生物統(tǒng)計附試驗設計復習題及答案

1、1生物統(tǒng)計附實驗設計（明道緒第四版）復習題及答案2生物統(tǒng)計附試驗設計 A卷生物統(tǒng)計附試驗設計A卷標準答案3生物統(tǒng)計附試驗設計（B卷）生物統(tǒng)計附試驗設計（B卷）標準答案4生物統(tǒng)計附試驗設計（水產(chǎn)專業(yè)） A卷生物統(tǒng)計附試驗設計（水產(chǎn)專業(yè)）A卷標準答案5（ 20062007學年第1學期）標準答案6生物統(tǒng)計附實驗設計（明道緒第四版）復習題及答案總體：根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體個體：總體中的一個研究單位樣本：實際研究中的一類假象總體樣本含量：樣本中所包含的個體數(shù)目稱為樣本含量或大小隨機樣本：一類從總體中隨機抽得到的具有代表性的樣本統(tǒng)計量：由樣本計算的特征數(shù)參數(shù)：由總體計算的特征數(shù)精確性：指在試驗或

2、調(diào)查中更一試驗指標或性狀的重復觀察值彼此接近的程度系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差又叫做片面誤差。它是在一定的測 量條件下，對同一個被測尺寸進行多次重復測量時，誤差值的大小和符號（正值或負值）保持不變；或者在條件變化時，按一定規(guī)律變化的誤差。偶然誤差：一類由于偶然的或不確定的因素所造成的每一次測量值的無規(guī)則變化（漲落），叫做偶然誤差，或隨機誤差。連續(xù)性變數(shù)資料：指用量測方式獲得的數(shù)量性狀資料離散型變數(shù)資料：指用計數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料算術平均數(shù)：指資料中的各觀測值的總和除以觀測值個數(shù)所得的商，簡稱平均數(shù)或均數(shù)平均數(shù)：資料或代表數(shù)，主要包括算術平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù)及調(diào)和平均數(shù)標準差：是各數(shù)據(jù)偏離

3、平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離 均差平方和平均后的方根，用b表示。方差：度量總體（或樣本）各變量間變異程度的參數(shù)（總體） 或統(tǒng)計量（樣本）。離均差平方和：樣本各觀測值變異程度大小的另一個統(tǒng)計數(shù)試驗：在一定條件下對自然現(xiàn)象所進行的觀察或試驗統(tǒng)稱為試驗隨機事件：隨機試驗的每一種可能結果概率：事件本身所固有的數(shù)量指標，不隨人的主觀意志而改變，人們稱之為概率小概率原理：小概率事件在一次試驗中看成是實際不可 能發(fā)生的事件稱為小概率事件實際不可能原理正態(tài)分布：若連續(xù)性隨機變量 X的概率分布密度函數(shù)叱W ,則X服從正態(tài)分布標準正態(tài)分布：我們把平均數(shù)u=0, a 2 = 1時，稱為標準正態(tài)分布，記為 N (0,

4、 1)雙側概率：我們把隨機變量 X在平均數(shù)u加減不同倍數(shù) 標準差b區(qū)間(u-k U+k a)之外，取值的概率稱為雙 側概率單側概率：對應于兩尾概率可以求得隨機變量x小于小于U-k CT或大于u + k CT的概率二項分布：設隨機變量x所有可能取得的值為 0或正整 數(shù)，且有 P( E =K戶Cn(k)P(k)q(n -k) , k=0,1,2 由,則稱隨 機變量x服從n和p的二項分布標準誤：反映樣本平均數(shù)的抽樣誤差的大小的一種指標t分布：由于在實際工作中，往往。是未知的，常用 s作為 的估計值，為了與 u變換區(qū)別，稱為t變換t=, 統(tǒng)計量t值的分布稱為t分布。假設檢驗(顯著性檢驗)：假設檢驗是數(shù)

