件,確立市城市垃圾處理社會總本錢。模型包括土地本錢、收運本錢、分類處理本錢、處理設施本錢、安康本錢和
2、電價補貼,將各類本錢加和得到市城市垃圾處理社會總本錢。針對問題二,要求完善問題一的模型并計算當前及未來十年的社會總本錢及各本錢的變化趨勢,結(jié)合上述文件中的調(diào)研方法和數(shù)據(jù)對問題一中的模型進展完善,將四種模式各三個時期下的各個本錢進展詳細的求解,得到具體的市生活垃圾處理諸模式的直接本錢估算方法。利用MATLAB進展求解,分析結(jié)果發(fā)現(xiàn):未來十年的社會總本錢呈現(xiàn)升高趨勢;各個社會本錢的比例有所變化,安康本錢占得比例最高;近期各模式社會總本錢根本一樣,中遠期模式三的社會總本錢最低,模式二的社會總本錢最高。各模式的當期社會總本錢以及未來十年的總本錢數(shù)量見表3、4、5和6,諸模式下各分項本錢比例的變化趨勢見
3、圖1、2、3和4。本文建立市城市垃圾處理社會總本錢模型并較好的分析了各個處理模式的社會總本錢,并且對模型的優(yōu)缺點進展了合理的評價,對市城市垃圾的處理方式具有參考價值。關鍵詞:垃圾處理;本錢分析;生命周期評價;安康本錢;MATLAB-. z1. 問題重述2017年3月18日,國務院向全國發(fā)布了生活垃圾分類制度實施方案,這標志著中國垃圾分類制度建立開場了一個全新階段,垃圾分類已成為推進社會經(jīng)濟綠色開展、提升城市管理和效勞水平、優(yōu)化人居環(huán)境的重要舉措。為了保證這一目標能夠順利實現(xiàn),必須對城市生活垃圾分類處理包括但不限于分類投放、分類收集、分類運輸、分類處理的全過程總本錢,進展科學計算及動態(tài)監(jiān)測。請收
4、集相關資料、參考附件材料,完成下述工作:1、建立市城市垃圾處理社會總本錢分析模型;2、基于問題一的模型,完善附件1中提及的市生活垃圾處理諸模式的直接本錢估算方法,并估算各模式的當期社會總本錢以及未來十年的總本錢數(shù)量、及諸模式下各分項本錢比例的變化趨勢。2. 模型假設由于難以獲取填埋場的部數(shù)據(jù),假設部本錢為0;假設燃燒灰渣的體積為1015%的中間值,即為12.5%;假設燃燒補貼逐漸減少;假設近期所有模式按照現(xiàn)狀模式運行。3. 通用符號說明序號符號符號說明1第i種方法處理的垃圾質(zhì)量2第i種方法處理垃圾的價格3第i種本錢4未來第n年市人口總量5未來第n年市人均可支配收入4.市城市垃圾處理社會總本錢分
5、析模型的建立4.1問題分析本文要求建立市城市垃圾處理社會總本錢分析模型,擬建立生命周期評價LCA模型。首先對附件1進展了詳細的分析,結(jié)合附件2得到社會總本錢包括:固定本錢、可變本錢和安康本錢。其中固定本錢分為土地本錢和建立本錢,可變本錢分為垃圾處理費、電價補貼、滲瀝液補貼、底灰處理補貼和飛灰處理補貼,查閱有關市的文件等,得到關于市的各個價格,將各類本錢相加,得到最終的市城市垃圾處理社會總本錢分析模型。4.2模型建立通過對問題的分析,建立生命周期評價模型,建模如下:1土地本錢:查閱基準地價得到2013年各地區(qū)地價,估算各垃圾填埋場的平均地價為,估算四年郊區(qū)地價漲幅為。設2017年為未來第0年,每
6、年地價漲幅為8.75%,則未來第n年的土地本錢為4-1其中A為每年填埋垃圾需要占的地方。2收運本錢根據(jù)附件1中城管部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù),市生活垃圾目前的根本收運本錢大約為60元/噸10公里以,10公里以外的增量收運本錢為1元/噸公里,20公里以外的增量收運本錢為1.5元/噸公里。得到公式4-2其中為一年的生活垃圾數(shù)目;為垃圾填埋場距離市區(qū)的平均運距。3分類處理本錢根據(jù)附件1得到各種處理方法的本錢:燃燒為:近期,中期,遠期;填埋為;發(fā)酵為;單獨處理的廚余垃圾為;源頭分類收集為。總處理本錢為:4-3其中為第i個處理方法的均價;為各種方法處理的垃圾質(zhì)量。4處理設施本錢目前垃圾燃燒廠多采用BOT方式建立,政
7、府在此過程中根本不需要進展投資。因此,政府的投資本錢可視為0,相應的全過程本錢可全部計入處理本錢。4-45電價補貼假設用于燃燒發(fā)電的生活垃圾數(shù)目為噸,上網(wǎng)電量為限額量280 kWh。根據(jù)附件2得到三個發(fā)電廠的發(fā)電量自用率,取17.5%的自用率計算。電價0.68元/kWh,燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價為0.4421元/kWh,即每度電補貼0.2379元計算,補貼額度為萬元4-56安康本錢查詢市統(tǒng)計年鑒得市面積為1996.85平方公里,經(jīng)過計算得到表1。表1 市統(tǒng)計結(jié)果年份人口萬人人口增長率%人均可支配收入/元人均可支配收入增長率%人口密度20141077.891.440948539820151137.875
