《機械優(yōu)化設(shè)計》在線作業(yè)題整理

1、機械優(yōu)化設(shè)計在線作業(yè)題整理1.單項選擇題.（）是用內(nèi)點法處理不等式約束，用外點法處理等式約束。A.外點法B.內(nèi)點法C.混合法D.拋物線法.以下說法不正確的一項為哪一項（？?？ ） oA.變量輪換法的方法是依次沿相應(yīng)的坐標軸方向進行的一維優(yōu) 化，收斂速度較慢B.二維正定二次函數(shù)的等值線是同心的橢圓族，且橢圓中心就是 以該函數(shù)為目標函數(shù)的極小點C.用梯度法尋求目標函數(shù)的最小值時，就是沿目標函數(shù)方向上的 一維搜索尋優(yōu)法D.利用復(fù)合形法進行優(yōu)化設(shè)計時，構(gòu)造初始復(fù)合形的全部頂點都 必須在可行城內(nèi)選取。.黃金分割的數(shù)值為（）。0.6180.3180.218D. 0.118 4.具有凸性（表現(xiàn)為單峰性）或只

2、有唯一的局部最優(yōu)值亦即全域 最優(yōu)值的函數(shù)，稱為（）。A.凸函數(shù)B.雙峰函數(shù)C.一次函數(shù)D.線性函數(shù)5.動態(tài)問題分為約束問題和（）兩種。一維問題n維性問題C.無約束問題D.約束問題. 一個可行設(shè)計必須滿足某些設(shè)計限制條件，這些限制條件稱作 （）oA.可行條件B.固定條件C.約束條件D.邊界條件.（）是從可行域的外部構(gòu)造一個點序列去逼近原約束問題的最 優(yōu)解。A.外點法.內(nèi)點法C.混合法D.拋物線法8.非線性問題分為一維問題和（）兩種。A.靜態(tài)問題n維性問題C.無約束問題D.約束問題在最速下降法中，相鄰兩個迭代點上的函數(shù)梯度相互（）。A.平行B.垂直C.相交D.相異K-T條件是多元函數(shù)取得約束極值的

3、（）條件。A.充分B.必要C.充分必要D.不確定2.多項選擇題11.以下哪幾項屬于梯度法的特點？（）A.理論明確，程序簡單，對初始點要求不嚴格B.對一般函數(shù)而言，梯度法的收斂速度并不快C.在遠離極小點時逼近速度較快，而在接近極小點時逼近速度較慢D.梯度法的收斂速度與目標函數(shù)的性質(zhì)密切相關(guān).以下哪幾項屬于坐標變換法的特點？（）A.計算量少，程序簡單，不需要求函數(shù)導(dǎo)數(shù)的直接探索目標函數(shù)最優(yōu)解的方法B.探索路線較長，問題的維數(shù)愈多求解的效率愈低C.改變初始點重新迭代，可防止出現(xiàn)病態(tài)D.僅適用于n較少（n 10 ）的目標函數(shù)求優(yōu). 一維搜索方法數(shù)值解法有（）。A.試探法B.插值法C.迭代法D.計算法.

4、機械優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學模型的三要素是（？?？ ） oA.設(shè)計變量B.目標函數(shù)C.約束函數(shù)D.定義公式.最優(yōu)化問題分為（）兩種。A.靜態(tài)問題B.動態(tài)問題C.線性問題D.非線性問題3.判斷題.梯度法構(gòu)造簡單，只用到二階偏導(dǎo)數(shù)，計算量小，初始點可 任選，且開始幾次迭代，目標函數(shù)值下降很快。（）A.錯誤B.正確.約束優(yōu)化設(shè)計的最優(yōu)點不在可行域D中。（）A.錯誤B.正確.由于各約束函數(shù)所表達的意義不同，使得各約束函數(shù)值在量 級上相差很大。約束函數(shù)的尺度變換常稱規(guī)格化，為改善數(shù)學模 型性態(tài)常用的一種方法。（）A.錯誤B.正確.任意相鄰兩點的搜索方向是正交的,它的迭代路徑為繞道逼 近極小點。當?shù)c接近極小點時，步長變得很小，越走越慢。（）A.錯誤B.正確.梯度方向是函數(shù)值變化最慢的方向，而梯度的模就是函數(shù)變 化率的最大值。（）A.錯誤B.正確.梯度方向是函數(shù)具有最大變化率的方向。（）A.錯誤B.正確.牛頓法收斂很快，對于二次函數(shù)只需迭代一次便到達最優(yōu)點， 對非二次函數(shù)也能較快迭代到最優(yōu)點。（）A.錯誤B.正確.混合法是用內(nèi)點法處理不等式約束，用外點法處理等式約束。（）A.錯誤B.正確.對于具有相等目標函數(shù)