goal系列教程之eviews配套eveiws操作使用

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包 Eviews 使用說(shuō)明一、啟動(dòng)包假定用戶有Windows95/98 的操作經(jīng)驗(yàn)，的應(yīng)用有一些感性認(rèn)識(shí)，達(dá)到速成的目的。通過(guò)一個(gè)實(shí)際問(wèn)題的處理過(guò)程，使用戶對(duì)EViews1、Eviews 的啟動(dòng)步驟：進(jìn)入Windows /雙擊Eviews 快捷方式，進(jìn)入EViews 窗口；或點(diǎn)擊開(kāi)始 /程序/Econometric Views/ Eviews，進(jìn)入EViews 窗口。、EViews 窗口介紹標(biāo)題欄控制按鈕菜單欄命令窗口主顯示窗口路徑狀態(tài)欄信息欄標(biāo)題欄：窗口的頂部是標(biāo)題欄，標(biāo)題欄的右端有三個(gè)按鈕：最小化、最大化（或復(fù)原）和關(guān)閉，點(diǎn)擊這三個(gè)按鈕可以控制窗口的大小或關(guān)閉窗口。菜單欄：標(biāo)題欄

2、下是主菜單欄。主菜單欄上共有 7 個(gè)選項(xiàng)： File，Edit，Objects，View， Procs，Quick，Options，Window，Help。用鼠標(biāo)點(diǎn)擊可打開(kāi)下拉式菜單（或再下一級(jí)菜單，如果有的話），點(diǎn)擊某個(gè)選項(xiàng)電腦就執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作響應(yīng)（File，Edit 的編輯功能與Word, Excel 中的相應(yīng)功能相似）。命令窗口：主菜單欄下是命令窗口，窗口最左端一豎線是提示符，允許用戶在提示符后通過(guò)鍵盤(pán)輸入EViews（TSP 風(fēng)格）命令。如果熟悉MacroTSP（DOS）版令可以直接在此鍵入，如同 DOS 版一樣地使用EViews。按 F1 鍵（或移動(dòng)箭頭），鍵入的歷史命令將重新顯示出

3、來(lái)，供用戶選用。（圖一）主顯示窗口：命令窗口之下是Eviews 的主顯示窗口，以后操作產(chǎn)生的窗口（稱(chēng)為子窗口）均在此范圍之內(nèi)，不能移出主窗口之外。狀態(tài)欄：主窗口之下是狀態(tài)欄，左端顯示信息，中部顯示當(dāng)前路徑，右下端顯示當(dāng)前狀態(tài)，例無(wú)工作文件等。Eviews 有四種工作方式：（1）鼠標(biāo)圖形導(dǎo)向方式；（2）簡(jiǎn)單命令方式；（3）命令參數(shù)方式 (1)與（2）相結(jié)合) ；（4）程序（采用EViews 命令編制程序）運(yùn)行方式。用戶可以選擇自己喜歡的方式進(jìn)行操作。二、創(chuàng)建工作文件工作文件是用戶與EViews期間保存在RAM 之中的信息，包括期間輸入和建立的全。工作文件好比你工桌面一樣，允許將部命名對(duì)象，所以必

4、須首先建立或打開(kāi)一個(gè)工作文件用戶才能與 Eviews作時(shí)的桌面一樣，放置了許多進(jìn)行處理的東西（對(duì)象），像結(jié)束工作時(shí)需要工作文件保存到磁盤(pán)上。如果不對(duì)工作文件進(jìn)行保存，工作文件中的任何東西，關(guān)閉機(jī)器時(shí)將被丟失。進(jìn)入EViews 后的第一件工作應(yīng)從創(chuàng)建新的或調(diào)入原有的工作文件開(kāi)始。只有新建或調(diào)入原有工作文件， EViews 才允許用戶輸入開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。建立工作文件的方法：點(diǎn)擊 File/New/Workfile。選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型和起止日期，并在出現(xiàn)的框中提供必要的信息：適當(dāng)?shù)臅r(shí)間頻率（年、季度、月度、周、日）；確定起止日期或最大處理個(gè)數(shù)（開(kāi)始日期是項(xiàng)目中計(jì)劃的最早的日期；結(jié)束日期是項(xiàng)目計(jì)劃的最晚日