5、理統(tǒng)計學中根據(jù) 一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。t檢驗：兩總體方差未知但相同，用以兩平均數(shù)之間差 異顯著性的檢驗。無效假設：被檢驗的假設，通過檢驗可能被否定，也可能 未被否定。備擇假設：是在無效假設被否定時準備接受的假設。顯著水平：用來確定無效假設是否被否定的概率標準。I型錯誤：把非真實差異錯判為真實差異。n型錯誤：把真實差異錯判為非真實差異。雙側檢驗（雙尾檢驗）：利用兩側尾部的概率進行的檢驗。單側檢驗（單尾檢驗）：利用一側尾部的概率進行的檢驗。 否定區(qū)：接受區(qū)：分位數(shù)： 又稱百分位點。 若概率0pZa）= a的實數(shù)配對設計：是指先根據(jù)配對的要求將試驗單位兩兩配對， 然后將配對成子的兩個

6、實驗單位隨機分配到兩個處理組 中。區(qū)間估計：是指在一定概率保證下指由總體參數(shù)的可能 范圍。置信區(qū)間：是指在進行區(qū)間估計時所給由的可能范圍。置信度（置信概率）：是指在進行區(qū)間估計時所給由的概率保證。方差分析：實質(zhì)上是關于觀測值變異原因的數(shù)量分析。試驗指標：用來衡量試驗結果的好壞或處理效應的高低，在試驗中具有測定的性狀或觀測的項目。試驗因素：實驗中所研究的影響試驗指標的因素。因素水平：試驗因素所處的莫種特定狀態(tài)或數(shù)量等級。試驗處理：率先設計好的實施在試驗單位上的具體項目。試驗單位：在試驗中能夠接受不同試驗處理的獨立的試 驗載體。多重比較：統(tǒng)計學上指多個平均數(shù)兩兩之間的相互比較 稱為多重比較。主效應

7、：由于因素水平的改變而引起試驗指標觀測值平均數(shù)的改變量稱為主效應。簡單效應：在莫因素同一水平上，另一因素不同水平試 驗指標觀測值之差稱為簡單效應。交互作用：在多因素試驗中，一個因素的作用要受到另 一個因素的影響，表現(xiàn)為莫一因素在另一因素的不同水 平上的簡單效應不同。適合性檢驗：判斷實際觀察的屬性類別分配是否符合已 知屬性類別分配理論或學說的假設檢驗。獨立性檢驗：根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關或相 互獨立的假設檢驗。相關變量：存在相關關系的變量叫做相關變量?；貧w分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。相關分析：研究隨機變量之間相關性的統(tǒng)計分析方法。直線回歸分析：如

8、果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為直線回歸分析直線相關分析：對兩個相關變量間的直線關系進行相關分析稱為直線相關分析決定系數(shù)：在Y的總平方和中，由X引起的平方和所占的比例，記為r2（r的平方）相關系數(shù)：統(tǒng)計學上把決定系數(shù) r2的平方根稱為x與y 的相關系數(shù)試驗設計：以概率論和數(shù)理統(tǒng)計為理論基礎，經(jīng)濟地，科學地安排試驗的一項技術。試驗方案：敘述試驗的背景、理論基礎和目的，試驗 設計、方法和組織，包括統(tǒng)計學考慮、試驗執(zhí)行和完 成的條件。方案必須由參加試驗的主要研究者、研究 機構和申辦者簽章并注明日期。唯一差異原則：指除了試驗處理不同外，其

9、他所有條件 應相同，以保證試驗處理具有可比性隨機：使用隨機方法對試驗動物分組，使參試動物分入 各試驗處理組的機會相等，以避免試驗動物分組事試驗人員主觀傾向的影響重復：試驗的每一個處理都實施在兩個或兩個以上的試驗單位上局部條件一致原則：在試驗環(huán)境或試驗差異較大的情況 下，將試驗環(huán)境或試驗單位分成若干個小組，在小組內(nèi) 是非處理因素盡可能一致，實現(xiàn)試驗條件的局部一致性 完全隨機設計：根據(jù)試驗處理將全部試驗動物隨機分成 若干組，然后再按組實施不同處理的設計隨機單位組設計：同一單位組內(nèi)各頭試驗動物的初始條 件盡可能一致，不同單位組間試驗動物的初始條件允許 有差異拉丁方設計：從橫行和直列兩個方向進行局部控

