姚丹妮商務智能課設報告

1、商務智能課程設計報告班級：信管 131學號：3130561025姓名：姚丹妮同組人:趙咪楊喬指導教師：王建仁 /李明日期： 2016.01.04-2016.01.08目錄1需求分析 .32數(shù)據(jù)理解 .33挖掘（或分析）數(shù)據(jù)準備.44數(shù)據(jù)挖掘（或分析）過程.54.1 挖掘算法與挖掘軟件選擇54.2 數(shù)據(jù)預處理54.3 挖掘過程說明65結(jié)果展示與評價 .186總結(jié) .196.1 設計中遇到的主要問題及解決方法196.2 設計方案的主要優(yōu)點及不足196.3 收獲及建議19參考文獻 .192連鎖酒店顧客信用度分析方案設計1需求分析一個連鎖酒店的經(jīng)營與不同客戶息息相關。酒店不僅需要每天面對不同的新增客戶

2、，也需要維系老客戶。所以對于已消費的顧客的信用度的分析尤為重要。不同顧客信用度之間存在諸多差異。好壞之分也影響了酒店的經(jīng)營狀況。一個信用度良好的客戶對于酒店來說是好事，但如果一個顧客信用度底下，則極有可能出現(xiàn)拖欠房費等狀況，這會嚴重損壞酒店利益。因此我會采用分類分析的方法。利用決策樹模型構建顧客信用度分析體系，并進行相關預測，以便于酒店日后的經(jīng)營以及對顧客的服務，對于那些信用度良好的顧客可以給予一定優(yōu)惠，而對于那些信用度較差的顧客，則要避免在酒店再次進行消費而又不付款的情況。2數(shù)據(jù)理解為建立決策樹，需要事先建立數(shù)據(jù)挖掘所需數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)表，即顧客信用數(shù)據(jù)表。將顧客相關信用度的信息輸入表中，以便分

3、析。輸入的信息均具有代表性。不重復不冗余，如若不然，可再進行數(shù)據(jù)預處理。所需數(shù)據(jù)如下圖所示：33挖掘（或分析）數(shù)據(jù)準備首先需要在數(shù)據(jù)庫中建立“數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒灐皵?shù)據(jù)庫，并在數(shù)據(jù)庫中建立表“顧客信用數(shù)據(jù)表1”（ 1）設計“顧客信用數(shù)據(jù)表1”，表結(jié)構如下圖所示：設置“顧客編號”為主鍵。（ 2）編輯表的前200 行，輸入表中信息。 （注意輸入的信息一定要具有代表性，避免冗余與重復）44數(shù)據(jù)挖掘（或分析）過程4.1 挖掘算法與挖掘軟件選擇算法：分類分析算法（決策樹）軟件： microsoft visual studio 20084.2 數(shù)據(jù)預處理由于表“顧客信用數(shù)據(jù)表1”中的數(shù)據(jù)存在冗余缺失等問題，所以需

4、要對表中數(shù)據(jù)進行數(shù)值化處理，離散化處理等相應的預處理操作，并將預處理之后的信息存入新表“顧客信用數(shù)據(jù)表2”中。具體步驟如下所示：（ 1）將年齡屬性列的數(shù)據(jù)進行離散化處理，設置區(qū)域范圍，分別為30、=50 三個范圍，并將表中“年齡”屬性列中的信息按照其對應的范圍進行修改，以便于決策樹的生成（ 2）將年收入屬性列的數(shù)據(jù)進行歸一化處理，將每個數(shù)據(jù)值除以100000，縮小數(shù)據(jù)，以便觀察。（同時要修改表中“年收入”屬性列的數(shù)據(jù)類型，由int改為 float）（ 3）將信用等級屬性列進行數(shù)值化處理，等級“A/B/C/D/E ”分別對應“1/2/3/4/5”，將表中“信用等級”屬性列中的信息按照其對應的數(shù)值

5、進行修改，以便于決策樹的生成預處理之后的表的結(jié)構及內(nèi)容如下圖所示：表結(jié)構：5表中具體內(nèi)容：4.3 挖掘過程說明（ 1）打開挖掘軟件，點擊“新建”，建立“顧客信用分析”的挖掘項目。2）定義數(shù)據(jù)源。在頁面右方點擊新建“數(shù)據(jù)源”，點擊“下一步”。6將服務器名改為“l(fā)ocalhost”，選擇使用windows 身份驗證，選擇“數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒灐睌?shù)據(jù)庫。點擊“下一步”。7選擇“使用服務賬戶”，點擊“下一步”。然后完成。3）定義數(shù)據(jù)源視圖。在頁面右方點擊新建“數(shù)據(jù)源視圖”，點擊“下一步”。8選擇“數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒灐?，點擊“下一步”。選擇“與主鍵同名”，點擊“下一步”。9選擇“顧客信用數(shù)據(jù)表2”（已經(jīng)進行過數(shù)據(jù)預處