8、.6446339.0569820161190.844.6486959.15964根據(jù)表1得:取各年人口增長率的平均值3.97%為市人口增長率即人口密度增長率,之后的每年均按照此增長率計算;取人均可支配收入增長率的平均值9.05%為以后的人均可支配收入增長率。a)市未來第年的人口為萬人4-6假設人口平均分布,1125個坐標點的致癌風險代表其所在網(wǎng)格的風險,則每個網(wǎng)格的人數(shù)為萬人。參考附件2市的計算結(jié)果,得到市致癌人數(shù)之和,為人/年。b)未來人均可支配收入為元4-7將收入?yún)?shù)代入工資風險模型中可得市個體生命價值的估計為萬元。2015年癌癥次均住院費用為41314.48元治療費+非治療費,按6%的折
9、現(xiàn)率折算到未來第年為萬元。由12得如以人均住院1次計算,未來第年人安康本錢為萬元4-8雖然安康損失核算在污染源、排放、擴散、暴露等估計都存在不確定性,但依然是本錢較低、解釋性強的衡量方法。因為,污染物監(jiān)測方法的本錢更高,且難以監(jiān)測到低于一定限值的污染物,而流行病統(tǒng)計方法無法解釋污染物排放與發(fā)病率的關系。本研究已通過保守估計選擇參數(shù)防止造成對安康損失的過高估計。因而垃圾填埋場的年本錢為4-94-105. 不同模式下垃圾處理總本錢模型的建立、求解5.1問題分析本問題要求完善問題一的模型并求解諸模式下當期社會總本錢以及未來十年的總本錢數(shù)量,根據(jù)問題一的模型,對附件1給出的計算方法進展具體的求解,將實
10、際情況帶入模型中,對查不到的條件進展忽略,最后得到完善后的模型,之后求解。5.2模型準備根據(jù)題意預測未來十年的市城市生活垃圾總量為5-1其中為2014年市城市生活垃圾總量;為生活垃圾年增長率,近中遠期分別為6%、4%、3%。編寫MATLAB程序求解模型得到當前及未來十年的垃圾總量。程序見附錄1。表2 預測垃圾總量年份20172018201920202021202220232024202520262027垃圾總量/萬噸644.51683.17724.17767.62798.32830.26863.47898.00933.92961.94990.80表2為預測的今年以及未來十年的年垃圾總量,每一年
11、的垃圾總量都在增加,十年間約增長了350萬噸。5.2模型建立基于問題立的模型以及附件1的分析,將當期和未來十年一共11年分為近期、中期和晚期,近期為20172020年,中期為20212025年,遠期為20262027年。將模型分為四種處理模式的模型。市目前在運行的燃燒廠共4座,合計設計處理能力7125噸/日,按年運行時間為300天計全年燃燒廠共可處理垃圾約215萬噸。近、中、遠期的生活垃圾產(chǎn)生量的年平均增長速度分別為6%、4%和3%,可預測近、中、遠期的預測年產(chǎn)生規(guī)模分別為783萬噸、953萬噸、1105萬噸。1.現(xiàn)狀模式混合收集+局部衛(wèi)生填埋+局部燃燒+局部簡易堆填在現(xiàn)狀模式下,超出現(xiàn)有垃圾
12、燃燒處理能力之外的垃圾都采用填埋方式處理。中期在東部新增一座衛(wèi)生填埋場,平均運距為40公里,超出現(xiàn)有垃圾燃燒處理能力的垃圾全部運往東部填埋場進展處理。表3 現(xiàn)狀模式近期社會總本錢分析本錢公式解析土地本錢填埋場的垃圾堆填密度一般為0.8噸/立方米,平均填埋高度按20米計,垃圾燃燒的用地需求約為3050平方米/噸日處理規(guī)模,可計算每年用地面積。收運本錢由于下坪填埋場距市區(qū)約為10公里,老虎坑填埋場距市區(qū)約為20公里,下坪填埋場與老虎坑填埋場承當?shù)睦幚碡摵蔀?:1,可得收運本錢。分類處理本錢現(xiàn)狀全年燃燒廠共可處理垃圾約215萬噸,其余的垃圾直接掩埋。處理設施本錢新建填埋場需投資約25.0億元。按
13、使用年限16年計,平均每年約需1.56億元。電價補貼目前燃燒的垃圾總量為215萬噸安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致表4 現(xiàn)狀模式中期社會總本錢分析本錢公式解析土地本錢同近期收運本錢由于要在距市區(qū)40公里的地方建填埋場,超出現(xiàn)有垃圾燃燒處理能力的垃圾全部運往這里,所以本錢增加。分類處理本錢現(xiàn)狀全年燃燒廠共可處理垃圾約215萬噸,其余的垃圾直接掩埋,但燃燒處理費上漲。處理設施本錢新建填埋場需投資約25.0億元。按使用年限16年計,平均每年約需1.56億元。電價補貼目前燃燒的垃圾總量為215萬噸,中期補貼減半。安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致。表5 現(xiàn)狀模式遠期社會總本錢分析本錢公式解析土地
