對體育實用人工智能的展望

1、.：.；對體育適用人工智能的展望摘要：為促進體育科學(xué)與體育適用計算機技術(shù)的開展，本文對人工智能與體育科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物體育適用人工智能進展了討論和展望，旨在吸引更多的人參與到體育適用智能系統(tǒng)的開發(fā)過程中來。1引言可以透徹地了解人類智能行為產(chǎn)生的機理并制造出可以模擬智能行為的智能機，是人類長久以來一個愉快而劇烈的愿望。從世界各國的古老傳說到近代科學(xué)的不斷嘗試，都闡明了人類希望降服自然進而降服本人的決心。人工智能學(xué)科的出現(xiàn)及迅速開展，為這一愿望的實現(xiàn)帶來了希望的曙光。它的研討延伸了人腦的功能，深化與拓展了人類的智能勞動，使科學(xué)技術(shù)革命的開展速度空前。目前，人工智能(Artifical Intelli

2、gence，簡稱AI)已被運用到社會生活的各個方面并已獲得了令人矚目的成就。雖然體育適用計算機科學(xué)在短短十幾年中曾經(jīng)獲得了迅猛的開展并有力地促進了體育事業(yè)的提高，但是，我們也不得不冷靜地看到，體育適用計算機技術(shù)還遠遠滯后于計算機科學(xué)的開展，在以“知識工程為主的人工智能諸學(xué)科獲得宏大勝利的時候，體育適用計算機技術(shù)還在堅持“數(shù)據(jù)構(gòu)造算法程序的傳統(tǒng)程序設(shè)計方式，顯然已是大大落后于時代了。怎樣在系統(tǒng)分析的根底上有步驟、有順序地將計算機科學(xué)的最新開展成果運用到體育領(lǐng)域中來，從更大程度上發(fā)掘計算機科學(xué)的潛能從而促進體育科學(xué)再上新臺階，就成了體育科研任務(wù)者一個重要的課題。本文分析了體育適用人工智能的現(xiàn)狀，展

3、望了體育適用人工智能的未來。目的是引發(fā)寬廣體育任務(wù)者對體育適用人工智能的興趣，吸引更多的人參與到這項任務(wù)中來。2人工智能及其解題思緒人工智能是一門前沿學(xué)科，是在計算機科學(xué)、控制論、信息論、系統(tǒng)科學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科根底上開展起來的。它的出現(xiàn)及所獲得的成就引起了人們的高度注重，從而被稱為是繼第三次產(chǎn)業(yè)革命之后的又一次革命。雖然如此，目前還沒有一個關(guān)于人工智能確實切定義。我們可以這樣了解：人工智能是一門研討如何構(gòu)造智能機器(智能計算機)或智能系統(tǒng)，使它可以模擬、延伸、擴展人類智能的學(xué)科。通俗地講，人工智能就是要研討如何使機器具有能聽、會說、會看、會寫、可思想、會學(xué)習(xí)等人類思想才干的一門科學(xué)。人工智能

4、的研制者經(jīng)過知識獲取過程將專家知識變成計算機可以識別的代碼(知識庫)，然后經(jīng)過計算機程序設(shè)計使計算機模擬人類所特有的推理思想過程(挑選知識的過程)，從而完成只需人類才干處理的智能問題。由于人工智能可以交融多個專家的知識并汲取了人類的直覺和閱歷，所以，人工智能更適宜于處理現(xiàn)實中需求人的思想判別而難以量化的問題。對于體育領(lǐng)域而言，不論是運發(fā)動的選材、訓(xùn)練方案的安排、運動處方的制定還是運動技術(shù)的診斷，體育專家的知識和閱歷都有著舉足輕重的作用，假設(shè)智能系統(tǒng)可以完成這些任務(wù)，對體育科學(xué)的開展將產(chǎn)生深遠的影響。3體育適用人工智能的現(xiàn)狀象一切處于開展之初的學(xué)科與研討方向一樣，人工智能與體育科學(xué)的完全交匯交融

