中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、防御和業(yè)務(wù)評(píng)估技術(shù)現(xiàn)狀總結(jié)分析

1、中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、防御和業(yè)務(wù)評(píng)估技術(shù)現(xiàn)狀總結(jié)分析 主要報(bào)告內(nèi)容一、熱帶氣旋活動(dòng)概況二、影響中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害分析三、中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害監(jiān)測(cè)和預(yù)警四、中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)評(píng)估工作進(jìn)展及現(xiàn)狀五、臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估存在問(wèn)題及未來(lái)展望一、熱帶氣旋活動(dòng)概況按照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)（2006），熱帶氣旋是指在海溫高于26度的熱帶海洋上形成和發(fā)展的熱帶低壓、熱帶風(fēng)暴、強(qiáng)熱帶風(fēng)暴、臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)臺(tái)風(fēng)、超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)的總稱。世界上不同國(guó)家和地區(qū)對(duì)熱帶氣旋有不同的叫法：臺(tái)風(fēng)。西北太平洋（國(guó)際日期變更線以西）、中國(guó)南海;颶風(fēng)。北大西洋、墨西哥灣、加勒比海、東北太平洋（國(guó)際日期變更線以東的太平洋）; 氣旋性風(fēng)暴。孟加拉灣、阿拉伯海; 氣旋。南半球。區(qū)域開(kāi)

2、始月份結(jié)束月份熱帶風(fēng)暴以上強(qiáng)度年平均生成數(shù)臺(tái)風(fēng)以上強(qiáng)度年平均生成數(shù)西北太平洋4月1月26.716.9南印度洋10月5月20.610.3東北太平洋5月11月16.39.0北大西洋6月11月10.65.9西南太平洋10月5月10.64.8北印度洋4月12月5.42.2(一）全球熱帶氣旋活動(dòng)時(shí)間和年平均生成數(shù) 熱帶氣旋在不同的海洋區(qū)域活動(dòng)時(shí)間和生成數(shù)各不相同，其中在西北太平洋上(包括中國(guó)南海)熱帶氣旋活動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)10個(gè)月左右，登陸熱帶氣旋主要集中在6-10月，熱帶氣旋影響時(shí)間及生成頻次、強(qiáng)度等均大于其他海洋區(qū)域。影響中國(guó)西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)及登陸臺(tái)風(fēng)各月頻數(shù)變化圖中國(guó)每年6-10月為臺(tái)風(fēng)活動(dòng)活躍期1

3、949-2009年西北太平洋和南海臺(tái)風(fēng)生成頻數(shù) 在西北太平洋和南海區(qū)域的臺(tái)風(fēng)年平均生成數(shù)約27-28個(gè)；生成頻次有下降趨勢(shì)。1949-2009年西北太平洋和南海登陸臺(tái)風(fēng)頻數(shù)變化圖 平均每年有6至7個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸我國(guó) ，并有線性上升趨勢(shì)。（二）影響中國(guó)臺(tái)風(fēng)情況 1影響我國(guó)的臺(tái)風(fēng)常見(jiàn)路徑主要有四種類型：西進(jìn)型。臺(tái)風(fēng)西行進(jìn)入我國(guó)南海，影響南部各省。 登陸型。登陸我國(guó)沿海各省。拋物線形。在我國(guó)東部近海北上或轉(zhuǎn)向東北方向移動(dòng)。其它型。除上述路徑的其它路徑。影響中國(guó)臺(tái)風(fēng)的主要路徑（1951-2000年，上海臺(tái)風(fēng)研究所 2006） 我國(guó)沿海各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）中，廣東、海南、廣西省（區(qū)）遭遇熱帶氣旋的次數(shù)最多。

