《智能時代》讀書筆記

1、本文為閱讀智能時代的讀書筆記，首先貼出個人閱讀過程中制作的思維導圖：本思維導圖分兩部分，第一部分是針對智能時代這邊本書閱讀后做了自我拆分，另外一部分是根據(jù)自我分析與延后理解。（以上配圖來自于百度，思維導圖可以直接另存）本書來自于前同事，看到后就順便借來閱讀。書的內(nèi)容很豐富，從市場、大局、行業(yè)、應用等方面詳細介紹說明，如果是打算入 AI 行業(yè)的人可以多閱讀一下。使用思維導圖將本書進行拆分，一方面是方便快速理解概述的框架，另外一方面也是自己回顧時能夠做重點內(nèi)容閱讀，下面我將具體寫一下自己閱讀過程中的感受與感受?！拘颉堪〗Y大數(shù)據(jù)與機器智能催生智能時代、智能時代，未來已來、人類的生理大數(shù)據(jù)，當前一

2、個熱門的詞語，但凡是做點什么，我們都總喜歡用拿大數(shù)據(jù)來說話，可以定義為大多數(shù)人的行為習慣，都是如此。如果粗略的理解：大數(shù)據(jù)就是很多很多的內(nèi)容綜合在一起，至于做什么，那屬于應用，先有了在說了。有了大數(shù)據(jù)做啥就都可以，可判斷下一步的行為，可以預測下一個事件的發(fā)生，可以基于數(shù)據(jù)向你精準的推薦，甚至可以通過數(shù)據(jù)改變你的生活。專業(yè)的解釋：指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)與我們：我們從未出生就在被大數(shù)據(jù)所影響，吃什么營養(yǎng)品，去什么醫(yī)院，買什么東西，怎么打車，點什么外賣

3、，流行的衣服，最新的廣告，人臉識別，語音命令，自動駕駛， AI 。第一章【數(shù)據(jù)】包含小結現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、信息和知識、數(shù)據(jù)的作用：文明的基石、相關性：使用數(shù)據(jù)的鑰匙、統(tǒng)計學：點石成金的魔棒、數(shù)學模型：數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的基礎什么是數(shù)據(jù)？信息算不算數(shù)據(jù)？我寫的這篇文章算不算數(shù)據(jù)？今天乘坐了一次地鐵算不算數(shù)據(jù)？自拍了一張照片算不算數(shù)據(jù)？我們所有的行為，所有的動作，所有的產(chǎn)生都可以理解為數(shù)據(jù)。今天，隨著我們大數(shù)據(jù)時代，人類平均每天會生成2.2EB （23億GB）數(shù)據(jù)，全球數(shù)據(jù)總量中有90%是過去24個月創(chuàng)建的。（以上數(shù)據(jù)來自于百度）數(shù)據(jù)都做了什么？數(shù)據(jù)做了行為判斷，數(shù)據(jù)給了一個龐大信息庫，數(shù)據(jù)將行為進行驅(qū)動。大

4、數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。數(shù)據(jù)的范疇遠比我們通常想象的要廣得多。人類認識自然的過程，科學實踐的過程，以及在經(jīng)濟、社會領域的行為，總是伴隨著數(shù)據(jù)的使用。第二章【大數(shù)據(jù)和機器智能】包含小結什么是人工智能、鳥飛派：人工智能1.0、另辟蹊蹺：統(tǒng)計 +數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)創(chuàng)造奇跡：量變到質(zhì)變、大數(shù)據(jù)的特征、變智能問題為數(shù)據(jù)問題我個人對大數(shù)據(jù)這章反復的閱讀，理解為兩塊內(nèi)容一、大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)是不是就像一個填鴨式的教

