居民消費支出影響因素分析

1、. 我國居民消費支出影響因素分析題目：我國居民消費支出影響因素分析姓 名 白彥青學(xué) 號 2010409071年級專業(yè) 2010級會計2班我國居民消費支出影響因素分析10 會計二班 白彥青 2010409071通過將近一周的統(tǒng)計軟件理論和實踐的學(xué)習(xí)，我對統(tǒng)計學(xué)有了新的認識和了解。它在現(xiàn)實生活中的普遍應(yīng)用使我對它的學(xué)習(xí)表示重視，并從中有了很大的收獲。基于教師對我們學(xué)習(xí)情況的檢測，更基于自己對統(tǒng)計軟件實際應(yīng)用的興趣，我搜集了一些關(guān)于我國居民消費支出的數(shù)據(jù)，并決定以此來對我國居民消費支出水平進展量化的分析處理，并進而做出推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供參考依據(jù)。其實影響居民消費支出的因素有好多，例如居民收入

2、水平、物價水平、人口數(shù)、利率水平等等。而本文旨在對1988-2010年我國居民消費價格指數(shù)、國民總收入及人口數(shù)量對我國居民消費支出變動的影響進展實證分析。首先針對這種經(jīng)濟現(xiàn)象建立了理論模型。然后，收集了相關(guān)的數(shù)據(jù)，進而利用EVIEWS軟件對計量模型進展了參數(shù)估計和檢驗，并加以修正。最后，對所得的分析結(jié)果作了經(jīng)濟意義的分析，得出結(jié)論，并相應(yīng)提出一些政策建議。變量的選取及分析1居民消費價格指數(shù)。借此來說明市場消費品價格指數(shù)變動對居民消費支出的影響，消費價格指數(shù)越高，相應(yīng)的居民消費支出就會減少，它們應(yīng)該是負相關(guān)的關(guān)系。2國民總收入。隨著我國改革開放歷程的逐漸深化，我國經(jīng)濟有了飛速的開展，同時國民總收

3、入也有了突飛猛進的增加。人民的收入不斷增加，居民生活水平也不斷提高，這導(dǎo)致了居民消費支出水平的很大提升。因此國民總收入越多，居民消費支出也越多，預(yù)計應(yīng)該為正相關(guān)的關(guān)系。3人口數(shù)量。我國是一個人口大國。八十年代末期以來，我國的人口自然增長率雖然逐年遞減，但平均每年仍有1000多萬人增加。這些新增人口要有根本的生活需求，包括衣食住行，這就必然要進展相關(guān)的消費。人口越多，居民消費支出也越多，預(yù)計應(yīng)該為正相關(guān)的關(guān)系。Y-居民消費支出億元*1-居民消費價格指數(shù)%*2-國民總收入億元*3-人口數(shù)量萬人數(shù)據(jù)及處理19882010居民消費支出及其相關(guān)影響因素統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源：中國社會科學(xué)院金融研究所在Eviews

4、中輸入數(shù)據(jù)，觀察Y與各個解釋變量*1,*2,*3之間的散點圖，明顯存在較強的線性關(guān)系。故我們選擇建立線性模型。建立模型Y=0+1*1+2*2+3*3三模型的參數(shù)估計、檢驗及修正模型的參數(shù)估計。利用Eviews軟件，輸入數(shù)據(jù)，對模型進展OLS回歸，得到結(jié)果：Y=-113897.7-42.69108*1+0.270955*2+1.079254*3t=(-6.557932) (-0.728965) (44.91788) (9.798595)R=0.998543R=0.998313 F=4340.643可見，模型擬合得較好，可決系數(shù)較高，說明模型中解釋變量對被解釋變量的解釋程度較高。只有*1的t統(tǒng)計值

5、不顯著，其余兩個解釋變量都通過F檢驗和T檢驗。故我們應(yīng)對上述模型進展計量經(jīng)濟學(xué)方法檢驗，并且進展修正。計量經(jīng)濟學(xué)檢驗多重共線性檢驗利用Eviews軟件，得相關(guān)系數(shù)矩陣表：從系數(shù)矩陣可以看出，解釋變量*2與*3相關(guān)系數(shù)較高，說明可能存在多重共線性。2修正多重共線性利用OLS方法分別求Y對各個解釋變量*1,*2,*3進展一元回歸，回歸結(jié)果為：選取*1作為回歸模型的第一個解釋變量，形成一元回歸模型。2 逐步回歸。將剩余變量*2,*3分別參加模型，得到回歸結(jié)果：參加變量*2的二元回歸方程R最大，并且各參數(shù)的t檢驗顯著，參加*3后R值有所下降，并且t檢驗值不顯著，說明變量對模型的解釋能力不強，因此選擇保

6、存*1,剔除*3.相應(yīng)的回歸結(jié)果為：Yi=48055.90-362.8314*1+0.321117*2t=(3.756273) (-3.113021) (41.96737)R=0.991181R=0.990299F=1123.871DW=0.440243由綜合判斷法知，上述回歸結(jié)果根本上消除了多重共線性，并且回歸系數(shù)1=-362.83140,說明國民總收入和居民消費支出存在正反向關(guān)系，在其他因素不變的情況下，國民總收入*2每增加1億元，居民消費支出Y將增加0.321117億元。(3回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)誤差評價S.E=3675.386說明回歸方程與各觀測值的平均誤差為3675.386。(4)擬合優(yōu)度檢

7、驗調(diào)整R=0.990299說明方程對上述函數(shù)的解釋能力為99.03%。即居民消費價格指數(shù)、國民總收入對居民消費支出變動的99.03%做出解釋，擬合優(yōu)度很好。(5)回歸模型總體顯著性檢驗從全部因素的總體影響來看，在5%顯著水平上F=1123.871 ,P為0，統(tǒng)計顯著，說明居民消費價格指數(shù)、國民總收入對居民消費支出共同影響顯著。(6)單個回歸系數(shù)的顯著性檢驗從單個因素的影響看，在5%顯著性水平上, t(1) 的絕對值為3.113021t0.025(20)=2.0860,t(2)= 41.96737 t0.025(20)=2.0860,說明居民消費價格指數(shù)和國民總收入對居民消費支出的影響是顯著的。這從它們的p值為0.0055和0.0000也可以看出居民消費價格指數(shù)和國民總收入對居民消費支出的影響是顯著的，而且都符合實際經(jīng)濟意義。 (7)政策建議居民消費支出水平的提高深受居民消費價格指數(shù)和國民總收入變動的影響。首先要繼續(xù)鼓勵各級政府，有條件的繼續(xù)采取各種直接刺激消費的政策來降低居民消費價格指數(shù)。包括消費債券、“家電下鄉(xiāng)補貼、車輛購置稅減免等各項政策。然后抓緊國民收入分配構(gòu)造的調(diào)整。通過對低收入群體加薪，提