4、沿東海岸向北，臺(tái)灣、福建、浙江、上海、江蘇、山東、遼寧等省（市）遭遇熱帶氣旋的次數(shù)依次減少； 同時(shí)，由沿海向內(nèi)陸，遭遇熱帶氣旋的次數(shù)也是減少的。中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響區(qū)域分布臺(tái)風(fēng)危害性主要有三個(gè)方面：大風(fēng)。臺(tái)風(fēng)中心附近最大風(fēng)力一般為8級(jí)以上。暴雨。臺(tái)風(fēng)是最強(qiáng)的暴雨天氣系統(tǒng)之一，在臺(tái)風(fēng)經(jīng)過(guò)的地區(qū)，一般能產(chǎn)生150-300毫米降雨，少數(shù)臺(tái)風(fēng)能產(chǎn)生l000毫米以上的特大暴雨。1975年第3號(hào)臺(tái)風(fēng)在淮河上游產(chǎn)生的特大暴雨，創(chuàng)造了中國(guó)大陸地區(qū)暴雨極值，形成了河南“75.8”大洪水。風(fēng)暴潮。一般臺(tái)風(fēng)能使沿岸海水產(chǎn)生增水，例如：江蘇省沿海最大增水可達(dá)3米?！?608”和“9711”號(hào)臺(tái)風(fēng)增水,使江蘇省沿江沿海出現(xiàn)

5、超歷史的高潮位。二、影響中國(guó)的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害分析中國(guó)是世界上受熱帶氣旋影響較嚴(yán)重的國(guó)家之一，每年熱帶氣旋都會(huì)給我國(guó)造成重大損失。 注：經(jīng)濟(jì)損失和死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)均未包含臺(tái)灣省1988-2009年歷年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成人員死亡數(shù)（單位：人數(shù)） 1988-2009年歷年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害房屋倒塌數(shù)（單位：萬(wàn)間） 年平均440人年平均萬(wàn)間1988-2009年歷年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害農(nóng)作物受災(zāi)面積（單位：萬(wàn)畝） 1988-2009年歷年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失（單位：億元） 年平均4167萬(wàn)畝年平均286億元1988年以來(lái)，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失有線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，而房屋倒塌數(shù)、農(nóng)作物受災(zāi)面積以及人員死亡數(shù)由于防災(zāi)救災(zāi)能

6、力的提高而呈下降趨勢(shì)。 超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)桑美（SAOMAI）2006年8月10日在浙江蒼南沿海登陸，登陸時(shí)中心附近最大風(fēng)力達(dá)17級(jí)（60米/秒），為建國(guó)以來(lái)登陸我國(guó)大陸最強(qiáng)的一個(gè)臺(tái)風(fēng)，比2005年登陸美國(guó)時(shí)的“卡特里娜”颶風(fēng)還強(qiáng)，其帶來(lái)的風(fēng)雨造成了嚴(yán)重的人員傷亡。2006年超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“桑美”登陸我國(guó)“桑美”共造成浙江、福建、江西和湖北4省萬(wàn)人受災(zāi)，因?yàn)?zāi)死亡483人，直接經(jīng)濟(jì)損失億元。浙江、福建受災(zāi)嚴(yán)重。2009年8月10日8時(shí)12日8時(shí)降水量分布圖(單位：毫米) 狂風(fēng)吹倒溫州蒼南漁寮鄉(xiāng)房屋 “桑美”叩岸時(shí)卷起7米多高的巨浪 8月10日，福建福鼎市的兩位市民在風(fēng)雨中艱難前行。 8月10日，福建福鼎市區(qū)風(fēng)力

