大數據驅動的管理與決策研究計劃

1、大數據驅動的管理與決策研究計劃技術創(chuàng)新，變革未來內容一、NSFC重大研究計劃簡介1、NSFC項目設置概況2、申請指南二、申請書撰寫常見錯誤與建議三、重大研究計劃“大數據驅動的管理與決策研究”介紹Q & A21、國家自然科學基金會（NSFC）項目資助：-研究項目系列面上項目：全面均衡布局，瞄準科學前沿，促進學科發(fā)展，激勵原始創(chuàng)新重點項目（群）：著眼優(yōu)先領域，兼顧學科發(fā)展，整合創(chuàng)新資源，孕育重點突破重大項目：面向國家需求，推動學科交叉，匯聚創(chuàng)新力量，攻克科學難題重大研究計劃：有限目標，穩(wěn)定支持，集成升華，跨越發(fā)展，加強頂層設計，著力提升某些領域整體創(chuàng)新能力并力爭在若干重要方向有所突破聯合基金項目：

2、引導多元投入，推動資源共享，促進多方合作（國內其他政府部門）國際（地區(qū)）合作研究項目：立足國際前沿，利用國際平臺，推動資源共享，促進合作研究重大國際（地區(qū)）合作研究項目雙邊（多邊）國際合作研究協(xié)議項目海外及港澳學者合作研究項目3研究項目系列面上項目重點項目（群）重大項目重大研究計劃國際（地區(qū)）合作研究項目聯合基金項目國家自然科學基金會項目資助：-人才項目系列青年科學基金：穩(wěn)定青年隊伍，培育后繼人才，扶持獨立科研，激勵創(chuàng)新思維優(yōu)秀青年科學基金：完善人才資助體系，強調創(chuàng)新潛力，超前培養(yǎng)領軍人物國家杰出青年科學基金（含外籍）：著眼于造就拔尖人才，延攬海外人才，發(fā)揮和示范作用，推動學科發(fā)展地區(qū)科學基金

3、：扶持地區(qū)人才，支持潛心探索，凝聚優(yōu)秀人才，促進區(qū)域發(fā)展十個左右省市自治區(qū)創(chuàng)新研究群體科學基金：堅持科學目標引導，增強協(xié)作創(chuàng)新，發(fā)揮團隊力量，沖擊國際前沿4人才項目系列基礎科學人才培養(yǎng)基金青年科學基金優(yōu)秀青年科學基金杰出青年科學基金地區(qū)科學基金創(chuàng)新研究群體科學基金NSFC管理學部機構設置綜合處負責管理科學部綜合業(yè)務及日常辦公業(yè)務管理科學一處管理科學與工程管理科學二處工商管理管理科學三處宏觀管理與政策學科應急研究項目5管理學部一處、二處、三處涵蓋各專業(yè)學科（代碼），有邊界，但也有少量交叉。2012年起管理學部項目設置自由申請項目：面上基金、青年基金、地區(qū)基金重點項目：3*8=24項，260萬左右

4、/項杰出青年基金：7名，140萬/項優(yōu)秀青年基金：15名，100萬/項海外學者合作研究基金：5名，20萬/項創(chuàng)新研究群體：2014年起2個，約450萬；重點項目群：每個群5-6項目，每個群1500-1800萬海外學者合作延續(xù)資助項目：1項，200萬重大項目：2014年2項，1800萬/項大數據環(huán)境下的商務管理應對老齡社會的基礎科學問題研究重大研究計劃：每項2億元左右，歷時8年左右62015年度面上項目資助率7申請項目：3563項；資助：700項以一處（管理科學與工程）為例8以一處（管理科學與工程）為例92015年度一處重點項目102015年重點項目項目申請164項，資助35項，直接費用資助額平

5、均248.0萬元/項常規(guī)領域26個，申請130項（平均5項），答辯57個位申請者，資助22個領域中24各項目112016年管理學部重點項目122016年管理學部重點項目（續(xù)）132016年管理學部重點項目（續(xù)）14152016年管理學部重點項目（續(xù)）162016年管理學部重點項目（續(xù)）172016年管理學部重點項目（續(xù)）182016年 管理學部重點項目群食品安全管理研究19二、申請書撰寫常見錯誤與建議1、項目評議、評審要點2、申請書撰寫常見錯誤與建議20項目申請程序申請發(fā)布項目指南申請者按各類項目的要求填寫申請書評審程序：各學部負責初審：由自然科學基金委科學部負責資格和形式審查同行專家通訊評議

