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1、關(guān)于高一數(shù)學(xué)必修三變量間的相關(guān)關(guān)系第一張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月小明,你數(shù)學(xué)成績不太好,物理怎么樣?也不太好啊.學(xué)不好數(shù)學(xué),物理也是學(xué)不好的?.第二張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月哲學(xué)原理:世界是一個普遍聯(lián)系的整體,任何事物都與周圍其它事物相聯(lián)系。 數(shù)學(xué)地理解世界第三張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月你認(rèn)為老師的說法對嗎?事實上,我們在考察數(shù)學(xué)成績對物理成績影響的同時,還必須考慮到其他的因素:愛好,努力程度 如果單純從數(shù)學(xué)對物理的影響來考慮,就是考慮這兩者之間的相關(guān)關(guān)系我們在生活中,碰到很多相關(guān)關(guān)系的問題:數(shù)學(xué)成績學(xué)習(xí)興趣花費時間其他因素第四張,PPT共四十三
2、頁,創(chuàng)作于2022年6月商品銷售收入廣告支出經(jīng)費?糧食產(chǎn)量施肥量?人體脂肪含量年齡?第五張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月 1商品銷售收入與廣告支出經(jīng)費之間的關(guān)系。商品銷售收入與廣告支出經(jīng)費之間有著密切的聯(lián)系,但商品收入不僅與廣告支出多少有關(guān),還與商品質(zhì)量、居民收入等因素有關(guān)。第六張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月 在一定范圍內(nèi),施肥量越大,糧食產(chǎn)量就越高。但是,施肥量并不是決定糧食產(chǎn)量的唯一因素,因為糧食產(chǎn)量還要受到土壤質(zhì)量、降雨量、田間管理水平等因素的影響。2糧食產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系。第七張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月 在一定年齡段內(nèi),隨著年齡的增長,人體內(nèi)的
3、脂肪含量會增加,但人體內(nèi)的脂肪含量還與飲食習(xí)慣、體育鍛煉等有關(guān),可能還與個人的先天體質(zhì)有關(guān)。3人體內(nèi)脂肪含量與年齡之間的關(guān)系。第八張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月以上種種問題中的兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系,我們都可以根據(jù)自己的生活,學(xué)習(xí)經(jīng)驗作出相應(yīng)的判斷,“規(guī)律是經(jīng)驗的總結(jié)”,不管你多有經(jīng)驗,只憑經(jīng)驗辦事,還是很容易出錯的,因此在尋找變量間的相關(guān)關(guān)系時,我們需要一些更為科學(xué)的方法來說明問題.在尋找變量間的相關(guān)關(guān)系時,統(tǒng)計同樣發(fā)揮了非常重要的作用,我們是通過收集大量的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,才能對它們之間的關(guān)系作出判斷.第九張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6
4、月1、兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系 兩個變量間存在著某種關(guān)系,帶有不確定性(隨機性),不能用函數(shù)關(guān)系精確地表達(dá)出來,我們說這兩個變量具有相關(guān)關(guān)系.第十張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月相關(guān)關(guān)系當(dāng)自變量取值一定,因變量的取值帶有一定的隨機性( 非確定性關(guān)系)函數(shù)關(guān)系-函數(shù)關(guān)系指的是自變量和因變量之間的關(guān)系是相互唯一確定的.注:相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的異同點相同點:兩者均是指兩個變量間的關(guān)系不同點:函數(shù)關(guān)系是一種確定關(guān)系, 相關(guān)關(guān)系是一種非確定的關(guān)系。對相關(guān)關(guān)系的理解第十一張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月1:下列兩變量中具有相關(guān)關(guān)系的是( )A角度和它的余弦值 B正方形的邊長和面積C成人的
5、身高和視力 D 身高和體重D練習(xí):第十二張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月【問題】在一次對人體脂肪含量和年齡關(guān)系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù):其中各年齡對應(yīng)的脂肪數(shù)據(jù)是這個年齡人群脂肪含量的樣本平均數(shù).年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6根據(jù)上述數(shù)據(jù),人體的脂肪含量與年齡之間有怎樣的關(guān)系?第十三張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月思考1:對某一個人來說,他的體內(nèi)脂肪含量不一定隨年齡增長而增加或減少,但是如果把很多個體放在一起,就
6、可能表現(xiàn)出一定的規(guī)律性.觀察上表中的數(shù)據(jù),大體上看,隨著年齡的增加,人體脂肪含量怎樣變化?年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6第十四張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月思考2:為了確定年齡和人體脂肪含量之間的更明確的關(guān)系,我們需要對數(shù)據(jù)進行分析,通過作圖可以對兩個變量之間的關(guān)系有一個直觀的印象.以x軸表示年齡,y軸表示脂肪含量,你能在直角坐標(biāo)系中描出樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的圖形嗎? 年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.