7、一度達(dá)到13級(jí)以上 2005年“卡特里娜”颶風(fēng)造成經(jīng)濟(jì)損失$1250億，至少1833人死亡（大西洋颶風(fēng)有史以來(lái)?yè)p失最重） 8月29日，5級(jí)颶風(fēng)“卡特里娜”襲擊了美國(guó)新奧爾良。 被海水淹沒(méi)的新奧爾良強(qiáng)熱帶風(fēng)暴“碧利斯”7月13日在臺(tái)灣省宜蘭登陸，14日在福建省霞浦再次登陸。登陸后西行，深入內(nèi)陸歷時(shí)5天，于18日在云南東部減弱并且消失。2006年強(qiáng)熱帶風(fēng)暴“碧利斯”橫掃我國(guó)南方七省（區(qū)） 福建、江西、湖南、廣東、廣西、云南等省（區(qū)）出現(xiàn)嚴(yán)重暴雨洪澇、山洪和山地災(zāi)害，共有3194萬(wàn)人不同程度受災(zāi)，因?yàn)?zāi)死亡843人；直接經(jīng)濟(jì)損失億元。“碧利斯”是近10年來(lái)造成死亡人數(shù)最多的熱帶氣旋。2009年“莫拉克

8、”給臺(tái)灣省造成重創(chuàng)“莫拉克”具有臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度強(qiáng)、維持時(shí)間長(zhǎng)，移速變化大、停滯時(shí)間長(zhǎng)，降雨強(qiáng)度大、影響范圍廣，強(qiáng)風(fēng)半徑大、風(fēng)暴增水高等特點(diǎn)?！澳恕惫苍斐筛＝?、浙江、江西、安徽、上海、江蘇6?。ㄊ校┤f(wàn)人受災(zāi)，因?yàn)?zāi)死亡10人，失蹤3人；直接經(jīng)濟(jì)損失128億元。 “莫拉克”影響期間，臺(tái)灣各地出現(xiàn)1014級(jí)大風(fēng)，普降暴雨到特大暴雨，其中臺(tái)灣中南部雨量更是超強(qiáng) 。有關(guān)媒體報(bào)道，此次臺(tái)風(fēng)造成臺(tái)灣南部50年來(lái)最嚴(yán)重水災(zāi) ，臺(tái)灣在此次臺(tái)風(fēng)災(zāi)害中的死亡人數(shù)估計(jì)超過(guò)500人 。8月7日，臺(tái)北，臺(tái)風(fēng)“莫拉克”掀起的狂風(fēng)將一位行人吹倒。 受臺(tái)風(fēng)影響，當(dāng)日溫嶺市沿海海面風(fēng)力達(dá)10-12級(jí)。 “莫拉克”豪雨造成水漫南臺(tái)灣，

9、臺(tái)東縣一幢6層樓高的金帥飯店倒塌8月14日，臺(tái)灣高雄縣六龜鄉(xiāng)新開(kāi)村災(zāi)民在被泥石流淹沒(méi)的家園上搜尋。 三、中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害監(jiān)測(cè)與防御 臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)方面。氣象衛(wèi)星、多普勒天氣雷達(dá)、地面自動(dòng)氣象觀測(cè)站以及移動(dòng)氣象臺(tái)等為基礎(chǔ)的對(duì)臺(tái)風(fēng)進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的立體綜合探測(cè)體系。此外,飛機(jī)探測(cè)氣象資料（AMDAR）、GPS探測(cè)、風(fēng)廓線儀等也開(kāi)始在臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)中逐步加以應(yīng)用。 臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)方面。一是未來(lái)臺(tái)風(fēng)移動(dòng)方向和移動(dòng)速度，一般稱為臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)；二是未來(lái)臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度（中心氣壓）、風(fēng)力、風(fēng)速預(yù)報(bào)，一般稱為臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度預(yù)報(bào)；三是臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的風(fēng)雨影響范圍和強(qiáng)度預(yù)報(bào)，一般稱為臺(tái)風(fēng)影響預(yù)報(bào)。近些年來(lái)中國(guó)臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)的總體水平階級(jí)與國(guó)際先進(jìn)水平