5、期，非時(shí)間序列提供最大觀察個(gè)數(shù)，以后還可以對(duì)這些設(shè)置進(jìn)行更改）。通過(guò)研究我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)與可支配收入的關(guān)系來(lái)學(xué)習(xí)Eviews 的應(yīng)用。數(shù)據(jù)如下：表一下面1998 年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出：元（數(shù)據(jù)來(lái)源：中計(jì)年鑒-1999 光盤(pán)J10、J11，中計(jì)）下面的說(shuō)明了具體操作過(guò)程。1、打開(kāi)新建對(duì)象類(lèi)型框，選擇工作文件Workfile，見(jiàn)圖二。地 區(qū)可支配收入(inc)消 費(fèi) 性支出(consum)地 區(qū)可支配收入(inc)消 費(fèi) 性支出(consum)8471.986970.834219.423415.657110.545471.014826.364074.38河 北5084.64

6、3834.43湖 南5434.264370.95山 西4098.733267.708839.687054.09內(nèi)4353.023105.74廣 西5412.244381.09遼 寧4617.243890.74海 南4852.873832.44吉 林4206.643449.74重 慶5466.574977.26黑龍江4268.503303.155127.084382.598773.106866.414565.393799.38江 蘇6017.854889.43云 南6042.785032.67浙 江7836.766217.93陜 西4220.243538.524770.473777.414009

7、.613099.36福 建6485.635181.45青 海4240.133580.47江 西4251.423266.814112.413379.82山 東5380.084143.965000.793714.102、打開(kāi)工作文件時(shí)間頻率和樣本區(qū)間框，輸入頻率和樣本區(qū)間，見(jiàn)圖三。（圖三）（圖二）3、點(diǎn)擊 OK 確認(rèn)，得新建工作文件窗口，見(jiàn)圖四。控制框工具條標(biāo)題欄信息欄小圖標(biāo)對(duì)象工作文件窗口：工作文件窗口是EViews 的子窗口。它有標(biāo)題欄、控制按鈕和工具條。標(biāo)題欄指明窗口的類(lèi)型workfile、工作文件名。標(biāo)題欄下是工作文件窗口的工具條，工具條上有一些按鈕。Views 觀察按鈕、Procs 過(guò)程

8、按鈕、Save（保存）工作文件、S間）、Gener（利用已有的序列生成新的序列）、Fetch（從磁盤(pán)上le（設(shè)置觀察值的樣本區(qū)數(shù)據(jù)）、Store（將數(shù)據(jù)到磁盤(pán)）、Delete（刪除）對(duì)象。此外，可以從工作文件目錄中選取并雙擊對(duì)象，用戶就可以展示和分析工作文件內(nèi)的任何數(shù)據(jù)。工作文件一開(kāi)始其中就包含了兩個(gè)對(duì)象，一個(gè)是系數(shù)序列 C（保存估計(jì)系數(shù)用），另一個(gè)殘差序列RESID（實(shí)際值與擬合值之差）。小圖標(biāo)上標(biāo)識(shí)出對(duì)象的類(lèi)型，C是系數(shù)向量，曲線圖是時(shí)間序列。用戶選擇Views 對(duì)象后雙擊鼠標(biāo)頂部的菜單選項(xiàng)，可以對(duì)工作文件和其中的對(duì)象進(jìn)行一些處理?；蛑苯邮褂肊Views 主窗口4、保存工作成果：將工作成果

9、保存到磁盤(pán)，點(diǎn)擊工具條中save輸入文件名、路徑保存，或點(diǎn)擊菜單欄中File Save 或Save as 輸入文件名、路徑保存。5、打開(kāi)工作文件：可以打開(kāi)一個(gè)已有的工作文件繼續(xù)以前的工作，點(diǎn)擊主菜單中的 FileOpen Workfile 選定文件打開(kāi)。三、輸入和編輯數(shù)據(jù)建立或調(diào)入工作文件以后，可以輸入和編輯數(shù)據(jù)。 輸入數(shù)據(jù)有兩種基本方法：data 命令方式和鼠標(biāo)圖形界面方式1、data 命令方式：命令格式為：data ，序列名之間用空格隔開(kāi)，輸入全部序列后回車(chē)就進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口，如圖五所示。用戶可以按照Excel 的數(shù)據(jù)輸入輸入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)輸入完畢，可以關(guān)閉數(shù)據(jù)輸入窗口，點(diǎn)擊工作文件窗口工具條