7、526.328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6第十五張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月思考3:上圖叫做散點圖,你能描述一下散點圖的含義嗎? 在平面直角坐標(biāo)系中,表示具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量的一組數(shù)據(jù)圖形,稱為散點圖. 第十六張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月散點圖3).如果所有的樣本點都落在某一直線附近,變量之間就有線性相關(guān)關(guān)系 .1).如果所有的樣本點都落在某一函數(shù)曲線上,就用該函數(shù)來描述變量之間的關(guān)系,即變量之間具有函數(shù)關(guān)系2).如果所有的樣本點都落在某一函數(shù)曲線附近,變量之間就有相關(guān)關(guān)系。說明散點圖:用來判斷兩
8、個變量是否具有相關(guān)關(guān)系.第十七張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月觀察散點圖的大致趨勢, 兩個變量的散點圖中點的分布的位置是從左下角到右上角的區(qū)域,我們稱這種相關(guān)關(guān)系為正相關(guān)。第十八張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月思考4:如果兩個變量成負(fù)相關(guān),從整體上看這兩個變量的變化趨勢如何?其散點圖有什么特點? 散點圖中的點散布在從左上角到右下角的區(qū)域.思考5:你能列舉一些生活中的變量成正相關(guān)或負(fù)相關(guān)的實例嗎? 第十九張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月如高原含氧量與海拔高度的相關(guān)關(guān)系,海平面以上,海拔高度越高,含氧量越少。 作出散點圖發(fā)現(xiàn),它們散布在從左上角到右下角的區(qū)域內(nèi)。又如汽
9、車的載重和汽車每消耗1升汽油所行使的平均路程,稱它們成負(fù)相關(guān).O第二十張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月2.下列關(guān)系屬于負(fù)相關(guān)關(guān)系的是( )A.父母的身高與子女的身高B.農(nóng)作物產(chǎn)量與施肥的關(guān)系C.吸煙與健康的關(guān)系D.數(shù)學(xué)成績與物理成績的關(guān)系C練習(xí):第二十一張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近,我們就稱這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線就叫做回歸直線。 這條回歸直線的方程,簡稱為回歸方程。三、回歸直線 第二十二張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月1.如果所有的樣本點都落在某一函數(shù)曲線上,變量之間具有函數(shù)關(guān)系2.如果所有的樣
10、本點都落在某一函數(shù)曲線附近,變量之間就有相關(guān)關(guān)系3.如果所有的樣本點都落在某一直線附近,變量之間就有線性相關(guān)關(guān)系 只有散點圖中的點呈條狀集中在某一直線周圍的時候,才可以說兩個變量之間具有線性關(guān)系,才有兩個變量的正線性相關(guān)和負(fù)線性相關(guān)的概念,才可以用回歸直線來描述兩個變量之間的關(guān)系第二十三張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月整體上最接近 方案一:采用測量的方法:先畫一條直線,測量出各點到它的距離,然后移動直線,到達(dá)一個使距離之和最小的位置,測量出此時直線的斜率和截距,就得到回歸方程。四、如何具體的求出這個回歸方程呢?第二十四張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月方案二: 在圖中選取兩點
11、畫直線,使得直線兩側(cè)的點的個數(shù)基本相同。三、如何具體的求出這個回歸方程呢?第二十五張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月方案三: 在散點圖中多取幾組點,確定幾條直線的方程,分別求出各條直線的斜率和截距的平均數(shù),將這兩個平均數(shù)作為回歸方程的斜率和截距。三、如何具體的求出這個回歸方程呢?第二十六張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月上述三種方案均有一定的道理,但可靠性不強,我們回到回歸直線的定義。求回歸方程的關(guān)鍵是如何用數(shù)學(xué)的方法來刻畫“從整體上看,各點與直線的偏差最小”。如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近,我們就稱這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線就叫做回歸直線。思考
12、6:對一組具有線性相關(guān)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù):(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn),設(shè)其回歸方程為 可以用哪些數(shù)量關(guān)系來刻畫各樣本點與回歸直線的接近程度? 第二十七張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月回歸直線 實際上,求回歸直線的關(guān)鍵是如何用數(shù)學(xué)的方法來刻畫“從整體上看,各點到此直線的距離最小”.第二十八張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月這樣的方法叫做最小二乘法.第二十九張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月人們經(jīng)過長期的實踐與研究,已經(jīng)找到了計算回歸方程的斜率與截距的一般公式:以上公式的推導(dǎo)較復(fù)雜,故不作推導(dǎo),但它的原理較為簡單:即各點到該直線的距離的平方和最小,這一方法