5、育，讓你做大量的習題，然后你就能明白里面的公式了。就比如說前段時間某大數(shù)據(jù)公司提供過一個數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)全中國在淘寶上購買泳裝比例的最大的省份是新疆，比例最低的是海南。于是得出一個結論，認為新疆的泳裝產(chǎn)業(yè)是被嚴重低估了。結果發(fā)現(xiàn)新疆通過淘寶買泳裝是因為泳裝實體店很少，只能在網(wǎng)上買。而海南隨處可見泳裝店。之所以在說大數(shù)據(jù)，個人理解實際是分三塊組成：1、大：擁有足夠多的內(nèi)容，才能稱之為大，就比如共享單車的出現(xiàn)，一個人不方便是自我原因；十個人不方便是因為選擇原因；一百個人不方便是因為客觀原因；一千個人不方便是一個需求點；一萬個人不方便就是一個盈利點；十萬個人不方便就是一個巨大的商業(yè)模式。共享單車最初的形態(tài)

6、在哪里？如果我沒有記錯是在杭州的西湖，那邊有很多出租單車的小販，在開始是在哪家租車就要在哪家還車，后面又幾家聯(lián)合起來了，在A 家租車可以在B 家還車，只要多付幾塊錢就行。2、數(shù)：數(shù)字本身只是體現(xiàn)了當前的結果，就像前面說的海南和新疆購買。泳裝，這只是數(shù)字展示的結果而已，還沒有用到數(shù)據(jù)分析。數(shù)字的統(tǒng)計在于如何更好的運用，數(shù)字只是顯示數(shù)字，真的就如同心電圖上顯示的 50、顯示 80、顯示的120，只是顯示而已，能夠代表的只是和數(shù)字所匹配的文字3、據(jù)：大數(shù)據(jù)的關鍵載入如何運用，這是個最關鍵的點。我們前面說了十萬個人不方便就是一個巨大的商業(yè)模式，那么針對這個需求點要怎么去應用。這個時候就可以依靠大數(shù)據(jù)來

7、反推商業(yè)，這里有一個人出現(xiàn)了問題，然后放大到十萬倍的時候，無論是需求點，還是商業(yè)模式，還是應用環(huán)境都可以結合在一起了。在舉例：共享的下一個風口點在哪里？是人的需求，那么多的人，那么多的工種，除了每天上班以后，其他的時間大多都是在打發(fā)。如果在一家企業(yè)在白天的時候有需求，那么這些人能否在晚上進行處理？當另外一種加班也好，當一種技能的提升鍛煉也好，犧牲自我的時間來換取一定的利益。二、機器智能：1、機器：機器就是0 和 1 的概念，機器的語言也就是 0 和 1，沒有其他的東西。不要想著機器有多么的神器，這些都人來賦予的，機器本身只會按照人的要求去做對應的操作而已。然后在加上下面的智能。2、智能：什么是

8、智能？智能是不是就是可以自己思考，會自己學習，能夠自我成長。來個栗子：現(xiàn)在做一個識別的算法，給機器十萬張貓的圖片，讓機器去學習。然后得到的結果是以后在遇到貓，機器就能夠認識的。這個是特么大數(shù)據(jù)，不是智能，智能是以后在遇到狗的時候，機器知道這是狗，遇到鴨子的時候知道是鴨子。第三章【思維的革命】包含小結思維方式?jīng)Q定科學成就：從歐幾里得、托勒密到牛頓、工業(yè)革命，機械思維的結果、世界的不確定性、熵 一種新的世界觀、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)、從因果關系到強相關關系、數(shù)據(jù)公司Google人類最大的優(yōu)勢是會思考。1、問題：如果我說，就憑著這半句話，我可以列出來問題 1、問題2、問題3。每次回答的時候，針對有歧義的內(nèi)容又

9、會誕生出來一個新的問題。要么問一個問題，要么就是有無數(shù)個問題。按照人來對話：A 如果我說”，B那你說吧你要說什么那你別說了 為什么你說。按照機器來對話：A如 果我說 ” ， B 。2、思考：判斷一個人比另外一個人優(yōu)秀的其中一個重要條件，就是看這個人能不能把思考的內(nèi)容應用在實際中。這里不是說有一個好的工具，也不是說有一套什么方法理論，而是針對這件事情，你有沒有仔細的考慮。第四章【大數(shù)據(jù)與商業(yè)】包含小結從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律、從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律、巨大的商業(yè)利好：相關性、時效性和個性化的重要性、大數(shù)據(jù)商業(yè)的共同點 盡在數(shù)據(jù)流中、把控每一個細節(jié)、重新認識窮舉法 完備性帶來的結果、從歷史經(jīng)驗看大數(shù)據(jù)的作用、技術