14、本錢同中期收運本錢同中期分類處理本錢現(xiàn)狀全年燃燒廠共可處理垃圾約215萬噸,其余的垃圾直接掩埋,但燃燒處理費繼續(xù)上漲。處理設施本錢新建填埋場需投資約25.0億元。按使用年限16年計,平均每年約需1.56億元。電價補貼由于電價補貼無益于垃圾分類,后期取消補貼。安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致。2.模式一混合收集+全量燃燒+灰渣填埋+中心城區(qū)垃圾全量轉(zhuǎn)運模式一以燃燒為主,現(xiàn)在采用填埋方式處理的垃圾全部改用燃燒方式處理。由于燃燒灰渣物化性質(zhì)穩(wěn)定且不臭,灰渣填埋場的選址相比衛(wèi)生填埋場的選址要容易得多,且燃燒灰渣容易通過循環(huán)利用的方式重新用于城市建立活動。因而不考慮灰渣填埋的面積。表6 模式一近期社
15、會總本錢分析本錢公式解析土地本錢填埋場的垃圾堆填密度一般為0.8噸/立方米,平均填埋高度按20米計,垃圾燃燒的用地需求約為3050平方米/噸日處理規(guī)模,可計算每年用地面積。收運本錢由于下坪填埋場距市區(qū)約為10公里,老虎坑填埋場距市區(qū)約為20公里,下坪填埋場與老虎坑填埋場承當?shù)睦幚碡摵蔀?:1,可得收運本錢。分類處理本錢現(xiàn)狀全年燃燒廠共可處理垃圾約215萬噸,其余的垃圾直接掩埋。處理設施本錢考慮到目前垃圾燃燒廠多采用BOT方式建立,政府在此過程中根本不需要進展投資。因此,政府的投資本錢可視為0。電價補貼目前燃燒的垃圾總量為215萬噸。安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致。表7 模式一中期社會
16、總本錢分析本錢公式解析土地本錢垃圾燃燒的用地需求約為3050平方米/噸日處理規(guī)模,可計算每年用地面積。收運本錢由于要在距市區(qū)40公里的地方建填埋場,超出現(xiàn)有垃圾燃燒處理能力的垃圾全部運往這里,所以本錢增加分類處理本錢將垃圾全部進展燃燒,將燃燒后產(chǎn)生的灰渣掩埋。處理設施本錢考慮到目前垃圾燃燒廠多采用BOT方式建立,政府在此過程中根本不需要進展投資。因此,政府的投資本錢可視為0。電價補貼由于電價補貼無益于垃圾分類,中期燃燒廠的電價補貼減半。安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致。表8 模式一遠期社會總本錢分析本錢公式解析土地本錢同中期收運本錢新建的燃燒廠距市區(qū)約40公里,將之前燃燒廠承受不了的垃圾都
17、運往新燃燒廠。分類處理本錢將垃圾全部進展燃燒,將燃燒后產(chǎn)生的灰渣掩埋。處理設施本錢考慮到目前垃圾燃燒廠多采用BOT方式建立,政府在此過程中根本不需要進展投資。因此,政府的投資本錢可視為0。電價補貼由于電價補貼無益于垃圾分類,遠期燃燒廠的電價補貼取消。安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致。3.模式二源頭分類收集+濕垃圾生物處理+干垃圾燃燒+中心城區(qū)干垃圾轉(zhuǎn)運模式二是在垃圾產(chǎn)生源頭即實施分類收集,垃圾在源頭分為干、濕兩大類。因此,收集到的垃圾相應為干、濕兩大類,考慮到居民參與分類收集的積極性和垃圾投放的準確度,濕垃圾的比例按40%考慮,干垃圾的比例按60%考慮。干的局部采用燃燒方式處理,濕的局部暫
18、考慮采用厭氧發(fā)酵技術處理。表9 模式二近期社會總本錢分析本錢公式解析土地本錢填埋場的垃圾堆填密度一般為0.8噸/立方米,平均填埋高度按20米計,垃圾燃燒的用地需求約為3050平方米/噸日處理規(guī)模,可計算每年用地面積。收運本錢由于下坪填埋場距市區(qū)約為10公里,老虎坑填埋場距市區(qū)約為20公里,下坪填埋場與老虎坑填埋場承當?shù)睦幚碡摵蔀?:1,可得收運本錢。分類處理本錢現(xiàn)狀全年燃燒廠共可處理垃圾約215萬噸,其余的垃圾直接掩埋。處理設施本錢考慮到目前垃圾燃燒廠多采用BOT方式建立,政府在此過程中根本不需要進展投資。因此,政府的投資本錢可視為0。電價補貼目前燃燒的垃圾總量為215萬噸。安康本錢由垃圾
19、燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致。表10 模式二中期社會總本錢分析本錢公式解析土地本錢垃圾燃燒的用地需求約為3050平方米/噸日處理規(guī)模,厭氧發(fā)酵處理考慮集約用地的原則按6080平方米/噸日處理規(guī)模,可計算每年用地面積。收運本錢由于廚余垃圾處理設施運距為10公里、垃圾燃燒廠運距40公里。分類處理本錢源頭分類收集的補貼標準約為423元/噸,60%的垃圾燃燒,且燃燒處理費上漲,40%的垃圾發(fā)酵處理。處理設施本錢考慮到目前垃圾燃燒廠多采用BOT方式建立,政府在此過程中根本不需要進展投資。因此,政府的投資本錢可視為0。電價補貼由于電價補貼無益于垃圾分類,中期燃燒廠的電價補貼減半。安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英