6、理的表），點擊“下一步”。然后完成。104）創(chuàng)建挖掘結(jié)構。在頁面右方點擊新建“挖掘結(jié)構”，點擊“下一步”。選擇“從現(xiàn)在關系數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫”，點擊“下一步”。11選擇“決策樹”類型，點擊“下一步”。點擊“下一步”。12點擊“下一步”如下所示，顧客編號為主鍵，年齡、年收入、信用等級、性別、職業(yè)為可輸入，信用等級為可預測。13點擊“下一步”。設置“測試數(shù)據(jù)百分比”，點擊“下一步”。14點擊“完成。定義數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)源視圖，新建挖掘結(jié)構以后，如下圖所示。155）設置相關參數(shù)。右鍵點擊“設置算法參數(shù)”（選擇不同的算法參數(shù)會帶來不同的決策樹模型）參數(shù)設置如下圖所示，可根據(jù)自己的需求設置不同參數(shù)。（ 6）進

7、行部署，實施挖掘。16點擊“運行”，進入下一步。處理完成，可以到主界面查看挖掘模型。175結(jié)果展示與評價決策樹模型如下圖所示：依賴關系如下所示：由上邊所生成的決策樹可知，信用等級與年齡、職業(yè)、性別和年收入都具有相輔相成的關系。其中依賴關系最強的是年齡和年收入。根據(jù)“數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒灐睌?shù)據(jù)庫中的信息，所生成的決策樹顯示，當年收入 =1.178并且 1.472 ，職業(yè)不為銷售員的顧客信用程度相對較高。而職業(yè)為銷售員且年齡小于 30 歲的人信用程度則是中等偏下。其他則分布不均。186總結(jié)6.1 設計中遇到的主要問題及解決方法課程設計中遇到的最多的問題就是數(shù)據(jù)庫建立不對，以至于后續(xù)進行挖掘無法實現(xiàn)。由于要

8、建立兩個表，并且兩者關系為預處理與未預處理的表，所以兩者之間在數(shù)據(jù)類型與內(nèi)容上都有很多相似性。但也存在極個別屬性的數(shù)據(jù)類型并不一樣，這也是數(shù)據(jù)預處理的關鍵所在，所以前期建立表的啥時候一定要謹慎小心，否則很難挽回，需要刪除重建。另一個問題就是在進行數(shù)據(jù)挖掘時，挖掘參數(shù)尋則不正確，也導致了無法得出正確的挖掘模型，后來又重新進行設置，才得出正確的決策樹。6.2 設計方案的主要優(yōu)點及不足本次課程設計最大的缺點與不足在于數(shù)據(jù)庫中所存儲數(shù)據(jù)不夠多，以至于挖掘出來的結(jié)果不一定具有代表性。由于是課程設計，所以輸入數(shù)據(jù)有限。如果運用于實踐之中，在挖掘過程中則可以根據(jù)實際數(shù)據(jù)庫進行挖掘分析，想必結(jié)果更具有可信度。

9、6.3 收獲及建議通過對商務智能的學習和課程設計，使我對數(shù)據(jù)庫有了一個更加全面的認識與理解。在商務智能課程設計的過程中，從不懂到理解，雖然經(jīng)歷了很多問題，但是在老師和同學的幫助下，這些問題都得以解決。完成之后，我也體會到了數(shù)據(jù)庫的嚴謹性和數(shù)據(jù)挖掘以及后續(xù)數(shù)據(jù)分析的難度之大。在這個過程中，我不僅領會了商務智能這門課程的知識，更加提高了自己的動手能力。相信在以后的學習中，商務智能中學到的知識一定會運用很多地方。參考文獻趙衛(wèi)東 . 商務智能（第三版） . 清華大學出版社， 2014.范明 . 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術（第三版）. 機械工業(yè)出版社， 2007王開福 . 集體智慧編程（第二版） . 電子工業(yè)出

10、版社， 200919XXXX項目可行性研究報告報告日期XXXX年XXXX月XXXX日20目錄第一節(jié)項目概況一、項目背景二、投資方簡介三、目標公司簡介第二節(jié)擬投資行業(yè)及市場概況第三節(jié)項目實施的必要性與可行性一、項目實施的必要性二、目標公司市場分析三、項目實施的可行性第四節(jié)項目內(nèi)容及實施方案第五節(jié)項目效益分析一、經(jīng)營收入估算二、經(jīng)營總成本估算三、經(jīng)營利潤與財務評價第六節(jié)項目風險分析及對策一、市場風險及對策二、技術風險及對策三、財務風險及對策第七節(jié)投資方案一、收購定價21二、預計投資總額三、資金來源與支付四、 后續(xù)發(fā)展方案第六節(jié)報告結(jié)論第一節(jié)項目概況一、項目背景說明項目提出的背景、投資理由、擬投資國