10、。90年代初期以來(lái)，臺(tái)風(fēng)綜合預(yù)報(bào)路徑誤差呈現(xiàn)逐年減小趨勢(shì)，2009年，我國(guó)24、48和72小時(shí)臺(tái)風(fēng)路徑綜合預(yù)報(bào)誤差分別為119、205和299公里，優(yōu)于日本和美國(guó)的預(yù)報(bào)水平。 臺(tái)風(fēng)預(yù)警方面。已建立和完善了國(guó)家、區(qū)域、省、市、縣等5級(jí)聯(lián)防的臺(tái)風(fēng)警報(bào)服務(wù)體系，借助于電視、手機(jī)、報(bào)紙、網(wǎng)絡(luò)等多種信息傳播手段分發(fā)各種臺(tái)風(fēng)預(yù)警信息和預(yù)警信號(hào)。各級(jí)政府根據(jù)氣象部門發(fā)出的臺(tái)風(fēng)預(yù)警信息和防臺(tái)預(yù)案，及時(shí)組織臺(tái)風(fēng)影響地區(qū)群眾防臺(tái)減災(zāi)，轉(zhuǎn)移、安置危險(xiǎn)地區(qū)群眾，極大地減少了臺(tái)風(fēng)造成的影響，取得了顯著的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。 2009年12月11日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了國(guó)家氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案，根據(jù)應(yīng)急預(yù)案要求，中央氣象臺(tái)制定了臺(tái)風(fēng)

11、預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)預(yù)報(bào)情況發(fā)布臺(tái)風(fēng)相應(yīng)級(jí)別預(yù)警。同時(shí)，各級(jí)地方氣象臺(tái)根據(jù)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)發(fā)布與傳播辦法（中國(guó)氣象局令第16號(hào)）的要求，發(fā)布臺(tái)風(fēng)預(yù)警信號(hào)。 四、中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)評(píng)估工作進(jìn)展及現(xiàn)狀1、2005年建立了省、地、縣到國(guó)家級(jí)的氣象災(zāi)情直報(bào)系統(tǒng)，為開(kāi)展氣象災(zāi)害影響評(píng)估工作奠定了基礎(chǔ)。2、2005年中國(guó)氣象局制定下發(fā)了氣象災(zāi)情收集上報(bào)調(diào)查和評(píng)估試行規(guī)定，規(guī)定了氣象災(zāi)害的等級(jí)和分級(jí)處置標(biāo)準(zhǔn) 死亡人數(shù)（人）或死傷總數(shù)（人）或經(jīng)濟(jì)損失（億元）特大型10030010大型30100100300110中型330301000.11小型1310300.010.1較小型0100.013、2006年成立災(zāi)害監(jiān)測(cè)

12、預(yù)警評(píng)估中心1996年9月 2006年12月成立決策氣象服務(wù)中心成立災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警評(píng)估中心一個(gè)機(jī)構(gòu)，兩塊牌子機(jī)構(gòu) 根據(jù)規(guī)定對(duì)每次重大氣象災(zāi)害過(guò)程都作出影響評(píng)估分析報(bào)告，并以重大氣象信息專報(bào)或?qū)ｎ}報(bào)告等形式上報(bào)黨中央、國(guó)務(wù)院（多定性和災(zāi)后分析） 廣東利用層次分析法建立了廣東省熱帶氣旋影響評(píng)估模式和系統(tǒng)，并開(kāi)展了應(yīng)用服務(wù)。4、臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估工作2007年以來(lái)，國(guó)家氣象中心，廣東、上海、浙江、福建等省（市）氣象局已開(kāi)展了臺(tái)風(fēng)、暴雨災(zāi)害影響評(píng)估的研究和試驗(yàn)工作，建立了一些相應(yīng)的災(zāi)害影響評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。上海利用AQ指數(shù)（統(tǒng)計(jì)分析）法建立評(píng)估模型和系統(tǒng)系統(tǒng)界面災(zāi)害評(píng)估災(zāi)害預(yù)估數(shù)據(jù)管理評(píng)估實(shí)踐 (2006年

