火電廠風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷畢業(yè)論文

1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告題 目 學(xué) 院 學(xué) 院 專 業(yè) 學(xué)生姓名 學(xué) 號(hào) 年級(jí) 級(jí) 指導(dǎo)教師 畢業(yè)教務(wù)處制表畢業(yè)學(xué)生姓名： xx填寫 學(xué)號(hào)： xx填寫 專業(yè)： xx填寫 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目： 指導(dǎo)教師意見：（請(qǐng)對(duì)論文的學(xué)術(shù)水平做出簡要評(píng)述。包括選題意義；文獻(xiàn)資料的掌握；所用資料、實(shí)驗(yàn)結(jié)果和計(jì)算數(shù)據(jù)的可靠性；寫作規(guī)范和邏輯性；文獻(xiàn)引用的規(guī)范性等。還須明確指出論文中存在的問題和不足之處。） 指導(dǎo)教師結(jié)論： （合格、不合格）指導(dǎo)教師姓名所在單位指導(dǎo)時(shí)間畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）評(píng)閱教師評(píng)閱意見表 學(xué)生姓名： xx填寫 學(xué)號(hào)： xx填寫 專業(yè)： xx填寫 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目： 農(nóng)村宅基地測(cè)量技術(shù)研究 評(píng)閱意見：

2、（請(qǐng)對(duì)論文的學(xué)術(shù)水平做出簡要評(píng)述。包括選題意義；文獻(xiàn)資料的掌握；所用資料、實(shí)驗(yàn)結(jié)果和計(jì)算數(shù)據(jù)的可靠性；寫作規(guī)范和邏輯性；文獻(xiàn)引用的規(guī)范性等。還須明確指出論文中存在的問題和不足之處。）修改意見：（針對(duì)上面提出的問題和不足之處提出具體修改意見。評(píng)閱成績合格，并可不用修改直接參加答辯的不必填此意見。）畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）評(píng)閱成績 （百分制）： 評(píng)閱結(jié)論： （同意答辯、不同意答辯、修改后答辯）評(píng)閱人姓名所在單位評(píng)閱時(shí)間論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本人所呈交的本科畢業(yè)論文農(nóng)村宅基地測(cè)量技術(shù)研究，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。論文中引用他人的文獻(xiàn)、資料均已明確注出，論文中的結(jié)論和結(jié)果為本人

3、獨(dú)立完成，不包含他人成果及使用過的材料。對(duì)論文的完成提供過幫助的有關(guān)人員已在文中說明并致以謝意。本人所呈交的本科畢業(yè)論文沒有違反學(xué)術(shù)道德和學(xué)術(shù)規(guī)范，沒有侵權(quán)行為，并愿意承擔(dān)由此而產(chǎn)生的法律責(zé)任和法律后果。 論文作者（簽字）： xx填寫日期：xx填寫年月日題目：火電廠風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷摘? 要：火電廠風(fēng)機(jī)作為電站的主要輔機(jī)之一，其是否正常安全運(yùn)行直接影響著電站的經(jīng)濟(jì)情況和電站的正常工作運(yùn)轉(zhuǎn)。但是國內(nèi)相關(guān)監(jiān)測(cè)技術(shù)和故障診斷儀器不夠先進(jìn)，只是停滯在固定時(shí)間的巡回監(jiān)測(cè)，停機(jī)維修及后續(xù)狀況分析等低層階段，因此，在實(shí)際生活中常常會(huì)面臨風(fēng)機(jī)檢測(cè)時(shí)間還未到但風(fēng)機(jī)卻發(fā)生故障，造成停運(yùn)等情況，給企業(yè)造成嚴(yán)

4、重?fù)p失?；诖耍嵘龑?duì)風(fēng)機(jī)故障系統(tǒng)的診斷顯得很重要。關(guān)鍵詞：火電廠風(fēng)機(jī);狀態(tài)監(jiān)測(cè);故障診斷火電廠風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)研究是一項(xiàng)具有較高實(shí)用性的一門技術(shù)，隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，風(fēng)機(jī)診斷技術(shù)有了很大程度的提升，人工智能在風(fēng)機(jī)診斷上的應(yīng)用逐漸增多。考慮到國內(nèi)研究現(xiàn)狀，應(yīng)更加完善風(fēng)機(jī)監(jiān)測(cè)和診斷技術(shù)，從而提高風(fēng)機(jī)運(yùn)行時(shí)的安全性。1對(duì)風(fēng)機(jī)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的意義火電廠風(fēng)機(jī)作為電廠的主要輔機(jī)之一，其在運(yùn)行過程中，如果由于風(fēng)機(jī)故障而引起停機(jī)，則會(huì)造成停爐事件的發(fā)生，給企業(yè)帶來大量的資金損失，如果對(duì)風(fēng)機(jī)的監(jiān)測(cè)和故障診斷不到位，常常會(huì)發(fā)生檢測(cè)維修時(shí)間沒到就出現(xiàn)故障的情況，還會(huì)經(jīng)常發(fā)生風(fēng)機(jī)在失衡狀態(tài)下繼