5、還有相當長的路要走，還需求我們堅持清醒的頭腦，采取實事求是的系統(tǒng)分析方法來對待它。惟有如此，我們才會既能發(fā)現(xiàn)不利要素而不至于盲目樂觀，又能看到有利條件而不至于悲觀絕望，才干有的放矢地把握體育適用人工智能的開展進程。3.1體育適用人工智能開展過程中的問題1.對大多數(shù)體育任務(wù)者而言，人工智能技術(shù)還相當高深，它需求開發(fā)者不僅具備專項知識，還必需具備系統(tǒng)工程、軟件開發(fā)等多個領(lǐng)域的綜合素養(yǎng)。這些條件不僅對缺乏計算機操作才干的許多任務(wù)者來說非常苛刻，即使是具有一定計算機運用程度的科研人員，對知識工程實際與方法的缺乏也會使其成為人工智能的門外漢。智能系統(tǒng)的中心和根底是人類的知識和閱歷，要想開發(fā)智能系統(tǒng)，就必

6、需從傳統(tǒng)的以數(shù)值計算為中心的程序設(shè)計轉(zhuǎn)變到以知識符號處置為中心的程序設(shè)計上來。這種思想與觀念的轉(zhuǎn)變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統(tǒng)的開發(fā)是一個復(fù)雜的、曠日耐久的系統(tǒng)工程，不僅需求相當?shù)募夹g(shù)和足夠的軟、硬件支持，而且需求開發(fā)人員長期、艱苦的努力。與那些更易在短期內(nèi)獲得成果的研討方向相比，體育適用人工智能技術(shù)的研討能夠更容易被人們所忽略。2.人工智能與體育科學(xué)兩學(xué)科開展的相對獨立性妨礙著兩者的交匯交融。掌握人工智能技術(shù)的科研人員還沒有看到其在體育領(lǐng)域運用的寬廣天地，人工智能的運用成果還集中在工業(yè)控制領(lǐng)域、社會經(jīng)濟系統(tǒng)或軍事決策過程相對來說，這些領(lǐng)域更易獲得明顯的經(jīng)濟效益和社會效益。體育適用人工智

7、能研討的宏大潛力還沒有被發(fā)掘出來。與此同時，相當一部分體育任務(wù)者還在沿襲著傳統(tǒng)的以“閱歷技藝為主的教學(xué)、訓(xùn)練方式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技開展的新成果，這就加大了體育適用人工智能普及的難度?？偟膩碚f，相互浸透、相互吸引是兩者的必然趨勢，但目前人工智能與體育科學(xué)仍處于假設(shè)即假設(shè)離的境地，兩者的交叉還需求一個強有力的橋梁和紐帶。3.人工智能技術(shù)本身的不完備性。雖然自80年代以來，對機器學(xué)習(xí)、分布式人工智能、知識表示、常識推理等根底性研討獲得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支專家系統(tǒng)的運用研討成果已獲得了艱苦突破，但是從總體上來看，人工智能距其完善還有相當長的路要走。我們

8、不得不看到，人工智能的大部分分支，如自然言語了解、方式匹配、可視化研討等等都還不完善、不成熟，許多研討成果還僅僅停留在實驗室和書面報告里，并沒有轉(zhuǎn)化到運用上來，即使是在專家系統(tǒng)中，專家知識獲取這一“瓶頸技術(shù)也妨礙了它的進一步開展。此外，我們也不得不思索一下計算機軟、硬件和資金方面的限制。普通一個大型的智能系統(tǒng)的開發(fā)需求強有力的計算機軟、硬件支持和足夠的資金投入，根本上以個人微機為主的體育科研及捉襟見肘的體育科研經(jīng)費能夠會從很大程度上限制著體育適用人工智能的開展。3.2體育適用人工智能開展的有利條件雖然一系列實際與實踐問題妨礙了體育適用人工智能的開展，但是我們也沒有理由對體育適用人工智能產(chǎn)生悲觀

9、心情，更多、更有利的條件那么為人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域的運用開辟了道路。1.計算機技術(shù)在體育領(lǐng)域的廣泛運用以及它對運動成果的宏大推進力，曾經(jīng)使越來越多的人們認識到程序設(shè)計的愉快前景。顯然，體育適用計算機程序的設(shè)計就是對體育任務(wù)者腦力勞動的解脫。這不僅僅是已嘗到程序設(shè)計甜頭的教練員和運發(fā)動的迫切要求，也是寬廣體育科研人員的努力方向。2.近年來，我國的體育教育，特別是高層次的體育教育獲得了很大的進展，培育出一大批年富力強、有很強科研才干的碩士和博士研討生。他們大都具有較強的計算機運用才干和學(xué)習(xí)才干，對他們來說，掌握人工智能技術(shù)也并不是遙不可及。青年體育科技任務(wù)者的不斷開展與壯大，為體育適用人工智能的