6、：5位，有效份數不少于3份專家評審組評審：會議評審，11或13人自由申請項目不需要答辯自然科學基金委委務會議批準同行通訊評議：樣本22專家評審組評審項目：條件面上項目上會數量：資助項目數的140-150%.通訊評審成績：綜合評價：優(yōu)=4分、良=3分、中=2分、差=1分資助意見：優(yōu)先資助2分，可資助1分，不資助0分分別除以專家人數后再相加，即評價總成績A和B檔項目上會A：優(yōu)先考慮資助。單主審，很少淘汰A（=4.8），A-（=4.6）B：可考慮資助項目，同意資助須超過1/2票數。B+單主審，B、B-雙主審B+（=4.0）、B（=3.6）、B-（=3.2）B+大概60%資助，B大概50%資助，B-大

7、概30%資助C、D、F檔項目不上會24同行評審意見范例：“大數據環(huán)境下的商務行為機理研究”面上項目評議要點（1）選題與立論依據：是否正確、嚴謹、有創(chuàng)意？選題：沒有解決或沒有完全解決的科學問題，并預期能從中產生創(chuàng)造性的成果立論依據：有說服力的論證（科學性、創(chuàng)新性、必要性）管理科學理論（包括哲學或邏輯的新推理、新思考）、前人研究基礎以及管理實踐管理科學具有“情景依賴”的特點，創(chuàng)新性、突破性的研究課題多來自于管理實踐，而不是閉門造車提出的。鼓勵：對于結合中國管理實踐需求將國際前沿管理理論和方法予以有針對性的拓展和創(chuàng)新的申請。25面上項目評議要點（2）研究內容：是否正確、準確？關鍵科學問題是否把握？是

8、否適度？研究內容：明確、具體、適度。將實際管理問題凝練為具體的科學問題，即一定要透過表面現象，歸納出反映本質問題，針對具有普遍（普適）性/規(guī)律性、具有科學理論意義的科學問題開展研究。不太鼓勵大而全，不能虛泛空洞關鍵科學問題：研究內容中所涉及到的科學問題中的關鍵點、難點，也可理解為科學問題的核心創(chuàng)新點往往就蘊藏在關鍵科學問題之中。26面上項目評議要點（3）研究目標：是否明確？是否集中？研究目標：最終期望要達到什么樣目的、實現怎樣的目標，需要精練、集中、明晰的表述與概括有限度的研究目標27面上項目評議要點（4）方法和技術路線：是否恰當、合理、可行？本項目擬如何開展研究、用哪些方法進行研究。盡可能說

9、明各部分研究內容相應地運用什么具體研究方法、怎樣逐步深入研究，將研究所涉及到的研究方法和研究思路，通過技術路線、實驗方案清晰、準確地表達出來。強調：與國際管理科學研究接軌的、規(guī)范的“科學方法”，如實證研究、設計科學、理論建模、仿真/模擬等可行性分析：需要具體回答研究方法、技術路線以及實驗方案等是否能夠操作，例如，數據/案例的可獲得性、實驗/計算設施或軟件的完備性、技術路線的合理性等等評議：對擬研究解決的科學問題（特別是關鍵科學問題）是否具有針對性、是否恰當合理、是否具有可行性28面上項目評議要點（5）科研能力與研究基礎：工作基礎申請者和項目組主要成員：工作簡歷和、教育情況、以往各類基金資助/結

10、題、相關成果情況。涉及申請人和項目組成員的論文應該為已正式發(fā)表論文，已錄用待發(fā)表的論文應附錄用通知復印件等證明。評議：（1）申請者在擬開展研究領域及其相關研究領域的研究工作基礎如何？本人的學術貢獻怎樣？其項目研究團隊在本領域的知識基礎及其結構、研究經驗和專門技能怎樣？（2）申請者在本研究領域中的學術影響（3）申請者及其項目研究組是否具備必要的、實現其技術路線的實驗與研究條件等。29面上項目評議要點（6）經費需求是否合理？評議：判斷經費預算是否適當、合理。申請經費的額度應當客觀地反映研究工作的實際需要。不以申請經費的多少作為評審的依據，既不應因為申請經費低就認為其產生的成果價值有限而不建議給予資

