六西格瑪測量階段過程分析(40張)課件

1、SixSigmaproject測量階段(M)-過程能力分析1六西格瑪項目路徑圖項目選擇確定關鍵輸出變量界定流程范圍成立項目團隊完成項目立項書制定并驗證解決方案實施解決方案初步分析潛在原因識別根本原因標準化跟蹤改善效果關鍵輸出的測量系統分析關鍵輸出的當前表現定義階段Define Phase測量階段Measure Phase分析階段Analyze Phase改善階段Improve Phase控制階段Control Phase搞清主要問題是什么？我們現在做得怎么樣？做得不好的原因是什么？需要采取哪些改進措施？我們如何保持業(yè)績？2測量階段(Measure Phase)關鍵輸出的測量系統分析關鍵輸出的當

2、前表現工具步驟項目輸出測量階段Measure Phase目的測量當前表現初步尋找原因合格的測量系統輸出變量的當前表現計量型測量系統分析計數型測量系統分析當前工程的狀況當前測量系統狀況MSA 測量系統分析過程能力分析3數據的類型你有何種數據?連續(xù)性數據間斷性數據在過程中收集數據在過程中收集數據能力指數Cp, Cpk, Pp, Ppk或等能力指數,DPPM, DPU, DPMO, Sigma level數據的類型：4工作中量具的類型計量型量具 電壓儀卡尺量杯電流計壓力計溫度計計數型量具測隙規(guī)通止規(guī)（Go-no gage)目測（pass/fail）計量型和計數型必須用不同的方法處理，YOKE選別量具

3、:5計量型數據和計數型數據的概念計量型數據和計數型數據的實例展示:計量型數據是指用可以連續(xù)性的獲取數據的量具獲得的測量數據計數型數據是指用只能間斷性的獲取數據的量具獲得的測量數據6計量型數據數據的種類計數型數據7 計數型數據-Defective & Defect什么是缺陷品 defective？至少含有一個缺陷的產品什么是缺陷 defect？過程的輸出不符合所定義的規(guī)格（長度、顏色、光澤,外觀等）的不符合點.8DPPM（Defective Parts Per Million）-每百萬產品中的缺陷品數DPU 單位產品缺陷數 Defects Per Unit計數型過程能力衡量指標 DPPM&DPU

4、9DPU (Defects Per Unit)-單位產品缺陷數DPO (Defect per opportunities )-機會缺陷率DPMO（Defect Per Million Opportunities）- 每百萬次缺陷機會中的缺陷數計數型過程能力衡量指標 DPU&DPMODPO10計數型數據DPPM與DPU與DPMO請對兩個公司的質量進行比較，評價他們的DPPM, DPU ,DPMO各為多少?A 公司B 公司11 共8個焊點計數型數據DPU與DPMO的計算例題【例】已知某電路板共8個焊點。現抽取1000塊該型電路板，經過測試發(fā)現焊點的總缺陷數為50個。則：DPU和DPMO等于？12計

5、數型練習：制造業(yè)#1不良馬達C/R剛制造完成 1472 個MBA，(每個馬達有723 個零件)，其中有 312 個不良零件.計算其DPU,DPMO。13了解計量型數據過程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷目標Variation14你需決定用那一個飛行員飛行？ 飛行員A還是飛行員B? 飛行員A在跑道邊界內連續(xù)降落了10次(達到了標準)。飛行員B也在跑道邊界內連續(xù)降落了10次。A6A1A10A8A4A7A3A5A9A2B6B1B10B8B4B7B3B5B9B2計量型 數據競爭的質量15計量型數據-過程能力構成因素過程的聲音16計量型 數據-過程能力構成因素客戶的聲音LSL(下限)USL(上限)1

6、7計量型 數據-過程能力構成因素客戶的聲音過程的聲音USLLSL18計量型 數據-正態(tài)分布的典型區(qū)間19計量型 數據-CpUSLLSL問題：通常我們希望Cp越大越好還是越小越好？Cp=容 差過程能力=T6M式中，USL,LSL分別是質量特性的上，下規(guī)格限。M=1/2(LSL+USL),稱為規(guī)格中心。容差T=USL-LSL，反應了對過程的要求。在這個定義中，容差T一般不能輕易改變，因此， 越小，Cp值越大。20LSLUSL6USL - LSLCp 1.33(8/6)LSLUSL6USL - LSLCp 1.33(8/6) 雖然兩個分布中心不一樣, Cp都為1.33，但對于這個工程的分布是在中心還