10、制，比 隨機單位組設計多一個單位租的設計二、填空1、生物統(tǒng)計分描述性統(tǒng)計和分析性統(tǒng)計。描述性統(tǒng)計是 指運用分類、制表、圖形以及計算概括性數(shù)據(jù)（數(shù)均數(shù)、 標準差等）來描述數(shù)據(jù)特征的各項活動。分析性統(tǒng)計是 進行數(shù)據(jù)觀察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計推斷的各項 活動。2、統(tǒng)計分析的基本過程就是由樣本推斷總體的過程。該 樣本是該總體的一部分。3、由樣本獲取總體的過程叫抽樣一翦用的抽樣方法有隨 機抽樣、順序抽樣、分等按比例抽樣、整群抽樣等。4、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。常用S/，NllEzK o5、只有降低抽樣誤差才能提高試驗結果的正確，國 試驗 結果的正確性包括準通性和精碉性。6、試驗誤差按

11、來源分為系統(tǒng)誤差（條件誤差）和隨機退_ 差（偶然誤差）。系統(tǒng)誤差（條件誤差）影響試驗結果的 迤確性，隨機誤差（偶然誤差）影響試驗結果的精確性;7、系統(tǒng)誤差（條件誤差）可以控制，可通過合理的試驗 設計方法降低或消除。隨機誤差（偶然誤差）不可控制， 可通過理論分布來研究其變異規(guī)律，或相對比較其由現(xiàn) 的概率的大小。8、樣本推斷總體分假設檢驗和區(qū)間估計兩大內(nèi)容。常用 的檢驗方法有t檢驗、F檢驗和卡方檢驗。9、置信區(qū)間指在一定概率保證下總體平均數(shù)的可能范 圍。10、t檢驗是通過樣本平均數(shù)差值的大小來檢驗處理效應 是否存在，兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗的表觀效應, 它可能由處理效應（真實效應）和誤差效應引

12、起、要檢 驗處理效應是否存在、常采用反證法。此法先建立無效 假設：即假設處理效應不存在、樣本平均數(shù)差值是由誤 差引起，根據(jù)差異在誤差分布里由現(xiàn)的概率（即可能性 大小的衡量）來判斷無效假設是否成立。11、判斷無效假設是否成立的依據(jù)是小概率事件實際不 可能原理,即假設檢驗的基本依據(jù)。用來肯定和否定無 效假設的小概率，我們稱之為顯著水平，通常記為0。12、t檢驗通常適合兩樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機變量資料的假設檢驗，當二項分布逼近正態(tài)分布時，百分數(shù) 資料也可用匚檢驗。13、F檢驗也叫方差分析。 通常適合三個或三個以上樣本 連續(xù)性（非間斷性）隨機變量資料的假設檢驗。顧名思 義，F(xiàn)檢驗是用方差的變異規(guī)律

13、 （即F分布）來檢驗處理 效應是否存在。14、F檢驗是從總離均差平方和與自由度的剖分開始,將總變異剖分為組間變異和組內(nèi)變異。因為組間變異由處理效應和誤差效應共同引起，組內(nèi)變異由誤差效應弓I起o因而，將計算由的組間方差和組內(nèi)方差進行比較，就可 判斷處理效應是否存在。15、F檢驗顯著或極顯著說明組間處理效應存在，但并不能說明每兩組間都存在差異，要知道每兩組間是否有差 異，必須進行多重比較、常采用的比較方法有最小顯著 差數(shù)法（LSD法）手口最小顯著極差法（LSR法）,后一種 方法又分為q法和新復極差法（SSR法）。生物試驗中常 采用新復極差法（SSR法）。16、兩因素無重復觀測值方差分析只能分析試驗

14、因素的 簡單效應和主效應、不能分析出互作效應,因此時計算 的誤差自由度為0o當兩因素有互作效應時， 試驗設計一 定要在處理組（水平組合）內(nèi)設立重復 17、兩因素有重復觀察值方差分析，既可分析由兩因素 的主效應，還可分析出互作效叵互作效應顯著存在 時，可通過多重比較我由最佳水平組合。18、35、多重比較的結果通常用字母表示，平均數(shù)右上 角具有相同英文字母表示差異不顯著，具有不同英文字 母表示差異顯著。用小寫英文字母表示差異顯著，用大 寫英文字母表示差異極顯著。19、當二項分布接近于正態(tài)分布時，兩次數(shù)資料樣本的差異，可通過計算百分數(shù)，用 L檢驗。20、次數(shù)資料也可用 ;檢驗法進行假設檢驗，2檢驗可