20、導致。表11 模式二遠期社會總本錢分析本錢公式解析土地本錢垃圾燃燒的用地需求約為3050平方米/噸日處理規(guī)模,厭氧發(fā)酵處理考慮集約用地的原則按6080平方米/噸日處理規(guī)模,可計算每年用地面積。收運本錢由于廚余垃圾處理設施運距為10公里、垃圾燃燒廠運距40公里。分類處理本錢源頭分類收集的補貼標準約為423元/噸,60%的垃圾燃燒,40%的垃圾發(fā)酵處理。處理設施本錢考慮到目前垃圾燃燒廠多采用BOT方式建立,政府在此過程中根本不需要進展投資。因此,政府的投資本錢可視為0。電價補貼由于電價補貼無益于垃圾分類,遠期燃燒廠的電價補貼取消。安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致。4.模式三混合收集+末端分類+
21、濕垃圾生物處理+干垃圾燃燒+中心城區(qū)干垃圾轉(zhuǎn)運模式三是在末端才通過人工分揀或垃圾壓榨實現(xiàn)干、濕垃圾別離。因此,在末端收集到的垃圾相應為干、濕兩大類,可按各50%重量考慮。干濕垃圾處理同模式二。表12 模式三近期社會總本錢分析本錢公式解析土地本錢填埋場的垃圾堆填密度一般為0.8噸/立方米,平均填埋高度按20米計,垃圾燃燒的用地需求約為3050平方米/噸日處理規(guī)模,可計算每年用地面積。收運本錢由于下坪填埋場距市區(qū)約為10公里,老虎坑填埋場距市區(qū)約為20公里,下坪填埋場與老虎坑填埋場承當?shù)睦幚碡摵蔀?:1,可得收運本錢。分類處理本錢現(xiàn)狀全年燃燒廠共可處理垃圾約215萬噸,其余的垃圾直接掩埋。處理
22、設施本錢考慮到目前垃圾燃燒廠多采用BOT方式建立,政府在此過程中根本不需要進展投資。因此,政府的投資本錢可視為0。電價補貼目前燃燒的垃圾總量為215萬噸。安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致。表13 模式三中期社會總本錢分析本錢公式解析土地本錢垃圾燃燒的用地需求約為3050平方米/噸日處理規(guī)模,厭氧發(fā)酵處理考慮集約用地的原則按6080平方米/噸日處理規(guī)模,可計算每年用地面積。收運本錢由于廚余垃圾處理設施運距為10公里、垃圾燃燒廠運距40公里。分類處理本錢源頭分類收集的補貼標準約為423元/噸,60%的垃圾燃燒,且燃燒處理費上漲,40%的垃圾發(fā)酵處理。處理設施本錢考慮到目前垃圾燃燒廠多采用BOT
23、方式建立,政府在此過程中根本不需要進展投資。因此,政府的投資本錢可視為0。電價補貼由于電價補貼無益于垃圾分類,中期燃燒廠的電價補貼減半。安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致。表14 模式三遠期社會總本錢分析本錢公式解析土地本錢垃圾燃燒的用地需求約為3050平方米/噸日處理規(guī)模,厭氧發(fā)酵處理考慮集約用地的原則按6080平方米/噸日處理規(guī)模,可計算每年用地面積。收運本錢由于廚余垃圾處理設施運距為10公里、垃圾燃燒廠運距40公里。分類處理本錢60%的垃圾燃燒,40%的垃圾發(fā)酵處理。處理設施本錢考慮到目前垃圾燃燒廠多采用BOT方式建立,政府在此過程中根本不需要進展投資。因此,政府的投資本錢可視為0。電
24、價補貼由于電價補貼無益于垃圾分類,遠期燃燒廠的電價補貼取消。安康本錢由垃圾燃燒后產(chǎn)生的二噁英導致。各項社會本錢占總社會本錢比例為5-1其中表示第個模式表示第個本錢5.3模型求解編寫MATLAB程序求解得到每個模式的各個本錢以及社會總本錢。程序見附錄26。表15 各模式現(xiàn)狀及未來十年社會總本錢年現(xiàn)狀模式一模式二模式三總本錢億元平均本錢元總本錢億元平均本錢元總本錢億元平均本錢元總本錢億元平均本錢元201738.21706.1936.65677.3636.65677.3636.65677.35201839.7692.0838.14664.8838.14664.8838.13664.88201941.
25、25678.4239.69652.7639.69652.7639.68652.75202042.87665.1941.31640.9841.31640.9841.31640.98202146.48680.350.09733.1569.351015.0538.12558.08202248.4668.2952.44724.273.121009.6840.09553.61202350.4656.6454.92715.4477.11004.4242.16549.23202452.84661.8957.68722.5580.531008.6944.13552.78202555.41667.3460.59