11、助，也不應因為申請經費低就傾向于支持。30青年基金項目評議要點要點：評申請書中的“人”表現出創(chuàng)新性和學術思想的獨立性有在本領域做出研究貢獻的潛在能力相關領域的發(fā)展現狀、前沿工作比較了解，提出的研究問題比較清晰、準確。已發(fā)表論文的數量和質量對是否能組織一個合適的研究團隊的評價項目組成員不一定很多，通常比自由申請項目要少，應該以中青年為研究團隊的主體，知識結構比較合理，能勝任該項目研究。有利于項目組成員自身素質的培養(yǎng)與提高。人才類型項目：能夠在項目組成員自身素質的提高上做出業(yè)績給予判斷31重點項目評議要點是否具有明確的科學問題，創(chuàng)新的學術思想，先進的研究目標，合理的研究方案以及必要的研究條件。項目

12、主持人是否具有較高的學術水平、并活躍在科學研究的前沿。是否具有結構合理的研究隊伍和扎實的研究工作基礎。如獲得資助，項目的預期研究工作能否取得突破性進展。經費預算的合理性。322、申請書撰寫常見錯誤與建議33評審體會專家評的是申請書，而不是你這個人和所在單位評審程序基本科學、公正體會（1）：選題易犯毛病：太成熟的主題或者“陳舊”的主題太“學術了”（從論文縫里找出來的），沒有聯系我國實際意義太“實際了”，沒有“學術性”建議：闡述為什么要研究？立論的充分性“開頭背景”：立意要高一點，最好從我國現實中發(fā)生的一件大事（或數據或故事或現象）來引申“明確問題”：“小題要大作”，強調問題重要性（理論與實踐）“

13、立論依據”：從邏輯推理、理論相關性、實踐有用性來談35例子361、基于數據挖掘技術的財政支付規(guī)律研究 2、電子商務中介功能型大數據研究大數據環(huán)境下的商務行為機理研究2014.10.20 北京 復旦大學 清華大學 國家自然科學基金重大項目申請課題一 37示例從一個事例開頭案例：百度景區(qū)熱力圖有助于：出行計劃商家運營計劃服務部署應急管理用戶可以：搜索附近商家分享LBS商務大數據特征多渠道來源主動分享/被動感知一體化市場環(huán)境38一體化的商務環(huán)境：社會化、多渠道（線上、線下）、多交易模式、多類主體（多邊平臺）、分布式、信息異質（多類信息）商務環(huán)境中的大數據市場組織人三主體交互產生、傳播大數據三主體利用

14、數據協(xié)同共創(chuàng)價值搜索，口碑，瀏覽，購買，評論，傳播，社交，發(fā)帖，到達，拍攝，采用，擴散，監(jiān)測，分析，發(fā)布，實驗，推銷，營銷，合作，競爭，監(jiān)管，準入，反壟，匹配，披露，服務，分析，跨界，效率，公平，Big Data of/by/for people, organizations, and market maker in the unified environment39“知識將取代土地、勞動、資本與機器設備，成為最重要的生產因素?！贝髷祿纳虡I(yè)價值在于對參與其中的人、組織、和市場的商務行為更為準確、深刻的理解。商務大數據的價值組織：阿里小貸的低壞賬率，低處理成本。個人：Macys 為7千3百萬產

15、品根據客戶需求實時定價。市場：證監(jiān)會和老鼠倉。40總體學術思路一體化市場環(huán)境三個主體三個層次五個專題41體會（2）：取題目易犯毛病：陳舊無新意內容“大”“小”不合適；啰嗦不簡潔不明確如：“企業(yè)開放式在線創(chuàng)新社區(qū)用戶貢獻行為與互動演化：模型構建與縱向實證研究”改為“企業(yè)開放式創(chuàng)新社區(qū)在線用戶行為機理與演化研究”題目建議：有新意有學術味明確內容長短、“題量”適中422012申報題目舉例43公司治理、制度環(huán)境與上市公司高管變更機制的有效性性別比例失衡與中國高儲蓄率、投資和就業(yè)選擇：實驗研究市場利率動態(tài)變化中的“跳躍”現象研究 （立項）高頻數據下半鞅過程的統(tǒng)計推斷員工分享式薪酬計劃的效應研究：美國經驗