10、開展提供了必要的人才支持。3.“全民健身方案的推行與實施，不僅使我國的群眾體育走上了正規(guī)化的道路，而且吸引著越來越多的人參與到體育活動中來。這其中當然包括人工智能領(lǐng)域的研討人員，他們會在鍛煉中逐漸認識體育、了解體育、發(fā)現(xiàn)體育中的問題并不斷嘗試用身手域的技術(shù)方法來處理它(現(xiàn)實上，許多行之有效的體育適用方法和技術(shù)都是非體育專業(yè)科研人員引進到體育領(lǐng)域中來的)。人工智能會象如今曾經(jīng)在體育領(lǐng)域得到廣泛運用的灰色實際、模糊數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程一樣，逐漸地被寬廣體育任務(wù)者所成認、了解和接受，進而逐漸浸透到訓(xùn)練、選材、規(guī)劃、教學(xué)等日常的體育任務(wù)中。因此，“全民健身方案的出臺與推行，又為體育適用人工智能的開展發(fā)明了有

11、利的外部環(huán)境。此外，體育科研觸角的不斷伸展、體育科技投入的逐漸添加、體育科研人員素質(zhì)的不斷提高和人工智能技術(shù)的不斷完善，都會在一定程度上加快體育適用人工智能的步伐。4體育適用人工智能的開展方向就目前人工智能領(lǐng)域而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與集成分布式智能系統(tǒng)是研討的熱點。前者是以研討大腦的構(gòu)造和認知模型為主，用以對智力活動進展模擬或處置海量信息。后者是一種大規(guī)模的集成環(huán)境，即把各種不同的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)值計算軟件包和圖形處置程序進展有機集成，以處理復(fù)雜問題，是“大成智慧工程。雖然這兩者也可作為體育適用人工智能的研討方向，但對當前體育領(lǐng)域而言，運用性研討，即將各種曾經(jīng)成熟的智能技術(shù)運用到

12、體育實際中來，有著更加艱苦的現(xiàn)實意義。4.1各種體育適用專家系統(tǒng)的開發(fā)與研制專家系統(tǒng)是利器具有相當數(shù)量的權(quán)威性知識來處理特定領(lǐng)域?qū)嵺`問題的計算機程序系統(tǒng)。它根據(jù)用戶提供的信息、數(shù)據(jù)或現(xiàn)實進展自動推理判別，最后給出結(jié)論及結(jié)論的可信度以供用戶決策之用。之所以選擇專家系統(tǒng)做為體育適用人工智能研討的突破口，是由于不論從實際上、技術(shù)上，還是從運用上，專家系統(tǒng)都可以算得上是人工智能最成熟的一個分支。一些勝利的專家系統(tǒng)開發(fā)實例(包括已開發(fā)的體育適用專家系統(tǒng))可以提供技術(shù)支持，各種實際研討又使開發(fā)過程有章可循。體育適用專家系統(tǒng)的開發(fā)，可以促使體育適用人工智能不斷地從籠統(tǒng)走向詳細，引導(dǎo)體育任務(wù)者循序漸進地了解和

13、掌握智能技術(shù)，逐漸開發(fā)出智能化程度更高的智能系統(tǒng)來。惟有如此，才干符合事物開展的客觀規(guī)律，才干保證體育適用人工智能安康、有序地開展。4.2體育領(lǐng)域本身智能技術(shù)研討人員的培育由于受知識和技術(shù)的限制，在很長的一段時間內(nèi)，體育適用人工智能的開展還必需依托人工智能領(lǐng)域人員的引導(dǎo)。然而，只需培育出體育領(lǐng)域本身的智能技術(shù)研討人員，體育適用人工智能才會有光明的出路。新一代的開發(fā)人員，我們可以稱其為智能工程師，應(yīng)該首先是一個體育任務(wù)者，并已具有相當程度的體育專業(yè)知識和體育運動實際，再經(jīng)過人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，就可以單獨開發(fā)出本身領(lǐng)域高質(zhì)量的智能系統(tǒng)。智能工程師及其任務(wù)，為人工智能技術(shù)向體育領(lǐng)域的浸透提供了必要的前提條件。4.3體育適用人工智能的根底實際研討雖然體育適用人工智能技術(shù)和方法研討非常重要，而且往往可以在較短的時間內(nèi)獲得明顯的效益，但是它們卻根植于根底實際的研討，脫離了根底實際，技術(shù)和方法就會變成無源之水、無本之木。體育適用人工智能也只是曇花一現(xiàn)。知識只需構(gòu)成體系，才干成為科學(xué)