26、729.7884.111013.0346.19556.4202658.38676.1167775.9588.51024.9548.9566.34202761.23681.8270.38783.7792.441029.4551.19570.08分析表15得到:1每一年的社會總本錢都在增加,其中模式二的社會總本錢最高,主要由于模式二需要對垃圾進展源頭分類收集,而源頭分類收集本錢較高。2模式三的社會總本錢最低,由于模式三進展了干濕別離,對濕垃圾進展厭氧發(fā)酵技術處理,大大減小了二噁英的產(chǎn)生量,安康本錢也大大降低。運用MATLAB程序畫出各個模式下每類本錢的變化趨勢圖。圖1 現(xiàn)狀模式下未來各年各類本錢變
27、化趨勢圖2模式一未來各年各類本錢變化趨勢圖3模式二未來各年各類本錢變化趨勢圖4模式三未來各年各類本錢變化趨勢根據(jù)圖1、2、3和4分析可得:1現(xiàn)狀模式下安康本錢所占比例大于60%,其余各項本錢都較低,因而影響現(xiàn)狀模式總本錢的是安康本錢;未來十年每一項本錢的所占比例變化很小,因為現(xiàn)狀模式在未來十年間處理模式不會有所變化。2模式一安康本錢所占比例大于50%,因而是主要影響因素,處理本錢在未來十年間將不斷增高,因為處理本錢與垃圾總量密切相關。3模式二在近期安康本錢所占比例較大,中遠期設施本錢所占比例最大;除補貼本錢之外每個本錢所占比例相差不大。4模式三中遠期社會本錢下降較多,其他本錢除補貼本錢外所占比
28、例相差不大。5安康本錢在各個模式下占比例都是最大,安康本錢是影響城市垃圾處理社會總本錢的主要因素。6.模型評價此題建立了生命周期評價模型,求解了各個模式市垃圾處理社會總本錢以及各本錢的比例,該模型有優(yōu)點也有缺點。優(yōu)點:對各種本錢考慮到位,建立的模型較好的反映了市的垃圾處理情況;數(shù)據(jù)查找較為準確,并考慮每年的增長率,所求的的數(shù)據(jù)較為可信。缺點:有些未查找到的數(shù)據(jù)例如稅收補貼等,對其進展忽略,使得結(jié)果具有偏差。參考文獻1秀君,胡彬,我國生命周期評價LCA文獻綜述及國外最新進展A,科學技術進步及對策,2013年,306:155-160。2市城市生活管理局,市生活垃圾燃燒發(fā)電廠一覽表2016年6月27
29、日,../zfwg/tjsj/z*tj*/201606/t20160629_3732714.htm,2016年6月29日。2017年8月22日。3王波,基于生命周期評價的市建筑垃圾處理模式研究D,省市,華中科技大學,2012年。4田愛軍,冰,新玲,敏,黃夏銀,生活垃圾燃燒煙氣排放中二噁英對人體安康的風險評價A,污染防治技術,2008年,216:26-28。5洪大用,市城市生活垃圾燃燒社會本錢評估報告R,中國人民大學,2017年。6市基準地價2013年,../*gk/tdgl/jzdj/2013dj/,2017年8月22日。7市統(tǒng)計年鑒2016年,.sztj.go
30、v./*gk/tjsj/tjnj/201701/t20170120_5943580.htm,2017年1月20日,2017年8月22日。8市統(tǒng)計年鑒2015年,../*gk/tjsj/tjnj/201606/t20160607_3686823.htm,2016年6月7日,2017年8月22日。9市統(tǒng)計年鑒2014年,../*gk/tjsj/tjnj/201503/t20150331_2836397.htm,2015年3月31日,2017年8月22日。附錄附錄1 未來每年垃圾總產(chǎn)量程序rubbish_table = zeros(1,14);rubbish_tabl
31、e(1,1) = 541.14*104; %2014年垃圾產(chǎn)量541.14萬噸for year = 2015:2020rubbish_table(1,year-2013) = rubbish_table (1,year-2014)*(1+0.06);endfor year = 2021:2025rubbish_table(1,year-2013) = rubbish_table (1,year-2014)*(1+0.04);endfor year = 2026:2030rubbish_table(1,year-2013) = rubbish_table (1,year-2014)*(1+0.0
32、3);end附錄2 現(xiàn)狀模式程序%第一題:建立總本錢分析模型/年:按現(xiàn)狀分析% 總本錢=直接本錢 +經(jīng)濟技術本錢 + 社會本錢function dataPro = Total_Cost_Analysis(year)%垃圾每年預測表:2017-2030table = 5411400,5736084,6080249.04000000,6445063.98240000,6831767.82134400,7241673.89062464,7676174.32406212,7983221.29702460,8302550.14890559,8634652.15486181,8980038.2410562