7、是不在中心我們不知道。故我們必須引入另一個過程能力評價指標Cpk（短期過程能力）計量型 數據- Cp的不足A圖B圖MM21Cpk（短期過程能力）的意義CpCpk對于大多數情況來說，過程輸出的均值不會恰與規(guī)格中心或者目標值重合。因此，在進行過程能力分析是，應當將均值的影響考慮進來。引進過程能力指數Cpk就是為了解決這個問題。由于過程中心通常在規(guī)格限（LSL,USL）之間，因此，用過程中心與兩個規(guī)格限最近打的舉例min USL-,-LSL與3之比作為過程能力指數，記為Cpk。過程能力指數Cp示意圖過程能力指數Cpk示意圖22Cpk：當分布不是處在兩側規(guī)格的中心位置時,Cpk更能表現過程的能力.Cp

8、u =USLm3 -Cpl =mLSL3 -Cpu和Cpl兩個比較后選擇小的即為Cpk計量型 數據-過程能力指數 - CpkCpk = min Cpu,Cpl 23Cpk的其他表現形式當Cp值一定時，Cpk將隨著過程輸出中心與規(guī)格中心M偏離的增大而減小。事實上，利用T=USL-LSL,M=(USL+LSL)/2,責Cpk可以表示為另一種形式：K0 稱為偏離度24觀測Cp Cpk可以決定如何改進過程 例如：1:當Cp及Cpk都較小而二者差別不大時（比如Cp=0.72 及 Cpk=0.69）我們應該怎樣改進過程？2:當Cp較大，而Cpk很?。ū热鏑p=1.43及Cpk=0.72），二者差別較大，我

9、們應該怎么樣改進過程？3:當Cp本身不夠好，Cpk更?。ū热鏑p=0.84及Cpk=0.35），而且二者差別較大時，我們又該如何改進過程？25計量型 數據-案例：過程能力的Minitab分析352515值測量Sample123LSLUSL【例】NCCP化學室在三個連續(xù)的膠水批次中進行抽樣。測量指標為粘度。由于批次大小及抽樣程序，所以抽樣數目是隨著批次而變化的。粘度規(guī)格界限為15到35。這些結果如下:取樣批次批次測量值 112114115116222223224225226332334335請通過Minitab計算Cpk與Ppk26計量型 數據-案例：過程能力的Minitab分析注：對屬于計量型

10、數據的因變量Y，在進行過程能力分析前確保其分布的正態(tài)性是非常必要的！27計量型 數據-案例：過程能力的Minitab分析28計量型 數據-動態(tài)Cpk 長期過程能力Ppk我們所要考察的是工廠長期的過程能力控制情況。所以光有短期過程能力是不夠的，必須需要長期的過程能力來衡量。29計量型 數據-動態(tài)Cpk 長期過程能力PpkLSLShort-Term Capability長期過程能力短期過程能力USL30收集短期和長期數據：通常在近似的條件下收集到的數據視為短期數據在長期的條件下收集到的數據視為長期數據LSLUSL組間變異組內變異Time 2Time 3Time 4Time 1Time 5TimeO

11、utput整體變異計量型 數據-短期變異和長期變異31 LSL 平均 USLTime 1Time 2Time 3Time 4短期過程能力長期過程能力長期過程能力(Long Term)短期過程能力(Short Term)(Cp, Cpk,)(Pp, Ppk,)計量型 數據-短期變異和長期變異32過程潛在Process Potential過程實際Process ActualCP 代表“極限目標”!Cp PPCpk PPK長期整體標準差不受控短期共有標準差受控和公差與標準差有關和公差與平均值，標準差有關計量型 數據-過程性能指數33計量型 數據-預估短期與長期表現短期能力指數長期能力指數34 只存在

12、偶然原因的影響 通過狹窄的范圍收集從屬于一批的原材料用一個機器以一名操作者為對象 不但存在偶然原因，也存在異常原因 通過廣泛的范圍收集在多批原材料用多個機器以多數操作者為對象短期數據長期數據短期數據與長期數據只是相對的！計量型 數據-短期變異和長期變異35過程能力等級評定表范圍等級判斷措施CP 1.67特級過程能力過剩為提高產品質量，對關鍵或主要項目再次縮小公差范圍；或為提高效率、降低成本而放寬波動幅度，降低設備精度等級等。1.67 CP 1.331級過程能力充分當不是關鍵或主要項目時，放寬波動幅度；降低對原材料的要求；簡化質量檢驗，采用抽樣檢驗或減少檢驗頻次。1.33 CP 12級過程能力尚