13、災(zāi)情評(píng)估結(jié)果圖)注：由于用的2005年的GDP，災(zāi)情指數(shù)可能略為偏小浙江省典型相關(guān)分析法及經(jīng)驗(yàn)分析法等開(kāi)展了臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作危險(xiǎn)性 致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)損失防御效益 臺(tái)風(fēng) 風(fēng)、雨、潮疊加孕災(zāi)環(huán)境與承災(zāi)體疊加防御 風(fēng)雨潮綜合強(qiáng)度等級(jí)評(píng)估模型 預(yù)評(píng)估 事后評(píng)定 預(yù)評(píng)估 跟蹤評(píng)估 災(zāi)后評(píng)估 效益評(píng)估 由災(zāi)情建立等級(jí)評(píng)估模型 由氣象要素、承災(zāi)體脆弱性、抗災(zāi)防災(zāi)能力建立評(píng)估模型 預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性評(píng)價(jià) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 由致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體、防御能力建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型浙江影響臺(tái)風(fēng)致災(zāi)因子強(qiáng)度自東而西遞減，海島最強(qiáng)，浙西最弱。浙江全省都不同程度地存在災(zāi)害發(fā)生條件，其中災(zāi)害最容易發(fā)生的地區(qū)是在山地和平原（盆地）的

14、過(guò)渡地帶溫州南部、臺(tái)州北部由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口密集、沿海農(nóng)房易損性高等成為臺(tái)風(fēng)影響的潛在損失最大區(qū)域，而杭州地區(qū)東部、紹興北部地區(qū)、寧波北部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口密集也成為為臺(tái)風(fēng)災(zāi)害潛在易損性較大區(qū)域。 浙江省的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分布，東部風(fēng)險(xiǎn)大于西部，東南沿海風(fēng)險(xiǎn)最高。特高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要在東部沿海，陸域面積約有萬(wàn)平方公里，涉及溫州市、臺(tái)州市、舟山市、寧波市，以及紹興市、嘉興市、杭州市的部分地區(qū)；較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要為杭嘉湖、紹興市、麗水東部等；金衢地區(qū)、杭州西部、麗水西部為中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)或一般風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。 5、亞洲臺(tái)風(fēng)-暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 2009年以來(lái)，國(guó)家氣象中心承擔(dān)國(guó)家科技部科技支撐項(xiàng)目孕

15、災(zāi)環(huán)境脆弱性防災(zāi)減災(zāi)能力致災(zāi)因子危險(xiǎn)性承災(zāi)體易損性臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)分析主要技術(shù)路線：災(zāi)害案例調(diào)查，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集選擇日本、中國(guó)、印度尼西亞、菲律賓、泰國(guó)、緬甸、印度、孟加拉、巴基斯坦 個(gè)重點(diǎn)影響國(guó)家的典型代表省份。災(zāi)害調(diào)查（實(shí)地調(diào)研或歷史文獻(xiàn)等方式）建立亞洲臺(tái)風(fēng)暴雨災(zāi)害案例信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。氣象要素?cái)?shù)據(jù)、有關(guān)國(guó)家的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)。整理分析建立亞洲臺(tái)風(fēng)暴雨綜合風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估模型系統(tǒng)技術(shù)支持下承災(zāi)體的易損性特征分析蘊(yùn)災(zāi)環(huán)境的脆弱性特征分析 致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性特征分析臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度、大風(fēng)半徑、中心風(fēng)力、氣壓、暴雨強(qiáng)度、暴雨范圍、持續(xù)時(shí)間、過(guò)程降水量等。 初步確定亞洲臺(tái)風(fēng)暴雨時(shí)空分布特