10、的 Save 或點(diǎn)擊菜單欄的 File Save 將數(shù)據(jù)存入磁盤(pán)。2、鼠標(biāo)圖形界面方式數(shù)組方式：點(diǎn)擊Quick Empty Group (Edit Series)， 進(jìn)入數(shù)據(jù)窗口編輯窗口，點(diǎn)擊obs 行沒(méi)有數(shù)據(jù)的第一列（如圖五中標(biāo)志處），然后輸入序列名，并可以如此輸入多個(gè)序列。輸入數(shù)據(jù)名后，可以輸入數(shù)據(jù)，方式同上。（圖四）3、鼠標(biāo)圖形界面方式序列方式：點(diǎn)擊Objects New object 選Series 輸入序列名稱(chēng)Ok,進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口，點(diǎn)擊Edit+/-打開(kāi)數(shù)據(jù)編輯狀態(tài)，（用戶可以根據(jù)行或列的顯示形式,）然后輸入數(shù)據(jù)，方式同上。點(diǎn)擊Smpl+/-改變數(shù)據(jù)按輸入命令，數(shù)據(jù)編輯窗口工具條序

11、列名稱(chēng)輸入的數(shù)據(jù)4、編輯工作文件中已有的序列：可以按照操作Windows 的在工作文件主顯示窗口選定一個(gè)或多個(gè)序列，點(diǎn)擊鼠標(biāo)打開(kāi)一個(gè)或多個(gè)序列，進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯狀態(tài)，可以修改數(shù)據(jù)。四 、由組的觀察查看組內(nèi)序列的數(shù)據(jù)特征按下數(shù)組窗口（也可以成為數(shù)組或數(shù)據(jù)編輯窗口）工具條上Views 按鈕，可以得到組內(nèi)數(shù)據(jù)的特征，見(jiàn)圖六。具體介紹如下：（圖六）（圖五）Group Members 可用于增加組中的序列；SpreadSheet 以電子數(shù)據(jù)表的形式顯示數(shù)據(jù)；Dated able 將使時(shí)序數(shù)據(jù)以表的形式顯示；Graph 以各種圖形的形式顯示數(shù)據(jù)的；Multi Graph 以Da多圖的形式顯示組中數(shù)據(jù)；Desc

12、riptive Ss 給出組中數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量，如均值、方差、偏度、峰度、J-B 統(tǒng)計(jì)量（用于正態(tài)性檢驗(yàn)）等；Tests of equality給出檢驗(yàn)組中序列是否具有同方差、同均值或相同中位數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果；N-way/ay Tabulation給出數(shù)組中序列觀測(cè)值在某一區(qū)間的頻數(shù)、頻率和某一序列是否與組中其他序列獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果；Correlations 給出數(shù)組中序列的相關(guān)系數(shù)矩陣；Covarian給出數(shù)組中序列的斜方差矩陣；Correlogram (1)給出組內(nèi)第 1序列的水平序列及其差分序列的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)；Cross Correlation (2)給出組內(nèi)第 1 和第

13、2 序列的超前幾期和滯后幾期值之間的互相關(guān)函數(shù)； Coegration Test 執(zhí)行 Johansencoegration 協(xié)整（或稱(chēng)為共積）檢驗(yàn)； Granger Causality 檢驗(yàn)組內(nèi)各個(gè)配對(duì)間的Granger 因果關(guān)系；Lable 給出數(shù)組的名稱(chēng)及修改時(shí)間等信息。五、回歸分析-估計(jì)消費(fèi)函數(shù)圖八圖七1、在經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下，利用包的“觀察（View）”功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“火力偵察”，觀察消費(fèi)性支出與可支配收入的散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖七)。依據(jù)理論，設(shè)定理論模型：consum= a + b (inc)、作普通最小二乘法估計(jì)：在主菜單選Quick Estimate Equations，進(jìn)入輸入估計(jì)方程框

14、,輸入待估計(jì)方程，選擇估計(jì)方法普通最小二乘法，如圖八所示。點(diǎn)擊 OK 進(jìn)行估計(jì)，得到估計(jì)方程(1)及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果，如圖九所示。注意：在進(jìn)行外推之前應(yīng)給解釋變量賦值。例如根據(jù) 19801998 年數(shù)據(jù)得到均生活費(fèi)支出與人均可支配收入關(guān)系的回歸方程，希望1999、2000、2001 年的人均生活費(fèi)支出。為此，首先需要給出 1999、2000、2001 年人均收入可支配的數(shù)據(jù)，如果 1999、2000、2001從歷史數(shù)據(jù)中得不到 1999、2000、2001 年人均收入可支配的數(shù)據(jù)，就應(yīng)利用其他方法估計(jì)出這些數(shù)據(jù)，把 1999、2000、2001 年人均收入可支配的數(shù)據(jù)（可能是估計(jì)值）輸入解釋變量

