2022年QC七大手法培訓講義

1、七大手法培訓講義作成：李培建 七大手法（）是在制造業(yè)的品質(zhì)治理過程中,不斷進展起來的種不同的治理手法；這種手法 特點各不相同,主要應(yīng)用范疇也各異,在通常的使用過種中更多的是兩種或兩種以上手法一起結(jié)合 運用；在組立課,七種手法不僅僅是做為一種品質(zhì)治理工作的技術(shù),更多的是作為一種思維、分析 的有效工具,應(yīng)用在不同的工作中；關(guān)于七手法,不同教材的分類方法略有差異,本講義采納的是目前中國國內(nèi)比較一樣的方法進 行分類；七手法：層別法、排列圖、特性要因圖、散布圖、查核表、直方圖、治理圖；詳見下表：手法一覽表. 標準名稱其它名稱主要就應(yīng)用領(lǐng)域?qū)觿e法分層法依據(jù)需要的目的,將原始的數(shù)據(jù)進行分門類統(tǒng)計排列法柏拉圖

2、找出解決問題的主要緣由特性要因圖魚骨圖按的個方面分析影響問題的多種要素散布圖相關(guān)圖通過作圖 ,分析兩個因素之間有無相關(guān)性查核圖統(tǒng)計分析法調(diào)查表收集數(shù)據(jù)的規(guī)范化的表格直方圖柱狀圖將大量的數(shù)據(jù)進行整理加工,找出統(tǒng)計的規(guī)律治理圖掌握圖討論質(zhì)量數(shù)據(jù)隨時間變化規(guī)律性的一種統(tǒng)計方法1 層別法：按需要的目的將原始數(shù)據(jù)分門別類集計；特點：）目的不同 ,分類方法不同；）同一條件,同一性質(zhì)的數(shù)據(jù)放在一起；）用整理的數(shù)據(jù)達到科學治理的要求；）數(shù)據(jù)處理的方法不直觀,一般和其他方法結(jié)合使用；難點：根據(jù)何種方法進行分類 . 應(yīng)用：產(chǎn)品不良統(tǒng)計表 2 排列圖：將影響問題的因素,根據(jù)其影響程度的大小用圖形的方式表達出來的數(shù)據(jù)

3、處理方法；通俗的叫法是柏拉圖；特點：）找出問題的關(guān)鍵（重點治理法）；）源于資本主義社會的經(jīng)濟現(xiàn)象（：理論）由兩個縱坐標,一個橫坐標,一條百分比曲線,幾條高低排列的長方形組成；做法：）將要處理的大事、現(xiàn)象、狀態(tài)或緣由加以層別；）確定收集資料的時間間隔,應(yīng)盡可能定期；）運算各項目類別所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及所占比例；）依照數(shù)據(jù)所占的比例的大小次序排列；）運算出數(shù)據(jù)所占比例的累加值；）以項目類別為橫軸,以累加值為縱坐標,繪出柱裝圖；）連接累計曲線；）從柏拉圖中可清晰的找出關(guān)鍵問題,針對關(guān)鍵問題,制訂訂正和預防措施；應(yīng)用：、年月部品不良的統(tǒng)計表 資料來源 :石龍品管部 從下表可以看出 :反射鏡污損和外端板標簽是

4、主要的不良 ,兩項不良達到全部不良的；也就是說：解決了上述的兩項不良,就解決問題的關(guān)鍵；特性要因圖：用圖形的方式表示出影響問題的多種因素,形似魚骨故也稱魚骨圖,特點：）圖形表達,一目了然,防止文字說明的煩瑣；）與會者暢所欲言,便于分析和解決問題；）標示出主要緣由便于計策；散布圖：用坐標的形式表示一組成對的數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性（聯(lián)系）特點：）能反映現(xiàn)象與緣由之間的關(guān)系；幾種相關(guān)性：、強正相關(guān)性, 、強負相關(guān)性, 、弱正 相關(guān)性,、弱負相關(guān)性, 、不相關(guān),、非線形關(guān)系； ）變量較多的場合,各變量的影響 難確定；）變量對結(jié)果的影響比較明白就不必作散布圖；做法：）組對應(yīng)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)必需一一對應(yīng)；）畫出橫坐