33、8,9339239.77069854,9619416.96381949,9907999.47273408,10205239.4569161,10511396.6406236,10826738.5398423; %垃圾總量每年數(shù)值2017-2030rubbish_quantity = table(year-2016);%將時間分期處理:2017-2020,2021-2025,2026-2030switch year case 2017,2018,2019,2020 %近期 rubbish_num_burn=215*104; rubbish_num_landfill = rubbish_quant
34、ity-rubbish_num_burn; land_cost = (rubbish_quantity*0.0625+10.12*104)*573.75; class_cost = 0; handle_cost = rubbish_num_landfill*60+ rubbish_num_burn*100; transport_cost = 0.5*rubbish_num_landfill*60+0.5*rubbish_num_landfill*70+0.5*rubbish_num_burn*60+0.5*rubbish_num_burn*70 ; social_cost =(rubbish_
35、num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy = 54.9549*rubbish_num_burn; %前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 case 2021,2022,2023,2024,2025 %中期 rubbish_num_burn =215*104; rubbish_num_landfill = rubbish_quantity-rubbish_num_burn;
36、land_cost = (rubbish_quantity*0.0625+10.12*104)*573.75; class_cost = 0; handle_cost = rubbish_num_landfill*60+ rubbish_num_burn*140; transport_cost = rubbish_num_landfill*100+ rubbish_num_burn*65; social_cost =(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year
37、-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy = 0.5*54.9549*rubbish_num_burn; %前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 case 2026,2027,2028,2029,2030 %遠期 rubbish_num_burn =215*104; rubbish_num_landfill = rubbish_quantity-rubbish_num_burn; land_cost = (rubbish_quantity*0.0625+10.12*104)*573.75; class_cost = 0; handl
38、e_cost = rubbish_num_landfill*60+ rubbish_num_burn*180; transport_cost = rubbish_num_landfill*100+ rubbish_num_burn*65; social_cost =(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy = 0*54.9549*rubbish_num_burn;
39、%前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 otherwise msgbo*(親,請重新輸入年份:); end%設施投資: equipment_cost = 1.56*108; %輸出,分析:dataPro為數(shù)據(jù)集合direct_cost = land_cost + class_cost + transport_cost + equipment_cost + handle_cost;total_cost = direct_cost+social_cost+subsidy ;%dataPro11: 分類,收運,設施,處理,技術,社會,補貼,收益,直接,總,均dataPro = land_c
40、ost,class_cost,transport_cost,equipment_cost,handle_cost, . social_cost,subsidy,direct_cost,total_cost,total_cost/rubbish_quantity;end附錄3 模式一程序%模式一:總本錢=直接本錢 +經(jīng)濟技術本錢 + 社會本錢function dataPro = Total_Cost_Analysis_model1(year)%垃圾每年預測表:2017-2030table = 5411400,5736084,6080249.04000000,6445063.98240000,68