15、中就可以出這三年的人均生活費(fèi)支出。七、異方差檢驗(yàn)古典線性回歸模型的一個(gè)重要假設(shè)是總體回歸方程的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) ui 同方差，即他們具有相同的方差 2。如果隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的方差隨觀察值不同而異，即 ui 的方差為 i ， 就是異方差。檢驗(yàn)異方差2圖十一圖十的步驟是先在同方差假定下估計(jì)回歸方程，然后再對(duì)得到的的回歸方程的殘差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，判斷是否存在異方差。Eviews 提供了(White)的一般異方差檢驗(yàn)功能。零假設(shè)：原回歸方程的誤差同方差。備擇假設(shè)：原回歸方程的誤差異方差仍利用表一數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。操作步驟：在工作文件主顯示窗口選定需要分析的回歸方程 打開(kāi)估計(jì)方程及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果輸出窗口(見(jiàn)圖九) 點(diǎn)擊中

16、的View 選Residual Tests White Heteroskedasticity (no cross terms)或White Heteroskedasticity (cross terms)（圖十一），統(tǒng)計(jì)量、到輔助回歸方程和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量即 F表二中國(guó) 1998 年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人全年家庭可支配收入及交通和通訊支出：元（數(shù)據(jù)來(lái)源：中計(jì)年鑒 1998 光盤(pán)，文件j11c，j12c）、最小二乘法：使用表二的數(shù)據(jù)，在主菜單選 Quick Estimate Equations，進(jìn)入輸圖十四圖十三項(xiàng)目變量名地 區(qū)可 支 配 收入交通和通訊支出項(xiàng)目變量名地 區(qū)可 支 配 收入交通和通訊支

17、出incumincum4009.61159.605000.79212.30山 西4098.73137.11河 北5084.64270.094112.41231.515127.08212.46吉 林4206.64172.65山 東5380.08255.534219.42193.65廣 西5412.24252.37陜 西4220.24191.76湖 南5434.26255.79青 海4240.13197.04重 慶5466.57337.83江 西4251.42176.39江 蘇6017.85255.65黑龍江4268.50185.78云 南6042.78266.48內(nèi)4353.02206.91福

18、建6485.63346.754565.39227.217110.54258.56遼 寧4617.24201.87浙 江7836.76388.794770.47237.168471.98369.544826.36214.378773.10384.49海 南4852.87265.988839.68640.56入估計(jì)方程框, 輸入待估計(jì)方程 (cum in )，選擇估計(jì)方法普通最小二乘法，點(diǎn)擊 Options 按鈕進(jìn)入方程估計(jì)選擇框，選擇 Weighted LS/TSLS 在框內(nèi)輸入用作的序列名稱(chēng)in 的最小二乘法回歸平方根得倒數(shù) OK 應(yīng)用（見(jiàn)圖十五），回到估計(jì)方程框，點(diǎn)擊 OK 得到方程（見(jiàn)圖十

19、六并與圖十四中的方程比較）。Eviews 中進(jìn)行最小二乘估計(jì)的過(guò)程為：選定一個(gè)與殘差標(biāo)準(zhǔn)差的倒數(shù)成比例的序列作為權(quán)數(shù)，然后將權(quán)數(shù)序列除以該序列的均值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的序列作為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)作最小二乘估計(jì)，這種做法不影響回歸結(jié)果。但應(yīng)該注意，Eviews 的這種標(biāo)準(zhǔn)化處理過(guò)程對(duì)頻率數(shù)據(jù)不適用。九、一階（高階）序列相關(guān)校正當(dāng)線性回歸模型中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)是序列相關(guān)時(shí)，OLS 估計(jì)量盡管是無(wú)偏的，但卻不是有效的。當(dāng)隨機(jī)擾動(dòng)一階序列相關(guān)時(shí)，使用 AR(1)可以獲得有效估計(jì)量。其原理如下：表三中的數(shù)據(jù)，設(shè)進(jìn)口需求函數(shù)隨機(jī)方程為IMt= B0 B1 GNPt ut(2)IM 為每年進(jìn)口額，GNP