16、與中國實踐家族企業(yè)治理結構、激勵機制與會計信息質量基于產業(yè)組織理論和空間計量的節(jié)能減排理論與應用研究基于領地性視角的員工知識隱藏行為研究：形成機理、影響效應及干預對策市場化改革、大股東治理與公司創(chuàng)新中國區(qū)域金融發(fā)展差異化下的公司金融決策與金融市場反應研究股權協(xié)議轉讓溢價、目標公司盈余管理與業(yè)績研究電子商務O2O模式下的渠道整合，產品設計及定價機制研究體會（3）：研究評述易犯毛病不新、不全無自己的“評述”（觀點）建議：顯示本申請的“功底”引用國內外頂級期刊論文或成果，尤其的“著名學者”的成果恰當評述別人的成果：不輕易貶低別人適當提及項目組成員在這方面的成果在“評述”中可再次強調問題的重要性和必要

17、性44主體：用戶 內容：口碑/評論數據類型：文本/軌跡環(huán)境：電商網站Why：個人動機與社會資本 DV：活躍度、潛水、貢獻、忠誠、消費行為典型理論：動機理論、社會資本理論文獻研究：用戶生成內容主流文獻的特點缺少多渠道（固網+移動）的UGC研究缺少商戶干預下的UGC 研究缺少群體范圍的研究：社會神經系統(tǒng)過程缺少多種感知數據研究：可穿戴的興起研究缺口45示例主體：組織內容：技術創(chuàng)新采納者類型：個體，組織，跨組織環(huán)境：組織內/跨組織Why：創(chuàng)新的特征，采納者特征，組織關系，社會影響DV：個人/組織的技術采納、持續(xù)使用、擴散、產出典型理論：技術接受理論，TOE，創(chuàng)新擴散，機構理論文獻研究：大數據技術采納

18、與擴散研究主流文獻的特點缺少集體采納研究：如企業(yè)上下游一起采用大數據以達到更好效果缺少基于大數據的決策流程創(chuàng)新研究缺少大數據應用跨層次擴散研究：如用戶和企業(yè)采用中的相互影響研究缺口46示例體會（4）：研究目標和內容易犯毛病“目標”與“研究內容”混在一起“目標”太空或缺失“內容”太籠統(tǒng)（政府部門）或太細?。ㄒ黄撐模?，不明確，與“立題”脫離研究目標：一句話（長話）或一小段文結合預期成果的亮點研究內容：研究什么？與“立論”直接相關框架合理，內容明確，3到5個子問題用平實的學術語言來闡述，讓大同行理解47例子大數據環(huán)境下的商務行為機理研究目標本課題旨在探討大數據環(huán)境下個體、組織、和市場的商務行為及其

19、帶來的商業(yè)價值創(chuàng)造機理及商務運作規(guī)律，從用戶參與者、企業(yè)參與者和宏觀市場三種視角，揭示大數據平臺使能的多方協(xié)同以及信息、知識和人力資源集聚產生商業(yè)價值的行為和管理規(guī)律。48例子：具體科學目標建立在線大數據的生成與傳播行為理論建立大數據的價值共創(chuàng)與評估理論體系建立大數據環(huán)境下市場機制與政策設計的分析方法，提出市場有效性與公平性的決策要素建立大數據技術與應用在個人、組織、和市場跨層次的采納與擴散理論和機制49體會（5）：研究方案和思路易犯毛病：太簡單太“哲學化”研究方案或方法太具體（實際上可能已經完成）研究方案和思路：如何研究？要體現研究能力講明研究的邏輯性恰當選擇研究方法：學術語言最好與問題的性