11、家的投資環(huán)境、在可行性研究前已經(jīng)進行的工作情況及其成果、重要問題的決策和決策過程等情況。二、投資方簡介1、投資方基本情況及經(jīng)營情況包括目標公司基本工商注冊信息、產(chǎn)業(yè)布局、主要產(chǎn)品及用途、員工情況、股權結(jié)構及控股方信息、行業(yè)地位、歷史沿革等。2、投資方實力和優(yōu)勢分析三、目標公司簡介1、基本信息包括目標公司基本工商注冊信息、產(chǎn)業(yè)布局、主要產(chǎn)品及用途、員工情況、股權結(jié)構及控股方信息、行業(yè)地位、歷史沿革等。2、經(jīng)營情況1）經(jīng)營情況公司的產(chǎn)品在市場上進行銷售、服務的發(fā)展現(xiàn)狀，包括歷年產(chǎn)量、銷22售收入等。2）資產(chǎn)負債情況公司主要財務指標，要求能夠反映公司盈利能力、經(jīng)營能力、償債能力等。第二節(jié)擬投資行業(yè)及

12、市場概況1、國內(nèi)相關行業(yè)及市場概況2、國際相關行業(yè)及市場概況第三節(jié) 項目實施的必要性與可行性一、項目實施的必要性主要圍繞公司戰(zhàn)略目標，根據(jù)公司產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同發(fā)展的需要以及產(chǎn)品規(guī)劃，結(jié)合產(chǎn)業(yè)政策等有關因素的支持與制約，論證項目投資的必要性。二、目標公司市場分析運用統(tǒng)計分析原理，分析目標公司產(chǎn)品銷售變化及市場發(fā)展趨勢。1、市場規(guī)模研究目標公司產(chǎn)品及行業(yè)的整體規(guī)模，具體包括目標公司產(chǎn)品及行業(yè)在指定時間的產(chǎn)量、銷售收入等。2、行業(yè)分析主要包括行業(yè)內(nèi)主要品牌市場占有率、行業(yè)總銷售量年增長率、行業(yè)發(fā)展方向、市場發(fā)展方向等。233、競爭格局包括主要競爭企業(yè)基本資料、主要品牌經(jīng)營策略、競爭品牌近三年發(fā)展情況、行

13、業(yè)競爭態(tài)勢未來發(fā)展預測等。三、項目實施的可行性主要表現(xiàn)在以下方面：技術可行性。主要分析目標企業(yè)產(chǎn)品技術現(xiàn)狀與規(guī)劃是否符合公司戰(zhàn)略，技術部門對目標公司實施的技術在行業(yè)內(nèi)進行比選和評價，合理評估其技術先進性。經(jīng)濟可行性。主要從企業(yè)理財?shù)慕嵌冗M行資本預算，評價項目的財務盈利能力，預測項目投資回收期、凈現(xiàn)值等財務指標。社會影響。主要從資源配置的角度衡量項目的價值，評價項目在符合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展目標、有效配置經(jīng)濟資源、增加供應、創(chuàng)造就業(yè)、改善環(huán)境等方面的效益。風險因素及對策。主要對項目的市場風險、技術風險、財務風險、法律風險及社會風險等風險因素進行評價，制定規(guī)避風險的對策，為項目全過程的風險管理提供依據(jù)。第

14、四節(jié)項目效益分析一、經(jīng)營收入估算根據(jù)行業(yè)及公司歷史數(shù)據(jù)對目標公司未來五年經(jīng)營收入進行合理預測。二、經(jīng)營總成本估算合理估算目標公司未來五年主營業(yè)務成本、期間費用和稅金支出等。24三、經(jīng)營利潤與財務評價合理估算目標公司未來五年的盈利水平，并估算項目投資回收期、內(nèi)部收益率、凈現(xiàn)值等財務指標。第五節(jié)項目風險分析及對策本項目實施過程中，可能會面臨來自各方面的風險，須對項目的政策風險、國別風險、市場風險、技術風險、管理風險、財務及稅務風險、法律風險、經(jīng)濟及社會風險、后續(xù)整合風險等風險因素進行評價，制定規(guī)避風險的對策，為項目全過程的風險管理提供依據(jù)。第六節(jié)投資方案一、項目實施方案二、收購定價根據(jù)審計報告和資產(chǎn)評估報