公共交通大數(shù)據(jù)平臺整體解決方案(智慧公交)課件

1、公共交通大數(shù)據(jù)平臺整體解決方案1.大數(shù)據(jù)綜述2.SPTCC數(shù)據(jù)倉庫平臺說明3.軌道換乘指標(biāo)目錄數(shù)據(jù)體系金字塔大數(shù)據(jù)整體概述創(chuàng)造的價值鏈大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀企業(yè)的態(tài)度在對數(shù)據(jù)的價值的態(tài)度上，除了 6.9% 的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)沒有價值以外，絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為數(shù)據(jù)具有或可能具 有很高的價值，可見大數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)在企業(yè)中獲得了廣泛的認(rèn)可。未來隨著越來越多的大數(shù)據(jù)分析平臺和工 具的開始廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的價值將會被進一步釋放并獲得企業(yè)認(rèn)可。帶客流統(tǒng)計及路況監(jiān)測的電子站牌服務(wù)2015-09-22基于大數(shù)據(jù)的公交運營成本分析2015-09-22基于大數(shù)據(jù)的公交客流分析2015-09-22基于大數(shù)據(jù)的公交線網(wǎng)評價2015

2、-09-22基于大數(shù)據(jù)的公交行業(yè)分析2015-09-2209-22基于互聯(lián)網(wǎng)+的公交微信平臺2015-可視化之美地鐵大數(shù)據(jù)綜述地鐵出行起終點分布公交乘客的時空分布軌道線路出站換乘公交分析及優(yōu)化建議此圖說明工作日軌道線路各中在內(nèi)環(huán)外的各個站點，特別 如9號線松江沿線的各站點， 一號線的閔行段沿線各站，及 四號線楊樹浦和大連路站。如得到公交的下車站點信息 后，即可以計算出軌道出站后 的總體換乘公交方向。作為軌道線路站點延伸的數(shù) 據(jù)依據(jù)參考。工作日均軌道換乘公交量分布圖地鐵不能直達站點出站后需要換乘公交的比，還要換公交例分布情況，主要分布區(qū)域集。我該如何做出決策？ 在這里建個站點能幫 助多少人直達，

3、有多 少人可能會改變原先 的出行習(xí)慣？大數(shù)據(jù)展現(xiàn)-移動終端展現(xiàn)地理信息集成業(yè)務(wù)發(fā)展趨向/走勢管理駕駛艙推式主動告警企業(yè)戰(zhàn)略地圖管理記分卡統(tǒng)計分析與挖掘地鐵大數(shù)據(jù)綜述2017-2018地鐵客運量配對圖客運量，消費金額，優(yōu)惠金額，兩兩配對（每日）2017-2018地鐵客運量線性回歸分析XF_JE(消費金額) = 373 * KYL (客流量) + 3864784此回歸模型經(jīng)檢驗截距和系數(shù)都非常合理，檢驗 結(jié)果表示極度顯著2017-2018地鐵無優(yōu)惠客運量散點圖公交線路運能分析及效率優(yōu)化建議、決策支持柱狀圖，公交刷卡量 折線：公交出車數(shù)人多車少 很擠。問題：是什么因素造成的車廂擁擠？交通擁堵？后續(xù)如

4、何改善呢？數(shù)據(jù)倉庫可以進行更多 層次的分析得出推論此圖說明各個時間段客流量 與出車數(shù)的關(guān)系圖，根據(jù)車輛 舒適度的指標(biāo)，在12點到16點 運能不足造成線路車廂很擠。 為什么？公交班次決策支持（舒適度分析預(yù)測）-52520151050302013.11.7日 9點到10點二汽49路上下行各站點累計乘客量舒適度參考指標(biāo)123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20站點公交運營效益分析80007000600050004000300020001000001日03日05日07日09日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日2017.1月48路每日消

5、費金額消費金額（元）盈虧平衡點參考2,0001,00003,0004,0007,0006,0005,00001日03日05日07日09日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日2017.1月48路每日客運量客運量盈虧平衡點參考參數(shù)定義提供數(shù)據(jù)依據(jù)- 回歸分析休息日分時刷卡量工作日分時刷卡量一次出行中的換乘判定標(biāo)準(zhǔn)：地鐵公交或出租：地鐵出站后30分鐘為界限 公交公交或地鐵：公交刷卡后90分鐘為界限 出租公交或地鐵：出租刷卡后30分鐘為界限高峰時段字段分類說明時段分 類：早平峰早高峰晚高峰午平峰晚平峰全天節(jié)假日0-8點8-10點17-19點10-17點19-24點0-24點雙休

6、日0-8點8-10點17-19點10-17點19-24點0-24點工作日0-7點7-9點17-19點9-17點19-24點0-24點工作日（公交）0-6:30點6:30-8:30點17-19點9-17點19-24點0-24點交通運營設(shè)備供應(yīng)商分析決策支持-數(shù)據(jù)挖掘影響因素輸入：-價格因素：采購價格，附加費用，運營成本-供方資質(zhì)：如財務(wù)實力、風(fēng)險管理能力，技術(shù)方案評價-用戶及使用方評價及開發(fā)相關(guān)項目成功率挖掘處理方式-決策樹：C5.0-回歸分析： 線型回歸，-聚類算法：K-Means, Kohonen 結(jié)果輸出-設(shè)備使用率，返修率-各輸入因素對項目成果的影響比重，即優(yōu)先考慮因素-合同類型建議參考