20、 每年收入的替代變量。假設(shè)誤差項(xiàng)存在一階自相關(guān)，則 ut 可以寫(xiě)成：圖十六圖十五表三我國(guó)進(jìn)口支出與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（數(shù)據(jù)來(lái)源：中計(jì)年鑒 1999 光盤(pán)c01、 q03 和i01，）ut = ut-1t-11 (3)= 0, ij。記作u 服從 AR(1)。其中N(0,2), Cov( )i,ti假定已知，方程(3)中的變量滯后一期，寫(xiě)為：IMt-1= B0 B1 GNPt-1 ut-1方程(4)兩邊同時(shí)乘以得到:IMt-1=B0B1GNPt-1ut-1(4)(5)將方程 (2)與方程 (4)相減并利用方程(3)，得到： IMt - IMt-1=B0(1)B1(GNPtGNPt-1)

21、t(6)Eviews 利用 Marquardt 非線性最小二乘法，同時(shí)估計(jì)（6）式中的B0、B1 和。用 AR(1)項(xiàng)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，必須保證估計(jì)過(guò)程使用滯后觀測(cè)值存在。例如，左右端變量的起始觀測(cè)時(shí)間為 1985 年，則回歸時(shí)的樣本區(qū)間最早能從 1986 年開(kāi)始。若用戶忽略了這一點(diǎn)，會(huì)暫時(shí)調(diào)整樣本區(qū)間，這一點(diǎn)可圖十七國(guó)民生產(chǎn)總值(人民幣億元，當(dāng)年價(jià))進(jìn)口總額(人民幣億元，當(dāng)年價(jià))消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（1985 年=100）年度GNPIMCPI19858989.11257.8100.0198610201.41498.3106.5198711954.51614.2114.3198814922.32055.11

22、35.8198916917.82199.9160.2199018598.42574.3165.2199121662.53398.7170.8199226651.94443.3181.7199334560.55986.2208.4199446670.09960.1258.6199557494.911048.1302.9199666850.511557.4328.0199773142.711806.5337.2199878017.811622.4334.5以從估計(jì)方程的結(jié)果顯示中看到。操作如下：在主菜單選 Quick Estimate Equations，進(jìn)入輸入估計(jì)方程框, 輸入待估計(jì)方程 IM

23、 C GNP AR(1)，選擇估計(jì)方法普通最小二乘法，如圖十七所示估計(jì)方程框圖中豎線為光標(biāo)。估計(jì)結(jié)果如圖十八所示。圖十八中 AR(1)的系數(shù)就是的估計(jì)值。Inverted AR Roots 是殘差自相關(guān)模型(3)的滯后算子多項(xiàng)式的根，這個(gè)根有時(shí)是虛數(shù)，但靜態(tài)自回歸模型的滯后算子多項(xiàng)式的根的模應(yīng)該小于 1。如果模型（2）的誤差項(xiàng)存在高階自相關(guān)，形如ut = 1 ut-12 ut-23 ut-3t-1i1i=1,2,3(7)應(yīng)在圖十七的估計(jì)方程存在形如下式的自相關(guān)ut = 1 ut-1+ 3 ut-3t應(yīng)在圖十七的估計(jì)方程如下式的自相關(guān)框中輸入 IMC GNPAR(1) AR(2) AR(3)。如

24、果模型（2）的誤差項(xiàng)-1i1框中輸入 IMi=1,3(8)C GNP AR(1) AR(3)。如果模型（2）的誤差項(xiàng)存在形ut = 4 ut-4t-141(9)應(yīng)在圖十七的估計(jì)方程關(guān)?？蛑休斎?IM C GNP AR(4)。這樣就可以校正誤差序列高階自相十、鄒氏轉(zhuǎn)折點(diǎn)檢驗(yàn)鄒氏轉(zhuǎn)折點(diǎn)檢驗(yàn)的目的是檢驗(yàn)在整個(gè)樣本的各子樣本中模型的系數(shù)是否相等。如果模型在不同的子樣本中的系數(shù)不同，則說(shuō)明該模型中存在著轉(zhuǎn)折點(diǎn)。轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)的原因可能由于社會(huì)制度、經(jīng)濟(jì)政策的變化、社會(huì)等，如固定匯率變?yōu)楦?dòng)匯率、中國(guó)的開(kāi)放、等。可以用鄒氏轉(zhuǎn)折點(diǎn)檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證某點(diǎn)是否是轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這個(gè)檢驗(yàn)使用的 F 是統(tǒng)計(jì)量和 LR根據(jù)表四數(shù)據(jù)建立回歸方程如下：GDP = 14.5169INV + 73