20、質關聯可行性分析：研究小組成員的研究與實際基礎如實證研究或案例研究：各種合作的關系（數據可得）50研究方法與學術路線特色數據驅動和理論驅動結合現場實驗（field experiment）51內容一、NSFC重大研究計劃簡介1、NSFC項目設置概況2、2016年申請指南二、申請書撰寫常見錯誤與建議三、重大研究計劃“大數據驅動的管理與決策研究”介紹Q & A52NSFC重大研究計劃：概述意義圍繞國家重大戰(zhàn)略需求和重大科學前沿頂層設計：凝煉科學目標，凝聚優(yōu)勢力量，形成具有相對統(tǒng)一目標或方向的項目集群意義：促進學科交叉與融合，培養(yǎng)創(chuàng)新人才和團隊，提升我國基礎研究的原始創(chuàng)新能力，為國民經濟、社會發(fā)展和國

21、家安全提供科學支撐。執(zhí)行期一般為8年53NSFC重大研究計劃：過程和組織過程組織與批準重大研究計劃立項；組建重大研究計劃指導專家組；制定并發(fā)布項目指南；受理項目申請；組織專家進行項目評審；批準資助項目；資助項目實施；重大研究計劃評估；審核批準重大研究計劃實施結束組織54NSFC委務會議指導專家組研究項目團隊研究項目團隊管理工作組顧問專家組NSFC重大研究計劃：項目設置4類（亞類）項目培育項目期限一般為3年重點支持項目期限一般為4年集成項目根據重大研究計劃的安排確定戰(zhàn)略研究項目項目申請與受理申請期：30天項目評審和批準通訊評審和會議評審項目實施與管理年度交流會、中期檢查、專題研討、實地考察及結題

22、審查等方式進行跟蹤檢查552、“大數據驅動的管理與決策研究”計劃框架56科學背景在大數據驅動的背景下，政府決策、宏觀管理、產業(yè)政策、教育、商業(yè)、金融、運作等管理活動大都呈現出高頻實時、深度定制化、全周期沉浸式交互、跨組織整合、多主體決策等特性。2015年通過立項四大研究挑戰(zhàn)三大科學問題四大研究方向四個應用領域總 體 框 架四大研究挑戰(zhàn)57管理范式向“數據+ 模型+ 分析”轉變，需要揭示管理相關大數據在其中的基礎性作用、影響機理以及管理范式轉變的普遍規(guī)律挑戰(zhàn)一大數據催生管理決策研究與管理實踐范式的轉變大數據為實時、客觀和具體的刻畫主體的微觀行為提供了條件，為管理決策提供了微觀基礎，急需研究融合微

23、觀、中觀和宏觀各層次的“全景”式管理決策范式的理論基礎、模型與方法從微觀行為大數據到管理決策的鴻溝挑戰(zhàn)二隨著以大數據為基礎資源的相關新興產業(yè)的迅速崛起，需要發(fā)展針對這一新興產業(yè)鏈的管理理論和管理實踐模型，以促進大數據資源的有效管理、科學治理和合理使用，實現大數據資源的重大價值大數據資源 管理的復雜性挑戰(zhàn)三大數據具有普遍性，其價值則具有高度的領域依賴性，需要深入詮釋領域特點，實現大數據價值的深度開發(fā)與應用領域導向的大數據價值發(fā)現與利用挑戰(zhàn)四注：來自陳國青教授的PPT管理決策范式轉變范式轉變新挑戰(zhàn)注：來自陳國青教授的PPT范式轉變維度60將發(fā)生什么？ 業(yè)務軌跡？動態(tài)變化？趨勢前瞻？為什么發(fā)生？業(yè)務

24、聯系？路徑連接？關聯因果？發(fā)生了什么？業(yè)務狀態(tài)？數據粒度？全局視圖？VelocityValueVolumeVarietyBA使能？注：來自陳國青教授的PPT更好地了解客戶客戶特征和細分客戶行為和粘性客戶喜好和新需求更好地了解業(yè)務業(yè)務活動軌跡產品體驗與口碑業(yè)務關聯與因果分析更好地了解對手和伙伴行業(yè)動態(tài)與趨勢 對手優(yōu)勢特征深度商務分析（Business Analytics-BA） 精準營銷 針對性KPI 優(yōu)化運營 數據商務“全景式”管理決策（粒度縮放、跨界關聯、全局視圖）大數據驅動的創(chuàng)新注：來自陳國青教授的PPT總體框架62三大科學問題：之一數據驅動的管理與決策范式轉變機理與理論在大數據背景下，傳