5、續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的情況，這會(huì)加重軸承的負(fù)載，從而減少軸承的使用期限。還有可能出現(xiàn)“維修過?！钡惹闆r。因而對(duì)風(fēng)機(jī)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷能夠直觀的避免以上失誤，減少企業(yè)經(jīng)濟(jì)方面的損失。1.1提高風(fēng)機(jī)運(yùn)行的安全性能通過狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，可以快速準(zhǔn)確的對(duì)風(fēng)機(jī)的各種狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，并得出相應(yīng)的結(jié)論，再開展相對(duì)應(yīng)的解決措施。提前對(duì)風(fēng)機(jī)進(jìn)行檢修和調(diào)整，可以提高風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的安全性，從而大幅度降低故障的發(fā)生率，減少維修費(fèi)用，減少企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。1.2減少企業(yè)損失率保證風(fēng)機(jī)能夠最大程度的發(fā)揮其效用，在相應(yīng)條件下發(fā)揮風(fēng)機(jī)潛在的能力，提高風(fēng)機(jī)的利用率，延長風(fēng)機(jī)的使用時(shí)間，從而減少維修費(fèi)用，防止企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。1.3減少維修

6、時(shí)間，次數(shù)和程度可以大大降低風(fēng)機(jī)發(fā)生故障的比率，延長風(fēng)機(jī)的使用時(shí)間 從而減少因監(jiān)測(cè)不到位而產(chǎn)生的維修費(fèi)用，減少因風(fēng)機(jī)故障而損失的人力，物力和財(cái)力，以此增加企業(yè)的收益。此外，還可以免去不必要的維修，減少風(fēng)機(jī)維修的次數(shù)，降低風(fēng)機(jī)維修程度，延長風(fēng)機(jī)使用壽命。1.4為完善風(fēng)機(jī)提供參考通過對(duì)風(fēng)機(jī)進(jìn)行檢測(cè)和診斷，可以為風(fēng)機(jī)的完善和改造提供參考數(shù)據(jù)，讓風(fēng)機(jī)不斷優(yōu)化，不斷提高診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而提高風(fēng)機(jī)的質(zhì)量，增加企業(yè)的收益。2故障診斷方法2.1傳統(tǒng)的故障診斷方法在故障診斷初期會(huì)利用各種物理和化學(xué)手段相結(jié)合的方法直接的進(jìn)行故障診斷，隨著各種檢測(cè)技術(shù)和信號(hào)處理的發(fā)展，故障診斷開始漸漸的以數(shù)據(jù)的處理為內(nèi)核，運(yùn)用

7、風(fēng)機(jī)故障所傳達(dá)的信號(hào)來進(jìn)行診斷。再到后來，隨著故障診斷技術(shù)和設(shè)備的迅速發(fā)展，開始通過建立各種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行診斷處理。但在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)器相對(duì)復(fù)雜和診斷技術(shù)發(fā)展并不高的情況下，對(duì)風(fēng)機(jī)的故障診斷并不完全精確。2.2診斷專家系統(tǒng)風(fēng)機(jī)本身十分復(fù)雜，所以故障的樣式十分多樣和復(fù)雜，故障形式和提前傳達(dá)的故障征兆并不是相互對(duì)應(yīng)的，因此，很多時(shí)候故障診斷是讓經(jīng)驗(yàn)豐富的故障診斷工人進(jìn)行檢驗(yàn)性的“直覺”判斷，這些經(jīng)驗(yàn)很難通過建立數(shù)學(xué)模型或進(jìn)行各種邏輯推理來進(jìn)行故障診斷。隨著社會(huì)的進(jìn)步，信息技術(shù)快速發(fā)展，人工智能的出現(xiàn)和專家系統(tǒng)的成功發(fā)展和運(yùn)用讓診斷專家系統(tǒng)故障診斷方法應(yīng)運(yùn)而生。該方法是人們利用日積月累的經(jīng)驗(yàn)和大量的故障診