41、31767.82134400,7241673.89062464,7676174.32406212,7983221.29702460,8302550.14890559,8634652.15486181,8980038.24105628,9339239.77069854,9619416.96381949,9907999.47273408,10205239.4569161,10511396.6406236,10826738.5398423; %垃圾總量每年數(shù)值2017-2030rubbish_quantity = table(year-2016);%將時間分期處理:2014-2020,2021-20
42、25,2026-2030switch year case 2016,2017,2018,2019,2020 rubbish_num_burn=215*104; %近期 rubbish_num_landfill = rubbish_quantity-rubbish_num_burn; land_cost = (rubbish_quantity*0.0625+10.12*104)*573.75; transport_cost = 0.5*rubbish_quantity*60+0.5*rubbish_quantity*70; handle_cost = rubbish_num_landfill*6
43、0+rubbish_num_burn*100; social_cost =(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy = 54.9549*rubbish_num_burn; %前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 case 2021,2022,2023,2024,2025 land_cost = rubbish_quantity*62.87; transpo
44、rt_cost = rubbish_quantity*65; handle_cost = rubbish_quantity*147.5; social_cost =(215*104/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy = 0.5*54.9549*rubbish_quantity; %前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 case 2026,2027,2028,2029,2030 lan
45、d_cost = rubbish_quantity*62.87; transport_cost = (rubbish_quantity-215*104)*100+65*215*104; handle_cost = rubbish_quantity*187.5; social_cost =(215*104/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy = 0*54.9549*rubbish_quantity
46、; %前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 otherwise msgbo*(親,請重新輸入年份:); end%分類費用class_cost = 0; %設施投資: equipment_cost = 0 ; %輸出,分析 direct_cost = land_cost+ class_cost + transport_cost + equipment_cost + handle_cost;total_cost = direct_cost+social_cost+subsidy ;%dataPro11: 分類,收運,設施,處理,技術,社會,補貼,收益,直接,總,均dataPro = la
47、nd_cost,class_cost,transport_cost,equipment_cost,handle_cost, . social_cost,subsidy,direct_cost,total_cost,total_cost/rubbish_quantity;end附錄4 模式二程序%模式二:源頭分類收集+濕垃圾生物處理+干垃圾燃燒+中心城區(qū)干垃圾轉(zhuǎn)運function dataPro = Total_Cost_Analysis_model2(year)%垃圾每年預測表:2017-2030table = 5411400,5736084,6080249.04000000,6445063.