7、：總價合同，補償類合同，工料合同等商業(yè)智能挖掘算法的可行性聚類算法決策樹回歸算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)K-Means Two-Step KohonenC5.0 CHAID QUESTRegression CART感知器徑向基網(wǎng)絡(luò)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用算法舉例如下：1.大數(shù)據(jù)綜述2.SPTCC數(shù)據(jù)倉庫平臺說明3.軌道換乘指標(biāo)目錄交通規(guī)劃研究所交通信息中心交通卡公司交通卡數(shù)據(jù)評價指標(biāo)項目綜述 - 項目背景交通領(lǐng)域分析指標(biāo) 與主題的建立基于海量數(shù)據(jù)建立起支持交通 規(guī)劃、管理和建設(shè)的科學(xué)決策 體系項目綜述 - 項目背景交通卡數(shù)據(jù)交通卡數(shù)據(jù)是值得進一步挖 掘其統(tǒng)計價值，通過統(tǒng)計、 數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段來測算 上海市的公共交通

8、現(xiàn)狀，幫 助城市交通管理部門進行規(guī) 劃和管理。86%軌道交通持卡客流占比22%出租持卡客流占比項目綜述 - 總體目標(biāo)統(tǒng)一、可擴展平臺各營運單位協(xié)同作用減少重復(fù)投資提供綜合信息分析平臺利用事利實用數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)強化分析能力提升信息價值信息資源共享洞察規(guī)律分析各行業(yè)變化規(guī)律提高營運效率提供信息信服息務(wù)服：務(wù)政府研究機構(gòu)其他第三方數(shù)據(jù)倉庫在線分析系統(tǒng)OLTP和OLAP的區(qū)別ETCOracle 9i 168.10.1.1交通信息中心Essbase Service 168.10.7.94Oracle 10g PowerCenter Service 168.10.7.91用戶Web AnalysisEssbas

9、e Shared SeverInformatcia Powercenter Client 168.10.7.212Essbase administration server BIEEService168.10.7.210交通卡公司Data.T 2.0168.10.7.111平臺說明 - 物理架構(gòu)充資、移資分析退卡、壞卡分析消費利用分析安全管理分析卡質(zhì)量管理面向內(nèi)部管理運營出行利用總指標(biāo)軌道交通分析地面公交分析出租車分析輪渡分析換乘指標(biāo)出行方式鏈指標(biāo)面向交通服務(wù)支持面向世博等大型活動向 交通規(guī)劃部門提供卡交 通出行數(shù)據(jù)為封路、交通線路、站 點撤并等情景提供出行 影響分析為決策提供支持政策執(zhí)行情況

10、如優(yōu)惠措 施提供執(zhí)行結(jié)果票價制定、優(yōu)惠制定面向特殊服務(wù)要求基于固定分析內(nèi)容和展現(xiàn)形式的經(jīng)營管理與支持應(yīng)用專題分析利用現(xiàn)有的二期數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)基本可以滿足數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的后續(xù)建設(shè)項目綜述 - 建設(shè)內(nèi)容總數(shù)據(jù)量超過20TB各維度分析任意查詢 在1分鐘之內(nèi)可響應(yīng)平臺說明 可以實施的內(nèi)容數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)系統(tǒng)常用模型及功能模型：星型模式， 雪花模式多維數(shù)據(jù)庫，維度層級切換分析OLAP，各種分析圖形任意切換面向主題分析，數(shù)據(jù)倉庫多維分析主要包括功能：上鉆，下鉆，切片，旋轉(zhuǎn)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘：統(tǒng)計推斷；分類，聚類，推薦， 預(yù)測，回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯分析，時間序列等搭建綜合分析應(yīng)用平臺前端應(yīng)用展現(xiàn)（BIEE）多維數(shù)據(jù)模

11、型（EPM Essbase）數(shù)據(jù)加載轉(zhuǎn)換ETL（Informatica，DIM）數(shù)據(jù)庫（Oracle）數(shù)據(jù)統(tǒng)計與挖掘工具（SPSS，R，MAHOUT）分布式系統(tǒng)平臺（HADOOP，HBASE等）平臺說明 - 功能類內(nèi)部管 理：交通指標(biāo)：交通樞紐指標(biāo)：平臺說明 - 功能類平臺說明 - 功能類1.SPTCC項目綜述2.數(shù)據(jù)倉庫平臺說明3.軌道換乘指標(biāo)目錄軌道換乘 軌道交通指標(biāo)說明軌道交通指標(biāo)名稱指標(biāo)縮寫軌道各票級收入GDGPJSR軌道交通客流量GDJTKLL軌道OD高峰GDODGF軌道交通分時段進站ODGDODJZ軌道交通分時段出站ODGDODCZ出行構(gòu)成（進站）CXGCJZ出行構(gòu)成（出站）CXGCCZ行業(yè)換乘各行業(yè)換乘GHYHC軌道站點換乘GDZDHC公交軌道換乘GJGDHC軌道換乘 各交通方式換乘3. 每一個維度都可以 下鉆進入不同層級分析篩選器維度選擇器軌道換乘 各交通方式換乘比例軌道換乘 軌道交通客運量（出站）分析軌道換乘 軌道交通分小時OD矩陣分析公交、出租、停車 軌道交通指標(biāo)說明地面公交指標(biāo)名稱指標(biāo)縮寫公交費用消費信息GDGPJSR每日客運量MRKYL出租