8、斷信息設(shè)計(jì)的一種智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，診斷專家系統(tǒng)能夠代替領(lǐng)域?qū)＜襾磉M(jìn)行專業(yè)的故障診斷，因此提高了診斷的準(zhǔn)確度和可信度。在實(shí)際應(yīng)用中，診斷專家系統(tǒng)無法解決從現(xiàn)場(chǎng)直接獲得的問題，需要通過人機(jī)交互的方式解決，操作者需要回應(yīng)多個(gè)專業(yè)性的診斷問題，因此需要操作者具有十分充足的知識(shí)儲(chǔ)備。2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法是近幾年產(chǎn)生的，這種方法不需要操作者具有高超的專業(yè)知識(shí)，只需要具備一定的專業(yè)性指向即可。這是該方法的優(yōu)點(diǎn)，但該方法也有一定的局限性，一方面是它的系統(tǒng)性能很可能會(huì)受選擇示例的限制，如果示例的正交性和完備性不好，可能會(huì)影響系統(tǒng)的性能，從而影響診斷結(jié)果。此外當(dāng)有兩個(gè)相似示例時(shí)，診斷的結(jié)果

9、也可能會(huì)受到影響，另一方面是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能處理數(shù)字化的信息，是相對(duì)較低級(jí)的人工智能模擬，雖然人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法有許多優(yōu)點(diǎn)，也得到許多成功的應(yīng)用，但該技術(shù)還需要進(jìn)行完善和改進(jìn)。2.4模糊診斷方法模糊診斷是基于數(shù)值運(yùn)算的診斷方法，這種方法可通過人工智能自動(dòng)進(jìn)行，不需要人工干預(yù)，其更加方便和快捷，模糊診斷的方法所需要的初始數(shù)據(jù)只有要研究的征兆集，故障集，隸屬函數(shù)和模糊關(guān)系矩陣。用這種方法進(jìn)行故障診斷時(shí)，只需要輸入特征值，后續(xù)便可直接得出診斷結(jié)果 不需要人工的過多操作。3風(fēng)機(jī)狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)3.1整體系統(tǒng)目前風(fēng)機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)從單純的分析監(jiān)測(cè)診斷向主動(dòng)控制發(fā)展，整體系統(tǒng)的可靠性，智能性和

10、開放性逐漸得到提升，高精度的智能分析技術(shù)讓診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確。3.2采集器精度更高、速度更高、集成更高，采集方式向多方向發(fā)展，因此可以提供多種信息，采集的數(shù)據(jù)從只有穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)展到包括瞬態(tài)數(shù)據(jù)在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)。3.3監(jiān)測(cè)系統(tǒng)面向客戶更好的方向發(fā)展，讓診斷的操作更加方便，顯示的結(jié)果更加直觀。3.4診斷系統(tǒng)向著智能化方向發(fā)展，由在線采集，離線診斷向著在線采集，實(shí)時(shí)診斷的方向發(fā)展，大大的提高了診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)的儲(chǔ)蓄上具有更大容量，存儲(chǔ)方式向大型數(shù)據(jù)庫的方向發(fā)展，更多信息被同時(shí)儲(chǔ)存，不用擔(dān)心刪掉一些數(shù)據(jù)而造成后續(xù)的損失。數(shù)據(jù)的傳輸效率逐漸加速，波特率可達(dá)到100兆甚至幾百兆。4影響故障診斷的因素4.

11、1主觀因素診斷過程和工作人員積累的經(jīng)驗(yàn)都是主觀因素，工作人員應(yīng)該對(duì)診斷對(duì)象進(jìn)行深入了解，這樣可以避免一些因主觀臆斷而產(chǎn)生的失誤，診斷人員應(yīng)該仔細(xì)分析風(fēng)機(jī)的構(gòu)造和各個(gè)部件的構(gòu)成和聯(lián)系，還要對(duì)風(fēng)機(jī)的維修記錄和進(jìn)期風(fēng)機(jī)的工作情況進(jìn)行詳細(xì)了解。這樣，才可以對(duì)后續(xù)的工作做到心中有數(shù)。實(shí)際應(yīng)用中，傳感器的合理放置具有重要意義。傳感器應(yīng)盡量靠近風(fēng)機(jī)的受載區(qū)域，合理分析傳感器的徑向布置或者是軸向布置或是徑向、軸向均要布置。信號(hào)分析是診斷過程中的重要環(huán)節(jié)，也是風(fēng)機(jī)故障診斷的關(guān)鍵，信號(hào)分析的結(jié)果決定著診斷最終的結(jié)果。4.2客觀因素客觀因素包括風(fēng)機(jī)的障礙類型，診斷設(shè)備的復(fù)雜程度等，機(jī)器的故障又可分為以下幾類原發(fā)型和