5、標和縱坐標,橫坐標表自變量,縱坐標表因變量；）按數(shù)據(jù)畫出坐標點；）填上有關(guān)事項：標題、日工資期、制圖日、數(shù)據(jù)個數(shù)及其它參數(shù)；、查核表：將要確認的項目用表格的形式列出,定時或定期檢查此項目的完成情形；特點：）動態(tài)治理,定時收集變化的數(shù)據(jù),發(fā)覺問題準時處理；）點檢型和計數(shù)型；）記入方法只用“ 是、否” 或“ 有、無” 等簡潔標識；）有反常問題時應(yīng)在相應(yīng)位置記入；、直方圖：也叫柱狀圖,將雜亂無章的數(shù)據(jù)按肯定的方法整理以找出規(guī)律性；特點：）直方圖是為找出一組數(shù)據(jù)的規(guī)律性而做的圖形,不同于層別分析中的分門別類統(tǒng) 計數(shù)據(jù)；）對大量計量值數(shù)據(jù)進行整理加工,找出統(tǒng)計規(guī)律分析數(shù)據(jù)分布形狀,以便從整體 上進行分析

6、；分析：用公差對比類觀看直方圖：作法：例：已知某一輕工產(chǎn)品的質(zhì)量特點,要求為,現(xiàn)對其工序才能進行分析；步：取件產(chǎn)品并按先后次序測量其特性值并排列；步：找出全部數(shù)據(jù)中最大值和最小值步：求出全體數(shù)據(jù)分布范疇 即極差步：分組 原就：組,組,組 故本例組數(shù) 步：運算組距,步：運算第一組上下界限值,公式：故：第一組其次組第三組第四組第五組第六組第七組步：記錄各組的數(shù)據(jù),整理成頻率分布表號組組距心值中頻數(shù)統(tǒng)計 步：畫直方圖T T T B B B 、質(zhì)量特性公布范疇在的中間,平均值基本與公差中心重合,質(zhì)量特性分布的兩邊仍 有肯定余地；這很抱負；、質(zhì)量特性分布范疇也落在公差界限內(nèi),但因偏向一邊,故有超差的可能

7、應(yīng)實行措施訂正；、質(zhì)量特性公布范疇也落在公差之內(nèi),但完全沒有余地,說明總體已顯現(xiàn)肯定數(shù)量的廢品,應(yīng)設(shè) 法使其分布更集中,提高工序才能；、公差范疇比特性分布范疇大許多,此時應(yīng)考慮是否可轉(zhuǎn)變工藝,提誕生產(chǎn)效率,降低成本,或 縮小公差范疇；、質(zhì)量特性分布范疇過分偏離公差范疇,已明顯看出公差應(yīng)立刻實行措施加以訂正；、質(zhì)量特性分布范疇太大,兩邊產(chǎn)生了超差,要提高加工精度,縮小分布范疇；、治理圖：考察數(shù)據(jù)隨時間變化的規(guī)律的一種統(tǒng)計方法；特點：）判定生產(chǎn)工序過程是否處于掌握狀態(tài)；）區(qū)分質(zhì)量波動量是由偶然緣由引起仍是由于系統(tǒng)緣由引起；）計量值的掌握圖和計數(shù)值掌握圖；作法：參照（）1） 收集數(shù)據(jù) 2） 數(shù)據(jù)分組

8、（表示組數(shù),每組數(shù)為）3） 填寫數(shù)據(jù)表 4） 運算多組平均數(shù)據(jù)和級差 5） 運算治理線：中心線；治理上限：；治理下限：；6） 在管制界限內(nèi),描出每個點所運算的值,并依據(jù)取樣的先后次序?qū)Ⅻc連成一條線 7） 觀看所做圖形,對反常數(shù)據(jù)準時實行必要的訂正和預防措施；分析：）判定生產(chǎn)過程或工作過程處于掌握狀態(tài)可歸納為以下兩條：. 掌握圖上的點不超過掌握界限. 掌握圖上的點排列沒有缺陷）掌握圖沒有處于掌握狀態(tài)的分析；. 鏈狀點連續(xù)顯現(xiàn)在中心線一側(cè)；當連續(xù)顯現(xiàn)點在中心線一側(cè),應(yīng)留意其進展情形,當顯現(xiàn)點時,應(yīng)開頭調(diào)查；當連續(xù)點在中心線一側(cè),判定為有反常狀態(tài),應(yīng)實行措施解決；. 偏離較多的點間斷地顯現(xiàn)在中心線一側(cè) 連續(xù)點中至少有點顯現(xiàn)在中心線一側(cè)時,連續(xù)點中至少有點顯現(xiàn)在中心線一側(cè)時,連續(xù)點中至少有點顯現(xiàn)在中心線一側(cè)時,連續(xù)點中至少有點顯現(xiàn)在中心線一側(cè)時,. 傾向點的連續(xù)上升或連續(xù)下降的狀態(tài)當顯現(xiàn)點連續(xù)上升