10、改變商業(yè)模式、加（+ ）大數(shù)據(jù)締造新產(chǎn)業(yè)個人理解這一章是重點，商人的本質(zhì)還是要賺錢的，所以將大數(shù)據(jù)與商業(yè)結合起來，可以更好的進步。作為產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品不光是研發(fā)，還要應用，所謂的名利雙收，不光是要讓大眾使用，覺得好用，還要讓產(chǎn)品產(chǎn)生利潤，可以是流量，也可以后期變現(xiàn)。1、怎么理解大數(shù)據(jù)與商業(yè)：如果你不理解，那么我來告訴你：有人說同樣的情況下打滴滴比別人貴，有人總可以 2.8折喝到瑞幸。這就是一種大數(shù)據(jù)與商業(yè)的結合模式。讓老用戶更忠實，新用戶2、那么怎么去應用大數(shù)據(jù)與商業(yè)：如果你不理解，那么我來舉個栗子。一些不良的商家會在面對客戶的時候進行區(qū)分，比如通過數(shù)據(jù)分析，知道你不經(jīng)常買東西，并且基本沒有什么

11、投訴，就把假的東西賣給你。只是舉例而已，不要當真啊。3、還有一種大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變：在出行游玩的狀態(tài)上，先是跟團，后面又半自由行，然后延伸出來自駕，婚紗蜜月旅行，甚至還有夜游。這些都是根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋延伸出來的結果。不理解大數(shù)據(jù)與商業(yè)照明運作？沒關系，打開拼多多啊。第五章【大數(shù)據(jù)和智能革命的技術挑戰(zhàn)】包含小結技術拐點、數(shù)據(jù)收集：看似簡單的難題、數(shù)據(jù)存儲的壓力和數(shù)據(jù)表示的難題、并行計算和實時處理：并非增加機器那么簡單、數(shù)據(jù)挖掘：機器智能的關鍵、數(shù)據(jù)安全的技術、保護隱私：靠大數(shù)據(jù)長期掙錢的必要條件1、不要把任何事情都怪罪于數(shù)據(jù)。為啥小胖看到淘寶的時候都推薦是吃的，而小美上淘寶看到的都是女裝。數(shù)據(jù)

12、的推薦只是基于你當前的瀏覽時長、范圍、購買信息給你推薦相關更多。并不是數(shù)據(jù)覺得你需要購買，如果他覺得你需要購買，會直接告訴你，這個最合適你，買就好了，而不是給你推薦眾多讓你在去選擇。2、任何事情都可以基于數(shù)據(jù)說話。1 個人的需求2015年一個神奇的想法轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實100個人的需求2016年底超過 20 家共享單車公司在市場博弈10000個人的需求2017年資本的注入掀起了大風大浪1000000個人的需求2018年原本風靡一時的國人驕傲，除了催生出了大量的墳墓之外，還使得一些跟風的資本慘遭淘汰100000000個人的需求2019年活下來就是勝利者，除了前三名，其他的是什么？第六章【未來智能化產(chǎn)業(yè)】

13、【未來智能化產(chǎn)業(yè)】包含小結未來的農(nóng)業(yè)、未來的體育、未來的制造業(yè)、未來的醫(yī)療、未來的律師業(yè)、未來的記者和編輯一、未來是不是都需要依靠數(shù)據(jù)來定義：首先，不是未來，而是現(xiàn)在已經(jīng)是要依靠數(shù)據(jù)來說話了。如果你是處于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，你是屬于數(shù)據(jù)、運營、市場的崗位，你是有一定高度的人你在詢問這個話，別人會用一種異樣的眼光來看你。其次，跟著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的風氣，不說上兩句大數(shù)據(jù)、智慧應用、人工智能，都不好意思和別人打招呼。就比如垃圾處理分類，通過垃圾分類，記錄各種垃圾的數(shù)據(jù)及對應的處理結果。跟不上，下一步，你就是會被淘汰的垃圾。二、對于行業(yè)，我們能夠用數(shù)據(jù)來做什么：1、崗位可被代替：司機-無人駕駛、打字員-語音轉(zhuǎn)文字