16、征建立致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)估模型運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、聚類分析等數(shù)理方法 統(tǒng)計(jì)分析致災(zāi)因子發(fā)生發(fā)展規(guī)律各類作物、植物等抗災(zāi)能力分析各類主要建筑物抗災(zāi)能力分析建立承災(zāi)體易損性評(píng)估模型運(yùn)用數(shù)理方法各地地貌特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析人口分布特征、防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)和能力分析建立蘊(yùn)災(zāi)環(huán)境脆弱性評(píng)估模型運(yùn)用數(shù)理方法 構(gòu)建亞洲臺(tái)風(fēng)暴雨巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)估模型承災(zāi)體易損性評(píng)估模型蘊(yùn)災(zāi)環(huán)境脆弱性評(píng)估模型研究分析致災(zāi)因子、承災(zāi)體、蘊(yùn)災(zāi)環(huán)境三要素關(guān)系及其各個(gè)要素對(duì)災(zāi)害發(fā)生的影響度建立亞洲臺(tái)風(fēng)暴雨巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型制作亞洲重點(diǎn)影響區(qū)域臺(tái)風(fēng)暴雨巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖運(yùn)用數(shù)理方法和技術(shù)支持五、臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估存在問(wèn)題及

17、未來(lái)展望（一）評(píng)估工作目前存在主要問(wèn)題評(píng)估準(zhǔn)確率有待提高。雖然科研論文有很多關(guān)于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估和未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究分析，但在業(yè)務(wù)應(yīng)用上，還并沒(méi)有很成熟的技術(shù)方法，評(píng)估準(zhǔn)確率有待提高，更缺乏統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。資料獲取難度大。臺(tái)風(fēng)災(zāi)害牽涉面廣，涉及多種相關(guān)學(xué)科的交叉以及減災(zāi)決策和防范意識(shí)等社會(huì)問(wèn)題，加之目前在臺(tái)風(fēng)災(zāi)情資料的及時(shí)完整獲取方面仍存在相當(dāng)大的困難，因此建立有效的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估方法仍是一項(xiàng)十分艱巨的任務(wù)。資料缺乏有效使用?，F(xiàn)有的評(píng)估方法則過(guò)于簡(jiǎn)單，且評(píng)估經(jīng)常是在災(zāi)害發(fā)生較長(zhǎng)時(shí)間后進(jìn)行的，由衛(wèi)星遙感等先進(jìn)手段獲取的災(zāi)情信息未能得到及時(shí)分析并充分利用；同時(shí)目前臺(tái)風(fēng)預(yù)警信息的精細(xì)化和定量化水平也

18、在很大程度上制約著臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估的合理性水平，從而在整體上影響了臺(tái)風(fēng)預(yù)警有效性的發(fā)揮。 對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性的研究不夠。對(duì)于不同地區(qū)，其生態(tài)環(huán)境脆弱性不同，自身穩(wěn)定性以及對(duì)外界干擾的抵抗能力也不同。各個(gè)地區(qū)受人為和自然雙重作用的影響，構(gòu)成了獨(dú)特的孕災(zāi)環(huán)境。因此臺(tái)風(fēng)等災(zāi)害評(píng)估工作要把生態(tài)環(huán)境脆弱性程度作為重要的研究?jī)?nèi)容之一，而這方面的工作由于資料、交叉學(xué)科之間溝通不暢等問(wèn)題而沒(méi)有太多的研究成果。對(duì)于承災(zāi)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究甚少。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估植根于自然科學(xué)，但應(yīng)從氣象災(zāi)害的自然與社會(huì)雙重屬性出發(fā)，以自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)相結(jié)合的視角來(lái)認(rèn)識(shí)氣象災(zāi)害。氣象災(zāi)害是對(duì)應(yīng)于給人類社會(huì)及其生存環(huán)境造成損失而言的;因此氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估要重視對(duì)生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合研究等。缺乏對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)的綜合研究。通常各種自然災(zāi)害并非獨(dú)立發(fā)生，而是會(huì)形成復(fù)雜的災(zāi)害鏈或?yàn)?zāi)害群，所以，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)不僅要對(duì)單災(zāi)種進(jìn)行研究，更重要的是從系統(tǒng)的角度綜合研究區(qū)域?yàn)?zāi)害，通過(guò)運(yùn)用復(fù)雜性與非線性科學(xué)，對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害的相關(guān)性、時(shí)空變化、耦合性質(zhì)等進(jìn)行定量的、系統(tǒng)的討論，以此提高臺(tái)風(fēng)等災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的可操作性。（二）臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估