25、統(tǒng)的管理與決策正在從以管理流程為主的線性范式逐漸向以數據為中心的扁平化范式轉變，管理與決策中各參與方的角色和相關信息流向更趨于多元和交互。相關的問題視角和關鍵方面包括范式轉變的要素、關系和路徑，融合微觀和宏觀各個層次行為和目標的全景式管理與決策模型，以及相應的管理與決策理論和方法創(chuàng)新等。研究方向一1.1 大數據驅動的管理決策理論范式 1.2 大數據環(huán)境下的行為主體與復雜系統(tǒng)建模 1.3 管理決策范式轉變機理規(guī)律 1.4 全景式管理決策范式與理論 參與學科：管理63詳見“指南”三大科學問題：之二大數據資源治理機制設計與協(xié)同管理隨著大數據與社會經濟生活的融合不斷深化，以數據及所產生知識在社會各主體

26、間流動為基礎的社會生態(tài)系統(tǒng)正在逐步形成。在此背景下，大數據資源治理和協(xié)同管理成為大數據驅動的管理決策研究和應用的核心問題。相關的問題視角和關鍵方面包括大數據資源共享及權屬的基本運行機理，大數據標準化和質量測度模型與方法，相關隱私和倫理機制設計等。研究方向二：2.1 大數據資源治理機制與管理 2.2 大數據標準化與質量測度 2.3 大數據共享機制與共享平臺 2.4 大數據應用的權屬倫理問題 參與學科：管理、信息64詳見“指南”三大科學問題：之三領域導向的大數據價值發(fā)現與決策分析大數據價值的產生機理和轉換規(guī)律具有高度的應用領域依賴性。領域導向的大數據價值發(fā)現和決策分析問題通常具有關聯交互、趨勢走向

27、、全局視圖和縮放、實時與動態(tài)性，以及社會化特征。相關的問題視角和關鍵方面包括面向管理決策情景的統(tǒng)計與預測建模，多源異構和非結構化大數據研究方向三3.1 管理決策大數據價值分析與發(fā)現 3.2 個性化價值測度與挖掘 3.3 社會化價值創(chuàng)造理論及機制 3.4 領域導向的大數據價值發(fā)現框架 研究方向四4.1 管理決策大數據分析方法與支撐技術 4.2 大數據建模分析方法與技術 4.3 大數據分析與挖掘算法 4.4 非結構化數據處理與異構數據的融合分析 參與學科：管理、信息、數理、醫(yī)學 65詳見“指南”金融66類金融機構風險管理快速直接反饋個人/企業(yè)多視角行為： 個人交易行為、瀏覽關注行為、 社交網絡行為

28、、金融機構行為、宏觀監(jiān)管管理決策創(chuàng)新： 從用戶個體（微觀）到用戶群體和金融機構（宏觀），評估決策影響和反饋計算與分析技術： 高維信息的分布式、實時計算模型和體系架構他人交易、評價統(tǒng)計高頻交易個人交易記錄用戶網絡關系個人評論瀏覽記錄電商、信用卡、社交、小額貸款、第三方支付、生活服務類網站個人/商家基本信息、收入、繳稅、商家交易數據注：來自陳國青教授的PPT政府醫(yī)療機構民眾政府、醫(yī)院數據共享（政府報告、醫(yī)院診療記錄）疾病趨勢前瞻性預測、情景式管理、醫(yī)保方案設計與優(yōu)化人群日常行為（點擊、查詢、發(fā)帖）記錄、病例信息、可穿戴設備數據產權界定： 數據庫歸屬、使用權界定、新知識產權的享有和分配隱私保護機制：

29、 病歷共享及訪問權限控制機制設計責任歸屬： 數據責任界定與度量、權責歸屬醫(yī)療健康/隱私保護多渠道（交通、移動通信、社交媒體）數據定量、實時采集患者健康狀態(tài)位置實時報告注：來自陳國青教授的PPT公共管理68政府民眾公司組織個性化服務智能化決策實時反饋公共政策 公共（數據）資源公共服務多方合作協(xié)同發(fā)展價值度量與分配大數據思維和方法：社會價值最大化傳統(tǒng)思維和方法：單方面成本最小化eGovtGovdGov政府服務模式創(chuàng)新注：來自陳國青教授的PPT電子商務69零售商消費者歷史銷售數據消費者行為消費者細分精準營銷品牌塑造評價個性化信息社會媒體推薦模式發(fā)現與實時決策：個性化首頁、猜你喜歡等商品及廣告推薦基本