13、可必須用控制圖或其他方法對工序進行控制和監(jiān)督，以便及時發(fā)現異常波動；對產品按正常規(guī)定進行檢驗。1 CP 0.673級過程能力不足分析離散程度大的原因，制定措施加以改進，在不影響產品質量的情況下，放寬公差范圍，加強質量檢驗，全數檢驗或增加檢驗頻次。0.67 CP4級過程能力嚴重不足一般應停止繼續(xù)加工，找出原因，改進工藝，提高CP值，否則全數檢驗，挑出不合格品。36計量型 數據-練習：過程能力的Minitab分析：另一種方法37計量型 數據-練習：過程能力的Minitab分析看流程是否穩(wěn)定看數據是否正態(tài)流程穩(wěn)定，數據正態(tài)，才看這里數據38計量型 數據-警告!過程能力研究中所作假設 1. 測量系統合

14、格 2. 數據來自穩(wěn)定受控的過程 否則得先要消除特殊原因導致的變異3. 正態(tài)分布否則，進行數據變換或其他非正態(tài)數據的處理辦法如果不滿足條款 #1 、 #2和#3 ，結果將有誤導 39計量型 數據-要點回顧了解過程能力評價的概況：分計數型和計量型數據掌握計數型數據過程能力評價指標 計數型數據可以使用 DPPM,DPU,DPMO 西格瑪水平等指標衡量掌握計量型數據過程能力評價指標 計量型數據可以使用Cp，Cpk，Pp，Ppk等指標 計量型數據要求數據正態(tài)以及數據穩(wěn)定 可以對Y做過程能力分析，也可以針對X進行過程能力分析 做過程能力分析前一定要保證測量系統穩(wěn)定可靠401、不是井里沒有水，而是你挖的不

15、夠深。不是成功來得慢，而是你努力的不夠多。2、孤單一人的時間使自己變得優(yōu)秀，給來的人一個驚喜，也給自己一個好的交代。3、命運給你一個比別人低的起點是想告訴你，讓你用你的一生去奮斗出一個絕地反擊的故事，所以有什么理由不努力!4、心中沒有過分的貪求，自然苦就少?？诶锊徽f多余的話，自然禍就少。腹內的食物能減少，自然病就少。思緒中沒有過分欲，自然憂就少。大悲是無淚的，同樣大悟無言。緣來盡量要惜，緣盡就放。人生本來就空，對人家笑笑，對自己笑笑，笑著看天下，看日出日落，花謝花開，豈不自在，哪里來的塵埃!5、心情就像衣服，臟了就拿去洗洗，曬曬，陽光自然就會蔓延開來。陽光那么好，何必自尋煩惱，過好每一個當下，

16、一萬個美麗的未來抵不過一個溫暖的現在。6、無論你正遭遇著什么，你都要從落魄中站起來重振旗鼓，要繼續(xù)保持熱忱，要繼續(xù)保持微笑，就像從未受傷過一樣。7、生命的美麗，永遠展現在她的進取之中;就像大樹的美麗，是展現在它負勢向上高聳入云的蓬勃生機中;像雄鷹的美麗，是展現在它搏風擊雨如蒼天之魂的翱翔中;像江河的美麗，是展現在它波濤洶涌一瀉千里的奔流中。8、有些事，不可避免地發(fā)生，陰晴圓缺皆有規(guī)律，我們只能坦然地接受;有些事，只要你愿意努力，矢志不渝地付出，就能慢慢改變它的軌跡。9、與其埋怨世界，不如改變自己。管好自己的心，做好自己的事，比什么都強。人生無完美，曲折亦風景。別把失去看得過重，放棄是另一種擁有

17、;不要經常艷羨他人，人做到了，心悟到了，相信屬于你的風景就在下一個拐彎處。10、有些事想開了，你就會明白，在世上，你就是你，你痛痛你自己，你累累你自己，就算有人同情你，那又怎樣，最后收拾殘局的還是要靠你自己。11、人生的某些障礙，你是逃不掉的。與其費盡周折繞過去，不如勇敢地攀登，或許這會鑄就你人生的高點。12、有些壓力總是得自己扛過去，說出來就成了充滿負能量的抱怨。尋求安慰也無濟于事，還徒增了別人的煩惱。13、認識到我們的所見所聞都是假象，認識到此生都是虛幻，我們才能真正認識到佛法的真相。錢多了會壓死你，你承受得了嗎?帶，帶不走，放，放不下。時時刻刻發(fā)悲心，饒益眾生為他人。14、夢想總是跑在我的前面。努力追尋它們，為了那一瞬間的同步，這就是動人的生命奇跡。15、懶惰不會讓你一下子跌倒，但會在不知不覺中減少你的收獲;勤奮也不會讓你一夜成功，但會在不知