48、98240000,6831767.82134400,7241673.89062464,7676174.32406212,7983221.29702460,8302550.14890559,8634652.15486181,8980038.24105628,9339239.77069854,9619416.96381949,9907999.47273408,10205239.4569161,10511396.6406236,10826738.5398423; %垃圾總量每年數(shù)值2017-2030rubbish_quantity = table(year-2016);switch year cas
49、e 2016,2017,2018,2019,2020 rubbish_num_burn=215*104; %近期 rubbish_num_landfill = rubbish_quantity-rubbish_num_burn; land_cost = (rubbish_quantity*0.0625+10.12*104)*573.75; class_cost = 0; transport_cost = 0.5*rubbish_quantity*60+0.5*rubbish_quantity*70; handle_cost = rubbish_num_landfill*60+rubbish_n
50、um_burn*100; social_cost =(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy = 54.9549*rubbish_num_burn; %前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 case 2021,2022,2023,2024,2025 land_cost = rubbish_quantity*84.88; class_cost = rubbi
51、sh_quantity*423; transport_cost = 0.4*rubbish_quantity*60+0.6*rubbish_quantity*100; handle_cost = rubbish_quantity*148.5; social_cost =0.6*(215*104/rubbish_quantity)*(132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy =0.5*54.9549*0.6*rubbish_quantit
52、y; %前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 case 2026,2027,2028,2029,2030 land_cost = rubbish_quantity*84.88; class_cost = rubbish_quantity*423; transport_cost = 0.4*rubbish_quantity*60+0.6*rubbish_quantity*100; handle_cost = 0.4*rubbish_quantity*150+ 0.6*rubbish_quantity*180+0.6*rubbish_quantity*0.125*60; social_c
53、ost =0.6*(215*104/rubbish_quantity)*(132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy = 0*54.9549*rubbish_quantity; %前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 otherwise msgbo*(親,請重新輸入年份:); end %設施投資: equipment_cost = 0; %輸出,分析 direct_cost = land_cost+ class_cost + t
54、ransport_cost + equipment_cost + handle_cost;total_cost = direct_cost +social_cost+subsidy ;%dataPro11: 分類,收運,設施,處理,技術,社會,補貼,收益,直接,總,均dataPro = land_cost, class_cost,transport_cost,equipment_cost,handle_cost, . social_cost,subsidy,direct_cost,total_cost,total_cost/rubbish_quantity;end附錄5 模式三程序%模式三:混
55、合收集+末端分類+濕垃圾生物處理+干垃圾燃燒+中心城區(qū)干垃圾轉(zhuǎn)運function dataPro = Total_Cost_Analysis_model3(year)%垃圾每年預測表:2017-2030table = 5411400,5736084,6080249.04000000,6445063.98240000,6831767.82134400,7241673.89062464,7676174.32406212,7983221.29702460,8302550.14890559,8634652.15486181,8980038.24105628,9339239.77069854,96194
56、16.96381949,9907999.47273408,10205239.4569161,10511396.6406236,10826738.5398423; %垃圾總量每年數(shù)值2017-2030rubbish_quantity = table(year-2016);switch year case 2016,2017,2018,2019,2020 rubbish_num_burn=215*104; %近期 rubbish_num_landfill = rubbish_quantity-rubbish_num_burn; land_cost = (rubbish_quantity*0.062
57、5+10.12*104)*573.75; transport_cost = 0.5*rubbish_quantity *60+0.5*rubbish_quantity *70 ; handle_cost = rubbish_num_landfill*60+rubbish_num_burn*100; social_cost =(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)*132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy
58、= 54.9549*rubbish_num_burn; %前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 case 2021,2022,2023,2024,2025 land_cost = rubbish_quantity*75.45; handle_cost = 0.5*rubbish_quantity*0.125*60+0.5*rubbish_quantity*140+0.5*rubbish_quantity*200; transport_cost = 0.5*rubbish_quantity*60+0.5*rubbish_quantity*100; social_cost =0.5*(2
59、15*104/rubbish_quantity)*(132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy = 0.5*54.9549*0.5*rubbish_quantity; %前期 100,中期50,后期取消,本錢計算取負 case 2026,2027,2028,2029,2030 land_cost = rubbish_quantity*75.45; handle_cost = 0.5*rubbish_quantity*0.125*60+0.
60、5*rubbish_quantity*180+0.5*rubbish_quantity*200; transport_cost = 0.5*rubbish_quantity*60+0.5*rubbish_quantity*100; social_cost =0.5*(215*104/rubbish_quantity)*(132089.23*(1+0.0379)(year-2016)*(71.62*(1+0.0905)(year-2016)+41314.48*(1+0.06)(year-2016+1); subsidy = 0*54.9549*0.5*rubbish_quantity; %前期
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