偶然誤差的定義

1、對(duì)誤差的處理由于評(píng)閱試卷的人為因素很大，因此我們著重分析偶然誤差。假設(shè) 批閱試卷的精準(zhǔn)度受人的疲勞度情況，并且不同年齡段的人工作相 同的時(shí)間疲勞狀況不一樣。又因?yàn)槠跔顩r是一個(gè)模糊概念，因此 我們引入模糊數(shù)學(xué)概念。因素集為：年齡段Ui=2535,3545， 4555, 5565.判斷集為：Si=不疲勞，不太疲勞，比較疲勞， 疲勞。查閱資料得這幾個(gè)年段的人在工作的時(shí)候?qū)?yīng)的不同疲勞度 的概率如下：概率 年齡段不疲勞不太疲勞比較疲勞疲勞25 350.750.100.050.1035450.700.100.050.1545550.600.150.100.1555 650.500.100.200.20

2、疲勞狀況不疲勞不太疲勞比較疲勞疲勞準(zhǔn)確度概率0.950.900.800.60批閱試卷數(shù)1-2020-5050-7070-100我們將改組數(shù)據(jù)設(shè)置為權(quán)重，存放于一個(gè)4X4中。設(shè)閱卷組的年齡 分布為A。對(duì)應(yīng)不同的年齡組成可以得到不同的疲勞度的分布。最 終通過(guò)不同的年齡組成確定每個(gè)閱卷老師的閱卷數(shù)。計(jì)算出批閱試 卷失誤的概率的期望值a作為本題的偶然誤差標(biāo)準(zhǔn)clear;clc;m=0;for 1=1:1000t=0;while(t=0)R = normrnd(70,10,1,100);round(R);for i=1:100if R(i)0 & R(i)=100 t=t+1;endif(t=100)t

3、=0;elseh,p=sort(R,descend);endendd = unifrnd(0,3,1,8);e = ceil(unifrnd(-2,1,1,8);e=5*e;n(1,:)=12,13,12,13,12,13,12,13;for i=1:8for j=2:8n(j,i)=n(j-1,i)-ceil(n(j-1,i)*0.3);if(n(j-1,i)=2)break;endendendm=0;for i=1:8for j=1:8m=m+n(i,j);endendm=max(m)t=0;s=zeros(8,13,8);for k=1:8for i=1:8for j=1:n(k,i)i

4、f(k=1)while(s(i,j,k)100)s(i,j,k)=normrnd(R(j+sum(n(1,1:k+i-2)+e(i),d(i),1);t=t+1;if(t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendelseif (mod(k+i-1,8)=0)while(s(i,p1(i,j,k-1),k)100)s(i,p1(i,j,k-1),k)=normrnd(R(p1(i,j,k-1)+sum(n(1,1:i-1)+e(8),d(8),1);t=t+1;if (t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendelsewhile(s(i,p1(i,j

5、,k-1),k)100)s(i,p1(i,j,k-1),k)=normrnd(R(p1(i,j,k-1)+sum(n(1,1:i-1)+e(mod(k+i-1,8),d(mod(k+iT,8),1);t=t+1;if(t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendendendh1(i,:,k),p1(i,:,k)=sort(s(i,:,k), descend);endendfor i=1:8w(i)=mean(s(i,p1(i,1,8),:);endw,p2=sort(w,descend);for i=1:3p2(i)=p1(p2(i),1,8)+sum(n(1,1:p2(

6、i)-1);endt=0;for i=1:3for j=1:6if (p2(i)=p(j)t=t+1;break;endendendif(t=3)m=m+1;endendc=m/1000q=1-cclear;clc;m=0;for l=1:1000t=0;while(t=0)R = normrnd(70,10,1,100);round(R);for i=1:100if R(i)0 & R(i)=100 t=t+1;endendif(t=100)t=0;elseh,p=sort(R,descend);endendd = unifrnd(0,3,1,8);e = ceil(unifrnd(-2,1

7、,1,8);e=5*e;n(1,:)=12,13,12,13,12,13,12,13;for i=1:8n(2,i)=n(1,i)-ceil(n(1,i)*0.4);n(3,i)=n(2,i)-ceil(n(2,i)*0.3);for j=4:8n(j,i)=n(j-1,i)-ceil(n(j-1,i)*0.2);if(n(j,i)=0)n(j,i)=1;endendenda=0;for i=1:8for j=1:8a=a+n(j,i);endendt=0;a=max(a);s=zeros(8,13,8);for k=1:8for i=1:8for j=1:n(k,i)if(k=1)while

8、(s(i,j,k)100)s(i,j,k)=normrnd(R(j+sum(n(1,1:k+i-2)+e(i),d(i),1);t=t+1;if(t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendelseif (mod(k+i-1,8)=0)while(s(i,p1(i,j,k-1),k)100)s(i,p1(i,j,k-1),k)=normrnd(R(p1(i,j,k-1)+sum(n(1,1:i-1)+e(8),d(8),1);t=t+1;if (t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendelsewhile(s(i,p1(i,j,k-1),k)100

9、)s(i,p1(i,j,k-1),k)=normrnd(R(p1(i,j,k-1)+sum(n(1,1:i-1)+e(mod(k+i-1,8),d(mod(k+iT,8),1);t=t+1;if(t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendendendh1(i,:,k),p1(i,:,k)=sort(s(i,:,k), descend);endendfor i=1:8w(i)=mean(s(i,p1(i,1,8),:);endw,p2=sort(w,descend);for i=1:3p2(i)=p1(p2(i),1,8)+sum(n(1,1:p2(i)-1);endt=0;for i=1:3for j=1:6if (p2(i)=p(j)t=t+1;break;endendendif (t=3)m=m+1;endendc=m/1000q=1-cn(1,:)=12,13,12,13,12,13,12,13;for i=1:8for j=2:8n(j,i)=n(j-1,i)-ceil(n(j-1,i)*0.3);if(n(j-1,i)=2)break;