15、分為適合性檢驗和獨立性檢驗。21、獨立性檢驗要先設計由聯(lián)列表，然后用 2檢驗，檢 驗兩因子是相互獨立還是相互依賴，即兩因子有無相關 性。22、 2分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是連續(xù)的。在次數(shù)資料的顯著性檢驗中，當檢驗資料的自由度等于1時，算得的2值將有所偏大，因此應予以矯 歪，統(tǒng)計上稱為連續(xù)性矯正。23、獨立性檢驗中，當某一單元格所計算的理論次數(shù)在5以下時，要進行相近單元格合并處理。24、三種統(tǒng)計分析能得由兩試驗因素有無相關性的結論， 它們是：兩因素有重復觀測值方差分析，通過互作效應 檢驗說明、獨立性檢驗和相關回歸分析。 TOC o 1-5 h z 25、假設檢驗差異顯著或極顯著，

16、通常用*”或表示，說明：有 95彼99%勺把握說明處理效應存在，但 要犯5M 1%勺I型錯誤,即有 5M 1%勺可能將處理效 應不存在判定為存在，或將非真實效應判定為真實效應。26、假設檢驗差異不顯著說明試驗結果有兩種可能：一 是真實效應的確不存在，二是由于犯n型錯誤將真實性 差異判定為非真實性差異,其可能性大小受顯著水平a、樣本平均數(shù)之間的差異、試驗誤差的大小有關。27、假設檢驗的兩個類型錯誤相互制約，處理好它們之 間的矛盾的措施是加大樣本含量、降低試驗誤差。28、試驗誤差既影響樣本觀測值的準確性，又影響假設 檢驗的可靠性，因而試驗之前應采用合理的方法設計試 驗盡量減少或降低試凝翳3 驗設計

17、的基本原理是隨機、重復、局部條件一致。29、常采用的試驗設計方法有：完全隨機試驗設計、配 對或隨機單位組設計、拉丁方設計、交叉設計和正交試 驗設計。30、完全隨機試驗設計只用隨機和重復兩個原理,適合 樣本變異不大時應用。配對或隨機單位組設計應用了試 驗設計的隨機、重復和局部條件一致三個原理、可以降 低試驗誤差,當樣本變異較大時應用。但組對和組單位 組要求嚴格，不能勉強組對和組單位組。31、正交試驗設計適合多因子多水米試驗設計。32、試驗計劃的核心內(nèi)容是試驗方案、試驗方法、樣本 含量的確定33、試驗方案中各因素水平的設置常采用等差、等比和 隨機法確定。34、多個處理（處理數(shù)為三或三以上時）比較試

18、驗中， 各處理的重復數(shù)按誤差自由度為烏以上的原則來估計，因這以后臨界F值減小的幅度已很小。35、隨機單位組單因素試驗設計，試驗結果的統(tǒng)計分析 時，應將單位組看作一試驗因子，采用兩因素無重復觀 察值的方差分析。36、兩因素試驗設計中，為了估計互作效應，降低誤差 效應，各處理組必須設立重復。三、單項選擇題1、反映抽樣誤差的統(tǒng)計量是（）A、標準差 B、變異系數(shù)C、標準誤D、均方2、算術平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和（）oA 最小 B、最大 C、等于零 D、接近零3、在一個平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體 N10, 10）中，以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數(shù)服從（）分布。a. N10, 1） b

19、. N。，10） c.N。,1） D. N10, 10）4、F檢驗后的最小顯著差數(shù)多重比較檢驗法又可記為A、LSD 法 B 、PLSD 法 C 、SSR法 D 、DLSD5、正態(tài)分布不具有下列（）之特征。A左右對稱 B、單峰分布 C、中間高、兩頭低 D、 概率處處相等6、兩個樣本方差的差異顯著性一般用（）測驗。A t B、f C、u D 、2測驗7、一批種子的發(fā)芽率為75%每穴播5粒，由苗數(shù)為4的概率（）。A 0.3955 B 、0.0146 C 、0.3087 D 、0.16818、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有（）假定。否則要對數(shù)據(jù)資料進行數(shù)據(jù)轉換。A、無偏性 B 、無互作 C