14、、客服- 虛擬客服、快遞 -無人派送。2、催生新的行業(yè)應用：數(shù)據(jù)科學家：數(shù)據(jù)科學家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個新類別，他們對數(shù)據(jù)進行分析來了解復雜的行為、趨勢和推論，發(fā)掘隱藏的一些見解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務決策。AI/機器學習工程師：大多數(shù)情況下，機器學習工程師都是與數(shù)據(jù)科學家合作來同步他們的工作。因此，對于機器學習工程師的需求可能也會出現(xiàn)類似于數(shù)據(jù)科學家需求增長的趨勢。數(shù)據(jù)科學家在統(tǒng)計和分析方面具有更強的技能，而機器學習工程師則應該具備計算機科學方面的專業(yè)知識，他們通常需要更強大的編碼能力。AI 硬件專家： AI 領域內(nèi)另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件 （如 GPU 芯片

15、） 的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。第七章【革命和未來社會】包含小結智能化社會、精細化社會、無隱私社會、機器搶掉人的飯碗、爭當 2%的人人類的進度離不開科技的發(fā)展人類的需求發(fā)生了變化大環(huán)境的要求促使我們進化細分類目市場有了一個新的開端能夠淘汰的不光是人，還有不適用這里有一個重點關注的小結 “爭當2%的人” 。就拿我現(xiàn)在的產(chǎn)品線來說，我們是做情緒識別的，是輔助審訊，這樣就可以以后代替大量的審訊專家？！讓審訊更簡單，你說的謊話可以馬上被找出來差異點。這個和2%的人有啥關系？關系在于你要被代替了，以后的就是科技的時代了，如果你現(xiàn)在還是你，那明天就真的不適合你了。最

16、后的總結：個人理解人工智能分為三部分： 1 大數(shù)據(jù)、 2 人工、 3 智能。我們所說的 AI是指機器能夠像人一樣的去思考，去解決問題，這當中需要人為的去定義規(guī)則，將大量的數(shù)據(jù)塞到機器中，教會機器如何在當前場景下解決當前場景的問題，并逐步的解鎖更多的場景。這里的關鍵是機器要學會 “人”的思考很難，比如翻譯的功能如果只是大數(shù)據(jù)應用，那么我們可以讓機器擁有十幾萬語句，機器通過聽到的聲音，轉(zhuǎn)變?yōu)槲淖殖尸F(xiàn)出來就可以。但升級到智能，就需要機器自己去理解含義、語句、場景、概念后將聲音轉(zhuǎn)變?yōu)檎_的文字輸出。一、大數(shù)據(jù)是什么？海量的數(shù)據(jù)綜合在一起集成應用的結果。1、大量： 2001 年班里的計算機暑假作業(yè)是要在電腦上做題，我連續(xù)幾天跑電腦店買3.5寸光盤，為了是裝下十幾兆的試題。而現(xiàn)在大家買個移動硬盤最低都是 500G 起吧。里面裝的各種各種的文檔、圖片、視頻、材料。當年諾基亞5300,可擴展存儲空間高達2GB,號稱海量音樂存儲；如今誰的手機還不是 32G 起步的啊。2、多樣：圖片、文檔、音頻、視頻、壓縮包、專業(yè)格式文件。3、高速：快速、獲取、產(chǎn)生，這都是高速的點，對于當前面來說速度和價值同樣重要。4、價值：大數(shù)據(jù)的核心是價值，有價值的應用，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生有用的結果才是最重要的。一頓沒有用的垃圾和一塊金磚，哪個更有價值？這里不是說垃圾沒有價值，而是我們會下意識認為垃圾和金磚不成正比；如果