30、信息興趣圖譜消費類型顧客畫像知識推理：用戶興趣圖譜用戶需求處理平臺與計算：云計算處理平臺機器學習、人工智能商務數據獲?。簽g覽、點擊、購買等多源、細粒度數據融合非結構化注：來自陳國青教授的PPT四個科學目標揭示管理與決策范式轉變的機理與規(guī)律；建立面向大數據的全景式管理與決策理論和方法體系；發(fā)展針對管理與決策問題的大數據分析技術與計算方法；開展在公共管理、商務、金融、醫(yī)療健康等領域的示范應用與平臺構建70詳見“指南”8年資助計劃712015年申請與資助重點項目申請48項，資助3項培育項目申請347項，資助23+2項平均資助率：7.09%管理學部6.64%，數理學部7.2%，信息學部6.56%,醫(yī)學

31、部20%，地球部25%723、2016年申請指南（以發(fā)布指南為準）（1）基于大數據的決策參與者行為規(guī)律與機理建模；（2）復雜社會網絡中的行為傳播擴散與預測；（3）高頻實時決策范式/理論與模型；（4）多主體共創(chuàng)與協(xié)調管理模式；（5）管理與決策模式轉變方法與風險；（6）基于大數據的微觀宏觀行為綜合分析；（7）數據驅動的全景式管理與決策理論。73重點研究大數據環(huán)境下的行為規(guī)律與復雜系統(tǒng)建模，包括個人、組織或群體、政府等參與者的行為特征及其在社會經濟管理決策中的和影響機理重點研究管理決策范式轉變機理與規(guī)律，包括管理決策范式轉變的要素、關系和路徑重點研究全景式管理決策范式與理論，包括設計和構建融合微觀、

32、中觀和宏觀等各個層次行為和目標的全景式管理決策分析模型和方法方向一：大數據驅動的管理與決策理論范式。2016年申請指南（以發(fā)布指南為準）（1）大數據來源的有效性分析；（2）大數據標準與標準化方法；（3）大數據質量測度理論與標準；（4）大數據資源的共享機制與治理；（5）大數據隱私保護機制及模型；（6）大數據責任歸屬、產權界定理論及體系74重點研究大數據標準化與質量測度，包括從整體上研究并衡量特定數據集的質量，設計大數據質量判定的可計算性判據重點研究大數據共享機制與共享，包括大數據資源共享的基本運行機理及與之相關的管理模式重點研究大數據應用的權屬倫理問題，包括大數據應用中的道德選擇和責任承擔、大數

33、據產權問題（如擁有、轉讓、接收和使用大數據權利的界定與讓渡機制、大數據分析產生知識及生產效益的享有和分配等）方向二：大數據資源治理機制與管理。2016年申請指南（以發(fā)布指南為準）（1）基于大數據的個體價值傾向分析與識別；（2）個性化價值測度理論與方法；（3）融合多源大數據的個性化價值發(fā)現方法；（4）社會化價值的分配原理、理論及方法；（5）眾包理論及協(xié)同激勵機制；（6）基于協(xié)同的價值生成原理及服務模式創(chuàng)新。75重點研究個性化價值測度與，包括通過融合不同場景、不同渠道和不同模態(tài)的信息（并通過數據觀察、測量和評估相關客觀要素和主觀要素）來進行個性化價值挖掘重點研究社會化價值創(chuàng)造理論及形成機制，包括基于協(xié)同的社會化價值創(chuàng)造、社會化協(xié)同機制設計和服務重點研究領域導向的大數據價值發(fā)現，包括價值發(fā)現與開發(fā)一般性特征（共同屬性和價值生成度量），應用領域導向的特殊性特征，包括特定情景屬性和價值生成方式方向三：管理與決策大數據價值分析與發(fā)現2016年申請指南（以發(fā)布指南為準）（1）管理與決策導向的大數據關聯分析與建模；（2）面向大數據的管理與決策知識學習與統(tǒng)計推斷；（3）管理與決策導向的大數據全局視圖與預測方法；（4）多源