13、叫最小二乘法。第三十張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月思考7:利用計算器或計算機可求得年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的回歸方程為 ,由此我們可以根據(jù)一個人的年齡預(yù)測其體內(nèi)脂肪含量的百分比的回歸值.若某人65歲,則其體內(nèi)脂肪含量的百分比約為多少?37.1(0.57765-0.448= 37.1)第三十一張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月若某人65歲,可預(yù)測他體內(nèi)脂肪含量在37.1(0.57765-0.448= 37.1)附近的可能性比較大。 但不能說他體內(nèi)脂肪含量一定是37.1原因:線性回歸方程中的截距和斜率都是通過樣本估計的,存在隨機誤差,這種誤差可以導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果的偏差,即使截距
14、斜率沒有誤差,也不可能百分百地保證對應(yīng)于x,預(yù)報值Y能等于實際值y第三十二張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月例3:有一個同學(xué)家開了一個小賣部,他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響,經(jīng)過統(tǒng)計,得到一個賣出的熱飲杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對比表:1、畫出散點圖;2、從散點圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間關(guān)系的一般規(guī)律;3、求回歸方程;4、如果某天的氣溫是2攝氏度,預(yù)測這天賣出的熱飲杯數(shù)。第三十三張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月1、散點圖2、從圖3-1看到,各點散布在從左上角到由下角的區(qū)域里,因此,氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間成負(fù)相關(guān),即氣溫越高,賣出去的熱飲杯數(shù)越少。3、從散點圖可以看出,這些點大致分布
15、在一條直線的附近,因此利用公式求出回歸方程的系數(shù)。 Y= -2.352x+147.7674、當(dāng)x=2時,Y=143.063 因此,某天的氣溫為2攝氏度時,這天大約可以賣出143杯熱飲。第三十四張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月小結(jié)1.求樣本數(shù)據(jù)的線性回歸方程,可按下列步驟進行:第一步,列表計算平均數(shù) , 第二步,求和 , 第三步,計算 第四步,寫出回歸方程 第三十五張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月總結(jié)基礎(chǔ)知識框圖表解變量間關(guān)系函數(shù)關(guān)系相關(guān)關(guān)系 散點圖線形回歸線形回歸方程第三十六張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月1、相關(guān)關(guān)系 (1)概念:自變量取值一定時,因變量的取值帶
16、有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系叫相關(guān)關(guān)系。 (2)相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的異同點。 相同點:兩者均是指兩個變量間的關(guān)系。 不同點:函數(shù)關(guān)系是一種確定關(guān)系,是一種因果系;相關(guān)關(guān)系是一種非確定的關(guān)系,也不一定是因果關(guān)系(但可能是伴隨關(guān)系)。 (3)相關(guān)關(guān)系的分析方向。 在收集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)規(guī)律,對它們的關(guān)系作出判斷。第三十七張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月2、兩個變量的線性相關(guān) (1)回歸分析 對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法叫回歸分析。通俗地講,回歸分析是尋找相關(guān)關(guān)系中非確定關(guān)系的某種確定性。 (2)散點圖 A、定義;B、正相關(guān)、負(fù)相關(guān)。 3、回歸直線方程 注:如果關(guān)于兩個變量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的散點圖呈現(xiàn)發(fā)散狀,則這兩個變量之間不具有相關(guān)關(guān)系.第三十八張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月3、回歸直線方程 (1)回歸直線:觀察散點圖的特征,如果各點大致分布在一條直線的附近,就稱兩個變量之間具有線性相關(guān)的關(guān)系,這條直線叫做回歸直線。(2)最小二乘法(3)利用回歸直線對總體進行估計第三十九張,PPT共四十三頁,創(chuàng)作于2022年6月變式:(廣東高考)下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x噸與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾組對照數(shù)據(jù)。x2345y2.5344.5(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖。(2)根據(jù)上表數(shù)據(jù)用最小二乘法求出y關(guān)
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