20、、同質(zhì)性 D 、 重演性 TOC o 1-5 h z 9、若否定Ho ,則（）。A犯錯誤B 、犯錯誤C、犯錯誤或不犯錯誤D 、犯錯誤或不犯錯誤10、系統(tǒng)誤差與隨機誤差的區(qū)別在于。（）A、系統(tǒng)誤差主要是由測量儀器或方法偏差所造成的；而隨機誤差則是由偶然不可控的因素造成的B、系統(tǒng)誤差是不可以控制的，隨機誤差是可以避免的C、在相同條件下，重復測量一動物體高的結果不盡一致 的原因是由系統(tǒng)誤差造成的D、系統(tǒng)誤差是不定向的，隨機誤差是定向的11、科技論文中，如果同行兩個平均數(shù)右上角有相同的 大寫字母，有不同的小寫字母，表示兩個平均數(shù)（）。A、差異不顯著B、差異極顯著C、差異顯著 D、不清楚四、是非題1、二

21、項分布的平均數(shù)為 np,標準差為JR而。（V ）2、在二因素完全隨機化設計試驗結果的方差分析中，誤差項自由度為（n-1）（ab-1） o （X）3、 2分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線 皆是問 斷的，可用于次數(shù)資料的假設測驗。（X ）4、一個顯著的相關系數(shù)或回歸系數(shù)說明X和Y變數(shù)的關系必為線性關系。（X）5、總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計數(shù)。（x ）6、顯著性檢驗中不是犯a錯誤就是犯B錯誤。（V ）7、不顯著的直線相關或回歸關系不一定說明X和Y沒有關系。（，）8、兩個連續(xù)性變數(shù)資料的差異顯著性檢驗只能用t檢驗，不能用F檢驗。 （X）五、簡答題：1、假設檢驗的基本原理？可從試驗的表面差異與實驗誤差與試

22、驗誤差（或抽樣誤差）的權衡比較中間接地推斷試驗的真實差異是否存在，這就是假設檢驗的基本思想2、對于k k 3個樣本平均數(shù)，能否利用 u或t測驗進行兩 兩獨立比較？為什么？不能一，檢驗工作量大 二，無統(tǒng)一的試驗誤差，誤差估計的 精確性和檢驗的靈敏性低三，推斷的可靠性低，檢驗的I型錯誤率大3、推導離均差之和等于 0,離均差平方和最小？4、如何提高試驗的準確性與精確性？5、如何控制、降低隨機誤差，避免系統(tǒng)誤差？答：進行多次平行試驗能控制和降低隨機誤差，雖然單次測量的隨機誤差沒有規(guī)律，但多次測量的總體卻服從統(tǒng)計規(guī)律，通過對測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理，能在理論上估計起對測量結果的影響。只要試驗工作做得精細，系統(tǒng)

23、誤差容易克服。6、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖有何用途？常用統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表有哪 些？三線表的意義？答：統(tǒng)計表使用表格形式來表示數(shù)量關系，統(tǒng)計圖是用 幾何圖形來表示數(shù)量關系，可以把研究對象的特征、內(nèi) 部構成、相互關系等簡明、形象的表達由來，便于比較 分析統(tǒng)計表：簡單表、復合表統(tǒng)計圖：長條圖、圓圖、線圖、直方圖、折線圖7、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標準差配合使用？答：因為變異系數(shù)的大小，同時受到平均數(shù)和標準差兩個統(tǒng)計數(shù)的影響，因而在利用變異系數(shù)表示資料的變異程度時，最好將平均數(shù)和標準差也列由8、標準誤與標準差有何聯(lián)系與區(qū)別？答：標準差和標準誤都是變異指標，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別：概念不同；標準差是描述觀察值（個 體值）之間的變異程度；標準誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤 差；用途不同；標準差與均數(shù)結合估計參考值范圍，計算變異系數(shù)，計算標準誤等。標準誤用于估計參數(shù)的 可信區(qū)間，進行假設檢驗等。它們與樣本含量的關系 不同：當樣本含量 n足夠大時，標準差趨向穩(wěn)定；而標 準誤隨n的增大而減小，甚至趨于 0。聯(lián)系：標準差，標 準誤均為變異指標，當樣本含量不變時，標準誤與標準 差成正比。9、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個參數(shù)間有何 聯(lián)系？10、顯著性檢驗的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？ 答：基本步驟：1,首先對試驗樣本所在作假設2,在無效假設成立的前提下， 構造合適的統(tǒng)計數(shù)，并研究試驗所得統(tǒng)計