12、誘發(fā)型：原發(fā)型障礙通常隱藏在機(jī)器內(nèi)部，所以不容易被檢測(cè)。相對(duì)來說，誘發(fā)型障礙容易被檢測(cè)。漸變型和突發(fā)型：在故障發(fā)生過程中可以把突發(fā)型和漸變型障礙區(qū)分開來，突發(fā)型障礙在現(xiàn)實(shí)生活中還有發(fā)生，這種障礙在事情發(fā)生前很難被發(fā)現(xiàn)。器質(zhì)故障和操作型故障：在故障診斷的開始階段，不恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)參數(shù)會(huì)影響機(jī)器的正常運(yùn)行，可能會(huì)造成機(jī)器零件的損壞和其他部件的相互碰撞摩擦。在故障診斷的操作過程中，由于技術(shù)人員的失誤，很有可能發(fā)生操作型的故障，影響診斷結(jié)果。主導(dǎo)型和非主導(dǎo)型：正常運(yùn)行的風(fēng)機(jī)存在著許多微小的故障，這些微小的故障對(duì)風(fēng)機(jī)運(yùn)行的影響較小，因此，在運(yùn)行初期很難診斷出風(fēng)機(jī)存在的故障，但是，只要存在至少一個(gè)主導(dǎo)型故障，

13、就可能導(dǎo)致機(jī)器的停止運(yùn)行。風(fēng)機(jī)的復(fù)雜程度和設(shè)計(jì)質(zhì)量也會(huì)影響故障的診斷精確性，風(fēng)機(jī)越復(fù)雜，其可診斷性就越低。5提高監(jiān)測(cè)和診斷質(zhì)量的方法需要技術(shù)人員在監(jiān)測(cè)和診斷過程中更加細(xì)心，積累經(jīng)驗(yàn)，準(zhǔn)確判斷。也要提升監(jiān)測(cè)和診斷儀器的質(zhì)量。工作人員應(yīng)在診斷故障過程中建立精確的過程模型，進(jìn)行有效的開展數(shù)據(jù)分析，對(duì)故障進(jìn)行分離和分類。6結(jié)束狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)中十分重要，設(shè)備的可持續(xù)運(yùn)行和安全運(yùn)行在企業(yè)中同樣十分重要。在火電廠中，風(fēng)機(jī)在運(yùn)行過程中突然發(fā)生故障會(huì)對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重危害，經(jīng)濟(jì)損失量大，監(jiān)測(cè)和診斷技術(shù)是發(fā)現(xiàn)可能在風(fēng)機(jī)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的故障，進(jìn)而讓可能發(fā)生的問題降低到最小。由于風(fēng)機(jī)本身復(fù)雜，因此需要診斷技

14、術(shù)的提升和診斷設(shè)備的精進(jìn)，需把風(fēng)機(jī)診斷技術(shù)融入到人工智能當(dāng)中，提升診斷結(jié)果的真實(shí)性和可靠性。參考文獻(xiàn)1 楊蘋，吳捷.火電廠的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與故障診斷J.電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2000（17）：37-40.2 軒建平，來五星，史鐵林，等.隔離測(cè)量器在火電廠分布式網(wǎng)絡(luò)化狀態(tài)監(jiān)測(cè)故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用J.儀表技術(shù)與傳感器，1999（8）：3-5. As one of the main auxiliary equipment in power plant， the normal and safe operation of fan directly affects the economic situation

15、 and normal operation of power station. However， the relevant monitoring technology and fault diagnosis instruments in China are not advanced enough， and they are only stuck in the low-level stage of fixed time patrol monitoring， shutdown maintenance and follow-up status analysis. Therefore， in real life， it is often faced with fan detection time has not yet arrived， but the fan fails